Masterarbeit zur Baumartenklassifikation aus

Masterarbeit zur Baumartenklassifikation aus Fernerkundungsdaten im Nationalpark Bayerischer
Wald
ab 1. Dezember 2015
Die Baumartenbestimmung und die Artenzusammensetzung ist ein wichtiger Teil der Waldinventur
und für ein effizientes Waldmanagement erforderlich. Eine herkömmliche Forstbetriebsinventur ist
allerdings für große, heterogene Waldflächen wie den Nationalpark Bayerischer Wald zeitaufwendig
und mit hohen Kosten verbunden. Diese Art der Waldinventur soll langfristig durch fortschrittliche
Fernerkundungsmethoden, die als Grundlage für Forschung und Management dienen sollen, ersetzt
werden.
Erste Arbeiten im Bereich der Baumartenklassifikation mit Hilfe von Fernerkundungsdaten
verschiedener Sensoren und Informationen (hyperspektral, LIDAR, standortspezifische
Informationen) unter Verwendung des Random Forest Ansatzes wurden schon durchgeführt. Ziel der
Masterarbeit ist die Erweiterung und Verbesserung der Baumartenklassifikation durch den Einsatz
neuer Informationsebenen (z.B. Expertenwissen) und der Test weiterer Klassifizierungsansätze
(objektbasiert vs. pixelbasiert, Support Vector Machine). Ein wesentlicher Teil der Arbeit wird sich
mit der Validierung der Ergebnisse befassen, welcher in enger Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern
des Nationalparks Bayerischer Wald stattfinden wird.
Zur Umsetzung der Baumartenklassifikation aus Fernerkundungsdaten wird ab dem 01. Dezember
2015 ein(e) Masterstudent(in) für die Dauer von 7 Monaten mit Arbeitsort DLR Oberpfaffenhofen
gesucht.
Aufgaben:
 Literaturrecherche zum Thema
 Prozessierung flugzeug- und satellitengestützter optischer Daten
 Weiterentwicklung der überwachten Klassifizierung
 Erstellung und Umsetzung eines Validierungskonzeptes
 Präsentation der Ergebnisse
Anforderungen:
 Masterstudent/in mit Erfahrung im Umgang von Fernerkundungsdaten
 Interesse an hyperspektraler Fernerkundung
 Programmierkenntnisse (in IDL, Python, R) sind von Vorteil
 Gute Kenntnisse in Englisch
 Teamfähigkeit
 Selbstständiges Arbeiten
 Kenntnisse im Bereich Forstwirtschaft und Waldökosysteme sind von Vorteil, aber nicht
 zwingend erforderlich
Wir bieten:
 Angenehmes Forschungs- und Betreuungsumfeld
 Internationales Team mit regelmäßigem wissenschaftlichem Austausch
Fragen und Bewerbung richten Sie bitte an:
[email protected]