BA_wszystkie hasla razem

IV Polish
Summit 2016
22-23 marca 2016, Warszawa hotel Airport Okęcie
Goście specjalni:
Tommaso Villani
Unilever
Dan Senter
National Grid
Thomas Rosenquist
Maersk Supply Service
Alex Hancock
Shell
Enda Ridge
Author of 'Guerrilla
Analytics'
W PROGRAMIE M.IN.:
•
•
•
•
•
•
ANALITYKA PREDYKCYJNA W PRZEWIDYWANIU AWARII MASZYN
ROLA DZIAŁU FINANSOWEGO W ZARZĄDZANIU INFORMACJĄ
ANALITYKA W RELACJACH B2B – 2 UNIKALNE CASE STUDIES
OPTYMALIZACJA ZAPASÓW Z WYKORZYSTANIEM ANALITYKI
WARTOŚĆ DODANA W PROCESIE PROGNOZOWANIA
ANALITYKA BIZNESOWA W OBSZARZE B2GOVERNMENT
•
•
•
•
•
•
Wśród prelegentów przedstawiciele:
Hot TOPICS:
NOWA ERA TRADYCYJNYCH HURTOWNI DANYCH
PODEJŚCIE AGILE W BUSINESS INTELLIGENCE
R W WYKORZYSTANIACH KOMERCYJNYCH
ROZWIĄZANIA WŁASNE A OPEN-SOURCE
BI CENTER OF EXCELLENCE – ZMIENIAJĄCA SIĘ ROLA
BI MANAGERA
DATA MINING W PRAKTYCE
22-23 marca 2016, Warszawa hotel Airport Okęcie
PROFIL UCZESTNIKÓW POPRZEDNICH EDYCJI
Polish Business Analytics Summit
to najciekawsze wydarzenie dla praktyków, odpowiedzialnych za wdrażanie rozwiązań analitycznych
i użytkowników końcowych, wywodzących się z biznesu.
To wydarzenie o charakterze ponadbranżowym, w którym udział biorą przedstawiciele firm z sektorów:
telekomunikacji, ubezpieczeń, bankowości i finansów, energetyki, produkcji, FMCG, retail, media/marketing,
badań, farmacji i innych.
3%
9%
Do udziału zapraszamy zarówno przedstawicieli działów analitycznych & hurtowni
DYREKTOR
KIEROWNIK
INŻYNIER/ARCHITEKT
finanse i kontroling
logistykę i łańcuch dostaw
marketing i sprzedaż
customer experience i relacje z klientami
INNE
89%
UŻYTKOWNIKÓW
11%
DOSTAWCY
ROZWIĄZAŃ
BIZNESOWYCH
IV Polish
Summit 2016
Udział w IV Polish Business Analytics
Summit gwarantuje:
ZŁOTY PARTNER
• Dostęp do światowej klasy ekspertów
• Niepowtarzalny przegląd case study z polskiego rynku
• Okazję do networkingu – w jednym miejscu spotkasz
zarówno analityków, jak też użytkowników biznesowych
• Możliwość umówienia spotkania z wybranymi
uczestnikami kongresu
SREBRNI PARTNERZY
PATRON MEDIALNY
28%
ANALITYK
FORMUŁA WYDARZENIA TO SESJE WSPÓLNE I RÓWNOLEGŁE ORAZ STOLIKI TEMATYCZNE
DO WYBORU – 100% PRAKTYKÓW, 100% DOŚWIADCZEŃ I SILNY NACISK NA NETWORKING.
BRĄZOWI PARTNERZY
ZARZĄD
48%
danych, zarządzania informacją oraz business intelligence, a także przedstawicieli biznesu
odpowiedzialnych za:
•
•
•
•
7% 5%
Serdecznie zachęcam do zapoznania się ze szczegółami
programu i rejestracji swojego udziału już dziś!!!
PARTNER
Marta Pawlikowska
Project Director
Robert Szpindler
Business Development Manager
kom. +48 519 047 625
[email protected]
kom. +48 519 407 698
[email protected]
8:45PORANNA KAWA I REJESTRACJA
9:15 PRZYWITANIE UCZESTNIKÓW I ROZPOCZĘCIE KONGRESU
22 marca,
wtorek
9:20
MARTA PAWLIKOWSKA, PROJECT DIRECTOR, TRIO CONFERENCES
Organizator zapewnia tłumaczenie symultaniczne
IV Polish
Summit 2016
Will traditional Enterprise Data Warehouse go out of use?
•
•
•
•
Logical data warehouse architecture – how is traditional data warehouse changing; what are the differences with classical data warehouse
New era of data warehouse in BIG DATA environment - what are the steps to successful migration do flexible logical data warehouse
How can we embed new storage technologies like Hadoop or NoSQL into the architecture
Guidelines for the development of a logical data warehouse
Tommaso Villani, Global Business Intelligence and Analytics Manager, Unilever
PROGRAM KONGRESU
10:00 Embracing bi-modal BI – The change in role of BI and the enterprise toolset
• How do business’s embrace type 1 and type 2 modes of operating in bi-modal business intelligence; balancing governance
vs agility; standardization vs customization; control vs empowerment
• What will bi-modal BI mean for the traditional data warehouse – how will people, process and technology need to change?
• How do we embrace the world of data as a service – leveraging new solutions to bring together data faster?
• The Business Intelligence Centre of Excellence – what is the changing role of the BI manager?
Daniel Senter, Business Intelligence Centre of Excellence Manager, National Grid
10:40 Things you need to build Data Science teams from scratch
• People: what competencies do you need?
• Technology: what's the minimum to get started?
• Fitting into the Enterprise: Engagement and Operating Models
Enda Ridge PhD, Author of ,,Guerrilla Analytics: a practical approach to working with data ,,
11:20 Przerwa na kawę
11:35
Przegląd rozwiązań open-source business intelligence
•
•
•
•
•
•
Open-source: real-time vs. batch-oriented BI; rosnące wymagania na analitykę real-time, szybszą analitykę i szybszy BI
Kluczowe rozwiązania open-source na Hadoop, które pomogą Ci przyspieszyć
Czy tylko koszty decydują o popularności tych rozwiązań? Siła społeczności open-source
Sqoop, Spark, Tez,Yarn, Cassandra, MongoDB, Elastic Search (nie Hadoop)…
Środowisko języka R, działanie in-memory, mocne strony systemu/języka R
język R – standardowe narzędzie współczesnej statystyki stosowanej
Michał Bryś, Data Scientist, Allegro
12:05 Industrial anomaly detection and failure prediction
• Process, methodology, technologies
• Examples of anomaly detections in failure prediction of heavy equipment in GE Transportation and wider in industry and science
Michał Własenko, Lead Data Scientist, GE Transportation (Instytut Lotnictwa)
12:45 Cicha (r)ewolucja. Jak przeprowadzić analityczną transformację na globalną skalę?
PROGRAM KONGRESU
•
•
•
•
•
Microsoft – konsument czy dostawca rozwiązań?
Big data, machine learning, IoT, real-time analytics… rynkowe trendy chłodnym okiem
Budowanie kultury opartej o dane
Rozwiązania własne a środowisko open source – w poszukiwaniu kompromisu
Dlaczego R może być niezłą lokatą kapitału na przyszłość
Michał Żyliński, Ekspert ds. Rozwiązań Analitycznych na rynkach Europy Środkowej i Wschodniej, Microsoft
13:15 Lunch
ANALITYKA B2B
14:15 Analiza biznesowa w obszarze
B2Government – case study
• Jak pozyskać Big Data w segmencie publicznym?
Specyfika, proces pozyskiwania danych, proces analityczny
• Analityka B2G jako podstawa opartej na faktach
segmentacji klientów publicznych, stworzenia
skutecznych strategii content marketingu
(Reason to Believe) oraz sprzedaży (Reason to Act)
• Implikacje dla organizacji biznesowej, efektywne
zarządzanie zmianą – jak przełamać przeszkody wynikające
z dotychczasowej kultury organizacyjnej
Bartosz Kostrzewski, Market Intelligence
Manager CEE,
Agata Wójcik, Public Segment Marketing
Manager, Philips Lighting
FINANSE
14:15 Wystąpienie partnera Mineral
Midrange
ZAAWANSOWANA ANALITYKA BIZNESOWA
14:15 Self-service BI - więzienie czy plac
zabaw?
Piotr Kowal, Sales Support Team Leader, Qlik
15:00 Przerwa na kawę
15:10 Informacja w biznesie. Praktyczne
aspekty i wyzwania na przyszłość
• Dane, informacja, wiedza a wartość dodana w organizacji
• Jak stworzyć system zapewniający efektywny dostęp do
informacji biznesowej
• Ekosystem informacyjny
• Rola działu finansowego w procesie zarządzania informacją
Tomasz Mietiułka, Head of Financial Planning and
Business Information Team, Unilever
15:00 Przerwa na kawę
15:10 Logical Analytics Platform – czyli
jak skoordynować analityczne środowisko wielu technologii.
•
•
•
•
Język R jako początek środowiska analitycznego
Zarządzanie zbudowanymi modelami
Rozbudowa środowiska analitycznego o techno
logię SPARK
Analityka czasu rzeczywistego
Jędrzej Traczykowski, Partner, Algomine
Jakub Skuratowicz, Konsultant, IBM
15:10 Rekomendacje i ceny na pograniczu
Big i Small Data - CASE STUDY
• Techniki segmentacji i prognozy
• Price optimization model - zastosowanie modelu
w praktyce
Jacek Wallusch, Senior Data Scientist,
Maja Rynko, Data Analytics Manager, Global
Marketing, Schneider Electric
15:00 Przerwa na kawę
16:00 Zakończenie I dnia Kongresu
23 marca, środa
10:00
9:30 Poranna kawa i rejestracja
Our Journey towards and agile DWH structure
PROGRAM KONGRESU
In a fast changing marked it is a constant challenge to keep up with delivering the right analysis and reports to the business. We have a high focus on having one set
of numbers so the organisation can make decision based on facts and not gut feelings. To support this Business Intelligence need to be much faster in delivering
analytics and reports to the business. The balance of delivering fast and keeping an automatized (as possible) data structures is constant a struggle. In this presentation you will hear how we in Maersk Supply Service have addressed this challenge and how we have created an agile structure to support both one set of numbers,
automatization of reporting and fast delivery to the business
• Introduction Maersk Supply Service
• Coming from traditional DWH setup (Enterprise DWH)
• Creating the future structure and reasoning behind this
- Considerations of selection of technology and ending up with using Microsoft Technology (sqlserver and power bi)
• How to control governance and to ensure one set of numbers in the agile setup
- Governance
- Operation Model
• How we implement this in the organization
• Current learnings
• Next steps for Maersk Supply Service
Thomas Rosenquist, Business Intelligence Manager, Maersk Supply Service
10:45 Forecasting: Clear, simple and wrong – case study
• The inconsistent results following unrealistic expectations
• Adding value in the forecasting process
• Turning around a process that failed
Alex Hancock, Analytics Manager, Shell Lubricants Supply Chain
11:30 Droga do Analityki 3.0. Od prototypowego modelu do analityki w strategii firmy
•
•
•
•
•
•
Jak przejść od prototypowego modelu do jego wykorzystania w procesach firmy
Jaka jest rola i specyficzne potrzeby Data Scientist w organizacji
Co nas czeka w dalszych krokach, rozwój potrzeb analitycznych, nowe dane, nowe wyzwania, więcej analiz
Jak sobie poradzić z dużą liczbą modeli analitycznych
Co daje nam przejście od incydentalnego wykorzystania analityki do budowy strategii bazującej na analityce
Przykłady doświadczeń SAS Institute w budowie środowisk analitycznych u klientów w Polsce i na świecie
Adam Bartos, Technology Strategy Advisor, Technology and Big Data Competency Center,
Piotr Borowik, Senior Systems Engineer, SAS Institute
12:00 Przerwa na kawę
12:15
Analityka w optymalizacji zapasów – case study
• Jak zachować równowagę między magazynem centralnym, a centrami regionalnymi
• Optymalizacja kosztów i najlepsza dostępność dla klientów
Michał Maliszewski, Analityk Biznesowy Łańcucha Dostaw, region EMEA, Danfoss
13:15 Lunch
12:45
Predykcja i geoprzestrzenne modele analityczne
Sylwester Deć, Senior Sales Consultant, Oracle
ZAAWANSOWANA ANALITYKA BIZNESOWA
14:15 Wdrożenie BigData w 30 min
Paweł Grabowski, Partner ,
Szymon Czekajewski, Architekt Systemowy, ReeWise
15:00 Przerwa na kawę
15:10 Od nauki do biznesu, czyli jak
wykorzystać R w zastosowaniach
komercyjnych?
• Krótka historia R i dotychczasowe wykorzystanie
w nauce
oraz biznesie.
• Plusy i minusy wykorzystania R w zastosowaniach
komercyjnych
• Przegląd najważniejszych pakietów
• W jaki sposób uczelnie przygotowują studentów
do przyszłej pracy w R
Maciej Beręsewicz, Katedra Statystyki Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Ośrodek
Statystyki Małych Obszarów, Urząd Statystyczny w Poznaniu
BUSINESS CASES
14:15 Customer experience analytics:
wykorzystaj analitykę, by wzmacniać
doświadczenia i lojalność klientów
• Jak na podstawie analizy zachowań Klienta budować proces
customer experience
• Skąd pozyskiwać dane aby budować lojalność
• Od danych do różnych scenariuszy biznesowych – kluczowe
etapy poznawania Klienta
Bartosz Witorzeńć, Ekspert ds. Inicjatyw
Strategicznych Bankowości Detalicznej, mBank
15:00 Przerwa na kawę
15:10 Real time business intelligence, bo liczy
się tu i teraz – case study
•
•
•
•
Obecnie Klienci wymagają natychmiastowej obsługi
Systemy CRM potrzebują błyskawicznej analizy danych Klienta
Zdarzenie sprzed sekundy może mieć kluczowe znaczenie
Jak spełnić wszystkie wymagania jednocześnie i natychmiastowo?
Wojciech Olszówka, Kierownik Zespołu
Raportowania, NC+
DATA MANAGEMENT&ANALYTICS
14:15 Zarządzanie danymi
i jakością w branży finansowej
• Data governance & data quality - Co? Jak?
Po co?
• Doświadczenia z wdrożenia zintegrowanego
zarządzania jakością danych
Marcin Szymański, Menadżer Zespołu Rozwoju
Systemów Zarządczych, PKO Ubezpieczenia
15:00 Przerwa na kawę
15:10 CRM analityczny, czyli jak (mądrze)
zarządzać relacjami z blisko 10 milionami
Klientów
• „Ekosystem” CRM-u bankowego
• Algorytm vs. Wiedza ekspercka? A może synergia?
• Czy potrzebujemy „BIG” dane? O poszukiwaniu wartości
w danych. Data mining praktycznie
• I „last but…” - czy to wszystko ma sens?
Marcin Szymelfenig, Ekspert w Biurze CRM
i Kampanii Bezpośrednich, PKO BP
Organizator zapewnia tłumaczenie symultaniczne
16:00 ZAKOŃCZENIE KONGRESU I WRĘCZENIE CERTYFIKATÓW
GOŚCIE SPECJALNI
IV Polish
Summit 2016
Alex Hancock, Analytics Manager, Shell Lubricants Supply Chain
He lead a small team of analytics and business professionals to tackle wide ranging business problems. A former IBM consultant Alex works to drive "Analytics in the Business", driving
change and analytics empowerment across the organisation. Recent projects have included; forecast improvement, customer collaboration, pattern recognition within stock time series
data. A common theme across much of his team's work has been that successful analytics requires business adoption and buy-in. Generating a business-pull for analytics is no easy
challenge and has been a central theme across a number of his conference presentations.
Enda Ridge, Author of ,,Guerrilla Analytics: a practical approach to working with data”
Enda sets up and grows agile Data Science teams to help businesses leverage data to stay competitive. Communicating analytics, machine learning and visualization to high profile
stakeholders in FS, government, audit, IT and Retail. His book, "Guerrilla Analytics", is a practitioner's guide to doing reproducible data science in dynamic project environments and
building a strategic capability for the same.His PhD leveraged Design of Experiments to evaluate algorithms.
Thomas Rosenquist, Business Intelligence Manager, Maersk Supply Service
Thomas has worked with BI in various roles the last 20 years. Both as a consultant (Oracle and SPSS) and also as responsible for BI in different industries (Telco, Biotech, Pharma and now
shipping). Key has always been to create dialogue between business and IT and create structured solutions on Business premises. Have been instrumental in helping Novozymes to have
one set of numbers when rolling out a global SAP BW reporting solution. Have also been responsible for the first Performance Management system showing and reporting on KPI from
all main areas in the Novozymes organisation. Now responsible for BI in Maersk Supply Service where he is establishing a new BI organisation. Have a great passion for working with
Predictive Analytics but have also learned that many organizations have still challenges in working with basic data and data quality.
Daniel Senter, Business Intelligence Centre of Excellence Manager, National Grid
Dan Senter is Business Intelligence Centre of Excellence Manger for the UK Shared Services business at National Grid, international electricity and gas company based in the UK and north
eastern US. Dan has worked in business intelligence, change management and business transformation for the last 14 years, with experience working across a number of projects driving
improvements in data management and business transformation. Having spoken at a number of conferences in the past for the on process transformation and business intelligence Dan
is keen to share his learnings.Prior to National Grid Dan was Head of Business Intelligence for Balfour Beatty Services amongst other roles there in Operations and Business Improvement
and previous to this worked in manufacturing as a Continuous Improvement Coach at Tata Steel and Senior Development Engineer at Outokumpu Stainless. He has an MBA from Nottingham Trent Business School and an MEng in Materials Engineering from Birmingham University.
Tommaso Villani, Global Business Intelligence and Analytics Manager, Unilever
BI and Analytics professional, with over 10 years’ experience managing BI implementations in large global organizations. Mainly working in the retail industry, he has been instrumental
in simplifying and embed BI into business processes in companies like Danone. An evangelist of simplification and bi-modal bi, he is convinced that the real value of analytics can be
achieved only with the business working side by side with IT. In the latest years his main focus has been around operationalization of BI, real-time analytics, data visualization, predictive
analytics and big data. Tommaso is currently a Global Business Intelligence and Analytics Manager for Unilever in London focusing on how to use BI to improve sustainability.
PRELEGENCI
Adam Bartos, Technology Strategy Advisor, Technology and Big Data Competency Center, SAS Institute
Ukończył studia na Wydziale Elektroniki Politechniki Warszawskiej uzyskując tytuł magistra inżyniera. Od ponad dwudziestu lat współpracuje z SAS Institute Polska, od początku
zajmując się technologiczną stroną oferty firmy. Zdobyte w tym zakresie doświadczenia wykorzystywał pełniąc obowiązki Dyrektora Technologii, Dyrektora Big Data Competency Center
a także kierując m.in. pracami związanymi z technicznym wsparciem użytkowników, technologicznym wsparciem zespołów wdrożeniowych oraz wewnętrzną i zewnętrzną promocją
technologii SAS między innymi w obszarach Business Intelligence, Zarządzania Danymi, zagadnieniami Big Data i High Performance Analytics. Obecnie nadal współpracując bezpośrednio z SAS rozwija partnerską firmę konsultingową SCS Expert.
Piotr Borowik, Senior Systems Engineer, SAS Institute
W dziale Strategii Technologii zajmuje się wsparciem i promocją Business Intelligence w kraju oraz bierze udział w pracach grupy SAS BI Global Network. Od kilkunastu lat zajmuje się technologiami
informatycznymi. Absolwent wydziału FTiMS Politechniki Warszawskiej, doktor fizyki.
Michał Bryś, Data Scientist, Grupa Allegro
Michał związany jest z Internetem od 2009 roku. Jest ekspertem analityki internetowej, w szególności dla serwisów e-commerce. W swojej pracy wykorzystuje Google Analytics oraz
Google Tag Manager. Pasjonuje się analizowaniem dużych zbiorów danych i odkrywaniem ukrytej w nich wiedzy. Ukończył Akademię Górniczo-Hutniczeą oraz Uniwersytet Ekonomiczny
w Krakowie. Należy do Google Developers Group Kraków.
Maciej Beręsewicz, Katedra Statystyki Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Ośrodek Statystyki
Małych Obszarów, Urząd Statystyczny w Poznaniu.
Od kilku lat współorganizuje poznańskie spotkania użytkowników R (PAZUR) oraz organizował ogólnopolską konferencję użytkowników R w 2014 roku. R wykorzystuje w swojej codziennej
pracy, skupiając się głównie na przetwarzaniu małych i dużych danych oraz modelowaniu.
Bartosz Kostrzewski, Market Intelligence Manager CEE, Philips Lighting
Z wykształcenia analityk biznesowy. Kształcił się w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie, Turku University of Applied Sciences oraz Stockholm University. Pierwsze doświadczenia
zdobywał w środowisku agencji marketingowych, zajmujących się badaniami rynku oraz marketingiem cyfrowym. Zawodowo od prawie 3 lat związany z firmą Philips Lighting, w której
od roku odpowiada za zarządzanie całokształtem procesów analityki i badań rynkowych w Europie Środkowo-Wschodniej. Jest najmłodszym niezależnym menedżerem w strukturach
Philips CEE. Mieszka w Łodzi. Prywatnie interesuje się zastosowaniami ekonometrii w badaniach psychologicznych oraz kształtowaniem efektywnych systemów gospodarczych
i społecznych w państwach postkomunistycznych.
Paweł Grabowski, Partner, ReeWise
Założyciel i partner zarządzający odpowiedzialny w ReeWise za konsulting analityczny i outsourcingowych usług dla instytucji finansowych. Przed ReeWise, Paweł pracował przez ponad 10 lat dla
dużych międzynarodowych dostawców technologii i usług, gdzie był odpowiedzialny za globalne i wielokulturowe projekty oraz PMO. Zwolennik ciągłych zmian i nowatorskich modeli biznesowych.
Piotr Kowal, Sales Support Team Leader, Qlik
Zajmuje się wsparciem sprzedaży, odkrywaniem indywidualnych potrzeb klienta i prezentacją korzyści z zastosowania platformy Business Discovery. Doświadczenie w branży IT zdobywał m. in.
w firmie Microsoft gdzie zajmował się współpracą z klientami z sektora Enterprise. Absolwent Akademii Leona Koźmińskiego oraz MBA w Szkole Biznesu Politechniki Warszawskiej.
Michał Maliszewski, Analityk Biznesowy Łańcucha Dostaw, region EMEA, Danfoss
Specjalizuje się w analityce biznesowej od prawie 20 lat, w Departamentach Sprzedaży, Finansach i Łańcuchu Dostaw. Zajmował się tworzeniem systemów motywacyjnych, wdrażaniem aplikacji po stronie biznesu, tworzeniem i optymalizacją procesów. Od ponad 3 lat zajmuje się analityką zapasów, procesów i fulfilmentu w Łańcuchu Dostaw
na poziomie globalnym. Absolwent WNE UW. Po godzinach artysta.
Tomasz Mietiułka, Head of Financial Planning and Business Information Team, Unilever
Od kilkunastu lat zajmuje się analityką biznesową, obecnie pełni rolę kierownika działu biznes partnerów finansowych, wspierających aktywnie procesy podejmowania
optymalnych decyzji biznesowych w firmie Unilever. Pasjonat analizy danych i wnioskowania. Absolwent Szkoły Głównej Handlowej, kierunku Metody ilościowe i Systemy
Informacyjne.
Wojciech Olszówka, Chief Analyst of Reporting Systems, NC+
Od 2001 roku związany z branżą płatnej telewizji premium. Zajmuje się wszelkimi aspektami BI, hurtowni danych i raportowania dotyczącymi bazy CRM od modelowania
struktur, projektowania mechanizmów replikacji po mechanizmy i narzędzia do dystrybucji informacji do odbiorców wewnątrz i na zewnątrz organizacji oraz projektowania
i realizacji różnorodnych procesów kontrolnych i interfejsów komunikacyjnych pomiędzy bazami danych.
Maja Rynko, Data Analytics Manager, Global Marketing, Schneider Electric
Absolwentka SGH i Europejskiego Instytutu Uniwersyteckiego we Florencji. Specjalizuje się w statystyce i mikroekonometrii. Pracowała z danymi w Głównym Urzędzie
Statystycznym, Instytucie Badań Edukacyjnych, Instytucie Statystyki i Demografii SGH, a obecnie w Schneider Electric.
Jakub Skuratowicz, Konsultant, IBM
Od dziesięciu lat praktykujący obróbkę danych większych i mniejszych. Wykształcony na Politechnice Warszawskiej. Zbierał doświadczenia na projektach w firmach
telekomunikacyjnych i ubezpieczeniowych. Od pięciu lat konsultant z ramienia IBM w zakresie platform masowego przetwarzania danych.
Marcin Szymelfenig, Ekspert w Biurze CRM i Kampanii Bezpośrednich, PKO BP
Marcin Szymański, Menadżer Zespołu Rozwoju Systemów Zarządczych, PKO Ubezpieczenia
Niemal od początku swojej kariery związany z obszarem hurtowni danych i business intelligence. Swoją przygodę z tym obszarem zaczynał w branży konsultingowej, realizując
projekty informatyczne dla wiodących europejskich grup finansowych. Obecnie pełni funkcję menagera odpowiadającego za obszar utrzymanie i rozwój hurtowni danych i systemów business
intelligence w ubezpieczeniowych spółkach grupy PKO Banku Polskiego, a wcześniej grupy Nordea. Absolwent kierunku Metody Ilościowe i Systemy Informacyjne w Ekonomii
w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie.
Jędrzej Traczykowski, Partner, Algomine
absolwent Metod Ilościowych w Ekonomii w SGH, praktyki odbywał w Deloitte. Następnie zbudował wiele modeli Data Mining podczas pracy w T-Mobile.
Jako pracownik techniczny grupy Analityka Biznesowa w dziale oprogramowania IBM uczestniczył w tworzeniu i weryfikacji wartości biznesowej rozwiązań dla przedsiębiorstw z branży Bankowej, Ubezpieczeniowej, Windykacyjnej, Energetycznej, Handlowej, Mediowej i innych.
Jacek Wallusch, Senior Data Scientist, Global Marketing, Schneider Electric
Specjalizuje się w analizie danych ze szczególnym uwzględnieniem szeregów czasowych. Doświadczenie w badaniach ilościowych zdobywał na uniwersytetach w Polsce
i Niemczech, autor publikacji naukowych z zakresu analizy cen, inflacji, makroekonomii oraz kliometrii.
Bartosz Witorzeńć, Ekspert ds. Inicjatyw Strategicznych Bankowości Detalicznej, mBank
Innowacyjne podejście do zagadnień CRM i kreatywność pozwoliły na stworzenie personalizowanych ofert oraz komunikację just-in-time w Zarządzaniu Relacjami z Klientami
w mBanku. Od 6 lat w zespołach CRM i strategicznych projektach w mBanku. Odpowiedzialny za wdrożenie CRM-u analitycznego (2009), hurtowni danych analitycznych w ujęciu
biznesowym (2010), kampanii real-time marketingu (2012). W ostatnim czasie w projekcie nowego mBanku odpowiedzialny za UIUX placeholderów w bankowości internetowej,
narzędzia CRM i platformę rabatową – mOkazje (2013). Team Leader streamu CRM w projekcie budowy banku dla Orange (2014). Obecnie odpowiedzialny za inicjatywy strategiczne
w części detalicznej mBanku.
Michał Własenko, Lead Data Scientist, GE Transportation (Instytut Lotnictwa)
Jest badaczem danych (data scientist) i inżynierem analityki w Engineering Design Center w Warszawie, w którym zajmuje się badaniem i modelowaniem danych oraz projektowaniem
algorytmów w celu wykrywania usterek, anomalii i prognostyki lokomotyw General Electric. W poprzednich zawodowych wcieleniach zrobił doktorat z fizyki cząstek elementarnych,
kiedy to badał strukturę protonu używając "wielkich danych" na Uniwersytecie w Bonn oraz poszukiwał ciemnej materii na Uniwersytecie Harvarda. Engineering Design Center (EDC) to
biuro inżynierskie powstałe w wyniku współpracy pomiędzy General Electric Company Polska Sp. z.o.o. oraz Instytutem Lotnictwa.
Agata Wójcik, Public Segment Marketing Manager, Philips Lighting
Przez 8 lat związana z branżą IT (Sygnity, Microsoft), a od prawie 3 lat z firmą Philips Lighting, gdzie realizuje swoje pasje związane kreowaniem przestrzeni publicznej w dużych
i średnich miastach. Z ramienia Philips należy do platformy Polskich Miast Przyszłości. Na co dzień pracuje z Włodarzami miast i gmin, architektami miejskimi, estetami i konserwatorami miejskimi, a także innymi przedstawicielami samorządów lokalnych. Na bieżąco współpracuje z takimi NGO, jak Pracownia Miejska, Unep Grid i KIGEiT. Absolwentka Uniwersytetu
im. Adama Mickiewicza w Poznaniu. Z wykształcenia politolog, a obecnie studentka Akademii Sztuk Pięknych na kierunku studiów podyplomowych: Miasta i Metropolie - Studia
miejskie. Prywatnie od ponad 6 lat mieszka w Warszawie, interesuje się wszelkimi publikacjami związanymi z przestrzenią miejską i jej filozofią, a także fotografią artystyczną. Obecnie
prowadzi projekt badawczy na temat współczesnego mieszkańca dużej aglomeracji oraz jego wizji miasta, w którym chciałby żyć, mieszkać, pracować i spędzać czas z rodziną oraz
przyjaciółmi.
Michał Żyliński, Ekspert ds. Rozwiązań Analitycznych na rynkach Europy Środkowej i Wschodniej,
Microsoft
Od ponad 8 lat związany na stałe z firmą Microsoft. W latach 2007-2010 odpowiadał za promocję nowych technologii programistycznych, rozwój kanału partnerskiego oraz współpracę
z polskim środowiskiem start-upów. W roku 2010 dołączył do paneuropejskiego zespołu odpowiedzialnego za wprowadzenie na rynek usługi Microsoft Azure. Od blisko dwóch lat
zaangażowany w największe projekty wykorzystujące chmurę publiczną do zaawansowanego, rozproszonego przetwarzania danych. Równolegle stara się dzielić swoją wiedzą
i doświadczeniem z organizacjami zainteresowanymi budową własnych kompetencji w zakresie big data i data science. W latach 1997-2007 pracownik firmy ATM S.A. (obecnie Atende)
zaangażowany w projekty dla sektora finansowego, telekomunikacyjnego i mediów. Prowadził również własną działalność doradczą w zakresie optymalizacji infrastruktury IT.
Absolwent Wydziału Psychologii Uniwersytetu Warszawskiego. Prywatnie zainteresowany wpływem technologii na społeczeństwo i indywidualne zachowania człowieka.
WYŚLIJ DZIŚ ZGŁOSZENIE NA NUMER FAKSU 22 444 78 34
LUB ZAREJESTRUJ SIĘ NA WWW.TRIOCONFERENCES.PL
TAK, zgłaszam uczestnictwo w kongresie
1995 PLN +23% VAT do 19 lutego 2016 r.
2295 PLN +23% VAT od 20 lutego 2016 r.
IV Polish
Summit 2016
FORMULARZ ZGŁOSZENIOWY
22 - 23 marca 2016, Hotel Airport Okęcie, ul. 17 stycznia 24, 02-146 Warszawa
1.
2.
3.
4.
5.
Imię i nazwisko ..........................................................................................................6....................................
6.
Kogo jeszcze możemy poinformować o tym wydarzeniu?...........................................................................
Stanowisko............................................................................................................................................................
Imię i nazwisko ..............................................................................................................................................
Departament........................................................................................................................................................
Departament.................................................................................................................................................
Imię i nazwisko..................................................................................................................................................
Telefon lub fax................................................................................................................................................
Stanowisko............................................................................................................................................................
E- mail............................................................................................................................................................
Departament.................................................................................................
Imię i nazwisko..................................................................................................................................................
Stanowisko............................................................................................................................................................
Zgodnie z ustawą z dnia 29 sierpnia 1997 r. o ochronie danych osobowych (Dz.U. 1997r. Nr 133 poz. 833) Trio Conferences
TAK
NIE
Departament..........................................................................................................................................................
Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością S. K.(dalej Trio Conferences) z siedzibą w Warszawie (02-583) przy ul. Wołoskiej 9, informuje,
Firma..............................................................................................................................................................................
że jest administratorem danych osobowych. Wyrażam zgodę na przetwarzanie danych osobowych w celach promocji i marketingu
działalności prowadzonej przez Trio Conferences, świadczonych usług oraz oferowanych produktów. Zgodnie z ustawą z dnia 18.07.2002
Ulica................................................................................................................................................................................
r. (Dz. Ust. 144 poz. 1204) o świadczeniu usług drogą elektroniczną wyrażam zgodę na otrzymywanie drogą elektroniczną ofert oraz
Kod pocztowy i miasto............................................................................................................................
informacji handlowych dotyczących Trio Conferences. Wyrażającemu zgodę na przetwarzanie danych osobowych przysługuje prawo
Telefon lub fax....................................................................................................................................................
kontroli przetwarzania danych, które jej dotyczą, w tym także prawo ich poprawiania.
E- mail..........................................................................................................................................................................
Wyrażam zgodę na przetwarzanie danych osobowych innym administratorom, którzy są partnerami Trio Conferences
TAK
NIE
Dane nabywcy (do faktury VAT)..................................................................................................
Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością S. K. (dalej Trio Conferences) i których lista znajduje się na stronie wydarzenia w zakładce
Nazwa Firmy........................................................................................................................................................
Partnerzy oraz spółce Trio Management Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością Spółka Komandytowa z siedzibą Warszawie
(02-583) przy ul. Wołoskiej 9 A. Tym samym wyrażam zgodę na przetwarzanie danych osobowych w celach promocji i marketingu
Adres.............................................................................................................................................................................
działalności prowadzonej przez klientów Trio Conferences w zakresie świadczonych usług oraz oferowanych produktów. Zgodnie
NIP...................................................................................................................................................................................
z ustawą z dnia 18.07.2002 r. (Dz. Ust. 144 poz. 1204) o świadczeniu usług drogą elektroniczną wyrażam zgodę na otrzymywanie
Osoba kontaktowa: tel.:...........................................................................................................................
drogą elektroniczną ofert oraz informacji handlowych klientów Trio Conferences. Jestem świadomy/a dobrowolności podania danych.
Regulamin udziału w wydarzeniu
1.
Koszt udziału 1 os. wynosi
1995 PLN +23% VAT do 19 lutego 2016 r.
2295 PLN +23% VAT od 20 lutego 2016 r.
(ceny netto należy powiększyć o należny podatek VAT 23%)
Cena uczestnictwa obejmuje prelekcje, materiały, lunch oraz przerwy kawowe.
2.
Wypełnienie formularza on-line, przesłanie wypełnionego i podpisanego
zgłoszenia faksem lub pocztą tradycyjną lub elektroniczną, stanowi zawarcie
wiążącej umowy pomiędzy osobą zgłaszającą a Trio Conferences Spółka
z ograniczoną odpowiedzialnością S.K. Elektroniczna wersja faktury pro forma
jest wystawiana standardowo i wysyłana automatycznie na adres mailowy
zgłaszającego po wypełnieniu formularza zgłoszeniowego.
3.
Osoba podpisująca formularz zgłoszeniowy w imieniu zgłaszającego oświadcza,
iż posiada stosowne uprawnienia do działania w imieniu i na rzecz zgłaszającego.
4.
Wpłaty za udział prosimy wnosić w ciągu 14 dni od daty rejestracji uczestnictwa,
nie później niż w dniu wydarzenia. Wpłaty należy dokonać na konto:
Trio Conferences Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością S.K. ul. Wołoska 9,
02 - 583 Warszawa.
ING Bank Śląski S.A. 63 1050 1025 1000 0023 6361 0177.
W tytule zgłoszenia prosimy zamieścić tytuł wydarzenia.
Trio Conferences Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością S.K.
ul. Wołoska 9, Budynek Platinium / 02 - 583 Warszawa
Tel. 22 45 25 100, Faks: 22 444 78 34 /e-mail: [email protected],
www.trioconferences.pl
Zgodnie z prawem wyrażającemu zgodę przysługuje prawo dostępu do danych oraz ich poprawiania jak również prawo wniesienia
sprzeciwu wobec przetwarzania tych danych lub ich przekazywania innemu administratorowi.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
W przypadku rezygnacji z udziału w terminie nie późniejszym niż 21 dni przed datą
rozpoczęcia wydarzenia obciążymy Państwa opłatą administracyjną w wysokości
400 zł + 23% VAT.
W przypadku rezygnacji po tym terminie, zgłaszający zobowiązany jest do zapłaty
pełnych kosztów uczestnictwa wynikających z zawartej umowy
Informacje o rezygnacji z udziału w wydarzeniu należy dokonać w formie pisemnej
i przesłać listem poleconym na adres Trio Conferenes Spółka z ograniczoną
odpowiedzialnością S.K., ul. Wołoska 9, Budynek Platinium, 02 - 583 Warszawa
W przypadku nieodwołania zgłoszenia uczestnictwa oraz niewzięcia udziału
w wydarzeniu, zgłaszający zobowiązany jest do zapłaty pełnych kosztów uczestnictwa
wynikających z umowy.
Brak wpłaty za udział nie jest jednoznaczny z rezygnacją.
W miejsce zgłoszonej osoby, może wziąć udział inny pracownik firmy, po uprzednim
poinformowaniu organizatora o zmianie.
Organizator zastrzega sobie prawo do wprowadzania zmian dot. programu,
prelegentów, miejsca, w którym odbywa się wydarzenie oraz do odwołania samego
wydarzenia.
pieczątka i podpis