ANÁLISIS SOCIOECONÓMICO INTERMEDIO USANDO

ANÁLISIS SOCIOECONÓMICO INTERMEDIO USANDO
STATA 13
DESCRIPCIÓN:
El taller busca brindar a los alumnos las herramientas específicas
necesarias para el análisis socioeconómico usando STATA 13. De esta manera se logrará
que hacia el final del taller, los alumnos puedan elaborar por cuenta propia el análisis
estadístico y econométrico de diferentes bases de datos y llevar a cabo una la
interpretación de los resultados producidos.
OBJETIVO:
Que el participante maneje con suficiencia el entorno y las herramientas
específicas de Stata 13 ® para el análisis socioeconómico, tanto en los temas desarrollados
en el curso como en otros no directamente abordados. Esto permitirá que pueda llevar a
cabo, por su propia cuenta, el análisis estadístico y econométrico de diferentes bases de
datos y que pueda llevar a cabo una correcta interpretación de los resultados producidos,
así como continuar su aprendizaje en Stata ® por cuenta propia.
Duración: 20 horas
Fechas: del 20 al 24 de julio del 2015
Horarios: (5 SESIONES)
Lunes 20 de julio 6pm a 10pm
Martes 21 de julio 6pm a 10pm
Miércoles 22 de julio 6pm a 10pm
Jueves 23 de julio 6pm a 10pm
Viernes 24 de julio 6pm a 10pm
Modalidad: Presencial
Certificación: Se entregará certificado de participación a quienes hayan asistido
al 80% de las sesiones.
Lugar: Aulas informáticas Edificio Mc Gregor
INSCRIPCIÓN
Inversión:
Público en general: S/.450// Comunidad PUCP: S/.380//Alumnos de
pregrado: S/.250
Vacantes: 39
Informes: [email protected]
EXPOSITORES
José Luis Flor Toro José Luis Flor Toro es bachiller en Economía por la PUCP (2011).
Candidato a Magíster en Economía por la misma universidad. Ha sido jefe de prácticas a
tiempo completo en la PUCP, docente de Microeconomía en la UARM, asesor en el
Despacho Ministerial – PRODUCE, y consultor en temas de desarrollo económico. Cuenta
con publicaciones y ponencias nacionales e internacionales.
Juan Manuel del Pozo Juan Manuel del Pozo es bachiller en Economía por la Pontificia
Universidad Católica del Perú (2007) y licenciado por la misma universidad (2011). Se
desempeña simultáneamente como co-investigador del Vicerrectorado Académico de la
PUCP y consultor de diferentes instituciones públicas y privadas. Cuenta con
publicaciones y ponencias nacionales e internacionales.
BLOQUE DE CONTENIDOS
Repaso rápido de elementos básicos de Stata
13 (ENAHO).
Desigualdad y pobreza monetaria (ENAHO).
Mercado Laboral 1: empleo, educación, y
discriminación (EPE, ENAHO).
Motivación. Elementos básicos de Stata: uso de bases
de datos, creación y modificación de variables,
modificación de bases de datos. Gráficos sencillos.
Almacenamiento y memoria. Importación y
exportación de bases de datos.
Descripción de distribuciones usuales. Medidas de
pobreza monetaria (FGT, Índice de Watts). Medidas
de desigualdad usuales (Gini, Entropía, Atkinson).
Diseños muestrales complejos usando –svy-. Loops y
uso de macros. Medidas de desigualdad entre grupos.
Pruebas de hipótesis, test de medias, regresiones por
MCO,
descomposición
Blinder-Oaxaca,
microsimulaciones en Stata.
Mercado Laboral 2: problemas en la
estimación de los retornos a la educación
(ENAHO, ENAHO-Panel).
Incidencia de la violencia y sus efectos en la
sociedad (CVR, ENDES, ENAHO, Censo de
Comisarías, Encuesta Nacional de Relaciones
Sociales).
Uso avanzado de gráficos en Stata. Mapas en Stata:
mapas cloropletas (heatmaps), mapas cloropletas con
diagramas. Comandos básicos para análisis espacial.
Elementos básicos de análisis de clusters en Stata.
Mapas en Stata (Parte 2): mapas con puntos, otras
opciones de mapas. Regresiones con variables
binarias. Almacenamiento y exportación de
resultados en Stata usando –outreg2-. Uso de
matrices en Stata. Uso de Mata. Elementos básicos
del análisis de correspondencia.
Gasto Público (SNIP, SIAF).
Análisis de la unidad productiva (EMYPE).
Análisis
de
la
unidad
(CENAGRO, ENAPRES).
Diagnóstico de vigencia de los supuestos del MCO.
Heteroscedasticidad y correlación: detección y
corrección. Endogeneidad: regresiones por variables
instrumentales y panel de datos, test de Hausman.
Variables dependientes limitadas: -heckman-, -tobit-,
y –truncreg-. –poisson- y problemas con la loglinealidad.
agropecuaria
Elementos básicos del Análisis de fronteras de
eficiencia. Análisis factorial y Principal-Component
Analysis.
Propensity-score matching para la evaluación de
impacto no-experimental. Regresiones con variables
binarias: probit, logit. Uso de –postfile- para la
producción de bases resumen. Tratamiento de
missing values.