ESCUELA SUPERIOR INTERNACIONAL Modelos de Optimización

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Modelos de Optimización
TAREA # 2
1.
2. La empresa de Jerry Bauman está considerando la expansión de sus instalaciones
actuales para satisfacer una demanda creciente. Si en el futuro la demanda es alta,
una gran ampliación podría tener como resultado un beneficio adicional de
$800,000, pero si la demanda es baja, habría una pérdida de $500,000. Si la
demanda es alta, una pequeña ampliación proporcionaría un beneficio de
$200,000, pero si la demanda es baja, existiría una pérdida de $100,000. La
empresa tiene la opción de no realizar la ampliación. Si hay una probabilidad de
50% de que la demanda sea alta, ¿Qué debe hacer la empresa para maximizar, a
largo plazo, el beneficio medio?
3. Susan Williams, concesionaria del estadio local de fútbol, ha desarrollado una tabla
de decisiones condicionales para las diversas alternativas (decisión de
almacenamiento) y estados de la naturaleza (cantidad de público asistente).
ESTADOS DE LA NATURALEZA
(NÚMERO DE ASISTENTES AL ESTADIO)
ALTO
MEDIO
BAJO
ALTERNATIVAS
Inventario alto
Inventario intermedio
Inventario bajo
$
$
$
200,000
15,000
9,000
$
$
$
10,000
12,000
6,000
$
$
$
Si las probabilidades asociadas con los estados de la naturaleza son de 0.3 para
asistencia de público alta, de 0.5 para asistencia media y de 0.2 para poca
asistencia, determine:
a. La alternativa que proporciona el mayor valor monetario esperado (VME)
b. El valor esperado de la información perfecta (VEIP)
c. Un árbol de decisión
(2,000)
6,000
5,000