SRS bedömningsstöd – prediktion av sjukskrivning

SRS bedömningsstöd
– prediktion av sjukskrivning
Lena Severin
Jussi Karlgren
Stöd för rätt sjukskrivning
- ett samverkansprojekt mellan Försäkringskassan
och Sveriges Kommuner och Landsting
Alla människor har rätt till en individuell bedömning inför en
sjukskrivning.
Med ett bedömningsstöd baserat på kunskap blir läkarens och
handläggarens bedömning säkrare och insatsen kan anpassas
för varje enskild persons situation.
Stöd för rätt sjukskrivning
Utveckling i nära samarbete
- ett samverkansprojekt mellan Försäkringskassan
och Sveriges Kommuner och Landsting
Projektet Stöd för rätt sjukskrivning
• Del av
•
•
•
Sjukskrivningsmiljarden.
SKL och Försäkringskassan
driver projektet gemensamt.
Brett angreppssätt och många
kompetenser.
Förstudie 2014 och 2015.
Stöd för rätt sjukskrivning
Utveckling i nära samarbete
- ett samverkansprojekt mellan Försäkringskassan
och Sveriges Kommuner och Landsting
Uppdrag
Utreda förutsättningarna för ett IT-baserat bedömningsstöd som:
• ger prediktion av sjukskrivningslängd
• ger en tidig identifiering av individer som har behov av specifika och/eller
samordnade insatser
• rekommenderar insatser som kan minska behovet av sjukskrivning
Stödet kommer också att:
• bidra med kunskap om effektiva insatser för olika grupper
• fungera som ett pedagogiskt stöd i dialogen med individen
• bidra till en ökad samverkan och samsyn mellan olika aktörer.
Syftet är att ge individen möjlighet till ökad återgång i arbete.
Stöd för rätt sjukskrivning
Utveckling i nära samarbete
- ett samverkansprojekt mellan Försäkringskassan
och Sveriges Kommuner och Landsting
Stöd för rätt sjukskrivning – i praktiken
2
1
Stödjer läkarens
dialog med patienten
3
Insatser med statistiskt
störst sannolikhet att
kunna öka positivt utfall
Kända
prognosfaktorer
värderas
4
5
Utfallsdata
loopas
Stöd för rätt sjukskrivning
Utveckling i nära samarbete
- ett samverkansprojekt mellan Försäkringskassan
och Sveriges Kommuner och Landsting
Utfallsdata
samlas i databas
Om besluts- och bedömningsstöd
• Hjälper läkaren att förutsäga utfall för olika behandlingar.
• Uppmuntrar till förbättrad praxis, till kunskapsbaserad och
ändamålsenlig vård
systematiskt insamlad, granskad, värderad
och sammanställd vetenskaplig kunskap
Hälso- och sjukvårdspersonal ska utföra sitt arbete i överensstämmelse
med vetenskap och beprövad erfarenhet. En patient ska ges sakkunnig
och omsorgsfull hälso- och sjukvård som uppfyller dessa krav
reflekterad, kollektiv klinisk
erfarenhet
Stöd för rätt sjukskrivning
Utveckling i nära samarbete
- ett samverkansprojekt mellan Försäkringskassan
och Sveriges Kommuner och Landsting
Kunskapsbaserade och
statistikbaserade system
"I lättare fall och fysisk lätta arbeten är sjukskrivning inte
motiverad.
Arbetsförmågan är nedsatt endast i fysiskt tunga arbeten. En
förändring av arbetsbelastningen är en lämplig åtgärd, och inte
i första hand en sjukskrivning."
observation
prediktion
utfall
Den valda diagnosen har en typisk sjukskrivningslängd på
mellan X och Y dagar i 75% av fallen. Fall med kortare
sjukskrivning än X dagar kännetecknas av aktiveringsåtgärde
fall med längre sjukskrivning än Y dagar kännetecknas av
faktor A, B och C.
kunskap i någon form!
Stöd för rätt sjukskrivning
Utveckling i nära samarbete
- ett samverkansprojekt mellan Försäkringskassan
och Sveriges Kommuner och Landsting
!!
Vad arbetar vi med just nu?
• Målet: stöd för läkaren och FK:s
handläggare
• ...i samtal med patienten
• ...för att "
fatta
kunskapsbaserade
Patienten
har diagnos XX.99.3 och uppvisar symptom
och individanpassade
X: OM patienten har förhöjt värde på prov A och en
bedömningar inför sjukskrivning
sjukdomshistoria med faktor B närvarande SÅ ger
åtgärderna K• och
L sjukskrivning
kortare
än 30 dagar
Vi bygger
databas på uppgifter
från Försäkringskassan
i 75% av fallen"
• Sjukskrivningshistoria från åren 2008-14 (127 miljoner rader data
• Databasen är internationellt en unik resurs!
Stöd för
rätt sjukskrivning
• Vi arbetar med textanalytiska
metoder
på läkarintyg och Försäkringskassans
- ett samverkansprojekt mellan Försäkringskassan
i nära samarbete
och Sveriges Kommuner och Landsting
journalanteckningar Utveckling
Utmaningar för arbetet:
• Prediktiva modeller förutsäger utfallet för behandlingar som funnits i
•
•
•
•
•
träningsdata...
– … men kan inte säga något om fall det inte tidigare exponerats för.
Måste instrueras titta på rimliga variabler i data (många finns!).
Måste instrueras sikta på rätt utfallsmål (här: rätt sjukskrivning).
Kan utjämna skillnader - regionalt, mellan novis och expert etc.
– ... men enbart om den passar in i arbetsflödet i klinisk praxis ...
– ... och ger information i en form som går att tillämpa som stöd.
Kan förutsäga utfallet med olika grad av säkerhet beroende på mängden fall.
Kan i drift lära sig även från förändrad praxis...
– ... och måste förhålla sig till förändringar efter hand som de sker och ny
kunskap när den kommer.
Stöd för rätt sjukskrivning
Utveckling i nära samarbete
- ett samverkansprojekt mellan Försäkringskassan
och Sveriges Kommuner och Landsting
Mer information och kontakt
Cecilia Alfvén, Sveriges Kommuner och Landsting
[email protected]
Joacim Danielsson, Försäkringskassan
[email protected]
Anne Snis, projektledare
[email protected]
Stöd för rätt sjukskrivning
Utveckling i nära samarbete
- ett samverkansprojekt mellan Försäkringskassan
och Sveriges Kommuner och Landsting