Modulhandbuch

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Modulhandbuch

Master of Science
Infomationssystemtechnik (iST)
Modulhandbuch
Redaktion:
TU Darmstadt
Studienberatung iST
Merckstr. 25
64283 Darmstadt
Telefon: 06151-16-64222
Telefax: 06151-16-5546
E-Mail: [email protected]
Die Bezeichnungen „Student“, „Dozent“, „Professor“, „Prüfer“ und ähnliche sind geschlechtsneutral zu verstehen und für
Männer wie Frauen gleichermaßen gültig.
Modulhandbuch Informationssystemtechnik – Stand 01.10.2010
2
Inhaltsverzeichnis
Advanced Digital Integrated Circuit Design .................................................................................................5
Advanced Integrated Circuit Design Lab ......................................................................................................6
Advanced Methods of Computer Aided Design for Integrated Circuits .......................................................7
Advanced Topics in Statistical Signal Processing.........................................................................................8
Algorithmen im Chip-Entwurf ....................................................................................................................10
Arbeitswissenschaft .....................................................................................................................................11
Ausgewählte Themen des Requirement Engineering..................................................................................12
Bildgebende Verfahren in der Medizin und medizinische Bildverarbeitung ..............................................14
Client/Server Systems..................................................................................................................................15
Communication Technology II....................................................................................................................16
Computer Aided Design of Integrated Circuits ...........................................................................................17
Computer Vision..........................................................................................................................................18
Computer Vision 2.......................................................................................................................................19
Digitale Regelungssysteme I .......................................................................................................................20
Digital Signal Processing Lab .....................................................................................................................21
Eingebettete Systeme I ................................................................................................................................22
Eingebettete Systeme II ...............................................................................................................................24
Evolutionäre Systeme - Von der Biologie zur Technik...............................................................................25
Fahrdynamik und Fahrkomfort....................................................................................................................26
Formale Methoden der Informationssicherheit ...........................................................................................28
Graphische Datenverarbeitung I ..................................................................................................................30
Graphische Datenverarbeitung II.................................................................................................................31
Hacker Contest.............................................................................................................................................32
HDL-Kurs (Verilog & VHDL)....................................................................................................................33
HDL-Praktikum (Verilog & VHDL) ...........................................................................................................34
Information Theory II ..................................................................................................................................35
Informationsvisualisierung und Visual Analytics .......................................................................................36
Innovationsseminar Telekooperation...........................................................................................................38
Internet - Praktikum Telekooperation..........................................................................................................40
IT Sicherheit ................................................................................................................................................42
Kommunikationsnetze II .............................................................................................................................43
Kommunikationsnetze III ............................................................................................................................45
Kommunikationstechnik I ...........................................................................................................................47
Komponententechnologie für verteilte Anwendungen................................................................................48
Konzepte der Programmiersprachen............................................................................................................49
Kryptographie ..............................................................................................................................................51
Kryptographische Protokolle .......................................................................................................................53
Maschinelles Lernen- Statistische Verfahren ..............................................................................................54
Mechatronik und Assistenzsysteme im Automobil .....................................................................................56
Mikrosystemtechnik I ..................................................................................................................................57
Mobile Communikations .............................................................................................................................58
Modellbasierte Softwareentwicklung (Projektseminar) ..............................................................................59
Netzwerksicherheit ......................................................................................................................................60
Passive Komponenten der Optischen Nachrichtentechnik ..........................................................................62
Praktikum Adaptive Computersysteme .......................................................................................................63
Praktikum: Entwurf eingebetteter Systeme .................................................................................................64
Praktikum Multimedia Kommunikation II ..................................................................................................65
Praktikum Regelungstechnik I.....................................................................................................................67
3
Projektseminar Automatisierungstechnik ....................................................................................................68
Projektseminar Multimedia Kommunikation II...........................................................................................69
Projektseminar Robotik und Computational Intelligence............................................................................71
Rechnersystempraktikum ............................................................................................................................72
Regelungstechnisches Praktikum II.............................................................................................................73
Robotik 1 .....................................................................................................................................................74
Robotik II.....................................................................................................................................................75
Seminar Multimedia Kommunikation II .....................................................................................................76
Seminar Telekooperation.............................................................................................................................78
Sensorelektronik ..........................................................................................................................................80
Sensorprinzipien ..........................................................................................................................................81
Software Engineering - Design and Construction .......................................................................................82
Software Engineering - Projekt ...................................................................................................................84
Software Engineering - Projektseminar.......................................................................................................85
Software Engineering - Requirements.........................................................................................................86
Software-Engineering - Wartung und Qualitätssicherung...........................................................................87
Systemdynamik und Regelungstechnik I.....................................................................................................88
Systemdynamik und Regelungstechnik II ...................................................................................................89
Systemdynamik und Regelungstechnik III..................................................................................................90
Technische Thermodynamik I .....................................................................................................................91
Terrestrial and satellite-based radio systems ...............................................................................................92
TK2: Web Engineering, Web Cooperation und eLearning .........................................................................93
TK3: Ubiquitous/Mobile Computing ..........................................................................................................95
Trends der Kraftfahrzeugentwicklung.........................................................................................................97
Trends in der Softwareentwicklung.............................................................................................................98
Tutorium Fahrzeugtechnik...........................................................................................................................99
Verbrennungskraftmaschinen ....................................................................................................................100
Verification Technology............................................................................................................................101
Virtual and Augmented Reality .................................................................................................................102
Virtuelle Maschinen...................................................................................................................................103
VLSI-Entwurf für Digitale Echtzeitsignalverarbeitung.............................................................................104
Wireless Communications .........................................................................................................................105
4
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Advanced Digital Integrated Circuit Design
Hofmann
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Advanced Digital Integrated Circuit Design
Hofmann
TUCaN: 18-ho-2010-vu
Lehrform:
LSF: 18.2212.1+2
6
SWS:
Englisch
Angebotsturnus:
TUCaN: 18-ho-2010
Prüfercode:
POS: 118063
schriftlich
Dauer:
180Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Qualifikationsziele /
Kompetenzen:
V, Ü
V3+Ü1
WS
Hofman
90 min
M2
Ein Student kann nach Besuch der Veranstaltung 1. die Kurzkanaleigenschaften von
CMOS-Transistoren in einer modernen Halbleitertechnologie aufzeigen, 2. die
Schaltungsprinzipien digitaler Gatter basierend auf CMOS-Transistoren aufzeigen und
bezüglich ihrer Eigenschaften analysieren, 3. den durchgängigen Schaltungsentwurf
digitaler ASICs basierend auf Standardzellen (Design, Layout, Simulation/Verifikation)
aufzeigen, 4. die Vor- und Nachteile von synchroner und asynchroner Logik,
Mehrphasentaktsystem usw. aufzeigen, 5. die unterschiedlichen Entwurfsstile integrierter
elektronischer Systeme (ASIC, ASIP, Full-custom/Semicustom, PLA, PLD, FPGA)
unterscheiden und kennt deren wichtigste Unterscheidungsmerkmale, 6. Basisschaltungen
für logische und arithmetische Blöcke (Summierer, Multiplizierer, DLL, PLL) analysieren
und kennt wichtige Eigenschaften, 7. Halbleiterspeicher (DRAM, SRAM, Flash, MRAM,
FeRAM) nach ihrem Speicherprinzip unterscheiden und kennt deren Eigenschaften und
Anwendungsgebiete.
Erläuterungen:
Modulinhalte
(Prüfungsanforderungen):
Modelle von MOS-Transistoren, CMOS-Logikschaltungen, Chip-Layout und
Entwurfsregeln, Statisches und Dynamisches Verhalten von CMOS-Schaltungen,
Synchrone CMOS-Schaltungen, Performanz- und Leistungscharakterisierung,
Entwurfstechniken und CAD-Werkzeuge, FPGA- und Gate Array Technologien,
Speichertechnologien, Chip-Test
Lehr- und Lernmaterialien:
Skriptum zur Vorlesung; John P. Uyemura: Fundamentals of MOS Digital Integrated
Circuits; Neil Weste et al.: Principles of CMOS VLSI Design
Voraussetzungen:
Vorlesung "Elektronik"
Studienleistungen:
Homepage der LV:
http://www.ies.tu-darmstadt.de -> Studium und Lehre
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc MEC, MSc iST, MSc WI/ETiT, MSc ICE, MSc EPE
5
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Advanced Integrated Circuit Design Lab
Hofmann
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Advanced Integrated Circuit Design Lab
Hofmann
TUCaN: 18-ho-2120- Lehrform:
pr
LSF: 18.2621.5
6
SWS:
Englisch
Angebotsturnus:
TUCaN: 18-ho-2120
Prüfercode:
POS: 118255
schriftlich, bei
Dauer:
weniger als 10 TN
mündlich
180Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
P
P3
SS
Hofman
n.Vb.
M2, M4
Ein Student kann nach Besuch der Veranstaltung 1. Transistorschaltungen mit Hilfe einer
CAD-Entwurfsumgebung (Cadence) entwickeln und verifizieren, 2. Logik- und
Analogsimulation der entworfenen Schaltung durchführen (Prä- und Postlayout, 3. Layout
erstellen, verifizieren und extrahieren
Erläuterungen:
Modulinhalte
Praktische Entwurfsaufgaben auf dem Gebiet des "Full Custom"-Entwurfs digitaler oder
analoger Schaltungen unter Verwendung von gängigen professionellen kommerziellen
CAD-Entwurfswerkzeugen
Skriptum zur VLSI-Vorlesung; John P. Uyemura: Fundamentals of MOS Digital
Integrated Circuits; Neil Weste et al.: Principles of CMOS VLSI Design
Voraussetzungen:
Vorlesung "Advanced Digital Integrated Circuit Design"
Studienleistungen:
Homepage der LV:
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc MEC, MSciST, MSc WI/ETiT, MSc ICE, MSc EPE
6
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Advanced Methods of Computer Aided Design for Integrated Circuits
Hofmann
4
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Advanced Methods of Computer Aided Design for Integrated Circuits
Hofmann, Hollstein
V+Ü
vu LSF: 18.1512.1+2
4
SWS:
V2+Ü1
Englisch
Angebotsturnus:
WS
TUCaN: 18-ho-2030
Prüfercode:
Hofman
POS: 118059
mündlich
Dauer:
20 min
120 Stunden
Semester:
M1, M3
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
CAD-Verfahren und Algorithmen für die Architektursynthese integrierter VLSI-Systeme
Erläuterungen:
Modulinhalte
In dieser Vorlesung werden grundlegende Verfahren, die bei der automatischen Synthese
digitaler mikroelektronischer Systeme zum Einsatz kommen, vorgestellt. Es werden die
einzelnen Syntheseschritte ausgehend von einer verhaltensorientierten Darstellung
digitaler Schaltungen/Systeme bis zur Gatterebene behandelt. Diese Schritte gliedern sich
in die sogenannte High-Level Synthese, die Registertransfersynthese, sowie die
Logiksynthese auf. Schwerpunkte bei der Behandlung der High-Level Synthese sind
Algorithmen für das Scheduling (Festlegung der Ausführungszeitpunkte der Operationen),
die Allokation (Festlegung der Anzahl der zur Verfügung stehenden Hardwareeinheiten)
und das Binding (Abbildung der Operationen auf die verschiedenen Hardwareeinheiten).
Bei der Registertransfersynthese werden Verfahren zum Retiming (Neupositionierung der
Register in einer sequentiellen Schaltung) und zur Operatorauswahl vorgestellt. Die
Logiksynthese behandelt zweistufige und mehrstufige Verfahren zur Optimierung
kombinatorischer Logik sowie das Technologiemapping, bei dem die optimierte
Logiknetzliste auf eine konkrete Zielbibliothek abgebildet wird.

Skriptum zur Vorlesung
P.Michel, U.Lauther, P.Duzy: The Synthesis Approach to Digital System Design,
Kluwer Academic Publishers
D.Gajski, N.Dutt, A.Wu, S.Lin: High-Level Synthesis, Kluwer Academic Publishers
G.DeMicheli: Synthesis and Optimization of Digital Circuits, Kluwer Academic
Publishers
Weitere Literatur wird in der Vorlesung angegeben
Voraussetzungen:
VLSI Design, Logischer Entwurf, Grundlagen der Graphentheorie
Studienleistungen:
Homepage der LV:
http://www.ies.tu-darmstadt.de
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc MEC , MSc iST, MSc Wi/ETiT, MSc iCE
7
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Advanced Topics in Statistical Signal Processing
Zoubir
6
Lehrveranstaltung
Dozent:
LV-Code:
Advanced Topics in Statistical Signal Processing
Zoubir
TUCaN: 18-zo-2040-se Lehrform:
LSF: 18.2782.4
6
SWS:
Englisch
Angebotsturnus:
TUCaN: 18-zo-2040
Prüfercode:
POS: 118755
schriftlich
Dauer:
180 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
S
S3
WS/SS
60096
180 min
M2, M3
Kompetenzen:
Studenten vertiefen ihre Kenntnisse in der Signalverarbeitung basierend auf den
Grundlagen der Vorlesungen DSP und ETiT 4. Sie beschäftigen sich mit fortgeschrittenen
Themen der statistischen Signalverarbeitung, die Gegenstand aktueller Forschung sind.
Die erlangten Kenntnisse sind nützlich für zukünftige Forschungsarbeit oder in der
beruflichen Karriere.
Erläuterungen:
Fortgeschrittene Themen der Statistischen Signalverarbeitung. Die Benotung basiert auf
einem Seminar Vortrag und der schriftlichen Prüfung
Modulinhalte
Der Kurs beinhaltet die Grundlagen der Entdeckungs- und Schätztheorie. Diese werden
dann erweitert durch mit fortgeschrittenen Themen der statistischen Signalverarbeitung.
Das sind typischerweise Anwendungen aus folgenden Bereichen: Detektion in Radar
Anwendungen; Robuste Schätzung; Prädiktion, Filterung und Tracking mit dem Kalman
Filter; Sensorgruppen Signalverarbeitung, Richtungsschätzung und Quellendetektion; ZeitFrequenz Analyse. Die Themen können von Semester zu Semester wechseln.

Folien zur Vorlesung
Jerry D. Gibson and James L. Melsa. Introduction to Nonparametric Detection with
Applications. IEEE Press, 1996.
S. Kassam. Signal Detection in Non-Gaussian Noise. Springer Verlag, 1988.
S. Kay. Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory. Prentice
Hall, 1993.
S. Kay. Fundamentals of Statistical Signal Processing: Detection Theory. Prentice
Hall, 1998.
E. L. Lehmann. Testing Statistical Hypotheses. Springer Verlag, 2nd edition, 1997.
E. L. Lehmann and George Casella. Theory of Point Estimation. Springer Verlag, 2nd
edition, 1999.
Leon-Garcia. Probability and Random Processes for Electrical Engineering. Addison
Wesley, 2nd edition, 1994.
P. Peebles. Probability, Random Variables, and Random Signal Principles. McGrawHill, 3rd edition, 1993.
H. Vincent Poor. An Introduction to Signal Detection and Estimation. Springer
Verlag, 2nd edition, 1994.
Louis L. Scharf. Statistical Signal Processing: Detection, Estimation, and Time Series
Analysis. Pearson Education POD, 2002.
Harry L. Van Trees. Detection, Estimation, and Modulation Theory, volume
I,II,III,IV. John Wiley & Sons, 2003.
A. M. Zoubir and D. R. Iskander. Bootstrap Techniques for Signal Processing.
Cambridge University Press, May 2004.
Voraussetzungen:
DSP, ein allgemeines Interesse an der Signalverarbeitung ist wünschenswert.
Studienleistungen:
keine
8
Homepage der LV:
Verwendung der LV:
MSc ETiT,MSc iST, MSc iCE, Wi/ETiT
9
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Algorithmen im Chip-Entwurf
Prof. Dr.-Ing. Koch, Andreas
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Algorithmen im Chip-Entwurf
Prof. Dr. Andreas Koch
TUCaN: 20-00-0183-iv Lehrform:
LSF: 20.0183.1
6
SWS:
Deutsch, Englisch
Angebotsturnus:
TUCaN: 20-00-0183
Prüfercode:
POS: 120847
Kolloquien, Vortrag,.
Dauer:
Praktische
Programmieraufgaben.
180 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
Integrierte LV
4
I.d.R. jedes 2. WS
61709
n.Vb.
B5
Lernziel ist der Erwerb von aktivem Wissen zum Thema der Lehrveranstaltung in
Verbindung mit den Basiskompetenzen aus den Pflichtlehrveranstaltungen. Insbesondere
geht es um das Erwerben von Kenntnissen von Algorithmen und Datenstrukturen zur
Umsetzung von digitalen Schaltungen in Hardware-Realisierungen. Dabei werden
zunächst allgemein anwendbare Optimierungsverfahren und Graph-Algorithmen
vorgestellt. Anschließend wird ihr Einsatz zur Lösung spezieller Probleme auf
verschiedenen Ebenen des Chip-Entwurfs diskutiert, z.B. Platzierung und Verdrahtung.
Parallel zur Vorlesung werden am Beispiel einer einfachen FPGA-Architektur
ausgewählte Verfahren praktisch in Java implementiert und untersucht. Dabei werden eine
Reihe von kleineren gefolgt von einer komplexeren Aufgabe bearbeitet.
Erläuterungen:
Modulinhalte

Graphenalgorithmen
Schaltungsrepräsentationen
Kompaktierung
Platzierung
Verdrahtung
Timing-Analyse
Floorplanning
Exakte Optimierungsverfahren
Heuristiken
Reale Werkzeuge für Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs)
Begleitend: Umfangreicher praktischer Programmierteil in Java

Sabih Gerez, „Algorithms for VLSI Design Automation“
Ausgewählte wissenschaftliche Arbeiten
Voraussetzungen:

Digitale Schaltungen
Grundkenntnisse Java
Grundkenntnisse Algorithmen und Datenstrukturen
Studienleistungen:
Homepage der LV:
http://www.esa.informatik.tu-darmstadt.de/twiki/bin/view/Lectures/
Verwendung der LV:
BSc iST, BSc Inf, MSc Inf,
10
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Arbeitswissenschaft
Prof. Dr. Bruder
8
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Arbeitswissenschaft
Prof. Dr. Bruder
TUCaN: 16-21-5020-vl
16-21-5020-ue
LSF: 16.2102.1+2
8
Deutsch
TUCaN: 16-21-5020
POS: 116661
Mündliche Prüfung
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:

Lehrform:
V+Ü
SWS:
Angebotsturnus:
Prüfercode:
V4
WS
62203
Dauer:
Semester:
30 min.
M1
Die Studierenden des Masterstudiums besitzen einen Überblick über Geschichte,
Ziele und Grundlagen der Ergonomie.
Sie besitzen Kenntnisse zum Analysieren, Messen, Beurteilen und Gestalten
menschlicher Arbeit und können Arbeitssystemanalysen durchführen.
Sie haben einen Überblick über menschliche Leistungsvoraussetzungen und
können körperliche und geistige Arbeitsformen und deren Kombinationen
klassifizieren.
Sie kennen die Umgebungsbelastungen, Messprinzipien zur Erfassung dieser
Belastungen sowie ihrer Auswirkungen auf den Menschen.
Sie sind in der Lage, Messmethoden für Belastung und Beanspruchung sowie deren
Anwendungsbereiche zu beschreiben.
Sie kennen die Bedeutung verschiedener Gestaltungsbereiche (anthropometrisch,
physiologisch, bewegungstechnisch, informationstechnisch, sicherheitstechnisch,
organisatorisch usw.) und können einzelne Methoden aus diesen
Gestaltungsbereichen in der Praxis anwenden.
Erläuterungen:
Modulinhalte

Aktuelle Foliensätze werden vorlesungsbegleitend auf der Homepage des Fachgebiets
bereitgestellt. Darüber hinaus wird folgende Grundlagenliteratur empfohlen:
Kennen der Grundlagen und Methoden der Arbeitswissenschaft
Übertragung der Grundlagen und Methoden der Arbeitswissenschaft auf praktische
Beispiele
Schlick, C.; Bruder, R.; Luczak, H. (2010): Arbeitswissenschaft, Springer-Verlag,
Berlin / Heidelberg
Voraussetzungen:
keine
Studienleistungen:
Homepage der LV:
www.arbeitswissenschaft.de
Verwendung der LV:
MSc iST
11
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Ausgewählte Themen des Requirement Engineering
Mezini, Mira
3
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Ausgewählte Themen des Requirement Engineering
Prof. Dr. Wolfgang Henhapl, Andreas Kaminski
TUCaN: 20-00-0143- Lehrform:
se
LSF: 20.0143.4
3
SWS:
Deutsch
Angebotsturnus:
TUCaN: 20-00-0143
Prüfercode:
POS: 220980
Seminarausarbeitung Dauer:
und mündlicher
Vortrag
90 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:

Erläuterungen:
Seminar
S2
SS
20010
90 bzw. 50 Minuten
M2
Verständnis für die spezifischen Probleme der frühen Phasen einer Entwicklung unter
besonderer Berücksichtigung des interdisziplinären Rahmens.
Kenntnis der aktuellen Methoden und Werkzeuge für die Analyse und Validierung.
Verständnis für die konkrete Gesellschaftlichkeit von Informatik
Inhalt (kurze Beschreibung):
Das Seminar beschäftigt sich mit der Frage: Vernunft – formal oder kontextuell? Ist
Vernunft als ein formales Regelsystem, ein konsistentes Kalkül, als ein systematisierendes
und erfahrungsunabhängiges Vermögen zu begreifen, oder ist Vernunft eingelassen in
Situationen, Erfahrungskontexte, Strategien und Konfliktlagen. Eine (lediglich
terminologische) Trennung in theoretische Vernunft oder Rationalität und praktische
Vernunft ist nicht nur deshalb unangemessen, weil sie hilflos erscheint. Denn die Frage
berührt das Selbstverständnis der Informatik: Die Informatik gilt auch heute eher als eine
formal-logische Wissenschaft. Doch nicht nur in ihren Produkten greift sie tief in
Gesellschaft ein. Im Requirements Engineering als einer ihrer Entstehungs- und
Unruhezonen stehen Fragen des Systemkontextes im Vordergrund. Dort treiben
InformatikerInnen regelmäßig sozialwissenschaftliche Experteninterviews (ohne sie so zu
nennen), führen Organisationsforschung durch (wie finden Kommunikationsabläufe statt
usw.) und vor allem: erweisen sich selbst als Teil einer sozialen Konstellation, eingebettet
in zeitliche, politische, personale Konflikt- und Interessenslagen, welche das zu
entwickelnde System mitzeichnen.Dieser Spannung im Requirements-Prozess möchte sich
das Seminar mit der oben genannten Frage nähern: formal oder kontextuell?
Stoffplan
1. Was war, was ist mit formal gemeint?
2. Kontext – was meint das?
3. Vernunft und Kontext
4. Requirements Engineering als interdisziplinärer Prozess
5. Requirements Engineering als soziale Unruhezone
6. Verfahren des RE
Modulinhalte
Foundations, Methods and Tools of Requirement Engineering
(in Vorbereitung)
Voraussetzungen:

Einführung in Software Engineering.
Software Engineering - Requirements
12
Studienleistungen:
Homepage der LV:
Verwendung der LV:
MSc iST, BSc Inf, MSc Inf
13
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Bildgebende Verfahren in der Medizin und medizinische Bildverarbeitung
Schiele, Bernt
3
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Bildgebende Verfahren in der Medizin und medizinische Bildverarbeitung
Prof. Dr. Georgios Sakas, Marion Jähne
TUCaN: 20-00-0379-vl
Lehrform:
V
LSF: 20.0379.1
3
SWS:
V2
Deutsch
Angebotsturnus:
WS
TUCaN: 20-00-0379
Prüfercode:
12332
POS:120790
benotete Klausur
Dauer:
n.Vb.
90 Stunden
Semester:
M1, M3
Kompetenzen:
Kenntnis über die bildgebenden Verfahren in der Medizin sowie den wichtigsten
Methoden und Konzepten der medizinischen Bildverarbeitung.
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Erläuterungen:
Modulinhalte
Die Vorlesung gliedert sich in zwei Teile. In der ersten Hälfte des Semesters
werden die wichtigsten bildgegebenen Verfahren in der Medizin behandelt. Der
zweite Teil der Vorlesung gibt eine Einführung in die Verarbeitung des
medizinischen Bildmaterials. Behandelt werden u.a. Bildverbesserung,
Segmentierung, Registrierung, Klassifikationsansätze sowie Visualisierung und
3D Rekonstruktion.
Handels, H., „Medizinische Bildverarbeitung“, Teubner 2000
Voraussetzungen:
Vorlesung Bildverarbeitung
Studienleistungen:
Homepage der LV:
http://www.gris.informatik.tudarmstadt.de/lehre/courses/MedizinischeBildverarbeitung/
Verwendung der LV:
MSc iST, BSc Inf., MSc Inf.
14
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Client/Server Systems
Prof. Dr. techn. Fürnkranz, Johannes
5
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Arbeitsaufwand:
Client/Server Systems
Prof. Alejandro Buchmann Ph.D., Dr. Mariano Cilia
vl
LSF: 20.0153.1
5
SWS:
Englisch
Angebotsturnus:
TUCaN: 20-00-0069
Prüfercode:
POS: 120198
final exam, reading
Dauer:
assingments
150 Stunden
Semester:
Kompetenzen:
This is a grand tour of architectures. Students should gain an understanding of how large
real-life systems work.
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
V
V3
SS
14541
n.Vb.
M2
Erläuterungen:
Modulinhalte

Evolution of applications. Client/Server Applications. The Gartner model. Fat client
vs fat server balance. Middleware. Tecnologies for Web applications. Web Servers.
Evolution of C/S Technologies
Understanding Middleware for Communications. Interaction models. Middleware
Oriented Middleware (MOM). Publish/Subscribe. Routing strategies. Addressing
models. Message dissemination techniques.
XML and its uses. DOM, SAX. Heterogeneous data integration. The MIX model.
CORBA. Transaction Processing Monitors (TPM). Object Transaction Monitors
(OTM).
Component-based Software Development. The J2EE platform. Application Servers.
Application logic. Enterprise Java Beans (EJBs). Session Beans. Entity Beans.
Message-Driven Beans. EJB Patterns.
WebServices. The SOA model. SOAP. WSDL. UDDI.
Internet Applications. Rich clients. Frameworks.
Concepts of Integration of Applications. Enterprise Application Integration (EAI).
Business to Business (B2B).
Bar codes and 2D bar codes.Radio Frequency ID (RFID tags). EPCglobal. Ubiquotous
and pervasive systems. Web presence model: CoolTown.
This is a fast moving field, therefore, literature will be assigned from papers, web sites,
etc.
Voraussetzungen:
Einführung in Data and Knowledge Engineering oder Datenbanken I
Studienleistungen:
Homepage der LV:
http://www.dvs.tu-darmstadt.de/teaching/
Verwendung der LV:
15
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Communication Technology II
Klein
5
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Communication Technology II
Klein
TUCaN: 18-kl-2010- Lehrform:
vu
LSF: 18.2072.1+2
5
SWS:
Englisch
Angebotsturnus:
TUCaN: 18-kl-2010
Prüfercode:
POS: 118505
schriftlich
Dauer:
150 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
V+Ü
V3+Ü1
WS
61045
90 min
M1
Kompetenzen:
Studierende können nach Besuch der Lehrveranstaltung:
1. lineare und nichtlineare Modulationsverfahren mit Hilfe der
Signalraumdarstellung klassifizieren und analysieren;
2. den Einfluss von Mehrwege-Kanälen auf das Empfangssignal
(Intersymbolinterferenz) verstehen, beschreiben und analysieren;
3. den Einfluss von Mehrwege-Kanälen auf das Empfangssignal invertieren
(Entzerrung des Signals) und verschiedene Entzerrer-Strukturen entwerfen und
herleiten;
4. die Eigenschaften und Anwendungsgebiete von MehrträgerübertragungsSystemen, wie OFDM-Systemen, bewerten und analysieren;
5. die Systemparameter von Mehrträgerverfahren zur Anwendung in realistischen
Mobilfunk-Szenarien herleiten und bewerten;
6. Spread Spectrum Verfahren mathematisch beschreiben und bewerten;
7. Mehrträger- und Spread Spectrum Verfahren auf die Übertragung von Daten
mehrerer Nutzer (Vielfachzugriff) erweitern (OFDMA, CDMA).
Erläuterungen:
ehemals: Kommunikationstechnik Ib
Modulinhalte
Lineare und nichtlineare Modulationsverfahren, Intersymbolinterferenz, Entzerrung,
Mehrträgerverfahren, OFDM, Spread Spectrum Verfahren, CDMA
gemäß Hinweisen in der Lehrveranstaltung
Voraussetzungen:

Studienleistungen:
Besuch der Vorlesung und Mitarbeit in den Übungen
Homepage der LV:
http://www.kt.tu-darmstadt.de/nt/Lehre.8.0.html
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc MEC, MSc iST, MSc Wi/EtiT, MSc CE, MSc iCE
Elektrotechnik und Informationstechnik I und II
Deterministische Signale und Systeme
Stochastische Signale und Systeme
Kommunikationstechnik I
Grundlagen der Nachrichtentechnik
Mathematik I bis IV
16
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Computer Aided Design of Integrated Circuits
Hofmann
4
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Computer Aided Design of Integrated Circuits
Hofmann
TUCaN: 18-ho-2020-vu Lehrform:
LSF: 18.1161.1+2
4
SWS:
Englisch
Angebotsturnus:
TUCaN: 18-ho-2020
Prüfercode:
POS: 118131
schriftlich
Dauer:
120Stunden
Semester:
Kompetenzen:
CAD-Verfahren für die Automatisierung der Generierung und Optimierung von Layouts
integrierter Schaltungen
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
V,Ü
V2+Ü1
SS
Hofman
n.Vb.
M2
Erläuterungen:
Modulinhalte
Inhalt dieser Vorlesung ist der automatisierte Entwurf integrierter Schaltungen, der
ausgehend von einer strukturellen Beschreibung ein Layout als Vorlage zur Fabrikation
generiert. Neben den theoretischen Grundlagen wird anhand zahlreicher Beispiele die
Vorgehensweise der Methoden aufgezeigt. Im einzelnen umfaßt die Vorlesung folgende
Themen:
Simulation auf verschiedenen Abstraktionsebenen
Fehlermodellierung
Entwurfsstile
Physikalischer Entwurf:
Abstraktionsebenen
Partitionierung
Plazierung und Verdrahtung
Floorplanning
Verdrahtung
Zusätzliche Stichworte: Graphenalgorithmen, Komplexität, Implementierungsansätze,
algorithmische Optimierungsverfahren, Entwurfsmethoden, Partitionierung, Floorplanning
und Platzierung, Verdrahtung, Hardware-Beschreibungssprachen, Simulation
(Modellierung, verschiedene Simulationsverfahren), Fehlermodelle, Fehlersimulation
Voraussetzungen:
VLSI Design, Logischer Entwurf, Grundlagen der Graphentheorie
Studienleistungen:
Homepage der LV:
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc MEC, MSc iST, MSc Wi/ETiT, MSc iCE
17
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Computer Vision
Schiele, Bernt
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Computer Vision
Prof. Dr. Bernt Schiele
TUCaN: 20-00-0157iv
LSF: 20.0157.1+2
6
Englisch
TUCaN: 20-00-0157
POS: 120116
schriftlich oder
mündlich
180 Stunden
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
Lehrform:
V+Ü
SWS:
Angebotsturnus:
Prüfercode:
V2+Ü1
SS
61068
Dauer:
n.Vb.
Semester:
M2
Lernziel ist der Erwerb von aktivem Wissen zum Thema Computer Vision, insbesondere
in Bezug auf die Objekterkennung, in Verbindung mit den Basiskompetenzen aus den
Pflichtveranstaltungen.
Erläuterungen:
Modulinhalte
All information is available on the web
http://www.mis.informatik.tu-darmstadt.de/teaching/
D. Forsyth, J. Ponce, "Computer Vision -- A Modern Approach", Prentice Hall, 2002
Voraussetzungen:
Kanonik HCS (Human Computer Systems), mathematisches Grundwissen, Grundlagen
der Wahrscheinlichkeitsrechnung
Studienleistungen:
keine
Homepage der LV:
http://www.mis.informatik.tu-darmstadt.de/teaching/
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc iST, BSc Inf, MSc Inf
18
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Computer Vision 2
Schiele, Bernt
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Computer Vision 2
Prof. Stefan Roth Ph.D.
TUCaN: 20-00-0401-iv
LSF: 20.0401.1
6
Englisch
TUCaN: 20-00-0401
POS: 120773
mündlich
180 Stunden
Kompetenzen:
Ziel ist eine weiterführende Einführung in das Gebiet Computer Vision, die den
Themenbereich der Einführungsvorlesung (Computer Vision I) komplettiert.
Erläuterungen:
Diese Informationen sind auf
http://www.gris.informatik.tu-darmstadt.de/lehre/courses/cvII/
verfügbar
Modulinhalte
This course will provide further introduction into computer vision - the problem of making
computers understand the visual world we live in. The course will cover topics in computer
vision outside of object recognition, including 3D scene structure estimation from stereo
images, image motion estimation (optical flow), image restoration, image segmentation, and
tracking of objects in video sequences.
D. Forsyth, J. Ponce, “Computer Vision - A Modern Approach”, Prentice Hall 2002
Voraussetzungen:

Studienleistungen:
Wird noch bekanntgegeben.
Homepage der LV:
http://www.gris.tu-darmstadt.de/teaching/index.de.htm
http://www.gris.tu-darmstadt.de/teaching/index.en.htm
Verwendung der LV:
MSc iST, BSc Inf., MSc Inf.
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Lehrform:
V+Ü
SWS:
Angebotsturnus:
Prüfercode:
V2+Ü2
WS
61068
Dauer:
Semester:
n.Vb.
M2
Kanonik HCS (Human Computer Systems),
Computer Vision I,
mathematisches Grundwissen,
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
19
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Digitale Regelungssysteme I
Konigorski
4
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Digitale Regelungssysteme I
Konigorski
TUCaN: 18-ko-1471-vu
LSF: 18.1471.1+2
4
Deutsch
TUCaN: 18-ko-2020
POS: 118436
schriftlich/mündlich
120 Stunden
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Lehrform:
V+Ü
SWS:
Angebotsturnus:
Prüfercode:
V2+Ü1
SS
61663
Dauer:
Semester:
s: 120 min./m: 30 min
M2
Kompetenzen:
Der Student erlangt Kenntnisse im Bereich der digitalen Regelungs- und Steuerungstechnik.
Er kennt die grundlegenden Unterschiede zwischen kontinuierlichen und diskreten
Regelungssystemen und kann zeitdiskrete Regelungen nach verschiedenen Verfahren
analysieren und entwerfen.
Erläuterungen:
keine
Modulinhalte
Theoretische Grundlagen von Abtast-Regelungssystemen:
• Zeitdiskrete Funktionen
• Abtast-/Halteglied
• z-Transformation
• Faltungssumme
• z-Übertragungsfunktion
• Stabilität von Abtastsystemen
• Entwurf von Regelungen für deterministische Störungen
• Diskrete PI-, PD- und PID-Regler
• Parameteroptimierte Kompensations- und Deadbeat-Regler
• Anti-Windup-Maßnahmen

Voraussetzungen:
Hilfreich sind Kenntnisse der Laplace- und Fourier-Transformation sowie der Grundlagen der
zeitkontinuierlichen Regelungstechnik. Diese Grundlagen werden in der Vorlesung
Systemdynamik und Regelungstechnik I vermittelt
Studienleistungen:
keine
Homepage der LV:
www.rtm.tu-darmstadt.de/Digitale-Regelung-Mechatronisc.498.0.html
Verwendung der LV:
MSc ETiT ,MSc MEC, MSc iST
Skript Konigorski: "Digitale Regelungssysteme"
Ackermann: "Abtastregelung"
Aström, Wittenmark: "Computer-controlled Systems"
Föllinger: "Lineare Abtastsysteme"
Phillips, Nagle: "Digital control systems analysis and design"
Unbehauen: "Regelungstechnik 2: Zustandsregelungen, digitale und nichtlineare
Regelsysteme"
20
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Digital Signal Processing Lab
Zoubir
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Digital Signal Processing Lab
Zoubir
TUCaN: 18-zo-2030-pr Lehrform:
LSF: 18.1987.1
6
SWS:
Englisch
Angebotsturnus:
TUCaN: 18-zo-2030
Prüfercode:
POS: 118754
schriftlich
Dauer:
180 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
P
P3
WS/SS
60096
120 min
M1- M3
Kompetenzen:
Die Studierenden sind in der Lage, die in der Vorlesung Digital Signal Processing
erworbenen Fähigkeiten anzuwenden. Dazu gehören der Entwurf von FIR und IIR Filtern
sowie die nicht-parametrische und parametrische Spektralschätzung. MATLAB wird
verwendet um theoretische Konzepte einzusetzen und Methoden der Signalverarbeitung mit
praktischen Anwendungsbeispielen zu demonstrieren.
Erläuterungen:
Die Veranstaltung kann nach oder parallel zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung besucht
werden.
Modulinhalte

Praktikumsanleitung
Voraussetzungen:
Grundlegende Kenntnisse der Signal- und Systemtheorie (Deterministische Signale und
Systeme)
Studienleistungen:
keine
Homepage der LV:
http://www.nt.tu-darmstadt.de/nt/index.php?id=dsplab
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc iST, MSc iCE
Einführung in MATLAB
Zeitdiskrete Signale und Systeme
Analyse des Frequenzbereichs basierend auf der DFT
Design digitaler Filter mit endlicher Impulsantwort
Design digital Filter mit unendlicher Impulsantwort mittels analogen Prototypen
Nichtparametrische Methoden der Spektralschätzung
Parametrische Methoden der Spektralschätzung.
Sprecher Lokalisierung
21
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Eingebettete Systeme I
Koch
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Eingebettete Systeme I
Huss
TUCaN: 20-00Lehrform:
0024-iv
LSF: 20.0024.1+2
6
SWS:
Deutsch
Angebotsturnus:
TUCaN: 20-00-0024 Prüfercode:
POS: 120995
benotete Klausur
Dauer:
und praktische
Übungen
180 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
V+Ü
V2+Ü2
WS
13842
90 min
M1
Eingebettete Systeme sind aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken und finden in sehr
vielen Bereichen ihre Anwendung. Die große Verbreitung und vor allem die steigende
Komplexität erfordern neue Modellierungstechniken und einen geänderten Entwurfsablauf.
Dabei handelt es sich oft um gemischte Hardware- und Software-Systeme, was sich
zusätzlich im Entwurfsablauf widerspiegelt. Es müssen Methoden bereitgestellt werden,
Hardware und Software simultan und gleichberechtigt zu entwickeln und die
Wechselwirkungen zu berücksichtigen.
Ziel ist, unterschiedliche Modellierungskonzepte und ihre Einsatzbereiche kennen zu
lernen und ihre Vor- und Nachteile zu verstehen. Weiterhin sollen die Studierenden die
neue Spezifikationssprache in diesem Bereich, SystemC, kennen, die zur Modellierung und
Simulation verwendet wird und auf C++ basiert. Schließlich sollen Kenntnisse über
Syntheseverfahren auf unterschiedlichen Abstraktionsebenen erworben werden.
Erläuterungen:
Modulinhalte
Einführung
Motivation
Zielarchitekturen
Sichtweisen und Abstraktionsebenen
Entwurfsablauf
HW/SW Ko-Entwurf
Einführung
HW/SW-Partitionierung
Kommunikation
Laufzeitabschätzung
Zusammenfassung
Modelle und Begriffe
Spezifikationsmodelle
Zusammenfassung
Begriffe
Spezifikationssprachen
Anforderungen
SystemC
VHDL
Zusammenfassung
22
Syntheseverfahren
Einführung
Fundamentale HW-Syntheseprobleme
High-Level-Synthese
RT-Level-Synthese
Beispiele
Digitaler Anrufbeantworter
Laser Point Tracker
Internet Robo-Agent
Floating Point Unit

D. D. Gaiski: Specification and Design of Embedded Systems, Prentice Hall, 1994
J.Teich: Digitale Hardware/Software-Systeme. Springer-Verlag, 1997
R.Lipsett, C.Schaefer, C.Ussery: VHDL - Hardware Description and Design, Kluwer
Academic Publishers, 1989
D. Bleck, M. Goedecke, S. Huss, K. Waldschmidt: Praktikum des modernen VLSIEntwurfs, B. G. Teubner, 1996
T.Grötker, S.Liao, G.Martin, S.Swan: System Design with SystemC, Kluwer
Academic Publishers, 2002
W. Wolf: Computers as Components, Morgan Kaufmann Publishers 2001
Voraussetzungen:
Grundkenntnisse im Logischen Entwurf digitaler Systeme und objekt-orientierter
Programmierung
Studienleistungen:
keine
Homepage der LV:
http://www.iss.tu-darmstadt.de/student_area/es1/
Verwendung der LV:
23
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Eingebettete Systeme II
Koch
3
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Eingebettete Systeme II
Prof. Dr. Sorin Huss
TUCaN: 20-00-0253vl
20.0253.1
3
Deutsch
20-00-0253
benotete Klausur
90 Stunden
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
Lehrform:
V
SWS:
Angebotsturnus:
Prüfercode:
Dauer:
Semester:
V2
SS
13842
90 min
M2
Ziel ist es, ausgewählte Themen aus dem Bereich der Eingebetteten Systeme zu vertiefen
und in einen wissenschaftlichen Kontext zu stellen. Die Vorlesung setzt dabei auf den
Inhalten von „Eingebettete Systeme I“ auf und führt formale Berechnungsmodelle ein zur
Klassifikation von Systembeschreibungen. Weiterhin soll den Studierenden das Konzept
des Transaction Level Modeling (TLM) näher gebracht werden. Schließlich soll das
Verfahren der Modellierung und des Entwurfs komplexer Systeme in unterschiedlichen
Ingenieursdomänen mit Hilfe von SysML vorgestellt werden.
Erläuterungen:
Modulinhalte

Einführung
Endliche Automaten
Petrinetze
Untimed Model of Computation
Synchronous Model of Computation
Timed Model of Computation
Transaction Level Modelling
SysML als UML Profil

T. Weilkiens: Systems Engineering mit SysML / UML - Modellierung, Analyse,
Design. dpunkt Verlag, 2006.
Jantsch: Modeling Embedded Systems and SoCs. Morgan Kaufmann, 2003
F. Ghenassia (ed.): Transaction-Level Modeling with SystemC-TLM Concepts and
Applications- Springer, 2005.

Voraussetzungen:
Eingebettete Systeme I (Grundlagen)
Studienleistungen:
keine
Homepage der LV:
http://www.iss.tu-darmstadt.de/student_area/es2/
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc iST, MSc Inf
24
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Evolutionäre Systeme - Von der Biologie zur Technik
Prof. Dr. rer. nat. B. Sendhoff
4
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Evolutionäre Systeme - Von der Biologie zur Technik
Prof. Dr. rer. nat. B. Sendhoff
V
TUCaN: 18-ad-2050- Lehrform:
vl
LSF: 18.7621.1
4
SWS:
V2
Deutsch
Angebotsturnus:
SS
TUCaN: 18-ad-2050 Prüfercode:
260590
POS: 118596
mündlich
Dauer:
25-30 min
120 Stunden
Semester:
M2
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
Die Vorlesung soll theoretische Aspekte der biologischen Evolution und deren
Anwendung in evolutionären Verfahren zur Parameter- als auch zur Strukturoptimierung
vermitteln. Ziel ist es, evolutionäre Verfahren nah am gegenwärtigen Stand der Forschung
zu erklären ohne dabei die explizite Verbindung zur Biologie zu verlieren.
Erläuterungen:
Modulinhalte
Die Vorlesung ist in sieben thematisch aufeinander aufbauende Blöcke unterteilt. Zunächst
wird der biologische Hintergrund vermittelt, dabei werden gängige mikroskopische
Modelle der Populationsgenetik sowie die Dynamik von Wachstumsmodellen
(Ökologische Modelle - Räuber/Beute) erklärt. Biologisch motiviert werden im zweiten
Block evolutionäre Algorithmen und "angrenzende'' Verfahren eingeführt und verglichen
sowie Grundzüge der Theorie evolutionärer Algorithmen vorgestellt.
Im Anschluss wird die Unterscheidung zwischen Optimierung im technischen Sinne und
Anpassung im biologischen Sinne durchgeführt. Dabei wird das Konzept der
Fitnesslandschaft diskutiert und bzgl. der Ko-Evolution erweitert. Die Diskussion der
Genotype-Phänotypabbildung erfolgt im Block "Codierung und Repräsentation''.
Der Entwicklungsprozess, d.h. die Ontogenese, ist in der Biologie ein integraler
Bestandteil der Evolution. Die Übersetzung von Aspekten der Ontogenese in evolutionäre
Verfahren steht noch am Anfang; erste Konzepte sollen im zweiten Teil des Blockes
diskutiert werden.
Die Selbstadaptation bei evolutionären Verfahren umfasst die Anpassung von Parametern
zur Organisation des Suchprozesses insbesondere der Suchverteilung. Auch in diesem
Block soll ein kurzer biologischer Hintergrund die algorithmische Realisierung motivieren.
Im letzten Block wird die Interaktion von Evolution und Lernen besprochen, nachdem
Lernen als ein Adaptionsprinzip in der Natur, das dem der Evolution prinzipiell nicht
unähnlich ist, eingeführt wurde. Die Fragestellung "nature'' vs. "nurture'' soll hier ebenso
Eingang in die Vorlesung finden, wie die Frage wie Evolution - Lernen und insbesondere
auch in der Rückrichtung Lernen - Evolution beeinflusst.
Folien werden immer blockweise vor der Vorlesung zur Verfügung gestellt
Voraussetzungen:
Studienleistungen:
Homepage der LV:
http://www.rtr.tu-darmstadt.de/lehre/vorlesungen/evolutionaere-systeme-von-der-naturzur-technik/
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc iST, MSc ICE
25
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Fahrdynamik und Fahrkomfort
Winner
6
Lehrveranstaltung:
Fahrdynamik und Fahrkomfort
Ride and Handling
Dozent:
LV-Code:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Prof. Dr. H. Winner
TUCaN: 16-27-5020-vl
LSF: 16.2702.1
6
deutsch
TUCaN: 16-27-5020
POS: 116651
mündlich
180 Stunden
Lehrform:
V
SWS:
Angebotsturnus:
Prüfercode:
3
WS
20960
Dauer:
Semester:
45 min
M1, M3
Kompetenzen:
Die Studierenden können die Längsdynamik (Beschleunigungs- und Verzögerungsvermögen
und maximale Fahrgeschwindigkeit) eines Kraftfahrzeugs abhängig von Fahr- und
Reibwertbedingungen und der konstruktiven Auslegung der Bremse und des Antriebsstrang
ableiten.
Sie können die Grundgleichungen der Querdynamik mit den wesentlichen Bewegungs- und
Kraftgrößen des Einspurmodells anwenden und das Verhalten bei stationärer Kreisfahrt und
bei Lastwechsel in der Kurve qualitativ beschreiben und bewerten. Sie können eine fachlich
kompetente Diskussion über Maßnahmen zur Beeinflussung des Eigenlenkverhaltens führen.
Sie können die Übertragung von Seitenkräften zwischen Reifen und Fahrbahn erläutern und
das Zusammenspiel von Längs- und Seitenkraft diskutieren. Sie können die Bedeutung des
Reifens für die Fahrzeug-Vertikaldynamik veranschaulichen.
Sie können die im ESP angewandten grundlegenden Schätz- und Regelverfahren begründen
und deren Bedeutung in der Fahrdynamikregelung erläutern.
Sie können die Auswirkungen der Kinematik der Radaufhängung auf das Fahrverhalten
erläutern, die Achskinematik beschreiben, die Position von Wank- und Nickzentrum
bestimmen und die Aufteilung der Kraftabstützung skizzieren.
Sie können die im Fahrzeug auftretenden Schwingungen, die Ursachen für deren Erzeugung
und die Bedeutung der Lage der einzelnen Eigenfrequenzen erläutern. Sie können
Komfortgrößen und ihre Beurteilungsmaßstäbe nennen.
Sie können stationäre und instationäre Fahrversuche zur Beurteilung des Fahrverhaltens
nennen und Rückschlüsse aus den Ergebnissen von Fahrversuchen auf das Fahrverhalten
ziehen.
Erläuterungen:
--
Modulinhalte
Längs- und Querdynamik; Reifeneinfluss auf die Kraftfahrzeugdynamik;
Fahrdynamikregelung; Radaufhängung und Achskinematik; Schwingungen und Akustik;
Fahrdynamiktests und Fahrverhalten
Lehr- und
Lernmaterialien:
Skriptum zur Vorlesung, CD-ROM (im Sekretariat des Fachgebiets erhältlich), Download im
Internet
Voraussetzungen:
Kraftfahrzeugtechnisches Grundlagenwissen, Grundkenntnisse dynamischer
(schwingungsfähiger) Systeme
Studienleistungen:
--
26
Homepage der LV:
http://www.fzd.tudarmstadt.de/lehre_2/vorlesungen/fahrdynamikundfahrkomfort/fahrdynamikundfahrkomfort.de
.jsp
Verwendung der LV:
MSc iST
27
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Formale Methoden der Informationssicherheit
Prof. Dr. Heiko Mantel
9
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Formale Methoden der Informationssicherheit
Prof. Dr. Heiko Mantel
iv
LSF: 20.0362.1+2
9
SWS:
Deutsch, Englisch
Angebotsturnus:
TUCaN: 20-00-0362
Prüfercode:
POS: 120806
schriftlich
Dauer:
270 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
V+Ü
V4+Ü2
SS
720677
M2
Kompetenzen:
Erwerb der folgenden Kenntnisse und Fähigkeiten
Kenntnis formaler Sicherheitsmodelle und Analysetechniken
Eingehendes Verständnis fundamental unterschiedlicher Klassen von
Sicherheitseigenschaften
Fähigkeit zur formalen Modellierung von Systemen und deren
Sicherheitsanforderungen
Fähigkeit zur mathematisch fundierten Analyse von Sicherheitsaspekten in
Softwaresystemen auf der Basis von Spezifikationen
Verständnis des Zusammenspiels zwischen schrittweiser Softwareentwicklung und
Sicherheitsaspekten
Eingehendes Verständnis der Sicherheitsproblematik in verteilten Systemen
Erläuterungen:
Die Sprache wird in der ersten Vorlesungsstunde festgelegt.
Modulinhalte
Der Kurs bietet einen Überblick über Ansätze
zur formalen Modellierung von sicherheitskritischen Systemen
zur formalen Spezifikation von Sicherheitsanforderungen
zur mathematisch fundierten Sicherheitsanalyse und
zu theoretischen Grundlagen der schrittweisen Softwareentwicklung
Unter anderem werden folgende Themen behandelt
1. Grundlagen von formalen Methoden für IT Sicherheit
2. Mechanismen und formale Modelle der Zugriffskontrolle
3. Ansätze zur Informationsflusskontrolle
4. Formale Modellierung und Analyse von Sicherheitsprotokollen
5. Modellierung von Vertrauensbeziehungen in verteilten System
Einschlägige Konferenz- und Zeitschriftenartikel (werden in der Vorlesung bekannt
gegeben) sowie Folien zur Vorlesung (werden jeweils nach der Vorlesung zur Verfuegung
gestellt). Ergänzend z.B. eines der folgenden Buecher:
1. M. Bishop: "Computer Security", Pearson Education, 2003.
2. C. P. Pfleeger und S. L. Pfleeger: "Security in Computing", 4th edition.
3. D. Gollmann: "Computer Security", Wiley, 2000.
Voraussetzungen:
Informatik- und Mathematikkenntnisse entsprechend den ersten 4 Semestern des
Bachelorstudiums Informatik, insbesondere
Fähigkeit mit formalen Sprachen und Kalkülen umzugehen
sowie grundlegende Logikkenntnisse.
28
Studienleistungen:
Homepage der LV:
http://www.fmis.informatik.tu-darmstadt.de/
Verwendung der LV:
29
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Graphische Datenverarbeitung I
Prof. Dr. Dieter Fellner
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Arbeitsaufwand:
Graphische Datenverarbeitung I
Prof. Dr. Dieter Fellner
0040-iv
LSF: 20.0040.1+2
6
SWS:
Deutsch
Angebotsturnus:
TUCaN: 20-00Prüfercode:
0040
POS: 120110
Vorlesung: benotete Dauer:
Klausur oder
mündliche Prüfung,
je nach Hörerzahl
180 Stunden
Semester:
Kompetenzen:
Grundlagen der generativen Computergrafik kennen, insbesondere die Rendering-Pipeline
moderner Graphik-Hardware sowie OpenGL
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
V+Ü
V2+Ü2
WS
61068
n.Vb.
M1, M3
Erläuterungen:
Modulinhalte

Ein-Ausgabegeräte
Rasteralgorithmen
Affine und perspektivische Abbildungen
Visibilität und Clipping
Farbmodelle
Beleuchtungsrechnung
Texturen
Sampling-Theorie

Encarnação, Straßer, Klein: Graphische Datenverarbeitung 1, Oldenbourg, ISBN 3486-23223-1
Foley, vanDam, Feiner, Hughes: Computer Graphics - Principles and Practice -,
Addison Wesley, ISBN 0-201-84840-6
OpenGL Programming Guide, Second Edition, Addison-Wesley, 1997, ISBN 0-201461138-2
Real-Time Rendering Tomas Akenine-Möller, Eric Haines, Naty Hoffman A.K. Peters
Ltd., 3rd edition ISBN987-1-56881-424-7

Voraussetzungen:

Studienleistungen:
keine
Homepage der LV:
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc iST, BSc Inf, MSc, Inf
Programmierkenntnisse
grundlegende Algorithmen und Datenstrukturen
Lineare Algebra
Analysis
Inhalte der Vorlesung Human Computer Systems HCS
30
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Graphische Datenverarbeitung II
Schiele, Bernt
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Graphische Datenverarbeitung II
Prof. Dr. Dieter Fellner, Thomas Kalbe, Matthias Bein
TUCaN: 20-00-0041Lehrform:
V+Ü
iv
LSF: 20.0041.1+2
6
SWS:
V2+Ü2
Deutsch
Angebotsturnus:
SS
TUCaN: 20-00-0041
Prüfercode:
61068
POS: 120111
Vorlesung: benotete
Dauer:
n.Vb.
Klausur
(Prüfungsklausur oder
Semestralleistung)
180 Stunden
Semester:
M2
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
Die Studenten eignen sich an:
Grundlagen der Geometrischen Modellierung, Modelle in der graphischen
Datenverarbeitung (Kurven, Oberflächen und Volumen), Displaymethoden,
Renderingtechniken, Datenstrukturen und Algorithmen für Netze und Netzkonvertierung
Erläuterungen:
Modulinhalte
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Kurven und Oberflächen (Polynome, Splines, RBF)
Interpolation und Approximation, Displaytechniken, Algorithmen:
de Casteljau, de Boor, Oslo,...
Volumen und implizite Oberflächen
Visualisierungstechniken, Iso-Surfaces, MLS, Oberflächen-Rendering, MarchingCubes,...
NetzeKompression, Netz-Vereinfachung, Multiskalen Darstellung, Subdivision,...
Literatur und Organisatorisches werden in der ersten Vorlesung geklärt.
Voraussetzungen:

Algorithmen und Datenstrukturen,
Grundlagen aus der Höheren Mathematik,
Graphische Datenverarbeitung I,
C / C++,
OpenGL
Studienleistungen:
Homepage der LV:
http://www.gris.informatik.tu-darmstadt.de/lehre/courses/gdvII/
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc iST,BSc Inf, MSc Inf , MSc CE
31
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Hacker Contest
Kreutzer
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Hacker Contest
Dr. Martin Mink
TUCaN: 20-00-0114pr
LSF: 20.0114.5
6
Deutsch
TUCaN: 20-91-0114
POS: 120981
Praktikum
180 Stunden
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:

Lehrform:
P
SWS:
Angebotsturnus:
Prüfercode:
P4
WS
20873
Dauer:
Semester:
n.Vb.
M1
Arbeit im Team
Systematisches und sicheres Planen und Warten von IT-Systemen
Erkennen von Angriffen auf IT-Systeme
Analyse und Behebung von Schwachstellen
Verständnis für praktische Sicherheitsprobleme
Anwendung und Weiterentwicklung von Sicherheitstools
Erläuterungen:
Modulinhalte
Das Praktikum wird jedes mal an einem neuen Szenario ausgerichtet. Dieses Szenario
(z.B. Internet Service Provider) gibt den Rahmen vor, welche Systeme aufgebaut und
welche Arten von Attacken untersucht werden sollen. Allgemein verläuft das Praktikum in
mehreren Runden:
1. Aufbau der Systeme
2. Angriffe
3. Dokumentation der Angriffe und mögliche Gegenmassnahmen
4. Härten der Systeme
http://www.insecure.org/reading.html. Weitere Literatur wird während des Praktikums
angegeben.
Voraussetzungen:
Grundkenntnisse in IT-Sicherheit, Administration von Netzen und Rechnern,
Programmierung
Studienleistungen:
Homepage der LV:
http://www.seceng.informatik.tu-darmstadt.de/teaching
Verwendung der LV:
32
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
HDL-Kurs (Verilog & VHDL)
Hofmann
3
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
HDL-Kurs (Verilog & VHDL)
Hofmann
ku
LSF: 18.1231.1
3
SWS:
Englisch
Angebotsturnus:
TUCaN: 18-ho-2090 Prüfercode:
POS: 118148
schriftlich
Dauer:
90 Stunden
Semester:
Kompetenzen:
Modellierungsmethodik für integrierte Schaltungen und Systeme basierend auf der
Hardwarebeschreibungssprache VHDL
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
V, P (emb.)
V2
SS
Hofman
60 min
M2
Erläuterungen:
Modulinhalte
In dieser Blockveranstaltung wird das Thema Schaltungsentwurf basierend auf der
Hardwarebeschreibungssprache VHDL adressiert. Neben der Syntax und Semantik von
VHDL werden verschiedene Modellierungsmöglichkeiten für integrierte Schaltungen
behandelt. Mit Hilfe leistungsfähiger kommerzieller CAD-Software werden Schaltungen
zu realen Hardwareimplementationen synthetisiert. Weiterhin wird die Anwendung
VHDL-basierter Konzepte für eine Hardwareverifikation behandelt.
Skriptum
Voraussetzungen:
Mindestens eine höhere Programmiersprache, Grundkenntnisse Linux/Unix,
Rechnerarchitekturen
Studienleistungen:
Homepage der LV:
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc MEC, MSc iST, MSc Wi/ETiT, MSc iCE
33
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
HDL-Praktikum (Verilog & VHDL)
Hofmann
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
HDL-Praktikum (Verilog & VHDL)
Hofmann, Hollstein, Jaiswal
pr
LSF: 18.1231.5
6
SWS:
Englisch
Angebotsturnus:
TUCaN: 18-ho-2100 Prüfercode:
POS: 118149
mündlich
Dauer:
180 Stunden
Semester:
Kompetenzen:
Durchführung eines VHDL-basierten VLSI-Systementwurfs in Gruppen mit
industrienahen Randbedingungen
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
P
P3
SS
Hofman
20 min
M2
Erläuterungen:
Modulinhalte
Durchführung eines VHDL-basierten VLSI-Systementwurfs in Gruppen mit
industrienahen Randbedingungen
Skriptum des "VHDL-Kurses"
Voraussetzungen:
HDL-Kurs, mindestens eine höhere Programmiersprache, Grundkenntnisse Linux/Unix,
Rechnerarchitekturen
Studienleistungen:
Homepage der LV:
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc MEC, MSc iST, Wi/ETiT, MSc iCE
34
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Information Theory II
Gershman
4
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Informationstheorie II
Gershman
TUCaN: 18-ge-2010vu
LSF: 18.9144.1+2
4
Englisch
TUCaN: 18-ge-2010
POS: 118502
schriftlich
120 Stunden
Kompetenzen:
Die Studenten lernen die fortgeschrittene Informationstheorie sowie error-correcting Codes
kennen.
Erläuterungen:
Diese Vorlesung vermittelt den Studierenden Kenntnisse der fortgeschrittenen
Informationstheorei sowie Error-Correcting Codes.
Modulinhalte
Diese Vorlesung behandelt fortgeschrittene Themen der Informationstheorie.
Übersicht: Überblick über die Shannon-Kapazität, Kapazität von multiple-input multipleoutput (MIMO) Kanälen, outage und ergodische MIMO Kapazitäten, Kapazitätsbereiche
von Mehrbenutzerkanälen, Kapazitätsbereiche von multiple-access and Broadcast fading
Kanälen, Zyklische und Faltungscodes.

Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:

Lehrform:
V+ Ü
SWS:
Angebotsturnus:
Prüfercode:
V2+Ü1
SS
61809
Dauer:
Semester:
60 min
M2
T.M. Cover and J.A. Thomas, Elements of Information Theory, Wiley & Sons, 1991.
D.Tse and P. Vishwanath, Fundamentals of Wireless Communications, Cambridge
University Press, 2005.
M.Y. Rhee, Error-Correcting Coding Theory, McGraw-Hill, 1989.
Voraussetzungen:
Grundkenntnisse der Informationstheorie
Studienleistungen:
keine
Homepage der LV:
http://www.nt.tu-darmstadt.de/nt/Teaching.83.0.html?&L=1
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc iST, MSc ICE, MSc CE
35
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Informationsvisualisierung und Visual Analytics
Schiele, Bernt
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Informationsvisualisierung und Visual Analytics
Dr. Tobias Schreck, Dr. Jörn Kohlhammer
iv
LSF: 20.0294.1+2
6
SWS:
Deutsch
Angebotsturnus:
TUCaN: 20-00-0294
Prüfercode:
POS: 120917
je nach Hörerzahl,
Dauer:
Klausur oder
mündliche Prüfung
180 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
V+Ü
V2+Ü2
WS
61068
30 min (wenn mündl.)
M1, M3
Diese Vorlesung richtet sich an Informatiker, die sich innerhalb der Graphischen
Datenverarbeitung für den Bereich der Informationsvisualisierung interessieren,
insbesondere den Teilbereich, der sich mit der Visualisierung extrem großer Datenmengen
beschäftigt. Diese Disziplin wird auch mit Visual Analytics bezeichnet und ist ein
wichtiges und aufstrebendes Forschungsthema in den USA und in Europa, wobei
unterschiedliche Schwerpunkte gelegt werden (Homeland Security in den USA und Visual
Analytics in Europa).
Neben etablierten Anwendungen der Informationsvisualisierung wird das Teilgebiet
Visual Analytics gerade für datenintensive Aspekte in den Bereichen Banken,
Versicherungen, Chemie, Biologie und Sicherheitstechnologien eine immer höheren
Stellenwert einnehmen. Diese Vorlesung wird ein detaillierte Einführung in die
Informationsvisualisierung geben, um sich dann intensiv den wissenschaftlichen
Fragestellungen und praxisnahen Anwendungsszenarien von Visual Analytics zu widmen.
Erläuterungen:

Überblick der Informationsvisualisierung (Definitionen, Modelle, Historie)
Datenpräsentierung und Datentransformation
Abbildung von Daten auf visuelle Strukturen, Grundlagen der menschlichen
Wahrnehmung
Visuelle Repräsentierungen und Interaktion, Hintergründe von Visual Analytics:
o Analytische Beweisführung
o Data Mining
o Statistik
Analysetechniken und Skalierung, zeitliche und räumliche Aspekte
Darstellung, Präsentation und Verbreitung von Analyseergebnissen
Anwendungsseznarien:
o Banken und Versicherung
o Pharmazie
o Notfallmanagement
Modulinhalte
Visual Analytics, Information Visualization
wird in der Vorlesung bekanntgegeben
Voraussetzungen:
Bachelor Informatik oder verwandter Abschluss, GDV II
36
Studienleistungen:
Homepage der LV:
http://www.gris.informatik.tu-darmstadt.de/teaching/index.de.htm
Verwendung der LV:
MSc iST,BSc Inf, MSc Inf
37
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Innovationsseminar Telekooperation
Mühlhäuser, Max
4
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Innovationsseminar Telekooperation
Prof. Dr. Max Mühlhäuser, Sebastian Ries, Stefan Weber
TUCaN: 20-00-0132-se
Lehrform:
S
LSF: 20.0132.4
3
SWS:
S2
Deutsch, Englisch
Angebotsturnus: SS
TUCaN: 20-00-0132
Prüfercode:
19628
POS: 220361
Erarbeitung einer
Dauer:
n.Vb.
innovativen Anwendung
oder Komponente
innerhalb eines
vorgegebenen
Themenbereichs anhand
von eigenen Ideen und
Literaturrecherche.
Vortrag (ca. 30 Minuten)
im Seminar über die
innovative Komponente
oder Anwendung. Aktive
Teilnahme an der
Diskussion, die an die
Vorträge anschließt
90 Stunden
Semester:
M2
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
Im Laufe des Seminars wird ein innovatives Konzept zu dem Oberthema des Seminars
„Innovative Ideas for Ubiquitous Computing“ entwickelt. Zentrale Fragestellungen sind
dabei die intuitive und sichere Integration mehrerer heterogener Endgeräte (z.B.
Smartphones und Laptops und Wall-Displays). Usability und HCI-Aspekte sind zudem
zentrale Themen für die Akzeptanz einer innovativen Idee.
Weitere Themen ergeben sich aus der Betrachtung von Interaktionsmethoden für virtuelle
Online-Welten z.B. Online Social Networks und P2P-Anwendungen.
Auf diesen Themengebieten sollen innovative Ansätze entwickelt werden. Wir sind dabei
bestrebt, die von den Teilnehmern entwickelten Ideen zu begleiten und auf verwandte
wissenschaftliche Quellen und ähnliche Nutzungsszenarien hinzuweisen.
Die einzelnen Themen werden in einer Vorbesprechung vorgestellt. Gruppenarbeit (2er
Gruppen) ist möglich und erwünscht.
Die Ergebnisse sind sowohl in einer schriftlichen Arbeit als auch in einem Vortrag zu
präsentieren, innovative Vortragsformen sind dabei auch möglich.
Erläuterungen:
Entwicklung einer eigenen innovativen Idee Vorstellung der Idee und ihrer prototypischen
oder konzeptuellen Umsetzung Konzeption einer Präsentation, die interessierten aber eher
fachunkundigen Hörern das gewünschte Wissen über die Komponente sowie die
„Begeisterung“ für die Innovation vermittelt Erstellung einer SWOT-Analyse (Stärken,
Schwächen, Chancen und Risiken) sowie einer Marketing- oder Kostenrechnung
Erstellung einer Ausarbeitung, die in Aufbau und Formulierung wissenschaftlichen
Ansprüchen genügt.
Modulinhalte
Im Rahmen dieses Seminars wird eine innovative Idee, Konzept oder Produkt entwickelt.
Das Seminar besteht aus 2 Teilen. Im ersten Teil wird notwendiges und grundsätzliches
Wissen über eine „Innovation“ vermittelt.
Der Ausdruck „Innovation“ wird definiert und einzelne Schritte eines erfolgreichen
Innovationsprozesses werden vermittelt. Zusätzlich wird anhand praktischer Techniken
„Kreativität“ erlernt. Der erste Teil wird mit einer praktischen Übung abgeschlossen, in
welcher unterschiedlichen Methoden und Techniken geübt werden.
38
Im zweiten Teil wird ein übergreifendes Thema gestellt. Dieses Thema nutzt der Student
um ein innovatives Konzept oder Produkt bis zum Ende des Semesters zu entwickeln. Der
Innovationsprozess wird kooperativ in kleinen Teams und durch Betreuung eines
wissenschaftlichen Mitarbeiters durchgeführt. Der Innovationsprozess wird ebenfalls in
der Ausarbeitung dokumentiert. Das Ergebnis ist eine schriftliche Ausarbeitung des
Prozesses und der entwickelten innovativen Idee oder des Produkts. Der Student stellt
seine Arbeit in einer 30 minütigen Präsentation vor.
Da es sich um eine Innovation handeln soll, können nur eingeschränkt Literaturvorschläge
unterbreitet werden. Im wesentlichen liegt die Recherche direkt bei den durchführenden
Studierenden.
Voraussetzungen:
Allgemeine Informatik-Kenntnisse aus dem Grundstudium
Studienleistungen:
Homepage der LV:
http://www.tk.informatik.tu-darmstadt.de/index.php?id=311
Verwendung der LV:
39
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Internet - Praktikum Telekooperation
Mühlhäuser, Max
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Internet - Praktikum Telekooperation
Prof. Dr. Max Mühlhäuser, Prof. Dr. Jussi Kangasharju, Andreas Hartl
P
pr
LSF: 20.0131.5
6
SWS:
P4
Deutsch, Englisch
Angebotsturnus:
WS/SS
TUCaN: 20-00-0131
Prüfercode:
19628
POS: 120461
3 practical exercises
Dauer:
n.Vb.
completed
successfully
180 Stunden
Semester:
M1, M2
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
This Praktikum will introduce the students to new, emerging technologies which are
becoming the basic building blocks of the next generation of Internet services. Through
practical exercises you will learn how the main protocols of the Internet and Web work
and implement them in practice.
Erläuterungen:
Modulinhalte
The Praktikum is divided into three parts. In each of the parts, there will be one lecture for
reviewing the basic concepts in that part and for introducing new material. After the
lecture, the students will have roughly 4 weeks to implement the assignment given in the
lecture. Each of the assignments will be graded separately and all of the grades will be
used to determine the total grade for the Praktikum.
The three topics are:
Introduction to Java network programming and HTTP
Peer-to-peer technologies
Web caching
Each of these topics is described in more detail below.
Introduction to Java network programming and HTTP
In this topic you will learn about:
Java network programming, TCP and UDP
Java sockets and I/O streams
Basic HTTP processing
Peer-to-Peer Technologies
Peer-to-peer file sharing has become a major force in distributing multimedia content
among the users. Peer-to-peer systems have manyadvantages over traditional client-server
applications, such as fault tolerance, autonomy, and efficient use of resources at the edges
of the Internet. In addition to content sharing, peer-to-peer technologies are already being
used for communications (e.g., instant messaging) and computation (e.g., SETI@home
project).
In this topic, you will learn about:
peer-to-peer content sharing systems
distributed content lookup
content delivery in peer-to-peer systems
peer-to-peer communications
40
Web caching
Caching is a widely used mechanism for improving performance on the Web. Web caches
are typically deployed close to the clients and store popular content. Caching makes
accessing this popular content faster for clients reduces load on the network, and reduces
load on the origin server. Content distribution networks (e.g., Akamai) use geographically
distributed caches to redirect clients to caches near them and allow content providers more
control about how their content is delivered.
In this topic, you will learn about:
Web proxies
Caching at web proxies
Content distribution networks
Given at the course
Voraussetzungen:
Kanonik Net Centric Systems (or equivalent knowledge)
Studienleistungen:
Homepage der LV:
http://www.tk.informatik.tu-darmstadt.de/Lehre/
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc iST, MSc ICE, BSc Inf, MSc Inf
41
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
IT Sicherheit
Michael Kreutzer
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
IT Sicherheit
Prof. Dr. Stefan Katzenbeisser
iv
LSF: 20.0219.1+2
6
SWS:
Deutsch
Angebotsturnus:
TUCaN: 20-00-0219
Prüfercode:
POS: 120967
schriftliche Prüfung
Dauer:
180 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
V+Ü
V3+Ü1
SS
732739
n.Vb.
M2
Aufbauend auf und in Fortführung der in der Kanonik Trusted Systems behandelten ITSicherheitsthemen wird der Schwerpunkt der Vorlesung auf der Darstellung und kritischen
Diskussion gängiger Mechanismen und Protokolle zur Erhöhung der IT-Sicherheit
heutiger Systeme liegen.
Erläuterungen:
Modulinhalte

Voraussetzungen:
Konzepte für sichere IT-Systeme
Wichtige Konzepte der IT-Sicherheit (wie Authentifikation, Zugriffskontrolle und
Sicherheit in Netzwerken)
Trusted Computing
Biometrie
Privacy
Digital Rights Management
1.
2.
3.
4.
C. Eckert: IT-Sicherheit, 3. Auflage, Oldenbourg-Verlag, 2004
M. Bishop, Computer Security, Addison Wesley, 2003
W. Stallings, Cryptography and Network Security, Pearson Education, 2006
R. Anderson, Security Engineering, Wiley, 2009
Besuch der Vorlesung Trusted Systems
Studienleistungen:
Homepage der LV:
http://www.seceng.informatik.tu-darmstadt.de/teaching/
Verwendung der LV:
42
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Kommunikationsnetze II
Ralf Steinmetz
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Kommunikationsnetze II
Ralf Steinmetz
TUCaN: 18-sm-2010- Lehrform:
vu
LSF: 18.5042.1+2
6
SWS:
Englisch
Angebotsturnus:
TUCaN: 18-sm-2010 Prüfercode:
POS: 118087
schriftlich
Dauer:
180 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
V+Ü
V3+Ü1
WS
9595
120 min
M1
Kompetenzen:
Die Vorlesung Kommunikationsnetze II umfasst die Konzepte der Computervernetzung
und -telekommunikation mit dem Fokus auf dem Internet. Beginnend mit der
Transportschicht, liefert die Vorlesung ausführliche Informationen über die
Anforderungen und Grundsätze von Protokollen der oberen Schichten. Zusätzlich zu
bekannten Protokollen wird eine Einführung in Neuentwicklungen im Bereich von
Multimedia Kommunikation (u.a. Dienstgüte, Peer-to-Peer Netzwerke, IP-Telefonie)
gegeben. Die Vorlesung ist als Anschlussvorlesung zu Kommunikationsnetze I geeignet.
Erläuterungen:
Es erfolgt eine Aufzeichnung der Vorlesung, die heruntergeladen und zum Lernen
verwendet werden kann. Durch zusätzliche Leistungen und aktive Teilnahme Übungen
kann ein Bonus für die Klausur erarbeitet werden.
Modulinhalte
Die Vorlesung Kommunikationsnetze II umfasst die Konzepte der Computervernetzung
und -telekommunikation mit dem Fokus auf dem Internet. Beginnend mit der
Transportschicht, liefert die Vorlesung ausführliche Informationen über die
Anforderungen und Grundsätze von Protokollen der oberen Schichten. Zusätzlich zu
bekannten Protokollen wird eine Einführung in Neuentwicklungen im Bereich von
Multimedia Kommunikation (u.a. Dienstgüte, Peer-to-Peer Netzwerke, IP-Telefonie)
gegeben. Die Vorlesung ist als Anschlussvorlesung zu Kommunikationsnetze I geeignet.
Themen sind:
Einführung und das ISO-OSI Referenzmodell
Transportschicht (Adressierung, Verbindungen, Flusskontrolle, Dienstgüte)
Transportprotokolle (UDP, TCP, Ports)
Applikationsschicht (Funktionalität, Session, Datenrepräsentierung, RPC)
Protokolle der Anwendungsschicht (FTP, Telnet, NFS, AFS, DNS,...)
Elektronische Mail (Grundlagen, SMTP, POP3,...)
World Wide Web (Geschichte, HTTP, HTML)
Peer-to-Peer (File Sharing, Processing Sharing, Probleme)
Multimediakommunikation (QoS, IntServ/RSVP, DiffServ, weitere QoS Konzepte,
RTP/RTSP, ...)
IP-Telefonie (SIP & H.323)
Ausgewählte Kapitel aus folgenden Büchern:
1. Andrew S. Tanenbaum: Computer Networks, Fourth Edition, Prentice Hall, 2003
2. Larry Peterson, Bruce Davie: Computer Networks, Morgan Kaufmann
Publishers, 1996
3. James F. Kurose, Keith W. Ross: Computer Networking: A Top-Down Approach
Featuring the Internet, 2nd Edition, Addison Wesley-Longman, 2002
4. Jean Walrand: Communication Networks: A First Course, Aksen Associates
Incorporated Publishers, 1991
43
Voraussetzungen:
Grundlegende Kurse der ersten 4 Semester werden benötigt. Die Vorlesung
Kommunikationsnetze I wird empfohlen.
Studienleistungen:
--
Homepage der LV:
http://www.kom.tu-darmstadt.de/en/teaching/courses-overview/communication-networksii/general-information/
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc iST, MSc Wi/ETiT, MSc WiCE, BSc/MSc CE
44
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Kommunikationsnetze III
Ralf Steinmetz
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Kommunikationsnetze III: (Mobilität in Netzen)
Matthias Hollick; Ralf Steinmetz
vu
LSF: 18.5032.1+2
6
SWS:
Deutsch
Angebotsturnus:
TUCaN: 18-sm-2020 Prüfercode:
POS: 120814
mündlich
Dauer:
180 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
V+Ü
V2+Ü2
WS
20938, 9595
30 min
M3
Studierende erarbeiten sich Wissen auf dem Gebiet mobiler Kommunikationsnetze. Sie
können die wichtigsten Grundlagen drahtloser Kommunikationstechniken erläutern. Die
Studierenden können weiterhin Medienzugriffsverfahren kategorisieren und die
Funktionsweise dieser Verfahren im Detail erklären. Insbesondere weisen sie ein
tiefgehendes Verständnis von Verfahren auf Vermittlungsschicht und Transportschicht
auf, mit Schwerpunktsetzung auf Ad hoc und Mesh Netze. Die Studierenden erlangen
Wissen über die Zusammenhänge zwischen unterschiedlichen Protokollschichten und
können ihr erworbenes Wissen auf die methodische Analyse von realen
Kommunikationssystemen anwenden. Sie sind somit in der Lage, die Charakteristiken und
Grundprinzipien des Problemraumes drahtloser und mobiler Kommunikation detailliert zu
erläutern und weisen auf diesem Feld ein fundiertes Wissen in Praxis und Theorie auf.
Die optionale Übung vertieft das theoretische Wissen durch Literatur-, Rechen- und
praktische Implementierungs-/Anwendungsübungen.
Erläuterungen:
Die Vorlesung Kommunikationsnetze III besteht aus einem verpflichtenden Vorlesungsteil
(2 Wochenstunden) und einem optionalen Übungsteil (2 Wochenstunden), der die
Vorlesung ergänzt und ausgewählte Themenbereiche vertieft. Die Anzahl der Teilnehmer
in der Übung ist aufgrund der notwendigen Laborarbeitsplätze für den praktischen
Übungsteil beschränkt. Die Anmeldung für die Prüfung erfolgt über zwei getrennte
Prüfungsnummern (für 2+0 bzw. 2+2).
Modulinhalte
Mobilkommunikation und drahtlose Kommunikationstechniken haben sich in den letzten
Jahren rapide weiterentwickelt. Sowohl technologische Fortschritte als auch
Anwendungsanforderungen haben zu verschiedenen Klassen von Kommunikationsnetzen
geführt. Dies beinhaltet Sensornetze, Ad hoc Netze und zellulare Netze, die allesamt
wichtige Teilaspekte der Fragestellung "Mobilität in Netzen" betreffen.
Aktuell kann beobachtet werden, dass infrastrukturbasierte Netze durch infrastrukturlose
(ad hoc) Netze zu neuartigen Netzen ergänzt und erweitert werden. Gleichzeitig werden
Nutzer zunehmend mobil und nomadisch und begehren überall und jederzeit Zugriff auf
Applikationen. Dies verlagert bisherige Netzanforderungen und führt gleichzeitig zu neuen
Anwendungsparadigmen. Aus den genannten Sachverhalten leiten sich vielfältige
Forschungsfragen ab, die bisher ungelöst sind. Die Entwicklung von neuartigen,
mobilitätsunterstützenden Anwendungen und Endsystemen stellt hierbei nur einen Teil der
Herausforderung dar; gleichzeitig müssen insbesondere die Netztechnologien
weiterentwickelt und neu konzipiert werden.
45
Die Vorlesung adressiert die oben genannten Fragestellungen. Die Charakteristiken und
Grundprinzipien des Problemraumes werden detailliert erläutert und praktische
Lösungsansätze werden vorgestellt. Der Fokus der Veranstaltung liegt hierbei auf der
Vermittlungsschicht (Netzwerkschicht), die als Kern von Kommunikationssystemen
angesehen werden kann. Zusätzlich zum Stand der Technik werden in der Veranstaltung
aktuelle Forschungsfragen diskutiert und Methoden und Werkzeuge zur systematischen
Behandlung dieser Fragen erläutert.
1.
Einleitung: Drahtlose und mobile Kommunikation: Anwendungen, Geschichte,
Marktchancen.
2. Überblick über drahtlose Kommunikation: Drahtlose Übertragung, Frequenzen
und Frequenzregulierung, Signale, Antennen, Signalausbreitung, Multiplex,
Modulation, Spreizband-Technik, Zellulare Systeme.
3. Medienzugriff: SDMA, FDMA, CDMA, TDMA (Feste Zuordnung, Aloha,
CSMA, DAMA, PRMA, MACA, Kollisionsvermeidung, Polling).
4. Drahtlose Lokale Netze (Wireless LAN): IEEE 802.11 Standard inklusive
Physikalische Schicht, Sicherungsschicht und Zugriffverfahren (PCF und DCF),
Dienstgüte, Energieverwaltung.
5. Drahtlose Stadtnetze (Wireless MAN): Drahtlose Mesh Netze, IEEE 802.16
Standard inklusive Betriebsmodi, Medienzugriff, Dienstgüte, Ablaufkoordination.
6. Mobilität auf der Netzwerkschich: Konzepte zur Mobilitätsunterstützung, Mobile
IPv4, Mobile IPv6, Erweiterungen von Mobile IP (fast-handover, hierarchicalMIP).
7. (Mobile) Ad hoc Netze: Terminologie, Grundlagen und Applikationen,
Charakteristika von Ad hoc Kommunikation, Ad hoc Routing Paradigmen und
Protokolle (AODV, DSR, LAR, OLSR).
8. Leistungsbewertung von mobilen Netzen: Einführung in die Leistungsbewertung,
systematischer Ansatz/häufige Fehler und wie man sie vermeiden kann,
experimentelles Design und Analyse.
9. Mobilität auf der Transportschicht: Varianten von TCP (Indirect TCP, Snoop
TCP, Mobile TCP, Wireless TCP).
10. Mobilität auf der Anwendungsschicht, Ausblick: Anwendungen für mobile
Netze, Drahtlose Sensor Netze und Participatory Sensing.
Ausgewählte Kapitel der folgenen Bücher:
Jochen Schiller: "Mobile Communications" 2nd Ed.(ISBN 0-321-12381-6)
Raj Jain: "The Art of Computer Systems Performance Analysis: Techniques for
Experimental Design, Measurement, Simulation, and Modeling" (ISBN 0-471-503363)
James F. Kurose: "Computer Networking: A Top-Down Approach Featuring the
Internet" 3rd Ed. (ISBN 0-321-22735-2)
Andrew Tanenbaum: "Computer Networks" 4th Ed. (ISBN 0-133-49945-6)
Ausgewählte Zeitschriftenartikel und Konferenzbeiträge.
Voraussetzungen:
Grundlegende Kurse der ersten 4 Semester werden benötigt. Die Vorlesungen in
Kommunikationsnetze I und II werden empfohlen.
Studienleistungen:
--
Homepage der LV:
http://www.kom.tu-darmstadt.de/en/teaching/courses-overview/communication-networksiii-mobile-networking/general-information/
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc iST, Wi/ETiT, BSc/MSc CE, MSc WiCE
46
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Klein
5
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Klein
TUCaN: 18-kl-1020Lehrform:
vu
LSF: 18.126
5
SWS:
Deutsch
Angebotsturnus:
TUCaN: 18-kl-1020
Prüfercode:
POS:118104
schriftlich
Dauer:
150 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
V+Ü
V3+Ü1
WS
61045
90 Minuten
B5
Die Studierenden können nach Besuch der Lehrveranstaltung:
1. Signale und Übertragungssysteme klassifizieren,
2. Grundlegende Komponenten einfacher Übertragungssysteme verstehen,
modellieren, analysieren und nach verschiedenen Kriterien optimal entwerfen. 3.
Übertragungssysteme über ideale, mit weißem Gauß’schen Rauschen behaftete
Kanäle verstehen, bewerten und vergleichen,
3. Basisband-Übertragungssysteme modellieren und analysieren,
4. Bandpass-Signale und Bandpass-Übertragungsysteme im äquivalenten Basisband
beschreiben und analysieren,
5. lineare und nichtlineare digitale Modulationsverfahren verstehen, modellieren,
bewerten, vergleichen und anwenden,
6. Empfängerstrukturen für verschiedene Modulationsverfahren entwerfen
7. Linear modulierte Daten nach der Übertragung über ideale, mit weißem
Gauß’schen Rauschen behaftete Kanäle optimal detektieren,
8. OFDM verstehen und modellieren,
9. CDMA verstehen und modellieren,
10. Grundlegende Eigenschaften von Vielfachzgriffsverfahren verstehen und
vergleichen.
Erläuterungen:
Modulinhalte
Signale und Übertragungssysteme, Basisbandübertragung, Detektion von
Basisbandsignalen im Rauschen, Bandpass-Signale und -Systeme, Lineare digitale
Modulationsverfahren, digitale Modulations- und Detektionsverfahren,
Mehrträgerübertragung, OFDM, Bandspreizende Verfahren, CDMA, Vielfachzugriff
Vorlesungsunterlagen werden bereitgestellt und spezielle Literatur-empfehlungen während
der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.
Voraussetzungen:
Elektrotechnik und Informationstechnik I und II, Deterministische Signale und Systeme,
Stochastische Signale und Systeme, Grundlagen der Nachrichtentechnik, Mathematik I bis
IV
Studienleistungen:
Homepage der LV:
www.kt.tu-darmstadt.de
Verwendung der LV:
BSc ETiT, BSc MEC, BSc Wi/ETiT, BSc CE, MSc iST
47
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Komponententechnologie für verteilte Anwendungen
Mezini, Mira
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Komponententechnologie für verteilte Anwendungen
Prof. Dr. Mira Mezini, Prof. Dr. Klaus Ostermann
V+Ü
iv
LSF: 20.0071.1+2
6
SWS:
V2+Ü2
Deutsch
Angebotsturnus:
SS
TUCaN: 20-00-0071
Prüfercode:
20010
POS: 120983
benotete Klausur
Dauer:
n.Vb.
180 Stunden
Semester:
M2
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:

Erläuterungen:

Modulinhalte
Charakterisierung verteilter Anwendungen (besonders "enterprise applications")
Architekturmodelle, Client/Server vs. Peer-to-Peer
Middleware aus der Sicht des Software Engineering, Middleware-Familien
RPC, Transaction Monitors, ORBs, Application Servers, Grenzen von Middleware
2-tier, 3-tier, N-tier
Abstraktion von der technischen Realisierung: C/S-Programmierung von Sockets über
Object Request Broker (ORBs), Object Transaction Monitors (OTMs), Component
Transaction Monitors (CTMs) bis hin zu Model-Driven Architecture (MDA)
Infrastrukturen und Bausteine von Komponentenarchitekturen, client- vs. serverseitige
Komponenten
Enterprise JavaBeans: Schnittstelle zum Client und zum Container, Arten von EJBs
EJB Patterns
sprachunterstützte vs. Framework-basierte Komponentensysteme, aspekt- und
komponentenorientierte Programmiersprachen
characteristics of distributed applications, architectural models, middleware concepts and
abstraction, tiered architectures, component architectures, EJB, language vs. framework
support
Voraussetzungen:
Erkennen der Probleme bei der Entwicklung von verteilten Anwendungen und der
Notwendigkeit softwaretechnischer Abstraktionen
Überblick über die wichtigsten Softwarekomponententechnologien zur Entwicklung
von skalierbaren und sicheren web-basierten Anwendungen
Praktische Erprobung der Technologien
1.
2.
3.
4.
5.

Szyperski: Component Software. Beyond Object-Oriented Programming
Monson-Haefel: Enterprise Java Beans
Perrone/Chaganti: Building Java Enterprise Systems with J2EE
Coulouris: Distributed Systems. Concepts and Design
Fowler: Patterns for Enterprise Application Development
Kenntnisse der objektorientierten Programmierung
Kenntnisse der Programmiersprache Java sind erwünscht aber keine Voraussetzung
Studienleistungen:
Homepage der LV:
http://www.stg.tu-darmstadt.de
Verwendung der LV:
48
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Konzepte der Programmiersprachen
Mezini, Mira
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Konzepte der Programmiersprachen
Prof. Dr. Mira Mezini
0072-iv
LSF: 20.0072.1+2
6
SWS:
Englisch, Deutsch
Angebotsturnus:
0072
POS: 120192
benotete Klausur
Dauer:
180 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
Vorlesung + Übung
V2+Ü2
SS
20010
n.Vb.
M2
Programmierer verbringen sehr viel Zeit damit, ihre Werkzeuge (Editoren, Debugger, IDE,
Bibliotheken, Codegeneratoren etc.) zu verstehen und zu verbessern, frei nach dem Motto
"Es ist eine rauhe Welt dort draussen - benutze jedes Tool und jede technische Spielerei,
die du kriegen kannst"
Bei dieser Betrachtung geht häufig verloren, welche Werkzeuge und welche Technologien
wirklich großen Einfluss haben. Die wohl wichtigste Technologie in diesem Kontext ist
die Programmiersprache selbst. Sprachen ermöglichen oder verhindern bestimmte
Lösungen, sie sparen oder sie kosten Zeit, sie sind im absoluten Zentrum der
Softwareentwicklung. Noch wichtiger ist, dass Programmiersprachen direkt unsere
Vorstellungskraft bezüglich möglicher Lösungen eines Problems beeinflussen.
Das Ziel dieser Veranstaltung ist, ein tieferes Verständnis von Programmiersprachen zu
entwickeln und Fragen wie diese zu beantworten:
Was sind die entscheidenden Merkmale einer Programmiersprache?
Welche intellektuellen Werkzeuge haben wir, um Programmiersprachen zu studieren?
Wie können Programmiersprachen implementiert werden?
Anstelle einer klischeehaften und relativ unnützen Einteilung von Programmiersprachen in
funktional, objekt-orientiert, imperativ etc. werden wir Sprachen in ihre Basiskonzepte
aufspalten und diese detailliert studieren.
Erläuterungen:
Modulinhalte
Die Rolle von Syntax
1.
Funktionen
2.
Meta-Interpreter
3.
Rekursion
4.
Verzögerte Auswertung
5.
Zustand und Seiteneffekte
6.
Continuations
7.
Statische Typsysteme
8.
Domain-spezifische Sprachen und Makros
9.
Aspekt-Orientierte Sprachen

Voraussetzungen:
Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache
S. Krishnamurthi: Programming Languages - Application and Interpretation
M. Scott: Programming Language Pragmatics, Morgan Kaufmann
D. Friedman et al.: Programming Language Essentials, MIT Press
49
Studienleistungen:
Homepage der LV:
http://www.stg.tu-darmstadt.de/
Verwendung der LV:
50
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Kryptographie
Kreutzer
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Kryptographie
Prof. Dr. Johannes Buchmann, Vangelis Karatsiolis
pr
LSF: 20.0105.5
6
SWS:
Deutsch, Englisch
Angebotsturnus:
TUCaN: 20-00-0105
Prüfercode:
POS: 220482
Entwicklung eines
Dauer:
Programmes mit
Dokumentation
180 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:

Erläuterungen:
Welche Kenntnisse vermittelt das Praktikum?
Praktikum
P4
WS/SS
17335
n.Vb.
M1-M3
Weitere Programmierkenntnisse
Erfahrung in der Softwareentwicklung
Vertiefung von Sicherheitskonzepten und kryptographischen Kenntnissen
Erfahrung im Umgang mit verschiedenen Entwicklungswerkzeugen
Die Fähigkeit, eine professionelle Aufgabe aus den genannten Bereichen in einem Team
erfolgreich nach Vorgabe zu bearbeiten und die Ergebnisse angemessen zu präsentieren.
Der Schwerpunkt ergibt sich aus der konkreten Aufgabenstellung. Beispiele sind:
Verständnis für die Probleme, die bei der praktischen Entwicklung von
sicherheitsrelevanter Software auftreten
Effiziente Programmierung
Lesen und Verstehen von wissenschaftlicher Literatur und technischer Dokumentation
aus dem Anwendungsgebiet
Programmieren und Dokumentieren komponentenbasierter, wiederverwendbarer
Software (Java, C, C++ UML, Java-Beans)
Authentifikationsmechanismen und Protokolle (SSL / TLS)
Zertifikats- uns Schlüsselmanagement in einer PKI (LDAP)
Profiling und Beseitigung von Bottle Necks
Modulinhalte
Wird in der Vorbesprechung bekannt gegeben
Mit der wachsenden Bedeutung der elektronischen Kommunikation im privaten und
öffentlichen Bereich entsteht zunehmend die Notwendigkeit, Daten sicher, d.h. geheim,
authentisch und vertraulich, zu speichern und zu übertragen.
In diesem Praktikum werden ausgewählte Themen aus den Bereichen Public-Key
Infrastrukturen (PKI) und kryptographische Verfahren sowie Protokolle behandelt.
Beispiele aus diesen Bereichen sind effiziente Implementierung von Chiffren,
Hashfunktionen, Signaturverfahren usw., Einbindung kryptographischer Primitive in
Anwendungen, Verwendung kryptographischer Hardware wie Smart Cards.
Wird in der Vorbesprechung bekannt gegeben
Voraussetzungen:
1.
2.
3.
4.
Studienleistungen:
Grundlagen der Kryptographie
Programmierkenntnisse
Kenntnisse der entsprechenden Programmiersprache sind bei den
Programmieraufgaben Voraussetzung.
Kenntnisse in IT-Sicherheit und Kryptographie sind von Vorteil.
keine
51
Homepage der LV:
http://www.cdc.informatik.tu-darmstadt.de/lehre.html
Verwendung der LV:
52
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Kryptographische Protokolle
Kreutzer
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Kryptographische Protokolle
Prof. Dr. Mark Manulis
se
LSF: 20.0474.1
6
SWS:
Deutsch
Angebotsturnus:
TUCaN: 20-91-0242
Prüfercode:
POS: 120071
Schriftlich/mündlich
Dauer:
180 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
V+Ü
V2+Ü2
SS
Manuli
n.Vb.
M2
Erlernen der Methoden zum sicheren Design von kryptographischen Protokollen unter
Berücksichtigung des zugrundegelegten Angreifers mit anschließender
Sicherheitsevaluation und dem möglichen Einsatz in konkreten, praktischen
Anwendungen.
Study of design methods for modern cryptographic protocols under consideration of
different adversary models and security proofs, with practical applications.
Erläuterungen:
Modulinhalte
Die Vorlesung beschäftigt sich mit dem Design sowie der Sicherheits- und
Effizienzanalyse von unterschiedlichen kryptographischen Protokollen und interaktiven
Verfahren als auch mit deren Verwendung in modernen Sicherheitsanwendungen der
Informatik. Es werden u.A. folgende Themen besprochen:
Authentikation und Schlüsselmanagement (key exchange/transport, password-based
key exchange, multi-party key exchange, ...);
erweiterte Signaturverfahren (threshold signatures, multi-signatures, aggregate
signatures, group signatures, ring signatures, proxy signatures, ...);
erweiterte Verschlüsselungsverfahren (multi-recipient encryption, proxy
(re)encryption, group encryption,...);
interaktive Anonymitätsverfahren (secret handshakes, affiliation-hiding, anonymous
credentials, ...);
Die nötigen Bausteine/Primitiven werden bei Bedarf eingeführt bzw. wiederholt. Die
Inhalte der Vorlesung können auch in Abstimmung mit den Teilnehmern angepasst
werden.
wird während der Vorlesung bekannt gegeben
Voraussetzungen:
Kryptographische Grundlagen (z.B. Vorlesung „Einführung in die Kryptographie“)
Basic knowledge in cryptography (e.g. lecture “Introduction to Cryptography”).
Studienleistungen:
Homepage der LV:
http://www.crypo.informatik.tu-darmstadt.de/teaching/sommersemester/
Verwendung der LV:
53
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Maschinelles Lernen- Statistische Verfahren
Fellner
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Maschinelles Lernen: Statistische Verfahren
Prof. Stefan Roth Ph.D.
TuCaN: 20-00Lehrform:
0167-iv
LSF: 20.0358.1+2
6
SWS:
Englisch
Angebotsturnus:
TuCaN: 20-00-0167 Prüfercode:
POS: 120882
mündlich
Dauer:
180 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
V+Ü
V2+Ü2
SS
725501
n.Vb.
M2
Die Vorlesung bietet eine systematische Einleitung in das maschinelle Lernen,unter
besonderer Berücksichtigung statistischer Lernverfahren. Es werdengleichermassen
theoretische Grundlagen, Methoden und praktische Anwendungenbehandelt.
Insbesondere werden folgende Themen behandelt: lineare Modelle und Perzeptronlernen,
statistische Parameterschätzung, on-line Lernen, Neuronale Netze, Support-VektorMaschinen, Ensemble Methoden, Bayessches Lernen, graphische Modelle, unüberwachtes
Lernen, statistische Lerntheorie
Exemplarische Anwendungen aus folgenden Bereichen werden diskutiert: Information
Retrieval und Text Mining, Natural Language Processing, Computer Vision und
Bioinformatik
Erläuterungen:
-
Modulinhalte
Die Vorlesung gibt eine systematische Einführung in statistische Verfahren des
maschinellen Lernens. Die Vorlesung behandelt folgende Themen (beispielhaft):
Probability Distributions
Linear Models for Regression and Classification
Kernel Methods
Gaphical Models
Mixture Models and EM
Approximate Inference
Continuous Latent Variables
Hidden Markov Models
Buch zur Vorlesung:
Christopher M. Bishop: "Pattern Recognition and Machine Learning", Springer, 2006
Ergänzende Literatur:
Hastie, Tibshirani, Friedman: "The Elements of Statistical Learning", Springer, 2oo1
ISBN 0-387-95284-5
Duda & Hart: "Pattern Classification and Scene Analysis", Wiley-Interscience, 1973,
ISBN: 0-471-22361-1
Tom Mitchell: "Maschine Learning", McGraw-Hill, 1997, ISBN: 0-07-042807-7
(jeweils ein Kapitel pro Gebiet)
Voraussetzungen:
statistisches und mathematisches Grundwissen, lineare Algebra, algorithmische
Grundlagen
54
Studienleistungen:
Homepage der LV:
Verwendung der LV:
55
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Mechatronik und Assistenzsysteme im Automobil
Winner
6
Lehrveranstaltung:
Mechatronik und Assistenzsysteme im Automobil
Dozent:
LV-Code:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Automotive Mechatronics and Assistance Systems
Prof. Dr. H. Winner
Lehrform:
TuCaN: 16-275040-vl
LSF: 16.2704.1
6
SWS:
deutsch
Angebotsturnus:
TuCaN: 16-27-5040 Prüfercode:
POS: 116652
mündlich
Dauer:
Semester:
V
3
SS
20960
45 min
M2
Kompetenzen:
Die Studierenden können die Anforderungen an die elektrische Energieversorgung eines
Fahrzeugs nennen und den Aufbau und die Wirkprinzipien der Hauptkomponente
veranschaulichen. Sie sind in der Lage, die Prinzipien verschiedener Arten von
Hybridantrieben sowie die prinzipielle Funktionsweise einer Brennstoffzelle zu erklären.
Sie können qualifiziert über die zukünftigen Antriebe und die Energiebereitstellung
diskutieren.
Sie können Wirkungsprinzipien aktiver und mechatronischer Radaufhängungselemente
sowie mechatronischer Triebstrang-, Brems- und Lenksysteme erläutern.
Sie sind in der Lage, Fahrerassistenzsysteme hinsichtlich der Klasse und Wirkungsweise
einzuordnen. Sie können die besonderen Schwierigkeiten der Umfelderfassung angeben
und deren Folgen für die Nutzung erläutern. Sie können die Wirkkette der Sensoren von
Detektion über Wahrnehmung bis Umweltrepräsentation für Ultraschall, Radar, Lidar und
Video aufzeigen. Für automatisch agierende FAS und Kollisionsschutzsysteme können Sie
die Grundfunktionen und die Funktionsgrenzen erläutern. Sie können Nutzen und
Wirkungsweise von Kraftfahrzeug-Sicherheitssystemen veranschaulichen, den Hergang
eines Unfalls beschreiben und die Grundzüge eines Crashtests aufzeigen. Die
Grundfunktion der für die Navigation im Fahrzeug notwendigen Module können
veranschaulicht werden und eine Diskussion zum Stand und der Aussicht von
Verkehrstelematiksystemen kann qualifiziert geführt werden.
Erläuterungen:
Vormals: Fahrerassistenzsysteme
Modulinhalte
Elektrische Energieversorgung, Hybrid- und Wasserstoffantriebe; Mechatronischer
Triebstrang; Mechatronische Brems- und Lenksysteme; Fahrer- und
Fahrerassistenzmodelle; Messverfahren der Sensorik;
Fahrdynamiksensoren; Umgebungssensoren; infrastrukturabhängige Sensoren; Aktorik
Motor, Bremse und Lenkung; Längsführungsassistenz; Querführungsassistenz;
Informations- und Warnsysteme; Aktive Kollisionsschutzsysteme; Aktive und passive
Sicherheit; Navigation und Telematik
Skriptum zur Vorlesung (im Sekretariat des Fachgebiets erhältlich)
Voraussetzungen:
Kraftfahrzeugtechnisches Grundlagenwissen
Studienleistungen:
Homepage der LV:
http://www.fzd.tudarmstadt.de/lehre_2/vorlesungen/mechatronikundassistenzsysteme/mechatronikundassist
enzsysteme.de.jsp
Verwendung der LV:
MSc iST, MSc MEC
56
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Mikrosystemtechnik I
Schlaak
4
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Mikrosystemtechnik I
Schlaak
TUCaN: 18-sl-2040-vu
LSF:18.2532.1+2
4
Deutsch
TUCaN: 18-sl-2040
POS:118293
schriftlich
120 Stunden
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Lehrform:
V+Ü
SWS:
Angebotsturnus:
Prüfercode:
V2+Ü1
WS
18901
Dauer:
Semester:
90 min
M1
Kompetenzen:
Den Aufbau, die Funktionsweise und Herstellungsprozesse von Mikrosystemen wie
Mikrosensoren, Mikroaktoren, mikrofluidischen und mikrooptischen Komponenten
erläutern können, die werkstofftechnischen Grundlagen erläutern können, einfache
Mikrosysteme berechnen können.
Erläuterungen:
ehemals: Mikrotechnische Systeme
Modulinhalte
Einführung und Definitionen zur Mikrosystemtechnik, Werkstofftechnische Grundlagen,
Grundlagen der Technologien, Funktionselemente der Mikrosystemtechnik, ,
Mikroaktoren, Mikrosensoren, Mikrofluidik, Grundlage des Entwurfsprozesses, Trends,
ökonomische Aspekte.
Skript zur Vorlesung Mikrosystemtechnik I:
H. Schlaak, D. Eicher, M. Voit: Skript Mikrosystemtechnik I, Eigenverlag, Darmstadt,
2008
Weitere Literatur:
G. Gerlach; W. Dötzel: Grundlagen der Mikrosystemtechnik, Carl Hanser Verlag,
München, 1997
U. Mescheder: Mikrosystemtechnik-Konzepte und Anwendungen, Teubner Verlag,
Stuttgart, 2000
W. Menz, J. Mohr: Mikrosystemtechnik für Ingenieure, VCH Verlag, Weinheim, 2.
erw. Auflage, 1997
G. Gerlach, W. Dötzel: Einführung in die Mikrosystemtechnik, Hanser, 2006
Voraussetzungen:
Keine Voraussetzungen,
folgende Lehrveranstaltungen sind jedoch hilfreich:
Technologie der integrierten Schaltungen
Technologie der Mikro- und Feinwerktechnik
Elektromechanische Systeme I und II
Studienleistungen:
Übung Mikrosystemtechnik I
Homepage der LV:
http://www.emk.tu-darmstadt.de/institut/fachgebiete/m_ems/lehre/
mikrosystemtechnik_i/
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc MEC, MSc iST, MSc iCE, MSc Wi/ETiT
57
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Mobile Communikations
Klein
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Mobile Communikations
Klein
TUCaN: 18-kl-2020vu
LSF: 18.5412.1+2
6
Englisch
TUCaN: 18-kl-2020
POS: 118016
schriftlich
180 Stunden
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
Lehrform:
V+Ü
SWS:
Angebotsturnus:
Prüfercode:
V3+Ü1
SS
61045
Dauer:
Semester:
90 min
M2
Studenten verfügen nach Besuch der Lehrveranstaltung über
1.
2.
3.
4.
5.
ein fundiertes Verständnis von Themenkomplexen der Luftschnittstelle (z.B.
Übertragungsverfahren, Vielfachzugriffsverfahren von mobilen
Kommunikationssystemen, Duplexverfahren, Mehrträgerverfahren,
Empfängertechniken, Mehrantennenverfahren)
ein fundiertes Verständnis der Signalausbreitung in Mobilfunksystemen
(Mobilfunkkanal)
die Fähigkeit zum Verstehen und Lösen von Problemstellungen aus dem Bereich
der Luftschnittstelle
die Fähigkeit zu Vergleich, Analyse und Beurteilung verschiedener
Systemkonzepte
Wissen über die Modellieren von Übertragungseigenschaften des
Mobilfunkkanals
Erläuterungen:
Modulinhalte
1. generelle Aspekte von Mobilfunknetzten: Positionierung der drahtlosen
Übertragungstechnik, Service, Markt, Standardisierung, Architektur von
Mobilfunksystemen, z. B. GSM, UMTS und WLAN.
2. technische Aspekte der Mobilfunkübertragung mit besonderem Fokus auf der
Luftschnittstelle: Duplex und Mehrfachzugriffsverfahren, zellulares Konzept,
Mobilfunkkanal, deterministische und stochastische Beschreibung,
Modulationsverfahren, Code Division Multiple Access (CDMA), Othorgonal
Frequency Division Multiplexing (OFDM), optimale und suboptimale,
Empfängertechniken, zellulare Kapazität und spektrale Effizienz,
Diversitätsmethoden, Multiple Input Multiple Output (MIMO) Systeme, Power
Control und Handover
Vorlesungsunterlagen werden bereitgestellt und spezielle Literaturempfehlungen während
der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.
Voraussetzungen:
Elektrotechnik und Informationstechnik I und II, Deterministische Signale und Systeme,
Stochastische Signale und Systeme, Kommunikationstechnik I, Grundlagen der
Nachrichtentechnik, Mathematik I bis IV
Studienleistungen:
Homepage der LV:
www.kt.tu-darmstadt.de
Verwendung der LV:
MSc ETIT, MSc MEC, MSc iST, MSc Wi/ETiT, MSc ICE, MSc CE
58
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Modellbasierte Softwareentwicklung (Projektseminar)
Prof. Schürr
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Modellbasierte Softwareentwicklung (Projektseminar)
Prof. Schürr
TUCaN: 18-su-2030- Lehrform:
PS
ps
LSF: 18.1191.3
6
SWS:
PS3
Deutsch
Angebotsturnus:
SS
TUCaN: 18-su-2030
Prüfercode:
21277
POS: 118227
mündlich
Dauer:
30 min
180 Stunden
Semester:
M2
Kompetenzen:
Studenten, die an diesem Projektseminar erfolgreich teilgenommen haben, sind in der Lage,
zu einer vorgegebenen Problemstellung ein kleineres Softwareprojekt im Team eigenständig
zu organisieren und auszuführen. Die Teilnehmer erwerben folgende Fähigkeiten:
Zielgerichtete Literaturrecherche
Kundenorientierte Erstellung von Anforderungsspezifikationen nach dem Prinzip
"Design by Contract"
einfacher Einsatz von Werkzeugen zur Versions-, Konfiguration- und
Änderungsverwaltung
modellbasierte Entwicklung von Software mit entsprechenden CASE-Tools
Vertiefung der Präsentationstechniken
Zusammenarbeit und Kommunikation in einem Team
Erläuterungen:
Aufgrund der Kapazität des Labors ist die Teilnehmerzahl begrenzt. Eine Anmeldung ist
erforderlich.
Modulinhalte
In dieser Lehrveranstaltung wird die Technik der modellbasierten Softwareentwicklung
anhand von jährlich wechselnden Anwendungsgebieten erlernt. Bei diesen handelt es sich
um reine Softwaresysteme wie CASE-, Analyse-, Test- oder Simulationswerkzeuge, die
wiederum für die Softwareentwicklung eingesetzt werden. Teilnehmer arbeiten dazu in aller
Regel in gemischten Gruppen (ETiT-, iST und Informatik-Studierende) an jeweils einem
individuellen Teilprojekt. Dabei führt jedes Team den gesamten Entwicklungszyklus von
der Projektplanung bis zur Endabnahme aus. Dabei wird allerdings der Themenkomplex der
Qualitätssicherungsmaßnahmen weitgehend ausgeklammert und der Schwerpunkt auf
Analyse- und Design-Aktivtäten gelegt.
http://www.es.tu-darmstadt.de/lehre/mse/
Voraussetzungen:
Grundkenntnisse der Softwaretechnik und solide Programmiersprachenkenntnisse
(insbesondere Java)
Studienleistungen:
Ausarbeitung, Abschlussvortrag, Implementierung
Homepage der LV:
http://www.es.tu-darmstadt.de/lehre/mse/
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc iST, MSc Wi/ETiT, MSc Informatik
59
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Netzwerksicherheit
Kreutzer
3
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Netzwerksicherheit
Matthias Hollick
TUCaN: 20-00-0090vl
LSF: 20.0090.1
3
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Lehrform:
V+Ü
SWS:
Angebotsturnus:
Prüfercode:
V
3+Ü1
SS
722942
Dauer:
n.Vb.
Semester:
M2
Arbeitsaufwand:
englisch
TUCaN: 20-00-0090
POS: 120989
schriftlich oder
mündlich
90 Stunden
Kompetenzen:
Die Studierenden sollen Kenntnisse über gängige Sicherungsmechanismen erwerben und
deren Grenzen verstehen.
Erläuterungen:
Durch zusätzliche Leistungen und aktive Teilnahme Übungen kann ein Bonus für die
Klausur erarbeitet werden.
Modulinhalte
Die Vorlesung Netzsicherheit umfasst Sicherheits-Prinzipien und die -Praxis in
Telekommunikationsnetzen und dem Internet. Die grundlegenden Verfahren aus dem
Bereich IT Sicherheit und Kryptogrraphie werden auf den Bereich der
Kommunikationsnetze übertragen. Hierbei verfolgen wir einen Top-down Ansatz.
Beginnende mit der Anwendungsschicht erfolgt eine detaillierte Betrachtung von Prinzipien
und Protokollen zur Absicherung von Netzen. Ergänzend zu etablierten Mechanismen
werden aktuelle Entwicklungen im Bereich Netzsicherheit (z.B. peer-to-peer Sicherheit,
Sicherheit in mobilen Netzen) gründlich erläutert.
Form der Prüfung:
Themen sind:
Netzsicherheit: Einführung, Motivation und Herausforderungen
Grundlagen: Ein Referenzmodell für Netzsicherheit, Sicherheitsstandards für Netze und
das Internet, Bedrohungen, Angriffe, Sicherheitsdienste und -mechanismen
Kryptographische Grundlagen zur Absicherung von Netzen: Symmetrische
Kryptographie und deren Anwendung in Netzen, asymmetrische Kryptographie und
deren Anwendung in Netzen, unterstützende Mechanismen zur Implementierung von
Sicherheitslösungen
Sicherheit auf der Anwendungsschicht
Sicherheit auf der Transportschicht
Sicherheit auf der Vermittlungsschicht
Sicherheit auf der Sicherungsschicht
Sicherheit auf der physikalischen Schicht
Ausgewählte Themen der Netzsicherheit: Sicherheit für drahtlose und mobile Netze,
Sicherheit für peer-to-peer Netze, Sicherheit für Internettelefonie
Angewandte Netzsicherheit: Firewalls, Intrusion Detection Systems
60
Ausgewählte Kapitel aus folgenden Büchern ergänzt durch ausgewählte Zeitschriftenartikel
und Konferenzbeiträge:
Charlie Kaufman, Radia Perlman, Mike Speciner: Network Security – Private
Communication in a Public World, 2nd Edition, Prentice Hall, 2002, ISBN: 978-0-13046019-6
Matt Bishop: Computer Security – Art and Science, Addison Wesley, 2003, ISBN: 978-0201-44099-7
Dieter Gollmann: Computer Security, 2nd Edition, Wiley, 2006, ISBN: 978-0-470-86293-9
William Stallings, Network Security Essentials, 4th Edition, Prentice Hall, 2010, ISBN:
978-0-136-10805-9
Levente Buttyan, Jean-Pierre Hubaux: Security and Cooperation in Wireless Networks,
Cambridge University Press, 2008, ISBN: 978-0-521-87371-0 (book is available online for
download)
Ross Anderson: Security Engineering, 2nd Edition, Wiley, 2008, ISBN: 978-0-470-06852-6
James F. Kurose, Keith W. Ross: Computer Networking: A Top-Down Approach, 4th
Edition, Addison Wesley, 2008, ISBN: 978-0-321-49770-3
Voraussetzungen:
Grundlegende Kurse des Bachelorstudiums ersten werden benötigt. Kenntnisse in den
Bereichen IT Sicherheit, Einführung in die Kryptographie und Kommunikationsnetze
werden empfohlen.
Studienleistungen:
Homepage der LV:
http://www.seemoo.tu-darmstadt.de/teaching-theses/
Verwendung der LV:
MSc iST, BSc Inf., MSc Inf., MSc CE
61
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Passive Komponenten der Optischen Nachrichtentechnik
Meißner
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Passive Komponenten der Optischen Nachrichtentechnik
Meißner
TUCaN:18-mn-1010Lehrform:
V+Ü
vu
LSF: 18.1281.1+2
6
SWS:
V3+Ü1
Englisch
Angebotsturnus:
SS
TUCaN: 18-mn-1010
Prüfercode:
16561
POS: 118422
mündlich
Dauer:
30 min
180 Stunden
Semester:
M2
Kompetenzen:
Der Student sollte die physikalischen Hintergründe der optischen Wellenleitung, den Einfluß
der Materialeigenschaften und der Wellenleiter auf die Signalübertragung verstehen.
Zusätzlich sollten ihm die Prinzipien des Dispersionsmanagement gegenwärtig sein.
Erläuterungen:
ehemals: Passive Komponenten der optischen Nachrichtentechnik
Modulinhalte
Die Vorlesung behandelt die Grundlagen und physikalischen Aspekte optischer
Übertragungssysteme unter besoderer Berücksichtigung des physikalischen Layers:
Motivation für optische Übertragungssysteme - Wiederholung der Maxwell-Gleichung Wellengleichung - ebene Welle - Polarisation - Fresnel's Gesetz - Jones Vektor - Stokes
Vektor - Poincare Kugel - Dielektrika - Randbedingungen für elektromagnetische Wellen Reflektion - Bragg Spiegel - Matrix Methode - optische Filter - Fabry Pérot Filmwellenleiter - Wellenleiter Dispersion - optische Moden - Materialdispersion Sellmeier Gleichung - Dämpfung einer Standardfaser - Wellengleichung in Polarkoordinaten
- Lösung für die Stufenindexfaser - hybride Moden - LP-Moden - Frequenzabhändigkeite
der Gruppengeschwindigkeit - Gruppenindex - Übertragung von Pulsen über eine Faser Pulsverzerrungen - Momentanfrequenz - dispersionskompensierende Faser Dispersionsmanagement - dispersionsverschobene Faser - Er dotierter Faserverstärker Absorption - spontane Emission - stimulierte Emission - Ratengleichungen für ein DreiNiveau-System - verstärkte spontane Emission
Ein Vorlesungsskript und Folien können heruntergeladen werden:
http://www.mwe.tu-darmstadt.de/de/lehre/

H. G. Unger, Optische Nachrichtentechnik I, II, Huethig Verlag, Heidelberg G. Grau,
Optische Nachrichtentechnik, Springer Verlag, Berlin J. Gowar, Optical
Communication
Systems M. Ming-Kang Liu, Priniciples and Applications of Optical Communications,
McGraw-Hill Companies C.R. Pollock, Fundamentals of Optoelectronics, Irwin, Inc.
Voraussetzungen:
keine
Studienleistungen:
Besuch der Vorlesung und Mitarbeit in Übungen unbedingt empfohlen
Homepage der LV:
http://www.mwe.tu-darmstadt.de/de/lehre/
Verwendung der LV:
BSc ETiT, MSc ETiT, MSc iST
62
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Praktikum Adaptive Computersysteme
Andreas Koch
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Arbeitsaufwand:
Praktikum Adaptive Computersysteme
Andreas Koch
TUCaN: 20-91-0274-pr
Lehrform:
LSF: 20.0274.5
6
SWS:
Deutsch
Angebotsturnus:
TUCaN: 20-91-0274
Prüfercode:
POS: 120943
durch Lösung und
Dauer:
Dokumentation der
Programmieraufgaben
sowie Vorstellung der
Ergebnisse in regelmäßig
stattfindenden
Kolloquien.
180 Stunden
Semester:
Kompetenzen:
Die Fähigkeit, eine aktuelle praktische Aufgabe aus der technischen Informatik selbstständig
und erfolgreich nach den anerkannten Grundsätzen der Profession zu bearbeiten.
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
P
P4
SS
61709
n.Vb.
M2
Erläuterungen:
Modulinhalte
Adaptive Rechner haben eine neuartige, variable Hardware-Struktur mit der sie optimal an
die Anforderungen des aktuellen Problems angepasst werden können.
Das Praktikum behandelt Hardware-Software-Codesign und die Implementierung von
Anwendungen auf Adaptiven Rechnern an einem Beispiel aus der Bildbearbeitung. Dabei
werden die rechenintensiven Teile auf speziell angepassten Hardware-Beschleunigern
ausgeführt. Es kommen verschiedene Entwurfswerkzeuge zum Einsatz (Logiksynthese,
VERILOG-Simulation, FPGA-Technology-Mapping). Die Entwürfe können auf dem
adaptiven Rechner ML310 (FPGA mit 2 integrierten Power-PCs) erprobt werden. Als
Beschreibungssprachen werden Verilog für die Hardware und C für die Software-Teile
verwendet.

Leitfaden
VLSI-Entwurf eines RISC-Prozessors von Ulrich Golze, Peter Blinzer, Elmar
Cochlovius
Voraussetzungen:

Grundkenntnisse digitaler Schaltungen, Rechnerarchitektur, Verilog HDL (erworben
z.B. durch Technische Grundlagen der Informatik I+II)
Minimalkenntnisse der Programmiersprache C sind hilfreich
Studienleistungen:
Homepage der LV:
http://www.esa.informatik.tudarmstadt.de/twiki/bin/view/Lectures/PraktikumAdaptiveComputerSysteme09De.html
Verwendung der LV:
63
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Praktikum: Entwurf eingebetteter Systeme
Koch, Andreas
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Praktikum: Entwurf eingebetteter Systeme
Prof. Dr. Sorin Huss
TUCaN: 20-91-0188-pr Lehrform:
LSF: 20.0188.5
6
SWS:
Deutsch
Angebotsturnus:
TUCaN: 20-91-0188
Prüfercode:
POS: 120974
Mündliche
Dauer:
Gruppenprüfung
180 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
P
P4
SS
13842
30 min
M2
Das Praktikum soll die Umsetzung von Konzepten und Methoden für den modernen VLSIEntwurf anhand einer komplexen Aufgabenstellung vermitteln. Unter Verwendung von
kommerziellen Entwurfswerkzeugen für die Simulation und Synthese von VHDLBeschreibungen wird ein komplexes eingebettetes System entworfen, validiert und
schließlich auf der Zielhardware implementiert. Der gesamte Entwurfsablauf von der
Spezifikation über die Partitionierung bis zur Synthese wird somit eingeübt.
Erläuterungen:
Modulinhalte
Die Aufgabenstellung für das Praktikum "Entwurf eingebetteter Systeme" ist dieses Jahr die
Implementierung eines Asteroids-Clones. Zu diesem Zweck soll auf einem Xilinx Virtex-II
Pro FPGA ein Vektorgraphikprozessor entwickelt werden, welcher über einen D/A Wandler
ein Oszilloskop im X/Y-Modus ansteuert. Auf dem FPGA ist ein PowerPC-405 fest
integriert. Die Spielelogik soll als Software in C entwickelt werden.

Voraussetzungen:
VHDL-Grundkenntnisse, C (z.B. Eingebettet Systeme 1)
Xilinx Virtex-II Pro FPGA:
http://www.xilinx.com/support/documentation/virtex-ii_pro.htm
Xilinx Embedded Development Kit
http://www.xilinx.com/edk
Datenblatt Digital/Analog Converter TDA1543 (PDF)
Datenblatt Drehimpulsgeber ddm 427 (PDF)
Actel HDL Coding Style - Style Guide (PDF):
Interessant ist das Kapitel "Technology Independent Coding Styles" und hier
insbesondere die Abschnitte "Datapath" und "Finite State Machine".<a
href="http://en.wikipedia.org/wiki/Asteroids">Wikipedia über Asteroids
Studienleistungen:
Homepage der LV:
http://www.iss.tu-darmstadt.de/student_area/sep/
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc iST, MSc ICE, BSc Inf, MSc Inf
64
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Praktikum Multimedia Kommunikation II
Ralf Steinmetz
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Praktikum Multimedia Kommunikation II
Ralf Steinmetz
pr
LSF: 18.5052.5
6
SWS:
Deutsch/Englisch
Angebotsturnus:
TUCaN: 18-sm-2070
Prüfercode:
POS: 118687
mündlich
Dauer:
180 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
P
P3
WS
9595
15 min
M1
Die Fähigkeit selbständig Probleme im Bereich des Design und der Verkehrsflusskontrolle
von zukünftigen mobilen Netzen durch aktuelle Simulations- und Evaluationstechniken zu
lösen.
Erworbene Kompetenzen sind unter anderem:
1.
Suchen und Lesen von Projekt relevanter Literatur
2.
Implementation und Testen von Simulationssoftware im Team
3.
Verwenden von Objekt-Orientierter Analyse und Design in der Entwicklung
4.
Evaluation und Analyse von Simulationsszenarien der Mobilkommunikation
5.
Schreiben von Software-Dokumentation und Projekt-Berichten
6.
Präsentation von Projektfortschritten und -ergebnissen
Erläuterungen:
Früher: Praktikum Kommunikationssysteme II
Modulinhalte
Die Herausforderung der Mobilität ist ein wichtiger Punkt in zukünftigen
Kommunikationsnetzen. Protokollen und Architekturen des heutigen Internet müssen
angepasst werden um diesen Herausforderungen gerecht zu werden. Der Schwerpunkt dieses
Kurses liegt auf praktischen Aspekten der zukünftigen Netze für mobile Kommunikation
durch Implementierung und Evaluation in Simulationsumgebungen und Testplattformen.
Ausgewählte Kapitel der mobilen Kommunikation sind:
Mobilitätsmanagement im Netzwerk-Layer
Resourcemanagement und Routing in Funknetzen
Vertrauen und Verlässlichkeit in Verteilten Systemen
Quality of Service und Sicherheit im Routing
Transport Layer Anpassungen in Funknetzen
Im Kontext dieser Themen lernen Studenten neue Idee zu entwickeln und durch Simulation
mit aktuellen Hilfsmitteln zur Modellierung von Funknetzen zu testen. Ausgewählte
Aufgaben betreffen:
Transport-Layer Modellierung, z.B., mobile SCTP
Netzwerk- und Routing-Layer Modellierung, z.B., Multi-Path AODV/DSR, OLSR
Transmission-Layer Modeling, z.B., mehr-Kanal/Störungs Modelle
Mobilitäts-Modellierung, z.B., Gruppen Mobilitätsmodelle
Die Literatur besteht aus einer Auswahl an Fachartikeln zu den einzelnen Themen. Als
Ergänzung wird die Lektüre ausgewählte Kapitel aus folgenden Büchern empfohlen:
Jochen Schiller: "Mobile Communications" 2nd Ed.(ISBN 0-321-12381-6)
Erich Gamma, Richard Helm, Ralph E. Johnson: "Design Patterns: Objects of Reusable
Object Oriented Software" (ISBN 0-201-63361-2)
Experimental Design, Measurement, Simulation, and Modeling" (ISBN 0-471-50336-3)
65
Voraussetzungen:
Das Interesse sich mit herausfordernden Themen and der aktuellen Technologien und der
Forschung auseinanderzusetzen. Außerdem erwarten wir:
Solide Erfahrungen in der Programmierung mit Java (C/C++), der Objekt-Orientierten
Analyse und des Design, mit Design Patterns, Refactoring and Extrem Programming.
Solide Kenntnisse in Computer Kommunikationsnetzen. Die Vorlesungen in
Kommunikationsnetze I und III werden empfohlen
Studienleistungen:
--
Homepage der LV:
http://www.kom.tu-darmstadt.de/en/teaching/courses-overview/lab-exercises/
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc iST, WiCE, Wi/ETiT, MSc ICE, MSc CE
66
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Praktikum Regelungstechnik I
Konigorski
4
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Praktikum Regelungstechnik I
Konigorski
TUCaN: 18-ko-1681-pr
Lehrform:
LSF: 18.1681.5
4
SWS:
Deutsch
Angebotsturnus:
TUCaN: 18-ko-1020
Prüfercode:
POS: 118221
schriftlich
Dauer:
120 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
P
P4
SS
61663
90 min
M2
Kompetenzen:
Die Studenten werden nach diesem Praktikum in der Lage sein, die in der Vorlesung
„Systemdynamik und Regelungstechnik I“ gelernten Modellierungs- und Entwurfstechniken
für unterschiedliche dynamische Systeme praktisch umzusetzen und an realen
Versuchsaufbauten zu erproben.
Erläuterungen:
Früher: Regelungstechnisches Praktikum I
Modulinhalte

Versuchsunterlagen werden ausgeteilt
Voraussetzungen:
Systemdynamik und Regelungstechnik I
Studienleistungen:
Jeder Versuch muss testiert werden um an der Prüfung teilnehmen zu können.
Homepage der LV:
http://www.rtm.tu-darmstadt.de
Verwendung der LV:
BSc ETiT, MSc iST, BSc Wi/ETiT
Regelung eines 2-Tank Systems.
Regelung pneumatischer und hydraulischer Servoantriebe.
Regelung eines 3-Massenschwingers.
Lageregelung eines Magnetschwebekörpers.
Steuerung eines diskreten Transport-Prozesses mit elektropneumatischen Komponenten.
Regelung einer elektrischen Drosselklappe mit einem Mikrocontroller.
Identifikation eines Drei-Massen-Schwingers.
Speicherprogrammierbare Steuerung einer Verkehrsampel.
67
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Projektseminar Automatisierungstechnik
Adamy
8
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Projektseminar Automatisierungstechnik
Adamy, Jürgen, Professor, Dr.-Ing.
TUCaN: 18-ad-2080-ps Lehrform:
LSF: 18.2043.1
8
SWS:
Deutsch
Angebotsturnus:
TUCaN: 18-ad-2080
Prüfercode:
POS: 118435
mündlich
Dauer:
240 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
PS
PS4
WS
18779
n.Vb.
M3
Ein Student kann nach Besuch der Veranstaltung:
ein kleines Projekt planen,
ein Projekt innerhalb der Projektgruppe organisieren,
im Rahmen einer wissenschaftlichen Arbeit recherchieren,
eigene Ideen zur Lösung der anstehenden Probleme in dem Projekt entwickeln,
Die Ergebnisse in Form eines wissenschaftlichen Textes zusammenfassen
und
die Ergebnisse in einem Vortrag präsentieren.
Erläuterungen:
Modulinhalte
In einer kleinen Projektgruppe unter der Anleitung eines wissenschaftlichen Mitarbeiters
werden individuelle, kleine Projekte aus dem Themenbereich der Automatisierungstechnik
bearbeitet. Projektbegleitende Schulungen über
Teamarbeit und Projektmanagement,
Interkulturelle Zusammenarbeit,
Professionelle Vortragstechnik und
Wissenschaftliches Schreiben sind in den Kurs integriert;
die Teilnahme an den Schulungen ist Pflicht. Die Studienleistungen bestehen aus
Projektplan erstellen, Ausarbeitung erstellen, Abschlussvortrag halten.
Vom bearbeiteten Projekt abhängig.
Voraussetzungen:
Systemdynamik und Regelungstechnik I, nützlich aber nicht unbedingt erforderlich ist
Systemdynamik und Regelungstechnik II
Studienleistungen:
Keine formale Voraussetzungen, Grundlagenwissen aus Automatisierungs- und
Regelungstechnik sehr hilfreich.
Homepage der LV:
http://www.rtr.tu-darmstadt.de/lehre/vorlesungen/projektseminar-automatisierungstechnik/
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc MEC, MSc iST, MSc Wi/ETiT, MSc iCE, MSc EPE, MSc CE, MSc
Informatik, Biotechnik
68
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
Projektseminar Multimedia Kommunikation II
6
Projektseminar Multimedia Kommunikation II
Prof. Dr. Ralf Steinmetz
TUCaN: 18-sm-2080Lehrform:
ps
LSF: 18.5162.3
6
SWS:
Deutsch, Englisch
Angebotsturnus:
TUCaN: 18-sm-2080
Prüfercode:
POS: 220764
Design
Dauer:
Begutachtungen,
Programm-Code und
Dokumentation,
Präsentation und
Projektbericht
(wissenschaftliches
Paper).
180 Stunden
Semester:
PS
PS6
WS/SS
9595
15 min
M1-M3
Die Fähigkeit selbständig technische und wissenschaftliche Probleme im Bereich des Design
und der Entwicklung von Kommunikationsnetzen und -anwendungen für
Multimediasysteme mit wissenschaftlichen Methoden zu lösen und zu evaluieren.
Erworbene Kompetenzen sind unter anderem:
Suchen und Lesen von Projekt relevanter Literatur
Design komplexer Kommunikationsanwendungen und Protokolle
Implementation und Testen von Software Komponenten für Verteilten Systeme
Anwendung von Objekt-Orientierten Analyse und Design Techniken
Erlernen von Projekt-Management Techniken für Entwicklung in kleine Teams
Systematische Evaluation und Analyse von wissenschaftlichen/technischen
Experimenten
Schreiben von Software-Dokumentation und Projekt-Berichten
Präsentation von Projektfortschritten und -ergebnissen
Erläuterungen:
Modulinhalte
Der Kurs bearbeitet aktuelle Forschungs- und Entwicklungsthemen aus dem Bereich der
Multimedia Kommunikationssysteme. Neben einem generellen Überblick wird ein
tiefgehender Einblick in ein spezielles Forschungsgebieten vermittelt. Die Themen
bestimmen sich aus den spezifischen Arbeitsgebieten der Mitarbeiter und vermitteln
technischen und wissenschaftliche Kompetenzen in einem oder mehreren folgenden
Gebieten:
Netzwerk und Verkehrsplanung und Analyse
Leistungsbewertung von Netzwerk-Anwendungen
Diskreten Event-basierten Simulation von Netzdiensten
Protokolle für mobile Ad hoc Netze / Sensor Netze
Infrastruktur Netze zur Mobilkommunikation / Mesh-Netze
Context-abhängige/bezogene Kommunikation und Dienste
Peer-to-Peer Systeme und Architekturen
Verteil-/ und Managementsysteme für Multimedia-/e-Learning-Inhalte
Multimedia Authoring- und Re-Authoring Werkzeuge
Web Service Technologien und Service-orientierte Architekturen
Anwendungen für Verteilte Geschäftsprozesse
69
Die Literatur besteht aus einer Auswahl an Fachartikeln zu den einzelnen Themen. Als
Ergänzung wird die Lektüre ausgewählte Kapitel aus folgenden Büchern empfohlen:
Andrew Tanenbaum: "Computer Networks". Prentice Hall PTR (ISBN 0130384887)
Experimental Design, Measurement, Simulation, and Modeling" (ISBN 0-471-50336-3)
Joshua Bloch: "Effective Java Programming Language Guide" (ISBN-13: 9780201310054)
Erich Gamma, Richard Helm, Ralph E. Johnson: "Design Patterns: Objects of Reusable
Object Oriented Software" (ISBN 0-201-63361-2)
Martin Fowler: "Refactorings - Improving the Design of Existing Code" (ISBN-13:
978-0201485677)
Kent Beck: "Extreme Programming Explained - Embrace Changes" (ISBN-13: 9780321278654)
Voraussetzungen:
Das Interesse herausfordernde Lösungen und Anwendungen in aktuellen Multimedia
Kommunikationssystemen zu entwickeln und unter Verwendung wissenschaftlichen
Methoden zu erforschen. Außerdem erwarten wir:
Solide Erfahrungen in der Programmierung mit Java (C/C++)
Solide Kenntnisse von Objekt-Orientierten Analyse und Design Techniken
Grundkenntnisse in Design Patterns, Refactorings, und Projekt Management.
Solide Kenntnisse in Computer Kommunikationsnetzen.
Die Vorlesungen Kommunikationsnetze I und II werden empfohlen
Studienleistungen:
Homepage der LV:
http://www.kom.tu-darmstadt.de/en/teaching/courses-overview/projects/
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc iST, MSc Wi/ETiT, MSc CS
70
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Projektseminar Robotik und Computational Intelligence
Adamy
8
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Projektseminar Robotik und Computational Intelligence
Adamy
TUCaN: 18-ad-2070-ps
Lehrform:
LSF: 18.1111.4
8
SWS:
Deutsch
Angebotsturnus:
TUCaN:18-ad-2070
Prüfercode:
POS: 118607
fakultativ
Dauer:
240 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
PS
V1+S3
SS
18779
m: 30 Min., s.: 90 Min.
M2
Kompetenzen:
1. die elementaren Bausteine eines Industrieroboters benennen,
2. die dynamischen Gleichungen für Roboterbewegungen aufstellen und für die
Beschreibung eines gegebenen Roboters nutzen,
3. Standardprobleme und Lösungsansätze für diese Probleme aus der mobilen Robotik
nennen,
4. ein kleines Projekt planen,
5. den Arbeitsaufwand innerhalb einer Projektgruppe aufteilen,
6. nach Zusatzinformationen über das Projekt suchen,
7. eigene Ideen zur Lösung der anstehenden Probleme in dem Projekt entwickeln,
8. die Ergebnisse in einem wissenschaftlichen Text darstellen und
9. die Ergebnisse in einem Vortrag präsentieren.
Erläuterungen:
Eine Anmeldung ist erforderlich, da die Teilnehmerzahl begrenzt ist.
Es findet eine Exkursion zu einem Industrieunternehmen statt.
Themenvergabe und weitere Informationen sind auf der Internetseite des Fachgebietes zu
finden.
Modulinhalte
In dieser Vorlesung werden die folgenden Kentnisse vermittelt: 1. Industrieroboter, 1a.
Typen und Anwendungen, 1b. Geometrie und Kinematik, 1c. Dynamisches Modell, 1d.
Regelung von Industrierobotern, 2. Mobile Roboter, 2a. Typen und Anwendungen, 2b.
Sensoren, 2c. Umweltkarten und Kartenaufbau, 2d. Bahnplannung. Nach diesen
einführenden Vorlesungen sind konkrete Projekte vorgesehen, in denen das Gelernte in
Kleingruppen zum Einsatz gebracht werden kann.
Adamy: Skript zur Vorlesung (erhältlich im FG-Sekretariat)
Voraussetzungen:
Keine formalen Voraussetzungen,
Grundlagenwissen in den Projektbereichen erwünscht,
Detailwissen wird im Projekt erarbeitet.
Studienleistungen:
Projektplan erstellen, Ausarbeitung erstellen, Abschlußvortrag halten
Homepage der LV:
http://www.rtr.tu-darmstadt.de/lehre/vorlesungen/projektseminar-robotik-undcomputational-intelligence/
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc MEC, MSc iST, MSc Wi/ETiT, MSc iCE, MSc EPE, MSc CE, MSc
Informatik, Biotechnik
71
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Rechnersystempraktikum
Eveking
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Rechnersystempraktikum
Eveking
TUCaN: 18-ev-2030-pr
LSF: 18.3042.5
6
Deutsch
TUCaN: 18-ev-2030
POS: 118675 (früher:
118665)
mündlich
180 Stunden
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
Lehrform:
P
SWS:
Angebotsturnus:
Prüfercode:
P3
WS
3928
Dauer:
Semester:
30 min
M1,M3
Studierende können nach Besuch des Praktikums formale Verifikationswerkzeuge in
komplexen Entwurfssituationen einsetzen. Sie können den Einsatzbereich und die
Begrenzungen dieser Werkzeuge einschätzen. Sie haben gelernt, mit den Eingabesprachen
und Schnittstellen dieser Werkzeuge umzugehen.
Erläuterungen:
Modulinhalte
In diesem Praktikum werden grundlegende Verifikationstechniken und der mögliche Einsatz
von formaler Verifikation vermittelt. Hierzu kommt ein industrielles Werkzeug zum Einsatz,
in das eine intensive Einweisung erfolgt. Anschließend werden die erlernten Techniken an
geeigneten Modellen geübt und weiter vertieft
Voraussetzungen:
Grundkenntnisse in Digitaltechnik und Rechnersystemen
Studienleistungen:
keine
Homepage der LV:
http://www.rs.e-technik.tu-darmstadt.de/Lehre.5.0.html
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc iST, MSc Wi/ETiT
72
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Regelungstechnisches Praktikum II
Adamy
5
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Praktikum Regelungstechnik II
Adamy
TUCaN: 18-ad-2060-pr Lehrform:
LSF: 18.2022.6
5
SWS:
Deutsch
Angebotsturnus:
TUCaN: 18-ad-2060
Prüfercode:
POS: 118242
schriftlich
Dauer:
150 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
P
P4
WS
18779
180 min
M1
Kompetenzen:
1. die Grundlagen der Versuche nennen,
2. sich mit Hilfsmaterial in ein neues Themengebiet einarbeiten,
3. Versuchsaufbauten nach Anleitung zusammenstellen,
4. Experimente durchführen,
5. die Relevanz der Versuchsergebnisse bezüglich ihrer Vergleichbarkeit mit
theoretischen Vorhersagen einschätzen,
6. die Versuchsergebnisse protokollieren und präsentieren.
Erläuterungen:
Eine Anmeldung ist erforderlich für die Erstellung des Zeitplans.
Modulinhalte
In diesem Praktikum werden die Grundlagen der folgenden Versuche erarbeitet und
anschließend durchgeführt und dokumentiert: Verkoppelte Regelung eines Helikopters,
Nichtlineare Regelung eines Gyroskops, Kaskaden- und Zustandsregler, Regelung von
Servoantrieben, Regelung einer Verladebrücke, Speicherprogrammierbare Steuerung eines
Mischprozesses
Adamy: Versuchsanleitungen (erhältlich am Einführungstreffen)
Voraussetzungen:
Systemdynamik und Regelungstechnik II, der parallele Besuch der Veranstaltung
Systemdynamik und Regelungstechnik III wird empfohlen
Studienleistungen:
Versuchsvorbereitung, Versuchsdurchführung und Versuchsnachbereitung
Homepage der LV:
http://www.rtr.tu-darmstadt.de/lehre/vorlesungen/praktikum-regelungstechnik-ii
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc MEC, MSc iST, MSc Wi/ETiT, Biotechnik
73
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Robotik 1
Stryk, Oskar von
8
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Robotik 1
Prof. Dr. Oskar von Stryk
TUCaN: 20-00-0020Lehrform:
iv
LSF: 20.0020.1+2
8
SWS:
Deutsch
Angebotsturnus:
TUCaN: 20-00-0020
Prüfercode:
POS: 120065
Lösung von ÜbungsDauer:
und
Programmieraufgaben,
schriftliche Prüfung
240 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
V+Ü
V3+Ü2
WS
20254
90 min
M1, M3
Grundlagen der Kinematik und Dynamik von Robotersystemen
Erläuterungen:
Modulinhalte
Die Vorlesung gibt (mit einem "bottom-up" Vorgehen) eine Einführung in die Grundlagen
der Robotik:
Einleitung und Übersicht
Räumliche Darstellungen und Transformationen
Manipulatorkinematik, Fahrzeugkinematik
Geschwindigkeit, Jacobi-Matrix, statische Kräfte
Manipulatordynamik
Vorlesungsbegleitend:
J.J. Craig: Introduction to Robotics (3. Auflage Pearson Education, Inc., 2005) (ältere
Version: 2. Aufl. 1989, Addison Wesley)
M.W. Spong, S. Hutchinson, M. Vidyasagar: Robot Modeling and Control (J. Wiley &
Sons, 2006)(ältere Version: M.W. Spong, M. Vidyasagar: Robot Dynamics and
Control (J. Wiley & Sons, 1989))
S. Kajita (Hrsg.): Humanoide Roboter - Theorie und Technik des künstlichen
Menschen, Akademische Verlagsgesellschaft Aka GmbH, Berlin, 2007
S.B. Niku: Introduction to Robotics, Analysis, Systems, Applications (Prentice Hall,
2001)
Zur Fahrzeugkinematik (und für Robotik 2): R. Siegwart, I.R. Nourbakhsh:
Introduction to Autonomous Mobile Robots (MIT Press, 2004)
Voraussetzungen:
DVP bei Diplom-Studiengängen bzw. äquivalenter Prüfungsstand bei Bachelor-/MasterStudiengängen;an mathematischen Vorkenntnissen werden Lineare Algebra, Analysis und
Grundlagen gewöhnlicher Differentialgleichungen vorausgesetzt
Studienleistungen:
Homepage der LV:
http://www.sim.tu-darmstadt.de/edu/rob1/
Verwendung der LV:
74
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Robotik II
Prof. Von Stryk
8
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Robotik II
Prof. Von Stryk
TUCaN: 20-00-0021-iv
8
Deutsch
20-00-0021
Kompetenzen:
Verständnis komplexer Robotersysteme hinsichtlich Regelung, Bahnplanung, Navigation
und Architektur sowie Verhaltenssteuerung mittels externer und interner Sensorsysteme
240 Stunden
Lehrform:
SWS:
Angebotsturnus:
Prüfercode:
Dauer:
Semester:
V+Ü
V3+Ü2
SS
20254
n.Vb.
M2
Erläuterungen:
Modulinhalte

Voraussetzungen:
Roboterregelungen
Bahnplanung für Manipulatoren und mobile Roboter
Externe und intelligente Sensorsysteme (visuelle Sensoren und Algorithmen, nicht
visuelle Sensoren und Algorithmen)
Sensorfusion
Lokalisierung und Positionierung
Navigation
Steuerungsarchitektur autonomer Robotersysteme
R. Siegwart, I.R. Nourbakhsh: Autonomous Mobile Robots, MIT Press, 2004
S. Thrun, W. Burgard, D. Fox: Probabilistic Robotics, MIT Press, 2005
G.A. Bekey: Autonomous Robots - From Biological Inspiration to Implementation and
Control, MIT Press, 2005
M. Vukobratovic, D. Surdilovic, Y. Ekalo, Dusko Katic: Dynamics and Robust
Control of Robot-Environment Interaction (World Scientific Publishing Company,
2009).
G. Dudek, M. Jenkin: Computational Principles of Mobile Robotics (Cambride
University Press, 2000)
P.J. McKerrow: Introduction to Robotics (Addison Wesley, 1991)
K.-S. Fu, R.C. Gonzalez, C.S.G. Lee: Robotics: Control, Sensing, Vision and
Intelligence (New York: McGraw-Hill, 1987)
Nachschlagewerk für Robotik 1 und 2 sowie weiterführende Themen:
B. Siciliano, O. Khatib (Hrsg.): Springer Handbook of Robotics (Springer, 2008)
erfolgreiche Teilnahme an der Lehrveranstaltung "Robotik 1 (Grundlagen)"
Studienleistungen:
Homepage der LV:
Verwendung der LV:
75
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Seminar Multimedia Kommunikation II
Steinmetz
3
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Seminar Multimedia Kommunikation II
Prof. Dr. Ralf Steinmetz
TUCaN: 18-smLehrform:
2091-se
LSF: 18.5102.4
3
SWS:
Deutsch, Englisch
Angebotsturnus:
TUCaN: 18-smPrüfercode:
2090
POS: 118741
Präsentation,
Dauer:
schriftliche
Ausarbeitung und
kurze mündliche
Prüfung.
90 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
S
S2
WS
9595
15 min
M1
Die Studierenden erarbeiten sich an Hand von aktuellen wissenschaftlichen Artikeln,
Standards und Fachbüchern tiefe Kenntnisse über Multimedia Kommunikationssysteme
und Anwendungen, welche die Zukunft des Internet bestimmen. Dabei werden
Kompetenzen in folgenden Gebieten erworben:
Suchen und Bewerten von relevanter wissenschaftlicher Literatur
Analysieren und Einschätzen von komplexen technischen und wissenschaftlichen
Informationen
Schreiben von technischen und wissenschaftlichen Zusammenfassungen und
Kurzberichten
Präsentation von technischer und wissenschaftlicher Information
Erläuterungen:
Modulinhalte
Das Seminar befasst sich mit aktuellen und aufkommenden Themen in Multimedia
Kommunikationssystemen, welche als relevant für die zukünftige Entwicklung des Internet
erachtet werden. Hierzu erfolgt nach einer ausführlichen Literaturarbeit, die
Zusammenfassung sowie die Präsentation von ausgewählten, hochwertigen Arbeiten und
Trends aus aktuellen Top-Zeitschriften, -Magazinen und -Konferenzen im Themenfeld
Kommunikationsnetze und Multimediaanwendungen. Die Auswahl der Themen
korrespondiert dabei mit dem Arbeitsfeld der wissenschaftlichen Mitarbeiter.
Mögliche Themen sind:
Netzwerk und Verkehrsplanung und Analyse
Leistungsbewertung von Netzwerk-Anwendungen
Diskreten Event-basierten Simulation von Netzdiensten
Protokolle für mobile Ad hoc Netze / Sensor Netze
Infrastruktur Netze zur Mobilkommunikation / Mesh-Netze
Context-abhängige/bezogene Kommunikation und Dienste
Peer-to-Peer Systeme und Architekturen
Verteil-/ und Managementsysteme für Multimedia-/e-Learning-Inhalte
Multimedia Authoring- und Re-Authoring Werkzeuge
Web Service Technologien und Service-orientierte Architekturen
Anwendungen für Verteilte Geschäftsprozesse
Entsprechend des gewählten Themenbereichs (ausgewählte Artikel aus Journale, Magazine
und Konferenzen).
76
Voraussetzungen:
Solide Kenntnisse in Computer Kommunikationsnetzen. Die Vorlesungen
Kommunikationsnetze I und II werden empfohlen.
Studienleistungen:
Homepage der LV:
http://www.kom.tu-darmstadt.de/en/teaching/seminars/
Verwendung der LV:
77
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Seminar Telekooperation
Mühlhäuser, Max
3
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Seminar Telekooperation
Dr. Leonardo A. Martucci (orga), Dr. Sebastian Ries, Matthias Beckerle, Dr. Guido Rößling
S
0130-se
LSF: 20.0130.4
3
SWS:
S2
Deutsch, Englisch
Angebotsturnus:
WS
19628
POS: 120362
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:

Erarbeitung
eines
vorgegeben
Themas anhand
vorgegebener
Literatur und
eigener
Literaturrecherc
he.
Vortrag (ca. 20
Minuten) im
Seminar über
das erarbeitete
Thema.
Aktive
Teilnahme an
der Diskussion,
die an die
Vorträge
anschließt.
Aktive
Teilnahme am
Reviewprozess
90 Stunden
Dauer:
n.Vb.
Semester:
M1
Dieses Seminar dient zur Aufarbeitung neuerer Forschungsarbeiten in den Bereichen
Schutz der Privatsphäre, benutzbare Sicherheit und Vertrauensmodelle (privacy, usable
security & trust). Jeder Teilnehmer präsentiert dazu ausgewählte Materialien zu einem
Thema, über die anschließend im Plenum diskutiert wird.
Ausgewählt werden neuere Publikationen aus den relevanten Journalen, Konferenzbänden
sowie Büchern der Themenbereiche. Nach Rücksprache können auch eigene
Themenvorschläge ausgearbeitet werden.
Benotet werden die Vorbereitung und die Präsentation der Arbeit, die Teilnahme an der
Diskussion sowie die schriftliche Ausarbeitung des Vortrags. Zudem gilt es aktiv am
Reviewprozess teilzunehmen.
Erläuterungen:
78
Modulinhalte

Vorstellung aktueller Ergebnisse und Systeme aus den Bereichen Schutz der
Privatsphäre, benutzbare Sicherheit und Vertrauensmodelle (privacy, usable security
& trust)
Konzeption einer Präsentation, die interessierten aber eher fachunkundigen Hörern das
gewünschte Wissen vermittelt
Erstellung einer Ausarbeitung, die in Aufbau und Formulierung wissenschaftlichen
Ansprüchen genügt
Aktive Teilnahme am Reviewprozess
Wird in der Anfangsbesprechung bei der Themenvergabe bekanntgegeben. In der Regel
handelt es sich um Konferenzbeiträge, Journalartikel sowie Auszüge aus Lehr- und
Forschungsbänden zu den betrachteten Themengebieten.
Voraussetzungen:
Allgemeine Informatik-Kenntnisse aus dem Grundstudium
Studienleistungen:
Homepage der LV:
http://www.tk.informatik.tu-darmstadt.de/de/teaching-in-german/
Verwendung der LV:
MSc iST, BSc Inf
79
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Sensorelektronik
Werthschützky
4
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Sensorelektronik
Werthschützky
TUCaN:18-wy-2040vu
LSF: 18.1371.1+4
4
Deutsch
TUCaN:18-wy-2040
POS: 118708
mündlich
120 Stunden
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Lehrform:
V+S
SWS:
Angebotsturnus:
Prüfercode:
V1+S1
SS
16777
Dauer:
Semester:
30 min
M3
Kompetenzen:
Typische analoge Primärelektroniken für Sensoren entwerfen können, unterschiedliche
Messverstärkertypen beschreiben können, Kennwerte und Fehler nennen und bewerten
können, Prinzipien von Analog- Digitalwandlern beschreiben können und deren Kennwerte
und Fehler bewerten können.
Erläuterungen:
keine
Modulinhalte
Analoge Sensorelektronik – Primärelektronik – für resistive, kapazitive, induktive und
Resonanzsensoren zur Messung mechanischer Größen, Vorgehensweise bei typischen
Schaltungsstrukturen von Messbrücken, Präzisionsgleich- und
Präzisionswechselspannungsverstärker – Trägerfrequenzverstärker -, Kennwerte und
Möglichkeiten zur Fehlerkompensation (systematische Fehler) bzw. Fehlerreduzierung
(zufällige Fehler). Digitale Sensorelektroniken – Sekundärelektronik – prinzipieller
Aufbau, Funktionsweise der Signalverarbeitung und Bewertung der dabei auftretenden
Fehlern, Bewertung analoger und digitaler Standardsignale und Bussysteme.
Skript zur Vorlesung
Voraussetzungen:
Elektrische Messtechnik, Mess- und Sensortechnik, Sensorprinzipien (wünschenswert)
Studienleistungen:
keine
Homepage der LV:
http://www.emk.tu-darmstadt.de/institut/fachgebiete/must/lehre/
sensorelektronik/
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc MEC, MSc iST, Wi/ETiT
80
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Sensorprinzipien
Werthschützky
3
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Sensorprinzipien
Werthschützky
TUCaN: 18-wy2030-vl
LSF: 18.1142.1
3
Deutsch
TUCaN: 18-wy2030
POS: 118702
mündlich
90 Stunden
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Lehrform:
V
SWS:
Angebotsturnus:
Prüfercode:
V2
WS
16777
Dauer:
Semester:
30 min
M3
Kompetenzen:
Physikalische Wirkprinzipien von Druck-, Kraft-, Beschleunigung-, DrehmomentDurchfluss- und Wegsensoren verstehen und bewerten können. Sensoren zum Messen
mechanischer Größen entwerfen und anwenden können. Sensorkennwerte verstehen und
bewerten können.
Erläuterungen:
keine
Modulinhalte
Physikalische Wirkprinzipien von Primärsensoren für mechanische Größen
Zusammenfassende Darstellung der Entwurfsgrundlagen und einer Bewertung der
Prinzipien. Anwendung der Primärsensoren in Sensoren für mechanische Größen, vor
allem in Druck-, Kraft-, Beschleunigung-, Drehmoment- und Durchflusssensoren.
Skript zur Vorlesung: Sensorprinzipien
Voraussetzungen:
Elektrische Messtechnik, Mess- und Sensortechnik
Studienleistungen:
keine
Homepage der LV:
http://www.emk.tu-darmstadt.de/institut/fachgebiete/must/lehre/sensorprinzipien/
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc MEC, MSc iST, MSc Wi/ETiT
81
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Software Engineering - Design and Construction
Mezini
8
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Software Engineering – Design and Construction
Mezini
TUCaN:20-00Lehrform:
0341-iv
LSF: 20.0341.1+2
8
SWS:
Deutsch
Angebotsturnus:
0341
POS: 120835
schriftlich oder
Dauer:
mündlich
240 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:

V+Ü
V2+Ü3
SS/ WS
20010
n.Vb.
M1
Kennen lernen von verschiedenen Architekturstilen
Kennen lernen von Prinzipien und Heuristiken für modulares Design
Kennen lernen des Refactoringkonzeptes, dessen Vorteile und Tools
Erwerb der Fähigkeit, Designprinzipien zu verstehen und zu bewerten
Erläuterungen:
Modulinhalte
Klassendesign
1.
Prinzipien für Klassendesign
2.
Sprachkonstrukte and Design Patterns, die sie unterstützen
3.
Refactoring
4.
Fallstudien
Design auf der Package-Ebene
5.
Design Prinzipien und Metriken auf Package-Ebene
6.
Erzeugen von Architektursichten aus Code
7.
Refactoring
8.
Fallstudien
Frameworks, Feature-orientiertes and Aspekt-orientiertes Design
9.
Framework-basierte Entwicklung
10.
Erzeugen von Dokumentation des Designs aus Code
11.
Fortgeschrittener Entwurf mit FOD und AOP in der Sprache CaesarJ
High-level Design
12.
Architekturstile
13.
Sprachtechniken für High-level Design

Booch, G. Object-Oriented Analysis and Design with Applications. Addison-Wesley.
Budd, T. Introduction to Object-OrientedProgramming. 2nd. ed., Addison-Wesley.
Buschmann, F. et al. Pattern-Oriented SoftwareArchitecture: A System of Patterns.
John Wiley &Sons.
Czarnecki, K. and Eisenecker, U. Generative Programming. Addison-Wesley.
Garland, D. and Shaw, M. Software Architecture: Perspectives on an Emerging
Discipline. Prentice Hall.
Gamma, E. et al. Design Patterns: Elements of ReusableObject-Oriented Software.
Addison-Wesley.
Martin, Robert. Agile Software Development. Principles, Patterns, and Practices.
Pearson US Imports & PHIPEs.
Riel, A. Object-Oriented Design Heuristics. Addison-Wesley.
Voraussetzungen:
Kenntnisse der Konzepte der Programmierung
Studienleistungen:
keine
82
Homepage der LV:
http://www.st.informatik.tu-darmstadt.de/pages/lectures/sed
Verwendung der LV:
83
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Software Engineering - Projekt
Prof. Dr.-Ing. Mezini, Mira
9
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Software Engineering - Projekt
Prof. Dr. Mira Mezini, Prof. Dr. Wolfgang Henhapl
TUCaN: 20-00-0079-pj Lehrform:
LSF: 20.0079.5
9
SWS:
Deutsch
Angebotsturnus:
TUCaN: 20-00-0079
Prüfercode:
POS: 120472
Erfolgreiches Bestehen
Dauer:
der 3 Projektreviews
und erfolgreiche
Abnahme des Projekts
270 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:

Projektpraktikum
PP6
WS
20010
n.Vb.
M1
Erfahrung mit selbständiger Durchführung von Softwareprojekten mittleren Umfangs
Fähigkeit die verschiedenen Rollen innerhalb eines Softwareprojekts wahrzunehmen
Fähigkeit die Methoden und Werkzeuge zu bewerten und einzusetzen
Einschätzung der eigenen Kompetenz und Leistungsfähigkeit in realitätsnahen
Situationen
Training der Soft Skills, insbesondere Teamfähigkeit
Kommunikation mit Kunden
Präsentationsfähigkeit
Erläuterungen:
Modulinhalte

Angebotsmesse der Auftraggeber
Projektauswahl
Anforderungsanalyse beim externen Auftraggeber
Präsentation des Pflichtenheftes insbesondere der Projektorganisation und des
iterativen Entwicklungsplans
Analyse der Werkzeuge und der Designkonzepte
Präsentation der Architektur und des Designs risikobehafteter Funktionen
Design und Implementierung der Iterationen
Präsentation der Implementierung und der Qualitätssicherung
Präsentation des abgeschlossenen Projekts der nächsten Studentengeneration
siehe Software Engineering - Requirements, Software Engineering - Design und Software
Engineering - Softwarequalitätssicherung
Voraussetzungen:

Software Engineering - Requirements (parallel)
Software Engineering - Design (parallel)
Software Engineering - Softwarequalitätssicherung (parallel, empfehlenswert)
Empfehlenswert ist Praxiserfahrung
Teamtraining und Präsentationstechnik durch die HDA
Studienleistungen:
Homepage der LV:
http://www.st.informatik.tu-darmstadt.de/se
Verwendung der LV:
84
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Software Engineering - Projektseminar
Prof. Dr.-Ing. Mezini, Mira
3
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Software Engineering - Projektseminar
Prof. Dr. Mira Mezini, Prof. Dr. Wolfgang Henhapl
se
LSF: 20.0359.4
3
SWS:
Deutsch
Angebotsturnus:
TUCaN: 20-00-0359
Prüfercode:
POS: 220809
Erfolgreiches
Dauer:
Bestehen der 3
Projektreviews und
erfolgreiche Abnahme
des Projekts
90 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:

S
S2
WS
20010
n.Vb.
M1
Erfahrung mit selbständiger Durchführung von Softwareprojekten mittleren Umfangs
Fähigkeit die verschiedenen Rollen innerhalb eines Softwareprojekts wahrzunehmen
Fähigkeit die Methoden und Werkzeuge zu bewerten und einzusetzen
Einschätzung der eigenen Kompetenz und Leistungsfähigkeit in realitätsnahen
Situationen
Training der Soft Skills, insbesondere Teamfähigkeit
Kommunikation mit Kunden
Präsentationsfähigkeit
Erläuterungen:
Modulinhalte

Angebotsmesse der Auftraggeber
Projektauswahl
Anforderungsanalyse beim externen Auftraggeber
Präsentation des Pflichtenheftes insbesondere der Projektorganisation und des
iterativen Entwicklungsplans
Analyse der Werkzeuge und der Designkonzepte
Präsentation der Architektur und des Designs risikobehafteter Funktionen
Design und Implementierung der Iterationen
Präsentation der Implementierung und der Qualitätssicherung
Präsentation des abgeschlossenen Projekts der nächsten Studentengeneration
siehe Software Engineering - Requirements, Software Engineering - Design und Software
Engineering - Softwarequalitätssicherung
Voraussetzungen:

Software Engineering - Requirements (parallel)
Software Engineering - Design (parallel)
Software Engineering - Softwarequalitätssicherung (parallel, empfehlenswert)
Empfehlenswert ist Praxiserfahrung
Teamtraining und Präsentationstechnik durch die HDA
Studienleistungen:
Homepage der LV:
http://www.st.informatik.tu-darmstadt.de/se
Verwendung der LV:
85
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
5
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Prof. Dr. Wolfgang Henhapl
iv
LSF: 20.0078.1
5
SWS:
Deutsch
Angebotsturnus:
TUCaN: 20-00-0078
Prüfercode:
POS: 120473
siehe Erläuterungen
Dauer:
150 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
integrierte LV
3
WS
20010
n.Vb.
M1, M3
Kompetenzen:
In Ergänzung zu Software Engineering - Design werden die Themen
Projektplanung und -durchführung,
Anforderungsanalyse
Planung der Qualitätssicherung
behandelt.
Erläuterungen:
Die Lehrveranstaltung besteht aus etwa einen Drittel aus Vorlesungen verschiedener
Dozenten und zwei Drittel Projektarbeit. Der vorgetragene Lehrinhalt gibt nur eine
Einführung und muss in der Projektarbeit selbständig vertieft werden. Die Beurteilung
erfolgt im Wesentlichen über die Projektergebnisse.
Modulinhalte
Übersichtsthemen
Verantwortung des Software Ingenieurs
Prozess- und Produktqualität
Projektplanung und -durchführung
Requirement und Analysis nach Jacobson
Spezielle Themen
Akquisition
Management der Anforderungsphase
Nichtfunktionale Anforderungen am Beispiel Datenschutz
Qualitätssicherung mit Schwerpunkt systematischer Testentwicklung aus Use Cases
Formalisierung und Organisation
Formalisierung und Kommunikation
Methoden Ermittlung von Requirements

Balzert: Lehrbuch der Softwaretechnik
I. Jacobson, Booch, Rumbaugh: The Unified Software Development Process
Weltz, F./Ortmann, R. 1992: Das Softwareprojekt. Frankfurt/M.
Ortmann, G./Windeler, A./ Becker, A./Schulz H.-J. 1990: Computer und Macht in
Organisationen. Mikropolitische Analysen. Opladen
Voraussetzungen:

Bachelor Praktikum
Vorteilhaft ist Praxiserfahrung
Studienleistungen:
Homepage der LV:
http://www.pi.informatik.tu-darmstadt.de/de/se-requirements/
Verwendung der LV:
MSc iST,BSc Inf, MSc Inf, MSc CE
86
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Software-Engineering - Wartung und Qualitätssicherung
Prof. Schürr
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Software-Engineering - Wartung und Qualitätssicherung
Prof. Schürr
TUCaN: 18-su-2010Lehrform:
V+Ü
vu
LSF: 18.1942.1+2
6
SWS:
V3+Ü1
Deutsch
Angebotsturnus:
SS
TUCaN: 18-su-2010
Prüfercode:
21277
POS: 118788
schriftlich oder
Dauer:
90 min (falls schriftlich; 30 min
mündlich
mündlich)
180 Stunden
Semester:
M2
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
Die Lehrveranstaltung vermittelt an praktischen Beispielen und einem durchgängigen
Fallbeispiel grundlegende Software-Wartungs- und Qualitätssicherungs-Techniken, also
eine ingenieurmäßige Vorgehensweise zur zielgerichteten Wartung und Evolution von
Softwaresystemen. Nach der Lehrveranstaltung sollte ein Studierender in der Lage sein, die
im Rahmen der Softwarewartung und -pflege eines größeren Systems anfallenden
Tätigkeiten durchzuführen. Besonderes Augenmerk wird dabei auf Techniken zur
Verwaltung von Softwareversionen und –konfigurationen sowie auf das systematische
Testen von Software gelegt. In der Lehrveranstaltung wird zudem großer Wert auf die
Einübung praktischer Fertigkeiten in der Auswahl und im Einsatz von
Softwareentwicklungs- Wartungs- und Testwerkzeugen verschiedenster Arten sowie auf
die Arbeit im Team unter Einhaltung von vorher festgelegten Qualitätskriterien gelegt.
Erläuterungen:
Modulinhalte
Die Lehrveranstaltung vertieft Teilthemen der Softwaretechnik, welche sich mit der Pflege
und Weiterentwicklung und Qualitätssicherung von Software beschäftigen. Dabei werden
diejenigen Hauptthemen des IEEE "Guide to the Software Engineering Body of
Knowledge" vertieft, die in einführenden Softwaretechnik-Lehrveranstaltungen nur kurz
angesprochen werden. Das Schwergewicht wird dabei auf folgende Punkte gelegt:
Softwarewartung und Reengineering, Konfigurationsmanagement, statische
Programmanalysen und Metriken sowie vor allem dynamische Programmanalysen und
Laufzeittests. In den Übungen wird als durchgängiges Beispiel ein geeignetes „Open
Source“-Projekt ausgewählt. Die Übungsteilnehmer untersuchen die Software des
gewählten Projektes in einzelnen Teams, denen verschiedene Teilsysteme des betrachteten
Gesamtsystems zugeordnet werden.
http://www.es.tu-darmstadt.de/lehre/se_ii/
Voraussetzungen:
Grundlagen der Softwaretechnik sowie gute Kenntnisse objektorientierter
Programmiersprachen (insbesondere Java).
Studienleistungen:
bewertete Übungsaufgaben (empfohlen, wöchentlich)
Homepage der LV:
http://www.es.tu-darmstadt.de/lehre/se_ii/
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc iST, MSc Wi/ETiT, Informatik
87
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Konigorski
5
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Konigorski
TUCaN: 18-ko-0042Lehrform:
vu
LSF: 18.0042.1+2
5
SWS:
Deutsch
Angebotsturnus:
TUCaN: 18-ko-1010
Prüfercode:
POS: 118111
schriftlich
Dauer:
150 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
V+Ü
V3+Ü1
WS
61663
120 min
M1
Kompetenzen:
Die Studierenden werden in der Lage sein, dynamische Systeme aus den
unterschiedlichsten Gebieten zu beschreiben und zu klassifizieren. Sie werden die
Fähigkeit besitzen, das dynamische Verhalten eines Systems im Zeit- und Frequenzbereich
zu analysieren. Sie werden die klassischen Reglerentwurfsverfahren für lineare
zeitinvariante Systeme kennen und anwenden können.
Erläuterungen:
Diese Vorlesung bereitet den Studierenden auf Anwendungen der Systemtheoretischen
Betrachtungsweise in den Bereichen der Elektrotechnik, des Maschinebaus bzw. der
Mechatronik vor und gilt als Voraussetzung für sämtliche Veranstaltungen der
Automatisierungstechnik und Mechatronik.
Modulinhalte
Beschreibung und Klassifikation dynamischer Systeme; Linearisierung um einen
stationären Zustand; Stabilität dynamischer Systeme; Frequenzgang linearer zeitinvarianter
Systeme; Lineare zeitinvariante Regelungen; Reglerentwurf; Strukturelle Maßnahmen zur
Verbesserung des Regelverhaltens
Skript Konigorski: "Systemdynamik und Regelungstechnik I", Aufgabensammlung zur
Vorlesung,
Lunze: "Regelungstechnik 1:Systemtheoretische Grundlagen, Analyse und Entwurf
einschleifiger Regelungen",
Föllinger: "Regelungstechnik: Einführung in die Methoden und ihre Anwendungen",
Unbehauen: "Regelungstechnik I:Klassische Verfahren zur Analyse und Synthese linearer
kontinuierlicher Regelsysteme, Fuzzy-Regelsysteme", Föllinger: "Laplace-, Fourier- und
z-Transformation",
Jörgl: "Repitorium Regelungstechnik",
Merz, Jaschke: "Grundkurs der Regelungstechnik: Einführung in die praktischen und
theoretischen Methoden",
Horn, Dourdoumas: "Rechnergestützter Entwurf zeitkontinuierlicher und zeitdiskreter
Regelkreise",
Schneider: "Regelungstechnik für Maschinenbauer",
Weinmann: "Regelungen. Analyse und technischer Entwurf: Band 1: Systemtechnik
linearer und linearisierter Regelungen auf anwendungsnaher Grundlage"
Voraussetzungen:
Keine
Studienleistungen:
Keine
Homepage der LV:
http://www.rtm.tu-darmstadt.de/
Verwendung der LV:
BSc ETiT, BSc MEC, MSc iST, BSc Wi/ETiT, BEd ETiT
88
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Adamy
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Adamy
TUCaN: 18-ad-1010-vu Lehrform:
LSF: 18.1141.1+2
6
SWS:
Deutsch
Angebotsturnus:
TUCaN: 18-ad-1010
Prüfercode:
POS: 118452
schriftlich
Dauer:
180 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
V+Ü
V3+Ü2
SS
18779
180 min
M2
Kompetenzen:
1. Wurzelortskurven erzeugen und analysieren,
2. das Konzept des Zustandsraumes und dessen Bedeutung für lineare Systeme erklären,
3. die Systemeigenschaften Steuerbarkeit und Beobachtbarkeit benennen und gegebene
System daraufhin untersuchen,
4. verschiedenen Reglerentwurfsverfahren im Zustandsraum benennen und anwenden,
5. nichtlineare Systeme um einen Arbeitspunkt linearisieren.
Erläuterungen:
keine
Modulinhalte
Wichtigste behandelte Themenbereiche sind:
1. Wurzelortskurvenverfahren (Konstruktion und Anwendung),
2. Zustandsraumdarstellung linearer Systeme (Systemdarstellung, Zeitlösung,
Steuerbarkeit, Beobachtbarkeit, Zustandsregler, Beobachter)
Klausurrelevante Unterlagen:
J. Adamy, Systemdynamik und Regelungstechnik II, Shaker-Verlag, 2007: in den
ersten Vorlesungsstunden direkt im Hörsaal, später im Sekretariat in Raum S310/531a
bzw. den Buchhandel, erhältlich.
Aufgabensammlung (für die Übungen benötigt): auch in den ersten Vorlesungsstunden
direkt im Hörsaal, später im Sekretariat in Raum S310/531a, erhältlich.
Weitere Unterlagen (Lösungsvorschläge, Zusatzmaterialien, etc.) werden schrittweise
auf den Übungsseiten bereitgestellt.
Weiterführende oder ergänzende Literatur:
J. Lunze, Regelungstechnik 1/2, Springer, 1996
O. Foellinger, Regelungstechnik, Huethig Verlag, 1997
H. Unbehauen, Regelungstechnik I/II, Vieweg, 1997
G.F. Franklin, Feedback Control of Dynamic Systems, Addison-Wesley, 1994
T. Kailath, Linear Systems, Prentice-Hall, 1980
W. Oppelt, Kleines Handbuch der Regelungstechnik, Verlag Chemie.
H. Tolle, Mehrgroessenregelkreissynthese Bd. II: Entwurf im Zustandsraum,
Oldenbourg Verlag, 1985
www.rtr.tu-darmstadt.de/lehre/e-learning (optionales Material)
Voraussetzungen:
Studienleistungen:
keine
Homepage der LV:
http://www.rtr.tu-darmstadt.de/lehre/vorlesungen/systemdynamik-und-regelungstechnik-ii/
Verwendung der LV:
BSc ETiT, MSc MEC, MSc iST, MSc Wi/ETiT, MSc iCE, MSc EPE, MSc CE, MSc
Informatik
89
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Systemdynamik und Regelungstechnik III
Adamy
4
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Systemdynamik und Regelungstechnik III
Adamy
TUCaN: 18-adTUCaN: 18-ad-2010-vu
2010-vu
LSF: 18.9812.1+2
LSF: 18.9812.1+2
4
4
Deutsch
Deutsch
TUCaN: 18-ad-2010 TUCaN: 18-ad-2010
POS: 118453
POS: 118453
schriftlich
schriftlich
120 Stunden
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
TUCaN: 18-ad-2010-vu
LSF: 18.9812.1+2
4
Deutsch
TUCaN: 18-ad-2010
POS: 118453
schriftlich
120 min
Kompetenzen:
die grundsätzlichen Unterschiede zwischen linearen und nichtlinearen Systemen
benennen,
nichtlineare Systeme auf Grenzzyklen hin testen
verschiedene Stabilitätsbegriffe bennen und Ruhelagen auf Stabilität hin untersuchen,
Vor- und Nachteile nichtlinearer Regler für lineare Strecken nennen,
verschiedenen Regleransätze für nichtlineare Systeme nennen und anwenden,
Beobachter für nichtlineare Strecken entwerfen.
Erläuterungen:
keine
Modulinhalte
Behandelt werden:
Grundlagen nichtlinearer Systeme,
Grenzzyklen und Stabilitätskriterien,
nichtlineare Regelungen für lineare Regelstrecken,
nichtlineare Regelungen für nichtlineare Regelstrecken,
Beobachter für nichtlineare Regelkreise
Adamy: Systemdynamik und Regelungstechnik III (erhältlich im FG-Sekretariat)
Voraussetzungen:
Studienleistungen:
keine
Homepage der LV:
http://www.rtr.tu-darmstadt.de/lehre/vorlesungen/systemdynamik-und-regelungstechnikiii/
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc MEC, MSc iST, MSc WI-ETiT, MSc iCE, MSc EPE, MSc CE, MSc
Informatik
90
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Technische Thermodynamik I
Stephan
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Technische Thermodynamik I
Stephan
5010-vl
16-145010-gü
LSF: 16.1401.1+2
6
SWS:
deutsch
Angebotsturnus:
POS: 116160
Schriftlich
Dauer:
180 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
V+Ü
3
WS
18182
150 min
M1, M3
Kompetenzen:
Die Studierenden können: die Beziehungen zwischen thermischen und kalorischen
Zustandsgrößen und Systemzuständen erläutern und anwenden; die verschiedenen
Energieformen (z.B. Arbeit, Wärme, innere Energie, Enthalpie) unterscheiden und
definieren; technische Systeme und Prozesse mittels Energiebilanzen und
Zustandsgleichungen analysieren; Energieumwandlungsprozesse anhand von
Entropiebilanzen und Exergiebetrachtungen beurteilen; das thermische Verhalten von
Gasen, Flüssigkeiten und Festkörpern sowie entsprechende Phasenwechselvorgänge
charakterisieren; dieses Wissen einsetzen zur Untersuchung und Beschreibung von
Maschinen (Turbinen, Pumpen etc.) und Energieumwandlungsprozessen
(Verbrennungsmotoren, Dampfkraftwerken, Kältemaschinen, Wärmepumpen).
Erläuterungen:
Jeweils im Wintersemester wird ein freiwilliger Test angeboten, mit dem die Note einer
bestandenen Prüfung um 0,3 bzw. 0,4 verbessert werden kann. Der Test gilt nur für die
unmittelbar folgende Prüfung nach dem WS.
Modulinhalte
Grundbegriffe der Thermodynamik; thermodynamisches Gleichgewicht und Temperatur;
Energieformen (innere Energie, Wärme, Arbeit, Enthalpie); Zustandsgrößen und
Zustandsgleichungen für Gase und inkompressible Medien; erster Hauptsatz der
Thermodynamik und Energiebilanzen für technische Systeme; zweiter Hauptsatz der
Thermodynamik und Entropiebilanzen für technische Systeme; Exergieanalysen;
thermodynamisches Verhalten bei Phasenwechsel; rechts- und linksläufiger Carnotscher
Kreisprozess; Wirkungsgrade und Leistungszahlen; Kreisprozesse für Gasturbinen,
Verbrennungsmotoren, Dampfkraftwerke, Kältemaschinen und Wärmepumpen
P. Stephan; K. Schaber; K. Stephan; F. Mayinger: Thermodynamik, Band 1:
Einstoffsysteme, Springer Verlag, 2005.
Aufgabensammlung und Formelsammlung über Homepage.
Voraussetzungen:
Grundkenntnisse in Mathematik und Physik
Studienleistungen:
keine
Homepage der LV:
Verwendung der LV:
MSc iST
91
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Terrestrial and satellite-based radio systems
Jakoby
6
Lehrveranstaltung:
Terrestrial and satellite-based radio systems
Dozent:
LV-Code:
Jakoby
TUCaN: 18-jk-2030-vu
LSF: 18.2161.1+2
6
Englisch
TUCaN: 18-jk-2030
POS: 118428 (früher:
118553)
mündlich
180 Stunden
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
Lehrform:
V+Ü
SWS:
Angebotsturnus:
Prüfercode:
V3+Ü1
SS
17973
Dauer:
Semester:
50 min
M2
Mittels der Projektarbeit erwerben die Studierenden die Fähigkeit, den aktuellen Stand
der Forschung im Team zu diskutieren, kurz und prägnant wiederzugeben und eine
kurze wissenschaftliche Abhandlung zu verfassen. Sie lernen die Unterschiede und
gemeinsamen Probleme verschiedener drahtloser Kommunikationssysteme kennen.
Außerdem erweben sie grundlegendes Wissen über die Planung von Funksystemen.
Erläuterungen:
Modulinhalte
Grundlagen drahtloser digitaler Kommunikation, verschiedene satelliten-gestützte und
terrestrische Funksysteme, besonders für breitbandige Multimedia-Übertragung und
Kommunikation. Schwerpunkt liegt auf europäischen Standards und Systemen für
Rundfunk- und TV-Übertragung, für mobile Satellitenkommunikation und –navigation,
für terrestrischen Mobilfunk und für breitbandigen Funkzugang. Darüber hinaus werden
RFIDs, Radar- und RF-Sensoren für verschiedene Einsatzfelder wie Identifikation,
Ortung, Sicherheit und Monitoring in Automotive-, Industrie-, Life ScienceAnwendungen betrachtet.

Jakoby, Skriptum Terrestr. and satellite-based radio systems: online/Homepage
Ohmori, S. u.a.: Mobile Satellite Communications, Artech House, 1998
Feher, K.: Wireless Digital Communications, Prentice Hall, Inc., 1995
Feher, K.: Digital Communications, Noble Publishing Corp., 1997
Feher, K.: Advanced Digital Communications, Noble Publishing Corp., 1997
Rappaport, Th. S.: Wireless communications, Prentice Hall, 1996
Pratt, T., Bostian, Ch.: Satellite Communications, John Wiley & Sons, 1986
Spilker, J.: Digital Communications by Satellite, Prentice-Hall, Inc., 1977
Ziemer, R. E., Peterson, R. L.: Introduction to Digital Communication, Prentice
Hall, Inc., 2001
Roddy, D.: Satellitenkommunikation, Hanser Verlag
Reimers, U.: Digitale Fernsehtechnik, 2. Aufl., Springer, 1996
Kammeyer, K.D.: Nachrichtenübertragung, 2. Aufl., B.G. Teubner, 1996
Dodel, H. etc.: Handbuch der Satelliten Direktempfangstechnik, Hüthig, 1991
Voraussetzungen:
Grundlegende Kenntnisse der Nachrichten- und Hochfrequenztechnik wie
Modulationsarten, Zugriffsverfahren, Kodierung, Leistungspegelberechnung, Senderund Empfängertechnik.
Studienleistungen:
Bearbeitung kleiner Projekte in Kleingruppen mit abschließendem Vortrag und kurzer
schriftlicher Ausarbeitung (Teil der Prüfung).
Homepage der LV:
http://www.mwt.tu-darmstadt.de/index.php?id=9&L=0
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc iST, MSc iCE, Wi/ETiT
92
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
TK2: Web Engineering, Web Cooperation und eLearning
Mühlhäuser, Max
3
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
TK2: Web Engineering, Web Cooperation und eLearning
Dr. Markus Lauff
V
vl
LSF: 20.0066.1
3
SWS:
V2
Deutsch
Angebotsturnus:
WS
TUCaN: 20-00-0066
Prüfercode:
705657
POS: 120168
schriftliche oder
Dauer:
n.Vb.
mündliche Prüfung
90 Stunden
Semester:
M1
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:

Systematisches Verständnis für das Phänomen WWW
Verständnis der technischen Grundlagen des Internet
Überblick über das Web als Informations- und Kommunikationssystem
Fähigkeit zum systematischen Design von Web-Anwendungen
Erläuterungen:
Modulinhalte
1. EinführungEinführung
a. Auffrischung und Ergänzung der entsprechenden Inhalte der Kanonik
"Net-Centric Computing"
b. Web- und Hypertextkonzepte
c. Unterschiede zum Software Engineering
2. Der Prozess des Web Engineering
a. Phasen und Anforderungen
b. Modelle und Verfahren
3. Anforderungsanalyse für Webanwendungen
a. Ziele und Besonderheiten
b. Modelle, Notationen, Methoden, Verfahren
4. Entwurf und Realisiserung
a. Präsentation: Präsentationsdesign, Inhaltsentwurf;
Realisierungstechnologien
b. Interaktion: Navigation, Dialog;
c. Funktion: Workflows und Service Orchestration; Komponentenmodelle
5. XML und XML-basierte Standards
a. Markup-Sprachen
b. Standards des W3C
c. WebService-Standards
6. Web Cooperation
a. Grundlagen der Telekooperation
b. Web-Basierte Telekooperation
7. Web-Basiertes eLearning
a. Grundlagen des eLearning
b. Web-Basierte Präsenzlehre
c. Web-Basiertes asynchrones und verteiltes Lernen
d. Net Centric System

Voraussetzungen:
G. Kappel, B. Pröll, W. Retschitzegger: Web Engineering - Systematische
Entwicklung von Webanwendungen, dpunkt 2004, ISBN-10: 3898642348
R. Dumke, M. Lother, C. Wille, F. Zbrog: Web Engineering, Pearson Studium 2003,
ISBN: 3827370809
Kanonik Net Centric Systems
93
Studienleistungen:
Homepage der LV:
http://www.tk.informatik.tu-darmstadt.de/de/teaching-in-german/
Verwendung der LV:
MScETiT, MSc iST, MSc ICE, BSc Inf MSc Inf
94
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
TK3: Ubiquitous/Mobile Computing
Mühlhäuser
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
TK3: Ubiquitous/Mobile Computing
Prof. Dr. Max Mühlhäuser
0120-iv
LSF: 20.0120.1+2
6
SWS:
Deutsch
Angebotsturnus:
0120
POS: 120993
mündlich (ggf.
Dauer:
schriftlich)
180 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:

V+Ü
V2+Ü2
SS
19628
n.Vb.
M2
Kenntnis technischer Grundlagen der Mobilkommunikation
Methodenwissen über wichtige Protokolle des mobilen Rechnens
Kenntnis wichtiger Herausforderungen des "Post-PC"-Zeitalters
Methodenwissen über aktuelle Ansätze zu diesen Herausforderungen
Erläuterungen:
Modulinhalte
1. Einleitung
a. Begriffe
b. Motivation: funktionierende Geräte und Systeme
c. Herausforderungen - systematisiert nach dem S.C.A.L.E-Prinzip
2. Mobilkommunikation
a. technische und physikalische Grundlagen (in Ergänzung zur Kanonik)
b. Protokolle und Verfahren
c. aktuelle und künftige Systeme (öffentlich / lokal / spezialisiert)
3. Ubiquitous Computing: Mechanismen und Dienste...
a. ... für Skalierbarkeit und globale Standardisierung
b. ... für Spontane Konnektivität
c. ... für Adaptivität und Kontextsensitivität
d. ... für Vertrauen und Schutz im globalen Internet
e. ... für "ambiente" Bedienung
Primärliteratur:
Handbook of Research: Ubiquitous Computing Technology for Real Time Enterprises
edited by Prof. Dr. Max Mühlhäuser, Dr. Iryna Gurevych, 2008, Information Science
Reference, ISBN-10: 1599048329
F. Adelstein, S. Gupta, G. Richard III, L. Schwiebert: Fundamentals of Mobile and
Pervasive Computing McGraw Hill 2004, ISBN 9780071412377
J. Roth: Mobile Computing - Grundlagen, Technik, Konzepte 2. Auflage 2005,
dpunkt-Verlag ISBN 978-3-89864-366-5
Sekundärliteratur:
J. Schiller: Mobilkommunikation, Pearson Studium 2003, ISBN-10: 3827370604
J. Schiller: Mobile Communications (2. Aufl.), ISBN-10: 0321123816
D. A. Norman: The Invisible Computer, MIT Press, Cambridge, MA, 1998
B. Walke: Mobilfunknetze und ihre Protokolle, Teubner Stgt. 2000, ISBN-10:
3519164302
K. Kelly: Out of Control, Perseus Books, Reading, MA; USA, 1994, ISBN-10:
0201577933
Frank Stajano: Security for Ubiquitous Computing, John Wiley & Sons, Ltd. 2002,
ISBN: 0-470-84493-0
95

Frank Adelstein: Fundamentals of Mobile and Pervasive Computing, McGraw-Hill
Professional Publishing, 2004, 0-07-141237-9
Uwe Hansmann: Pervasive Computing Handbook. The Mobile World Springer, Berlin
2003, 2. Auflage, 3-540-00218-9
Jose L. Encarnaco: True Visions. The Emergence of Ambient Intelligence, Springer,
Berlin 2006, 3-540-28972-0
W. Weber: Ambient Intelligence. Springer, Berlin 2005, 3-540-23867-0
Frank Gillert: RFID - Für die Optimierung von Geschäftsprozessen, Hanser 2007, 3446-40507-0
Grigoris Antoniou: A Semantic Web Primer, MIT Press 2004, 0-262-01210-3
Elgar Fleisch: Das Internet der Dinge , Springer, Berlin 2005, 3-540-24003-9
Jörg Roth: Mobile Computing - Grundlagen, Technik, Konzepte dpunkt.verlag, 2005,
2. aktual. Auflage, 3-89864-366-2
Michael McTear: Spoken Dialogue Technology, Springer Verlag 2004, 1-85233-6722
Markus Dahm: Grundlagen der Mensch-Computer-Interaktion, Pearson Studium
2006, 3-8273-7175-9
Daniel Jurafsky: Speech und Language Processing, Prentice Hall, 2000, 0-13-0950696
Voraussetzungen:
Kanonik Net Centric Systems
Studienleistungen:
keine
Homepage der LV:
http://www.tk.informatik.tu-darmstadt.de/index.php?id=1005
Verwendung der LV:
96
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Trends der Kraftfahrzeugentwicklung
Winner
4
Lehrveranstaltung:
Trends der Kraftfahrzeugentwicklung
Dozent:
LV-Code:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
Automotive Development Trends
Prof. Dr. H. Winner
5030-vl
LSF: 16.2703.1
4
SWS:
WS: deu, SS: eng
Angebotsturnus:
5030
POS: 116679
mündlich
Dauer:
Semester:
Vorlesung
2
SS + WS
20960
30min
M1-M3
Die Studierenden sind in der Lage, über aktuelle Forschungsprojekte und
zukunftsweisende Technologien in den Bereichen Fahrwerk und Fahrwerkskomponenten,
Fahrerassistenzsysteme und Motorräder fachlich qualifizierte Diskussionen zu führen. Sie
können die aktuellen Entwicklungen benennen sowie die Grenzen und Möglichkeiten
verschiedener Ansätze einschätzen.
Erläuterungen:
Modulinhalte
Globale Mobilität; Entwicklungstendenzen; Aktuelle Forschungsthemen des Fachgebiets:
Stabilitätsregelungen (ABS, ASR, ESP); Brake-by-wire; Steer-by-wire; Reifensensorik;
Motorrad Mensch/Maschine Fragen; Fahrwerkforschung; Adaptive Cruise Control,
Steuergerätevernetzung
Unterlagen werden in der Vorlesung ausgehändigt
Voraussetzungen:
Erweitertes kraftfahrzeugtechnisches Grundlagenwissen, erworben durch die Teilnahme an
"Fahrdynamik und Fahrkomfort" oder "Mechatronik und Assistenzsysteme im Automobil"
Studienleistungen:
Homepage der LV:
http://www.fzd.tudarmstadt.de/lehre_2/vorlesungen/trendsderkraftfahrzeugentwicklung/trendsderkraftfahrze
ugtechnik.de.jsp
Verwendung der LV:
MSc iST
97
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Trends in der Softwareentwicklung
Mezini, Mira
3
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Trends in der Softwareentwicklung
Prof. Dr. Mira Mezini,
0174-se
LSF: 20.276.4
3
SWS:
Deutsch
Angebotsturnus:
0174
POS: 220374
schriftliche
Dauer:
Ausarbeitung und
mündlicher Vortrag
90 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Seminar
S2
SS
20010
n.Vb.
M2, M4
Kompetenzen:
Einführung zu aktuellen Entwicklungen in Forschung und Praxis der Softwareentwicklung
Erläuterungen:
Die Themen variieren von Semester zu Semester
Modulinhalte
Trends in Theory and Practice of Software Development such as Software Visualization,
Modularity, Aspect-Oriented Programming
Voraussetzungen:
keine
Studienleistungen:
Homepage der LV:
http://www.stg.tu-darmstadt.de/
Verwendung der LV:
MSc iST, BSc Inf, MSc Inf, MSc CE
98
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Tutorium Fahrzeugtechnik
Winner
4
Lehrveranstaltung:
Tutorium Fahrzeugtechnik
Tutorial Automotive Engineering
Prof. Dr. H. Winner / Mitarbeiter
5080-tt
LSF: 16.2708.4
4
SWS:
deutsch
Angebotsturnus:
5080
POS: 116760
Ausarbeitung und
Dauer:
mündliche Prüfung
120 Stunden
Semester:
Dozent:
LV-Code:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
Tutorium
SS
20960
15 min (mündliche Prüfung)
M2
Anhand einer gegebenen kraftfahrzeugtechnischen Problemstellung sind die Studierenden
in der Lage, selbstständig ein Versuchs- bzw. Prüfablauf mit der entsprechenden
Messtechnik festzulegen und durchzuführen. Dabei werden Prüfparameter festgelegt und
variiert, um so eine Bearbeitung der Problemstellung zu ermöglichen. Das in der
Vorlesung vermittelte theoretische Verständnis wird für die Lösung der praktischen
Problemstellung angewendet.
You are able to make independent experiments with vehicles for a given problem. This
comprises the definition of test procedures and measuring devices. Test parameters are
defined and varied. You are able to make use of the theoretical knowledge from Motor
Vehicles I and II.
Erläuterungen:
Modulinhalte
Das Fahrzeugtechnische Tutorium dient dazu, ausgewählte Inhalte aus den Vorlesungen
Kraftfahrzeuge I+II anhand praktischer Versuche zu vertiefen. Dabei richtet sich die
Auswahl der Versuche, die überwiegend auf einem abgesperrten Versuchsgelände
durchgeführt werden, unter Anderem nach der Verfügbarkeit von Versuchsfahrzeugen
oder nach aktuellen Fragestellungen.
The Automotive Engineering Tutorium deepens special topics from the courses Motor
Vehicles I+II on the basis of practically performed experiments. The selection of the
experiments follows the availability of testing vehicles or current problems.
Unterlagen zu den Versuchen werden den Teilnehmern ausgehändigt
materials are handed out to participants
Voraussetzungen:
Kraftfahrzeugtechnisches Grundlagenwissen
Fundamentals of automotive engineering
Studienleistungen:
Homepage der LV:
http://www.fzd.tu-darmstadt.de/lehre_2/tutorium/fahrzeugtechnischespraktikum.de.jsp
Verwendung der LV:
MSc iST
99
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Verbrennungskraftmaschinen
Beidl
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Verbrennungskraftmaschinen
Beidl
5010-vl
LSF: 16.0301.1
6
SWS:
deutsch
Angebotsturnus:
POS: 116064
Schriftlich oder
Dauer:
mündlich
180 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
V
3
WS
Beidl
90 min
M1, M3
Der Student hat nach der Vorlesung alle grundlegenden Informationen zum Verständnis
der Funktionsweise und des Aufbaus von Verbrennungsmotoren. Seine Kenntnisse
betreffen das gesamte Spektrum der Motoren, angefangen vom kleinen ModellbauZweitakter bis zum Schiffsdieselmotor. Er kennt die notwendigen Kenngrößen und die
physikalischen Grundlagen.
Erläuterungen:
Modulinhalte
Allgemeines: geschichtlicher Rückblick, wirtschaftliche und ökologische Bedeutung,
Einteilung der Verbrennungsmotoren.
Grundlagen des motorischen Arbeitsprozesses: Carnot-Prozess, Gleichraumprozess,
Gleichdruckprozess, Seiliger-Prozess.
Konstruktive Grundlagen: Kurbelwelle, Pleuel, Lagerung, Kolben, Kolbenringe,
Kolbenbolzen, Laufbuchse, Zylinderkopfdichtung, Zylinderkopf, Ladungswechsel.
Kenngrößen: Mitteldruck, Leistung, Drehmoment, Kraftstoffverbrauch, Wirkungsgrad,
Zylinderfüllung, Luftverhältnis, Kinematik des Kurbeltriebs, Verdichtungsverhältnis,
Kennfelder, Hauptabmessungen.
Kraftstoffe: Chemischer Aufbau, Eigenschaften, Heizwert, Zündverhalten, Herstellung,
alternative Kraftstoffe.
Allgemeine Grundlagen der Gemischbildung: Ottomotor, Dieselmotor, Verteilung,
Aufbereitung.
Gemischbildung beim Ottomotor: Vergaser, elektronische Einspritzung, HCCI
(Homogeneous Charge Compression Ignition).
Zündung beim Ottomotor: Anforderungen, Zündkerze, Zündanlagen, Magnetzündung,
Klopfregelung.
VKM I - Skriptum, erhältlich im Sekretariat
Voraussetzungen:
Studienleistungen:
Homepage der LV:
Verwendung der LV:
MSc iST
100
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Verification Technology
Eveking
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Verification Technology
Eveking
TUCaN: 18-ev-2020-vu
LSF: 18.1131.1+2
6
Englisch
TUCaN: 18-ev-2020
POS: 118782
schriftlich
180 Stunden
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
Lehrform:
V+Ü
SWS:
Angebotsturnus:
Prüfercode:
V3+Ü1
SS
3928
Dauer:
Semester:
90 min
M2
Studierende haben ein fundiertes Verständnis der Verifkationsproblematik komplexer
Systeme und der grundlegenden Arbeitsweise und Einsatzmöglichkeiten moderner
Verifikationswerkzeuge erworben. Sie kennen die Grenzen dieser Werkzeuge und
Verfahren und können dies bei der Verifikation von Systemen berücksichtigen. Sie haben
grundlegende Fähigkeiten zur formalen Spezifikation von Eigenschaften in temporalen
Logiken sowie in modernen Eigenschaftssprachen wie z.B. SVA erworben.
Erläuterungen:
Modulinhalte
Entscheidungsdiagramme, Erfüllbarkeitsprüfer, Symbolische Zustandstraversierung,
Erreichbarkeitsanalyse, Temporale Logiken (CTL, LTL), Eigenschaftsprüfung
(Symbolisches und Bounded Model-Checking), Eigenschaftsbeschreibungssprachen (SVA,
ITL)

Voraussetzungen:
Grundkenntnisse in Digitaltechnik
Studienleistungen:
keine
Homepage der LV:
http://www.rs.e-technik.tu-darmstadt.de/Lehre.5.0.html
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc iST, MSc Wi/ETiT, MSc iCE
Th. Kropf: Introduction to formal hardware verification.
W.K. Lam: Hardware design verification.
101
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Virtual and Augmented Reality
Fellner
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Virtual and Augmented Reality
Dr. Uli Bockholt
iv
LSF: 20.0160.1+2
6
SWS:
Deutsch
Angebotsturnus:
TUCaN: 20-00-0160
Prüfercode:
POS: 120113
schriftliche oder
Dauer:
mündliche Prüfung, je
nach Teilnehmerzahl
180 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
V+Ü
V2+Ü2
SS
704317
n.Vb.
M2
Kurzbeschreibung: Einführung in die Problematik der Visualisierung und VR,
Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Datenpräsentation, Interaktion mit Daten,
Geräte- und Rechnertechnologien, Hochleistungs-Renderingverfahren, Radiosity, aktuelle
Visualisierungstechniken und -systeme, VR Anwendungsbeispiele, Datenschnittstellen
und Standards, Echtzeitsimulationsverfahren, Kollisionserkennung, Haptik, deformierbare
Objekte, Augmented Reality.
Erläuterungen:
Modulinhalte
Im Rahmen dieser Lehrveranstaltung werden zuerst die Grundlagen, Begriffsbildungen
und Referenzmodelle zur Einordnung der Thematik im Rahmen der Computer-Graphik
aufgezeigt. Aufbauend darauf werden die besonderen Technologien, Algorithmen und
Methoden der Visualisierung und VR behandelt. Dazu gehören: Gerätetechnologien
(Hardware, Ein- und Ausgabegeräte, Haptik, 3D-Sound, etc. ), die für diesen Bereich
spezifischen Probleme der Datenschnittstellen (Standards, Vorverarbeitung, Systeme, etc.),
Interaktionstechniken (inkl. Echtzeit-Kollisionserkennung), Darstellungsverfahren
(Volumenvisualisierung, Echtzeit-Rendering, Radiosity), Handhabung großer und
komplexer Datenmengen, Echtzeit-Simulationsverfahren und Parallelisierungsstrategien
(inkl. verteilter Anwendungen). Schließlich werden diese Techniken an Beispielen
aktueller Forschungsarbeiten aus den Bereichen Visualisierung (Medizin, Wetter,
Strömungsdaten) und VR (Virtual Prototyping, Training, Einbau- Montagesimulation,
Architektur walk-through etc.) dokumentiert.
wird in der Vorlesung bekanntgegeben
Voraussetzungen:
Empfohlen: Grundlagen der Graphischen Datenverarbeitung (GDV)
Studienleistungen:
Homepage der LV:
Verwendung der LV:
MSc iST, BSc Inf, MSc Inf, MSc CE
102
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Virtuelle Maschinen
6
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Virtuelle Maschinen
TUCaN: 20-000256-iv
LSF: 20.0256.1
6
Deutsch
TUCaN: 20-000256
POS: 120959
schriftlich oder
mündlich
180 Stunden
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
Lehrform:
Integrierte LV
SWS:
Angebotsturnus:
Prüfercode:
4
unregelmäßig
20010
Dauer:
n.Vb.
Semester:
M1 - M3

Sinn und Zweck von Virtualisierung, Einsatzgebiete
Arten von virtuellen Maschinen
Architekturen von virtuellen Maschinen
Alternativen zur Ausführung von Anwendungen in virtuellen Maschinen
Techniken zur dynamischen Optimierung laufender Anwendungen
Techniken zur Speicherverwaltung (garbage collection)

Terminologie: Virtualisierung, Abstraktion, Emulation
Verschiedene Typen von VMs (Prozess VMs, System VMs, Co-Designed VMs)
Architektur und Bausteine von VMs
Ausführungsmodelle: Stack- und Register-Basierte Maschinen
Repräsentation von Laufzeitobjekten (Programmstruktur und -daten)
Interpretation und Optimierung von Interpretern
Just-In-Time Compilierung und optimierende Compilierung
Dynamische Optimierung: Profiling/ Sampling, On-Stack Replacement
Synchronisation, Multi-Threading, Locking
Automatische Speicherverwaltung (Garbage Collection): Reference-Counting, MarkSweep, Copying GCs, Generational GCs, incrementelle GCs
Erläuterungen:
Modulinhalte
Voraussetzungen:
Es wird kein besonderes Vorwissen vorausgesetzt. Eine sehr gute Kenntnis von Java oder
anderen "managed" Sprachen sowie von grundlegenden Konzepten aus dem Compilerbau
sind jedoch hilfreich.
Studienleistungen:
keine
Homepage der LV:
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc iST
103
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
VLSI-Entwurf für Digitale Echtzeitsignalverarbeitung
Hofmann
4
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
VLSI-Entwurf für Digitale Echtzeitsignalverarbeitung
Windirsch
TUCaN: 18-ho-2070-vu Lehrform:
LSF: 18.1311.1+2
4
SWS:
Englisch
Angebotsturnus:
TUCaN: 18-ho-2070
Prüfercode:
POS: 118648
mündlich
Dauer:
120Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
V, Ü
V2+Ü1
SS
Hofman
20 min
M2
Ein Student kann nach Besuch der Veranstaltung 1. Zahlendarstellungen für die
Verarbeitung digitaler Signale darstellen, 2. Hardware implementierungsrelevante Details
von DSP-Algorithmen verstehen, 3. hierfür notwendige Grundschaltungen (addierer,
multiplizierer, shifter) analysieren und verstehen, 4. kennt die Verfahren der Integrierten
Mikroelektronik für die Implementierung diskreter Transformationen und zum Entwurf
digitaler Filterarchitekturen für die Bildverarbeitung.
Erläuterungen:
Modulinhalte
Methoden und Architekturen für Schaltungsimplementierungen von
Signalverarbeitungssystemen
Voraussetzungen:
Vorlesung "Advanced Digital Integrated Circuit Design"
Studienleistungen:
Homepage der LV:
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc MEC, MSc iST , MSc Wi-ETiT, MSc ICE ,MSc EPE
104
Modul:
Modulkoordinator:
Kreditpunkte:
Wireless Communications
Klein
8
Lehrveranstaltung:
Dozent:
LV-Code:
Wireless Communications
Klein
TUCaN: 18-kl-2040-ps Lehrform:
LSF: 18.2231.1+3
8
SWS:
Englisch
Angebotsturnus:
TUCaN: 18-kl-2040
Prüfercode:
POS: 118750
mündlich
Dauer:
240 Stunden
Semester:
Kreditpunkte:
Sprache:
Prüfungscode:
Form der Prüfung:
Arbeitsaufwand:
Kompetenzen:
V+PS
V1+PS3
SS
61045
30 min
M2
Die Studenten können nach Besuch der Lehrveranstaltung:
1. Problemstellungen aus dem Bereich der Mobilkommunikation klassifizieren und
analysieren,
2. Projekte mit zeitlicher Limitierung planen und organisieren,
3. Analysemethoden und Simulationsumgebungen aufbauen und testen,
4. erzielte Ergebnisse und Erkenntnisse bewerten und präsentieren
Erläuterungen:
Modulinhalte
Lösung spezieller Probleme aus dem Bereich der Mobilkommunikation (sowohl Probleme
der Signalübertragung, -verarbeitung als auch Netzwerkproblemstellungen sind möglich;
Aufgabenstellungen ergeben sich aus den aktuellen Forschungsthemen des Fachgebietes)
Bearbeitung eines Problems in Gruppenarbeit (2-3 Studierende) Organisation und
Strukturierung eines Projektes Umgang mit wissenschaftlichen Publikationen, Einlesen in
den theoretischen Hintergrund der Aufgabenstellung praktische Bearbeitung einer
komplexen Aufgabenstellung wissenschaftliche Präsentation der Ergebnisse
(Vortrag/Ausarbeitung) Verteidigung der Arbeit in einer mündlichen Diskussion vor
Publikum
gemäß Hinweisen in der Lehrveranstaltung
Voraussetzungen:
Vorkenntnisse in digitaler Kommunikation, Signalverarbeitung, Mobilkommunikation
Studienleistungen:
Homepage der LV:
http://www.nts.tu-darmstadt.de/nt/Projektseminar-Wireless-Commun.771.0.html
Verwendung der LV:
MSc ETiT, MSc MEC, MSc iST, MSc Wi/ETiT, MSc iCE, MSc CE
105