fremtidens.utfordringer.og.muligheter.i.kontrollrom

Transcription

fremtidens.utfordringer.og.muligheter.i.kontrollrom
FREMTIDENS KONTROLLROM
Utfordringer og muligheter
2015-11-18
OSSEGE Oliver
More than 65 years of innovation & expertise in mission
 critical applications
We develop and market high reliable communication and information systems for mission critical
applications in the fields of Air Traffic Management and Public Safety & Transport.
ATM
Air Traffic Management
Defence
ATM Civil
PST
Public Safety & Transport
Public Safety
Public Transport
Maritime
Worldwide Control Centres develop towards the same standards.
© FREQUENTIS 2015
IKT Forum 2015 FINAL.ppsm
Page: 2
Presentation Date: 2015-11-18
Author: OSSEGE Oliver
 FREQUENTIS leveranse i Nødnett
 Total 780 (Helse: 476) ICCS 3020 kontrollrom arbeidsplasser
@ ~240 operasjonssentraler (Helse: ~184)
 Et felles VCS plattform til alle nødetater
 Politiet: lydlogg
 Helse: ressursforvaltning
– løsning reflekterer samhandlingskrav av 113 sentraler (AMK) med
legevakter og andre akuttmedisinske avdelinger
– AMK: ICCS utveksler data med andre systemer - integrasjon via ESB med
for eks. kart- og oppdragssystem
 Fire – GIS/CAD system VISION 3
– full integrasjon av ICCS 3020 og VISION 3
– utalarmering
– kartsystem, ressursforvaltning, beslutningstøtte
 tredje linje støtte til PFT/BDO/HDO via Motorola
© FREQUENTIS 2015
IKT Forum 2015 FINAL.ppsm
Page: 3
Presentation Date: 2015-11-18
Author: OSSEGE Oliver
Fremtidens utfordringer og muligheter
© FREQUENTIS 2015
IKT Forum 2015 FINAL.ppsm
Page: 4
Presentation Date: 2015-11-18
Author: OSSEGE Oliver
 Forventninger av kundene våre
Call‘em
Local Isolated Infrastructure
© FREQUENTIS 2015
IKT Forum 2015 FINAL.ppsm
Any Media, Any Device, Any Service
Siloed Applications and Data
Secure Cloud Based Provisioning
Page: 5
Presentation Date: 2015-11-18
Author: OSSEGE Oliver
Horizontal, Datacentric Integration
DATASENTRISK INTEGRASJON
 Horisontal/datasentrisk Integrasjon
 til 1990s: operatør som «integrerte» tjenester
– forskjellige media til spesielle oppgaver
– papir & penn
– ingen integrasjon
 midt1990s til nå: operator som BusinessService-Integrator
– siloer: CAD, RMS, ICCS, GIS, AVLS etc.
– ingen til lavt horisontal integrasjon av arbeidsflyten
– strevsom vedlikehold av individuelle databaser
 Nå: horisontal/datasentrisk integrasjon
– sømløs integrasjon av forskjellige systemer
– reduksjon av manuelle oppgaver, økt operatør
prestasjon
© FREQUENTIS 2015
IKT Forum 2015 FINAL.ppsm
Page: 7
Presentation Date: 2015-11-18
Author: OSSEGE Oliver
 Ny teknologi for AMK sentraler – Nasjonal IKT
 Nasjonal IKTs beskrivelse av leveranse modellen
© FREQUENTIS 2015
IKT Forum 2015 FINAL.ppsm
Page: 8
Presentation Date: 2015-11-18
Author: OSSEGE Oliver
 Integrasjonsplattformer…
 sømløs integrasjon av forskjellige systemer
 tillater mer fleksible kommersielle modeller
 forminsker tekniske og organisatoriske kompleksiteten
 støtter multi-leverandør strategi
1
Paging System
Adapter
Service
Adapter
Adapter
Paging Adapter
Service
Adapter
3
2
Service
New
Service
Adapter
4
© FREQUENTIS 2015
IKT Forum 2015 FINAL.ppsm
Page: 9
Presentation Date: 2015-11-18
Author: OSSEGE Oliver
SAMHANDLING I NØDETATENE
 Samhandling, samlokalisering, robusthet….
© FREQUENTIS 2015
IKT Forum 2015 FINAL.ppsm
Page: 11
Presentation Date: 2015-11-18
Author: OSSEGE Oliver
 Samvike i nødetater

krise- og beredskapsaktører fremmer forskning og realisering av
interoperabilitet mellom nødmeldingssentraler og etater

FREQUENTIS har unik erfaring fra andre domener med en
nåværende, høy grad av integrasjon og interoperabilitet

–
Public Transport (GSM-R, Jernbaneverket)
–
Air Traffic Management (Gardermoen lufthavn, Avinor)
–
Maritime (kystradio, Telenor Maritime)
FREQUENTIS fremmer initiativer
–
EPISECC prosjekt for etablering av «European information space for
security collaboration» – FREQUENTIS har foreslått arkitekturen for
«Common Information Space»
–
Presentasjon av samhandlingskonsepter på diverse
sikkerhetskonferanser som for eks. «Future Security Conference 2015»
© FREQUENTIS 2015
IKT Forum 2015 FINAL.ppsm
Page: 12
Presentation Date: 2015-11-18
Author: OSSEGE Oliver
 Common Information Space #1

Common Information Space (CIS) som “clearing house” for
oppdrags- og ressursinformasjon

Data modell og grensesnitt basert på standarder, for eksempel:
–
Common Alerting Protocol (CAP)
–
Tactical Situation Object (TSO)
–
Web Map Service (WMS) / Web Feature Service (WFS)

Adaptere for å integrere med proprietær/legacy applikasjoner

Hvert nødetat / operasjonssentral trenger kun en definert
grensesnitt til CIS som forminsker integrasjonskompleksiteten
vesentlig
© FREQUENTIS 2015
IKT Forum 2015 FINAL.ppsm
Page: 13
Presentation Date: 2015-11-18
Author: OSSEGE Oliver
 Common Information Space #2
Common Information Space
Adapter
Crisis and
Disaster
Management
Data
Store
Service-oriented Communication
Middleware
Adapter
National EMCC CAD
Operators
Fire Control Rooms
(Vision)Rooms
Fire Control
Fire Control Rooms
Operators
Command
Operators
© FREQUENTIS 2015
IKT Forum 2015 FINAL.ppsm
Page: 14
National Police CAD
Command
Presentation Date: 2015-11-18
Author: OSSEGE Oliver
Command
Utalarmering - bruk av
prediksjon
 Offentlighets forventninger - minstekrav?
 90 prosent av befolkningen i byer og tettsteder skal nås av
ambulanse innen 12 minutter?
 I fremtiden skulle tidsfristen være åtte minutter?
© FREQUENTIS 2015
IKT Forum 2015 FINAL.ppsm
Page: 16
Presentation Date: 2015-11-18
Author: OSSEGE Oliver
 Hvorfor skal vi forutsi etterspørselen?
 Ambulansen skal være til
oppdragsstedet i for eks. maks.
8 minutter
 Allokere ressurser i takt med
etterspørselen
 redusere kostnader mens
effektivitet skal øke
 tilpasse seg til befolkning og
miljø i endring
© FREQUENTIS 2015
IKT Forum 2015 FINAL.ppsm
Page: 17
Presentation Date: 2015-11-18
Author: OSSEGE Oliver
 Mønster analysen vs. simulasjon
 Grunnen til at vi VET at solen skal gå opp i morgen (og nøyaktig når
og hvor på horisonten) er ikke fordi vi vet at den gikk opp I går men
fordi vi VET at kloden roterer om seg selv og om solen.
 Vi kan utlede en regel som vi skal bruke til å forutsi den neste
soloppgangen!
© FREQUENTIS 2015
IKT Forum 2015 FINAL.ppsm
Page: 18
Presentation Date: 2015-11-18
Author: OSSEGE Oliver
 Hvordan forutsier vi etterspørselen?
 Kombinere historisk data
analyse med sosial vitenskap,
medisinsk kunnskap og
erfaringen fra ambulanse
personell for å sette opp regler
 Simulasjon av befolkningen og
sine sårbarheter, risikoer og
miljøer ved bruk av «artificial
intelligence»
 teknikken er brukt i medisinsk
forskning
© FREQUENTIS 2015
IKT Forum 2015 FINAL.ppsm
Page: 19
Presentation Date: 2015-11-18
Author: OSSEGE Oliver
 Optimering av ressurser med prediksjon
 bestemme kritisk tall (for eks.
antall ambulanser) for å oppnå
mål (for eks. dekke 75% av
etterspørselen) and optimere
utalarmering av ressurser med
forhold til etterspørselen (hvor
skal de vente til neste oppdrag)
 Integrasjon av prediksjon i CAD
systemet tillater dynamisk
utalarmering i sanntid
© FREQUENTIS 2015
IKT Forum 2015 FINAL.ppsm
Page: 20
Presentation Date: 2015-11-18
Author: OSSEGE Oliver
 Forutsi, planlegge, utalarmere – tilpasse
© FREQUENTIS 2015
IKT Forum 2015 FINAL.ppsm
Page: 21
Presentation Date: 2015-11-18
Author: OSSEGE Oliver
 Syklusen av resultater
1. Analysere data
2. Forutsi etterspørsel i hele
perioden
3. ressursplanlegging for å
tilpasse skiftplaner
Analyse
intelligence
Feedback
Forecast
Demand
Monitor,
Measure,
Adapt
Propose
Resource
Plan
4. bestemme best stand-by
lokasjoner
5. Revurdere og omplassere hver
30 minutter / time
6. Overvåke og tilpasse
Define
Optimum
Locations
© FREQUENTIS 2015
IKT Forum 2015 FINAL.ppsm
Page: 22
Presentation Date: 2015-11-18
Author: OSSEGE Oliver
 Nøkkelen til prediksjon
 Bedre forståelse av etterspørselen I
forhold til menneske- eller miljøfaktorer
–
sårbarheter
–
værvarsel
–
epidemier
–
store hendelser
 Strategisk håndtering av risiko 
planlegging / minimere risiko
 Bruk av “What IF?” scenarier for
strategisk planlegging (for eks. balanse
av 113 innsats vs. pasient transport)
 Overvåke, måle og justere
 Løsningen og sine modeller satser på å
lære fra tilbakemeldinger og erfaringer
© FREQUENTIS 2015
IKT Forum 2015 FINAL.ppsm
Page: 23
Presentation Date: 2015-11-18
Author: OSSEGE Oliver
 Gevinstrealisering med prediksjon
 reduserte respons tider
 forbedret pasient resultater
 effektivt bruk av ressurser 
mindre kostnader
 mindre press på personal
 ansvarlighet
 fleksibel tilnærming – enkel
tilpasning til nye krav / miljø i
endring
© FREQUENTIS 2015
IKT Forum 2015 FINAL.ppsm
Page: 24
Presentation Date: 2015-11-18
Author: OSSEGE Oliver
 Sammendrag: FREQUENTIS Added Value
 Eksperter i kontrollrom og kommunikasjon
– kontrollrom domenekunnskap og rik produkt portefølje
– internasjonal erfaring både som samarbeidspartner og hovedleverandør
– relevante verdensomspennende referanser
 Sterk presens i Norge & Nødnett synergier
– landsdekkende leveranser i Norge
– mye erfaring og mangeårige relasjoner med norsk Helse organisasjoner
– fokus på at forskjellige løsninger konvergerer (for eks. ICCS og oppdragssystemet)
 Integrasjonsplattform & samarbeidspartner
– «føre sammen forskjellige systemer med fokus på kundenes arbeidsflyten»
– eviggrønne kontrollrom filosofi
– nettverk av lokale og global partnere
© FREQUENTIS 2015
IKT Forum 2015 FINAL.ppsm
Page: 25
Presentation Date: 2015-11-18
Author: OSSEGE Oliver
Vi er klare til å bygge fremtiden i
kontrollrom!