IBM Content Analytics mit Enterprise Search

IBM Software
Enterprise Content Management
IBM Content Analytics
mit Enterprise Search
Highlights
• IBM Content Analytics ermöglicht
schnelle und effiziente Auswertung
und Analyse von unstrukturierten
Informationen
• Durch ausgereifte Analysemethoden
ergibt sich ein besserer Überblick
und Einblick in Informationen
• Durch Erkennen von Trends und
Zusammenhängen in unstruktierten
Informationen, können auf Fakten
basierende Entscheidungen getroffen
werden.
• Anwendungsfelder:
Gesundheitssektor
Öffentlicher Sektor/ Sicherheit
Versicherungswirtschaft
In unserer gut vernetzten Welt, die immer moderner und
intelligenter wird, wächst das Volumen an Informationen
exponentiell. Sind große Datenmengen ein Thema, liegt heute das
Augenmerk oft nur bei Umgang und effizienter Verwaltung dieser
Daten. Der Fokus sollte jedoch vielmehr in dem Erkennen von
relevanter Geschäftsinformation in diesen Datenmengen liegen.
Durch den Einsatz neuer „Content Analyse“-Software können
Unternehmen schnell neue Trends, Muster und Zusammenhänge
in diesen Daten erkennen, welche einen entscheidenden
Wettbewerbsvorteil darstellen können.
Beim Umgang mit großen Datenmengen sind Unternehmen nun
durch intelligente Content Analyse in der Lage, einen neuen Weg
zu einer verbesserten Entscheidungsfindung zu gehen.
Content Analyse sollte sich nicht nur auf strukturierte Daten
konzentrieren, sondern sämtliche Informationsquellen nutzen,
denn strukturierte Daten stellen nur einen Bruchteil der
Informationen für ein Unternehmen dar, der Großteil an
Informationen findet sich auch in sogenannten „unstrukturierten“
Inhalten, wie E-Mails, Foren, Dokumenten, Protokollen, Notizen,
etc. Die kombinierte Analyse unstrukturierter und strukturierter
Inhalte muss nicht kostspielig sein und muss nicht manuell
erfolgen. Content Analyse auf der Basis „IBM Content Analytics mit
Enterprise Search“ ermöglicht nun große Mengen an
Informationen schnell zu verarbeiten und rasch auszuwerten.
Das Entdecken von Trends, Mustern und neuen Zusammenhängen
in Informationen sind Funktionen, die traditionelle, strukturierte
Analyse-Softwarewerkzeuge bieten. Während strukturierte
Analyse einen Blick auf das Wer, Was, Wo oder Wieviel eines
Sachverhaltes ermöglicht, eröffnet IBM Content Analytics auch den
Blick auf das Wie und Warum.
IBM Software
Enterprise Content Management
Abbildung 1: IBM Content Analytics mit Enterprise Search: Die Suchoberfläche mit facettierter Suche und Darstellung der
Dokumenttreffer auf der Zeitachse
Die Kombination von strukturierter & unstrukturierter Datenanalyse führt zu besseren
Entscheidungen
IBM Content Analytics mit Enterprise Search ist eine
umfassende Content Analyse- und Suchplattform, welche
analytische Intelligenz bereitstellt und eine auf Konzepten
basierte semantische Suche von Dokumentinhalten
ermöglicht.
IBM Content Analytics mit Enterprise Search führt eine
natürlichsprachige Verarbeitung durch, es versteht den
Sinn und Zusammenhang geschriebener Wörter und Sätze
in unstrukturierten Dokumenten, Berichten, E-Mails,
Notizen oder beliebigen Geschäftsanwendungen.
Unternehmen entscheiden auf verbesserter Faktenlage
IBM Content Analytics mit Enterprise Search ermöglicht gemeinsam mit der Analyse strukturierter Dateninhalte einen
besseren
Einblick
in
unstrukturierte
Dokumentinhalte. Die Analyse- und Suchfunktionen
ermöglichen dem Unternehmen schnelles gleichzeitiges
Durchsuchen von mehreren Informationsquellen, internen
(z.B. Content Repositories, Collaboration-Systeme, diverse
strukturierte Datenquellen) und externen Quellen (z.B.
soziale Medien, Websites, Wikis, Blogs).
Unternehmen können Dokumentinhalte kategorisieren und
auswerten, dazu werden Natural-Language-Processing
(NLP)-Funktionen verwendet, welche Fakten und Konzepte
aus den Dokumentinhalten erzeugen.
Eine benutzerfreundliche grafische Oberfläche ermöglicht
eine interaktive schnelle Analyse. Anwender können
relevante Dokumente verknüpfen, gemeinsame Muster und
Beziehungen darstellen, von deren Existenz man bisher
nicht wusste.
IBM Software
Enterprise Content Management
Gesundheitswesen: Neue medizinische Erkenntnisse
durch Analyse medizinischer Daten
Öffentlicher Sektor: Erhöhte Sicherheit durch
verbesserte Kriminalitätsbekämpfung
Mit analytischen klinisch-medizinischen Fragestellungen
können neue Erkenntnisse im Gesundheits- & Life
Sciences-Sektor gewonnen werden, vor allem auch
deshalb, weil in diesem Bereich die Informationen in
großen Datenmengen vorliegen. Das kann zu
signifikanten Verbesserungen sowohl bei der Qualität als
auch bei den Kosten im Gesundheitswesen führen.
IBM Content Analytics durchsucht klinische und
operationale - stark unstrukturierte - Datenmengen, wie
z.B. Arztnotizen, Laborergebnisse, Operationsprotokolle,
Entlassungsbriefe,
administrative
Formulare,
Patientenbefragungen, interne Berichte usw.
IBM Content Analytics verknüpft Datenmaterial aus
abgeschlossenen Straftaten miteinander und verbindet
Sachverhalte mit den noch nicht aufgeklärten Delikten.
In zu bearbeitetenden Kriminalfällen werden aus dem
Aktenmaterial Sachverhalte neu in Beziehung zueinander
gesetzt. IBM Content Analytics ist ein Werkzeug des
Polizeiapparates für die Kriminalitätsbekämpfung.
IBM Content Analytics führt eine Extraktion
medizinischer Fakten und Beziehungen mittels
medizinischer Annotatoren durch. Dadurch kann die
Analyse der Informationen durchgeführt werden.
Trends, Muster, Abweichungen, medizinische Anomalien
und Zusammenhänge in aggregierter Form können
dadurch zu neuen Erkenntnissen für das klinische
Personal führen.
Qualitätssicherung
Im Bereich Qualitätssicherung können Mitarbeiter,
Kundenrückmeldungen linguistisch schnell analysieren
und
so
frühzeitig
Trends
oder
gleichartige
Schadensmuster
identifizieren.
Mögliche
Sicherheitsmängel an produzierten Gütern können so
frühzeitig erkannt werden.
Intelligente Analyse von Kundenfeedback kann die
Kundenbindung erhöhen
Ein führendes Telekommunikationsunternehmen analysiert
seine strukturierten Daten und identifizierte in einer
bestimmten Zielgruppe eine steigende Abwanderungsrate
in einer bestimmten Zeit. Um den Grund für die
Abwanderungsrate zu verstehen, hat das Unternehmen
Call-Center-Protokolle analysiert, um gerätetypische
Problemrückmeldungen zu identifzieren. Dadurch konnten
die mit dem Gerät verbundenen Probleme erkannt und
beseitigt werden.
Die strukturierte Analyse war in der Lage das Problem zu
erkennen, die Content Analyse ermittelte schnell die
Ursache. Durch entsprechende Aktionen auf diese
Problemmeldungen konnte die Abwanderungsrate wieder
reduziert werden.
Abbildung 2: IBM Content Analytics mit Enterprise Search: Einfache Navigation in
aufgefundenen Dokumenten über Facetten und grafische Analyse von Trends oder
Abweichungen
Software
Enterprise Content Management
Die folgende Liste stellt einige der neuen und erweiterten
Funktionen von IBM Content Analytics mit Enterprise Search
dar.
Einsatzbeispiele von IBM Content Analytics in den unterschiedlichsten Branchen:
•
• Versicherungsunternehmen verwenden IBM Content
Analytics zur Analyse von Schadensmeldungen. Dabei
werden Textformulierungen aus Schadensprotokollen
linguistisch analysiert. Schadensreferenten können so
automatisiert typische Schadensberichte von atypischen
Schadensmeldungen auf Knopfdruck getrennt darstellen
und bearbeiten.
•
•
•
Verbesserte intelligente Content Analyse
Funktionen - nutzt dieselbe NLP-Technologie wie das
IBM Expertensystem IBM Watson
Verbesserte automatisierte Extraktion von Fakten
und Zusammenhängen (UIMA Annotatoren)
Facettierte Suche - ermöglicht eine semantischangreicherte facettierte Suche für schnelles Eingrenzen
von Suchergebnissen
Aufgefundene Dokumente können in den verschiedenen
Sichten weiter analysiert werden (auf Zeitachse,
Abweichungsanalyse, Meinungsanalyse,
Korrelationsanalyse) und markiert werden
(Anmerkungen setzen)
•
Auf offenen Standards basierende Plattform quelloffene Lucene-Indexierungsengine
•
IBM Content Analytics Studio - bietet die Möglichkeit
linguistische Regeln, Wörterbücher und Taxonomien zu
erstellen
•
Erweiterte und verbesserte Verarbeitung natürlicher
Sprache aus 26 Sprachen wie zB:
Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch,
Portugiesisch, Russisch, Tschechisch, Slowenisch,
Slowakisch, Polnisch, Ungarisch, Türkisch, Dänisch,
Holländisch, Schwedisch, Finnisch, Norwegisch,
Griechisch, Häbräisch, Arabisch, Chinesisch, Japanisch,
Koreanisch, Brasilianisch
•
Sentiment-Analyse - ermöglicht positive und negative
Aussagen in Textformulierungen zu identifizieren und
grafisch darzustellen
•
IBM InfoSphere Biglnsights Integration – es kann die
Biglnsights-Plattform zur hochskalierbaren Indexierung
von extrem großen Datenmengen genutzt werden
•
Multimedia-Verarbeitung durch die Unstructured
Information Management Architecture (UIMA) - führt
Bild-Dateien durch die UIMA-Pipeline, zur Analyse von
Bild-Metadaten
•
Text Analytics Katalog – ein Katalog mit mehr als 300
Annotatoren aus unterschiedlichsten Bereichen zur
linguistischen Analyse verfügbar
•
IBM Content Analytics mit Enterprise Search – auch als
Suchmaschine ohne Analysekomponenten einsetzbar
• Im Öffentlichen Bereich wird IBM Content Analytics
verwendet, um Kriminalitätsanalysen für den
Polizeiapparat zu verbessern oder um Gefahrenlagen im
Bereich der öffentlichen Sicherheit besser einzuschätzen.
• Einzelhandel-, Konsumgüter-, und Telekommunikationsunternehmen nutzen IBM Content Analytics um die
Zufriedenheit der Kunden weiter zu steigern. Dies ist
durch eine schnelle Analyse von Kundenrückmeldungen
möglich, welche mittlerweile oft über mehrere
Medienkanäle erfolgen kann. Durch so gewonnene neue
Erkenntnisse können Marketing-Kampagnen adaptiert
und Produkte und Dienstleistungen den geänderten
Kundenwünschen entsprechend optimiert werden.
• Unternehmen aus der produzierenden Industrie
verwenden IBM Content Analytics für die
Qualitätssicherung als Frühwarnsystem um
schnellstmöglich Qualitätsprobleme zu erkennen und um
teure Rückholaktionen zu vermeiden.
• Aus dem Bereich der Gesundheitsversorgung nutzen
Kliniken IBM Content Analytics auch in Kombination mit
vorausschauenden Bewertungswerkzeugen um
Verbesserungen der medizinischen Behandlung zu
erzielen.
Behandlungsmethoden und deren „Folgen“ können
analysiert werden. Risikofaktoren können identifiziert
werden, wie z.B. auffällige Verhaltensmuster bei
Patienten nach Operationen.
Aus diesen Erkenntnissen lassen sich “Risikopatienten”
früher identifizieren und danach kann die Therapie
gezielt ausgerichtet werden.
• Medien- und Kommunikationsunternehmen nutzen
Content Analytics-fähige facettierte Suchfunktionen um
einen schnelleren Zugriff auf Medieninhalte zu
bekommen.
IBM Software
Enterprise Content Management
Warum IBM?
IBM Software trägt dazu bei, dass unser Planet "smarter"
wird, indem es Unternehmen dabei unterstützt ihr
Potenzial auszuschöpfen und neue Wege einzuschlagen.
Um diese Ziele zu erreichen, benötigen Unternehmen eine
auf modernster Technologie basierte und flexibel
ausgerichtete Software. IBM Enterprise Content
Management (ECM) Lösungen bieten die dafür
notwendige Unterstützung.
Unser umfassendes IBM ECM Lösungsportfolio, IBM
Business Partner miteingeschlossen, hilft Unternehmen
ihre unstrukturierten Dokumentinhalte zu managen, ihre
Business Prozesse zu optimieren und die komplexen
Komformitätsanforderungen zu adressieren.
Über IBM ECM Software
Abbildung 3: IBM Content Analytics: ermöglicht auch eine
Reputationsanalyse durch Darstellung positiver und negativer
Textinhalte
IBM ECM Software ermöglicht Unternehmen schnellere
und bessere Entscheidungen zu treffen. Durch das
Erlangen
der
Kontrolle
über
unstrukturierte
Informationen, können Unternehmen umfassender auf
Ihre
Informationen
zugreifen
und
so
ihre
geschäftsentscheidungen besser und schneller treffen.
Mit branchenspezifischen IBM ECM-Lösungen sind
Unternehmen in der Lage Dokumente während ihres
gesamten Lebenszyklus zu erfassen, zu verwalten und zur
Verfügung zu stellen. IBM ECM hilft dabei Kosten zu
reduzieren und die Produktivität zu maximieren.
Das IBM ECM Portfolio besteht aus einer breiten Palette
von Lösungsmodulen, die sich mit bestehenden ITSystemen optimal integrieren lassen.
Die Lösungsmodule sind in 5 Bereiche unterteilt:
1. Intelligente Dokumenterfassung,
2. Social Content Management,
3. Advanced Case Management,
4. Information Lifecycle Management und
5. Content Analyse
Abbildung 4: IBM Content Analytics mit Enterprise Search:
Verfügbare grafische Anzeigeelemente für verbesserte Sicht auf
unstrukturierte Dokumentinhalte
Mehr als 13.000 Unternehmen, Organisationen und
staatliche Organisationen vertrauen auf die Software von
IBM ECM.
IBM Software
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Für weitere Informationen:
Wenn Sie mehr über IBM Content Analytics mit
Enterprise Search und IBM ECM Software erfahren
möchten, wenden Sie sich bitte an unsere IBM
Vertriebsmitarbeiter, unsere IBM Business Partner oder
besuchen Sie uns im Internet unter
http://www.ibm.com/software/ecm/content-analytics
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IBM Corporation
August 2012
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