3D-Stadtmodelle aus höchstauflösenden Satellitenbildern

Transcription

3D-Stadtmodelle aus höchstauflösenden Satellitenbildern
AUTOMOTIVE
INFOKOM
VERKEHR,UMWELT &
ENERGIETECHNIK
LUFTFAHRT
RAUMFAHRT
VERTEIDIGUNG &
SICHERHEIT
3D-Stadtmodelle aus höchstauflösenden Satellitenbildern
Workshop 3D-Stadtmodelle der DGfK und DGPF
Bonn, 06.11.2012
Dipl.-Geogr. Johann Sehner, IABG mbH
Themenabgrenzung und Motivation
3D-Stadtmodelle für Regionen, in der eine Flugzeuggetragene Befliegung nicht
möglich ist, zu teuer ist oder zu langsam ist
In Entwicklungs- und Schwellenländer häufig keine Gebäudegrundrisse und kein
Lidar-DOM/ DGM
Vorteil bei der Nutzung von Satellitenbildern: Weltweit verfügbar, redundant,
preiswert, großflächig
Interpretation höchstauflösenden stereoskopische Satellitenbilddaten. Vorteil:
Maximaler Detaillierungsgrad und thematische Qualität, dritte Dimension
Flächendeckende Erfassung dreidimensionaler Vektordaten in urbanen Räumen,
keine ‚Pixel‘, sondern ‚intelligente‘ Geoinformation
Zur Generierung virtueller Welten zusätzlich Ableitung von Geländemodell und
Orthophoto
Globale Anwendungen:
§
§
§
Unterstützung militärischer Einsätze (Simulation/ Virtuelles Training, Lagerschutz,
Evakuierung, Stadtpläne), zukünftig humanitärer Einsätze in Krisenregionen
Notfallkartierung bei Naturkatastrophen (Im Idealfall vorher/ nachher Vergleich, Fokus
Erdbeben)
Urbanes Risikomanagement in Entwicklungsländern (Hangrutschung, Überschwemmung,
Tsunami)
Potentielle nationale Anwendungen: Aktualisierung von 3D-Stadtmodellen
06.11.2012, Johann Sehner © IABG 2012
2
Die IABG ist ein führendes europäisches Technologie-Unternehmen
mit den Kernkompetenzen Analyse, Simulation & Test
12,6% IABG
Mitarbeiterbeteiligungs AG
87,4 %
SCHWARZ Holding GmbH
IABG
Gesamtleistung: ca. 170 Mio. €* - Mitarbeiter: ca. 1.000
(davon ca. 10% Investitionen in Forschung und Entwicklung, Anlagen, Personalentwicklung)
Automotive
InfoKom
Mobilität,
Energie & Umwelt
Luftfahrt
Raumfahrt
Verteidigung
& Sicherheit
Mitarbeiter:
ca. 120
Mitarbeiter:
ca. 130
Mitarbeiter:
ca. 100
Mitarbeiter:
ca. 160
Mitarbeiter:
ca. 130
Mitarbeiter:
ca. 370
Entwicklung und
Betrieb Mechatronischer Test-Systeme für OEM u.
Zulieferer
Entwicklung und
Betrieb von
sicheren
IuK-Systemen
Lösungen für
Umweltschutz,
Elektromobilität
und die Energiewende
Betriebsfestigkeitsversuche
für Gesamtzellen
und Baugruppen
Betrieb ESAkoordinierter
RaumfahrtTestzentren in
Ottobrunn und
Noordwijk
Betrieb von militärischen Simulations- und Testsystemen für
Analysen und
Konzeptionen
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3
Die IABG Geodaten Factory
Dienstleister im Bereich
Fernerkundung, Photogrammetrie
und Geoinformatik
In 2011: 134 Projekte mit einem
Umsatz von 5,7 Mio € bearbeitet
Effizientes Team von 80 Experten
in Dresden und Ottobrunn
Kunden: Bundeswehr,
Bundesämter, Landesämter,
Kommunen, EU Organisationen,
Mobilfunkunternehmen
Bediente Märkte: Militär,
Kataster/Vermessung,
Flächenplanung, Umweltschutz,
Wasserwirtschaft, Landwirtschaft,
Forstwirtschaft, Telekommunikation, Ver-/Entsorgung
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4
Inhalt
1. Photogrammetrie: Genauigkeiten und Auswerteverfahren
2. Optische Stereofähige Satelliten-Sensoren
3. Objekterfassung und -modellierung
4. Virtuelle Welt Kunduz
5. Zusammenfassung
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5
Photogrammetrie: Orientierung von Satellitenbildern
Zu den Satellitenszenen wird zusätzlich die genäherte Satellitenorientierung in
Form rationaler Polynomkoeffizienten (RPC) geliefert
RPCs beschreiben Sensorkoordinaten als Funktion der geografischen
Objektkoordinaten
Die Genauigkeit reicht häufig in der Praxis nicht aus
Korrektur der Lage und Höhe mithilfe von GCPs (Ground Control Point)
Verbesserung durch Berechnung von Verknüpfungspunkten zwischen Bildern
und Bündelblockausgleich
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Photogrammetrie: Erzielbare Genauigkeiten
Absolute und relative Genauigkeit, horizontale und vertikale Genauigkeit, verschiedene
Genauigkeitsmaße: RMSE, CE90, LE90…
Abhängig von der Genauigkeit des Orbitmodells des Sensors
Abhängig von Verfügbarkeit, Genauigkeit und Verteilung von Bodenpasspunkten
Abhängig vom Aufnahmewinkel des Sensors
Bei Orthophoto abhängig von der Genauigkeit des Geländemodells
Verkippung von Objekten über der Geländeoberfläche (Gebäude, Bäume…) abhängig vom
Aufnahmewinkel des Sensors. Alternative: ‚True Orthophoto‘
Alaska Mapped Imagery Workshop Whitepaper, 2009, www.alaskamapped.org
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Photogrammetrie: Manuelle Auswerteverfahren
Hardware
Vermessung z.B. an Stereo-Bildschirmen von Planar: Visualisierung durch zwei polarisierte
Flachbildschirme, einem halbtransparenten Spiegel und einer polarisierten Brille
Hohe Genauigkeit und Effizienz durch spezielle Zweihand-Maus in Kombination mit
Sprachsteuerung
Software
Auswertung der Stereo-Bilder in GIS-Software (z.B. ArcGIS), einer Stereo-Erweiterung (z.B.
Stereo Analyst für ArcGIS) und Mehrbenutzer-Datenbank
Zusätzliche Software-Erweiterungen für performante Objekt-Aufnahme, z.B. von Gebäude und
Gelände
Methodenbewertung
Vorteile: Hoher Detailgrad und maximale thematische Qualität. Exakte Lage- und
Höhenmessung. Keine Objekt-Verkippung und sichttote Bereiche
Nachteil: Hoher Arbeitsaufwand
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Photogrammetrie: Automatisierte Objektextraktion
Automatisierte Auswertung von Stereo-Bildern
Ableitung von digitalen Oberflächen- bzw. Höhenmodellen durch autom. PunktzuordnungsVerfahren (Korrelation, Matching).
Autom. Ableitung von Objekten durch objektorientierte Bildanalyse (OBIA) aus (True-)
Orthophotos und/oder Reliefanalyse digitaler Oberflächenmodelle. Mächtig durch
Nachbarschaftsanalyse.
Extraktion der Landnutzung und -bedeckung überwiegend automatisiert möglich
Herausforderung bei sonstigen Objekten: Geringe Bildauflösung, weltweit große Vielfalt an
Gebäudetypen, Abgrenzung von Gebäuden in der Nähe von Bäumen, Objektverkippung
Rein automatisch abgeleitete Daten erreichen häufig nicht die Qualitätsziele, deshalb oft
Kombination beider Verfahren.
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Photogrammetrie: Automatisierte Objektextraktion
Hochwertiges DOM + DGM als Vorrausetzung für Extraktion von Gebäude und
Vegetationskörpern
DGM
Differenzmodell
Vegetation
DOM
Stereosatellitenszene
GCP
Verbesserung
Orientierung
Gebäude
True
Orthophoto
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Inhalt
1. Photogrammetrie: Genauigkeiten und Auswerteverfahren
2. Optische Stereofähige Satelliten-Sensoren
3. Objekterfassung und -modellierung
4. Virtuelle Welt Kunduz
5. Zusammenfassung
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Optische Stereofähige Satelliten-Sensoren: Überblick
2000 – erster hochauflösender (1m), stereofähiger
Erdbeobachtungssatellit (IKONOS)
Seitdem: Verbesserung der Technologie
mit Quickbird, WorldView-1/2,
GeoEye-1 und Pléiades
Satellite Imaging Corporation
Die Entwicklung im Überblick
Programmdauer
IKONOS
1999-heute
(geplant 2009)
QuickBird
GeoEye-1
WV-1
WV-2
Pléiades
2001-2014
2008-2018
2007-2014
2009-2016
2011-2016
Erhöhung der Auflösung und Vergrößerung der Szenenfläche
Auflösung (pan)
Spektrale
Kanäle*
Szenenfläche
IKONOS
QuickBird
GeoEye-1
WV-1
WV-2
Pléiades
1m
0,6m
0,5m
0,5m
0,5m
0,5m (0,7m)
RGB + NIR
RGB + NIR
RGB + NIR
Pan
RGB + NIR + 4
RGB + NIR
11 x 11km
16,5 x 16,5km
15,2 x 15,2km
17,5 x 17,5km
16,4 x 16,4km
20 x 20km
*NIR-Kanal: ~760-900nm
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Optische Stereofähige Satelliten-Sensoren: Agilität
Schnellere Wiederholungsraten, höhere Agilität und Aufnahmekapazität
IKONOS
QuickBird
GeoEye-1
WV-1
WV-2
Pléiades
Wiederkehrzyklus*
2,9 Tage
5,6 Tage
2,8 Tage
5,9 Tage
3,7 Tage
2,7 Tage
Agilität
Aufnahmekapazität
(pan)
7.5 km/sec.
150.000km²/
Tag
5,4km/sec.
135.000km²/
Tag
7.5 km/sec.
700.000km²/
Tag
20km/sec.
750.000km²/
Tag
20km/sec.
975.000km²/
Tag
20km/sec.
1.000.000km²/
Tag
* Werte für maximale Auflösung und Verkippung <20° off-nadir (bei GeoEye <28°)
§
Beispielhaft für WorldView-2
Quelle: European Space Imaging
§
Beispiel-Video: Reaktionsfähigkeit des Pléiades
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Optische Stereofähige Satelliten-Sensoren: Genauigkeit
Verbesserung der nativen Lagegenauigkeit
IKONOS
QuickBird
GeoEye-1
WV-1
WV-2
Pléiades
Native Genauigkeit*
(Angabe Provider)
15m CE90
(22m LE90)
23m CE90
(17m LE90)
4m CE90
(6m LE90)
6,5m CE90
(6,5m LE90)
6,5m CE90
(6,5m LE90)
4,5m CE90
Korrigierte
Genauigkeit
(Angabe Provider)
4m CE90
(6m LE90)
4m CE90
2m CE90
(3m LE90)
2m CE90
2m CE90
1,5m CE90
(1,5m LE90)
*ohne Ground Control Points
Rahmenbedingungen einer Bestellung
IKONOS
QuickBird
GeoEye-1
WV-1
WV-2
Pléiades
Provider
Vertrieb für
Deutschland
Programmierbarkeit
P
P
P
P
P
P
Preise* Stereo-Bilder
(Archiv/Tasking)
27/27 €/km²
21/30 €/km²
30/30 €/km²
21/30 €/km²
Beschaffungsdauer
Stereo-Bilder
(Archiv/Tasking)
<10/>60
Arbeitstage
3/3 Arbeitstage
>60/>60
Arbeitstage
3/3 Arbeitstage 3/3 Arbeitstage 3/3 Arbeitstage
*Umrechnungskurs Oktober 2012: 1USD = 0,76€
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21/30 €/km²
20/29 €/km²
Optische Stereofähige Satelliten-Sensoren: Ausblick
Pléiades-2
Start: 2012/13
§
§
Kommerzielle Auflösung: 0,5m
Gleiche Technologie wie Pléiades-1
GeoEye-2
Geplanter Start: 2013
§
§
Kommerzielle Auflösung: 0,5m
Gleiche Technologie wie GeoEye-1, jedoch mit verbesserter „direct tasking“ Funktionalität
WorldView-3
Geplanter Start: 2014
§
§
Kommerzielle Auflösung: 0,5m
Gleiche Technologie wie WorldView-2 (8 Bänder)
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Inhalt
1. Photogrammetrie: Genauigkeiten und Auswerteverfahren
2. Optische Stereofähige Satelliten-Sensoren
3. Objekterfassung und -modellierung
4. Virtuelle Welt Kunduz
5. Zusammenfassung
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Objekterfassung und –modellierung
Welche Objekte und Objekteigenschaften können mit hoher Güte aus
Bildern mit 0,5-1m Bodenauflösung extrahiert werden?
WorldView-2 (50cm)
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Luftbild (20cm)
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Objekterfassung und –modellierung
Luftbild (20cm)
WorldView-2 (50cm)
Beispiel: Kleine Gebäude sind im orthorektifizierten Satellitenbild nicht immer
eindeutig erkennbar → Stereoskopische Auswertung und/oder DOM liefert
nicht nur Z-Koordinate, sondern erhöht auch die thematische Qualität
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Objekterfassung und –modellierung
Durch Satellitenbildauswertung LOD2 erzielbar
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Objekterfassung und –modellierung
Erkennbarkeit von Objekt-Eigenschaften aus Satellitenbildern und evtl.
unterstützende Quellen (z.B. Stadtplan)
Empfohlene internationale CityGML Code-Listen
Grün: Eindeutig erkennbar
Orange: Bedingt erkennbar
Rot: Nicht erkennbar
AbstractBuilding attribute class
1000
habitation
1100
schools, education, research
1010
sanitation
1110
maintainence and waste management
1020
administration
1120
healthcare
1030
business, trade
1130
communicating
1040
catering
1140
security
1050
recreation
1150
storage
1060
sport
1160
industry
1070
culture
1170
traffic
1080
church institution
1180
function
1090
agriculture, forestry
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Objekterfassung und –modellierung
AbstractBuilding attributes function and usage
1000
residential building
1840
rubbish bunker
1010
tenement
1850
building for rubbish incineration
1020
hostel
1860
building for rubbish disposal
1030
residential- and administration building
1870
building for agrarian and forestry
1040
residential- and office building
1880
barn
1050
residential- and business building
1890
stall
…
…
1340
petrol / gas station
2180
activity building
1350
washing plant
2190
library
1360
cold store
2200
fort
1370
depot
2210
religious building
1380
building for research purposes
2220
church
1390
quarry
2230
synagogue
1400
salt works
2240
chapel
1410
miscellaneous industrial building
2250
community center
1420
mill
2260
place of worship
1430
windmill
2270
mosque
…
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…
21
Objekterfassung und –modellierung
BuildingInstallation attribute class
1000
outer characteristics
1040
communicating
1010
inner characteristics
1050
security
1020
waste management
1060
others
1030
maintenance
BuildingInstallation attributes function and usage
1000
balcony
1040
tower (part of a building)
1010
winter garden
1050
column
1020
arcade
1060
stairs
1030
chimney (part of a building)
1070
others
AbstractBuilding attribute roofType
1000
flat roof
1070
pavilion roof
1010
monopitch roof
1080
cone roof
1020
dual pent roof
1090
copula roof
1030
gabled roof
1100
sawtooth roof
1040
hipped roof
1110
arch roof
1050
half-hipped roof
1120
pyramidal broach roof
1060
mansard roof
1130
combination of roof forms
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Objekterfassung und –modellierung
AbstractTunnel attribute class
1000
traffic
1010
supply
1020
historical
1030
others
AbstractTunnel attributes function and usage
1000
railway tunnel
1020
canal tunnel
1010
roadway tunnel
1030
pedestrian tunnel
AbstractBridge attribute class
1000
arced bridge
1040
truss bridge
1010
cable-stayed bridge
1050
pontoon bridge
1020
deck bridge
1060
suspension bridge
1030
cable-stayed overpass
AbstractBridge attributes function and usage
1000
railway bridge
1040
canal bridge
1010
roadway bridge
1050
aqueduct
1030
cable link
1060
foot bridge
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Objekterfassung und –modellierung
CityFurniture attribute class
1000
traffic
1020
security
1010
communication
1030
others
CityFurniture attributes function and usage
1000
communication fixture
1270
pole
1010
telephone box
1280
radio mast
1020
postbox
1290
aerial
1030
emergency call fixture
1300
radio telescope
1040
fire detector
1310
chimney
1050
police call post
1320
marker
1060
switching unit
1330
hydrant
1070
road sign
1340
upper corridor fire-hydrant
1080
traffic light
1350
lower floor panel fire-hydrant
1090
free-standing sign
1360
slidegate valve cap
1100
free-standing warning sign
1370
entrance shaft
1110
bus stop
1380
converter
1120
milestone
1390
stair
1130
rail level crossing
1400
outside staircase
…
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…
24
Objekterfassung und –modellierung
LandUse attribute class
1000
Settlement Area
3000
Vegetation
1100
2000
Undeveloped Area
Traffic
4000
Water
LandUse attributes function and usage
1010
Residential
2050
Track
1020
Industry and Business
2060
Square
1030
Mixed use
3010
Grassland
1040
Special Function Area
3020
Agriculture
1050
Monument
3030
Forest
1060
Dump
3040
Grove
1070
Mining
3050
Heath
1110
Park
3060
Moor
1120
Cemetary
3070
Marsh
1130
Sports, leisure and recreation
3080
Untilled land
1140
Open pit, quarry
4010
River
2010
Road
4020
Standing Waterbody
2020
Railway
4030
Harbour
2030
Airfield
4040
Sea
2040
Shipping
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25
Objekterfassung und –modellierung
SolitaryVegetation attribute class
1000
shrub
1060
coniferous tree
1010
low plants
1070
decidous tree
1020
medium high plants
1080
bushes
1030
high plants
1090
aquatic plants
1040
grasses
1100
climber
1050
ferns
9999
unknown
Plant Cover attribute class
1010
Lemnetea
1280
Arrhenatheretea
1020
Asplenietea rupestris
1290
Molinio-Juncetea
1030
Adiantetea
1300
Scheuchzerio-Caricetea fuscae azidophile
1040
Thlaspietea rotundifolii
1310
Festuco-Brometea
1050
Crithmo-Limonietea
1320
Elyno-Seslerietea
1060
Ammophietea
1330
Caricetea curvulae azidophile
1070
Cakiletea maritimae halophile
1340
Calluno-Ulicetea
1080
Secalinetea
1350
Oxycocco-Sphagnetea
1090
Chenopodietea
1360
Salicetea purpureae
1100
Onopordetea
1370
Betulo-Adenostyletea
1110
Epilobietea angustifolii
1380
Alnetea glutinosae
…
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…
26
Objekterfassung und –modellierung
AuxiliaryTrafficArea attribute function
1000
soft shoulder
1300
traffic island
1010
hard shoulder
1400
bank
1020
green area
1410
embankment, dike
1030
middle lane
1420
railroad embankment
1040
lay by
1430
noise protection
1100
parking bay
1440
noise protection wall
1200
ditch
1500
noise guard bar
1210
drainage
1600
towpath
1220
kerbstone
1700
others
1230
flower tub
TrafficArea attribute function
1
driving_lane
20
crosswalk
2
footpath
21
barrier
3
cyclepath
22
stairs
4
combined foot-/cyclepath
23
escalator
5
square
24
filtering lane
6
car_park
25
airport_runway
7
parking_lay_by
26
airport_taxiway
8
rail
27
airport_apron
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27
Objekterfassung und –modellierung
9
rail_road_combined
28
airport_heliport
10
drainage
29
airport_runway_marking
11
road marking
30
green spaces
12
road_marking_direction
31
recreation
13
road_marking_lane
32
bus_lay_by
14
road_marking_restricted
33
motorway
15
road_marking_crosswalk
34
motorway_entry
16
road_marking_stop
35
motorway_exit
17
road_marking_other
36
motorway_emergency lane
18
overhead wire (trolley)
37
private_area
19
train platform
9999
unknown
TrafficArea attribute usage
1
pedestrian
9
boat, ferry, ship
2
car
10
teleferic
3
truck
11
aeroplane
4
bus, taxi
12
helicopter
5
train
13
taxi
6
bicycle
14
horse
7
motorcycle
9999
unknown
8
tram, streetcar
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28
Objekterfassung und –modellierung
TrafficArea and AuxiliaryTrafficArea attribute surfaceMaterial
1
asphalt
8
soil
2
concrete
9
sand
3
pavement
10
grass
4
cobblestone
11
wood
5
gravel
12
steel
6
rail_with_bed
13
marble
7
rail_without_bed
9999
unknown
TransportationComplex attribute class
1000
private
1050
air traffic
1010
common
1060
rail traffic
1020
civil
1070
waterway
1030
military
1080
subway
1040
road traffic
1090
others
06.11.2012, Johann Sehner © IABG 2012
29
Objekterfassung und –modellierung
TransportationComplex attribute function and usage
1000
road
1855
railway track
1010
freeway/motorway
1860
magnetic levitation train
1020
highway/national primary road
1900
railway station
1030
land road
1910
stop
1040
district road
1920
station
1050
municipal road
2000
power-wheel
1060
main through-road
2100
airport
1100
freeway interchange/ highway junction
2110
international airport
1110
junction
2120
regional airport
1200
road
2130
landing place
1210
driveway
2140
heliport
1220
footpath/footway
2150
landing place
1230
hiking trail
2160
gliding airfield
1240
bikeway/cycle-path
2170
taxiway
1250
bridleway/bridlepath
2180
apron
1260
main agricultural road
2190
runway
1270
agricultural road
2200
canal
…
06.11.2012, Johann Sehner © IABG 2012
…
30
Objekterfassung und –modellierung
WaterBody attribute class
1000
sea
1140
flooded land
1010
tidal waterbody
1150
artificial waterbody
1020
watercourse
1160
aqueduct
1030
river / stream
1170
canal
1040
ditch
1180
port basin
1050
spring / water hole
1190
reservior
1060
lake / pont
1200
excavation pont
1070
bayou
1210
moat
1080
body of standing water
1220
pool
1090
waterfall
1230
fountain
1100
rapids
1240
well
1110
swamp
1250
cistern
1120
sinkhole (karst)
1260
fish ladder
1130
ephemeral watercourse
9999
unknown
06.11.2012, Johann Sehner © IABG 2012
31
Objekterfassung und –modellierung
WaterBody attribute function
1000
nature-sanctuary
1090
public swimming
1010
protected waterbody
1100
public fountain
1020
reservoir
1110
private waterbody
1030
retention waterbody
1120
irrigation waterbody
1040
flood plain waterbody
1130
watering place
1050
waterway
1140
industrial waterbody
1060
habor waterbody
1150
waterbody for fire-fighting
1070
sluice waterbody
9999
unknown
1080
sewage system
WaterBody attribute usage
1000
sanctuary
1110
industrial / craft water supply
1010
recreation / sports
1120
military use
1020
drinking water supply
1130
mining / excavation
1030
hydroelectric water supply
1140
irrigation water supply
1040
ocean shipping
1150
fishing water
1050
inland shipping
1160
fish farm
1060
sewer
1170
archaeological site
1070
port
1180
water protection area
…
06.11.2012, Johann Sehner © IABG 2012
…
32
Objekterfassung und –modellierung DOM/DGM
High Resolution Elevation (HRE): Standard des NGA für hochauflösende
Geländemodelle in einem Raster mit gleichmäßigen Abständen. Ersetzt den de
facto Standard HRTE/HRTI und ergänzt DTED 0-2 seit 2009. 8 Ebenen.
Max. bis zu HRE10 durch Stereo-Satellitenbildvermessung möglich. Höhere
Qualität durch Tri-Stereo-Paare
DOM: Kombination von autom. Punktzuordnungsverfahren, autom. Filterung
von Artefakten und manueller Erfassung von Bruchkanten, v.a. Gewässern
DGM: Filterung und Einebnung von Gebäuden und Vegetation. Hoher Aufwand
in städtischen und vegetationsreichen Gebieten. Modellierung von Stillgewässer
und Fließgewässer, Strassenfläche, Gebäudegrundriss etc.
HRE
Ebene
HRE
Name
Zellengröße
(Meter)
Horiz.
Genauigk.
(CE90)
Vert.
Genauigk.
(LE90)
2
HRE80
8
<10
<8
3
HRE40
4
<5
<4
4
HRE20
2
<3
<2
5
HRE10
1
<2
<1
6
HRE05
0,5
<1
<0,5
06.11.2012, Johann Sehner © IABG 2012
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Inhalt
1. Photogrammetrie: Genauigkeiten und Auswerteverfahren
2. Optische Stereofähige Satelliten-Sensoren
3. Objekterfassung und -modellierung
4. Virtuelle Welt Kunduz
5. Zusammenfassung
06.11.2012, Johann Sehner © IABG 2012
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Kunduz 3D: Auswertegrenzen und Ergebnisse
Basierend auf zwei überlappenden IKONOSSzenen
KunduzStadt
Gesamtfläche: 173 km²
Kunduz-Stadt: im Nordwesten der Szene
Deutsche und internationale ISAF-Lager
Vermessene 3D-Objekte:
38.000 Gebäude
6.900 Vegetationsobjekte
1.700 Landnutzungsflächen
700 Straßenabschnitte
ISAFLager
…
Digitales Geländemodell: Qualität entspricht
HRE20
Orthophoto: Als RGB oder CIR mit 1m
Bodenauflösung
Datenformat/-modell: CityGML, ESRI
Geodatenbank / DFDD
06.11.2012, Johann Sehner © IABG 2012
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Kunduz 3D: Visualisierung
06.11.2012, Johann Sehner © IABG 2012
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Zusammenfassung
Aktuelle optische Satelliten ermöglichen eine weltweite, präzise, dreidimensionale
und großflächige Vermessung der realen Welt
3D-Stadtmodelle aus stereoskopischen höchstauflösenden Satellitenbildern liefern
wertvolle Unterstützung bei militärischen Einsätzen, dem internationalen
Krisenmanagement und der Entwicklungshilfe
Die erzielte geometrische Genauigkeit: LOD2
Differenzierung der Objekteigenschaften: Gut bei Dachformen, Landnutzung,
Vegetation und Gewässer. Eingeschränkt bei Gebäudenutzung und
Verkehrsflächen
Großteil der Straßenmöblierung nicht erkennbar
Dreidimensionale Boden-Passpunkte mit Submeter-Genauigkeit sind notwendig
für präzise absolute Objektvermessung
Manuelle photogrammetrische Vermessung in Kombination mit automatischen
Verfahren für hochwertige und effiziente Vektordatenerzeugung
Vielen Dank für die Aufmerksamkeit!
06.11.2012, Johann Sehner © IABG 2012
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Kontakt
Johann Sehner
Produktionsleiter Geodaten Factory
IABG mbH
Hermann-Reichelt-Str. 3
01109 Dresden
Deutschland
Tel
Fax
E-Mail
Web
+49 351 8923 121
+49 351 8923 133
[email protected]
www.iabg.de
06.11.2012, Johann Sehner © IABG 2012
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