Datos Urbanos

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Datos Urbanos
UDMS
• RL: vice-presidente de la UDMS
• Urban Data Management Society
• http://www.udms.net
• 25°Simposium en Aarlborg, Dinamarca
• 15-17 Mayo 2006
Historia de los datos urbanos
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50-70: contabilidad de los municipios
70-80: primeras bases de datos urbanos
80-90: primeros GIS
95-00: primeras aplicaciones sobre Internet
95-00: primeros trabajos sobre
interoperabilidad
• 00- : infraestructuras de datos geográficos
• 00- : telecomunicaciones
Contenido
• 1 – Cooperación entre los varios niveles
de administración
• 2 – Tres dimensiones
• 3 – Gestión de los desastres
• 4 – Sistemas de participación pública
• 5 – XML
• 6 – Interoperabilidad
• 7 – Conclusiones
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1 – Cooperación entre los varios
niveles de administración
Ejemplo de estructura
• Variación sobre los países
• Renovación del catastro
– Base de los impuestos locales
– Base para la planeación y el desarollo de las
ciudades
• Organización de los censos locales
• Infraestructura de datos geográficos
«FEASIBILITY STUDY FOR THE PROPER MANAGEMENT OF A SPATIAL AND TOPOLOGICAL
GEOGRAPHICAL DATABASE .. » RM Todaro, A. Zaupa, © UDMS; http://www.udms.net
Ejemplo de estructura
«GUIDELINES FOR THE SICILIAN GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM»
Maurizio Carta, Daniele Ronsivalle and Claudio Schifani, © UDMS; http://www.udms.net
Compartir la información
geográfica
«CONNECTING THE DUTCH GEO-INFORMATION NETWORK» J. Zevenbergen, M. Hoogerwerf,
B. Vermeij, M.Kuyper, J. Kooijman and M.Jellema © UDMS; http://www.udms.net
2
En Dinamarca
Data
warehouse
«GEO-COMMUNICATION AND WEB-BASED SPATIAL DATA INFRASTRUCTURE »
Lars Brodersen and Anders Nielsen, © UDMS; http://www.udms.net
«STUDIES ON THE ETL OF THE SPATIAL DATA WAREHOUSE»
Yangge Tian, Fuling Bian, © UDMS; http://www.udms.net
2 – Tres dimensiones
Modelos de base de los edificios
• Para el catastro (edificios)
– Nivel de detalles
• Para la geología
• Para la ingeniería civil
– Redes subterraneas
• Visualización de los fenómenos a tres
dimensiones
– Calidad del aire
«3D CITY MODELLING WITH CYBERCITY-MODELER»
Kilian Ulm, Daniela Poli, © UDMS; http://www.udms.net
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Roma
«FOCUS FOR 3D CITY MODELS SHOULD BE ON INTEROPERABILITY, NOT VERISIMILARITY!»
Lars Bodum, Erik Kjems, Marie Jaegly, Jan Kolar, © UDMS; http://www.udms.net
«3D DATA MODEL FOR REPRESENTING AN HISTORICAL-CENTER SITE»
R. Brumana, C. Achille, D. Oreni, F. Prandi, © UDMS; http://www.udms.net
Sistema para Berlín Virtual 3-D
Berlín
«THE VIRTUAL 3D CITY MODEL OF BERLIN - MANAGING,
INTEGRATING AND COMMUNICATING COMPLEX URBAN INFORMATION»
J. Döllner, T. H. Kolbe, F. Liecke, T. Sgouros, K. Teichmann, © UDMS; http://www.udms.net
«THE VIRTUAL 3D CITY MODEL OF BERLIN - MANAGING,
INTEGRATING AND COMMUNICATING COMPLEX URBAN INFORMATION»
J. Döllner, T. H. Kolbe, F. Liecke, T. Sgouros, K. Teichmann (5), © UDMS; http://www.udms.net
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Servidor 3-D en Alemania
Modelizado con laser
de un pueblo de España
«INTEGRATING SEMANTICS INTO THE INTEROPERABLE 3D GIS CITYSERVER3D»
T. Reitz, J. Haist, J. Herter © UDMS; http://www.udms.net
«USING LASER SCANNING FOR 3D URBAN MODELING »
L. Fuentes, J. Finat, J.-J. Fernández, J.-I. San José, © UDMS; http://www.udms.net
Interfaz tangible de Geodan
Máquina para terrenos
http://www.geodan.nl/uk/project/virtual_maquette/HPCfeb05_small.wmv
http://www.touchtable.nl
5
Visualización en Geología
«DATA INTEGRATION FOR 3D CITY UNDERGROUND SPATIAL INFORMATION SYSTEM»
L. XU, L. WU, D. CHE, Y. JIANG, X. CHEN, Y. ZHAO, F. LI, © UDMS; http://www.udms.net
Visualización en Geología
«3D URBAN GEOLOGICAL MODELING AND ITS APPLICATION IN CBD BEIJING»
D. Che, L. Wu, X. Chen, X. Lu, M. Guo, © UDMS; http://www.udms.net
Calidad del aire en Roma
Calidad del aire
«THREE-DIMENSIONAL MODELING AND ANALYSIS OF URBAN CONTEXT FOR
MESOSCALE DISPERSION MODELING APPLICATIONS»
Maria Ioannilli, Lucia Zingaretti, © UDMS; http://www.udms.net
«THE ROLE OF GEOGRAPHY MARK-UP LANGUAGE IN DEVELOPING
ENVIRONMENTAL SIMULATION SERVICES FOR E-GOVERNANCE»
N. Trodd, R. Johansen, S. Soubra, M. Marache and N. Omtzigt, © UDMS; http://www.udms.net
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Modelo en Praga
3 – Gestión de los desastres
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Riesgos naturales y tecnológicos
Infraestructura de datos
Monitoréo del ambiente
Informaciones en tiempo real
Indicadores de vulnerabilidad
«GIS-BASED VISUALIZATION OF AIR POLLUTION IN URBAN AREAS »
L. Matějíček, © UDMS; http://www.udms.net
Niveles de coordinación
en Holanda
«THE VOID BETWEEN RISK PREVENTION AND CRISIS RESPONSE»
Jeroen Neuvel and Sisi Zlatanova, © UDMS; http://www.udms.net
Interfaz holandés
«THE VOID BETWEEN RISK PREVENTION AND CRISIS RESPONSE»
Jeroen Neuvel and Sisi Zlatanova, © UDMS; http://www.udms.net
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Propuesta de arquitectura general
para los riesgos en Francia
•
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Identificación de los lugares perigrosos
Nivel de los sensores
Nivel del sistema de las datos recibidos
Nivel de l'equipo de gestion del desastre
Nivel de la organización de los rescates
Nivel de las informaciones al público
«REAL-TIME SYSTEM FOR CRISIS MANAGEMENT IN REUNION ISLAND»
Régis Bizamba, Tullio Tanzi, © UDMS; http://www.udms.net
Vulnerabilidad en Brasil
Valuación
de los
riesgos
en Italia
«NATURAL RISK ASSESSMENT AND GIS OF APPLICATION FOR LOCALCOMMUNITIES»
Davide Murgese, Dario Fontan, © UDMS; http://www.udms.net
«ANALYSIS OF SPATIAL DISTRIBUTION OF RESIDENTIAL AREAS ACCORDING TO SOCIAL STATUS
AND INFRASTRUCTURE PROVISION IN THE RIO DE JANEIRO METROPOLITAN AREA»
Victor Silva and Gustavo Ribeiro, © UDMS; http://www.udms.net
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Datawarehouse: Dimensiones
Estructura de estrellas
«EVALUATION OF THE SPATIAL MULTIDIMENSIONAL APPROACH FOR THE ANALYSIS
OF NATURAL DISASTERS DATA» J. Iris, F. Guarnieri, A. Napoli, © UDMS; http://www.udms.net
«EVALUATION OF THE SPATIAL MULTIDIMENSIONAL APPROACH FOR THE ANALYSIS
OF NATURAL DISASTERS DATA» J. Iris, F. Guarnieri, A. Napoli, © UDMS; http://www.udms.net
Pronóstico de la calidad del aire
«AN AIR QUALITY FORECASTING SYSTEM FOR URBAN AND REGIONAL AREAS»
R. San José, J. L. Pérez, R.-M. González, © UDMS; http://www.udms.net
Tipo de información:
caso general
«ASSESSMENT OF GEO-INFORMATION UTILISATION AT THE TSUNAMI
AFFECTED AREAS IN ACEH AND NIAS, INDONESIA»
R. Abdulharis, D.M. Hakim, A. Riqqi, S. Zlatanova, © UDMS; http://www.udms.net
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Tipo de información:
caso del tsunami
4 – Sistemas
de participación pública
• Objectivos
– Extender la importancia de los ciudadanos
– Aumentar el nivel de participación
– Aumentar el poder de los ciudadanos
– Inscribirse en el marco del desarrollo
sostenible (Agenda 21)
«ASSESSMENT OF GEO-INFORMATION UTILISATION AT THE TSUNAMI
AFFECTED AREAS IN ACEH AND NIAS, INDONESIA»
R. Abdulharis, D.M. Hakim, A. Riqqi, S. Zlatanova, © UDMS; http://www.udms.net
Tipo de herramientas informáticas
Taller de Stanford
• Realidad virtual
• Foros
• Argumapas
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CAVE
Argumapas con chinches
http://www.indiana.edu/~rcapub/v21n2/p28.html
Argumapas con banderas
Argumapas
con
smileys
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5 – XML
• XML = Extensible Markup Language
• Generalización de HTML separando contenido y
presentación
• Ejemplo:
<parcela>
<numero_de_parcela>
457 LM 89
</numero_de_parcela>
....
</parcel>
Ventajas
Objectivos de XML
• Un Documento XML debe ser directamente utilisable
sobre el Internet.
• Los documentos XML deben estar humano-legibles y
razonablemente claros.
• Los documentos XML deben ser fáciles de crear.
• La brevedad de las cláusulas de XML es de importancia
mínima
Desventajas
• contenido legible por un humano
• descripción muy larga
• contenido no estructurado
• ausencia de indexación
• datos y metadatos mezclados
• dificultades de codificar las bases de
datos geográficas muy grandes
• permitir la interoperabilidad
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XML y geodatos
Ejemplo de codificación
• SVG
– Scalable Vector Graphics (SVG)
– Sólo datos a 2D
– Animación es posible
• GML
– Geographic Markup Language
– OpenGIS
• LandXML
– Catastro, ingeniería civil
Ejemplo con GML
<desc>Parcel Lot #4</desc>
<g>
<polyline points="741,-1951 700,-1913"/>
<polyline points="528,-1804 498,-1792"/>
<polyline points="498,-1792 724,-1657"/>
<polyline points="724,-1657 799,-1712"/>
<polyline points="7994,-1712 850,-1767"/>
<polyline points="850,-1767 741,-1951"/>
</g>
Ejemplo con LandXML
<Parcel name="Lot #4" area="49292.93" >
<Center>1793.64 698.59</Center>
<CoordGeom>
<Line length="55.85" dir="223.38" >
<Start>1951.79 741.45</Start> <End>1913.43 700.86</End>
</Line>
<Curve rot="cw" radius="530" length="205.35" crvType="arc" chord="204.06" tangent="103.98"
delta="22.19" dirStart="133.38" dirEnd="291.18" >
<Start>1913.43 700.86</Start> <Center>2298.59 336.79</Center>
<End>1804.42 528.36</End>
</Curve>
<Line length="31.89" dir="201.18" >
<Start>1804.42 528.36</Start> <End>1792.89 498.62</End>
</Line>
<Line length="263.07" dir="328.96" >
<Start>1792.89 498.62</Start> <End>1657.24 724.02</End>
</Line>
<Line length="94.09" dir="36.20" >
<Start>1657.24 724.02</Start> <End>1712.83 799.94</End>
</Line>
<Line length="74.24" dir="47.09" >
<Start>1712.83 799.94</Start> <End>1767.21 850.48</End>
</Line>
<Line length="214.38" dir="120.56" >
<Start>1767.21 850.48</Start> <End>1951.79 741.45</End>
</Line>
</CoordGeom>
</Parcel>
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6 – Interoperabilidad
• Discrepancias en modelar los datos
• Nivel sintáctico
– Estructuras de datos
– OpenGIS
• Nivel semántico
– Discrepancias en representaciones
– Problemas lingüísticos
– Ontologías
Ejemplo de ontología
Fuego
Tsunami
Inundación
Tormenta
Catástrofes
naturales
Volcán
Avalanchas
Derrumbamiento
Terremoto
Relación « es un »
Relación « causa »
¿Cuál es una ontología?
• Una red semántica
• Una descripción formal de un vocabulario
• Según Gruniger los ontologías pueden
proporcionar el siguiente:
– Comunicación entre los hombres y las máquinas ,
– Estructurando y organizando las bibliotecas virtuales,
y el receptáculo de los planes,
– Razonando por inferencia, particularmente en bases
de datos muy grandes
7 – Conclusiones
• Paso de la informatica burocrática a la
gestión del territorio
• Coherencia entre los niveles de
administración
• Tres dimensiones
• Riesgos naturales y tecnológicos
• Interoperabilidad entre las herramientas
• Calidad de los datos
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