ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL - Repositorio Digital

Transcription

ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL - Repositorio Digital
ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL
FACULTAD DE CIENCIAS
(Análisis de la Balanza Comercial del Sector Textil, su participación
en el PIB Industrial No Petrolero y principales determinantes que
inciden en el crecimiento de las exportaciones e importaciones
ecuatorianas del sector. Periodo 2000 - 2008)
PROYECTO PREVIO A LA OBTENCIÓN DEL TÍTULO DE INGENIERO EN CIENCIAS ECONÓMICAS
Y FINANCIERAS
Diana Tamara Nacimba Calderón
([email protected])
DIRECTOR: Eco. Víctor Andrés Zabala Andrade
([email protected])
CO – DIRECTOR: Ing. Andrea Gabriela Bonilla Bolaños
([email protected])
2010
I
DECLARACIÓN
Yo Diana Tamara Nacimba Calderón, declaro bajo juramento que el trabajo aquí
escrito es de mi autoría; que no ha sido previamente presentada para ningún grado o
calificación profesional; y que he consultado las referencias bibliográficas que se
incluyen en este documento.
A través de la presente declaración cedo mis derechos de propiedad intelectual
correspondientes a este trabajo, a la Escuela Politécnica Nacional, según lo
establecido por la Ley de Propiedad Intelectual, por su reglamento y por la
normatividad institucional vigente.
Atentamente,
Diana Tamara Nacimba Calderón
II
CERTIFICACIÓN
Certifico que le presente trabajo fue desarrollado por la Srta. Diana Tamara Nacimba
Calderón, bajo mi supervisión.
Econ. Víctor Zabala
DIRECTOR DEL PROYECTO
Ing. Andrea Bonilla
CO – DIRECTOR DEL PROYECTO
III
DEDICATORIA
Este trabajo de investigación culmina una de muchas etapas de mi vida profesional,
se lo dedico a mi familia: Julio, Rosalba, Viviana y Saúl y en forma especial a Dios,
por haberme premiado con un hogar maravilloso; y en fin a todas aquellas personas
que aportaron directa e indirectamente a la realización de este proyecto.
Un reconocimiento personal a mi amigo y Director, Econ. Víctor Zabala, por confiar
en mí y brindarme su ayuda desinteresada durante el desarrollo de esta
investigación, mil gracias.
IV
CONTENIDO
CAPÍTULO 1 ........................................................................................................................................ 1
INTRODUCIÓN Y ANTECEDENTES................................................................................................... 1
1.1 INTRODUCCIÓN ......................................................................................................................... 1
1.2 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA........................................................................................ 3
1.3 OBJETIVOS.................................................................................................................................. 5
1.4 HIPÓTESIS ................................................................................................................................... 6
1.5 JUSTIFICACIÓN .......................................................................................................................... 7
1.6 METODOLOGÍA .......................................................................................................................... 8
1.7 MARCO TEÓRICO Y CONCEPTUAL....................................................................................... 10
CAPÍTULO 2....................................................................................................................................... 15
EVOLUCIÓN HISTÓRICA DE LA BALANZA COMERCIAL DEL SECTOR TEXTIL ..................... 15
2.1 SITUACION DEL SECTOR TEXTIL EN EL ECUADOR .......................................................... 16
2.1.1 PRODUCCIÓN DEL SECTOR TEXTIL ECUATORIANO.................................................. 22
2.1.1.1 PRINCIPALES COMPETIDORES DEL MERCADO TEXTIL ..................................... 26
2.1.1.2 ESTRUCTURA DE COSTOS ........................................................................................ 30
2.1.1.3 PRODUCTIVIDAD DEL SECTOR TEXTIL ECUATORIANO .................................... 31
2.1.1.4 PRODUCTIVIDAD MEDIA LABORAL DEL SECTOR MANUFACTURERO
ECUATORIANO FRENTE A LOS PAÍSES DE LA REGIÓN .................................................. 34
2.1.2 CRECIMIENTO DEL SEXTOR TEXTIL ............................................................................. 35
2.1.3 PARTICIPACION DEL SEXTOR TEXTIL EN EL PIB INDUSTRIAL NO PETROLERO .. 37
2.1.4 PRINCIPALES FACTORES QUE AMENAZAN AL SECTOR TEXTIL ECUATORIANO. 37
2.2 EVOLUCION DE LA BALANZA COMERCIAL DEL SECTOR TEXTIL................................. 41
2.2.1 EXPORTACIONES .............................................................................................................. 41
2.2.1.1 PRINCIPALES PRODUCTOS DE EXPORTACION 2008 ........................................... 43
2.2.1.1.1 FABRICACIÓN DE PRODUCTOS TEXTILES......................................................... 43
2.2.1.1.2 FABRICACIÓN DE PRENDAS DE VESTIR (CONFECCIÓN) ................................. 44
2.2.1.1.3 CURTIDO Y ADOBO DE CUEROS ......................................................................... 45
2.2.1.2 PRINCIPALES PAÍSES DE EXPORTACIÓN, 2008 ..................................................... 46
2.2.1.2.1 FABRICACIÓN DE PRODUCTOS TEXTILES......................................................... 46
V
2.2.1.2.2 FABRICACIÓN DE PRENDAS DE VESTIR ............................................................ 47
2.2.1.2.3 CURTIDO Y ADOBO DE CUEROS ......................................................................... 47
2.2.2 IMPORTACIONES .............................................................................................................. 48
2.2.2.1 PRINCIPALES PRODUCTOS DE IMPORTACIÓN, 2008............................................ 49
2.2.2.1.1 FABRICACIÓN DE PRODUCTOS TEXTILES......................................................... 49
2.2.2.1.2 FABRICACIÓN DE PRENDAS DE VESTIR (CONFECCIÓN) ................................. 50
2.2.2.1.3 CURTIDO Y ADOBO DE CUEROS ......................................................................... 51
2.2.2.2 PRINCIPALES ORÍGENES DE IMPORTACIÓN, 2008 ............................................... 52
2.2.2.2.1 FABRICACIÓN DE PRODUCTOS TEXTILES......................................................... 52
2.2.2.2.2 FABRICACIÓN DE PRENDAS DE VESTIR (CONFECCIÓN) ................................. 53
2.2.2.2.3 CURTIDO Y ADOBO DE CUEROS ......................................................................... 53
2.3 BALANZA COMERCIAL DEL SECTOR TEXTIL .................................................................... 54
CAPÍTULO 3 ...................................................................................................................................... 56
DETERMINANTES DE CRECIMIENTO DE LA BALANZA COMERCIAL TEXTIL ....................... 56
3.1 ANALISIS DE VARIABLES ECONOMICAS RELACIONADAS AL SECTOR TEXTIL ......... 56
3.2 ELABORACION DEL MODELO ECONOMETRICO................................................................ 59
3.2.1 PRUEBAS DE ESTACIONARIEDAD DE LAS VARIABLES – PRUEBA DE RAÍZ
UNITARIA ADF ........................................................................................................................... 59
3.2.2 SELECCIÓN DE VARIABLES ............................................................................................ 66
3.2.2.1 MODELOS PARA DISCRIMINAR LAS VARIABLES ................................................ 66
3.3 PRUEBAS DE HIPOTESIS Y VALIDACION DEL MODELO .................................................. 69
3.3.1 PRUEBA DE MULTICOLINEALIDAD.............................................................................. 69
3.3.2 PRUEBA DE AUTOCORRELACIÓN ................................................................................. 70
3.3.3 MODELOS FINALES PREMILINARES ............................................................................. 70
3.3.3.1 PRIMERO...................................................................................................................... 71
3.3.3.2 SEGUNDO .................................................................................................................... 74
3.3.3.3 TERCERO ..................................................................................................................... 77
3.3.3.4 CUARTO: ELECCIÓN DEL MODELO IDÓNEO ......................................................... 80
3.4 RESULTADOS E INTERPRETACIÓN DEL MODELO ECONOMETRICO ............................. 81
3.4.1 RESULTADOS .................................................................................................................... 81
3.4.2 INTERPRETACIÓN............................................................................................................. 82
VI
CAPÍTULO 4 ...................................................................................................................................... 83
PERSPECTIVAS DE CRECIMIENTO DE LA BALANZA COMERCIAL DEL SECTOR TEXTIL .... 83
4.1 EVOLUCIÓN DE LAS PRINCIPALES VARIABLES DEL MODELO ...................................... 83
4.1.1. IMPORTACIONES INDUSTRIALES Y DE BIENES DE CONSUMO DURADERO......... 83
4.1.2. GASTO DEL GOBIERNO................................................................................................... 84
4.1.3. INVERSIÓN EXTRANJERA EN LA MANUFACTURA.................................................... 85
4.2 COMPORTAMIENTO DE LA BALANZA COMERCIAL TEXTIL EN BASE AL MODELO
PROPUESTO .................................................................................................................................... 87
4.2.1 SUPUESTOS ........................................................................................................................ 87
4.2.2 APLICACIÓN DE LOS SUPUESTOS EN EL MODELO..................................................... 88
CAPÍTULO 5 ...................................................................................................................................... 92
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ...................................................................................... 92
5.1 CONCLUSIONES ....................................................................................................................... 92
5.2 RECOMENDACIONES .............................................................................................................. 95
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS................................................................................................ 97
ANEXO 1. CORRELACIÓN CIIU – NANDINA ............................................................................... 100
ANEXO 2. LISTA DE VARIABLES ECONÓMICAS EMPLEADAS PARA DETERMINAR EL
MODELO ........................................................................................................................................... 111
ANEXO 3. DETERMINACIÓN DE MODELO ARMA ..................................................................... 114
VII
ÍNDICE DE CUADROS
Cuadro 1. Aporte del PIB Industrial No Petrolero al PIB Nacional, millones USD 2000 ..................................3
Cuadro 2. Aporte del Sector Textil al PIB Industrial No Petrolero, millones USD 2000 ...................................4
Cuadro 3. Clasificación CIIU Rev.3 (Dos Dígitos) .................................................................................................8
Cuadro 4. Clasificación CIIU Rev.3 (Cuatro Dígitos).............................................................................................9
Cuadro 5. Importaciones de bienes de capital para la industria, 2008 .............................................................26
Cuadro 6. Costos del Sector Textil para producir, (%)........................................................................................31
Cuadro 7. Índice de Volumen Físico de la Producción Industrial (IVI) .............................................................33
Cuadro 8. Productividad Media Laboral en el sector manufacturero, 2000 – 2004........................................34
Cuadro 9. Principales productos de exportación de fabricación textil, 2008 ...................................................43
Cuadro 10. Principales productos de exportación de prendas de vestir, 2008 ...............................................45
Cuadro 11. Principales productos de exportación de curtido y adobo de cueros, 2008 ................................45
Cuadro 12. Importación de productos textiles 2008 ............................................................................................50
Cuadro 13. Importación de prendas de vestir 2008 ............................................................................................51
Cuadro 14. Importación de productos de curtido y adobo de cueros 2008 .....................................................52
Cuadro 15. Test de Dickey-Fuller Aumentada a la serie de balanza comercial textil ....................................60
Cuadro 16.Test de Dickey-Fuller Aumentada, primera diferencia de la serie de balanza comercial textil .60
Cuadro 17. Primera Regresión ...............................................................................................................................67
Cuadro 18. Segunda Regresión .............................................................................................................................67
Cuadro 19. Tercera Regresión ...............................................................................................................................68
Cuadro 20. Cuarta Regresión .................................................................................................................................68
Cuadro 21. Matriz de correlación de las variables ...............................................................................................69
Cuadro 22. Prueba de Autocorrelación .................................................................................................................70
Cuadro 23. Modelo 1: Con un AR(1) con un MA(1) ............................................................................................71
Cuadro 24. Prueba de autocorrelación: Modelo 1 ...............................................................................................72
Cuadro 25. Prueba de heteroscedasticidad: Modelo 1 .......................................................................................73
Cuadro 26. Modelo 2: con AR(1) y MA(8) .............................................................................................................74
Cuadro 27. Prueba de autocorrelación: Modelo 2 ...............................................................................................74
Cuadro 28. Prueba de heteroscedasticidad: Modelo 2 .......................................................................................76
Cuadro 29. Modelo 3: con AR(1) y MA(10)...........................................................................................................77
Cuadro 30. Prueba de autocorrelación: Modelo 3 ...............................................................................................77
Cuadro 31. Prueba de heteroscedasticidad: Modelo 3 .......................................................................................79
Cuadro 32. Modelo con variable DGASTO………………………………………………………………………81
Cuadro 33. Modelo sin variable DGASTO ............................................................................................................81
Cuadro 34. Modelo Econométrico para obtener la Diferencia Mensual de la Balanza Comercial Textil ....81
Cuadro 35. Evolución histórica de las variables involucradas en el modelo, millones USD .........................88
Cuadro 36. Datos mensuales del año 2009 y 2010 de cada una de las variables, en Dólares ...................89
Cuadro 37. Datos mensuales en diferencias de cada una de las variables, 2009 y 2010 en Dólares ........89
Cuadro 38. Datos de la balanza comercial textil mensual, 2009 y 2010 en Dólares .....................................90
Cuadro 39. Balanza comercial textil anual esperada, 2009 y 2010 ..................................................................91
VIII
ÍNDICE DE GRÁFICOS
Gráfico 1. Balanza Comercial del Sector Textil 2000 – 2008, millones USD ....................................................5
Gráfico 2. Evolución de la producción del sector textil ecuatoriano, en (%) ....................................................24
Gráfico 3. Importaciones para la industria, millones de dólares (2005 – 2008) ..............................................25
Gráfico 4. Destino de las exportaciones del Sector Textil Colombiano ............................................................28
Gráfico 5. Destino de las exportaciones del Sector Confecciones Colombiano .............................................28
Gráfico 6. Crecimiento del Sector Textil 2000 – 2008 .........................................................................................36
Gráfico 7. Tasa de crecimiento del déficit de la balanza comercial del sector textil 2000 – 2008................36
Gráfico 8. Participación del Sector Textil 2000 – 2008 .......................................................................................37
Gráfico 9. Evolución de las exportaciones del sector textil, 2000 – 2008 ........................................................42
Gráfico 10. Destino de las exportaciones de productos de fabricación textil, 2008 .......................................46
Gráfico 11. Destino de las exportaciones de prendas de vestir, 2008 .............................................................47
Gráfico 12. Destino de las exportaciones de curtido y adobo de cueros, 2008 ..............................................48
Gráfico 13. Evolución de las importaciones del sector textil, 2000 - 2008 .......................................................49
Gráfico 14. Origen de las importaciones de productos textiles, 2008...............................................................52
Gráfico 15. Origen de las importaciones de prendas de vestir, 2008 ...............................................................53
Gráfico 16. Origen de las importaciones de curtido y adobo de cueros, 2008 ................................................54
Gráfico 17. Evolución de la balanza comercial del sector textil, 2000 – 2008................................................. 55
Gráfico 18. Test de normalidad: Modelo 1 ............................................................................................................73
Gráfico 19. Test de normalidad: Modelo 2 ............................................................................................................76
Gráfico 20. Test de normalidad: Modelo 3 ............................................................................................................79
Gráfico 21. Evolución de las importaciones industriales y de bienes de consumo duradero, 2000 – 2009,
Millones USD FOB ....................................................................................................................................................84
Gráfico 22. Evolución del Gasto del Gobierno, 2000 – 2009, Millones USD ...................................................85
Gráfico 23. Evolución de la Inversión Extranjera en la Manufactura, 2000 – 2009, Millones USD .............87
IX
RESUMEN
El presente proyecto de titulación analiza la importancia del sector textil dentro del
desarrollo de la industria manufacturera del Ecuador, verificando que es el segundo
sector en importancia después del sector de alimentos y bebidas, generando un aporte
considerable al PIB Industrial No Petrolero ecuatoriano.
En este sentido se analizó el desarrollo del comercio exterior del sector textil, mediante
la aplicación de una metodología que correlaciona la Clasificación Industrial
Internacional Uniforme (CIIU) con el Sistema Armonizado NANDINA. Dicha correlación
permitió establecer que partidas arancelarias se relacionan con las tres actividades
consideradas en el estudio para conformar el sector textil y estas son: Fabricación de
productos textiles; Fabricación de prendas de vestir y Curtido y adobo de cueros.
Como resultado se obtuvo que para el periodo de estudio (2000 – 2008), las
importaciones textiles superan a las exportaciones realizadas por el sector,
ocasionando que la balanza comercial del sector textil haya mantenido saldos
negativos, es decir, se evidencia la existencia de un déficit comercial.
Se analizó además cuales fueron los principales productos exportados e importados de
cada una de las actividades que conforman el sector por parte del Ecuador, así como
sus principales destinos comerciales, donde se pudo notar el comercio del sector se
concentra en países como Colombia, Perú, Venezuela, Estados Unidos y los últimos
años se ha incrementado el comercio con el país asiático de China.
En consecuencia, el estudio del proyecto se enfocó a determinar que variables afectan
el desempeño de la balanza comercial textil, se consideró catorce variables
X
económicas basadas en la teoría económica, las mismas que fueron discriminadas
mediante la aplicación de un modelo econométrico, dando como resultado que las
variables que inciden en el desempeño de la balanza comercial textil son: la
importación de materia prima industrial, la importación de bienes de capital, la
importación de bienes de consumo duradero, el Gasto del Gobierno y la inversión
extranjera en la industria.
Una vez identificadas las variables económicas mediante el modelo econométrico se
procedió a investigar la evolución histórica de cada una de ellas, además de examinar
los supuestos económicos establecidos para el año 2010 por el Banco Central del
Ecuador para las importaciones e inversión y previsiones del Presupuesto General del
Estado para el Gasto del Gobierno para del mismo año.
En base a los supuestos económicos establecidos para el año 2010, se aplicó al
modelo econométrico desarrollado en la investigación, el mismo que se encuentra en
función de las variables mencionadas, dando como resultado que al crecer las
importaciones 4.0% y la inversión extrajera en la industria en 6.0% y manteniendo un
Gasto del Gobierno de 21,282 millones de dólares, el saldo deficitario de la balanza
comercial textil para el ano 2010 disminuiría, es decir, se esperaría que bajo estos
supuestos las exportaciones del sector mejore, lo que contribuirá al desarrollo del
sector textil ecuatoriano.
Tomando en cuenta estos resultados se esperaría, que la aplicación de la Política
Industrial actualmente vigente contribuya al crecimiento de los sectores industriales del
país y en este caso el sector textil, catalogado como segundo pilar en aporte al PIB
Industrial No Petrolero.
XI
ABSTRACT
This research analyzes the importance of the textile sector in the development of the
Ecuadorian manufacturing industry, verifies that it is the second largest after food and
beverage sector and that it generates a significant contribution to the Industrial Non-Oil
GDP of Ecuador.
Regarding this, the evolution of the imports and exports of the textile sector was
analyzed by implementing a methodology that links the International Standard Industrial
Classification (ISIC) with the Harmonized System Nandina. This methodology allowed
us to establish which tariff items are related to the three textile sector activities studied
in this research: Manufacture of textiles, Manufacture of apparel and Tanning and
dressing of leather.
So, for the period of time of this research (2000 - 2008), it was obtained, as a result, that
imports in the sector are higher than exports which cause a deficit of the balance of
trade for the textile sector.
Moreover, the main import and export products of the country in each activity were
determined, as well as the main commercial destinations. In fact, it was identified that
Colombia, Peru, Venezuela, the United States and, in recent years, China are the
countries were our textile trade is concentrated.
Therefore, the research was focused on determining which variables affect the
performance of the textile balance of trade. Based on economic theory and by using an
econometric model, fourteen variables were identified and considered for the analysis.
This process showed that the variables that affect the performance of the textile balance
of trade are: industrial raw material imports, capital goods imports, consumer durable
goods imports, government spending and foreign investment in the industry.
XII
Once the variables were identified, an historic evolution of each one was made. In
addition, the 2010 economic assumptions for imports and investment made by the
Central Bank of Ecuador and the 2010 general budget estimations for government
expenditures were studied.
Then, based on the established economic assumptions for 2010, the econometric
model that was based on the fourteen economic variables was applied. It showed up
that if imports increased 4% and foreign investment in the industry increased 6%, as
long as government expenditure is maintained in 21, 282 million dollars), the balance of
trade deficit for 2010, would decrease and, visibly, the textile sector would improve.
Finally, taking into account these results, it is expected that the implementation of the
current Industrial Policy helps to the growth of industrial sectors in the country and,
specifically, to the textile sector which, as mentioned, is the second largest contributor
for the Industrial Non-oil GDP.
1
CAPÍTULO 1
INTRODUCIÓN Y ANTECEDENTES
1.1 INTRODUCCIÓN1
La industria textil se originó en los lugares en los cuales el frío invernal obligaba a los
primeros habitantes a cubrirse el cuerpo. Inicialmente sirvieron las pieles de los
animales para hacer vestidos y protectores para los pies. Posteriormente, se utilizó
otros materiales más livianos y fáciles de llevar, con lo que se desarrolla en mayores
proporciones la industria textil y del cuero.
En consecuencia industria textil es el nombre que se da al sector de la economía
dedicado a la producción de ropa, tela, hilo, fibra y productos relacionados. Aunque
desde el punto de vista técnico es un sector diferente, en las estadísticas económicas
se suele incluir la industria del calzado como parte de la industria textil. Los textiles son
productos de consumo masivo que se venden en grandes cantidades.
La industria textil ecuatoriana se remonta a la época de la colonia, cuando la lana de
oveja era utilizada en los obrajes donde se fabricaban los tejidos.
Posteriormente, las primeras industrias que aparecieron se dedicaron al procesamiento
de la lana, hasta que a inicios del siglo XX se introduce el algodón, siendo la década de
1950 cuando se consolida la utilización de esta fibra. Hoy por hoy, la industria textil
ecuatoriana fabrica productos provenientes de todo tipo de fibras, siendo las más
utilizadas el ya mencionado algodón, el poliéster, el nylon, los acrílicos, la lana y la
seda.
1
Información tomada de las siguientes fuentes: Asociación de Industriales Textiles del Ecuador (AITE); Cámara de Industriales de
Pichincha – La Industria Manufacturera en el Ecuador, pág 116; http://es.wikipedia.org/wiki/Industria_textil
2
A lo largo del tiempo, las diversas empresas dedicadas a la actividad textil ubicaron sus
instalaciones en diferentes ciudades del país. Sin embargo, se pude afirmar que las
provincias con mayor número de industrias dedicadas a esta actividad industrial son:
Pichincha, Imbabura, Tungurahua, Azuay y Guayas.
La diversificación en el sector ha permitido que se fabrique una variedad de productos
textiles en el Ecuador, siendo los hilados y los tejidos los principales en volumen de
producción. No obstante, cada vez es mayor la producción de confecciones textiles,
tanto las de prendas de vestir como de manufacturas para el hogar.
La industria textil genera gran cantidad de empleos directos e indirectos, tiene un peso
importante en la economía mundial. Es uno de los sectores industriales que más
controversias genera, especialmente en la definición de tratados comerciales
internacionales. Debido principalmente a su efecto sobre las tasas de empleo.
Por regla general, las empresas textiles ecuatorianas concentraron la mayor parte de
sus ventas en el mercado local, aunque siempre ha existido vocación exportadora. A
partir de la década de los 90, las exportaciones textiles fueron incrementándose, salvo
por algunas caídas en los años 1998 y 1999.
En el año 2000, momento en el que Ecuador adoptó la dolarización, se produce un
incremento de las exportaciones del 8,14% con relación a las de 1999, lo que marca
una tendencia que empezó a ser normal durante este nuevo milenio; únicamente en el
2002 se produce una disminución de las exportaciones textiles, rápidamente
recuperada en los siguientes dos años, llegando a exportar cerca de 90 millones de
dólares en el 2004, superando el pico más alto en los últimos 10 años (1997 – 82
millones de dólares exportados).
3
1.2 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
La industria nacional utiliza importantes recursos naturales, mano de obra calificada y
no calificada, capital nacional y extranjero, tecnología generalmente adaptada, para
desarrollar producciones manufactureras en todas las ramas de la CIIU. Su énfasis
está en la elaboración de productos de consumo inmediato y mediato; a través de
pocas empresas grandes y muchas medianas y pequeñas e incluso artesanías
utilitarias, para contribuir con ello a la generación del Producto Interno Bruto del país y,
modestamente, a las exportaciones totales.
Según el Banco Central del Ecuador (BCE), quince son las actividades económicas que
conforman el PIB del Ecuador, para el año 2008, la explotación de minas y canteras fue
la principal actividad, ya que aportó 4,367.08 millones de dólares, sin embargo la
industria manufacturera (excluye refinación de petróleo) ocupó el cuarto lugar en
importancia llegando a alcanzar un valor de 3,341.10 millones de dólares.
Sin considerar la fabricación de productos de la refinación del petróleo, la industria
nacional en el 2000 generó el 13.62% del PIB total del país y en el año 2008 llegó a
obtener una participación de 14.20%.
Para el periodo 2000 – 2008, la industria manufacturera ecuatoriana excluyendo
refinación de petróleo, alcanzó un crecimiento promedio anual de 5.54%, uno de los
más importantes dentro de las actividades económicas que tuvo el país.
Cuadro 1. Aporte del PIB Industrial No Petrolero al PIB Nacional, millones USD 2000
2
Año
2000
2001
2002
2003
2004
2005 (sd)
2006 (sd)
2007 (p)
2008 (p)
PIB Total
15,933.67
16,784.10
17,496.67
18,122.31
19,572.23
20,747.18
21,553.30
22,090.18
23,529.53
Industria
Manufactura
2,169.79
2,275.83
2,333.40
2,440.43
2,519.34
2,752.17
2,946.24
3,090.78
3,341.10
Participacion %
13.62%
13.56%
13.34%
13.47%
12.87%
13.27%
13.67%
13.99%
14.20%
Fuente: BCE, Boletín Estadístico Mensual 1894
Elaborado por: Tamara Nacimba
2
DATOS: sd= semi definitivos, p=previsionales
4
Diversos sectores forman parte de la industria manufacturera ecuatoriana, para el año
2008, en orden de importancia se destacan los siguientes: elaboración de productos
alimenticios y de bebidas con una participación de 54.83% y la fabricación de productos
textiles, prendas de vestir, fabricación de cuero y artículos de cuero (sector que
denominaremos sector textil) con una participación de 13.53%, juntos concentraron el
68.36% de aporte al PIB Industrial No Petrolero.
El sector textil ha tenido un crecimiento promedio anual de 1.30% entre los años 2000 y
2008, su participación dentro del PIB Industrial No Petrolero en los últimos siete años
ha disminuido de 18.79% obtenido en 2000 a 13.53% en 2008. Sin embargo se ha
mantenido como el segundo sector en importancia para la generación de PIB Industrial
después del la industria de alimentos y bebidas.
Cuadro 2. Aporte del Sector Textil al PIB Industrial No Petrolero, millones USD 2000
Año
2000
2001
2002
2003
2004
2005 (sd)
2006 (sd)
2007 (p)
2008 (p)
Industria
Manufactura
2,169.79
2,275.83
2,333.40
2,440.43
2,519.34
2,752.17
2,946.24
3,090.78
3,341.10
Sector Textil
407.69
410.65
413.34
411.60
418.32
425.97
429.56
440.73
452.08
Participacion %
18.79%
18.04%
17.71%
16.87%
16.60%
15.48%
14.58%
14.26%
13.53%
Fuente: BCE, Cuentas Nacionales 2007 y previsiones económicas para los datos 2008
Elaborado por: Tamara Nacimba
El escenario comercial que presentó el sector textil durante el periodo 2000 – 2008,
mostró una balanza comercial negativa, es decir existe un déficit para la actividad textil
del país y ha mantenido dicha tendencia, a pesar de haber mostrado crecimiento. Tal
es así que para el año 2000, el sector textil alcanzó un saldo negativo de -75.79
millones de dólares, cifra que para el 2008 se incrementó a -466.84 millones de
dólares. Razón por la cual el estudio se centrará en el período 2000 - 2008, buscando
determinar los principales factores que inciden en la generación de saldo negativo de la
balanza comercial del sector textil ecuatoriano.
5
Gráfico 1. Balanza Comercial del Sector Textil 2000 – 2008, millones USD
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
0,00
-100,00
-75,79
-139,33
139,33 -165,07
-170,93
-200,00
-300,00
-254,58
-305,33
-400,00
-334,34
-405,73
-500,00
-466,84
Fuente: BCE, estadísticas de comercio exterior
Elaborado por: Tamara Nacimba
1.3 OBJETIVOS
a) Objetivo General
Analizar la evolución histórica de la Balanza Comercial del Sector Textil Ecuatoriano
en el período 2000 – 2008 y determinar su aporte en la generación de PIB Industrial
No
Petrolero,
identificando
los
principales
factores
que
inciden
en
el
comportamiento de las exportaciones e importaciones del sector.
b) Objetivos Específicos
la industria manufactura
i) Establecer la importancia del sector textil dentro de la
ecuatoriana.
ii) Analizar las principales causas de la disminución de la participación del
sector textil en la generación de PIB Manufacturero No Petrolero del país,
mediante la evolución histórica del sector textil y su balanza comer
comercial, para
el periodo 2000 - 2008.
6
iii) Identificar
las
principales
variables
económicas
que
inciden
en
el
comportamiento y evolución de la Balanza Comercial del sector Textil
Ecuatoriano.
iv) Analizar cuáles son las perspectivas de la Balanza Comercial del Sector
Textil en función del comportamiento de sus principales variables.
v) Determinar las conclusiones y recomendaciones del estudio
1.4 HIPÓTESIS
1. El sector textil es el segundo en importancia dentro del PIB Industrial No
Petrolero y su balanza comercial durante periodo 2000 – 2008, ha sido
deficitaria, lo cual podría ser objeto de estudio para la presente investigación.
2. La disminución de la participación del sector textil en el PIB Industrial No
Petrolero, se produjo por causas externas y la existencia de una balanza
comercial cada vez más deficitaria, que mantuvo el sector durante el periodo de
análisis.
3. Variables económicas como: Consumo, Inversión, Gasto del Gobierno, Tipo de
Cambio son determinantes que podrían incidir en el comportamiento de la
balanza comercial del sector textil ecuatoriano.
4. El crecimiento de la balanza comercial del sector textil depende del
comportamiento
de
diversas
variables
exportaciones e importaciones del sector textil.
económicas
que
afectan
las
7
1.5 JUSTIFICACIÓN
a) Justificación Teórica
Los trabajos de investigación que se han podido revisar hacen referencia a la industria
manufacturera en forma general, estos son estudios donde se analiza el estado actual
de la industria ecuatoriana, y en qué condiciones se está desarrollando los diferentes
actividades económicas que conforman el PIB Industrial No Petrolero del país. La
presente investigación es un aporte teórico en la medida en que se realiza un análisis
desde un punto de vista macroeconómico, centrando su estudio en el sector textil,
específicamente en su balanza comercial.
Este estudio pretende analizar en base a un análisis histórico – técnico y bajo el
método inductivo - deductivo, el aporte del sector textil a la generación de PIB
Manufacturero, principales determinantes que podrían incidir en la balanza comercial
del sector textil del Ecuador y perspectivas de crecimiento de las exportaciones e
importaciones del sector, permitiendo establecer un criterio sobre el sector textil
ecuatoriano.
b) Justificación Práctica
Hasta el momento no se conoce de un estudio que abarque tanto la evolución y aporte
de la actividad textil del país, así como los principales determinantes que influyen en la
balanza comercial del sector textil, concluyendo con las perspectivas de crecimiento del
sector debidamente justificadas mediante un modelo econométrico.
Por lo tanto, se considera la necesidad de estudiar el aporte que genera el sector textil
al PIB Industrial No Petrolero y las perspectivas de crecimiento de la balanza comercial
del sector textil de una manera técnica, de tal forma que este análisis sirva para el
conocimiento de la realidad del sector.
8
1.6 METODOLOGÍA
La presente investigación pretende realizar un estudio histórico – técnico, mediante el
cual se analizará la actividad comercial del sector textil del Ecuador. Para ello se
procederá a definir al sector textil, mediante la utilización de correlaciones establecidas
en el World International Trade Solutions (WITS)3, elaborado por el Banco Mundial y
Naciones Unidas entre la Clasificación Industrial Internacional Uniforme (CIIU Rev.3) y
el Sistema Armonizado NANDINA, donde se especifica que dentro de industrias
manufactureras se encuentra los códigos a 2 dígitos: 17, 18 y 19 que corresponden
cada una a las siguientes actividades industriales:
Cuadro 3. Clasificación CIIU Rev.3 (Dos Dígitos)
Código
Descripción
17
Fabricación de productos textiles
18
Fabricación de prendas de vestir, adobo y teñido de pieles
19
Curtido y adobo de cueros, fabricación de maletas, bolsos de mano, artículos de talabartería y
guarnicionaría, y calzado
Fuente: Clasificación CIIU Rev.3
Elaborado por: Tamara Nacimba
Se considerará a estos tres códigos como el sector textil porque juntos conforman el
subsector “Fabricación de productos textiles, prendas de vestir, fabricación de cuero y
artículos de cuero”, que forma parte del aporte a la generación de PIB Industrial No
Petrolero. Sin embargo, la información de comercio exterior que genera el Banco
Central del Ecuador lo reporta mediante el Sistema Armonizado NANDINA, situación
por la cual se procederá a utilizar el Sistema World International Trade Solution (WITS),
para obtener la correlación entre el Sistema Armonizado NANDINA y el CIIU Rev.3, con
el objetivo de tener una correspondencia de partidas arancelarias.
3
Es un software desarrollado por el Banco Mundial en colaboración con la Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y
Desarrollo (UNCTAD).
9
Como la clasificación CIIU se encuentra a 4 dígitos, los códigos pertenecientes al
sector textil quedan definidos de la siguiente manera:
Cuadro 4. Clasificación CIIU Rev.3 (Cuatro Dígitos)
Código
17
Descripción
Fabricación de productos textiles
1711
Preparación e hilatura de fibras textiles, tejedura de productos textiles
1712
Acabado de productos textiles
1721
Fabricación de artículos confeccionados de materiales textiles, excepto prendas de vestir
1722
Fabricación de tapices y alfombras
1723
Fabricación de cuerdas, cordeles, bramantes y redes
1729
Fabricación de otros productos textiles n.c.p
1730
Fabricación de tejidos y artículos de punto y ganchillo
18
Fabricación de prendas de vestir, adobo y teñido de pieles
1810
Fabricación de prendas de vestir, excepto prendas de piel
1820
Adobo y teñido de pieles, fabricación de artículos de piel
19
Curtido y adobo de cueros, fabricación de maletas, bolsos de mano, artículos de talabartería y guarnicionaría, y calzado
1911
Curtido y adobo de cueros
1912
Fabricación de maletas, bolsos de mano y artículos similares, y de artículos de talabartería y guarnicionería
1920
Fabricación de calzado
Fuente: Clasificación CIIU Rev.3
Elaborado por: Tamara Nacimba
Se realizaron tres correlaciones por el cambio de arancel que hubo el año 1996, 2002 y
2007, con lo cual se obtuvieron las correlaciones adecuadas siguientes: para los años
2000 y 2001 se utilizó el arancel de 1996, mientras que para los años 2002, 2003,
2004, 2005, 2006 se empleó el arancel del 2002, mientras que para los años 2007 y
2008 se manipuló el arancel de 2007. (Ver anexo 1)
Además de utilizar el método inductivo – deductivo, donde se utilizará herramientas
econométricas para corregir las distorsiones existentes en la serie de tiempo de la
balanza comercial del sector textil, y considerando un conjunto de variables basadas en
la teoría económica se determinará mediante un modelo econométrico que variables
podrían tener incidencia en el comportamiento negativo de la balanza comercial del
sector, durante el periodo 2000 – 2008, utilizando datos de periodicidad mensual.
Basando las perspectivas de crecimiento de la balanza comercial del sector textil en el
comportamiento de sus principales variables determinadas.
10
Se considerará un aporte a la industria manufacturera ya que no se conocen de
estudios formales realizados, por la inexistencia de una metodología de correlación
entre código CIIU y el Sistema Armonizado NANDINA.
1.7 MARCO TEÓRICO Y CONCEPTUAL
a) Marco Teórico
Teoría del Comercio Internacional4
Según los mercantilistas creían que una nación podía ganar en el comercio
internacional sólo a expensas de otras naciones. Como resultado, abogaban por
restricciones a las importaciones, incentivos a las exportaciones y estricta
reglamentación de todas las actividades económicas.
Según Adam Smith, el comercio se basa en la ventaja absoluta y beneficia a ambas
naciones (la exposición supone un mundo de dos naciones y dos mercancías). Esto es,
cuando cada nación se especializa en la producción de la mercancía en la que tiene
ventaja absoluta e intercambia parte de su producción por la mercancía de su
desventaja absoluta, ambas naciones terminan consumiendo más de ambas
mercancías. La ventaja absoluta, sin embargo, explica sólo una parte del comercio
internacional actual.
David Ricardo introdujo la teoría de la ventaja comparativa, ésta postula que, aunque
una nación sea menos eficiente que otra en la producción de ambas mercancías, existe
una base para el comercio benéfico recíproco (siempre y cuando la desventaja
absoluta que la primera nación tiene respecto a la segunda no sea en la misma
proporción en ambas mercancías). La nación menos eficiente debe especializarse en la
4
Economía Internacional Dominick Salvatore, sexta edición, Prentice Hall
11
producción y exportación de la mercancía cuya desventaja absoluta sea menor (esta es
la mercancía de su ventaja comparativa). Sin embargo, Ricardo explicó la ley de la
ventaja comparativa en términos de la teoría del valor del trabajo, lo que es
inaceptable.
Gottfried Haberler, rescató la teoría de Ricardo, al explicar la ley de ventaja
comparativa en términos del costo de oportunidad. Ésta afirma que el costo de una
mercancía es la cantidad de una segunda mercancía a la que debe renunciarse
producir para liberar los recursos estrictamente necesarios para producir una unidad
adicional de la primera mercancía. El costo de oportunidad de una mercancía es igual
al precio relativo de esa mercancía y está dada por la pendiente (en valor absoluto) de
la frontera de posibilidades de producción. Una frontera de posibilidades de producción
en línea recta refleja costos de oportunidad constantes.
En ausencia de intercambio, la frontera de posibilidades de producción de una nación
también es su frontera de consumo. Con intercambio cada nación puede especializarse
en producir la mercancía de su ventaja comparativa e intercambiar parte de su
producción con la otra nación por la mercancía de su desventaja comparativa. Así,
ambas naciones terminan consumiendo más de ambas mercancías sin ningún
intercambio. Con especialización completa, los precios relativos de equilibrio de las
mercancías quedarán entre los precios relativos de equilibrio previos al comercio
prevaleciente en cada nación.
b) Marco Conceptual5
Producto Interno Bruto (PIB): es el valor total de la producción corriente de bienes y
servicios finales dentro del territorio nacional durante un cierto período de tiempo, que
por lo común es un trimestre o un ano, existen: Método del gasto, Método del valor
agregado y Método del ingreso.
5
DORNBUSCH, Rudiger y FISCHER, Stanley. Macroeconomía. Quinta edición. Madrid: McGraw-Hill, 1992 y SACHS, Jeffrey y
LARRAÍN, Felipe. Macroeconomía en la economía global. Primera edición. México: Prentice Hall Hispanoamericana, 1994.
12
Método del gasto: es la suma de todas las demandas finales de productos en la
economía, medidas a sus precios corrientes de mercado: PIB= PcC+ PI I + PGG+(PX X −PMM)6.
Método del valor agregado: se obtiene sumando el valor añadido en cada uno de los
sectores de la economía. Por tanto el PIB es la suma del valor agregado en agricultura,
más el valor agregado en la minería, más el valor agregado en las manufacturas y así
sucesivamente.
Método del ingreso: consiste en sumar los ingresos de todos los factores (trabajo y
capital) que contribuyen al proceso productivo. En particular, el ingreso doméstico (ID)
de la economía es la suma del ingreso del trabajo y del ingreso del capital. El ingreso
doméstico a su vez, está estrechamente ligado al PIB.
Balanza Comercial: mide el saldo neto (positivo o negativo) de las exportaciones de
bienes de un país al resto del mundo menos sus importaciones de bienes desde el
resto del mundo en un período determinado. Si el valor de las exportaciones es mayor
al valor de las importaciones se tiene una balanza comercial favorable o superavitaria,
en el caso contrario, se tiene una balanza comercial desfavorable o deficitaria. Su
forma de cálculo es la siguiente: BC = X (exportaciones) – M (Importaciones). No
incluye la prestación ni la contratación de servicios con el exterior, como por ejemplo,
transporte, seguros o intereses. En el caso del Ecuador, dada la importancia de las
exportaciones petroleras en la economía, es necesario separar la balanza comercial en
petrolera y no petrolera, a fin de tener una idea del desenvolvimiento de las
transacciones netas con el exterior de los sectores no petroleros de la economía.
6
Consumo familiar ( C ), consumo del gobierno ( G ), inversión en capital nuevo para la economía ( I ) y ventas netas al extranjero
(esto es, exportaciones netas). El valor de mercado del consumo ( PcC ),
valor de mercado de la inversión ( PI I ), del gasto del
gobierno ( PG G ), exportaciones ( PX X ) , importaciones ( PM M ) y las exportaciones netas de la economía son
PX X − PM M ,.
13
Balanza comercial petrolera: mide el saldo neto de las exportaciones de petróleo y
derivados del petróleo del país al resto del mundo menos las importaciones de
derivados de petróleo desde el resto del mundo en un período determinado.
Balanza comercial no petrolera: mide el saldo neto de las exportaciones de bienes,
distintos del petróleo, del país al resto del mundo menos sus importaciones de bienes,
distintas de los derivados de petróleo, desde el resto del mundo en un período
determinado.
Términos de Intercambio: se definen como la proporción del precio de sus
exportaciones de mercancías respecto al precio de importación de mercancías. Puesto
que en un mundo de dos naciones las exportaciones de una nación son las
importaciones de su socio comercial, los términos de intercambio de este último son
iguales al inverso, o recíproco, del primero.
Elementos de Econometría7
Regresión: es una herramienta fundamental de la econometría, el análisis de regresión
trata del estudio de la dependencia de la variable dependiente, en una o más variables;
las variables explicativas, con el objeto de estimar, predecir la medida o valor promedio
poblacional de la primera en términos de los valores conocidos o fijos (en muestras
repetidas) de las últimas.
Series temporales: los datos pueden corresponder a los valores de una variable en el
tiempo. Estos pueden tener frecuencia, diaria, semanal, mensual o anual. Así podemos
analizar las cotizaciones en bolsa diarias, los índices de precio al consumo mensuales,
los datos anuales del PIB de un país, etc.
7
Econometría, Damodar N. Gujarati, tercera edición, Mc Graw Hill
14
Multicolinealidad: El término multicolinealidad (o colinealidad) en Econometría se
refiere a una situación en la que dos o más variables explicativas están fuertemente
interrelacionadas y, por tanto, resulta difícil medir sus efectos individuales sobre la
variable endógena.
Autocorrelación: es el conjunto de coeficientes de autocorrelación rk desde 1 hasta un
máximo que no puede exceder la mitad de los valores observados, y es de gran
importancia para estudiar la estacionalidad de la serie, ya que si ésta existe, los valores
separados entre sí por intervalos iguales al periodo estacional deben estar
correlacionados de alguna forma. Es decir que el coeficiente de autocorrelación para un
retardo igual al periodo estacional debe ser significativamente diferente de 0.
Heteroscedasticidad: se da cuando la varianza de los errores no es constante en las
distintas observaciones y se presenta en la serie de tiempo por las siguientes razones;
Características particulares de la regresión, Factores atípicos, Errores de especificación
del modelo, Asimetría en la distribución de las variables, e Incorrecta transformación de
los datos o forma funcional.
15
CAPÍTULO 2.
EVOLUCIÓN HISTÓRICA DE LA BALANZA COMERCIAL DEL
SECTOR TEXTIL
Las condiciones económicas predominantes en un país dependen en gran medida de
lo que ocurra en la economía mundial. Ésta se materializa en el Comercio
Internacional, la Producción Global y las Finanzas Internacionales. Aunque todas estas
fuerzas vinculan sus economías con una economía mundial, el resultado no es
homogéneo, como lo demuestra el desigual crecimiento económico de los distintos
países, al permitir que algunos crezcan muy deprisa, mientras que otros se
empobrecen.
Las naciones tienen que equilibrar sus ingresos y gastos a largo plazo con el fin de
mantener una economía estable, pues, al igual que los individuos, un país no puede
estar eternamente en deuda. Una forma de corregir un déficit de balanza de pagos es
mediante el aumento de las exportaciones y la disminución de las importaciones. Por
ejemplo, un gobierno puede devaluar su moneda para lograr que los bienes nacionales
sean más baratos fuera y de este modo hacer que las importaciones se encarezcan,
para el caso ecuatoriano esto no es posible ya que tenemos el dólar como moneda
única circulante, por ser una moneda extranjera el país perdió el manejo de la política
monetaria y cambiaria.
Los principales componentes de la Balanza de Pagos son: la cuenta corriente, la
cuenta de capital y la cuenta de las reservas oficiales. Cada transacción se incorpora a
la balanza de pagos como un crédito o un débito. Un crédito es una transacción que
lleva a recibir un pago de extranjeros. Un débito es una transacción que lleva a un pago
a extranjeros.
16
El conocimiento de las finanzas internacionales ayuda a decidir la manera en que los
eventos internacionales afectarán a una empresa o a una Nación y cuáles son los
pasos que pueden tomarse para explotar los desarrollos positivos para aislarlas de los
dañinos.
Entre los eventos que afectan, se encuentran la Inflación, Productividad, Reservas
Disponibles, Tipos de Interés, Actitud de los Negociadores, Impuestos, Oferta
Monetaria, Restricciones, Consideraciones Políticas, Variación de los Tipos de Cambio;
todos estos elementos a su vez, influyen determinantemente en la Balanza de Pagos y
por ende a las cuentas que la conforman como en este caso la cuenta corriente que
contiene a la Balanza Comercial. Para mejorar la balanza de pagos (es decir, para
aumentar las reservas de divisas y disminuir las reservas de los demás), un país puede
intentar limitar las importaciones. Esta política intenta disminuir el flujo de divisas de un
país al exterior.
Debido a los estrechos vínculos que existen entre los mercados, los eventos en
territorios distintos tienen efectos que se dejan sentir inmediatamente en todo el
planeta.
2.1 SITUACION DEL SECTOR TEXTIL EN EL ECUADOR
Actualmente el sector textil es considerado como uno de los principales dentro del
sector industrial, convirtiéndose en un generador directo de empleo en el país, llegando
a ser el segundo sector manufacturero que más mano de obra emplea, después del
sector de alimentos, bebidas y tabacos. Según estimaciones hechas por la Asociación
de Industriales Textiles del Ecuador – AITE, alrededor de 50.000 personas laboran
directamente en empresas textiles, y más de 200.000 lo hacen indirectamente.
17
El sector textil se halla conformado por tres sectores:
•
La fabricación de productos textiles
•
La fabricación de prendas de vestir (confección)
•
La actividad de curtido y adobo de cueros (cueros)
Sin embargo la AITE mantiene actualmente como socios solo los pertenecientes a la
fabricación de productos textiles y prendas de vestir, con una afiliación de
aproximadamente 60 socios, divididos de la siguiente clasificación:
•
Hilados (Hilados acrílicos)
• Tejidos (Mezclas para la industria de tejido rectilíneo, Casimires y telas para
uniformes)
18
•
Prendas de vestir (Polos, Blusas, Tops, Camisas, Sweaters, Chaquetas,
Pantalones, Prendas Sports, Pijamas, Ropa Interior, Medias, Accesorios)
• Lencería de hogar (Cobijas de pelo alto en distintas medidas entre otros
productos como hilados etc.)
•
Productos Especiales (Fibras Sintéticas de Poliéster, Fibras Sintéticas de Nylon,
Fibras Sintéticas para la Industria Florícola (Cuerdas), Fibras Sintéticas para uso
Industrial)
Empresas que producen hilados:
DELLTEX INDUSTRIAL S.A.
ENKADOR S.A.
19
FRANCELANA S.A
HILACRIL S.A.
HILANDERIAS UNIDAS
INDUSTRIA PIOLERA PONTE SELVA
S.J. JERSEY ECUATORIANO C. A.
TEXTILES LA ESCALA S.A.
HILTEXPOY S.A.
PASAMANERIA S.A.
TEXTIL SANTA ROSA C.A.
TEXTILES TEXSA S.A
VICUNHA TEXTILES - LA INTERNACIONAL S.A.
TEXTILES INDUSTRIALES AMBATEÑOS - TEIMSA S.A.
Empresas que producen tejidos:
CONFECCIONES RECREATIVAS FIBRAN CIA. LTDA.
CORTINAS Y VISILLOS CORTYVIS CIA. LTDA.
ENNOTEX S.A.
DELLTEX INDUSTRIAL S.A.
20
FRANCELANA S.A
HILACRIL S.A.
INDUSTRIA PIOLERA PONTE SELVA
INDUTEXMA
INSOMET CIA. LTDA.
SINTOFIL C.A.
S.J. JERSEY ECUATORIANO C. A.
TEJIDOS PIN-TEX S.A.
TEXTIL ECUADOR S.A.
TEXTILES LA ESCALA S.A.
TEXTIL SAN PEDRO S.A.
INDUSTRIAL TEXTILANA S.A.
ECUACOTTON S.A.
TEXTILES INDUSTRIALES AMBATEÑOS - TEIMSA S.A.
Empresas que elaboran prendas de vestir:
CONFECCIONES RECREATIVAS FIBRAN CIA. LTDA.
EMPRESAS PINTO S. A.
ECUACOTTON S.A.
HILACRIL S.A.
21
INDUSTRIA PIOLERA PONTE SELVA
PASAMANERIA S.A.
TEXTIL ECUADOR S.A.
CAMARA DE COMERCIO ANTONIO ANTE
Empresas que elaboran lencería de hogar:
CORTINAS Y VISILLOS CORTYVIS CIA. LTDA.
ENKADOR S.A.
DELLTEX INDUSTRIAL S.A.
INDUSTRIA PIOLERA PONTE SELVA
PARIS QUITO-ODATEX CIA. LTDA.
TEXTIL ECUADOR S.A.
TEXTIL SAN PEDRO S.A.
TEXTILES MAR Y SOL S.A.
TEXTILES TEXSA S.A
Empresas que elaboran productos especiales:
ENKADOR S.A.
ENNOTEX S.A.
INDUSTRIA PIOLERA PONTE SELVA
Las empresas presentadas como socias de AITE, constituyen el 80% de la fuerza
productiva del Sector Textil Ecuatoriano, considerando que la Cámara de Comercio
22
Antonio Ante (ubicada en Atuntaqui) tiene alrededor de 400 socios que conforman la
pequeña industria textil dedicada a la actividad de confección.
Por el lado de la actividad de adobo y curtido de cueros según la Asociación Nacional
de Curtidores del Ecuador (ANCE), dicha asociación se halla constituida por los
siguientes socios:
Empresas
ANCE es una asociación sin fines de lucro constituida hace 21 años y tiene por
finalidad el desarrollo integral de la industria del cuero.
2.1.1 PRODUCCIÓN DEL SECTOR TEXTIL ECUATORIANO8
La Encuesta de Manufactura y Minería concentra bases de datos de la mayor parte de
las empresas industriales a nivel nacional, y constituye un buen proxy para llegar a
caracterizar el comportamiento del sector industrial formal. Por otra parte, la actividad
8
La información de la actividad industrial que se encuentra en la Encuesta de Manufactura y Minería, comprende a los subsectores
industriales 11 al 37 de acuerdo a la clasificación industrial uniforme (CIIU) Rev. 3.
La encuesta se basa en una enumeración completa de todos los establecimientos con 10 y más personas ocupadas. Sólo en la
actividad manufacturera (que comprende el CIIU 15 AL 37), se registraron cerca de 1,584 establecimientos en el año 2007.
23
informal no estaría registrada y no se han realizado estudios al respecto para medir su
incidencia en el mercado nacional.
Para determinar el nivel de producción del sector textil, se consideró las subactividades
de fabricación de productos textiles, fabricación de prendas de vestir y adobo y curtido
de cueros.
Se puede decir que la producción textil del Ecuador se halla concentrada en la
fabricación de productos textiles, sin embargo históricamente la elaboración de este
tipo de productos ha disminuido pasando de 71.1% (año 2000) a 57.0% (año 2007),
debido a la masiva importación de productivos de uso sintético.
Por otra parte, la producción de prendas de vestir se ha desarrollado notablemente
pues llegó a ocupar en 2007 el 25.0% de la producción total textil, mientras que en el
año 2000 alcanzó 12.0%, el desarrollo de esta subactividad se debe al incremento de
talleres de confección concentrados en las ciudades de Quito, Guayaquil, Cuenca y en
la Cámara de Comercio Antonia Ante (ubicada en Atuntaqui) que concentra cerca de
400 afiliados a esta actividad.
“En 2004 se inició un programa para apoyar la competitividad del sector productivo de
textiles, confecciones, cuero y calzado en la ciudad de Atuntaqui, provincia de
Imbabura.
El proyecto fue impulsado por la Organización de las Naciones Unidas para el
Desarrollo Industrial (Onudi) y el Ministerio de Industrias y Competitividad (MIC). Según
Xavier Arcos, jefe de Operaciones de la Onudi, el programa permitió que los
empresarios se integren y trabajen en conjunto, para perfeccionar sus técnicas de
confección y para que puedan adquirir materia prima y maquinaria a costos menores,
por su mayor volumen”9.
9
http://www.hoy.com.ec/noticias-ecuador/textileros-enfrentan-a-la-crisis-278239-278239.html
24
Por su parte la actividad de adobo y curtido de cueros también presentó un crecimiento
en sus niveles de producción alcanzando para el año 2007 una participación de 18.0%
del total de producción textil.
Gráfico 2. Evolución de la producción del sector textil ecuatoriano, en (%)
17 (Fabricación de productos textiles)
100.0%
90.0%
80.0%
70.0%
60.0%
50.0%
40.0%
30.0%
20.0%
10.0%
0.0%
18 (Fabricación de prensdas de vestir)
19 (Curtido y adobo de cueros)
16.9%
17.7%
18.8%
17.1%
16.5%
17.0%
17.2%
18.0%
12.0%
13.1%
13.6%
20.5%
21.3%
23.3%
24.5%
25.0%
69.2%
67.7%
62.4%
62.1%
59.6%
58.3%
57.0%
2002
2003
2004
2005
71.1%
2000
2001
2006
2007
Fuente: Encuesta de Manufactura y Minería INEC
Elaborado por: Tamara Nacimba
La industria ecuatoriana en lo particular la textil emplea en su mayoría maquinaria baja
tecnología, es así que gran parte de las exportaciones textiles ecuatorianas son
representadas por esta categoría, lo que ha implicado una pérdida de mercado a pesar
del dinamismo de la demanda mundial. En comparación con el mercado textil
colombiano, este es un país que no produce ningún tipo de maquinaria textil, por lo
tanto todos sus equipos son importados de distintos países. Por lo tanto, Colombia
investiga el desarrollo tecnológico con un gran seguimiento las innovaciones en el
exterior. La inversión en esos equipos acostumbra a ser una de las prioridades de las
grandes empresas textileras colombianas. En este sentido se considera que los
procesos de producción de la industria textil ecuatoriana son incipientes debido a la
falta de modernización e inversión en la mejora de los mismos.
Sin embargo en el Ecuador un claro ejemplo de superación en el campo textil, lo
presentó la empresa:
“Single Jersey” que corrió el riesgo de dedicarse a toda la cadena productiva, es decir,
elaborar hilo, telas y ahora exportar prendas bajo pedido a las grandes cadenas
25
estadounidenses como Wall Mart, Macy’s, Target y otras. La exportación de dichos
productos ha dado una visión más amplia del negocio textil ecuatoriano en el mundo.
Sin embargo, se debe cumplir con los plazos establecidos de entrega y exigentes
estándares de calidad.
La inversión en tecnología de punta ha sido uno de los factores más importantes para
mejorar la calidad de las confecciones, tejidos, hilos y telas. Otro de los factores que es
indispensable es la capacitación constante a empleados, además de definir una
estrategia para el posicionamiento de una marca. La empresa Pinto es uno de los
ejemplos más claros de ello, ya que hoy en día es una de las marcas más aceptadas
en el mercado local.
Por otro lado si se analiza a breves rasgos las importaciones industriales se observa
que la industria ecuatoriana en general mantiene un nivel alto de importaciones de
materia prima la misma que bordeó los 4,500 millones de dólares, casi el doble de los
empleados en 2005 (2,318 millones de dólares). Hay que considerar que la importación
de bienes de capital para la industria también mantiene una tendencia creciente
pasando de 1,630 millones de dólares a 2,847 millones de dólares.
Gráfico 3. Importaciones para la industria, millones de dólares (2005 – 2008)
Totales
Materias Primas
Bienes de Capital
8.000
6.000
4.000
2.000
2005
2006
2007
2008
Fuente: Cámara de Industriales de Guayaquil
Elaborado por: Tamara Nacimba
El 44% de las importaciones de bienes de capital para la industria recayeron en la
compra de maquinaria industrial, mientras que el 26% del total importado para el sector
26
industrial se consideró la adquisición de otros equipos fijos para la industria, dichos
porcentajes de participación dentro de las importaciones ecuatorianas de bienes de
capital para la industria representa una mejora dentro del nivel de tecnología empleada
en el desarrollo de los productos elaborados dentro del sector manufacturero y el
interés de una mayor productividad de los sectores productivos.
Cuadro 5. Importaciones de bienes de capital para la industria, 2008
Bienes de Capital para la Industria
Maquinaria Industrial
Otro equipo fijo para la industria
Maquinarias y aparatos de oficina y
científicos para la industria
Partes y accesorios de maquinaria
industrial
Herramientas para la industria
Total
FOB Miles USD
% de Participacion
1,256
44%
754
26%
542
19%
220
8%
75
3%
2,847
100%
Fuente: Cámara de Industriales de Guayaquil
Elaborado por: Tamara Nacimba
2.1.1.1 PRINCIPALES COMPETIDORES DEL MERCADO TEXTIL
Colombia10
Colombia se constituye como el competidor inmediato del Ecuador en relación al sector
textil, se observa que Colombia es reconocida internacionalmente como un país que
presenta grandes fortalezas en el negocio de los textiles y las confecciones y en
particular, en el de la moda.
Desde principios del siglo surgieron las principales industrias textiles en la región
antioqueña, distribuidas en Municipios cómo: Medellín, Bello e Itaguí. A través de la
historia el país fue desarrollando su infraestructura como cultivador y exportador de
algodón de longitud media y corta en regiones del Atlántico, Cesar, Meta, Valle y
Tolima. El fortalecimiento algodonero permitió el desarrollo de la industria textil de
Antioquia y Manizales.
10
Inexmoda, Proexport y McKinsey, Cifras calculadas por la Cámara de Comercio de Medellín para Antioquia, 2008 www.inexmoda.org.co // E-mail: [email protected]
27
La industria colombiana de textiles y confecciones es una de las más grandes y
experimentadas en América Latina con la aplicación de tecnología de punta en los
procesos de producción con fibras manufacturadas.
Su calidad le ha permitido llegar con éxito y crecer en mercados como: Estados Unidos,
la Unión Europea y la Comunidad Andina, entre otros. El sector incluye: cultivos de
algodón, producción de telas, confección de prendas, botones, cremalleras, encajes,
adornos, hebillas y comercialización. En relación al Ecuador el sector textil carece de la
mayoría de estos componentes, ya que importa aproximadamente el 90% del algodón
que necesita para su producción.
Los textiles y confecciones representan el 92% del valor agregado de la cadena de
valor. La cadena contribuye 8% del valor agregado de la industria en Colombia, 20%
del empleo y 5% de las exportaciones. Colombia es un importador neto de textiles (solo
15% de la producción se exporta) y exportador neto de confecciones (57% de la
producción se exporta).
La actividad Textil / Confección en Antioquia, representa el 43% del empleo industrial
del Departamento y genera aproximadamente 170.000 empleos. En la economía
regional, la actividad confeccionista, representa uno de los principales renglones tanto
por volúmenes producidos y exportados, como por la dinámica desencadenada en la
última década en materia de creación de empresas y generación de empleo. La
participación de la región dentro del PIB de la confección a nivel nacional, es del 60%.
Ecuador se constituye en el segundo destino de las exportaciones colombianas en
relación a la actividad textil, y el cuarto lugar de exportación en lo referente a productos
de la actividad de confección.
28
Gráfico 4. Destino de las exportaciones del Sector Textil Colombiano
Enero – Diciembre de 2008
Otros
2.81%
Union Europea
1.00%
Chile
1.28%
Centroamerica
1.59%
Brasil
1.64%
EEUU
2.91%
Peru
3.60%
ZONAS FRANCAS
4.79%
Mexico
5.13%
Ecuador
10.12%
Venezuela
65.13%
0.0%
20.0%
40.0%
60.0%
80.0%
Fuente: Mincomercio (Abril de 2009),Crediseguro S.A.
Elaborado por: Tamara Nacimba
Gráfico 5. Destino de las exportaciones del Sector Confecciones Colombiano
Enero – Diciembre de 2008
Otros
4.40%
Puerto Rico
1.00%
Perú
1.34%
Centroamérica
1.95%
Unión Europea
Ecuador
México
3.14%
4.95%
6.77%
EEUU
21.40%
Venezuela
0.0%
55.05%
10.0%
20.0%
30.0%
Fuente: Mincomercio (Abril de 2009),Crediseguro S.A.
Elaborado por: Tamara Nacimba
40.0%
50.0%
60.0%
29
China11
El desarrollo de la industria textil y de confecciones en la República Popular China ha
sido desde hace siglos una concentración de tejidos con tecnología propia que han
tenido alta aceptación en muchos países del mundo. Hasta los primeros años de la
presente década el comercio de los productos textiles chinos estuvieron restringidos
por acuerdos internacionales.
Su ingreso a la Organización Mundial del Comercio propició que en la actualidad este
país se convirtiera en uno de los principales productores y exportadores de textiles y
confecciones, situación que ha provocado impactos positivos y negativos en varios
países del mundo. Este trabajo aborda algunos de los aspectos relacionados con el
desarrollo de esta industria y su impacto en el comercio internacional.
En 1960, en este país desarrolló la industria de fibras sintéticas y establecieron 4
plantas de gran dimensión dedicadas a la fabricación de fibras químicas, en 1978 se da
impulso a la industria para satisfacer la demanda interna y la modernización de la
tecnología existente, en 1983 ya contaba con una cadena productiva integrada en la
producción de algodón, lana, seda, fibras naturales y químicas, maquinaria textil y
prendas de vestir, sin embargo, la evolución de la industria textil y de confecciones se
enfrentó por varios años a fuertes restricciones internacionales, si se tiene en cuenta
que el 95% del comercio de textiles estuvo por más de treinta años bajo el régimen de
cuotas.
En la actualidad la producción anual de algodón sobrepasa los diez millones de
toneladas, lo que hace de China el principal productor mundial y a su vez es reconocido
como principal consumidor de esta materia prima, lo que implica la necesidad de
importar la misma para satisfacer las exigencias actuales de la industria. Este producto,
que se puede cultivar en casi todas las partes del país, se realiza sobre todo en la
11
LA INDUSTRIA TEXTIL Y DE CONFECCIONES EN EL DESARROLLO ECONÓMICO DE LA REPÚBLICA POPULAR CHINA –
Observatorio de la economía y la Sociedad China / http://www.eumed.net/rev/china/11/hd.htm
30
llanura del norte de China, que aporta casi la mitad de la producción total del país, la
región del oeste, el delta y la llanura media del Yangzé.
La desventaja productiva y competitiva que tiene Ecuador frente a este país asiático es
evidente, ya que China presenta un desarrollo progresivo fomentado desde hace
muchos, lo cual le ha permitido controlar la fabricación de materias primas como la
producción de algodón, lana, seda entre otros, además de la generación de fibras
sintéticas que dan mayor valor agregado a los productos textiles, mientras que en el
Ecuador no existe una empresa petroquímica donde se produzcan fibras sintéticas de
alta calidad.
No obstante China, mediante el uso de maquinaria eficiente y mano de obra barata
realiza una producción de escala, desfavorece a la producción de países como
Colombia, Perú y en este caso también el mercado ecuatoriano, al ingresar productos a
menor costo, encareciendo los precios de los productos textiles ecuatorianos.
2.1.1.2 ESTRUCTURA DE COSTOS
De acuerdo a la estructura de costo establecida, se ha identificado que el mayor
componente lo constituyen los gastos en materia prima, en el año 2007 llegó a tener
una participación de 46.4% y en el año 2000 el valor fue de 47.8%.
El segundo componente en importancia en relación a mayor concentración de costos
han sido los gastos generales, en el año 2007 la participación fue de 14.8%, valor
mayor al registrado en el año 2000 (12.1%).
Se observó claramente que el principal componente de mayor incidencia, es la materia
prima que constituye un factor que concentra la mayoría de los requerimientos de
recursos dentro del componente de materiales, es decir la industria textil ecuatoriana
concentra sus costos en la adquisición de la materia prima, motivo por el cual se
considerará como una de las variables a ser aplicadas en el modelo.
31
Cuadro 6. Costos del Sector Textil para producir, (%)
DESCRIPCION
GASTOS GENERALES
Generales y de Administración
Gastos Corporativos
Programación Gerencial
Gastos de Venta
MANUFACTURA
Depreciación
Mano de Obra Indirecta
Mano de Obra Directa
Trabajos de Fabricación
MATERIALES
Materia Prima
Materiales Auxiliares
Repuestos y Accesorios
Combustibles y Lubricantes
Energía Eléctrica
Envases y Embalajes
UTILIDAD O PERDIDA DEL EJERCICIO
PARTICIPACION
2000
2007
14.8%
12.1%
-1.4%
2.8%
8.6%
4.7%
0.8%
2.1%
4.4%
1.8%
5.7%
1.0%
3.1%
2.7%
10.5%
2.6%
47.8%
2.0%
1.7%
1.4%
2.4%
1.0%
8.1%
46.4%
1.8%
1.2%
1.4%
2.9%
0.6%
5.1%
Fuente: Encuesta de Manufactura y Minería INEC
Elaborado por: Tamara Nacimba
2.1.1.3 PRODUCTIVIDAD DEL SECTOR TEXTIL ECUATORIANO
En los últimos años la industria textil ecuatoriana ha enfrentado dificultades debido a la
competencia del contrabando y otras prácticas desleales del comercio como el
dumping, que ha desplazado al productor en el mercado nacional, la de la confección
afectada entre otras cosas, por las importaciones de saldos de países como China
(producción a escala), Colombia (contrabando), Estados Unidos (ropa usada), estos
factores le han restado competitividad y han creado inestabilidad en las empresas del
sector.
El crecimiento de la productividad del sector textil ecuatoriano es una condición
necesaria para lograr un nivel de competitividad sostenible en el largo plazo, mejorar
su productividad implica obtener más y mejores productos con los mismos factores
productivos o mantener el nivel de producción usando menos y mejores recursos. Esta
mayor eficiencia deriva en un menor costo por producto, lo que genera adecuados
niveles competitivos. Detrás del crecimiento de la productividad se encuentran
aspectos diversos como la estabilidad macroeconómica, mejoras en la asignación de
recursos o contar con instituciones eficientes y estables.
32
Por regla general, las empresas textiles ecuatorianas concentraron la mayor parte de
sus ventas en el mercado local, aunque siempre ha existido vocación exportadora. A
partir de la década de los 90, las exportaciones textiles fueron incrementándose, salvo
por algunas caídas en los años 1998 y 1999.
Según Javier Díaz12, el desarrollo del sector textil se halla directamente relacionado con
las exportaciones, para lo cual los industriales textiles han invertido en la adquisición de
nueva maquinaria que les permita ser más competitivos frente a una economía
globalizada.
Uno de los índices utilizados para medir la producción del sector textil del Ecuador es el
Índice de Volumen Industrial (IVI)13, el mismo que se encarga de medir la variación
mensual o anual de la producción manufacturera del país, en este caso se considerará
solo al sector textil.
Se observa sobre un índice de 100, el incremento de volumen físico de la producción
textilera del país, pasando de 107.39 en 2004 a 122.43 en 2008 para la fabricación de
productos textiles, para la fabricación de prendas de vestir pasó de 93.60 a 104.83, y la
subactividad que presentó mayor incremento de volumen producido fue el curtido y
adobo de cuero pasando de 108.33 a 140.80.
Los esfuerzos por llegar un mayor volumen de producción han sido evidentes los
últimos años, reflejados en un incremento de compra de materia prima industrial así
como de equipos industriales sin embrago este incremento no ha favorecido al sector,
ocasionando una disminución de las importaciones textiles.
12
Presidente Ejecutivo de AITE
Se recopila en los establecimientos del subuniverso investigado. El IVI es presentado conforme a la Clasificación Central de
Productos – CPC y la Clasificación Industrial Internacional Uniforme – CIIU Rev. 3. El sector investigado es exclusivamente el
manufacturero.
13
33
14
Cuadro 7. Índice de Volumen Físico de la Producción Industrial (IVI)
COD. CIIU
ACTIVIDAD ECONÓMICA TEXTIL
INDICE PROMEDIO ANUAL DEL VOLUMEN FÍSICO
DE LA PRODUCCIÓN INDUSTRIAL (IVI)
2004
2005
2006
2007
2008
D17
FABRICACIÓN DE PRODUCTOS TEXTILES
107.39
111.32
112.94
114.03
122.43
D171
HILATURA, TEJEDURÍA Y ACABADO DE PRODUCTOS TEXTILES
110.27
117.15
115.92
109.57
120.32
D172
FABRICACIÓN DE OTROS PRODUCTOS TEXTILES
33.91
16.36
14.33
17.26
22.61
D173
FABRICACIÓN DE TEJIDOS Y ARTÍCULOS DE PUNTO Y GANCHILLO
106.79
107.36
113.47
125.67
130.69
D18
FABRICACIÓN DE PRENDAS DE VESTIR; ADOBO Y TEÑIDO DE PIELES
93.60
103.96
97.51
120.19
104.83
D181
FABRICACIÓN DE PRENDAS DE VESTIR, EXCEPTO PRENDAS DE PIEL
93.60
103.96
97.51
120.19
104.83
108.33
121.36
132.59
136.89
140.80
173.15
181.99
161.19
170.53
178.71
105.28
118.51
131.25
135.31
139.02
D19
D191
D192
CURTIDO Y ADOBO DE CUEROS; FABRICACIÓN DE MALETAS, BOLSOS
DE MANO, ARTÍCULOS DE TALABARTERÍA Y GUARNICIONERÍA
CURTIDO Y ADOBO DE CUEROS; FABRICACIÓN DE MALETAS, BOLSOS
DE MANO, ARTÍCULOS DE TALABARTERÍA Y GUARNICIONERÍA
FABRICACIÓN DE CALZADO
Fuente: INEC
Elaborado por: Tamara Nacimba
Lógicamente, el esfuerzo para ser competitivos debe ser compartido con el Gobierno y
el requerimiento de la industria es que el costo país disminuya hasta llegar al menos a
los niveles de la región, especialmente en lo que respecta al costo laboral, de energía
eléctrica, en las tarifas en telecomunicaciones y los fletes del transporte de carga, que
son algunos de los principales rubros que afectan los costos de producción de la
industria textil. Así mismo, se requiere un régimen laboral flexible y una Aduana que
facilite el comercio exterior, que erradique el contrabando y que sea incorruptible.
Para obtener una mayor participación de los productos textiles elaborados en el
mercado externo, se necesita que el Gobierno Nacional negocie acuerdos comerciales
con los países que demandan nuestra producción y que ofertan lo que requerimos.
Entre los países o bloques económicos más importantes comercialmente hablando se
encuentran Estados Unidos, la Unión Europea, Venezuela, México, Canadá y
Centroamérica; por tanto, el Ecuador debe procurar acuerdos con estas naciones que
garanticen a nuestros productos un acceso preferencial a sus mercados a largo plazo,
enmarcados en una normativa clara que genere un ambiente de certidumbre y
seguridad para los negocios y las inversiones.
14
Según datos del INEC, el IVI existe a partir del año 2004, razón por la cual no se puede analizar el volumen de producción para
años anteriores.
34
2.1.1.4 PRODUCTIVIDAD MEDIA LABORAL DEL SECTOR MANUFACTURERO
ECUATORIANO FRENTE A LOS PAÍSES DE LA REGIÓN15
La productividad media laboral se entiende como la cantidad de producto generada por
cada trabajador, se la considera como una medida de productividad pues indica el
rendimiento, en términos de producto, del factor trabajo en el proceso de producción.
Una mayor productividad media se traduce en menores costos unitarios, lo que debería
provocar una mejora competitiva.
En el siguiente cuadro se presenta la productividad media laboral del sector
manufacturero, calculada como el valor agregado por trabajador, para el Ecuador y
otros países de América Latina.
Cuadro 8. Productividad Media Laboral en el sector manufacturero, 2000 – 2004
RANKING
2004
2000
1
1
2
5
3
3
4
4
5
6
6
7
7
9
8
11
9
10
10
8
11
12
12
13
13
15
14
14
15
2
País
Argentina
Chile
Costa Rica
Venezuela
México
Panamá
Perú
El Salvador
Brasil
Colombia
Nicaragua
Ecuador
Guatemala
Bolivia
Uruguay
$ de 2000
2004
2000
36,632
40,572
18,737
17,703
16,738
19,328
16,321
18,924
14,273
13,996
10,170
12,656
8,155
8,043
7,891
6,991
7,736
7,798
5,202
9,429
4,773
4,643
4,415
4,125
1,847
1,705
3,474
22,063
Variación (%)
2000-2004
-4.98
1.43
-3.53
-3.63
0.49
-5.32
1.4
3.07
-0.79
-13.82
2.8
1.71
4.09
Fuente: World Development Indicators, Laborsta
Elaboración: UTEPI (2007) - Competitividad Industrial del Ecuador
En el año 2000, Ecuador ocupó el décimo tercer puesto entre 15 países analizados. En
2004, pese a una mejora de su productividad media laboral del 1.71% anual, el país
mantuvo uno de los niveles más bajos de la región, solo por delante de Bolivia y
Guatemala. El caso contrario de Argentina, Chile, Costa Rica, Venezuela y México, que
mostraron niveles de productividad media laboral mayores al promedio latinoamericano
y muy superiores al ecuatoriano.
15
UTEPI (2007). Competitividad Industrial del Ecuador. Programa Integrado entre el Ministerio de Industrias y Competitividad y la
Organización de las Naciones Unidas para el Desarrollo Industrial, Quito
35
En 2004, el nivel de productividad media laboral de Argentina, ocupó el primer lugar del
ranking regional, fue de 8.3 veces mayor que el del Ecuador. Esta brecha en los niveles
de productividad por trabajador significa una desventaja competitiva de la economía
ecuatoriana frente a otros países de la región.
En este mismo sentido, Ecuador se ubicó por debajo de países con los que compite en
algunas ranas de producción, como Brasil, Perú y Colombia. Cabe resaltar el caso de
Colombia, cuya productividad media laboral fue la que más creció entre 2000 – 2004.
La actual legislación ecuatoriana trata de fomentar el desarrollo de las industrias a
través de la Ley de Fomento Industrial, principalmente para aquellas empresas que
ofrezcan beneficios para el país. Además de industrias grandes como la maderera y la
textilera, también hay pequeña industria y artesanía.
Hay que destacar que la producción artesanal del país es muy rica, sobre todo en el
campo textil. Sin embargo existen también productos no tradicionales de exportación,
como ciertas especies de frutas y verduras que poco a poco están ganando terreno en
el mercado internacional.
2.1.2 CRECIMIENTO DEL SEXTOR TEXTIL
El Producto Interno Bruto que ha generado por el sector textil los últimos años, pasó de
407.69 millones de dólares obtenidos en 2000 a 452.08 millones de dólares registrados
en 2008, lo que representa un crecimiento promedio anual de 1.30% para el periodo
2000 – 2008. No obstante el crecimiento anual del sector en forma general para los
años 2001, 2002 y 2003 no sobrepasó el 1.00%, llegando a tener un decrecimiento
-0.42% este último, a partir de 2006, el sector empezó a presentar mayor crecimiento
con cifras de 2.60% y de 2.57% para los años 2007 y 2008 respectivamente.
36
460,00
452,08
450,00
440,00
440,73
6,65%
425,97
430,00
420,00
410,00
400,00
407,69
413,34
410,65
429,56
418,32
411,60
1,63%
2,60%
2,57%
2007
2008
1,83%
390,00
0,73%
0,65%
-0,42%
2001
2002
2003
0,84%
380,00
2000
2004
2005
2006
8,00%
7,00%
6,00%
5,00%
4,00%
3,00%
2,00%
1,00%
0,00%
-1,00%
Tasa de Variación (%)
Millones USD de 2000
Gráfico 6. Crecimiento del Sector Textil 2000 – 2008
Fuente: BCE, Cuentas Nacionales 2007 y previsiones económicas para los datos 2008
Elaborado por: Tamara Nacimba
A pesar del crecimiento del sector textil ecuatoriano los últimos nueve años, este
registra un déficit en su balanza comercial cada vez mayor. El incremento de su déficit
se vio marcado durante los años 2000, 2001 y 2004, registrando una tasa de
crecimiento en su déficit de 45.14% en 2000, 83.85% en 2001, y de 48.94% en 2004.
Para los años consecuentes la tasa de crecimiento de su déficit disminuyó, a 19.93%
en 2005 y 9.50% en 2006, sin embargo para 2007 se incrementó en 21.36%, llegando
a un crecimiento es su déficit de 15.06%.
Estos datos reflejan un incremento del saldo negativo de la balanza comercial del
sector.
Gráfico 7. Tasa de crecimiento del déficit de la balanza comercial del sector textil 2000 – 2008
0,00
-50,00
-100,00
-150,00
-200,00
-250,00
-300,00
-350,00
-400,00
-450,00
-500,00
Tasa de Variacion
83,85%
48,94%
45,14%
19,93%
18,47%
21,36%
15,06%
9,50%
3,55%
2000
2001
2002
2003
Fuente: BCE – estadísticas de comercio exterior
Elaborado por: Tamara Nacimba
2004
2005
2006
2007
2008
90,00%
80,00%
70,00%
60,00%
50,00%
40,00%
30,00%
20,00%
10,00%
0,00%
Tasa de Variacion %
Millones USD
Balanza Comercial Textil
37
2.1.3 PARTICIPACION DEL SEXTOR TEXTIL EN EL PIB INDUSTRIAL NO
PETROLERO
Dentro del PIB Industrial No Petrolero, la participación del sector textil ha ido
disminuyendo históricamente, en el año 2000 el sector textil contribuía con 407.69
millones de dólares que representaba el 18.79% en la generación de PIB
Manufacturero. Para 2008, su contribución fue de 452.08 millones de dólares con una
participación de 13.53%. Lo que significa ha existido un deceso de aproximadamente 4
puntos porcentuales respecto del 2000.
A pesar de estos resultados, el sector textil aun se cataloga como el segundo sector en
aportar al PIB industrial, que conjuntamente con el sector de alimentos y bebidas
conforman alrededor el 70% de generación de PIB Industrial No Petrolero.
Gráfico 8. Participación del Sector Textil 2000 – 2008
PIB Manufacturero (Excluye refinación de petróleo)
Elaboración de alimentos y de bebidas
Fabricación de productos textiles, prendas de vestir, fabricación de cuero y artículos de cuero
4.000,00
3.500,00
3.000,00
2.500,00
2.000,00
1.500,00
1.000,00
500,00
0,00
1.633,80
1.483,19
1.729,18 1.832,07
1.255,15 1.308,81
1.057,71 1.133,74 1.157,93
407,69
2000
410,65
2001
413,34
2002
411,60
2003
418,32
2004
425,97
2005
429,56
2006
440,73
452,08
2007
2008
2.000,00
1.800,00
1.600,00
1.400,00
1.200,00
1.000,00
800,00
600,00
400,00
200,00
0,00
Fuente: BCE, Cuentas Nacionales 2007 y previsiones económicas para los datos 2008
Elaborado por: Tamara Nacimba
2.1.4
PRINCIPALES
FACTORES
QUE
AMENAZAN
AL
SECTOR
TEXTIL
ECUATORIANO
La industria textil ecuatoriana abastece parcialmente al mercado interno, teniendo una
fuerte competencia en el contrabando; y exporta sus productos, aunque para su
elaboración requiera abastecimiento de algunas materias primas naturales y artificiales.
38
Entre las principales causas que amenazan al sector tenemos:
•
Baja producción de algodón nacional
“En los años 60 y 70, países como Japón y Corea comenzaron con la industrialización
del sector textil, y en los actuales días mantienen un desarrollo industrial avanzado;
otros países como India y Pakistán, tienen además ventajas naturales para la industria
textil, como condiciones óptimas para el cultivo de algodón y gran cantidad de mano de
obra. China, por esas mismas razones, es ahora una potencia textil mundial que puede
inundar con sus productos, desde el año 2005 a todos los países, debido al término de
las cuotas de exportación definidas en el GATT. A fines de los 80, los industriales
textiles ecuatorianos decidieron crear un organismo que se dedique a tecnificar y
mejorar el cultivo de algodón nacional llamado FUNALGODON, sin embargo, la
volatilidad de los precios y los fenómenos naturales de El Niño y La Niña, causaron la
caída en el precio del algodón nacional, prefiriendo los agricultores optar por el cultivo
de otros productos, con estos antecedentes el Ecuador solo produce el 0.1% del
algodón que se consume en la industria textil, mientras que el 90.0% es importado de
México, Estados Unidos y Colombia”.16_/
•
El “Factor Chino”_17/
China ha sido Miembro de la OMC desde diciembre de 2001, y como tal disfruta de una
serie de ventajas. Entre éstas figuran la eliminación gradual de los contingentes para
2005, el aumento automático de los contingentes de acuerdo a lo estipulado en el
Acuerdo de Textiles y Vestido (ATV), y las disposiciones relativas al coeficiente de
crecimiento aumentado, según las cuales, en virtud del ATV y de la condición de nuevo
Miembro de la OMC, el país goza de las mismas ventajas que tuvieron los demás
países Miembros durante los siete años anteriores.
16
Cámara de Industriales de Pichincha - La Industria Manufacturera del Ecuador
http://www.forumdecomercio.org/news/fullstory.php/aid/1023/Programa_del_CCI_para C1frica.html,
http://www.forumdecomercio.org/news/fullstory.php/aid/502/Los_textiles_y_las_prendas_de_vestir_despu_E9s_de_2005.html
17
39
Estos cambios han mejorado radicalmente los resultados de China en los principales
mercados importadores. En los Estados Unidos, por ejemplo, las importaciones de
textiles y prendas de vestir procedentes de China aumentaron en 125% en 2002,
tendencia que se mantuvo en el primer trimestre de 2003. En el mismo período, el total
de las exportaciones chinas de prendas de vestir aumentó en 60%. Los exportadores
chinos bajaron sus precios para aumentar sus partes de mercado. Pudieron hacerlo
gracias a que, entre otros factores, las rentas contingentarías eran reducidas y a que
las empresas chinas aumentaron su productividad invirtiendo fuertemente en nuevas
maquinarias y tecnologías.
El impacto del enorme incremento de las exportaciones chinas ya es evidente en el
mercado japonés, libre de contingentes. En 2001, el Japón importó de China más de
dos tercios de sus necesidades totales de prendas de vestir, lo que traduce un aumento
de 66% en diez años. La repetición del caso japonés en otros mercados sería motivo
de gran inquietud para muchos países exportadores, y especialmente para los más
pequeños.
Un gran número de fabricantes de ropa de países en desarrollo conjeturan que los
Estados Unidos y la Unión Europea (UE), tal vez reintroduzcan contingentes para las
exportaciones chinas de textiles y prendas de vestir, medida posible en virtud del
Protocolo de Adhesión de China a la OMC. Los Miembros de la OMC pueden aplicar
medidas de salvaguardia transitorias específicamente a las importaciones de textiles y
prendas de vestir de China hasta el 31 de diciembre de 2008, en caso de que las
exportaciones chinas “amenacen con obstaculizar el desarrollo ordenado del comercio
de esos productos”, sin notificación previa a la Organización. Además, los Miembros
pueden adoptar salvaguardias específicas contra cualquier producto (inclusive los
textiles y las prendas de vestir) hasta diciembre de 2013 si se producen perturbaciones
en el mercado. En tal caso, tienen que notificar al Comité de Salvaguardias de la OMC
y suscribir un acuerdo con China. Ahora bien, confiar en que dicha hipótesis se hará
realidad es peligroso, por dos razones principales. Primeramente, si los grandes países
importadores aplican dichas salvaguardias, lo harán sólo para proteger sus propias
40
industrias nacionales y no las de otros países en desarrollo. En segundo lugar, China
podría considerar la posibilidad de aplicar represalias si la UE o los Estados Unidos
restablecen los contingentes. Los países lo pensarán dos veces antes de arriesgar sus
posibilidades de exportación hacia el gran mercado chino.
•
Mercado Ilegal (contrabando)
Este método de comercio, indiscutiblemente ilegal, ha existido por siempre y desde
siempre, y ha sido el origen de grandes fortunas a nivel mundial. Por desgracia
Ecuador no podía estar al margen de este mal y muchos comerciantes inescrupulosos
han optado por esta vía para traer mercancías al país.
Según un estudio realizado por la AITE, el contrabando textil se sitúa entre 150 y 200
millones de dólares al año, sin considerar lo que se introduce ilegalmente por las
fronteras con Perú y Colombia, de cuyos ingresos no existe registro alguno. Una
modalidad utilizada con mucha frecuencia para cometer este acto ilegal es la
subfacturación de importaciones, así como la falsa clasificación arancelaria de las
mismas.
Este negocio fue alentado históricamente por la ineficiencia y corrupción existente en
las Aduana del país, y por la falta de una vigilancia exhaustiva en los mercados. No
obstante, la Administración Aduanera actual está empeñada en dar un giro radical en el
control aduanero, y los resultado de esta decisión se han podido sentir especialmente a
partir del segundo semestre del 2007.
Sin embargo, la decisión del Gobierno Nacional de aplicar medidas de salvaguardia
para restringir importaciones, ha puesto al descubierto que el proceso de
transformación aduanera todavía no consigue el objetivo de asegurarnos eficiencia en
el control, lo que ha provocado que nuevamente se incremente el contrabando durante
el 2009. Es por eso que se requiere con urgencia el fortalecimiento de la Corporación
Aduanera Ecuatoriana, para que intensifique los controles en las fronteras del país, y
41
también para que pueda realizar control posterior a la desaduanización de las
mercancías.
•
Falta de acuerdos comerciales
Ecuador no cuenta con acuerdos comerciales sólidos que permitan internacionalizar
sus productos en el ámbito textil, cuenta solo con la renovación de las Preferencias
Arancelarias Andinas (ATPDEA), EE.UU. renovó dichas preferencias arancelarias a a
Perú, Colombia y Ecuador por un año, así que Ecuador podrá acceder a estas
preferencias por todo el 2010.
En las misiones de negociación del ATPDEA, que
beneficia a más de 82 % de las exportaciones textiles ecuatorianas hacia USA,
participó activamente Jeff Sheedy, Presidente del Directorio de la AITE18
2.2 EVOLUCION DE LA BALANZA COMERCIAL DEL SECTOR TEXTIL
2.2.1 EXPORTACIONES
Dentro del sector se han realizado inversiones y hasta transacciones para mejorar el
producto que se comercializa localmente, sin contar con el trabajo de promotores que
impulsan los textiles ecuatorianos en el exterior presentando productos de alta calidad,
así la evolución de las exportaciones presentan los siguientes valores para el periodo
de estudio19.
Las exportaciones totales del sector textil ecuatoriano pasaron de 71.66 millones de
dólares alcanzados durante el año 2000 a 182.83 millones de dólares en 2008, que
representó una tasa de crecimiento promedio anual de 12.42% para el periodo de
estudio.
18
19
Información emitida en el Boletín de 002 del mes de enero de 2010 de la AITE.
Diario HOY, “La industria textil afina sus envíos al extranjero”, noticia del 03 de agosto de 2008.
42
Durante el año 2000, la fabricación de productos textiles, fue la actividad con mayor
representatividad con el 64.37% de las exportaciones totales del sector textil, le sigue
en importancia; la actividad de curtido y adobo de cueros, fabricación de maletas,
bolsos de mano, artículos de talabartería, guarnicionaría y calzado con una
participación de 18.87% y en última posición de aporte se encontró la fabricación de
prendas de vestir, adobo y teñido de pieles también conocido como confección con el
16.76%.
Para el año 2008, la estructura de exportaciones del sector fue semejante,
concentrándose el 73.57% de las exportaciones en la actividad de fabricación de
productos textiles, así mismo, la actividad de curtido y adobo de cueros alcanzó una
participación de 19.63%, mientras que la fabricación de prendas de vestir redujo su
participación a 6.80%.
Exportaciones totales
18 confección
17 textil
19 cuero
80,00%
70,00%
60,00%
182,83
50,00%
40,00%
71,66
81,61
76,11
2000
2001
2002
30,00%
101,60
101,93
104,72
128,38
2004
2005
2006
2007
87,44
20,00%
10,00%
0,00%
2003
Fuente: BCE – estadísticas de comercio exterior, UN-COMTRADE (WITS)
Elaborado por: Tamara Nacimba
2008
200,00
180,00
160,00
140,00
120,00
100,00
80,00
60,00
40,00
20,00
-
Millones USD
% de las actividades del sector textil
Gráfico 9. Evolución de las exportaciones del sector textil, 2000 – 2008
43
2.2.1.1 PRINCIPALES PRODUCTOS DE EXPORTACION 2008
Ecuador exporta productos de fabricación textil, de prendas de vestir y de adobo y
curtido de cueros. A continuación un detalle de los principales productos
correspondientes a estas actividades.
2.2.1.1.1 FABRICACIÓN DE PRODUCTOS TEXTILES
En 2008, la exportación de productos de fabricación textil alcanzó un valor de 154.02
millones de dólares, valor superior al obtenido en el año 2000 (46.43 millones de
dólares). Se debe considerar que en 2000 se exportó 14,722 toneladas frente a las
16,037 toneladas vendidas en 2008.
El 67.57% de las exportaciones de productos de fabricación textil para año 2008 se
concentró en cinco productos: los productos textiles acolchados en pieza, constituidos
por una o varias capas de material textil participaron del 39.38% de las exportaciones
de fabricación de productos textiles, registrando un valor de 60.65 millones de dólares,
el crecimiento de exportación de este producto ha sido notable, en 2000 la venta de
este llegó a tener una participación de apenas el 0.01%.
Le siguen en importancia la exportación de productos como: productos y artículos
textiles para usos técnicos: tejidos y fieltros sin fin o con dispositivos de unión de peso
inferior a 650 g/m2; los demás sacos de tiras o formas similares de polietileno o
polipropileno; fieltro punzonado y productos obtenidos mediante costura por cadeneta
y mantas de fibras sintéticas excepto las eléctricas, que sumados estos productos
concentraron el 28.19% de las exportaciones de productos de fabricación textil.
Cuadro 9. Principales productos de exportación de fabricación textil, 2008
Partida Arancelaria
581100
591131
Descripción Partida
Productos textiles acolchados en pieza, constituidos por una o varias
capas de material textil
Productos y artículos textiles para usos técnicos: tejidos y fieltros sin fin
o con dispositivos de unión de peso inferior a 650 g/m2
Toneladas
Millones FOB
USD
Participación
317.06
60.65
39.38%
64.90
15.39
9.99%
44
630533
560210
630140
Los demás sacos de tiras o formas similares de polietileno o
polipropileno
Fieltro punzonado y productos obtenidos mediante costura por
cadeneta.
Mantas de fibras sintéticas. (Excepto las eléctricas).
Total exportado de fabricación textil
7,393.08
13.10
8.51%
685.88
8.22
5.33%
1,163.10
6.72
4.36%
16,037.79
154.02
100.00%
Fuente: BCE - estadísticas de comercio
Elaborado por: Tamara Nacimba
2.2.1.1.2 FABRICACIÓN DE PRENDAS DE VESTIR (CONFECCIÓN)
En 2008, la exportación de productos de fabricación de prendas de vestir alcanzó un
valor de 14.01 millones de dólares llegando a exportar un total de 1,149 toneladas,
mientras que el valor obtenido en 2000 fue de 11.94 millones de dólares exportando
2,330 toneladas.
Dentro de esta actividad, cinco productos concentraron el 58.57% de las exportaciones
de productos de confección para el año 2008, sin embargo los cascos para sombreros,
trenzados o fabricados por unión de tiras de cualquier materia, sin formar, acabar o
guarnecer participaron con el 23.97% lo que representó 3.36 millones de dólares,
mientras que este producto en 2000 alcanzó una participación de 17.59%, con un valor
de 2.10 millones de dólares, creciendo en promedio 6.04%, para el periodo de estudio.
La venta de sombreros y demás tocados, trenzados o fabricados por unión de bandas
representó el 14.68%; los productos restantes alcanzaron una participación menor al
10%, como son: las chaquetas (sacos) de lana o de pelo fino, para hombres o niños
(8.20%); los cascos sin forma ni acabado, platos (discos) y bandas (cilindros), aunque
estén cortados en el sentido de la altura, de fieltro, para sombreros (7.14%); y partes de
prendas o de complementos (accesorios), de vestir, de punto (4.58%).
No obstante durante el año 2000, la fabricación de chaquetas (sacos) de lana o de pelo
fino, para hombres o niños que llegó a representar el 22.86%, convirtiéndose así en el
primer producto de confección exportado.
45
Cuadro 10. Principales productos de exportación de prendas de vestir, 2008
Partida
Arancelaria
Descripción Partida
Toneladas
Millones FOB USD
Participación
47.74
3.36
23.97%
31.33
2.06
14.68%
219.98
1.15
8.20%
1.00
7.14%
650200
Cascos para sombreros, trenzados o fabricados por unión de tiras de cualquier
materia, sin formar, acabar o guarnecer
650400
Sombreros y demás tocados, trenzados o fabricados por unión de bandas
620331
Chaquetas (sacos) de lana o de pelo fino, para hombres o niños.
650100
Cascos sin forma ni acabado, platos (discos) y bandas (cilindros), aunque estén
cortados en el sentido de la altura, de fieltro, para sombreros
49.06
611790
Partes de prendas o de complementos (accesorios), de vestir, de punto
Total exportado de prendas de vestir
110.97
0.64
4.58%
1,149.18
14.01
100.00%
Fuente: BCE - estadísticas de comercio
Elaborado por: Tamara Nacimba
2.2.1.1.3 CURTIDO Y ADOBO DE CUEROS
La exportación de productos de curtido y adobo de cueros para el año 2008, consiguió
llegar a un valor de 35.81 millones de dólares, valor superior al obtenido en el año 2000
(13.28 millones de dólares).
El monto exportado en 2008, alcanzó aproximadamente las 10,421 toneladas, sin
embargo en 2000 se llegó a exportar un monto de 6,444 toneladas.
Para 2008, el 89.65% de las exportaciones de curtido y adobo de cuero, se
concentraron en cinco productos, llegando a ser dos de mayor importancia: los demás
calzados con suela de caucho o plástico y los demás calzados que cubran el tobillo sin
cubrir la rodilla participación con el 42.38% y 41.60% respectivamente. Estos productos
en 2000 alcanzaron una participación de 52.75% y de 0.29%,
En este sentido, dichos productos han tenido un crecimiento promedio anual de
110.94% en lo que se refiere a los demás calzados con suela de caucho o plástico y de
9.89% para los demás calzados que cubran el tobillo sin cubrir la rodilla, para el periodo
2000 – 2008.
Cuadro 11. Principales productos de exportación de curtido y adobo de cueros, 2008
Partida
Arancelaria
640419
Descripción Partida
Los demás calzados con suela de caucho o plástico
Toneladas
Millones FOB
USD
Participación
2,977.25
15.18
42.38%
46
640192
Los
os demás calzados que cubran el tobillo sin cubrir la rodilla
6,190.32
14.90
41.60%
640411
Calzado
alzado con suela de caucho o de plástico: calzado de
deporte; calzado
588.51
2.09
5.84%
640610
Partes superiores de calzado y sus partes, excepto los
contrafuertes y punteras duras
58.58
0.58
1.62%
410691
Cueros y pieles, depilados de los demás animales y
pieles de animales sin pelo en estado húmedo,
excepto de caprino, porcino y reptil
367.54
0.57
1.59%
10,421.77
35.81
81
100.00%
Total curtido y adobo de cueros
Fuente: BCE - estadísticas de comercio
Elaborado por: Tamara Nacimba
2.2.1.2 PRINCIPALES PAÍSES DE EXPORTACIÓN, 2008
200
2.2.1.2.1 FABRICACIÓN
ABRICACIÓN DE PRODUCTOS TEXTILES
Para el año 2008,, las exportaciones ecuatorianas de productos de fabricación textil se
concentraron principalmente en el mercado venezolano al mismo que se destinó el
43.69% de las exportaciones, le sigue en importancia Colombia con una participación
de 21.51%, mientras que a Estados Unidos le corresponde apenas el 6.66%, las
exportaciones a este país se ha reducido aproximadamente en 6 puntos porcentuales
con respecto al 2000.
La mayoría de las exportaciones ecuatorianas en cuanto a productos de fabricación
textil se concentra en el continente de América, mientras que 3.81% se destina al Reino
R
Unido,, que forma parte de la Unión Europea.
Gráfico 10. Destino de las exportaciones de produ
productos
ctos de fabricación textil, 2008
6,66%
4,45%
3,81%
Venezuela
43,69%
Colombia
EE. UU.
27,51%
Perú
Reino Unido
Fuente: UN-COMTRADE (WITS)
Elaborado por: Tamara Nacimba
47
2.2.1.2.2 FABRICACIÓN
ABRICACIÓN DE PRENDAS DE VESTIR
Las
as prendas de vestir fabricadas en el Ecuador se destinaron en su mayoría a Estados
Unidos quien participó del 19.25
19.25% de las exportaciones, seguido de Perú con el
13.05%, mientras que países como Italia, Venezuela y Colombia se destinó el 8.94%,
7.395y el 5.50% respectivamente.
Cabe resaltar que en 2000, Estados Unidos concentraba el 41.71% de las
exportaciones, lo que demuestra que las exportaciones al 2008 se han diversificado.
Gráfico 11. Destino de las exportaciones de prendas de vestir, 2008
5,50%
7,39%
EE.UU.
19,25%
Perú
Italia
8,94%
13,05%
Venezuela
Colombia
Fuente: UN-COMTRADE (WITS)
Elaborado por: Tamara Nacimba
2.2.1.2.3 CURTIDO
URTIDO Y ADOBO DE CUEROS
La exportación de productos de curtido y adobo de cueros se centró principalmente en
el país vecino de Colombia destinando el 65.55%
% de las ventas a dicho país,
país mientras
que a Perú se consignó el 21.07% de las exportaciones.
Por otra parte, Estados
Unidos llegó tener una participación del 6.67% durante el año 2000, la misma que ha
disminuido a 1.15% para el año 200
2008.
48
Gráfico 12. Destino de las exportaciones de curtido y adobo de cueros, 2008
4,10%
4,60%
1,15%
Colombia
21,07%
Perú
65,55%
Italia
Venezuela
EE.UU.
Fuente: UN-COMTRADE (WITS)
Elaborado por: Tamara Nacimba
2.2.2 IMPORTACIONES
La evolución histórica de las importaciones ecuatorianas de productos textiles muestra
una tendencia creciente, las importaciones totales del sector textil pasaron de 147.45
millones de dólares alcanzados
nzados durante el año 2000 a 649.67 millones de dólares en
2008,, que representó una tasa de crecimiento
crecimient promedio anual
ual de 20.37
20.37% para el
periodo de estudio.
Al 2000, se importó en mayor proporción productos provenientes de la actividad
fabricación de productos textiles, que concentró el 69.
69.57%
7% de las importaciones totales
del sector textil, le sigue en importancia; la actividad
d de curtido y adobo de cueros con
una participación de 19.95% y en última posición se halló la importación de productos
provenientes de la actividad de fabricación de prendas de vestir, adobo y teñido de
pieles también conocido com
como confección con el 10.48%.
Para el año 2008,, las importaciones se diversificaron dando como resultado, una
disminución de la participación de actividad de fabricación de productos textile
textiles a
46.68%,
%, mientras que la actividad de fabricación de prendas de vestir y la de curtido y
adobo de cueros tuvieron una participación mayor dentro de las importaciones del
sector con el 25.10% y 27.41% respectivamente.
49
Gráfico 13. Evolución de las importaciones del sector textil, 2000 - 2008
80,00%
70,00%
60,00%
50,00%
40,00%
30,00%
20,00%
10,00%
0,00%
17 textil
19 cuero
649,67
534,11
407,25
220,94
241,19
258,37
700
600
439,05
500
400
356,18
300
147,45
200
Millones USD
% de las actividades del sector
textil
Importaciones totales
18 confección
100
0
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
Fuente: BCE – estadísticas de comercio exterior, UN-COMTRADE (WITS)
Elaborado por: Tamara Nacimba
2.2.2.1 PRINCIPALES PRODUCTOS DE IMPORTACIÓN, 2008
2.2.2.1.1 FABRICACIÓN DE PRODUCTOS TEXTILES
Durante el año 2008, el país llegó a importar 66,790 toneladas en prendas de vestir lo
que representó un total de
292.52 millones de dólares, sobrepasando al valor
registrado en 2000 donde se importó un total de 28,307 toneladas registrando un valor
de 103.30 millones de dólares.
La importación de estos productos en 2008 fue muy diversificada, tanto que los cinco
principales productos concentraron el 24.78% de las importaciones de fabricación de
productos textiles. Dentro de esta actividad, los principales productos adquiridos fueron:
los tejidos de punto de anchura mayor a 30 cm, con un contenido de hilados de
elastómeros superior o igual al 5% en peso, sin hilos de caucho con una participación
del 6.81%, seguido de tejidos de mezclilla de distintos colores con el 5.54%, entre los
productos más importantes. En 2000, la importación de tejidos de mezclilla (denim),
con hilados de distintos colores con un contenido de algodón superior o igual al 85%
en peso, de peso superior a 200 g/m2 participó con el 15.46%, lo que significa que la
adquisición de este producto ha perdido participación dentro de las importaciones.
50
Cuadro 12. Importación de productos textiles 2008
Partida
Arancelaria
600410
520942
630790
550953
521142
Descripción Partida
Tejidos de punto de anchura > 30 cm, con un
contenido de hilados de elastómeros superior o
igual al 5% en peso, sin hilos de caucho
Tejidos de mezclilla (denim), con hilados de
distintos colores con un contenido de algodón
superior o igual al 85% en peso, de peso superior
a 200 g/m2
Los demás, artículos confeccionados incluidos los
patrones para prendas de vestir.
Los demás hilados de fibras discontinuas de
poliéster, mezclados exclusiva o principalmente
con algodón
Tejidos de mezclilla (denim) de algodón con
hilados de distintos color con un contenido de
algodón inferior al 85% en peso.
Total importación de productos de fabricación textil
Toneladas
Millones FOB
USD
Participación
2,031.85
19.93
6.81%
4,681.58
17.07
5.84%
615.01
12.90
4.41%
5,246.88
11.84
4.05%
2,737.71
10.73
3.67%
66,790.05
292.52
100.00%
Fuente: BCE - estadísticas de comercio
Elaborado por: Tamara Nacimba
2.2.2.1.2 FABRICACIÓN DE PRENDAS DE VESTIR (CONFECCIÓN)
Para el año 2008, las importaciones de productos de confección alcanzaron un valor de
62.32 millones de dólares, mientras que en 2000 registró 15.25 millones de dólares.
Este tipo de importaciones han tenido un crecimiento promedio anual de Es decir la
importación de este tipo de productos alcanzó un crecimiento promedio anual 19.24%.
El incremento de importación de productos provenientes de esta actividad, se refleja
principalmente en el monto de toneladas importadas que pasaron de aproximadamente
1,468 (año 2000) a 3,126 toneladas en 2008.
Los productos más importados por parte del mercado ecuatoriano provenientes de esta
actividad fueron sostenes, que 2008 alcanzaron una participación del 7.42%, seguido
de la importación de camisas de algodón con el 6.45%; los pantalones de algodón con
peto y cortos para mujeres o niñas participaron con el 5.87%, y en menor proporción la
importación de pantalones de algodón con peto y cortos para hombres y niños con el
5.29%. En 2000, la importación de estos cuatro productos concentraron el 27.25% de
las importaciones.
51
Cuadro 13. Importación de prendas de vestir 2008
Partida
Arancelaria
621210
620520
620462
620342
650590
Toneladas
Millones FOB
USD
Participación
Sostenes
109.52
4.62
7.42%
Camisas de algodón, para hombres o niños
125.19
4.02
6.45%
110.78
3.66
5.87%
99.91
3.29
5.29%
526.11
3.17
5.09%
3,126.05
62.32
100.00%
Descripción Partida
Pantalones, pantalones con peto y
pantalones cortos de algodón para mujeres o
niñas
Pantalones, pantalones con peto y
pantalones cortos de algodón para hombres
y niños
Los demás sombreros y demás tocados, de
punto o confeccionados con encaje, fieltro u
otro producto textil
Total importación de fabricación de prendas de vestir
Fuente: BCE - estadísticas de comercio
Elaborado por: Tamara Nacimba
2.2.2.1.3 CURTIDO Y ADOBO DE CUEROS
La importación de productos de curtido y adobo de cueros en 2008, alcanzaron un valor
de 85.88 millones de dólares, mientras que en 2000 obtuvo un valor de 28.89 millones
de dólares, es decir la importación de productos de cuero alcanzó un crecimiento
promedio anual 14.59%. La importación de estos productos en toneladas sobrepasa al
monto importado en 2000 (5,651 toneladas aproximadamente) mientras en 2008
alcanzó las 11,138 toneladas.
De esta actividad se importó principalmente los demás calzados con suela y parte
superior de caucho o plástico, excepto los que cubran el tobillo que llegó a representar
el 17.29% del las compras; seguido de la importación de los demás calzados con suela
de caucho, de plástico o de cuero natural, excepto los que cubran el tobillo (10.03%),
estos dos productos sumados concentraron el 27.32%.
En 2000, la importación de estos mismos productos alcanzaron una participación
menor, representaron el 31.10%, lo significa que se está comprando en menor
proporción estos productos.
52
Cuadro 14. Importación de productos de curtido
c
o y adobo de cueros 2008
Partida
Arancelaria
Descripción Partida
Toneladas
Millones FOB
USD
Participación
1,294.98
14.85
17.29%
416.62
8.62
10.03%
640299
Los demás calzados con suela y parte superior de
caucho o plástico, excepto los que cubran el tobillo
640399
Los demás calzados con suela de caucho, de plástico
o de cuero natural, excepto los que cubran el tobillo
640620
Suelas
uelas y tacones, de caucho o de plástico
2,043.38
7.17
8.35%
420222
Bolsos
olsos de mano, con la superficie exterior de hojas de
plásticos de ma
materia textil
1,001.22
6.38
7.43%
640411
Calzado de deporte, calzado de tenis,
baloncesto, gimnasia, entrenamiento y
calzados similares
242.32
5.09
5.93%
11,138.71
85.88
100.00%
Total importación de productos de cuero
Fuente: BCE - estadísticas de comercio
Elaborado por: Tamara Nacimba
2.2.2.2 PRINCIPALES
ES ORÍGENES DE IMPORTACIÓN, 2008
2.2.2.2.1 FABRICACIÓN
ABRICACIÓN DE PRODUCTOS TEXTILES
Ecuador durante el año 2008 importó principalmente productos de fabricación textil
desde Colombia y China
a países que juntos suman el 59.30
59.30%, por lo que se puede decir
que estos dos países fueron los principales abastecedores del país, se llegó a importar
además
más de países como Perú ((9.21%), Estados Unidos (6.29%)
%) y Taiwán (3.29
(3.29%). En
2000, los principales proveedores para el Ecuador fueron Colombia y Estados Unidos
con una participación de 3
32.03%
2.03% y 21.19% respectivamente, en este caso las
importaciones desde el país norteamericano fueron reemplazadas por las del país
asiático.
Gráfico 14. Origen de las importaciones
importaciones de productos textiles, 2008
6,29%
3,29%
Colombia
30,23%
9,21%
China
Perú
29,06%
EE.UU.
Taiwán
Fuente: UN-COMTRADE (WITS)
Elaborado por: Tamara Nacimba
53
2.2.2.2.2 FABRICACIÓN
ABRICACIÓN DE PRENDAS DE VESTIR (CONFECCIÓN)
ONFECCIÓN)
El 65.20% de las compras ecuatorianas en productos de confección se concentraron en
China y Colombia, de este primer país se importó el 44.99% mientras que desde
Colombia el 34.66%. Sin embargo la importación desde países como: Perú, Estados
Unidos y Hong Kong juntos sumaron el concentraron el 11.08% en
e cuanto a la
importación productos provenientes de la actividad de confección.
Durante el año 2000, el 52.07% de las importaciones provinieron de Colombia, lo que
significa que para el año 2006 el mercado
mer
se diversificó haciendo
endo participe al mercado
chino y excluyendo en parte los productos estadounidenses.
Gráfico 15. Origen de las importaciones
importaciones de prendas de vestir, 2008
3,40%
2,46%
5,23%
China
44,99%
Colombia
Perú
34,66%
EE.UU.
Hong Kong
Fuente: UN-COMTRADE (WITS)
Elaborado por: Tamara Nacimba
2.2.2.2.3 CURTIDO
URTIDO Y ADOBO DE CUEROS
China fue el principal proveedor para el Ecuador en relación a la venta de product
productos de
curtido y adobo
bo de cueros participando del 65.19%
65.19% de las importaciones, seguido de
Brasil con el 9.53%, Colombia con el 8.23%, de forma particular
articular se importa desde
Vietnam con una participación de las importaciones de 3.92%.
Para el año 2000, Panamá participaba del 20.55% de las importaciones de productos
de cuero, junto con Colombia que participó del 19.31%, no obsta
obstante
nte China participó del
54
12.11%, por lo tanto las importaciones desde el mercado chino se han desarrollado en
gran proporción.
Gráfico 16. Origen de las importaciones de curtido y adobo de cueros, 2008
3,92%
2,70%
8,23%
China
9,53%
Brasil
65,19%
Colombia
Vietnam
EE.UU
Fuente: UN-COMTRADE (WITS)
Elaborado por: Tamara Nacimba
2.3 BALANZA
ALANZA COMERCIAL DEL SECTOR TEXTIL
Una vez realizado el análisis de las exportaciones e importaciones del sector textil
industrial, se evidencia claramente que la evolución histórica de la balanza
ba
comercial
del sector para el periodo analizado da como resultado que mantiene un saldo
deficitario año tras año, producido por un exceso de importaciones que en gran medida
no son producidos con estándares de alta calidad o en su efecto sus precios son
baratos que los del mercado
ado nacional.
Para el año 2000, el saldo deficitario de la balanza comercial textil ecuatoriana alcanzó
los - 75.79 millones de dólares marcada por una creciente importación de productos
correspondientes a la actividad de fabricación textil, escenario
escen
no se muestra diferente
para el año 2008,, donde registró una un saldo
saldo negativo que alcanzó los - 466.84
millones de dólares, que en este caso se debe al incremento en la importación de
productos confeccionados y de cuero.. El crecimiento promedio anual del déficit
déf
de la
balanza comercial textil para el periodo 2000 – 2008 ha sido de 25.51%.
55
Gráfico 17. Evolución de la balanza comercial del sector textil, 2000 – 2008
80,00%
70,00%
60,00%
50,00%
40,00%
30,00%
20,00%
10,00%
0,00%
-466,84
-139,33
-165,07
-75,79
2000
-254,58
-170,93
2001
2002
17 textil
19 cuero
2003
2004
-334,34 -405,73
-305,33
2005
2006
2007
0,00
-50,00
-100,00
-150,00
-200,00
-250,00
-300,00
-350,00
-400,00
-450,00
-500,00
2008
Fuente: BCE – estadísticas de comercio exterior, UN-COMTRADE (WITS)
Elaborado por: Tamara Nacimba
Millones USD
% de las actividades del sector textil
Balanza Comercial Textil
18 confección
56
CAPÍTULO 3
DETERMINANTES DE CRECIMIENTO DE LA BALANZA
COMERCIAL TEXTIL
3.1 ANALISIS DE VARIABLES ECONOMICAS RELACIONADAS AL
SECTOR TEXTIL
Para elaborar el modelo econométrico se consideró una serie de variables económicas
fundamentadas en la teoría económica, con una periodicidad mensual que va desde el
enero 2000 hasta diciembre 2008, es decir un total de 108 observaciones, las mismas
que se detallan a continuación:
Variable dependiente:
•
Balanza Comercial del sector textil: es la diferencia entre exportaciones e
importaciones del sector textil, registradas en un país durante un período de
tiempo.
Variables independientes:
•
Importación de materia prima industrial: es la compra de materia que
necesita una fábrica para elaborar un producto, compra materiales en bruto,
después los transforma según el producto que se va a fabricar y al hacer el
producto ya lo vende más caro de lo que costo en bruto la materia prima ya
que le esta agregando el valor por su fabricación.
•
Importación de bienes de consumo duradero: son las mercancías que
tienen una vida útil mayor a un año y que son demandadas por los agentes
económicos: familias, empresas y gobierno, para su funcionamiento y
manutención.
57
•
Importación de bienes de capital industrial: representa al conjunto de
bienes industriales, cuya finalidad es producir otros bienes: instalaciones,
maquinaria, herramientas, etc.
•
Gasto del Gobierno: están formados por sus compras de bienes y servicios
y por las transferencias: las pensiones de invalidez y jubilación, subsidios de
desempleo y subvenciones a las empresas, entre otras. En general, los
gastos del Estado suponen un aumento de la demanda agregada.
•
Inversión nacional en la manufactura: se refiere al empleo de un capital en
algún tipo de actividad o negocio a nivel nacional con el objetivo de
incrementarlo. Dicho de otra manera, consiste en renunciar a un consumo
actual y cierto a cambio de obtener unos beneficios futuros y distribuidos en
el tiempo.
•
Inversión extranjera en la manufactura: es la colocación de capitales a
largo plazo de un país extranjero, para la creación de empresas agrícolas,
industriales y de servicios, con el propósito de internacionalizarse.
•
Índice de precios al productor (IPP): es un indicador de alerta a la
inflación, que mide la evolución de los precios de los bienes producidos para
el mercado interno y la exportación.
•
Índice de precios al consumidor (IPC), Inflación: es un indicador mensual,
nacional y para ocho ciudades que mide los cambios en el tiempo del nivel
general de los precios, correspondientes al consumo final de bienes y
servicios
de
los
hogares
de
estratos
de
ingreso:
alto, medio y
bajo, residentes en el área urbana del país.
•
Tipo de cambio efectivo real: indicador que permite seguir la evolución de
la competitividad cambiaria efectiva que tiene el país respecto a los
mercados de intercambio que más pesan en los resultados del comercio
exterior. Los países que se incluyen en el cálculo son: Argentina, Brasil,
México, Estados Unidos, España, Italia, Alemania, Reino Unido y República
58
Popular de China, agrupándolos a nivel Regional (Argentina y Brasil),
Extraregional y Global.
•
Crédito: es un préstamo en dinero donde la persona se compromete a
devolver el monto solicitado en el tiempo o plazo definido según las
condiciones
establecidas
para
dicho
préstamo
más
los
intereses
devengados, y seguros y costos asociados, si los hubiera.
•
Riesgo país (EMBI): es el riesgo de una inversión económica debido sólo a
factores específicos y comunes a un cierto país. Puede entenderse como un riesgo
promedio de las inversiones realizadas en cierto país, se entiende que está
relacionado con la eventualidad de que un estado soberano se vea
imposibilitado o incapacitado de cumplir con sus obligaciones con algún
agente extranjero, por razones fuera de los riesgos usuales que surgen de
cualquier relación crediticia.
•
Tasa PRIME: se conoce como Tasa Base, y el valor publicado corresponde
a un promedio de las tasas PRIME de los bancos de Estados Unidos, la tasa
PRIME es influenciada por el tamaño del préstamo; naturalmente los
mayores préstamos conllevan menores tasas.
•
IDEAC: Es un indicador mensual, elaborado en base a ponderaciones
sectoriales de diversas series de actividades de la esfera real. Mide la
evolución económica coyuntural del país.
•
Tasa libor 180 días: se utiliza como base para las operaciones de
eurocréditos, los cuales son otorgados por bancos privados (consorcios o
sindicatos) que en su mayoría pertenecen a países europeos y cuyo crédito
es otorgado en moneda local, generalmente en dólares, en forma de
préstamos o líneas de crédito a plazos de amortización mayores de un año.
59
3.2 ELABORACION DEL MODELO ECONOMETRICO
Para la elaboración del modelo econométrico se debe aclarar que la misma será
procesada mediante el paquete econométrico EVIEWS, versión 3.1 y que todas las
pruebas estadísticas realizadas serán hechas considerando en nivel de significación
del 5%, esto es, que α=0,05. Mediante este paquete econométrico se llevaran a cabo
todas las pruebas econométricas necesarias para validar el modelo.
3.2.1 PRUEBAS DE ESTACIONARIEDAD DE LAS VARIABLES – PRUEBA DE RAÍZ
UNITARIA ADF
Cada
variable debe ser convertida en estacionaria, para obtener un modelo lo
suficientemente consistente20. A cada variable se le debe realizar la prueba de DickeyFuller Aumentada (ADF), para probar su estacionariedad, con la cual se determinará si
la variable es estacionaria o no estacionaria.
La hipótesis a probar mediante esta prueba es la siguiente:
Si el valor absoluto calculado del estadístico ADF, excede los valores absolutos críticos
de ADF o de Mackinnon, entonces no se rechaza la hipótesis de que la serie de tiempo
dada es estacionaria (no tiene raíz unitaria). Si por el contrario, éste es menor que el
valor crítico, la serie de tiempo es no estacionaria (tiene raíz unitaria).
Variable dependiente:
•
Balanza Comercial del Sector Textil
Aplicando la prueba de raíz unitaria se obtiene los estadísticos críticos al 1%, 5% y
10%, cuyos valores calculados por Mackinnon son: -3.4946, -2.8895 y -2.5815,
respectivamente. Puesto que el valor calculado por el estadístico ADF es -1.2799, que
en términos absolutos es menor que los valores críticos al 1%, 5% y 10%, se rechaza
20
Un modelo econométrico no consistente, se presenta cuando se tienen variables de tiempo no estacionarias, que da como
resultado una regresión espuria.
60
la hipótesis, es decir la serie de balanza comercial del sector textil presenta raíz
unitaria, por lo tanto es no estacionaria.
Cuadro 15. Test de Dickey-Fuller Aumentada a la serie de balanza comercial textil
Elaborado por: Tamara Nacimba
La serie presenta problemas de raíz unitaria, por lo que se procede a sacar la primera
diferencia de la balanza comercial del sector textil, para poder conseguir que la serie de
tiempo sea estacionaria.
Se repite el proceso de la prueba de raíz unitaria, donde los valores críticos al 1%, 5%
y 10% calculados por Mackinnon son -3.4952, -2.8897 y -2.5816, respectivamente. En
términos absolutos, el valor estadístico ADF es 7.4914 que excede cualquiera de los
valores críticos, de tal manera no se rechaza la prueba de hipótesis, y en conclusión la
serie de la balanza comercial textil en primera diferencia no presenta raíz unitaria, lo
que significa que es estacionaria.
Cuadro 16.Test de Dickey-Fuller Aumentada, primera diferencia de la serie de balanza comercial
textil
Elaborado por: Tamara Nacimba
Variables independientes:
Semejante prueba de raíz unitaria se realizó para cada una de las variables
independientes y a su respectiva serie en diferencias de requerirlo para obtener una
serie de tiempo estacionaria.
61
•
Importación de materias primas industriales por uso o destino
económico
Test de ADF sin cambios: Se rechaza la hipótesis, es no estacionaria
Test de ADF en primera diferencia: Se acepta la hipótesis, es estacionaria
•
Importación de bines de capital industrial por uso o destino económico
Test de ADF sin cambios: Se rechaza la hipótesis, es no estacionaria
Test de ADF en primera diferencia: Se acepta la hipótesis, es estacionaria
•
Importación de bienes de consumo duradero por uso o destino
económico
62
Test de ADF sin cambios: Se rechaza la hipótesis, es no estacionaria
Test de ADF en primera diferencia: Se acepta la hipótesis, es estacionaria
•
Egresos del presupuesto del Gobierno Central (Gasto del Gobierno)
Test de ADF sin cambios: Se rechaza la hipótesis, es no estacionaria
Test de ADF en primera diferencia: Se acepta la hipótesis, es estacionaria
•
Inversión Nacional Societaria Industrial
Test de ADF sin cambios: Se rechaza la hipótesis, es no estacionaria
63
Test de ADF en primera diferencia: Se acepta la hipótesis, es estacionaria
•
Inversión Extranjera Societaria Industrial
Test de ADF sin cambios: Se acepta la hipótesis, es estacionaria
•
Índice de precios al productor (canasta actualizada)
Test de ADF sin cambios: Se acepta la hipótesis, es estacionaria
•
Inflación (variación porcentual anual índice de precios al consumidor)
Test de ADF sin cambios: Se acepta la hipótesis, es estacionaria
•
Riesgo País (EMBI)
Test de ADF sin cambios: Se acepta la hipótesis, es estacionaria
64
•
Crédito manufacturero 2do piso (CFN)
Test de ADF sin cambios: Se acepta la hipótesis, es estacionaria
•
Tipo de cambio real efectivo
Test de ADF sin cambios: Se rechaza la hipótesis, es no estacionaria
Test de ADF en primera diferencia: Se acepta hipótesis, es estacionaria
•
Tasa Prime
Test de ADF sin cambios: Se rechaza la hipótesis, es no estacionaria
Test de ADF en primera diferencia: Se rechaza la hipótesis, es no estacionaria
65
Test de ADF en segunda diferencia: Se acepta la hipótesis, es estacionaria
•
Tasa Libor 180 días
Test de ADF sin cambios: Se rechaza la hipótesis, es no estacionaria
Test de ADF en primera diferencia: Se rechaza la hipótesis, es no estacionaria
Test de ADF en segunda diferencia: Se acepta hipótesis, es estacionaria
•
Índice de actividad económica coyuntural IDEAC
Test de ADF sin cambios: Se rechaza la hipótesis, es no estacionaria
66
Test de ADF en primera diferencia: Se acepta la hipótesis, es estacionaria
Para convertir a las series de tiempo en estacionarias se sacó la primera diferencia y
en algunos casos la segunda diferencia, de este modo, cada variable pasó la prueba de
raíz unitaria y se convirtieron en series de tiempo estacionarias aptas para ser
empleadas en el modelo econométrico.
3.2.2 SELECCIÓN DE VARIABLES
Para la elección de variables, se realizará un modelo econométrico con todas las
variables de tiempo denominado (Regresión hacia atrás), a partir de las cuales se irá
eliminando variables cuya presencia no mejore la calidad del modelo según el criterio
de significatividad que no sobrepase una probabilidad de 0.05%.
3.2.2.1 MODELOS PARA DISCRIMINAR LAS VARIABLES
A) Al correr el modelo se observó un R2 ajustado de 0.40, que significa que el 40%
del modelo se halla explicado por las variables empleadas, sin embargo el
restante 60% se halla representado por el error, por lo que es necesario eliminar
las variables que no sean significativas en el modelo, para este caso son las
siguientes: EMBI (Riesgo país) con una probabilidad de 0.7509, INFLACIÓN
(Índice de precios al consumidor) con 0.7886, IPP (Índice de precios al
productor) con 0.4812, y sobre todo debe ser discriminada la variable de
DIDEAC por tener una probabilidad de 0.9319.
67
Cuadro 17. Primera Regresión
Elaborado por: Tamara Nacimba
B) Una vez eliminadas las variables mencionadas se obtuvo un nuevo modelo con
un R2 ajustado de 0.42, no obstante persisten las variables no significativas que
podrían estar distorsionando al modelo. Se procede a la eliminación de las
siguiente variables: DINV_NAC (primera diferencia de la inversión nacional) por
poseer una probabilidad de 0.3354, DTCAMBIO (primera diferencia del tipo de
cambio real) con 0.3398, DT2PRIME (segunda diferencia de la tasa prime) con
0.3513, y D2T180 (segunda diferencia de la tasa libor 180 días) con 0.3322.
Cuadro 18. Segunda Regresión
Elaborado por: Tamara Nacimba
68
C) Eliminadas estas últimas variables el modelo presentó un R2 ajustado de 0.39,
es decir disminuyó, sin embargo queda una variable no significativa, por lo tanto
deberá ser eliminada para mejorar al modelo. Se procede a la eliminación de la
variable CRÉDITO (crédito manufacturero emitido por la Corporación Financiera
Nacional) por tener una probabilidad que rebasa los límites permitidos de
significatividad el mismo que es de 0.2594.
Cuadro 19. Tercera Regresión
Elaborado por: Tamara Nacimba
D) Eliminada la variable CREDITO, finalmente resulta un modelo que contiene
variables significativas con una probabilidad menor a 0.05%, por lo tanto, se
procede a realizar las demás pruebas de rigor para validar el modelo que servirá
de base para las predicciones sobre el sector textil.
Cuadro 20. Cuarta Regresión
Elaborado por: Tamara Nacimba
69
3.3 PRUEBAS DE HIPOTESIS Y VALIDACION DEL MODELO
Una vez simplificadas las variables se obtuvo como resultado una cuarta regresión
deberá pasar todas las pruebas econométricas para que el modelo sea válido.
3.3.1 PRUEBA DE MULTICOLINEALIDAD
Para realizar esta prueba se debe obtener la matriz de correlación de la regresión del
modelo a comprobar, esta matriz explica cómo se encuentran relacionada cada
variable con las demás variables del modelo. Su diagonal siempre contendrá el valor
de 1. Si tiene un valor 0, indicará que no tiene ninguna relación con esa variable, por lo
menos no lineal; es decir, pueda que tenga una relación cuadrática o de otro grado.
Mediante la prueba de multicolinealidad, la matriz de correlación presenta los
siguientes resultados: la mayor correlación es de 0.58 que es un valor tolerable para el
modelo, por tanto, no existe correlación considerable entre las variables, razón por la
cual se descarta que el modelo tenga problemas de colinealidad.
Cuadro 21. Matriz de correlación de las variables
Elaborado por: Tamara Nacimba
70
3.3.2 PRUEBA DE AUTOCORRELACIÓN
Fue realizada la prueba de Breusch+Godfrey, para analizar la autocorrelación de primer
y segundo orden respectivamente, cuyas hipótesis contrastadas son las siguientes.
H0: No hay autocorrelación de primer orden.
H1: Hay autocorrelación de primer orden.
A través del Eviews se obtuvo la salida que se ofrece a continuación:
Cuadro 22. Prueba de Autocorrelación
Elaborado por: Tamara Nacimba
Al ser los valores de la probabilidad, menores que el nivel de significación prefijado
como el 5%, entonces se rechaza la hipótesis de nulidad, que significa la existencia de
problemas de autocorrelación.
Para corregir este problema se deberá incorporar al grupo de datos analizados un
modelo ARMA, que en su efecto contribuirá en la explicación de la variable
dependiente. Por lo tanto, se incorporará al análisis un modelo ARMA: AR(1) con un
MA(1), AR(1) con un MA(8) y un último modelo AR(1) con un MA(10). Ver anexo 2
3.3.3 MODELOS FINALES PREMILINARES
Se establecieron tres modelos preliminares, cada uno con la incorporación de un
modelo ARMA. En este sentido se determinará cuál de ellos corrige los problemas de
autocorrelación, y se establecerá como mejor modelo el que pase las siguientes
pruebas:
71
1. Prueba de autocorrelación - correlograma de residuos
2. Prueba de Normalidad
3. Prueba de Heteroscedasticidad
3.3.3.1 PRIMERO
Incorporando al modelo un AR(1) y un MA(1), una de las variables deja de ser
significativa como es el caso de la variable DGASTO, su probabilidad ahora es de
0.2301.
Cuadro 23. Modelo 1: Con un AR(1) con un MA(1)
Elaborado por: Tamara Nacimba
Prueba de autocorrelación:
H0: No hay autocorrelación de primer orden.
H1: Hay autocorrelación de primer orden.
Las probabilidades son mayores al nivel de significancia de 5%, en consecuencia no se
rechaza la hipótesis nula, es decir, no existe autocorrelación.
72
Cuadro 24. Prueba de autocorrelación: Modelo 1
Elaborado por: Tamara Nacimba
Se verifica esta prueba mediante el correlograma de residuos que aportaron
gráficamente lo mismo, descartando problemas de autocorrelación.
Correlogramas de residuos
Elaborado por: Tamara Nacimba
Correlograma de residuos al cuadrado
Elaborado por: Tamara Nacimba
Prueba de normalidad:
Esta prueba permite verificar como se distribuye probabilísticamente según la ley
normal las variables involucradas en el modelo, mediante el cual, se formulan las
hipótesis siguientes:
H0: Hay normalidad en los términos de error.
H1: No hay normalidad en los términos de error.
Para este supuesto fue realizada la prueba de Jarque-Bera, en la cual se observa que
el estadístico tiene asociada una probabilidad menor al valor prefijado del nivel de
73
significación, debido a esto, se concluye que no hay elementos para rechazar la
hipótesis de nulidad y por lo tanto también se cumple este supuesto básico.
Gráfico 18. Test de normalidad: Modelo 1
Elaborado por: Tamara Nacimba
Prueba de heteroscedasticidad:
Para el análisis del supuesto de heteroscedasticidad, se realizará la prueba de White
mediante el programa Eviews, donde se contrastan las hipótesis siguientes:
H0: No hay heteroscedasticidad.
H1: Hay heterocedasticidad.
Cuadro 25. Prueba de heteroscedasticidad: Modelo 1
Elaborado por: Tamara Nacimba
Como el estadístico F muestra una probabilidad asociada mayor que el valor prefijado
de significatividad, se establece que no se cumple la prueba de nulidad, por lo tanto
existen problemas de heteroscedasticidad.
En conclusión: Este modelo presentó problemas de significatividad en la variable
DGASTO, pasó las pruebas de autocorrelación y normalidad, sin embargo posee
problemas de heteroscedasticidad, por lo tanto se debe probar otra opción.
74
3.3.3.2 SEGUNDO
Incorporando al modelo la siguiente combinación AR(1) y un MA(8), la variable
DGASTO continua siendo no significativa, su probabilidad ahora es de 0.2490.
Cuadro 26. Modelo 2: con AR(1) y MA(8)
Elaborado por: Tamara Nacimba
Prueba de autocorrelación
H0: No hay autocorrelación de primer orden.
H1: Hay autocorrelación de primer orden.
La probabilidad de F es mayor al nivel de significancia establecido 5%, sin embargo la
probabilidad de R-cuadrado es de 0.09, por tanto, se puede decir que no se rechaza la
hipótesis nula, es decir, no existe autocorrelación.
Cuadro 27. Prueba de autocorrelación: Modelo 2
Elaborado por: Tamara Nacimba
75
Se verifica esta prueba mediante el correlograma de residuos, y se observó que el
correlograma de residuos al cuadrado presenta problemas de autocorrelación, por tanto
no es suficiente la combinación AR(1) y MA(8).
Correlogramas de residuos
Correlograma de residuos al cuadrado
Elaborado por: Tamara Nacimba
Elaborado por: Tamara Nacimba
Prueba de Normalidad
H0: Hay normalidad en los términos de error.
H1: No hay normalidad en los términos de error.
La prueba de Jarque-Bera, mostró un estadístico con una probabilidad de menor al
valor prefijado del nivel de significación, debido a esto, se concluye que no hay
elementos para rechazar la hipótesis de nulidad y por lo tanto existe normalidad en los
términos de error.
76
Gráfico 19. Test de normalidad: Modelo 2
Elaborado por: Tamara Nacimba
Prueba de Heteroscedasticidad
H0: No hay heteroscedasticidad.
H1: Hay heterocedasticidad.
Cuadro 28. Prueba de heteroscedasticidad: Modelo 2
Elaborado por: Tamara Nacimba
Como el estadístico F muestra una probabilidad asociada mayor que el valor prefijado
de significatividad, se establece que no se cumple la prueba de nulidad, por lo tanto
existen problemas de heteroscedasticidad.
En conclusión: Este modelo presentó problemas de significatividad en la variable
DGASTO,
gráficamente
no
pasó
la
prueba
de
autocorrelación
heteroscedasticidad, por lo tanto es conveniente probar la siguiente opción.
y
77
3.3.3.3 TERCERO
Incorporando al modelo la siguiente combinación AR(1) y un MA(10), todas las
variables son significativas, sin embargo la variable DGASTO no es significativa al
5%21.
Cuadro 29. Modelo 3: con AR(1) y MA(10)
Elaborado por: Tamara Nacimba
Prueba de autocorrelación
H0: No hay autocorrelación de primer orden.
H1: Hay autocorrelación de primer orden.
Las probabilidades de F son mayores al nivel de significancia establecido 5%, por
tanto, se puede decir que
no se rechaza la hipótesis nula, es decir, no existe
autocorrelación.
Cuadro 30. Prueba de autocorrelación: Modelo 3
Elaborado por: Tamara Nacimba
21
La variable DGASTO es significativa a un nivel de 10%, mientras que la probabilidad de la constante no tiene importancia, por
ser tan solo una constante.
78
Se verifica esta prueba mediante el correlograma de residuos, mediante el cual se
confirma que no existen problemas de autocorrelación, todas las barras se hallan
dentro del intervalo.
Correlogramas de residuos
Correlograma de residuos al cuadrado
Elaborado por: Tamara Nacimba
Elaborado por: Tamara Nacimba
Prueba de Normalidad
H0: Hay normalidad en los términos de error.
H1: No hay normalidad en los términos de error.
La prueba de Jarque-Bera, mostró un estadístico con una probabilidad de menor al
valor prefijado del nivel de significación, debido a esto, se concluye que no hay
elementos para rechazar la hipótesis de nulidad y por lo tanto existe normalidad en los
términos de error.
79
Gráfico 20. Test de normalidad: Modelo 3
Elaborado por: Tamara Nacimba
Prueba de Heteroscedasticidad
H0: No hay heteroscedasticidad.
H1: Hay heteroscedasticidad.
Cuadro 31. Prueba de heteroscedasticidad: Modelo 3
Elaborado por: Tamara Nacimba
Como el estadístico F muestra una probabilidad asociada igual al valor prefijado de
significatividad, se establece que se cumple la prueba de nulidad, por lo tanto no
existen problemas de heteroscedasticidad.
En conclusión: Todas las variables de este último modelo son significativas al
5%, a excepción de la variable DGASTO que es significativa al 10%. El modelo no
presenta problemas de autocorrelación, normalidad y heteroscedasticidad, por
tanto pasa todas las pruebas econométricas. Con estos antecedentes se probará
un modelo final eliminando la variable DGASTO que no es significativa a un nivel
de 5%, y se determinará si es conveniente eliminar la variable o no.
80
3.3.3.4 CUARTO: ELECCIÓN DEL MODELO IDÓNEO
Para la elección del modelo idóneo se deberán comparan los siguientes estadísticos
obtenidos de cada regresión, un modelo con la variable DGASTO y otro sin dicha
variable.
A continuación se analizaran los valores de varios estadísticos o criterios para
seleccionar uno de los dos modelos, los mismos que deben cumplir las siguientes
características22:
•
Determinación del (R2) ajustado, conforme a este criterio el mejor modelo es
aquel que presente el mayor coeficiente.
•
La Suma de Cuadrados Residuales (SCR), el cual sugiere que el mejor
modelo será el que tenga un valor más pequeño de este estadístico.
•
El criterio de información de Akaike (CIA), establece que cuanto más bajo es
su valor, mejor es el modelo.
•
El Criterio de Schwartz (CS): postula que cuanto menor es el valor de este
criterio, mejor será el modelo.
Considerando estos criterios, se obtuvo que el mejor modelo fuera el que incorpora la
variable DGASTO, por cumplir con la mayoría de estadísticos. Presentando los
siguientes resultados:
•
Un R2 ajustado de 0.50, mayor a 0.49 que corresponde al modelo sin la
variable DGASTO.
22
•
La suma de cuadrados residuales fue de 2.30E+15, menor a 2.37E+15
•
El criterio de información Akaike fue de 33.69, menor a 33.70
Criterios tomados del Capítulo V. Resultados Generales del Modelo Econométrico realizado por el Sr. Eduardo Meza Ramos, se
lo puede ubicar mediante la siguiente página web:
http://www.eumed.net/tesis/2008/emr/RESULTADOS%20GENERALES%20DEL%20MODELO%20ECONOMETRICO.htm
81
•
El criterio de Schwarz fue de 33.89, mayor a 33.88
Cuadro 32. Modelo con variable DGASTO
Cuadro 33. Modelo sin variable DGASTO
Elaborado por: Tamara Nacimba
3.4
RESULTADOS
ECONOMETRICO
E
Elaborado por: Tamara Nacimba
INTERPRETACIÓN
DEL
MODELO
3.4.1 RESULTADOS
En consecuencia, después de pasar por un largo proceso de selección de variables, de
pruebas y por último la selección del mejor modelo, se obtuvo como resultado el
siguiente modelo econométrico que ayudará a determinar cómo influyen estas variables
económicas a la balanza comercial del sector textil:
Cuadro 34. Modelo Econométrico para obtener la Diferencia Mensual de la Balanza Comercial
Textil
DBC mensual = - 0 0542*DMPRIMA + 0.0682*DBCAPITAL – 0.4362*BDURA – 0031*DGASTO +
0.1270* INV_EXT – 473934.59 + (AR= - 0.3573, MA= - 0.2935)
82
Donde:
DBC = Primera diferencia de la balanza comercial textil
DMPRIMA = Primera diferencia de la importación de materia prima industrial
DBDURA = Primera diferencia de la importación de bienes de consumo duradero
DBCAPITAL = Primera diferencia de la importación de bienes de capital industrial
DGASTO = Primera diferencia del gasto del Gobierno
INV_EXT = Inversión Societaria Extranjera destinada a la industria
AR(1) y MA(10) = Modelo autoregresivo de media móvil
3.4.2 INTERPRETACIÓN
Si aumenta la diferencia de la balanza comercial quiere decir que aumentaron o
disminuyeron las exportaciones, en este sentido, la balanza comercial se hizo más
positiva o en su efecto menos negativa.
•
Si aumenta la importación de materia prima industrial en un dólar, disminuye la
diferencia de la balanza comercial textil en 0.05 dólares.
•
Si aumenta la diferencia de la importación de bienes de capital industrial en un
dólar, la diferencia de la balanza comercial textil aumenta en 0.07 dólares.
•
Si aumenta la diferencia de la importación bienes de consumo duradero en un
dólar, la diferencia de la balanza comercial textil disminuirá en 0.4 dólares.
•
Si aumenta la diferencia del gasto del Gobierno en un dólar, la diferencia de la
balanza comercial textil disminuirá en 0.003 dólares.
•
Si aumenta la inversión extranjera en un dólar, aumenta la diferencia de la
balanza comercial en 0.12 dólares.
83
CAPÍTULO 4
PERSPECTIVAS DE CRECIMIENTO DE LA BALANZA
COMERCIAL DEL SECTOR TEXTIL
4.1 EVOLUCIÓN DE LAS PRINCIPALES VARIABLES DEL MODELO
Para determinar las perspectivas de crecimiento del sector textil es necesario analizar
la evolución de cada una de las variables involucradas en el modelo establecido
previamente en el capítulo anterior.
4.1.1. IMPORTACIONES INDUSTRIALES Y DE BIENES DE CONSUMO DURADERO
Las importaciones industriales junto con las importaciones de consumo duradero
concentraron en 2008 el 51.28% de las importaciones totales ecuatorianas por uso o
destino económico, representando 8,930.75 millones de dólares, mientras que en 2000
llego a participar del 59.87%, registrando un total de 3,036.00 millones de dólares. Es
decir, la compra de este tipo de productos ha tenido un crecimiento promedio anual de
20.30% para el periodo de estudio, este crecimiento se atribuye principalmente a la
adquisición de bienes de capital para la industria.
Para el periodo 2000 – 2008, la importación de bienes de capital industrial presentó
un crecimiento promedio anual de 23.31%, le sigue en importancia la adquisición de
bienes de consumo duradero con 22.03% y un crecimiento de 18.23% obtuvo la
compra de materia prima para la industria. Lo que significa que para el periodo de
análisis, la compra de materia prima para la industria ha disminuido.
Sin embargo, si de habla en términos monetarios haciendo referencia al periodo 2000 –
2008, la compra de materia prima industrial se han convertido en el producto más caro
sumando para el periodo un total de 20,689.47 millones de dólares, seguido de los
bienes de capital para uso industrial (13,213.50 millones de dólares) y finalmente la
84
compra de bienes de consumo duradero (8,004.03 millones de dólares), todas estas
importaciones han mantenido una tendencia creciente.
Para el año 2009, el actual Gobierno estableció un sistema de salvaguardia con el
objetivo de incentivar el consumo de la producción nacional. Además con esta medida
arancelaria de pretendió equilibrar la balanza comercial del Ecuador. Los resultados de
esta ley se vieron reflejados en las estadísticas que presentó el Banco Central del
Ecuador, donde se registro una disminución de las importaciones por uso o destino
económico en 19.20% respecto del año 2008. En este sentido, la importación de
materias primas industriales bajó en 22.45%, la importación de bienes de consumo
duradero cayó en 21.31%, y la importación de bienes de capital disminuyó en 7.71%,
en relación al año anterior. (Ver Gráfico 1)
Gráfico 21. Evolución de las importaciones industriales y de bienes de consumo
duradero, 2000 – 2009, Millones USD FOB
Millones USD
Bienes de Consumo Duradero
Materias Primas Industriales
Bienes de Capital Industriales
2003
2007
5.000,00
4.500,00
4.000,00
3.500,00
3.000,00
2.500,00
2.000,00
1.500,00
1.000,00
500,00
0,00
2000
2001
2002
2004
2005
2006
2008
2009
Fuente: Banco Central del Ecuador - Boletín Estadístico enero 2010
Elaborado por: Tamara Nacimba
4.1.2. GASTO DEL GOBIERNO
Históricamente la evolución del gasto del Gobierno ha mantenido una tendencia
creciente, es así que los Gobiernos de turno han asignado cada vez más recursos
económicos a este rubro establecido dentro del Presupuesto General del Estado
85
Ecuatoriano. Para el año 2000 el gasto del Gobierno alcanzó 4,034.66 millones de
dólares, llegando a incrementarse este valor a 16,588.30 millones de dólares para el
año 2008, generándose así un crecimiento promedio anual del gasto del gobierno de
19.33% durante el periodo 2000 – 2008.
No obstante para el año 2009, según datos del Presupuesto General del Estado
emitido por el Ministerio de Finanzas este valor sería de 19,167.81 millones de dólares,
es decir un incremento de 15.55%; el incremento se debe en gran medida a la creación
de nuevos Ministerios de Gobierno los mismos que demandan contrato de personal.
Gráfico 22. Evolución del Gasto del Gobierno, 2000 – 2009, Millones USD
25.000,0
19.167,81
20.000,0
16.588,30
15.000,0
9.617,65
10.000,0
5.488,52
5.505,65
6.187,72
7.322,98
7.914,68
9.955,32
5.000,0
0,0
4.034,66
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
Fuente: BCE - Boletín Estadístico enero 2010, Ministerio de Finanzas – Presupuesto General del Estado 2009
Elaborado por: Tamara Nacimba
4.1.3. INVERSIÓN EXTRANJERA EN LA MANUFACTURA
“La inversión societaria puede dividirse, según el origen del accionista, en inversión
nacional y extranjera (no se refiere a flujo sino a aumentos de capital y constitución de
nuevas empresas)”23.
Según datos de la Superintendencia de Compañías, la inversión nacional y extranjera
en compañías nacionales por actividad económica en el año 2008, alcanzó un monto
23
Tomado del Balance del Sector Productivo 2009, elaborado por la Coordinación General de Información y Análisis, febrero 2009
86
de 1,394.68 millones de dólares frente a los 460.92 millones de dólares alcanzados
durante el año 2000, donde la inversión nacional representó el 83.89% y la inversión
extranjera participó del restante 16.11% del total de la inversión societaria en
compañías, mientras que para 2008, dichas participaciones cambiaron a 76.72% y
23.28% respectivamente, es decir existió mayor inversión extranjera en las compañías
ecuatorianas.
La inversión extrajera mostró una tendencia creciente desde el 2000 pasando de 74.24
millones de dólares a 324.67 millones de dólares en 2008 y en 2009 este valor
ascendió a 330.95 millones de dólares y se situó principalmente en el sector industrial
(43.00%) y comercial (27.33%).
La evolución de la inversión extranjera en el sector industrial se manifestó positiva
desde el año 2006 llegando al valor de 47.76 millones de dólares, a pesar de que en
ese año la inversión se redujo de manera importante en relación al 2005 (63.69
millones de dólares).
Para el año 2008 la inversión extranjera en la industria alcanzó los 100.63 millones de
dólares frente a los 142.32 millones obtenidos en 200924, debido a que la inversión
extranjera es cada vez más importante para la economía ecuatoriana, pues destina
para constituciones y aumentos de capital de compañías societarias nacionales el
98,7% y para el establecimiento e incrementos de capital de sucursales extranjeras el
1.3%25.
24
El dato para el año 2009, es el acumulado hasta el mes de noviembre por lo que se considera que este valor se incrementará al
sumarse el mes de diciembre, por el momento la Superintendencia de Compañías no cuenta esta información.
Información tomada del documento de Análisis de la Inversión Societaria 2005 – 2006, http://www.supercias.gov.ec/
25
87
Gráfico 23. Evolución de la Inversión Extranjera en la Manufactura, 2000 – 2009, Millones USD
160,00
140,00
142,32
120,00
100,00
80,40
62,98
80,00
100,63
63,69
83,48
60,00
42,93
40,00
53,48
47,76
45,10
20,00
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
Fuente: Superintendencia de Compañías – Boletines Estadísticos Mensuales
Elaborado por: Tamara Nacimba
4.2 COMPORTAMIENTO DE LA BALANZA COMERCIAL TEXTIL EN
BASE AL MODELO PROPUESTO
Para determinar el comportamiento que tendrá la balanza comercial del sector textil, se
tomará en cuenta el Boletín de Prensa 201 del 16 de febrero de 2010 denominado
Principales Supuestos de las Previsiones Económicas para el periodo 2009 2013, emitido por el Banco Central del Ecuador, además se considerará el Presupuesto
General del Estado 2010, para la información del valor del Gasto del Gobierno, que se
encuentra publicado en la página web del Ministerio de Finanzas.
4.2.1 SUPUESTOS
•
El crecimiento de las importaciones de bienes y servicios tendrá un incremento
del 4.0% en el 2010 en términos reales.
•
Se estima que la inversión total (Formación Bruta de Capital Fijo), se incremente
en 6.0%, por lo cual se considerará que la inversión extranjera tenga un
crecimiento semejante.
•
El Gasto del Gobierno para el 2010 será de 21,282.06 millones de dólares.
88
Bajo los supuestos esperados para el año 2010, se procederá a utilizar el modelo
econométrico desarrollado en la presente investigación, para determinar en que medida
las políticas fiscales del actual Gobierno afectan a la balanza comercial del sector textil.
4.2.2 APLICACIÓN DE LOS SUPUESTOS EN EL MODELO
Se establece la serie anual de datos de cada una de las variables detalladas en el
modelo, la información real se encuentra hasta el año 2009, sin embargo para el año
de predicción 2010, se debe incrementar los valores de las importaciones en 4.0% y la
inversión extranjera en la industria en 6.0%, respecto del 2009.
Por lo tanto para el ano 2010 se habrá importado 1,255.39 millones de dólares de
bienes de consumo duradero; 3,699.89 millones de dólares de materia prima industrial;
2,731.90 millones de dólares de bienes de capital industrial, la inversión extrajera en la
industria ascenderá a 164.57 millones de dólares y el Gasto del Gobierno a 21,282.06
millones de dólares.
Cuadro 35. Evolución histórica de las variables involucradas en el modelo, millones USD
Año
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
Bienes de Consumo
Duradero
304.49
609.36
778.89
756.68
859.80
998.70
1,091.17
1,107.63
1,497.31
1,178.26
1,225.39
Materias Primas
Industriales
1,198.96
1,407.54
1,553.62
1,603.55
2,038.50
2,317.93
2,753.88
3,228.22
4,587.28
3,557.59
3,699.89
Bienes de Capital
Industriales
532.57
886.94
1,164.60
1,124.23
1,280.42
1,629.67
1,712.32
2,036.59
2,846.16
2,626.83
2,731.90
Gasto de Gobierno
4,034.66
5,488.52
5,505.65
6,187.72
7,322.98
7,914.68
9,617.65
9,955.32
16,588.30
19,167.81
21,282.06
Inversión Extranjera
en la Industria
42.93
80.40
53.48
62.98
45.10
63.69
47.76
83.48
100.63
142.32
164.57
Fuente: Banco Central del Ecuador - Boletín Estadístico enero 2010, Superintendencia de Compañías, Ministerio de
Finanzas – Presupuesto General del Estado 2009 y 2010
Elaborado por: Tamara Nacimba
Como el modelo econométrico establecido es en diferencias, mensual y en dólares, se
procede a obtener las diferencias de cada una de las variables del año 2009 y 2010,
para lo cual se necesita tener toda la información en forma mensual y en dólares.
Los datos de color son aplicando la tasa de crecimiento para las importaciones 4.00%,
para el gasto de 11.03% y para la inversión de 6.0%.
89
Cuadro 36. Datos mensuales del año 2009 y 2010 de cada una de las variables, en Dólares
Año
Jan-09
Feb-09
Mar-09
Apr-09
May-09
Jun-09
Jul-09
Aug-09
Sep-09
Oct-09
Nov-09
Dec-09
Jan-10
Feb-10
Mar-10
Apr-10
May-10
Jun-10
Jul-10
Aug-10
Sep-10
Oct-10
Nov-10
Dec-10
Bienes de Consumo
Duradero
-1,052,137,210.00
80,208,480.00
88,693,940.00
79,296,520.00
76,431,420.00
93,120,500.00
87,932,480.00
81,855,550.00
98,719,360.00
113,239,780.00
123,320,370.00
129,318,810.00
3,927,542.43
3,940,634.24
3,953,769.69
3,966,948.92
3,980,172.08
3,993,439.32
4,006,750.79
4,020,106.62
4,033,506.98
4,046,952.00
4,060,441.84
4,073,976.65
Materias Primas
Industriales
-3,229,657,400.00
287,611,230.00
309,056,770.00
267,938,860.00
270,308,390.00
271,673,080.00
308,984,360.00
273,841,720.00
288,348,740.00
322,853,480.00
312,149,600.00
316,891,170.00
11,858,627.93
11,898,156.69
11,937,817.22
11,977,609.94
12,017,535.31
12,057,593.76
12,097,785.74
12,138,111.69
12,178,572.06
12,219,167.30
12,259,897.86
12,300,764.18
Bienes de Capital
Industriales
-2,366,896,260.00
185,359,960.00
224,513,200.00
192,241,490.00
206,329,900.00
221,729,720.00
201,080,960.00
211,970,710.00
215,252,350.00
216,436,820.00
238,999,860.00
252,981,290.00
8,756,103.90
8,785,290.91
8,814,575.22
8,843,957.13
8,873,436.99
8,903,015.11
8,932,691.83
8,962,467.47
8,992,342.36
9,022,316.84
9,052,391.23
9,082,565.86
Gasto de Gobierno
-18,495,244,710.78
1,026,657,807.83
1,167,561,182.38
1,355,159,868.19
992,275,689.18
1,249,353,984.77
1,194,443,814.91
1,223,268,823.35
2,571,630,885.04
2,571,630,885.04
2,571,630,885.04
2,571,630,885.04
176,187,699.73
177,807,191.25
179,441,568.89
181,090,969.50
182,755,531.16
184,435,393.22
186,130,696.33
187,841,582.42
189,568,194.72
191,310,677.78
193,069,177.50
194,843,841.09
Inversion Extranjera en
la Industria
31,428,589.63
37,875,987.63
54,029,527.43
67,734,973.67
67,821,523.67
86,447,076.59
101,851,811.59
111,981,876.47
115,336,460.47
136,475,474.15
142,342,050.76
155,279,964.47
143,028,636.01
143,743,779.19
144,462,498.09
145,184,810.58
145,910,734.63
146,640,288.31
147,373,489.75
148,110,357.20
148,850,908.98
149,595,163.53
150,343,139.35
151,094,855.04
Fuente: Banco Central del Ecuador - Boletín Estadístico enero 2010, Superintendencia de Compañías, Ministerio de
Finanzas – Presupuesto General del Estado 2009 y 2010
Elaborado por: Tamara Nacimba
Una vez establecidos los datos de procede a obtener las diferencias de cada variable
restando el mes actual con el mes anterior, excepto de la variable inversión extranjera
para la industria porque el modelo econométrico no determina diferencia de esta
variable.
Cuadro 37. Datos mensuales en diferencias de cada una de las variables, 2009 y 2010 en
Dólares
Año
Jan-09
Feb-09
Mar-09
Apr-09
May-09
Jun-09
Jul-09
Aug-09
Sep-09
Oct-09
Nov-09
Dec-09
Jan-10
Feb-10
Mar-10
Apr-10
May-10
Jun-10
Jul-10
Aug-10
Sep-10
Oct-10
Nov-10
Dec-10
Bienes de
Consumo Duradero
-1,052,137,210.00
80,208,480.00
88,693,940.00
79,296,520.00
76,431,420.00
93,120,500.00
87,932,480.00
81,855,550.00
98,719,360.00
113,239,780.00
123,320,370.00
129,318,810.00
3,927,542.43
3,940,634.24
3,953,769.69
3,966,948.92
3,980,172.08
3,993,439.32
4,006,750.79
4,020,106.62
4,033,506.98
4,046,952.00
4,060,441.84
4,073,976.65
Materias Primas
Industriales
-3,229,657,400.00
287,611,230.00
309,056,770.00
267,938,860.00
270,308,390.00
271,673,080.00
308,984,360.00
273,841,720.00
288,348,740.00
322,853,480.00
312,149,600.00
316,891,170.00
11,858,627.93
11,898,156.69
11,937,817.22
11,977,609.94
12,017,535.31
12,057,593.76
12,097,785.74
12,138,111.69
12,178,572.06
12,219,167.30
12,259,897.86
12,300,764.18
Elaborado por: Tamara Nacimba
Bienes de Capital
Industriales
-2,366,896,260.00
185,359,960.00
224,513,200.00
192,241,490.00
206,329,900.00
221,729,720.00
201,080,960.00
211,970,710.00
215,252,350.00
216,436,820.00
238,999,860.00
252,981,290.00
8,756,103.90
8,785,290.91
8,814,575.22
8,843,957.13
8,873,436.99
8,903,015.11
8,932,691.83
8,962,467.47
8,992,342.36
9,022,316.84
9,052,391.23
9,082,565.86
Gasto de Gobierno
-18,495,244,710.78
1,026,657,807.83
1,167,561,182.38
1,355,159,868.19
992,275,689.18
1,249,353,984.77
1,194,443,814.91
1,223,268,823.35
2,571,630,885.04
2,571,630,885.04
2,571,630,885.04
2,571,630,885.04
176,187,699.73
177,807,191.25
179,441,568.89
181,090,969.50
182,755,531.16
184,435,393.22
186,130,696.33
187,841,582.42
189,568,194.72
191,310,677.78
193,069,177.50
194,843,841.09
Inversión Extranjera
en la Industria
-110,888,461.13
6,447,398.00
16,153,539.80
13,705,446.24
86,550.00
18,625,552.92
15,404,735.00
10,130,064.88
3,354,584.00
21,139,013.68
5,866,576.61
12,937,913.71
-12,251,328.45
715,143.18
718,718.90
722,312.49
725,924.05
729,553.67
733,201.44
736,867.45
740,551.79
744,254.54
747,975.82
751,715.70
90
Halladas las diferencias de cada variable por mes se procede a emplear el modelo
econométrico:
DBC mensual = -0.0542*DMPRIMA + 0.0682*DBCAPITAL – 0.4363*DBDURA –
0.0031*DGASTO + 0.1270*INV_EXTRANJERA + (AR=0.3573) + (MA=0.2935) +
(C = - 473,934.59)
Se reemplaza los valores de cada variable y se multiplica por los coeficientes del
modelo, mediante el cual se obtiene la diferencia de la balanza comercial del sector
textil para cada mes, se suman las diferencias de la balanza comercial de cada mes y
se consigue la diferencia anual esperada para los años 2009 y 2010.
Cuadro 38. Datos de la balanza comercial textil mensual, 2009 y 2010 en Dólares
2009
Jan-09
Diferencia BC
Feb-09
Diferencia BC
Mar-09
Diferencia BC
Apr-09
May-09
2010
Jan-10
Diferencia BC
15,397,474.95
-36,739,556.80
Feb-10
Diferencia BC
15,477,496.82
-37,312,501.47
Mar-10
Diferencia BC
15,557,907.73
Diferencia BC
-32,021,248.92
Apr-10
Diferencia BC
15,638,709.48
Diferencia BC
-28,814,269.73
May-10
Diferencia BC
15,719,903.86
532,765,560.53
Jun-09
Diferencia BC
-33,541,019.10
Jun-10
Diferencia BC
15,801,492.67
Jul-09
Diferencia BC
-32,581,857.07
Jul-10
Diferencia BC
15,883,477.72
Aug-09
Diferencia BC
-26,085,768.00
Aug-10
Diferencia BC
15,965,860.83
Sep-09
Diferencia BC
-37,715,618.77
Sep-10
Diferencia BC
16,048,643.81
Oct-09
Diferencia BC
-43,153,051.18
Oct-10
Diferencia BC
16,131,828.50
Nov-09
Diferencia BC
-44,686,564.44
Nov-10
Diferencia BC
16,215,416.73
Dec-09
Diferencia BC
-44,962,915.25
Dec-10
Diferencia BC
16,299,410.36
DIFERENCIA ANUAL ESPERADA 2009
135,151,189.81
DIFERENCIA ANUAL ESPERADA 2010
190,137,623.46
Elaborado por: Tamara Nacimba
Finalmente, sumando la balanza comercial textil 2008 (dato real) y la diferencia anual
esperada 2009, se obtiene el valor de la balanza comercial textil esperada para el año
2009, y a este último dato se debe sumar la diferencia anual esperada para el año
2010, y se consigue la balanza comercial textil esperada para el año 2010.
Se presentaron los siguientes resultados:
91
•
Para el año 2009, debido a recurso de salvaguardia de balanza de pagos
empleada por el Gobierno, el déficit de la balanza comercial del sector textil
disminuyó a - 331.69 millones de dólares.
•
No obstante, si se incrementan las importaciones en 4.0%, la inversión
extranjera en 6.0% y el gasto del gobierno en 21,282.06 millones para el año
2010. Entonces, el déficit de la balanza comercial para el ano 2010, se reduciría
a - 141.55 millones de dólares.
Cuadro 39. Balanza comercial textil anual esperada, 2009 y 2010
ITEMS
BALANZA COMERCIAL TEXTIL REAL 2008
BALANZA COMERCIAL TEXTIL ESPERADA 2009
BALANZA COMERCIAL TEXTIL ESPERADA 2010
---BALANZA COMERCIAL REAL 2008 +
DIFERENCIA ANUAL ESPERADA 2009
BALANZA COMERCIAL TEXTIL ESPERADA
2009 + DIFERENCIA ANUAL ESPERADA 2010
DOLARES
MILLONES USD
-466,838,897.00
-466.84
-331,687,707.19
-331.69
-141,550,083.73
-141.55
Elaborado por: Tamara Nacimba
En conclusión el incremento de las importaciones en 4.0%, de la inversión
extranjera en 6.0%, y si el Gasto del Gobierno para el año 2010 se mantiene en
21,282.06 millones de dólares, contribuirán a mejorar el déficit de la balanza
comercial del sector textil ecuatoriano.
92
CAPÍTULO 5
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
5.1 CONCLUSIONES
•
Durante el periodo de análisis queda claro que el sector textil se constituye como
el segundo en importancia dentro de la industria manufacturera y su aporte es
fundamental dentro del PIB generado por la Industria, para el año 2000 significó
el 18.79%, sin embargo en 2008 participó con el 13.53%, por lo cual se recurre a
realizar un análisis de la evolución de la balanza comercial del sector hallando
como resultado un déficit preocupante, pues ha llegado a tener un crecimiento
en su déficit que en promedio de 25.51%.
•
Colombia y China presentan grandes fortalezas en cuanto al sector textil y
confecciones, pues Colombia es reconocido internacionalmente en particular en
el ámbito de la moda, este país desarrolló su infraestructura como cultivador y
exportador de algodón, cosa que no ha sucedido en el mercado ecuatoriano,
además la aplicación de tecnología de punta en los procesos de producción le
ha permitido mejorar la calidad de sus productos, mientras que en Ecuador
pocas son las empresas que le apuestan a este tipo de inversión. Por su parte
China, ha desarrollado desde años la industria de fibras sintéticas, una cadena
productiva de algodón, lana, seda, fibras naturales y químicas y sobre todo
maquinaria textil. Con estos antecedentes, la importación de materias primas
son esenciales para la industria textil ecuatoriana como es el algodón y fibras
sintéticas lo que provoca que se eleven notablemente los precios de los
productos finales, pues al no ser producidos en el país, importarlos ya es un
costo adicional que se será añadido al precio final del producto.
93
•
La competencia desleal conocida también como “contrabando”, es otro de los
factores que aqueja al sector porque no se tiene un control por parte de las
autoridades para regular este negocio que se sitúa entre 150 y 200 millones de
dólares al año, sin considerar lo que se introduce ilegalmente por las fronteras
con Perú y Colombia.
•
Otro punto importante que no ha permitido un mejor desarrollo del sector textil es
la falta de acuerdos de libre comercio, al menos el sector textil solo cuenta con el
ATPDEA que fue renovado una vez más para el 2010.
•
En cuanto al comercio exterior, las exportaciones del sector han tenido un
crecimiento promedio anual
de 12.42% frente al crecimiento de las
importaciones del 20.37% siendo mayores, en aproximadamente 8 puntos
porcentuales.
•
La exportación de productos derivados de la actividad fabricación textil, han sido
una de las principales, originando el crecimiento de las exportaciones del sector,
seguido de la exportación de productos de la actividad de cuero y en última
posición la venta de productos de prendas de vestir, esta última actividad el
Ecuador no desarrolla en los mejores niveles, ya que la mayoría de empresas
dedicadas a esta actividad, no cuentan con la asesoría o capacitación necesaria
para obtener prendas de confección de alta calidad.
•
Los principales países de exportación para el año 2008 fueron Colombia,
Venezuela, Perú, Estados Unidos donde se concentró el 81.66% de las
exportaciones del sector textil, en relación a productos de fabricación textil,
prendas de vestir, y adobo y curtido de cueros.
•
Por su parte las importaciones han crecido en gran parte por la compra de
productos de fabricación textil en este caso hilados, tejidos y acabados de fibras
textiles, que en su mayoría son productos no abastecidos por la industria
94
nacional, por ello se recurre a la importación de los mismos para poder llegar a
producir, además se considera el incremento de la importación de productos de
cuero y prendas de vestir.
•
Las importaciones ecuatorianas provinieron principalmente de China y Colombia
representando al 2008 más del 60.0% de las compras ecuatorianas en lo que se
refiere a productos de fabricación textil, prendas de vestir y curtido y adobo de
cueros.
•
Los principales productos de exportación durante 2008 fueron: productos textiles
acolchados constituidos por varias capas de material textil, productos y artículos
para uso técnico, cascos para sombreros trenzados, sombreros y demás
tocados fabricados por unión de bandas y los demás calzados con suela de
caucho o que cubran el tobillo no la rodilla. Por otro lado los principales
productos de importación fueron: tejidos de punto y mezclilla, sostenes camisas
de algodón para hombres y niños y calzados con suela y parte superior de
caucho o de cuero natural.
•
Una vez realizado este análisis, se determinó mediante un modelo econométrico
que las siguientes variables influyen en el comportamiento de la balanza
comercial del sector textil: importaciones de bienes de capital industrial,
importaciones de materia prima industrial, importación de bienes de consumo
duraderos, el Gasto del Gobierno y la inversión extranjera en la industria, cada
una de estas variables en diferencias, excepto la inversión extranjera.
•
Obtenido el modelo econométrico mensual en diferencias y bajo los supuestos
establecidos por el Banco Central del Ecuador y el Ministerio de Finanzas: una
designación de 21,282.06 millones de dólares para el Gasto del Gobierno
durante el 2010, un crecimiento de las importaciones en 4.0% y del inversión
extranjera en 6.0%, se determinó el saldo de la balanza comercial del sector
textil para el año 2010, dando como resultado una reducción del déficit de la
95
balanza comercial textil, por lo tanto se esperaría que en 2010 el saldo negativo
de la balanza comercial del sector se aproxime a - 141.55 millones de dólares,
en definitiva es una buena señal de mejora para el sector.
5.2 RECOMENDACIONES
•
Las importaciones de materia industrial afecta no solo al sector textil sino a la
mayoría de la industria ecuatoriana en general, por lo tanto se debería
establecer la posibilidad de establecer o crear un industria petroquímica que
pueda abastecer en parte la demanda de estos materiales, para que el producto
nacional no sea tan caro en relación a los precios extranjeros, sin embargo, no
serviría de mucho establecer una industria petroquímica en el país si no produce
materias primas de calidad, sería positivo disminuir al menos en un 5% las
importaciones de esta naturaleza.
•
Es necesario tratar de realizar tratados comerciales que beneficien al sector,
dicha cooperación entre países permite que se aprovechen al máximo los
mecanismos de acceso preferencial, actualmente se exporta en su mayoría al
mercado de la CAN, MERCOSUR y Chile, y un trato preferencial mediante el
ATPDEA para ingresar al mercado norteamericano, no obstante no se ha
explorado las oportunidades dentro del mercado europeo, que dentro del plano
textil es muy desarrollado al menos en términos de confección por lo que se
sugiere tratar de realizar convenios para capacitación, lo cual permitiría mejora
la sector textil del Ecuador.
•
Es posible prepararse para un nuevo mercado, considerando que los cambios
en el sector textil traen consigo más riesgos y dificultades que nuevas
oportunidades, en particular para los exportadores más pequeños de los países
en desarrollo como es el Ecuador, sin embargo hay que prepararse
96
cuidadosamente para controlar dichos riesgos y tomar iniciativas de captación o
conservación de mercados.
•
Se debe tratar de comprender a la competencia mediante la implementación de
nueva tecnología es importante para el desarrollo del sector, pues permitirán
comparar su rendimiento con el de países competidores.
•
Desarrollar una mejor gestión de la cadena de valor puede reducir costos y
aumentar la flexibilidad tomando como ejemplo el caso del mercado chino, el
disponer de una amplia base de aprovisionamiento puede ofrecer un mayor
margen para conseguir tejidos más baratos, con la calidad y el diseño que los
compradores deseen. Sin embargo otros países han considerado crear su propia
industria de fabricación de tejidos, prefiriendo la integración vertical en vez de
mejorar la gestión de la cadena de valor, meta que parece poco realista cuando
escasean las inversiones para establecer nuevas industrias textiles nacionales.
•
Aumentar la productividad, las inversiones en capital humano y maquinaria
podrían aumentar la productividad mediante la reducción de costos. Las
instituciones y programas de capacitación que existen en muchos países en
desarrollo productores de textiles y prendas de vestir son un ejemplo que el país
debería considerar potenciar sus capacidades de formación y así mejorar la
calificación de su fuerza de trabajo. Hay que centrarse en mercados
especializados, ofreciendo productos con valor añadido. Por tal razón, hay que
elevar los niveles de diseño y creación para ofrecer productos de moda, con
valor añadido.
•
Desarrollar las aplicaciones digitales en el país para que pueda utilizarse no sólo
para la venta, sino también para intercambiar información entre redes digitales,
en cualquier nivel de la cadena de abastecimiento reduciendo los plazos de
comercialización del producto. La adopción de aplicaciones digitales indica
también que la empresa es competitiva y está dispuesta a adaptarse a las
exigencias del mercado.
97
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
BIBLIOGRAFÍA:
•
Economía Internacional Dominick Salvatore, sexta edición, Prentice Hall
•
Macroeconomía, Dornbusch Rudiger, Fischer Startz Richard, séptima edición,
Mc Graw hill.
•
Macroeconomía en la Economía Global, Felipe Sachs Jeffrey D. Larrain,
segunda edición.
•
Econometría, Damodar N. Gujarati, tercera edición, Mc Graw Hill
•
Econometría, Novales Alfonso, cuarta edición, Mc Graw Hill
•
Introducción a la metodología de la investigación, Héctor Luis Ávila Baray,
versión electrónica: http://www.eumed.net/libros/2006c/203/htm
DOCUMENTOS ESCRITOS:
•
Banco Central del Ecuador (2009). Evolución de la Economía Ecuatoriana
•
Banco Central del Ecuador (2010). Boletín de Prensa No. 201 – Principales
Supuestos de la Previsiones Económicas para el periodo 2009 – 2013.
•
Cámara de Industriales de Pichincha - Dirección Técnica (2005). La Industria
Manufacturera del Ecuador.
•
Centro de Inteligencia e Información Comercial
Sectores – Textiles y Confecciones.
•
Dr. Dimitrios Asteriou (2002). Notas sobre análisis de series de tiempo:
estacionariedad, integración y cointegración.
•
Guillermo Jimbo Espinosa (2007). Productividad y rentabilidad del sector
manufacturero, Análisis del sector de fabricación de productos textiles. Banco
Central del Ecuador.
- CICO (2008). Perfiles de
98
•
Juan Amieva Huerta (2003). Déficit fiscal, deuda y estabilidad macroeconómica:
El Caso de México.
•
Lavan Mahadeva y Paul Robinson (2009). ENSAYO 76, Prueba de raíz unitaria
para ayudar a la construcción de un modelo - Centro de Estudios Monetarios
Latinoamericanos. www.cemla.org
•
Miguel Jerez y Sonia Sotoca (2007). Econometría I – Multicolinealidad.
Universidad Complutense de Madrid.
•
Organización Mundial del Comercio. Acuerdo sobre los textiles y el vestido.
Acuerdo de la Ronda Uruguay. http://www.wto.org/spanish/docs_s/legal_s/16tex_s.htm#8_10
•
UTEPI (2007). Competitividad Industrial del Ecuador. Programa Integrado entre
el Ministerio de Industrias y Competitividad y la Organización de las Naciones
Unidas para el Desarrollo Industrial, Quito.
PÁGINAS WEB:
•
Asociación de Industriales Textiles del Ecuador
www.aite.com.ec
•
Banco Central del Ecuador
www.bce.fin.ec
•
Biblioteca Virtual de Economía, Derecho y otras Ciencias Sociales
www.eumed.net
•
Corporación de Promoción de Exportaciones e Inversiones
www.corpei.org/inicio.ks
•
Instituto Nacional de Estadística y Censos
www.inec.gov.ec
•
International Trade Center
www.trademap.org
99
•
Organización Mundial del Comercio
www.wto.org
•
United Nations Stadististics Division
http://unstats.un.org/unsd/cr/registry/regcst.asp?Cl=2&Top=2&Lg=3
BASES DE DATOS:
•
Banco Central del Ecuador – Cuentas Nacionales
•
Banco Central del Ecuador – Previsiones Económicas
•
Banco Central del Ecuador – Comercio Exterior
•
Banco Central del Ecuador - Boletines Mensuales
•
Superintendencia de Compañías del Ecuador – Boletines Mensuales
•
Corporación Financiera Nacional (CFN) – Crédito de Segundo Piso Mensual
•
World International Trade Solutions (WITS), UN – COMTRADE
•
Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) – Encuestas de Manufactura y
Minería, 2000 - 2007
100
ANEXO 1. CORRELACIÓN CIIU – NANDINA
CORRELACIÓN CON EL ARANCEL DE 1996
Clasificación Arancelaria
NANDINA (6 dig)
1711
150510
1711
150590
1711
500200
1711
500390
1711
500400
1711
500500
1711
500600
1711
500710
1711
500720
1711
500790
1711
510121
1711
510129
1711
510130
1711
510310
1711
510510
1711
510521
1711
510529
1711
510530
1711
510540
1711
510610
1711
510620
1711
510710
1711
510720
1711
510810
1711
510820
1711
510910
1711
510990
1711
511000
1711
511111
1711
511119
1711
511120
1711
511130
1711
511190
1711
511211
1711
511219
1711
511220
1711
511230
1711
511290
1711
511300
1711
520300
1711
520411
1711
520419
1711
520420
1711
520511
1711
520512
1711
520513
1711
520514
1711
520515
1711
520521
1711
520522
1711
520523
1711
520524
1711
520526
1711
520527
1711
520528
1711
520531
1711
520532
1711
520533
1711
520534
1711
520535
1711
520541
1711
520542
1711
520543
1711
520544
1711
520546
1711
520547
1711
520548
1711
520611
1711
520612
1711
520613
1711
520614
1711
520615
1711
520621
1711
520622
CIIU REV.3 (4 dig)
CORRELACIÓN CON EL ARANCEL DE 2002
Clasificación Arancelaria
NANDINA (6 dig)
1711
150500
1711
500200
1711
500390
1711
500400
1711
500500
1711
500600
1711
500710
1711
500720
1711
500790
1711
510121
1711
510129
1711
510130
1711
510310
1711
510510
1711
510521
1711
510529
1711
510531
1711
510539
1711
510540
1711
510610
1711
510620
1711
510710
1711
510720
1711
510810
1711
510820
1711
510910
1711
510990
1711
511000
1711
511111
1711
511119
1711
511120
1711
511130
1711
511190
1711
511211
1711
511219
1711
511220
1711
511230
1711
511290
1711
511300
1711
520300
1711
520411
1711
520419
1711
520420
1711
520511
1711
520512
1711
520513
1711
520514
1711
520515
1711
520521
1711
520522
1711
520523
1711
520524
1711
520526
1711
520527
1711
520528
1711
520531
1711
520532
1711
520533
1711
520534
1711
520535
1711
520541
1711
520542
1711
520543
1711
520544
1711
520546
1711
520547
1711
520548
1711
520611
1711
520612
1711
520613
1711
520614
1711
520615
1711
520621
1711
520622
CIIU REV.3 (4 dig)
CORRELACIÓN CON EL ARANCEL DE 2007
CIIU REV.3 (4
Clasificación Arancelaria
dig)
NANDINA (6 dig)
1711
150500
1711
500200
1711
500300
1711
500400
1711
500500
1711
500600
1711
500710
1711
500720
1711
500790
1711
510121
1711
510129
1711
510130
1711
510310
1711
510510
1711
510521
1711
510529
1711
510531
1711
510539
1711
510540
1711
510610
1711
510620
1711
510710
1711
510720
1711
510810
1711
510820
1711
510910
1711
510990
1711
511000
1711
511111
1711
511119
1711
511120
1711
511130
1711
511190
1711
511211
1711
511219
1711
511220
1711
511230
1711
511290
1711
511300
1711
520300
1711
520411
1711
520419
1711
520420
1711
520511
1711
520512
1711
520513
1711
520514
1711
520515
1711
520521
1711
520522
1711
520523
1711
520524
1711
520526
1711
520527
1711
520528
1711
520531
1711
520532
1711
520533
1711
520534
1711
520535
1711
520541
1711
520542
1711
520543
1711
520544
1711
520546
1711
520547
1711
520548
1711
520611
1711
520612
1711
520613
1711
520614
1711
520615
1711
520621
1711
520622
101
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
520623
520624
520625
520631
520632
520633
520634
520635
520641
520642
520643
520644
520645
520710
520790
520811
520812
520813
520819
520821
520822
520823
520829
520831
520832
520833
520839
520841
520842
520843
520849
520851
520852
520853
520859
520911
520912
520919
520921
520922
520929
520931
520932
520939
520941
520942
520943
520949
520951
520952
520959
521011
521012
521019
521021
521022
521029
521031
521032
521039
521041
521042
521049
521051
521052
521059
521111
521112
521119
521121
521122
521129
521131
521132
521139
521141
521142
521143
521149
521151
521152
521159
521211
521212
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
520623
520624
520625
520631
520632
520633
520634
520635
520641
520642
520643
520644
520645
520710
520790
520811
520812
520813
520819
520821
520822
520823
520829
520831
520832
520833
520839
520841
520842
520843
520849
520851
520852
520853
520859
520911
520912
520919
520921
520922
520929
520931
520932
520939
520941
520942
520943
520949
520951
520952
520959
521011
521012
521019
521021
521022
521029
521031
521032
521039
521041
521042
521049
521051
521052
521059
521111
521112
521119
521121
521122
521129
521131
521132
521139
521141
521142
521143
521149
521151
521152
521159
521211
521212
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
520623
520624
520625
520631
520632
520633
520634
520635
520641
520642
520643
520644
520645
520710
520790
520811
520812
520813
520819
520821
520822
520823
520829
520831
520832
520833
520839
520841
520842
520843
520849
520851
520852
520859
520911
520912
520919
520921
520922
520929
520931
520932
520939
520941
520942
520943
520949
520951
520952
520959
521011
521019
521021
521029
521031
521032
521039
521041
521049
521051
521059
521111
521112
521119
521120
521131
521132
521139
521141
521142
521143
521149
521151
521152
521159
521211
521212
521213
521214
521215
521221
521222
521223
521224
102
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
521213
521214
521215
521221
521222
521223
521224
521225
530121
530129
530130
530290
530390
530490
530519
530529
530599
530610
530620
530710
530720
530810
530820
530830
530890
530911
530919
530921
530929
531010
531090
531100
540110
540120
540261
540262
540269
540341
540342
540349
540610
540620
540710
540720
540730
540741
540742
540743
540744
540751
540752
540753
540754
540761
540769
540771
540772
540773
540774
540781
540782
540783
540784
540791
540792
540793
540794
540810
540821
540822
540823
540824
540831
540832
540833
540834
550610
550620
550630
550690
550700
550810
550820
550911
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
521213
521214
521215
521221
521222
521223
521224
521225
530121
530129
530130
530290
530390
530490
530519
530529
530590
530610
530620
530710
530720
530810
530820
530890
530911
530919
530921
530929
531010
531090
531100
540110
540120
540261
540262
540269
540341
540342
540349
540610
540620
540710
540720
540730
540741
540742
540743
540744
540751
540752
540753
540754
540761
540769
540771
540772
540773
540774
540781
540782
540783
540784
540791
540792
540793
540794
540810
540821
540822
540823
540824
540831
540832
540833
540834
550610
550620
550630
550690
550700
550810
550820
550911
550912
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
521225
530121
530129
530130
530290
530390
530610
530620
530710
530720
530810
530820
530890
530911
530919
530921
530929
531010
531090
531100
540110
540120
540261
540262
540269
540341
540342
540349
540600
540710
540720
540730
540741
540742
540743
540744
540751
540752
540753
540754
540761
540769
540771
540772
540773
540774
540781
540782
540783
540784
540791
540792
540793
540794
540810
540821
540822
540823
540824
540831
540832
540833
540834
550610
550620
550630
550690
550700
550810
550820
550911
550912
550921
550922
550931
550932
550941
550942
550951
550952
550953
550959
550961
550962
103
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
550912
550921
550922
550931
550932
550941
550942
550951
550952
550953
550959
550961
550962
550969
550991
550992
550999
551011
551012
551020
551030
551090
551110
551120
551130
551211
551219
551221
551229
551291
551299
551311
551312
551313
551319
551321
551322
551323
551329
551331
551332
551333
551339
551341
551342
551343
551349
551411
551412
551413
551419
551421
551422
551423
551429
551431
551432
551433
551439
551441
551442
551443
551449
551511
551512
551513
551519
551521
551522
551529
551591
551592
551599
551611
551612
551613
551614
551621
551622
551623
551624
551631
551632
551633
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
550921
550922
550931
550932
550941
550942
550951
550952
550953
550959
550961
550962
550969
550991
550992
550999
551011
551012
551020
551030
551090
551110
551120
551130
551211
551219
551221
551229
551291
551299
551311
551312
551313
551319
551321
551322
551323
551329
551331
551332
551333
551339
551341
551342
551343
551349
551411
551412
551413
551419
551421
551422
551423
551429
551431
551432
551433
551439
551441
551442
551443
551449
551511
551512
551513
551519
551521
551522
551529
551591
551592
551599
551611
551612
551613
551614
551621
551622
551623
551624
551631
551632
551633
551634
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
550969
550991
550992
550999
551011
551012
551020
551030
551090
551110
551120
551130
551211
551219
551221
551229
551291
551299
551311
551312
551313
551319
551321
551323
551329
551331
551339
551341
551349
551411
551412
551419
551421
551422
551423
551429
551430
551441
551442
551443
551449
551511
551512
551513
551519
551521
551522
551529
551591
551599
551611
551612
551613
551614
551621
551622
551623
551624
551631
551632
551633
551634
551641
551642
551643
551644
551691
551692
551693
551694
580110
580121
580122
580123
580124
580125
580126
580131
580132
580133
580134
580135
580136
580190
104
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
551634
551641
551642
551643
551644
551691
551692
551693
551694
580110
580121
580122
580123
580124
580125
580126
580131
580132
580133
580134
580135
580136
580190
580211
580219
580220
580230
580310
580390
701940
701951
701952
701959
580500
630120
630130
630140
630190
630210
630221
630222
630229
630231
630232
630239
630240
630251
630252
630253
630259
630260
630291
630292
630293
630299
630311
630312
630319
630391
630392
630399
630411
630419
630491
630492
630493
630499
630510
630520
630532
630533
630539
630590
630611
630612
630619
630621
630622
630629
630631
630639
630641
630649
630691
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
551641
551642
551643
551644
551691
551692
551693
551694
580110
580121
580122
580123
580124
580125
580126
580131
580132
580133
580134
580135
580136
580190
580211
580219
580220
580230
580310
580390
701940
701951
701952
701959
580500
630120
630130
630140
630190
630210
630221
630222
630229
630231
630232
630239
630240
630251
630252
630253
630259
630260
630291
630292
630293
630299
630311
630312
630319
630391
630392
630399
630411
630419
630491
630492
630493
630499
630510
630520
630532
630533
630539
630590
630611
630612
630619
630621
630622
630629
630631
630639
630641
630649
630691
630699
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1711
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1723
1723
580211
580219
580220
580230
580300
701940
701951
701952
701959
580500
630120
630130
630140
630190
630210
630221
630222
630229
630231
630232
630239
630240
630251
630253
630259
630260
630291
630293
630299
630312
630319
630391
630392
630399
630411
630419
630491
630492
630493
630499
630510
630520
630532
630533
630539
630590
630612
630619
630622
630629
630630
630640
630691
630699
630710
630720
630790
630800
880400
940430
940490
570110
570190
570210
570220
570231
570232
570239
570241
570242
570249
570250
570291
570292
570299
570310
570320
570330
570390
570410
570490
570500
560721
560729
105
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1723
1723
1723
1723
1723
1723
1723
1723
1723
1723
1723
1723
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
630699
630710
630720
630790
630800
880400
940430
940490
570110
570190
570210
570220
570231
570232
570239
570241
570242
570249
570251
570252
570259
570291
570292
570299
570310
570320
570330
570390
570410
570490
570500
560710
560721
560729
560730
560741
560749
560750
560790
560811
560819
560890
560900
560110
560121
560122
560129
560130
560210
560221
560229
560290
560311
560312
560313
560314
560391
560392
560393
560394
560410
560420
560490
560500
560600
580410
580421
580429
580430
580610
580620
580631
580632
580639
580640
580710
580790
580810
580890
580900
581010
581091
581092
581099
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1721
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1722
1723
1723
1723
1723
1723
1723
1723
1723
1723
1723
1723
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
630710
630720
630790
630800
880400
940430
940490
570110
570190
570210
570220
570231
570232
570239
570241
570242
570249
570251
570252
570259
570291
570292
570299
570310
570320
570330
570390
570410
570490
570500
560710
560721
560729
560741
560749
560750
560790
560811
560819
560890
560900
560110
560121
560122
560129
560130
560210
560221
560229
560290
560311
560312
560313
560314
560391
560392
560393
560394
560410
560420
560490
560500
560600
580410
580421
580429
580430
580610
580620
580631
580632
580639
580640
580710
580790
580810
580890
580900
581010
581091
581092
581099
581100
590110
1723
1723
1723
1723
1723
1723
1723
1723
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
560741
560749
560750
560790
560811
560819
560890
560900
560110
560121
560122
560129
560130
560210
560221
560229
560290
560311
560312
560313
560314
560391
560392
560393
560394
560410
560490
560500
560600
580410
580421
580429
580430
580610
580620
580631
580632
580639
580640
580710
580790
580810
580890
580900
581010
581091
581092
581099
581100
590110
590190
590210
590220
590290
590310
590320
590390
590700
590800
590900
591000
591110
591120
591131
591132
591140
591190
600110
600121
600122
600129
600191
600192
600199
600240
600290
600310
600320
600330
600340
600390
600410
600490
600521
106
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
581100
590110
590190
590210
590220
590290
590310
590320
590390
590700
590800
590900
591000
591110
591120
591131
591132
591140
591190
600110
600121
600122
600129
600191
600192
600199
600210
600220
600230
600241
600242
600243
600249
600291
600292
600293
600299
610910
610990
611010
611020
611030
611090
611511
611512
611519
611520
611591
611592
611593
611599
420310
420329
420330
420340
610110
610120
610130
610190
610210
610220
610230
610290
610311
610312
610319
610321
610322
610323
610329
610331
610332
610333
610339
610341
610342
610343
610349
610411
610412
610413
610419
610421
610422
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1729
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
590190
590210
590220
590290
590310
590320
590390
590700
590800
590900
591000
591110
591120
591131
591132
591140
591190
600110
600121
600122
600129
600191
600192
600199
600240
600290
600310
600320
600330
600340
600390
600410
600490
600510
600521
600522
600523
600524
600531
600532
600533
600534
600541
600542
600543
600544
600590
600610
600621
600622
600623
600624
600631
600632
600633
600634
600641
600642
600643
600644
600690
610910
610990
611011
611012
611019
611020
611030
611090
611511
611512
611519
611520
611591
611592
611593
611599
420310
420329
420330
420340
610110
610120
610130
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1730
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
600522
600523
600524
600531
600532
600533
600534
600541
600542
600543
600544
600590
600610
600621
600622
600623
600624
600631
600632
600633
600634
600641
600642
600643
600644
600690
610910
610990
611011
611012
611019
611020
611030
611090
611510
611521
611522
611529
611530
611594
611595
611596
611599
420310
420329
420330
420340
610120
610130
610190
610210
610220
610230
610290
610310
610322
610323
610329
610331
610332
610333
610339
610341
610342
610343
610349
610413
610419
610422
610423
610429
610431
610432
610433
610439
610441
610442
610443
610444
610449
610451
610452
610453
610459
107
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
610423
610429
610431
610432
610433
610439
610441
610442
610443
610444
610449
610451
610452
610453
610459
610461
610462
610463
610469
610510
610520
610590
610610
610620
610690
610711
610712
610719
610721
610722
610729
610791
610792
610799
610811
610819
610821
610822
610829
610831
610832
610839
610891
610892
610899
611110
611120
611130
611190
611211
611212
611219
611220
611231
611239
611241
611249
611300
611410
611420
611430
611490
611610
611691
611692
611693
611699
611710
611720
611780
611790
620111
620112
620113
620119
620191
620192
620193
620199
620211
620212
620213
620219
620291
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
610190
610210
610220
610230
610290
610311
610312
610319
610321
610322
610323
610329
610331
610332
610333
610339
610341
610342
610343
610349
610411
610412
610413
610419
610421
610422
610423
610429
610431
610432
610433
610439
610441
610442
610443
610444
610449
610451
610452
610453
610459
610461
610462
610463
610469
610510
610520
610590
610610
610620
610690
610711
610712
610719
610721
610722
610729
610791
610792
610799
610811
610819
610821
610822
610829
610831
610832
610839
610891
610892
610899
611110
611120
611130
611190
611211
611212
611219
611220
611231
611239
611241
611249
611300
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
610461
610462
610463
610469
610510
610520
610590
610610
610620
610690
610711
610712
610719
610721
610722
610729
610791
610799
610811
610819
610821
610822
610829
610831
610832
610839
610891
610892
610899
611120
611130
611190
611211
611212
611219
611220
611231
611239
611241
611249
611300
611420
611430
611490
611610
611691
611692
611693
611699
611710
611780
611790
620111
620112
620113
620119
620191
620192
620193
620199
620211
620212
620213
620219
620291
620292
620293
620299
620311
620312
620319
620322
620323
620329
620331
620332
620333
620339
620341
620342
620343
620349
620411
620412
108
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
620292
620293
620299
620311
620312
620319
620321
620322
620323
620329
620331
620332
620333
620339
620341
620342
620343
620349
620411
620412
620413
620419
620421
620422
620423
620429
620431
620432
620433
620439
620441
620442
620443
620444
620449
620451
620452
620453
620459
620461
620462
620463
620469
620510
620520
620530
620590
620610
620620
620630
620640
620690
620711
620719
620721
620722
620729
620791
620792
620799
620811
620819
620821
620822
620829
620891
620892
620899
620910
620920
620930
620990
621010
621020
621030
621040
621050
621111
621112
621120
621131
621132
621133
621139
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
611410
611420
611430
611490
611610
611691
611692
611693
611699
611710
611720
611780
611790
620111
620112
620113
620119
620191
620192
620193
620199
620211
620212
620213
620219
620291
620292
620293
620299
620311
620312
620319
620321
620322
620323
620329
620331
620332
620333
620339
620341
620342
620343
620349
620411
620412
620413
620419
620421
620422
620423
620429
620431
620432
620433
620439
620441
620442
620443
620444
620449
620451
620452
620453
620459
620461
620462
620463
620469
620510
620520
620530
620590
620610
620620
620630
620640
620690
620711
620719
620721
620722
620729
620791
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
620413
620419
620421
620422
620423
620429
620431
620432
620433
620439
620441
620442
620443
620444
620449
620451
620452
620453
620459
620461
620462
620463
620469
620520
620530
620590
620610
620620
620630
620640
620690
620711
620719
620721
620722
620729
620791
620799
620811
620819
620821
620822
620829
620891
620892
620899
620920
620930
620990
621010
621020
621030
621040
621050
621111
621112
621120
621132
621133
621139
621141
621142
621143
621149
621210
621220
621230
621290
621320
621390
621410
621420
621430
621440
621490
621510
621520
621590
621600
621710
621790
650100
650200
650400
109
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1820
1820
1820
1820
1820
1820
1820
1820
1820
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1920
1920
1920
1920
1920
1920
621141
621142
621143
621149
621210
621220
621230
621290
621310
621320
621390
621410
621420
621430
621440
621490
621510
621520
621590
621600
621710
621790
650100
650200
650300
650400
650510
650590
650692
650699
650700
430211
430212
430213
430219
430220
430230
430310
430390
430400
410410
410421
410422
410429
410431
410439
410511
410512
410519
410520
410611
410612
410619
410620
410710
410721
410729
410790
410800
410900
411100
420100
420211
420212
420219
420221
420222
420229
420231
420232
420239
420291
420292
420299
420400
420500
911390
960500
640110
640191
640192
640199
640212
640219
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1810
1820
1820
1820
1820
1820
1820
1820
1820
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
620792
620799
620811
620819
620821
620822
620829
620891
620892
620899
620910
620920
620930
620990
621010
621020
621030
621040
621050
621111
621112
621120
621131
621132
621133
621139
621141
621142
621143
621149
621210
621220
621230
621290
621310
621320
621390
621410
621420
621430
621440
621490
621510
621520
621590
621600
621710
621790
650100
650200
650300
650400
650510
650590
650692
650699
650700
430211
430213
430219
430220
430230
430310
430390
430400
410411
410419
410441
410449
410510
410530
410621
410622
410631
410632
410640
410691
410692
410711
410712
410719
410791
410792
410799
1810
1810
1810
1810
1820
1820
1820
1820
1820
1820
1820
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
650510
650590
650699
650700
430211
430219
430220
430230
430310
430390
430400
410411
410419
410441
410449
410510
410530
410621
410622
410631
410632
410640
410691
410692
410711
410712
410719
410791
410792
410799
411200
411310
411320
411330
411390
411410
411420
411510
420100
420211
420212
420219
420221
420222
420229
420231
420232
420239
420291
420292
420299
420500
911390
960500
640110
640192
640199
640212
640219
640220
640291
640299
640312
640319
640320
640340
640351
640359
640391
640399
640411
640419
640420
640510
640520
640590
640610
640620
640691
640699
110
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
640220
640230
640291
640299
640312
640319
640320
640330
640340
640351
640359
640391
640399
640411
640419
640420
640510
640520
640590
640610
640620
640691
640699
TOTAL 853 PARTIDAS
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1911
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1912
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
1920
411200
411310
411320
411330
411390
411410
411420
411510
420100
420211
420212
420219
420221
420222
420229
420231
420232
420239
420291
420292
420299
420400
420500
911390
960500
640110
640191
640192
640199
640212
640219
640220
640230
640291
640299
640312
640319
640320
640330
640340
640351
640359
640391
640399
640411
640419
640420
640510
640520
640590
640610
640620
640691
640699
TOTAL 884 PARTIDAS
TOTAL 826 PARTIDAS
111
ANEXO 2. LISTA DE VARIABLES ECONÓMICAS EMPLEADAS
PARA DETERMINAR EL MODELO
Periodo
EXPORT.
USD
IMPORT.
USD
BALANZA
COMERCIAL
USD
Jan-00
Feb-00
Mar-00
Apr-00
May-00
Jun-00
Jul-00
Aug-00
Sep-00
Oct-00
Nov-00
Dec-00
Jan-01
Feb-01
Mar-01
Apr-01
May-01
Jun-01
Jul-01
Aug-01
Sep-01
Oct-01
Nov-01
Dec-01
Jan-02
Feb-02
Mar-02
Apr-02
May-02
Jun-02
Jul-02
Aug-02
Sep-02
Oct-02
Nov-02
Dec-02
Jan-03
Feb-03
Mar-03
Apr-03
May-03
Jun-03
Jul-03
Aug-03
Sep-03
Oct-03
Nov-03
Dec-03
Jan-04
Feb-04
Mar-04
Apr-04
May-04
Jun-04
Jul-04
Aug-04
Sep-04
Oct-04
Nov-04
Dec-04
Jan-05
Feb-05
Mar-05
Apr-05
May-05
Jun-05
Jul-05
Aug-05
Sep-05
Oct-05
3573337.00
6325670.00
6772417.00
6163660.00
6525888.00
5635893.00
5808676.00
5663046.00
5245888.00
6505052.00
6642450.00
6796191.00
4999602.00
6591745.00
8639060.00
7526725.00
7103835.00
6181618.00
6668604.00
6505259.00
6454217.00
7743502.00
7372521.00
5818713.00
4632165.00
4899465.00
6367550.00
6254622.00
6983439.00
7067490.00
6098245.00
6252387.00
6071259.00
7630648.00
7244426.00
6611419.00
4879190.00
5371739.00
7332050.00
7576511.00
7156079.00
6385625.00
6663168.00
8299177.00
9668819.00
7904377.00
8492532.00
7709498.00
5941297.00
7421845.00
9346804.00
9334311.00
8118110.00
9098605.00
9682263.00
7715651.00
7452697.00
9805838.00
8358639.00
9322640.00
6726808.00
6281364.00
8071939.00
9022497.00
8980744.00
8702124.00
9241584.00
8970439.00
9237041.00
9789251.00
4807872.00
4625147.00
6793399.00
8711896.00
11000007.00
14219229.00
11088999.00
15098556.00
15848706.00
17098966.00
21905175.00
16248800.00
11469019.00
10311832.00
16190942.00
15382836.00
22913571.00
16506000.00
21049372.00
17933578.00
19789114.00
22940356.00
27515788.00
18937607.00
13892705.00
12942810.00
14476182.00
20801104.00
22235956.00
21575195.00
22466855.00
23653936.00
20941355.00
23980119.00
23002975.00
21217341.00
8962680.00
13900475.00
15461108.00
19803673.00
22064518.00
17698233.00
24831303.00
23643827.00
22960561.00
29504759.00
31627406.00
27913920.00
16881740.00
18101206.00
22448003.00
22842809.00
27459050.00
26268042.00
27588279.00
32863663.00
34044269.00
38234431.00
45348881.00
44102393.00
23855001.00
26648516.00
30127364.00
31967538.00
33198267.00
33734218.00
31280396.00
31909053.00
33516445.00
38582634.00
-1234535.00
1700523.00
-20982.00
-2548236.00
-4474119.00
-8583336.00
-5280323.00
-9435510.00
-10602818.00
-10593914.00
-15262725.00
-9452609.00
-6469417.00
-3720087.00
-7551882.00
-7856111.00
-15809736.00
-10324382.00
-14380768.00
-11428319.00
-13334897.00
-15196854.00
-20143267.00
-13118894.00
-9260540.00
-8043345.00
-8108632.00
-14546482.00
-15252517.00
-14507705.00
-16368610.00
-17401549.00
-14870096.00
-16349471.00
-15758549.00
-14605922.00
-4083490.00
-8528736.00
-8129058.00
-12227162.00
-14908439.00
-11312608.00
-18168135.00
-15344650.00
-13291742.00
-21600382.00
-23134874.00
-20204422.00
-10940443.00
-10679361.00
-13101199.00
-13508498.00
-19340940.00
-17169437.00
-17906016.00
-25148012.00
-26591572.00
-28428593.00
-36990242.00
-34779753.00
-17128193.00
-20367152.00
-22055425.00
-22945041.00
-24217523.00
-25032094.00
-22038812.00
-22938614.00
-24279404.00
-28793383.00
IMPORTACION
MATERIA
PRIMA
INDUSTRIAL
USD
66637000.00
77217000.00
96063000.00
75046000.00
89354000.00
116882000.00
104357000.00
123230000.00
118666000.00
109917000.00
113750000.00
107836000.00
119988000.00
97658000.00
128023000.00
122656000.00
129613000.00
111086000.00
119213000.00
126323000.00
113368000.00
121605000.00
116118000.00
101891000.00
131774000.00
116684000.00
112582000.00
130777000.00
130720000.00
142286000.00
126408000.00
138140000.00
133428000.00
148488000.00
126847000.00
115485000.00
152516000.00
123325000.00
137563000.00
124399000.00
143496000.00
115188000.00
150125000.00
123817000.00
123350000.00
138894000.00
139468000.00
124673000.00
135026780.00
155106580.00
148644370.00
165553710.00
139900420.00
190682950.00
178982430.00
180944780.00
178980490.00
184951010.00
190892050.00
188829740.00
195105780.00
193719400.00
204255590.00
194840820.00
209925090.00
197716910.00
192487550.00
179978660.00
181362650.00
177276940.00
IMPORTACION
BIENES
CONSUMO
DURADERO
USD
7478000.00
10055000.00
12564000.00
10505000.00
21137000.00
18618000.00
32373999.39
21887000.00
28402000.00
29874000.00
38294000.00
30826000.00
28740000.00
27564000.00
43298000.00
44338000.00
58106000.00
50477000.00
52953000.00
55968000.00
52366000.00
66095000.00
74957000.00
54496000.00
57889000.00
49283000.00
53181000.00
74120000.00
76428000.00
61327000.00
63507000.00
71400000.00
61804000.00
83074000.00
61367000.00
65510000.00
56591000.00
58170000.00
53517000.00
68540000.00
66798000.00
52398000.00
66291000.00
61877000.00
56213000.00
68711000.00
72990000.00
71088000.00
56429750.00
46651820.00
61584010.00
67484100.00
63928210.00
67960570.00
68186590.00
78385740.00
75979510.00
86971040.00
95099060.00
91141570.00
67303110.00
67861690.00
79483810.00
82730820.00
76171730.00
88202440.00
87515110.00
92749830.00
83649220.00
94967490.00
IMPORTACION
CAPITAL
INDUSTRIAL
USD
INV.
NACIONAL
USD
INV.
EXTRANJERA
USD
GASTO DEL
GOBIERNO
USD
31457000.00
38751000.00
29590000.00
33580000.00
37920000.00
38563000.00
43556000.00
52213000.00
47704000.00
49024000.00
65416000.00
64794000.00
61188000.00
42103000.00
71331000.00
69397000.00
74967000.00
67894000.00
76042000.00
77354000.00
61014000.00
106229000.00
103244000.00
76179000.00
112232000.00
71370000.00
75118000.00
126912000.00
122891000.00
95717000.00
91161000.00
113516000.00
92371000.00
100120000.00
78572000.00
84621000.00
115603000.00
72469000.00
87110000.00
98831000.00
103871000.00
77583000.00
90402000.00
95933000.00
81729000.00
111028000.00
98384000.00
87025000.00
95820350.00
72248740.00
100351450.00
113765220.00
95087640.00
89017360.00
113528740.00
100784810.00
107938800.00
119519790.00
128738040.00
143614320.00
117320820.00
116496540.00
129126820.00
145223260.00
164859420.00
157453940.00
134934850.00
132242660.00
122347840.00
133082300.00
4750940.72
1545553.73
386694.07
652739.00
605366.64
12963210.01
861143.75
9860740.78
4178963.00
809679.88
5202924.68
6317832.20
10398193.64
2495420.68
10865717.03
5001143.65
4582992.28
18056560.62
14534366.62
8122801.92
3644191.35
52583263.68
13445433.80
14469548.05
12709910.26
2217738.81
12078937.72
1018817.21
23988415.84
23861672.73
5075423.60
40126512.75
6474394.29
8477950.96
39876248.51
6925875.30
31320599.02
17995707.47
11843460.06
12252469.12
2342594.13
10218701.60
80370632.27
4311548.80
22633105.81
11052025.79
6624911.86
13350841.88
0.00
1015599.40
2330776.00
436485.00
898392.00
11409632.68
5337722.52
5268217.13
5890156.44
18319454.72
8546653.40
10152599.40
7287661.10
16022682.36
248861.00
2533599.80
2527566.00
5458719.00
1150001.08
4701325.28
6522923.00
5571894.76
1,144,896.76
6,136.00
12,039.97
8,596,540.29
211,798.40
4,957,255.50
1,903,663.59
3,028,220.06
1,579,288.72
582,400.48
12,026,298.20
8,885,938.00
31.36
1,592,800.00
6,972,234.98
86,505.00
362,013.00
5,848.00
1,134,272.80
46,871,526.00
10,121,653.25
10,283,839.96
2,085,472.52
879,697.31
8,690,225.44
1,401,438.31
8,309,287.20
144,728.88
441,389.60
4,673,157.95
1,699,180.00
14,244,122.99
4,287,018.12
7,832,742.24
624,292.01
1,130,080.62
8,823,123.21
14,344,468.60
4,221,609.64
824,734.70
522,766.75
535,795.80
7,563,159.00
454,295.00
3,837,741.75
3,876,487.00
1,059,812.00
16,919,252.71
2,000.00
215,325.60
345,308.00
120,586.00
117,235.00
7,657,661.00
7,842,375.00
3,861,046.78
2,853,407.98
7,252,830.00
590,766.92
14,242,482.68
2,693,229.30
725,865.64
2,235,359.00
501,799.00
4,442,989.32
9,674,170.00
1,067,665.40
1,414,729.56
31,730,978.00
340,851.24
244000000.00
280000000.00
236400000.00
262100000.00
250000000.00
235100000.00
341600000.00
585400000.00
327000000.00
442500000.00
306700000.00
523800000.00
337500000.00
344500000.00
366300000.00
324700000.00
429100000.00
279100000.00
350800000.00
361700000.00
330200000.00
349300000.00
384200000.00
492900000.00
264400000.00
420100000.00
293900000.00
546000000.00
440900000.00
322300000.00
352300000.00
316400000.00
407300000.00
313400000.00
444900000.00
1285600000.00
428800000.00
489200000.00
388500000.00
384300000.00
663900000.00
478900000.00
454400000.00
535100000.00
480000000.00
468000000.00
582100000.00
834500000.00
475100000.00
611500000.00
541100000.00
639300000.00
638300000.00
456300000.00
574200000.00
645200000.00
492800000.00
507500000.00
532000000.00
1209500000.00
602627000.00
502159000.00
647816000.00
603259000.00
667310000.00
525008000.00
641812000.00
721833000.00
513463000.00
747824000.00
112
Nov-05
Dec-05
Jan-06
Feb-06
Mar-06
Apr-06
May-06
Jun-06
Jul-06
Aug-06
Sep-06
Oct-06
Nov-06
Dec-06
Jan-07
Feb-07
Mar-07
Apr-07
May-07
Jun-07
Jul-07
Aug-07
Sep-07
Oct-07
Nov-07
Dec-07
Jan-08
Feb-08
Mar-08
Apr-08
May-08
Jun-08
Jul-08
Aug-08
Sep-08
Oct-08
Nov-08
Dec-08
9023137.00
7878773.00
7238485.00
7095764.00
8400272.00
8785629.00
8765789.00
10037465.00
9076694.00
8499057.00
9596675.00
9082849.00
9523986.00
8614586.00
8055127.00
7450493.00
8338811.00
8854051.00
9102873.00
9981184.00
10727318.00
9290706.00
10372241.00
11936067.00
11878300.00
22387917.00
11110133.00
11580252.00
14670174.00
16174777.00
13865667.00
10161600.00
12012017.00
10614757.00
16031683.00
15167008.00
27266129.00
24179965.00
51896536.00
40538144.00
25243009.00
22203852.00
31819772.00
33867270.00
38448053.00
37151770.00
33830250.00
40718789.00
34768274.00
45587012.00
52422531.00
42991679.00
27463522.00
26459121.00
35061554.00
37804919.00
45388948.00
39041674.00
46402746.00
46370880.00
43582895.00
57948602.00
73523799.00
55060641.00
36370385.00
27570138.00
50382239.00
54272616.00
56179986.00
50800200.00
55725043.00
52095495.00
59626211.00
71819939.00
71085559.00
63745248.00
-42873399.00
-32659371.00
-18004524.00
-15108088.00
-23419500.00
-25081641.00
-29682264.00
-27114305.00
-24753556.00
-32219732.00
-25171599.00
-36504163.00
-42898545.00
-34377093.00
-19408395.00
-19008628.00
-26722743.00
-28950868.00
-36286075.00
-29060490.00
-35675428.00
-37080174.00
-33210654.00
-46012535.00
-61645499.00
-32672724.00
-25260252.00
-15989886.00
-35712065.00
-38097839.00
-42314319.00
-40638600.00
-43713026.00
-41480738.00
-43594528.00
-56652931.00
-43819430.00
-39565283.00
223774920.00
167486050.00
211522570.00
166507150.00
263582550.00
201885680.00
223158120.00
219812610.00
207100830.00
241333360.00
258898280.00
307168670.00
227242350.00
225669310.00
296256760.00
221859390.00
262942710.00
225949730.00
257822340.00
242270620.00
280742370.00
302771280.00
267781700.00
304201370.00
305446610.00
260178580.00
335061110.00
301040560.00
301615540.00
395837080.00
351495730.00
417145390.00
397385490.00
408322300.00
478838940.00
480788030.00
397955890.00
321789980.00
91508350.00
86552790.00
74087530.00
66321330.00
90911050.00
90943260.00
95974530.00
92241720.00
92419700.00
102810350.00
89130920.00
99140240.00
111605450.00
85588110.00
77748380.00
75197330.00
85151840.00
80195720.00
86323070.00
80335220.00
90123880.00
91529770.00
90323820.00
109249410.00
119918110.00
121535220.00
95541000.00
75887380.00
102602300.00
115095110.00
119589000.00
118186220.00
141906300.00
122979950.00
146895940.00
151582530.00
163175730.00
143868620.00
139892650.00
136690940.00
142991120.00
111272810.00
165154910.00
139406920.00
146774430.00
138275660.00
127832530.00
141757650.00
147302630.00
158752830.00
153800940.00
138994940.00
193205320.00
131165540.00
177286430.00
158908640.00
167577750.00
129284660.00
178402280.00
157119210.00
153622530.00
187627280.00
194460360.00
207932720.00
192202020.00
168270520.00
191123800.00
214110110.00
227327160.00
228720910.00
249646550.00
227306610.00
284711070.00
295006710.00
293480090.00
274258450.00
3395329.62
6172602.64
3713365.56
8592568.52
2245902.84
990163.00
12177485.20
4042209.00
21795261.20
6165331.08
9759374.92
3492065.16
12546302.01
26198410.66
11413897.80
7221553.00
7657527.00
421651.00
11543443.00
12855031.00
9930157.00
8099104.20
15358729.00
14765573.16
6029808.50
7395427.80
5059527.00
3947994.00
3468883.00
760615.00
1793074.00
5819637.44
8534416.00
14395089.00
3760062.28
32910097.24
6674036.52
22088008.08
6,460,284.38
2,403,912.72
1,762,904.36
777,837.96
82,086.92
5,738,437.00
2,942.00
148,640.00
6,165,331.08
2,213,102.00
4,131,541.76
4,124,214.84
12,029,881.99
10,582,819.62
2,078,133.12
1,481,442.00
731,339.00
999.00
221,480.00
23,958,794.00
1,642,371.00
2,825,039.00
9,741,078.00
7,684,794.44
3,029,651.82
30,080,901.32
15,763,482.00
102,038.48
2,896,988.08
366,500.00
3,855,541.00
6,822,780.00
213,384.00
22,419,568.00
2,650,903.84
9,347,088.28
11,272,782.96
24,918,743.80
614101000.00
1127472000.00
627828000.00
671069000.00
637689000.00
579502000.00
1391298000.00
653169000.00
634961000.00
942061000.00
532707000.00
673007000.00
717156000.00
1557202000.00
424894000.00
616128000.00
511338000.00
740270000.00
565567000.00
625751000.00
773859000.00
857129000.00
793130000.00
699576000.00
689214000.00
1472109000.00
999488136.47
1021344081.45
1185365252.16
1291675184.87
1177164623.80
2010246841.52
1360911839.06
1400753102.19
1171597367.48
1461521591.72
1192057513.32
2316176406.03
Fuente: BCE, Superintendencia de Compañías, Corporación Financiera Nacional
Elaborado por: Tamara Nacimba
Periodo
Jan-00
Feb-00
Mar-00
Apr-00
May-00
Jun-00
Jul-00
Aug-00
Sep-00
Oct-00
Nov-00
Dec-00
Jan-01
Feb-01
Mar-01
Apr-01
May-01
Jun-01
Jul-01
Aug-01
Sep-01
Oct-01
Nov-01
Dec-01
Jan-02
Feb-02
Mar-02
Apr-02
May-02
Jun-02
Jul-02
Aug-02
Sep-02
Oct-02
IPP
VARIACION
ANUAL
268.8
300.9
213.1
169.8
202
204.6
179.8
179.9
177.9
129.1
98.9
64.9
23.2
13
4.6
13.7
8.7
-2.4
-3.5
-1.3
-7.3
-13.9
-19.1
-5.6
-4.15
-3.37
6.86
4.81
9.46
6.56
5.4
4.52
7.59
14.86
IPC
VARIACION
ANUAL
78.06
90.8
80.88
88.88
96.87
103.68
102.35
104.01
107.87
104.93
96.8
91
78.69
67.15
58.78
46.55
39.61
33.2
30.42
29.24
27.2
25.31
24.62
22.44
16.53
14.44
13.25
12.99
13.36
13.25
12.9
12.9
11.28
10.7
TIPO DE
CAMBIO
EFECTIVO
206.60
189.70
177.20
160.50
150.00
144.10
140.40
137.30
131.80
127.80
125.40
122.90
115.80
112.40
109.40
107.00
106.70
105.70
105.10
106.10
104.20
102.50
100.70
100.00
97.30
95.00
94.40
94.00
93.80
93.40
94.30
93.10
91.90
90.70
CREDITO USD
EMBI
PRIME %
IDEAC AJUSTADO
BASE 93=100
TASA
LIBOR 180
81000.00
0.00
0.00
0.00
0.00
2786120.99
456720.80
62407.55
737075.28
826779.23
0.00
2845061.74
136419.14
121541.02
169474.38
265526.33
27558.00
35731.63
242604.55
81553.00
25964.88
1900.00
18708.00
29003.00
15572.00
14832.00
289455.90
1706410.42
183485.34
107088.98
42157.00
468417.62
321220.46
727311.89
3608.30
4004.24
3085.26
3352.32
3991.67
4416.18
3795.75
2559.14
1297.05
1300.90
1354.75
1459.00
1322.86
1241.12
1326.41
1476.32
1358.57
1302.57
1383.55
1470.35
1470.75
1540.39
1408.82
1252.78
1143.86
1151.50
1089.45
1001.23
1125.00
1312.15
1386.39
1744.09
1786.05
1970.26
8.50
8.75
9.00
9.00
9.50
9.50
9.50
9.50
9.50
9.50
9.50
9.50
9.00
8.50
8.00
7.50
7.00
6.75
6.75
6.50
6.00
5.50
5.00
4.75
4.75
4.75
4.75
4.75
4.75
4.75
4.75
4.75
4.75
4.75
174.27
174.60
174.87
174.97
175.47
176.23
177.26
178.48
180.17
182.54
184.89
186.65
188.44
190.53
192.17
192.88
192.84
192.75
193.60
195.63
197.95
200.04
201.97
203.58
204.92
205.91
206.67
207.63
208.59
208.69
208.03
208.19
209.92
212.13
6.26
6.33
6.53
6.71
7.10
7.00
6.89
6.83
6.76
6.72
6.63
6.22
5.27
4.91
4.71
4.30
3.98
3.91
3.67
3.47
2.52
2.15
2.03
1.98
2.03
2.03
2.34
2.12
2.08
1.95
1.87
1.79
1.71
1.60
113
Nov-02
Dec-02
Jan-03
Feb-03
Mar-03
Apr-03
May-03
Jun-03
Jul-03
Aug-03
Sep-03
Oct-03
Nov-03
Dec-03
Jan-04
Feb-04
Mar-04
Apr-04
May-04
Jun-04
Jul-04
Aug-04
Sep-04
Oct-04
Nov-04
Dec-04
Jan-05
Feb-05
Mar-05
Apr-05
May-05
Jun-05
Jul-05
Aug-05
Sep-05
Oct-05
Nov-05
Dec-05
Jan-06
Feb-06
Mar-06
Apr-06
May-06
Jun-06
Jul-06
Aug-06
Sep-06
Oct-06
Nov-06
Dec-06
Jan-07
Feb-07
Mar-07
Apr-07
May-07
Jun-07
Jul-07
Aug-07
Sep-07
Oct-07
Nov-07
Dec-07
Jan-08
Feb-08
Mar-08
Apr-08
May-08
Jun-08
Jul-08
Aug-08
Sep-08
Oct-08
Nov-08
Dec-08
13.05
17.69
21.63
25.33
16.82
6.06
-2.06
2.74
6.08
1.9
-3.02
1.98
9.43
4.55
1.51
-2.46
-2
8.19
17.96
11.77
10
17
15.12
21.2
9.9
4.34
2.9
5.17
16.23
10.79
1.88
13.7
19.03
22.56
28.05
16.18
15.48
21.34
23.1
15.9
8.5
21.7
27.4
18.4
19.5
6.8
-0.5
-3.5
4.5
7.2
-3.41
5.91
3.97
2.28
-1.42
-0.52
-5.50
-1.49
6.90
17.21
24.61
18.16
25.94
22.35
28.31
26.68
37.03
43.99
45.65
29.45
18.71
-2.17
-20.66
-28.34
9.71
9.36
10.09
9.76
9.15
8.59
8.25
7.61
7.73
7.32
7.54
6.86
6.48
6.07
3.92
3.84
3.98
3.65
2.97
2.87
2.2
2.17
1.6
1.88
1.99
1.95
1.82
1.61
1.53
1.53
1.85
1.91
2.21
1.96
2.43
2.71
2.75
3.13
3.37
3.82
4.23
3.43
3.11
2.8
2.99
3.36
3.21
3.21
3.21
2.87
2.68
2.03
1.47
1.39
1.56
2.19
2.58
2.44
2.58
2.36
2.70
3.32
4.19
5.10
6.56
8.18
9.29
9.69
9.87
10.02
9.97
9.85
9.13
8.83
91.70
91.90
89.62
89.51
89.82
89.75
91.72
92.24
91.68
91.26
91.47
92.91
92.73
94.19
95.42
94.74
93.92
93.36
93.07
94.16
95.31
95.45
95.87
96.61
97.93
99.47
99.15
99.15
99.63
98.60
98.43
97.45
97.46
98.74
98.79
97.84
96.89
96.69
97.39
96.71
96.59
97.32
99.01
98.11
98.62
99.53
98.58
97.94
98.72
99.85
99.19
99.76
100.89
102.28
103.43
103.33
103.64
102.91
103.17
104.81
105.92
105.48
105.56
105.71
107.34
106.80
105.96
106.14
106.10
103.91
100.65
96.34
94.25
95.35
283291.33
4202622.84
341040.05
1575693.59
963332.49
3331599.60
659759.76
4129456.05
426724.06
820372.97
708325.00
709366.23
1007282.49
308184.00
751442.85
905785.55
609300.00
507627.25
796260.00
1006300.00
496825.46
568093.33
252000.00
593811.00
734168.50
377492.04
737912.91
299854.59
680803.58
905573.06
305620.44
1066186.25
387883.38
1049509.01
815012.92
576777.91
582416.43
4306315.21
669105.37
382200.72
242704.61
270163.71
144644.05
133275.58
1438977.03
380921.91
445139.80
439107.96
731904.92
530653.31
1525274.48
1204588.6
1774837.92
1917898.44
1119299.77
2045404.2
2022143.1
413847.22
1192165.88
655795.69
1241133.5
1246092.65
730060.32
437419.8
515515.56
536997.33
785109.73
610618.78
984015.29
446385.04
785161.6
738455.68
921463.01
1828506.23
1796.75
1795.81
1604.86
1522.80
1450.81
1205.70
1107.60
1104.43
1172.18
1160.57
1105.32
1029.48
940.47
839.68
725.40
745.82
722.75
765.80
921.84
886.09
921.62
836.60
803.24
728.50
721.11
716.30
682.90
639.83
630.86
737.90
834.24
818.91
755.50
714.91
682.24
682.60
649.35
645.10
623.23
568.70
560.17
513.40
489.61
517.27
503.15
494.39
577.90
562.36
528.29
724.20
900.68182
744.65
695.04545
610.7
624.56522
629.85714
714
701.54545
659.95
599.08696
618.18182
604.90476
633.95652
640.04762
668.04762
601.86364
561.72727
566.95238
662.65217
699.85714
887.52381
1987.4545
3693.7
4244.1364
Fuente: BCE, Superintendencia de Compañías, Corporación Financiera Nacional
Elaborado por: Tamara Nacimba
4.25
4.25
4.25
4.25
4.25
4.25
4.25
4.00
4.00
4.00
4.00
4.00
4.00
4.00
4.00
4.00
4.00
4.00
4.00
4.25
4.25
4.50
4.75
4.75
5.00
5.25
5.25
5.50
5.75
5.75
6.00
6.25
6.25
6.50
6.75
6.75
7.00
7.25
7.50
7.50
7.75
7.75
8.00
8.25
8.25
8.25
8.25
8.25
8.25
8.25
8.25
8.25
8.25
8.25
8.25
8.25
8.25
8.25
7.75
7.50
7.50
7.25
6.00
6.00
5.25
5.00
5.00
5.00
5.00
5.00
5.00
4.00
4.00
3.25
214.06
216.18
218.67
221.19
223.51
225.06
225.55
225.94
226.56
226.69
227.07
228.40
229.83
230.85
231.97
233.67
235.74
237.34
237.56
237.09
236.80
236.86
238.20
241.37
245.59
249.58
252.81
256.14
260.60
264.88
266.89
267.55
268.42
269.92
271.24
271.58
272.06
272.80
273.84
274.30
275.55
277.71
281.04
284.34
287.14
290.76
295.23
299.49
303.12
306.11
308.53
309.83
310.06
311.35
314.48
318.04
321.86
326.18
330.62
333.91
334.83
334.41
332.66
329.57
327.16
325.81
325.05
325.12
326.04
326.64
325.74
324.49
324.03
323.62
1.47
1.38
1.35
1.34
1.23
1.29
1.22
1.12
1.15
1.20
1.18
1.23
1.26
1.22
1.21
1.17
1.16
1.34
1.58
1.87
1.98
1.99
2.17
2.25
2.63
2.78
2.94
3.13
3.38
3.41
3.52
3.66
3.90
4.06
4.20
4.44
4.59
4.69
4.79
4.98
5.14
5.22
5.33
5.59
5.55
5.43
5.37
5.39
5.35
5.37
5.40
5.33
5.33
5.36
5.38
5.39
5.33
5.54
5.13
4.81
4.91
4.60
3.04
2.93
2.61
2.97
2.91
3.11
3.08
3.12
3.98
3.12
2.59
1.75
114
ANEXO 3. DETERMINACIÓN DE MODELO ARMA
Para determinar que modelo ARMA se incorporará al análisis se debe obtener los
residuos de la regresión establecida hasta el momento, para identificar que barras se
hallan fuera de los intervalos:
Test de residuos:
Correlograma de residuos
Correlograma de residuos al cuadrado
De acuerdo a lo estblecido en el corelograma de residuos, en la parte de
autocorrelación se debe incorporar un AR(1), un AR(3), un AR(8) y un AR(10). Mientras
que por el lado de la correlación parcial se debe incorporar un MA(1), un MA(3), un
MA(8) y un MA(10).
Establecidos los componentes se procederá a realizar los grupos de combinaaciones,
se probará en el modelo las siguientes combinaciones;
1. AR(1) con un MA(1)
2. AR(1) con un MA(8)
3. AR(1) con un MA(10)
De no resultar ninguna de estas combinaciones en mejorar el problema de
autocorrelación se procederá continuar escoger otros valores en función de los datos
obtenidos en el correlograma de los residuos.