Slik har SG Finans kontroll på risikostyring og kundedata

Slik har SG Finans kontroll
på risikostyring og
kundedata
God risikostyring basert på riktige data
Hvordan har NextBridge hjulpet SG Finans i arbeidet
med å standardisere på en Microsoft BI-løsning?
SG Finans er Norges ledende
finansieringsselskap innen leasing og
factoring til privat og offentlig virksomhet.
For selskapet er det avgjørende å ha god
kontroll på risiko, blant annet for å
tilfredsstille Basel II regelverkets krav.
Risikostyring er komplisert – og det er
avgjørende for SG Finans å ha en god
løsning med data av riktig kvalitet som kan
tilfredsstille kravene
til intern og ekstern
rapportering.
«Vi etablerte
forløperen til vårt
første datavarehus
midt på 90 tallet»,
sier Gjermund
Vuorela, som er
avdelingsdirektør IT
styringssystemer i SG
Finans. Mange
kilder ble sammenstilt
på en Microsoft SQL
Server database.
Datavarehuset er senere utviklet
betydelig, og man kjører nå egne
risikomodeller i Microsoft BI-løsningen.
«Microsoft var et naturlig valg for oss,
og det passer godt inn i den øvrige
overordnede arkitekturen hos oss» sier
Gjermund. «Vi har brukt en del andre BIteknologier, men har hatt et mål om å
erstatte disse med Microsoft. Vi er nå
nesten i mål med dette» legger han til.
«I tillegg har produktene fra Pragmatic
Works spilt en
betydelig rolle for
vår løsning», sier
Gjermund. «Disse
produktene sørger
for standardisering,
effektivisering og
bedre kontroll av
Microsoft sin BIstack»
Hovedargument for
disse støtteproduktene er
automatisk
dokumentasjon av
SQL Server, SSIS, SSAS og SSRS, bruk av
maler for hurtig utvikling av like SSISpakker og mulighet for omfattende
overvåkning, kontroll og «tracking» av feil.
Pragmatic Works tilbyr også et bibliotek av
tilleggskomponenter for gjenbruk, noe
som forkorter utviklingstiden.
Brukergrupper i SG Finans er i dag
hovedsakelig innen området økonomi og
risiko i tillegg til ledere og morselskapet.
Interne rapporter er utviklet i Microsoft
SG Finans er en del av
Reporting Services og
Societe Generale
distribueres via
Group, og tidligere ble
Sharepoint.
 Utfordring: BI-løsning med
alle risikomodeller
dårlig datakvalitet og mange
«Vi jobber i dag på en
utviklet i Frankrike.
teknologier
bedre og smartere måte
De siste årene har
 Løsning: NextBridge har
med vår
man hatt et mål om å
bistått i prosessen med å
kundeinformasjon, og vi
desentralisere
etablere et nytt datavarehus
har bedre kontroll på våre
modellutviklingen,
basert på Microsoft, hvor
data», sier Gjermund.
dette er en fordel da
risikomodeller kalkuleres
Kreditt- og risikovurdering
man lokalt kjenner
direkte i systemet
av kundeporteføljene
dataene og markedet

Effekt:
SG
Finans
genererer
gjøres på kvalitetssikrede
best. Nå gjøres mye
nå interne og eksterne
data.
av kalkuleringen i den
rapporter med god
norske BI-løsningen, i
SG Finans har en fremtidig
datakvalitet, og IRBAdag er f.eks. PD
visjon om å utnytte
godkjenning er underveis.
(Probability Default
datavarehuset til mer
Spart store beløp i
og LGD (Loss Given
CRM-rettede aktiviteter
lisenskostnader ved å
Default) modellene
«Dette gjør vi i liten grad i
standardisere på Microsoft
rene Microsoftdag», sier Gjermund.
som BI-løsning.
kalkuleringer.
«Men det er klart at det er
et stort potensiale i å bruke dataene i
datavarehuset også til CRM-formål.»
«Konsulentene fra NextBridge kom inn i
2009 og har vært sentrale i det arbeidet
«Vi har nå en solid løsning, og vi
vi har gjort» sier Gjermund.
forventer IRBA-godkjennelse innen kort
«Datakvalitet har hovedfokus hos oss»
legger han til. «Tidligere hadde vi mange
system og dårlig med avstemming på
tvers. Vi har de siste årene laget et nytt
datavarehus for å eliminere designfeil fra
det første. Videre har vi utvidet og
forenklet datavarehuset, og korrigert
datakvaliteten».
tid. Dette vil gi en utrolig gevinst for
oss.»
«En annen gevinst er at vi har spart store
lisensbeløp ved å avskaffe andre BIteknologier og kun benytte Microsoft»,
avslutter Gjermund Vuorela.