CONTACT MEETING ARGENTINA – URUGUAY 2010

Transcription

Dear cooperators and colleagues,
We had a successful CM in Argentina-Uruguay during 2010. From
November 14 to 19th we visited 24 sites completing over 60 hours of a very
tour. During the field visits we had the opportunity to know each other and
discuss silvicultural management schemes and the development of four of
our members (Forestal Rio Biabo, Weyerhauser, Forestal Argentina-MASISA
and Bosques del Plata-CMPC). We covered several topics that included
plantation establishment, soil preparation, fertilization at different stages,
pest control, weed control , thinning, pruning, genetic development and
production nurseries. Also we had the opportunity to visit and discuss
several company internal and FPC Regionwide studies established in
Argentina and Uruguay. The FPC-RW visited studies included a recently
established RW19 (thinning and fertilization), a RW7 (Soil preparation,
fertilization and control weed) with 7 years of results, and a RW18 study
(continuous fertilization) with 10 years of treatment. All these visits gave us
the opportunity to discuss about key aspects of future plantation
management about thinning intensity and forest products, and also
challenges related genetics, site characteristics and silvicultural treatments
interactions.
Our CM had the participation of professionals from Argentina (Forestal
Argentina and Bosques del Plata), Chile (Bioforest S.A., Masisa and Forestal
Mininco), Colombia (Conif), USA (Boise White Paper and Weyerhaeuser),
Uruguay (Forestal Rio Biabo and Weyerhaeuser) and Venezuela
(Terranova). We also had the participation of invited scientists from
Universidad de la Republica de Uruguay and professional foresters from
Administradora Los Esteros S.A. from Argentina. The tour participants were
Hebert Ojeda (Bioforest S.A.), Thad Becton and Lewis Dewayne (Boise
Paper), Raul Pezzutti and Raul Schenone (Bosques del Plata), Victor Nieto
(Conif) and Hilario Bermudez (Madeflex), Jean Pierre Lasserre and Sandro
Diaz (Forestal Mininco), Marcelo Stöckle (Forestal Rio Biabo), Alejandro
Follert and Juan Carlos Navarro (Masisa Chile), Ricardo Landeros
(Terranova Venezuela) and Juan Pedro Posse and Julio Rojas
(Weyerhaeuser Uruguay and USA). Graciela Romero of the University of the
Republic of Uruguay and Arturo Sandoval of Administradora Los Esteros SA.
We give our thanks to all participants and participating companies within
the tour and recognize their great effort in the preparation of visits and the
material provided.
We extend an invitation to the next activity of the cooperative in Latin
America in May 2011, where we will have a workshop and Contac Meeting
in Colombia. Soon we will indicate the dates and program for these
activities.
Here, we provide a compilation of all documents submitted during the tour.
Greetings,
Rafael, Tom y Agustín
C
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10
CONTACT MEETING
ARGENTINA – URUGUAY
2010
COMPILATION OF DOCUMENTS FIELD
Shaping the Future of Plantation Forestry
Page Nº
Weyerhaeuser Uruguay
o Presentation
o Introduction
o Watershed Studies "La Corona"
o Folleto “Effects of Afforestation on the Basin Hydrology of the
Tacuarembo River”
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•
Rio Biabo
o Introduction
o Visit to Operational Plantations "Nueva Esperanza" Forest Farm
o Visit RW19 Study at Nueva Esperanza Forest Farm
o Visit to Operational Plantations Operations Year 2009, Batoví Forest
Farm
o Visit Operational Plantation year 1996, Macroplan Forest Farm
o Two-page Summary study RW19
o Effect of thinning and pruning in the maximum evapotranspiration of
Pinus taeda in Uruguay
o Los Moros spacement trial
•
Forestal Argentina
o Introduction
o Thinning TRIALS E. grandis in the Yuqueríes Forest Farm
o Physical and chemical properties of soils related to the volume
production of Eucalyptus grandis.
o Behavior of 30 clones of Eucalyptus grandis selected for growth rate
and stem straightness.
C
•
1
12
13
14
15
17
19
20
10
•
Bosques del Plata
o Pruning and thinning trial - Pinus taeda in a red clay soil
o Main management regimes
o Establishmment of plantations
o Responses Study RW7
o Results after 10 years Study RW18
o Hedges field for cuttings production
o Somatic embryogenesis clonal test Pinus taeda
o Seed processing area
o Technical specifications of the nursery El Pindó
o Characterization and evolution of treatments in studies RW7
21
35
39
45
47
49
52
65
71
77
83
84
85
86
88
89
90
91
93
94
96
106
e-mail: [email protected]
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Contact: Marcelo Stöckle A.
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Project Location
Area Project
•
•
•
•
Number of Acquired Farms: 28
Total Land (ha): 20.651
Usable Land (ha): 15.698
Plantations (ha): 15.028
Project Specifics
C
•
•
•
•
•
•
•
Loblolly Pine
Rotation: 19 years
Output: Solid clear wood
Uses: Plywood – Sawlogs
69% are young plantations (0 – 4 years)
Estimated growth rate: 28 m3/ha/yr
Employees:
o 1 Operations Manager
o 2 Supervisors
o 4 Field Supervisors
o 1 Assistant manager
2
Actual Project
Structure
(ha)
( %)
Plantations
15.007
66,50%
Planting areas
670
2,10%
Trials
21
0,10%
Sub total plantations
15.698
76,02%
Natural Forest
811
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Area
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3,93%
Legal & technical limitations
4.142
20,06%
Sub total others uses
4.953
23,98%
TOTAL
20.651 ha
C
Plantations Summary
Age Range
Total surface by specie (ha)
(years)
Loblolly
Slash
E. grandis
Total
(%)
14-16
488,0
69,6
1.660,3
2.217,9
14,8%
11-13
1.693,4
246,0
1.939,4
12,9%
7-10
310,2
20,3
335,8
2,2%
3-6
5.822,7
484,4
-
6.307,1
42,0%
0-2
4.193,7
34,2
-
4.227,9
28,1%
Total
12.508,0
854,5
1.665,6
5,7%
11,1%
Structure (%) 83,2%
Structure
-
5,3
3
15.028,1
100%
Planting Scheme (year 0)
•
•
20
10
•
•
Systematic ants control (3-4 kg of Lampo or Blitz (Fipronil), January to March)
Total weed control with glyphosate (3-4 lt / ha)
Soil preparation (light soils (sandy) and heavy soils (clay loam)
o Heavy soils: Savannah plow
o Light soils: 4 concentric discs plus a chisel plow at 30 cm
Manual planting (average yield per operator: 1520 plants / hectare)
First weed control with pre-emergent, mechanical application of the planting line
(sulfometuron methyl, Agrisul 140 g / ha, 15-20 days after planting)
Ant control post planting (until January, 1 worker per 300 hectares)
Second weed control with pre-emergent, mechanical application of the planting
line(Agrisul 130-140 g / ha, between September and December, according to
weeds growth and weather)
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Plantations Maintenance Scheme (year 1)
ay
•
•
•
•
•
C
•
Ant control post planting (February to December, 1 worker per 500-600
hectares)
Third weed control using glyphosate (3.5 l / ha) and pre-emergent Agrisul (130
g / ha), back to sprayers and protective screens, during the months of January
and March (average yield per worker: 2.5 hectares / day)
Fourth and final post-planting weed control, using glyphosate (3.5 l / ha) and
pre-emergent Agrisul (130 g / ha), back to sprayers and protective screens,
during the months of January and March (average yield per worker: 2.5
hectares / day)
Plantation 2007; Photography's of December of 2009, 60 days since the last weed
control.
4
Pine Management Scheme (Thinning)
THINNING
Age
Initial
Final
Removed
Volume
(yrs)
(trees/ha)
(trees/ha)
(trees/ha)
Estimate
3
(m /ha)
New Scheme
4
855 (*1)
550
310
9
550
350
200
Clear Cut
19
350
IMA
28
44,0
20
10
Not commercial
(Waste thin)
Commercial
490,0
Total
534,0
650
ay
Initial Scheme
350
650
500
150
12,15
13
500
350
150
30,9
Clear Cut
19
350
350
455,0
IMA
26
Total
498,1
4
Commercial
9
Commercial
1000 (*2)
350
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Waste thinning
(*1): 2,25m x 5,2m
C
(*2): 2,50m x 4,0m
5
Pine Management Scheme (Pruning)
PRUNNIG
Age
(yrs)
DOS
(diameter
over stubs)
(cm)
Height
(m)
Percentage
removed
from top
(%)
Pruning
Height
(m)
Pruned
(trees/ha)
Pruning 1
3-4
15
6,5
37
2,4
550
Pruning 2
5
15
9,7
39
3,8
Pruning 3
7
17
12,2
45
5,5
Pruning 1
4
14
5,5
36
Pruning 2
5
14
7,2
Pruning 3
7
16
Pruning 4
8
16
ay
Normal Site
20
10
Best Site
500
350
550
42
3,0
500
9,6
47
4,5
350
11,6
47
5,5
350
C
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2,0
6
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Expected pruning QC, clean cut and parallel to the stem
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Expected Growth of Pine
1,6
VolumeGrowth
1,4
Volume (m3/tree)
1,2
1
0,8
0,6
0,4
0,2
0
1
2
3
4
6
7
8
9
10
Average Tree
C
Best Tree
5
7
11
12
13
14
15
16
17
18
Age (yrs)
Real Growth of Pine
DHB (cm)
50
Diameter Growth
40
30
20
10
0
3
Best Tree
4
5
6
7
8
Average Tree
25
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
Average RB
20
10
2
Age (yrs)
ay
1
Height Growth
Height (m)
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5
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
Age (yrs)
C
Best stands of the plantation 2006
•
Planting Date: June 2006
•
Photography Date: October 2010
•
Total Height: 9,8m
•
Green Crown Height: 5,6 m
•
Pruning Heigth: 4,2 m
•
DHB: 18 cm
•
Current Density: 560 trees/ha
8
Plants
•
ay
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10
•
Origin: IFCO and Weyco seed orchards second generation located in areas of
Atlantic Coastal Plain (USA)
Plant attributes:
o Packaging: 80-100 cc containers.
o Height: 25-35 cm
o Collar diameter: 4 to 6 mm
o Mycorrhiza: abundant, visible to the naked
eye
o Pan: rigid and solid.
o Roots: active growing points
o Health status: Excellent
o Nutritional status: excellent (no symptoms
of deficiency)
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Site Preparations
Heavy Soils (clay loam): Savannah plow
•
Light Soils (sandy): 4 concentric discs plus a chisel plow at 30 cm
C
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9
Mechanized Weed Control Post-Planting (1st and 2nd control)
•
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•
•
Lower costs of application performance (1 equipment applies approximately 18
hectares / day)
Pre emergent can be applied even on days with soft light rain showers
Large residual effect that has exceeded even 120 days
Manual Weed Control Post-Planting (3rd and 4th control)
Average yield per worker: 2.5 hectares/man / day
The maximum wind tolerance in the application is 12 Km / hr
C
•
•
10
Cost
CONCEPT
Unit Cost
449
Maintenance Cost (year 1 & 2)
158
Plantation Management Cost
476
Expenses of Administration
24
Taxes
13
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Plantation cost
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US$/ha
Plantation Management Cost
Activity
Unit cost
(US$/ha)
110
Prunning 2
125
Prunning 3 or 4
125
Not commercial Thin (Waste Thinning)
80
Prunning Desing (Two)
32
C
Prunning 1
11
DAY 1
Visit to Operational Plantations "Nueva Esperanza" Forest Farm
YEAR
2006 2007 2008 2009 2010
90
77
93 124
191 125 216 417
69 151
78
82
57
75
99
99
12
70
65
78 136
91 139
197 119 111
55
53
52
46 165
57 218
36 222 112
87
32
72
88
66 305 119
65 196 153 138
28
116
38
65 666
121
57
55 247
868 1375 1242 2049 1257
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Month
January
February
March
April
May
June
July
August
September
October
November
December
Total
20
10
•
Soil:
o Depth: + 90 cm (>35")
o Texture: Very fine sand
Monthly Rainfall (mm):
ay
•
•
•
•
•
•
C
•
Planting year: Winter 2006
Age: 4 years& 4 months
Seed Source: Atlantic Coastal Plain USA.
Soil Preparation: Two schemes, 50% of the area each scheme
o Scheme 1:
 No weed control at starting.
 Plowing + Harrowing with 4 discs (tillage width 120 cm wide)
o Scheme 2:
 Total weed control (i.a. Glyphosate 3,5 lt/ha)
 Harrowing with 4 discs (tillage width 80 cm)
Fertilization: Manually applied 100 gr/plant, of NPK - 13-30-7 + 2.7 Ca + 3.1 S +
0.4 Mg + 0.06 Zn + 0.07 B
Post planting weed control (4 instances):
o 1st weed control: 15-30 days after planting (july to september),
mechanized tractor application of selective herbicide (i.a. Sulfometuron
methil, “Agrisul” 140 gr/ha)
o 2nd control: 60-90 days after the first applicaction, repeat previous
treatment between october to december.
o 3rd control: Glyphosate (3.5 l/ha) and pre-emergent Agrisul (130 g / ha).
Manual application with back pumps and anti-drift nozzles during the
months of January to March
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•
•
•
•
o 4th control: Glyphosate (3.5 l/ha) and pre-emergent Agrisul (130 g/ha).
months of august and october.
Inventory date: Aug-Sep 2010
Average current density: 569 trees/ha (224 trees per acre)
DBH: 14,2 cm (5.6")
HT: 7,3 m (23.9 feet)
Basal area: 9,17 m2 (131 feet2)
Visit RW19 Study at Nueva Esperanza Forest Farm.
•
•
C
•
•
•
•
•
Objective: To determine the effects on volumen growth of different intensities
of thinning and fertilization in early and mid rotation stands.
Measurements: Annual
Establishmentdate : July 2010
Duration: until rotation 19 years
Installations: The trial is replicated in Argentina and USA.
Treatments: A complete randomized block design considering the following
treatments:.
Treatment
Codes
Fertilization
Thinning
X090
X030
X020
No
No
No
No thinning
750 trees/ha
500 trees/ha
13
X010
No
250 trees/ha
X190
yes
No thinning
X130
yes
750 trees/ha
X120
yes
500 trees/ha
X110
yes
250 trees/ha
X correspond to the first digit indentifying the block number (replicate)
•
Size of study:
o Treatments area: 8,8 ha (21.4 acres).
o Measurement area: 2,48 ha (6.05 acres)
20
10
DAY 2
Soil:
o Depth: 80 cm (32")
o Texture: Very fine sand
Monthly Rainfall:
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Visit to Operational Plantations Operations Year 2009, Batoví Forest
Farm.
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Month (mm)
January
February
March
April
May
June
July
August
September
October
November
December
Total
C
•
•
•
•
•
•
Year
2006 2007 2008 2009 2010
115
49 130 110
122
97 117 349
65 400
76
5
37
68 267
2
31
25
68
45
29
3 179
175
64
71
10
76
10
36
43
37 156
64
38 112
70
62
57
43
21
94 148
109 319
70 150
16
72
47
15 155
226
83
29 230
914 1579 614 1032 1158
Planting year: winter 2009
Age: 14 months
Seed source: Atlantic Coastal Plain USA.
Soil preparation:
 Total weed control (Glyphosate 3,5 lt/ha)
 Savannah plow MOD.628 small size(90 cm tillage width)
Fertilization: No
Post planting Weed control (4 instances):
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•
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•
o 1st weed control: 15-30 days after planting (july to september),
mechanized tractor application of selective herbicide (i.a. Sulfometuron
methil, “Agrisul” 140 gr/ha)
o 2nd control: 60-90 days after the first applicaction, repeat previous
treatment between october to december.
o 3rd control: Glyphosate (3.5 l/ha) and pre-emergent Agrisul (130 g / ha).
months of January to March
o 4th control: Glyphosate (3.5 l/ha) and pre-emergent Agrisul (130 g/ha).
months of august and october.
Inventory date: Nov. 2010
Average current density: 840 tree/ha (5,3m x 2,2 m x98% survival) (344 trees
per acre, 17 feet x 7.2 feet, 98% survival)
DAC: 5,21 cm (2.05")
DBH: 1,26 cm (0.49")
HT: 1,69 m (5.54 feet)
Visit Operational Plantation year 1996, Macroplan Forest Farm
•
•
•
•
C
•
•
•
•
•
•
•
•
Age: 14 years old.
Seed source: Louisiana USA
Soil preparation:
 Weed control: No weed control.
 Coulterblades, clearing approximately 80 cm mineral soil.
Fertilization: No.
Post-planting weed control: No
Sampling date: Nov. 2010
Average current density: 350 tree/ha (137 trees per acre)
Basal area: 29,2 m2/ha (117 feet2/acre)
DBH: 31,4 cm (12.4")
HT: 16,75 m (55 feet)
Pruning:
o year4: 750 trees (307 tpa)s from 1,8-2,2 m (5.9 to 7.2 feet height), other
trees thinned to waeste.
o year 5-6: 550 trees (225 tpa) from 3,0-3,6 m (9.8 to 11.8 feet height)
o year 6-7: 350 trees (143 tpa) from 5,5-5,8 m (18.1 to 19.0 feet)
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•
o Currently only 290 trees pruned (118 tpa) to 5.5 m and more (18.1 feet)
are standing. Sixty (60) trees per hectare (24 per acre) had to be
extracted in commercial thinnings because of health problems.
Thinning:
o year 4:
 250 trees/ha (102 tpa) to waste
o year 9:
 200 trees/ha (82 tpa)
 Commercial
 Volume: 13 m3/ha
o year 13:
 200 trees/ha
 Commercial.
 Volume: 35 m3/ha
16
REGIONWIDE 19 TRIAL: Thinning and fertilization in Loblolly Pine.
Study objective
although the response magnitude may be more
(e.g. 194001) or less (e.g. 195501).
To understand how stand density and nutrition
interact with mid-rotation thinning in order to
optimize both stand and individual tree growth and
value.
Tree growth
For all trees, diameter growth was not affected by
fertilization in year one. Fertilization significantly
increased diameter growth in subsequent years
(Figure 1). Tree growth increased with decreasing
stand density. When examining crop trees, there
were no significant fertilizer effects through three
years after treatment. While not significant, the
crop tree fertilizer response appeared to increase
with decreasing density similar to Duzan et al. 1982.
Treatments and experimental design
C
Fo ont
re ac
st t M
Pr e
od eti
ut ng
iv A
ity rg
C en
oo ti
pe na
ra Ur
tiv ug
e u
ay
20
10
Treatments are a factorial combination of
fertilization (no fertilizer or with 200 lbs ac -1 N and 25
lbs ac-1 P with additional nutrients as required) and
thinning (thin to 100; 200; 300 or 500 trees acre -1) in
a split plot or randomized complete block design.
Analyses were completed on all trees and on crop
trees. Crop trees were defined as the largest 100
trees ac-1 based on tree volume.
30
28
Basal area increment (ft2 ac-1)
Current status
To date, six trials have been installed (five in the
southeast US and one in Argentina). Installation is
under way on two trials, one in Louisiana and one in
Uruguay. Another trial will be installed in Mississippi
contingent upon available funding. One trial (3901)
has three year data, two (4001, 4201) have two
year data, two (4901, 5501) have one year data
and one (3501) was installed in 2010.
Results
DBH increment (inches)
0.6
400
500
14
12
10
0
100
200
300
400
500
600
Stand growth increased with increasing stand
density (Figure 2).
Stand growth treatment
responses followed similar patterns as those for tree
growth for the all tree and crop tree analyses. For
all trees, stand growth was not significantly affected
by fertilization in the first year, however, fertilization
significantly increased stand growth in subsequent
years. When examining crop trees, there were no
significant fertilizer effects through three years.
0.8
300
All tree - No Fert
All tree - Fert
Crop tree - No fert
Crop tree - Fert
16
Stand growth
1.0
200
18
Figure 2. All and crop tree 3 year basal area increment.
Crop tree fertilizer effect is not significant.
1.2
100
20
Nominal stand density (trees ac-1)
All tree - No Fert
All tree - Fert
Crop tree - No fert
Crop Tree - Fert
0
22
6
1.6
0.4
24
8
We focus on 193901 for clarity of presentation and
because this site has the longest time since
treatment. Other studies follow similar patterns
1.4
26
600
Tree growth for a given basal area
Nominal stand density (trees ac-1)
For all trees in years 2 and 3 for 3901, 4001 and 4201,
fertilization increased diameter growth 0.05 inches
year-1 for a given basal area (Figure 3).
Figure 1. All and crop tree 3 year diameter increment.
The crop tree fertilizer effect is not significant.
17
No Fert
Fert
NF reg line
F reg line
0.6
0.4
0.2
0.0
25
50
75
100
125
150
175
0.6
0.4
100 NF
200 NF
300 NF
500 NF
100 F
200 F
300 F
500 F
0.2
200
Stand basal area (ft2 ac-1)
0.0
Figure 3. Diameter increment for a given level
of basal area.
0
2
4
20
10
0.8
DBH increment (inches yr-1)
DBH increment (inches yr-1)
0.8
1.0
6
8
10
C
Fo ont
re ac
st t M
Pr e
od eti
ut ng
iv A
ity rg
C en
oo ti
pe na
ra Ur
tiv ug
e u
ay
There is a tradeoff between tree growth and stand
growth. After the first year, fertilization improves
both tree and stand growth. In the fertilized plots
for all trees at 500 tree ac-1, stand growth may
exceed 12 ft2 ac-1 yr-1 with a corresponding tree
growth of 0.25 inches yr-1 (Figure 4). At 100 trees
ac-1, stand growth is 7 ft2 ac-1 yr-1 while tree growth is
0.6 inches yr-1. However, when examining only the
crop trees, the 100 trees ac-1 treatment produces
the same tree (0.6 inches yr-1) and stand (7 ft2 ac-1 yr
-1) growth while the crop trees in the 500 trees ac -1
treatment produce 0.35 inches yr-1 in tree and 4 ft2
ac-1 yr-1 in stand growth (Figure 5). Consequently,
three years after treatment, almost all trees in the
100 trees ac-1 treatment have diameters greater
than 9 inches which makes them chip’n’saw size
class (Figure 6).
Frequency (trees ac-1)
125
DBH increment (inches yr -1)
0.8
100
75
100 YST0
100 YST3
500 YST0
500 YST3
50
25
0
100 NF
200 NF
300 NF
500 NF
100 F
200 F
300 F
500 F
0.4
14
Figure 5. 193901 individual tree (DBH) vs stand
(basal area) growth for crop trees (YST 2 and 3).
Tree and stand growth
0.6
12
Stand basal area increment (ft2 ac-1 yr-1)
4
5
6
7
8
9
10 11 12 13 14
Diameter breast height (inches)
Figure 6. Diameter distribution for 100 and
500 stems ac-1 at years zero and three.
Recommendations
These data suggest that there is a fertilizer response
at the tree and stand level when thinning at this
stage of development and there is a trade off
between tree and stand growth. With low residual
stocking tree growth is large but there is less stand
growth.
With higher residual stocking there is
greater stand growth but tree growth is less even
when examining the crop trees. Determining the
optimum balance between individual tree growth
and stand growth will require an economic analysis.
0.2
0.0
0
2
4
6
8
10
12
14
Stand basal area increment (ft2 ac-1 yr-1)
Figure 4. 193901 individual tree (DBH) vs stand
(basal area) growth for all trees.
______________________________________________________________________________________________________
More information can be found in the Forest Nutrition Cooperative Report no: 63.
(http://www.forestnutrition.org/members/reports.htm)
18
Regionwide 19 : Thinning and Fertilization on Loblolly Pine in
Uruguay
RW195601
Province
Tacuarembo
Species
Pinus Taeda
Soil type
Loam sand
Country
Uruguay
C
Fo ont
re ac
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Pr e
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ity rg
C en
oo ti
pe na
ra Ur
tiv ug
e u
ay
The experimental design consisted of a
complete randomized block design with three
replicates. Treatments considered a factorial
combination of two levels of fertilization (none
vs. 230 kg N ha-1 + 28 kg P ha-1) and four
thinning intensities (250, 500, 750 and 1250
trees ha-1) applied in a 4 year old stand. The
Study
20
10
Trial series objectives
To investigate the combined effect of
fertilization and thinning intensity at young
loblolly pine stands.
Drainage type
Well
Soil taxonomic Rainfall
1300 mm yr-1
Image 1.Installed plot.
_________________________________________________________________________________________________________
19
Pre-Thinning
Post-Thinning
18
16
12
10
8
6
4
2
0
250
750
Thinning
500
20
10
Basal Area (m2 ha-1)
14
No thinning
C
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Image 2. Basal area pre and post thinning.
study was established on well drained loamy sand soil in the area of Ribera (centralnorth) Uruguay in year 2010.
Image 3. Treatments plots after thinning
_________________________________________________________________________________________________________
More information about the this research can be found at the Forest Nutrition Cooperative website
www.forestnutrition.org
20
November 15th, 2010
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Pr e
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2010 FNC Contact meeting
20
10
Weyerhaeuser Uruguay Operations
Juan Pedro Posse
C
BIENVENIDOS / WELCOME
21
20
10
Weyerhaeuser Uruguay Overview
AGENDA
Fo ont
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History
Operations
Weyerhaeuser in Uruguay
Safety
Environment
Sustainability Research
C
El Arrayan Time Lapse
22
20
10
Seguridad
Seguridad primero siempre
EPP requerido
Fo ont
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ay
• Casco en plntaciones de +3m
• Ropas visibles
• Proteccióin de piernas
Principales riesgos: Sol,
torceduras de tobillo, víboras
C
No duden en transmitir cualquier
aporte
23
History
• Original project visioning – clear wood focus. Set up
as a joint venture with Global Forest Partners.
Fo ont
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ay
• Primary activities were land acquisition and
plantation establishment in Tacuarembó and Rivera.
20
10
1994-2004
2005-2009
• Weyerhaeuser Productos (ex Los Piques) plywood
mill became operational in 2006
• Weyerhaeuser began a land purchase program in
2004, planting began in 2006 in Eastern Region
(Cerro Largo).
• JV partition announced June 2007 and completed
May 1 2008.
2010 and onwards
• Clonal Silviculture
• Cogen Plant in production since 2010 Q4
C
• 2nd Line Weyerhaeuser Productos Plywood in
production
24
Clonal Hybrid Trials in Rivera
40 month (3.5 yr) old stand.
20
10
WeyerhaeuserUruguay
Today Operations
Weyerhaeuser
North Region
Fo ont
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C en
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ay
75,000 ha total area
“mature” pine and Eucalyptus
East Region
67,000 ha total
Still being planted
Mainly young Euca
Currently planting ~5
million trees per year
Total: 142.000 ha of land
C
(360,000 acres)
25
Offices
Fo ont
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C en
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ay
Weyerhaeuser employs approximately
450 direct employees, and 1200
contractors.
20
10
Weyerhaeuser in Uruguay
C
Active participant in the SPF
26
20
10
Safety Performance
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• Forestry Division celebrated 5
years employee RI free event in
May 2010
• Mill and Contractor safety
results also very strong. Total
employee YTD RIR just over 1.2
(incidents per 200,000hrs).
C
• Weyerhaeuser Safety
practices, along with others, have
helped to elevate safety
standards in the forest products
and agricultural industry.
27
20
10
Environment
Fo ont
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C en
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•Operations follows ISO standards after 9 years under that system we quit
in 2010
•Sustainable Forest Management – auditing to UNIT 1152 (National Forest
Management Standard) in December 2009.
• The SPF has been championing the effort to have UNIT 1152
recognized and accepted by PEFC.
C
• FSC Chain of Custody certified.
28
20
10
Nursery Design and Layout
• Built at the Industrial unit in Tacuarembó to take the oportunity of sinergies: steam
availability, bark and other residuals for media, infraestructure, etc.
Fo ont
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• Began operations: October 2009
• Tech center located at the nursery
Nursery capacity: 3:
5 clones in production
2 planting seasons:
March/May
C
Sept/Nov.
29
Sustainability Research
20
10
La Corona Watershed Study (NC State)
• Unique in the world. Pre-plantation
monitoring
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C en
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La Corona Study Area Map
• Guarani Aquifer
Biodiversity (Flora and Fauna)
Flume
Weather Station
Raingage
R3
Soil Nutrition, etc (UM)
N6
D2
N4
Automatic Well
R1
V2
N2
EM
N5
R2
N3
C
D1
30
Elevation (m)
N1
RV1
V1
31
Fo ont
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Pr e
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C en
oo ti
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C
20
10
1
3
4
5
6
7
8
12
17
Poda
H. Poda
Raleo
1000
650
650
2.5 m
650
650
3.7 m
650
650
4.8 m
650
650
5.8 m
650
650
7.0 m
650
650
8.5 m
X (PCT)
300
X
150
X
Cosecha
C
21
Plantas/ha
Fo ont
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Pr e
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C en
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ra Ur
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ay
Edad
20
10
Régimen de Poda en Pino La Corona
32
Creating a New Forest Landscape in Uruguay
20
10
El Arrayan Sequence
Fo ont
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Pr e
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pe na
ra Ur
tiv ug
e u
ay
May
Feb 2007
2006
Aug
Feb2004
April-2002
May
2003
2003
C
In slide show view, click once to watch the transition
33
20
10
Agenda
Mission & Team
Opportunity Matrix
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ay
- Geographic Footprint
- Biological Potential
- Biomass Potential
- Alternative Energy & Credits
C
Weyerhaeuser, Catchlight and Chevron
34
Sostenibilidad de la producción en predios de Weyerhaeuser Uruguay S.A.
Introducción
A instancias de la ley forestal 15939 aprobada en 1987, Uruguay ha procesado un significativo
incremento de su área destinada a plantaciones forestales comerciales.
La superficie forestada representa hoy alrededor de 750.000 están efectivamente cubiertas por
árboles.
20
10
A partir del año 2006 se observa una reactivación de la actividad de implantación de bosques en
áreas no forestadas y además se realizan en la actualidad plantaciones forestales en áreas ya
cosechadas (segunda rotación)
C
Fo ont
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C en
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Uruguay se encuentra localizado en la faja que va desde :
latitud 30° 05 11.94¨ S al 35° 05 11.11¨ S y longitud 58° 22 39.74 W al 53° 02 27.64 W
Figura 1.- Mapa Orografico Uruguay
35
En las gráficas siguientes puede observarse la distribución de precipitaciones en las regiones
donde opera la empresa en Uruguay.
Precipitation Amount (mm) by Month
Box = 25th & 75th Percentile; Whiskers = High/Low Extremes; Bar = Median
STATION=RIVERA
700
600
400
300
20
10
Precipitation (mm)
500
200
C
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1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Month
Figura 2. Precipitación en base a serie de datos 1961-2000. Tendencias por mes Rivera
(LAT: 30º53'08" S; LONG: 55º32'06" W; ELEV: 241.9 m).
STATION=MELO
500
Precipitation (mm)
400
300
200
100
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Month
Figura 3. Precipitación en base a serie 1961-2000 Tendencias por mes Melo (LAT: 32º 22, 1
'S; LONG: 54º11, 6'W; ELEV: 100.4 m)
36
STATION=TACUAREMBO
600
500
Precipitation (mm)
400
300
100
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
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Month
20
10
200
Figura 4. Precipitación en base a serie1979-1999 por mes Tacuarembo (LAT: 32º42'1"S;
LONG: 55º59'5" W; ELEV: 134 m).
A continuación se observa el comportamiento de las temperaturas medias y medias máximas y
mínimas en las distintas regiones:
Long-Term Monthly Average Temperature
35
Temperature (Degrees-C)
30
25
20
15
10
5
0
JAN
FEB
MAR APR
MAY
JUN
JUL
AUG SEPT OCT
Month
RIVERA
MELO
TACUARAMBO
Figura 5.- Temperaturas medias
37
NOV
DEC
Long-Term Monthly Maximum Temperature
35
30
25
20
15
10
0
JAN
FEB
MAR APR
MAY
JUN
JUL
AUG SEPT OCT
Month
MELO
TACUARAMBO
NOV
C
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ay
RIVERA
20
10
5
DEC
Figura 6.- TEmperaturas Medias máximas
Long-Term Monthly Minimum Temperature
35
30
25
20
15
10
5
0
JAN
FEB
MAR APR
MAY
JUN
JUL
AUG SEPT OCT NOV
Month
RIVERA
MELO
TACUARAMBO
Figura 7.- Temperaturas medias mínimas
Datos basados en la serie 1961-2000 de la Dirección Nacional de Meteorología
38
DEC
El proyecto foresto industrial de Weyerhaeuser en Uruguay
Durante el proceso de desarrollo forestal de Uruguay, la empresa Weyerhaeuser en el marco de
su estrategia de crecimiento internacional comenzó en 1995 la evaluación de posibles geografías
para implantar un proyecto foresto-industrial.
Luego de un proceso de alrededor de 18 meses se definió Uruguay como el lugar para implantar
un proyecto forestal.
En esas circunstancias se acordó con un fondo de inversión la posibilidad de realizar un Joint
Venture a efectos de compartir los riesgos y generar el necesario conocimiento en la región. Ese
proyecto se llamó Colonvade S.A. y luego al mismo se anexo Los Piques.
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10
Luego de un proceso de más de 10 años trabajando en forma conjunta con Global Forest Partners
(el fondo de inversión socio en los Joint Venture) a fines del año 2007 se acuerda la disolución de
los Joint Venture conservando cada socio el 50% del patrimonio forestal generado hasta ese
momento.
El estudio de cuencas pasa a formar parte del patrimonio de Weyerhaeuser Uruguay S.A. y la
empresa se aboca al análisis y discusión de una expansión del mismo proceso actualmente en
curso.
En la actualidad Weyerhaeuser Uruguay S.A. maneja aproximadamente 140.000 has de tierras en
Uruguay en los departamentos de Rivera, Tacuarembó, Cerro Largo y Treinta y Tres de las cuales
a fines de 2008 55.000 estarán forestadas en forma efectiva.
El proyecto consiste en consolidar un patrimonio total de 140.000 has de bosques comerciales.
Mientras los proyectos de Colonvade y Los Piques priorizaban Pinus taeda, en la actualidad la
mayor parte del área se está implantando con Eucalyptus grandis siendo la expectativa que ambas
especies tengan un peso similar al final del proyecto.
En cuanto a la fase industrial, la empresa cuenta en la actualidad con una planta de madera
laminada (“plywood”) cercana a la ciudad de Tacuarembó en el paraje “Paso del Manco” con
capacidad de procesar alrdedor de 300.000 m3 de trozas. La misma se encuentra actualmente en
fase de expansión esperando duplicar su producción en un plazo de alrededor de 15 meses.
Nuevos proyectos industriales se encuentran en la actualidad en proceso de evaluación.
El estudio de cuencas de “La Corona”
En paralelo al inicio del proyecto forestal se comenzó a analizar que tipo de aporte podría
realizarse como aporte al conocimiento profundo del ciclo forestal.
Así luego de un proceso de análisis en el año 1999 la Fundación Weyerhaeuser aprueba fondos
para financiar un proyecto de evaluación del impacto hidrológico de la implantación de bosques
comerciales de pino en áreas de praderas naturales de Uruguay.
Para la elaboración del proyecto, supervisión técnica y analisis de resultados se establece un
acuerdo de trabajo con la Universidad de Carolina del Norte (NCSU).
Posteriormente a la elaboración del proyecto en el año 2000 se inicia la implantación del
proyecto:
39
Efectos de la Repoblación Forestal en una micro cuenca hidrológica del Río Tacuarembó
Objetivo:
Medir el impacto a largo plazo del cambio en el uso de la tierra, de pastizales a bosques, en las
tierras de una microcuenca tributaria a la cuenca del Río Tacuarembo en el norte de Uruguay.
Metodo:
C
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10
Se está utilizando un método de cuencas gemelas apareadas para determinar los impactos del
cambio en el uso de las tierras. Dos cuencas adyacentes de 69 y 108 hectáreas ubicadas en la
Estancia forestal “La Corona” propiedad de Colonvade, a 30 km al norte de Tacuarembo fueron
seleccionadas para el estudio. Vertederos en forma de H fueron instaladas en la salida de cada
microcuenca conjuntamente con instrumental que miden continuamente el flujo y recolectan
muestras para calidad del agua.
Figura 8.- Vertederos
Se registran en forma continua datos meteorológicos incluyendo lluvia, temperatura, radiación
neta y solar, humedad relativa y velocidad del viento a través de una estación meteorológica
(figura 9) en el límite que separa ambas microcuencas.
40
Figura 9.- Estación Meteorológica
Un pluviómetro adicional digital y 3 medidores manuales fueron distribuidos entre ambas
microcuencas. (figura 10)
Figura 10.- Distribución de los equipos de medición
D
20
10
R
C
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N
N
N
E
N
N
N
R
D
RV
V
Vertedero
Est Met.
Pluviom.
Pozo auto
Pozo man
41
V
La recolección de datos comenzó en Junio de 2000 luego de finalizada la instalación del
instrumental. Ambas cuencas se mantuvieron como pastizales sometidos a pastoreo durante los
tres primeros años del estudio para calibración. En julio de 2003 en la vertiente D2 (108 ha) se
plantaron pinos –Pinus taeda- (figura 11); la vertiente D1 se mantuvo como campo natural y así
permanecerá durante todo el estudio, como tratamiento control. Las evaluaciones continuarán
hasta que los pinos alcancen madurez para poder documentar las diferencias hidrológicas durante
las diferentes etapas del ciclo de producción.
Legend
Catchment Boundary
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20
10
Land Use Type
Cliff
Grass
Pasture
Pine
Riparian - grass
Riparian - pasture
Dirt Road
D2
D1
Figura 11.- Layout de ambas micro cuencas luego de la plantación forestal
Un estudio de simulación fue llevado a cabo por Nicholas von Stackelberg, un estudiante de
Maestría en Ingeniería Biológica y Agrícola de la Universidad Estatal de Carolina del Norte para
predecir los impactos hidrológicos en el cambio del uso de la tierra de pastizal a pino maduro.
42
Utilizó El Instrumento de Evaluación de Suelo y Agua para llevar a cabo simulaciones
hidrológicas múltiples anuales bajo ambos usos de la tierra.
Su tesis se publicó en 2005 y se puede obtener a través the la página web:
www.lib.ncsu.edu/theses/available/etd-04172005-153759/.
Resultados:
20
10
Los resultados en ésta etapa son preliminares. Serán necesarios varios años hasta que el pino
madure y lógicamente los impactos aumetarán con la edad de los árboles. La determinación de
los impactos a corto plazo pueden resultar aún más confusos por la variabilidad del clima de año
en año.
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Las mediciones durante los tres primeros años (Julio, 2000 a Junio 2003) resultaron en una
excelente base de datos comparando repuestas hidráulicas de las dos vertientes bajo la misma
cobertura de pastizal. Estos resultados mostraron que las caracteristicas del flujo de las dos
vertiente son de alguna manera diferentes con la vertiente D2 teniendo esta mucha mas base de
flujo que la vertiente D1. Afortunadamente, la relación entre los flujos de las dos vertiente
quedan bien definidos (figura 12). Los cambios en el volumen del flujo como resultado de la
repoblación forestal cambiaría la curva de la figura.
200
Pretreatment
180
Treatment
1:1 Line
D2 Flow (mm/day)
160
2000-2006
y = 0.98x + 0.52
R2 = 0.98
140
120
2000 - 2003
y = 0.98x + 0.73
R2 = 0.99
100
80
60
2003-2006
y = 0.93x + 0.35
R2 = 0.97
40
20
0
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
D1 Flow (mm/day)
Figura 12.- Correlación entre flujos de micro cuencas 1 control 2 forestada
Basandose en estudios realizados alrededor del mundo se puede predecir , que la repoblación
forestal incrementará la evapotranspiración (ET) resultando en un descenso en el desagüe o flujo.
En este estudio, el efecto sería reducir la pendiente de relacion en el gráfico 5. Por ejemplo, si el
ET de la vertiente del bosque maduro se incrementa de tal manera que el flujo se reduce un 25%,
la pendiente del la zona de bosque contra pastizales en relación con el gráfico 5 descendería desde
casi un 1.0 a un 0.75.
Por lo tanto sería posible evaluar el impacto de la repoblación forestal en el volúmen de flujo en
cada estación o anualmente, así como el número de otros efectos hidrológicos importantes a
través de la recolección a largo plazo de datos de alta calidad en estos vertederos. Von
Stackelberg (2005) pudo describir la diferencia en base al flujo entre las dos vertientes con el uso
de dos hipótesis diferentes. Se asumió que el ET en los suelos poco profundos en las partes altas
43
de la microcuenca D2 fue limitada resultando en un exceso de agua que incremento la base del
flujo comparada con la microcuenca D1.
Otra posibilidad es el interflujo de subsuperficie fuera del entorno de la vertiente D2. Ambas
hipótesis hacen posible para el modelo SWAT predecir la hidrología de la vertiente. Despues de
la calibración, el modelo fue utilizado para estimular la hidrología en la vertiente D2 bajo pastizal
y bosque maduro. Las simulaciones fueron llevadas a cabo durante un periodo de 32 años para
considerar la variabilidad del clima.
20
10
Los resultados indicaron que el bosque de pino maduro tendría un promedio de alrededor del 25%
menos flujo que el pastizal. Los resultados están sujetos a un número de suposiciones, y cada una
de ellas a errores. Entre otras se no se consideraron los efectos de podas ni raleos comerciales en
el caso de la cuenca forestada.
Una investigación continua será llevada a cabo en este lugar para incrementar la exactitud y
reducir la incertidumbre de estas proyecciones.
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Equipos de Investigación:
Dr Wayne Skaggs (Universidad Carolina del Norte Departamento de Ingenieria en Biología y
Agricultura), Dr George Chescheir (Universidad Carolina del Norte Departamento de Ingenieria
en Biología y Agricultura) , Dr Devendra Amatya (US Forest Service, Center for Forested
Wetland Research)
Estudios de Colaboración:
Los estudios de colaboración han sido llevados a cabo en las vertiente por profesorado del
Departamento de Agronomía, de la Universidad de la República de Montevideo, Uruguay. Los
Profesores Fernando García Prechac y Jorge Hernández están llevando a cabo un estudio en el
efecto de las plantaciones de pinos en calidad de suelo y en contenido de agua en el suelo. El
Profesor Carlos Perdomo esta llevando a cabo un estudio en el efecto del uso de la tierra en
calidad de agua utilizando muestras recogidas en la salida de las vertientes. El Bótanico Eudardo
Marchesi y el Biólogo Juan Carlos Rudolf llevan a cabo estudios en la Flora y Fauna natural
respectivamente en este lugar. Estos estudios han sido financiados por Colonvade S.A.
Otro equipo de Facultad de Agronomía y Facultad de Ciencias liderado por Carolina Sans que se
encuentra abocado al desarrollo de Indicadores de Biodiversidad a efectos de formular una
estrategia de establecimiento de corredores biológicos en el norte de Uruguay ha utilizado
conjuntamente con otros predios de la empresa, el estudio de “La Corona” para el ajuste
metodológico.
INIA lleva adelante una caracterización productiva de ambos sistemas de producción que incluye
además estudios de biodiversidad y biología microbiana de suelo.
Adicionalmente se vienen llevando a cabo 2 tesis de maestría, Carolina Munka lleva adelante su
trabajo para la estimación del índice de área foliar (IAF) a través de fotos hemisféricas y José
Gandara evalúa los impactos sobre variables fisiológicas de la poda y raleo.
44
Rain
PET
Jul 00-Jun 01
1808
1379
798
1068
1032
Jul 01-Jun 02
2071
1254
1019
1198
1243
96
Jul 02-Jun 03
2539
1269
1321
1599
1586
101
Jul 03-Jun 04
1049
1392
150
253
301
84
Jul 04-Jun 05
1395
1466
383
480
540
89
Jul 05-Jun 06
976
1411
160
265
257
103
Jul 06-Jun 07
1414
1275
303
340
474
72
Jul 07-Jun 08
977
1332
137
217
235
92
mm
Pretreatment
103
Treatment
in Cooperation with:
Colonvade S.A., INIA, and
Universidad de la Republica
Effects of
Afforestation on th
Basin Hydrology o
the Tacuarembo Riv
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* Expected flow was calculated using the nonlinear relationship for
monthly values shown in Figure 5 and summing the expected
monthly values for each year
Collaborative studies are being conducted on the
instrumented watersheds by faculty of the Department of Agronomy, Universidad de la Republica,
Montevideo, Uruguay. Professors Fernando Garcia
Prechac and Jorge Hernandez are conducting a
study on the effect of pine plantations on soil
quality and on soil water content. Professor Carlos
Perdomo is conducting a study on the effect of
land use on water quality using samples collected
at the outlet of the watersheds. Students Carolina
Munka and José Gándara are conducting studies on
leaf area index and tree physiology. Botanist
Eduardo Marchesi and Biologist Juan Carlos Rudolf
conducted studies on natural Flora and Fauna
respectively, on site. These studies have been
funded by Weyerhaeuser Uruguay. Scientists from
INIA are conducting a study of the long-term
changes in vegetation under pine and the health of
cattle grazing on that vegetation.
Changes in annual flows ranged from a 3% increase
in the third year to a 28% reduction in the fourth
year after tree planting (Table 1). Reductions in
annual water yields varied from year to year
depending on weather patterns. The year with the
greatest flow reduction was a year characterized by
the very dry period followed by a very wet period.
Research Sponsors:
The SWAT model was calibrated to accurately
simulate the hydrology of the watersheds. After
calibration, the model was used to simulate the
hydrology of watershed LC-Pine under both pasture
and mature forest land uses. Simulations were
conducted for a 32-year period of record to
consider the variability of weather.

Weyerhaeuser Company Foundation

INIA Instituto Nacional De Investigacion Agropecuaria

Weyerhaeuser Uruguay

North Carolina State University
Results indicated that a mature pine forest would
have an average of about 25% less outflow than
continuous pasture. The results are subject to
a number of assumptions, each of which is
subject to error. The continued research to be
conducted on this site will increase the accuracy
and reduce the uncertainty of these projections.

U.S. Forest Service

Universidad de la Republica
Research Teams
Universidad de la Republica:
Dr. R. Wayne Skaggs
Dr. George (Chip) Chescheir
Dr. J. Wendell Gilliam
U.S. Forest Service:
Dr. D. M. Amatya
Dr. Fernando Garcia Prechac
Dr. Carlos Perdomo
Dr. Jorge Hernandez
INIA:
Dr. Gustavo Ferreira
For more Information Contact:
In Uruguay:
Juan Pedro Posse
In USA:
Dr. George (Chip) Chescheir
Dr. R. Wayne Skaggs
e-mail: [email protected];
C
NC State University:
20
10
Measured Measured Expected Percent of
Flow
Flow
Flow
Expected
LC-PAST LC-PINE LC-PINE *
Flow
Research Information:
Collaborative Studies:
ay
Table 1. Annual rain and PET observed for each year of the
study. Measured flows for LC-Past and LC-Pine are also
shown along with the expected flow from LC-Pine.
45
Department of Biological
& Agricultural Engineering,
N.C. State University
Raleigh, NC 27695-7625
H-Flume and instrumentation to record flow rates and
sample for water quality, one of the paired watersheds,
La Corona, near Tacuarembo, Uruguay
Results:
Figure 3.
Weather
Station with
watershed
LC-Past in
background
Results are preliminary at this stage. Several
years will be required for the pine to mature
and impacts would logically be expected to
increase with age of the trees. Determination
of impacts on a short-term basis could be
further confounded by variability of weather
from year-to-year.
20
10
To measure the long-term impact of a change
in land use, from pasture to forestry, on the
hydrology of lands in the Tacuarembo River
basin in northern Uruguay.
Approach:
Legend
Catchment Boundary
D2
Meteorological data including rainfall,
temperature, net and solar radiation, relative
humidity and wind speed are measured and
recorded by a weather station (Figure 3) on the
boundary separating the two watersheds.
Figure 2. Pine on Watershed LC-Pine:
(a) In October 2003
after planting in July 03
A view of the
furrow with
initial tree
plantings
D1
An additional recording rain gauge and 3 manual
gauges are distributed over the two watersheds.
Data collection began after installation was
completed in June, 2000. Both watersheds were
maintained in grassland during the first three years
of the study for calibration purposes. Watershed
LC-Pine (108 ha) was planted to loblolly pine in July,
2003 (Figure 4); watershed LC-Past will remain in
pasture throughout the study. Measurements will
continue until the pine reaches maturity to
document differences in hydrology at different
stages of the production cycle.
A simulation modeling study was conducted by
Nicholas von Stackelberg, an M.S. student in
Biological and Agricultural Engineering at N.C. State
University, to predict hydrologic impacts of changing land use from pasture to mature pine. He used
the Soil and Water Assessment Tool (SWAT) to
conduct multi-year simulations of the hydrology
under the two land uses. His thesis was published
in 2005 and can be accessed on the web at: www.lib.
ncsu.edu/theses/available/etd-05172005-153759/.
C
(b) In October 2005,
27 months after planting
Figure 4. Watersheds
LC-Past (69 ha pasture) and
LC-Pine (108 ha, pine)
46
Measurements during the first three years
(July, 2000 to June, 2003) resulted in an
excellent data set for comparing hydraulic
responses of the two watersheds under the
same grassland cover. These results showed
that outflow characteristics of the two
watersheds are somewhat different with
watershed LC-Pine having more base flow
than watershed LC-Past. Fortunately, the
relationship between outflows from the two
watersheds was very well defined (Figure 5).
While the relationship appeared linear when
flow rates were greater 60 mm; however, it
became nonlinear for flows lower than 60 mm
(inset in Figure 5). A nonlinear model was
created to better fit the model to the data.
This model was used to determine the outflow
that would have been expected from LC- Pine
during the treatment period (after 2003) if
trees had not been planted on LC-Pine.
ay
Land Use Type
Cliff
Grass
Pasture
Pine
Riparian - grass
Riparian - pasture
Dirt Road
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A paired watershed approach is being used to
determine hydrologic impacts of the change in
land use. Two adjoining watersheds, 69 and 108
ha in size, located on the property of
Weyerhaeuser Uruguay at La Corona, 50 km north
of Tacuarembo, were selected for the study. Hflumes, together with instruments to continuously
record outflow rates and to collect samples for
water quality, were installed at the outlet of each
watershed.
360
y = 0.97x + 26.6 - 25.6e-0.083x
300
LC-Pine Flow (mm)
Objective:
240
180
100
80
120
60
40
20
60
0
0
15
30
45
60
75
0
0
60
120
180
240
LC-Past Flow (mm)
300
360
Figure 5. Monthly outflows from LC-Pine versus LC-Past
for the calibration period 2000-2003. A nonlinear
relationship was developed because the relationship was
nonlinear when flow was less than 60 mm (see inset).
EFECTO DEL RALEO Y LA PODA EN LA EVAPOTRANSPIRACIÓN MÁXIMA
DE Pinus taeda EN URUGUAY
Munka, C.1, Pezzani, F.1, Caffera, M.1
1
.
Facultad de Agronomía, Universidad de la República, Avda. E. Garzón 780, Montevideo, CP 12900, Uruguay
E-mail: [email protected]
Palabras clave: Pinus taeda,
máxima, índice de área foliar
evapotranspiración
digital. El procedimiento de adquisición y
procesamiento de las imágenes fue adaptado del
protocolo propuesto por Zhang et al. (2005). Los
valores de IAF obtenidos fueron incluidos en la
ecuación de Penman-Monteith, para obtener una
primera aproximación de la ETm de esta cubierta
de pinos. Las variables meteorológicas fueron
registradas en un sistema automático de
adquisición de datos (registrador modelo CR10X,
Campbell Scientific, Logan, UT) ubicado en una
zona cercana, fuera del rodal, y considerada
espacialmente representativa. Para las variables
IAF y ETm se realizaron ANAVA, aplicado a un
muestreo, mediante un modelo lineal de efecto fijo.
Se contempló el efecto de la fecha como una
medida repetida en el tiempo y se consideró el
valor de p = 0,05 como el límite de significación
estadística.
INTRODUCCIÓN
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10
El raleo y la poda forman parte de los
tratamientos silviculturales más comunes que se
realizan en el manejo de las plantaciones forestales
y constituyen una práctica silvicultural que tiende a
aumentar la productividad del rodal. Estas
prácticas generan cambios estructurales en el dosel
y tienen un efecto inmediato en algunos aspectos
del ciclo hidrológico. Algunos de estos efectos son:
reducción de la intercepción de la precipitación,
reducción de la evapotranspiración (ET), aumento
del agua disponible en el suelo y aumento del
escurrimiento (Stogsdill et al., 1989; Amatya y
Skaggs, 2008). La ET máxima (ETm) del cultivo
sólo es afectada por aspectos del cultivo y de la
demanda atmosférica, ya que se asume un
suministro óptimo de agua del suelo (Doorenbos y
Kassam, 1979). La ecuación de Penman-Monteith
(Monteith, 1965) estima la ET de un cultivo. En la
misma, el índice de área foliar (IAF) permite
estimar la conductancia de la canopia la cual
representa el control fisiológico de las plantas en la
transpiración. En este trabajo se analizó la
incidencia del raleo y de la poda en un rodal de
Pinus taeda sobre el IAF, estimado mediante
fotografía hemisférica, y se evaluó su incidencia en
la ETm del cultivo calculada mediante la ecuación
de Penman-Monteith. Los objetivos del estudio
fueron: (1) describir la dinámica y los cambios
estacionales de la cobertura foliar en un rodal de
Pinus taeda sometido al primer raleo y poda
precomercial y (2) cuantificar los valores de IAF y
ETm pre y post tratamiento silvicultural en un
rodal de Pinus taeda.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
El área foliar exhibió una amplia variación
anual la cual responde a una dinámica foliar típica
de la especie P. taeda (Sampson et al., 2003). El
IAF fue tres veces menor en invierno respecto al
verano, producto de la oscilación estacional y de la
influencia de la intervención silvicultural realizada
en junio del mismo año. En las parcelas testigo, sin
manejo silvicultural, también se observó una
dinámica estacional: el IAF fue 25% superior en la
época estival (febrero) respecto a la invernal
(agosto). En promedio (n=10) el mes de febrero
presentó el valor más alto de IAF (1,69 ± 0,45) y el
menor valor de IAF correspondió al mes de agosto
(0,53 ± 0,17). La época del año tuvo un efecto muy
significativo (F(8,89)=70,96; p<0,0001) sobre el IAF
y explicó un 81% de la variación del mismo
(atribuido a la fecha y al manejo silvicultural).
La estacionalidad de la ETm resultó muy marcada,
en promedio el mayor valor correspondió al mes de
enero (132 mm ± 21, n=10) y el menor valor a
junio (16 mm ± 3, n=10). Por tal razón, la fecha
tuvo un efecto muy significativo (F(8,89) = 814,01;
p<0,0001) en la ETm y explicó un 97,5% de su
variación. La ETm, fue 8 y 4 veces menor en
invierno (junio) respecto al verano (diciembre) en
las
parcelas
intervenidas
y
testigos
respectivamente. Esta oscilación responde a un
proceso evapotranspirativo dinámico que es
gobernado principalmente por el balance de
energía disponible, el cual es responsable del
cambio de estado del agua en este proceso.
El tratamiento silvicultural redujo en promedio un
62,8% el IAF respecto a las parcelas testigo (F(1,31)
MATERIALES Y MÉTODOS
C
El área de estudio está ubicada aprox. 50 km
al norte de la ciudad de Tacuarembó, Uruguay
(31°38’09’’S, 55°41’48’’W). El promedio anual de
precipitación es de 1484 mm con distribución
regular en el año pero con muy alta variabilidad
interanual en cada mes. La temperatura media
oscila entre 23,2 °C en el mes más cálido (enero) y
10,8 °C en el mes más frío (julio). El estudio se
realizó en una cuenca de 108 ha, desde noviembre
2007 a diciembre 2008 en un rodal de Pinus taeda
de 5 años instalado a una densidad inicial de 1000
árboles.ha-1 (2,5 x 4 m). A principios de junio del
2008 se realizó un raleo del 40% (se retiraron 350400 árboles.ha-1) y una poda del 50% de la copa. El
IAF se determinó mediante fotografía hemisférica
XIII Reunión Argentina y VI Latinoamericana de Agrometeorología, 20 al 22 de octubre de 2010. Bahía Blanca - Argentina
47
el cálculo de la resistencia de la superficie y el
ajuste del componente energético por el albedo
específico de las coníferas. Estas modificaciones
permitieron evaluar el efecto del raleo y de la poda
en la ETm. Se reconoce que para alcanzar
estimaciones empíricas más ajustadas de la ETm
en superficies forestales es necesario, en futuras
investigaciones, contemplar ajustes en los aspectos
aerodinámicos del proceso evapotranspirativo.
=182,37; p<0,0001) y explicó un 44,5% de la
variación del IAF (Figura 1).
2,5
IAF
2
1,5
1
0,5
0
jul
ago
oct
dic
AGRADECIMIENTOS
Se agradece a Juan Pedro Posse, George
Chescheir, Oscar Bentancur, Juliana Ivanchenko,
Gerardo Osorio, a la empresa Weyerhaeuser S.A. y
a la Comisión Sectorial de Investigación Científica
(CSIC-UDELAR) por el apoyo otorgado para la
realización de este trabajo.
Figura 1. IAF (promedio ± d.e., n=4) en parcelas
testigo (barra punteada) y en parcelas pareadas, con
manejo (barra blanca). La flecha indica el momento del
año donde se realizó el tratamiento silvicultural.
La disminución del IAF debido a la poda y el raleo
provocó una disminución significativa (F (1,31) =
52,6; p<0,0001) en los valores de ETm. La
disminución inmediata de la ETm fue en promedio
del orden del 45% (Figura 2). Aunque
significativa, la incidencia del tratamiento
silvicultural explicó solo un 4,7% de la variación
de la ETm, en tanto la fecha explicó un 90,4% de
esta variación en el período post-tratamiento.
REFERENCIAS
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Allen, R.G.; Pereira, L.S.; Raes, D.; Smith, M. 1998.
Crop evapotranspiration: guidelines for computing
crop wáter requirements. FAO. Irrigation and
Drainage Paper Nº 56. Food and Agriculture
Organization of the United Nations.
Amatya, D.M.; Skaggs, R.W. 2008. Effects of
Thinning on Hydrology and Water Quality of a
Drained Pine Forest in Coastal North Carolina. En:
Tollner E.W., Saleh, A. (Eds.).21st Century
Watershed Technology: Improving Water Quality
and Environment. Proceeding of the 29 March –
April 2008 Conference, Concepción, Chile,
Publication Date 29 Mach 2008. ASABE
PUBLICATION Lumber 701P0208cd.
Doorenbos, J. and Kassam, A. 1979. Efecto del agua
sobre el rendimiento de los cultivos. FAO.
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Symposium of Society Exp. Of Biology. 19:205234.
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estimates from point-in-time measurements and
needle phenology for Pinus taeda. Can. J. For. Res.
33, 2477-2490.
Stogsdill, W.R.; Wittwer, R.F.; Dougherty, P.M.
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density in a Pinus taeda plantation. For. Ecol. and
Manag. 29, 105-113.
Zhang, Y.; Chen, J.; Miller, J. 2005. Determining
digital hemispherical photograph exposure
for leaf area index estimation. Agr. and For. Met.
133, 166–181.
Figura 2. ETm (promedio ± d.e., n=4) en parcelas
testigo (barra gris) y en parcelas con manejo (barra
blanca). La flecha indica el momento del año donde se
realizó el tratamiento silvicultural.
CONCLUSIONES
C
El raleo y la poda tuvieron influencia en la
estructura del dosel (reducción del área foliar) y
ésta a su vez se encuentra fuertemente relacionada
con aspectos funcionales del ecosistema, como lo
es la evapotranspiración.
Las modificaciones introducidas en la estimación
de la ET (asumiendo óptima disponibilidad de agua
-ETm-) mediante la ecuación de Penman-Monteith
(Allen et al., 1998) fueron: la inclusión del IAF en
XIII Reunión Argentina y VI Latinoamericana de Agrometeorología, 20 al 22 de octubre de 2010. Bahía Blanca - Argentina
2
48
Los Moros spacement trial
Objective:
To understand the effects of diferent number of trees per ha on the dasometric varialbles
To determine moments and amount of competition as well as potencial responses to thinning at diferen
moments of the cycle.
Planting Date: October 2003
Experimental design:
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Complete randomized blocks wit 3 replicants
Plot size: 900 m2 plots
Note: each clonal plot is split in 2 of 450 each one with a different clon
20
10
Trial Installed: October 2003
Soils: 7.2 (deep Sandy soils with pH: 5.8, 0.7 % organic matter)
Soil Preparation: weed control pre planting / furrower / 120 DAP per plant at planting
Tratamientos aplicados:
Treatment
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Spacing
5x5
4,5 x 4,5
4x4
4x4
3,5 x 3,5
3,5 x 3,5
3,5 x 3,5
3,5 x 3,5
3x3
3x3
3x3
3x3
Density
(tph)
400
494
625
625
816
816
816
816
1111
1111
1111
1111
Plant
Type
Clone
Clone
Clone
Clone
Clone
Clone
Seedling
Seedling
Clone
Clone
Seedling
Seedling
13
14
15
2,5 x 2,5
2,5 x 2,5
2,5 x 2,5
1600
1600
1600
Seedling
Seedling
Seedling
16
Check
2,2,x 2,2
4 x 2,5
2066
1000
Seedling
Seedling
200
5
2
571
571
778
778
112
0
Date and Number of Years After Establishment
200
201
201
201
201
201
9
1
2
3
5
8
2019
6
8
9
10
12
15
16
Harvest
346
207
Harvest
438
219
Harvest
Harvest
343
206
Harvest
408
Harvest
343
206
Harvest
408
Harvest
467
280
Harvest
556
Harvest
467
280
Harvest
556
Harvest
144
6
360
640
640
49
Harvest
Harvest
Harvest
150
868
300
434
200
2022
19
217
Harvest
Harvest
Height - Seedlings - Los Moros Spacing Trial
24
24
20
20
16
16
Height (m)
12
8
12
8
4
4
0
0
6 Years
6 Years
T1-400 tph ABH17
T1-400 tph GC940
T2-494 tph ABH17
T2-494 tph GC940
T3-625 tph ABH17
T3-625 tph GC940
T4-625 tph
T4-625 tph
T5-816 - 571 tph (2) ABH17
T5-816 - 571 tph (2) GC940
T6-816 tph ABH17
T6-816 tph GC940
T9-1111 - 778 tph ABH17
T9-1111 - 778 tph GC940
T7-816 - 571 tph
T8-816 tph
T11-1111 - 778 tph
T14-1600 tph
T15-1600 tph
T16-2066 - 1466 tph
T12-1111 tph
Check-1000 - 360 tph
Height - Seedlings - Los Moros Spacing Trial
24
26
20
24
16
Height (m)
DBH (cm)
C
Fo ont
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Diameter at Breast Height - Clones - Los Moros
Spacing Trial
22
20
T13-1600 - 1120 tph
20
10
Height (m)
Height - Clones - Los Moros Spacing Trial
12
8
4
18
0
16
6 Years
6 Years
T1-400 tph ABH17
T1-400 tph GC940
T2-494 tph ABH17
T2-494 tph GC940
T3-625 tph ABH17
T3-625 tph GC940
T4-625 tph
T4-625 tph
T5-816 - 571 tph (2) ABH17
T5-816 - 571 tph (2) GC940
T6-816 tph ABH17
T6-816 tph GC940
T9-1111 - 778 tph ABH17
T9-1111 - 778 tph GC940
T7-816 - 571 tph
T8-816 tph
T11-1111 - 778 tph
T12-1111 tph
T14-1600 tph
T15-1600 tph
T16-2066 - 1466 tph
T13-1600 - 1120 tph
Individual Tree Volume - Seedlings - Los Moros
Spacing Trial
Individual Tree Volume -Clones - Los Moros
Spacing Trial
0.4
0.4
Volume (m3)
3
Volume (m )
0.3
0.3
0.2
0.2
0.1
0.1
0
0
6 Years
6 Years
T1-400 tph ABH17
T1-400 tph GC940
T2-494 tph ABH17
T2-494 tph GC940
T3-625 tph ABH17
T3-625 tph GC940
T4-625 tph
T4-625 tph
T5-816 - 571 tph (2) ABH17
T5-816 - 571 tph (2) GC940
T6-816 tph ABH17
T6-816 tph GC940
T9-1111 - 778 tph ABH17
T9-1111 - 778 tph GC940
T7-816 - 571 tph
T8-816 tph
T11-1111 - 778 tph
T12-1111 tph
T14-1600 tph
T15-1600 tph
T16-2066 - 1466 tph
50
T13-1600 - 1120 tph
DBH Class Distribution at Age 6 Years
300
C
Frequency
o
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10
250
200
150
100
50
0
12
16
20
24
28
DBH Class (cm)
T1-400 tph ABH17
Seedlings 1000 to 360
51
32
ay
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C
20
10
FORESTAL ARGENTINA
FORESTAL ARGENTINA (FASA)
CONCORDIA, ENTRE RIOS
52
FORESTRY ESTABLISHMENT AND MANAGEMENT
The main species planted are Eucalyptus grandis and Pinus taeda and to a lesser extent Pinus elliottii
and the hybrid (P.taeda x P. caribaea). The eucalyptus trees are planted in sandy loam soil and sandy
clay with good drainage, concentrated on a narrow strips of 30-40 km (18-25 miles) near the Uruguay
River. The pines are planted in poorly drained soils and / or greater risk of frost.
Planting densities have been reduced from 1250 trees/ha (512 tpa) in plantations on previous years to 1000-1100
20
10
trees/ha (430 tpa).
Genetics:
Eucalyptus seed is imported from 1st and 2nd generation clonal orchards. from South Africa (Sabie
area) and Australia (Coff Harbour, NSW) and sources of Queensland and New South Wales. Local
Fo ont
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seeds produced by INTA are also used.
In the 90's, Forestal Argentina began a program of selection of individuals in mature plantations
located between Entre Rios and Corrientes. These selections have been propagated vegetatively and
multiplied as cuttings produced from hedges managed by commercial nurseries and are available as
commercial clones at various places in the region. These clonal plantations have better growth and
uniformity characteristics than the original seed material .Each year approximately 100 hectares are
being planted with clonal material.
Pine seed is imported from the southeastern United States, and elliotti is imported from 1st and 1.5
generation clonal orchards located in northern Florida and southern Georgia. Provenances of loblolly
pine are from 1.5 and 2nd generation orchards with parents from northern Florida and Eastern
Louisiana. APS and HSC are also used from north Corrientes and Misiones. The hybrid seed is
harvested mainly in the CIEF seed productive area from UBS.
Establishment techniques
Silvicultural techniques for site preparation for eucalyptus are:
C
- Weed Control: 1 or 2 broadcast applications of herbicides before planting
- Ant Control: Include 2 to 4 runs in the area to be planted.
- Subsoiling or small mounding ("taipas") in the planting line.
53
- Crop planting line disking and/or rotovator
- Manual or mechanized planting 4 x 2.5 m (13 x 8 ft).
- Fertilization: Mixture of nutrients containing nitrogen, phosphorus and other elements
- Weed Control
Banded residual herbicide application in the planting strip
Banded contact herbicide application in the planting line
1-2 applications of contact herbicide between the lines
For pines different cultivation techniques are applied to each site. For "malezales" (poorly drained
soils), which are the predominant soils used for pine, the following activities are made:
20
10
- Bulldozer to level 100% of the land
- Mounding (Savanah or similar plow and mounding equipment) - Chemical Site Preparation:
Broadcast glyphosate application 2-3 months beforeplanting.
ay
- Ant Control: Include 2 to 4 runs in the area before planting and postplanting using
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sulfluramid.
- Banded Residual herbicide application (arsenal, 0.75 l/ha, metsulfuron 60 g/ha (0.05 lb/ac)
- Manual Planting |4 x 2.5 m (13 x 8 ft).
- Weed Control
Contact herbicide application over the mounding in patches with competing
vegetation (Glyphosate)
Silvicultural management
The objective of managing eucalyptus plantations is to "maximize the volume of good quality
sawntimber " and to secure that prescribed silvicultural activities are feasible to be implemented.
Management regimes are intended to produce during a rotation of 12 to 15 years, depending on
market conditions and wood demand, large diameter logs with quality sawn timber and minimizing the
number of knots.
Pruning main objective is to reduce the knotty core which is managed with a diameter over snob
(DOS) set to a target of 11 cm (4.3’’)to a height of 6 m (19.7 ft). The maintenance of this target
C
ensures an improvement in the quality of the lumber. Thinning is designed to increase the average
diameter of the best trees, leaving a density for final harvesting between 280 to 320 trees/ha (115 to
54
135 tpa).
Summary of eucalyptus management regime (ages and intensities)
E-1; E-2
E-13
E-SM
Initial density
Final density
400 – 500 tpa
80-120 tpa
400 – 500 tpa
180 tpa
400 – 500 tpa
360 tpa
1st thinning
2-4 years 200-240
(vol. 215-285 ft3/acre
6-8 years: 180
(vol. 715-860 ft3/acre)
2nd thinning
7-9 years: 120
(vol. 860-1000 ft3/acre)
11-13 years: 200
Pruning
2 years: 7.5 ft
(200-240 tree/acre)
3 years: 15 ft
120 tree/acre
4 years: 20 ft
12-16 years
12-15 years
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Harvest
2-3 years: 7.5 ft
(200-240 tree/acre)
3-4 years: 15 ft
120 tree/acre
4-5 years: 20 ft
ay
3rd thinning (E-1)
20
10
REGIME
10-12 years
These 3 regimes are the objectives of the management implemented by FASA. Regimes E-1
and E-2 focus on prioritizing the production of quality wood, which means large diameter logs with a
small number of defects, the E-13 scheme, allows the production of lumber but focuses on small
diameters. Finally, the SM scheme, without management, seeks to maximize pulp volume and
produce only small volumes of small diameter sawntimber. .
The pine management regime aims to produce a rotation of 18-20 years with large diameter
sawntimber logs and reduced number of knots..
Pruning main objective is to limit the knotty core defects in order to maintain a DOS from 13 cm (5.1")
to a height of 5.5 m (18 feet) resulting in an improvement in the quality of lumber. The thinning is
designed to increase the average diameter of the best trees, leaving a final density of 300 trees/ha
C
(123 tpa) at the best sites.
55
Summary pine management regimes (ages and intensities)
P-1/ P-2
P-6/P-7 structural
P – SM
Initial density
Final density
400-500 tpa
120 tpa
400-500 tpa
180 tpa
400 tpa
220 tpa
1st thinning
4-6 years 240 tpa
(a waste )
10-12 years 120 tpa.
(vol. 715-1000 ft3/acre)
6-8 years 180 tpa
(vol. 715-860 ft3/acre)
Possible to consider
7-10 years 180 tpa
4-5 years: 7 ft
(200-240 tpa)
5-7 years: 15 ft
(120 tpa)
6-8 years: 18 m
5-7 years: 7 ft
(200-240 tpa)
2nd thinning
1st prunning
2nd prunning
3rd prunning
18-20 years
ay
HARVEST
20
10
REGIMES
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These 3 regimes represent the management objectives of FASA. Schemes P-1 and P-2 point to
prioritize the production of quality wood, which means large diameter logs with a small number of
defects, the other schemes allow also for the production of lumber but with smaller diameter and
presence of firm knots. The SM scheme, without management, has been designed to maximize the
pulp volume but producing small sawntimber volumes. The SM regime also receives at least 1
C
sanitary thinning.
56
1. LAND LOS YUQUERIES
This field was mainly farming activities with a small footprint of volunteers that are still preserved.
Total area:
1245 ha (3038 acres)
Forested with pine:
505 ha (1247 acres)
Forested with eucalyptus:
615 ha (1519 acres)
Eucalyptus stands are classified as sites quality II (MAI 32-40 m3/ha/año; 457 to 571 ft3/acre/yr).
1.1. Soils
Soils are dominated by Vertisols, Inceptisols and Entisols in the area.
low natural fertility, low water retention.
AC
C1
C2
Depth
0 - 6.7’’
6.7’’- 18’’
18’’- 49’’
49’’- 70’’
Clay %
7,3
8,3
7,6
7
Silt %
3,5
4,3
5
2
Sand %
89,2
87,4
87,4
91
OM%
0,4
0,2
0,2
pH (ClK)
4,4
4,4
4,4
4,8
CEC cmol/Kg
1.2
1
1
0.6
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Ap
20
10
- The soil series is " Yuquerí Grande": Oxic Quartzipassaments, on the Uruguay river terraces . Very
- Port Yeruá Soil Series: Fluventic Haplumbrepts, imperfectly drained, sandy loam to 60 cm. Low
fertility.
A1
I/II
II
Depth
0 - 6’’
6’’- 17’’
17’’- 20’’
20’’+
Clay %
13,7
18,2
39,2
37,2
36,8
Silt %
12,3
12,5
12,7
17,7
17,6
Sand %
74
69,3
48,1
45,1
45,6
OM%
1,5
1,3
1,4
0,4
0,2
pH (ClK)
4,6
4,9
4,7
4,9
5,2
CEC cmol/Kg
5,8
7,7
21,7
20,1
17,7
C
Ap
57
III
-Yeruá Soil Series: Argiacuic Peludertes with the presence of shink-swell clays that determine the
internal drainage conditions and with very slow infiltration and slow internal drainage. Gilgai
microrelief. Calcareous concretions at 70-80 cm (28-32") .
B21t
B22t
B31ca
B32ca
Depth
0 - 8’’
8’’ – 19’’
19’’ – 28’’
28’’ – 37’’
37’’- 45’’
Clay %
25,5
38,2
40,8
42,2
35
Silt %
50,2
42,7
42,2
41,5
49,4
Sand %
24,3
19,1
17
16,3
15,6
OM%
4,5
2
1,6
1,9
0,2
pH (ClK)
4.5
5.1
6.2
7.1
7.6
CO3Ca
0
0
0
3.2
CEC cmol/Kg
28.4
39.8
42
20
10
A1
ay
4.5
Fo ont
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1.2 Climate
Warm-temperate to subtropical wet. Concordia data
Mean T
Max mean T
Lower mean T
Lowest min T
Mean
18,5
24,4
12,6
-4,6
Januar
25
31,6
18,6
8,4
July
12,6
17,9
7,5
-4,6
Mean Rainfall
250
Concordia 1275 mm
P. Libres 1375 mm
200
150
100
50
0
F
M
A
M
J
J
C
E
58
A
S
O
N
D
1.3 Sequence of silvicultural operations (previous rotation E. grandis)
Date
Stocking (tpa)
Planting
Oct 96
500
1st Prunning
Mar 99
240
1st Thinning
Jun 2000
240
2nd Prunning (4,5 m)
Dec 2000
120
Oct 2003
120
nd
2 Thinning
Volume
285 ft3
785 ft3
Between 2009 and 2010 logging of all stands of E. grandis was completed..
20
10
Inventory march 2009
302 tree/ha (122tpa)
DBH
29,6 cm (11.7")
HT
31,5 m (103 ft)
Total volume
360 m3/ha (4371 ft3/acre)(include 2 thinnings removing, 75 m3/ha (1000ft3/acre) )
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Stocking:
PRODUCCIÓN
ima 33
450
media regional IMA m3/ha/año: 33
Serie Yuquerí IMA m3/ha/año: 28
Los Yuqueríes
ima 28
2000
400
2002
350
2003
2004
(m3 scc/ha)
300
2005
2006
250
2007
200
2008
150
100
50
0
2
3
4
5
6
7
8
Edad (años)
C
1
59
9
10
11
12
13
14
1.4. Production Operations
- Thinning
The second thinning operation on this land produced on average 60% of lumber with a minimum
diameter of 15 cm (6") and the rest was pulpwood bark with diameters of 8-15 cm (3"-6").
The harvesting volume of these operations as a monthly estimate from 3500 to 4000 MSCC (50,00057,142 solid feet3 w/bark).
The contractor teams used 2 logger Bell, 1 skidder JD 440 and a Valmet tractor with grapel and
tractors with carts for extraction of pulpwood..
20
10
The crew is 6 to7 chainsaws, 26 on thinning, 1 supervisor, 1 assistant, 1 mechanicand 1 cook.
Thinning oprartion is performed between interrows by dragging felled and delimbed stems using a
Bell or skidder to the secondary road where the stem is processed.. The extraction and loading,
sawtimber or pulpwood, is performed by removing the stems on a car (mechanical load) to a secondary
road timber and loading the trucks on the main road.
- Harvesting
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Clearcutting started in June 2009 and was completed a year later for the total 450 ha (1112
acres).Monthly harvested volume was 8000 MSCC (114,286 solid ft3 w/bark) and produced on
average 88% of sawn timber and 12% of pulpwood..
The contractor team is comprised of a Bell loader, 1 skidder, 5 chainsaws, 1 metering measuring and
1 general manager. The harvesting method considered full stem. Trees are felled and delimbed using
chainsaws following a skidder extraction to yards (edge of the road) where the log is cut as requested
by the customer. Loading is made using a Bell tri-wheeler equipment over the logging truck. .
1.5. Reforestation
- Establishment techniques for reforestation
Site preparation for reforestation sites for eucalyptus plantings are::
- Chipping of crop residues with a FAE mulcher between lines
- Chemical Site Preparation: Broadcast glyphosate application before planting
- Ant Control: Include 2 to 4 runs in the area.
- Shallow subsoiling with small mounding ("taipas") at the planting line (between mulched
line).
- Manual planting.
- Fertilization (mixture of nutrients containing nitrogen, phosphorus and other elements)
Weed control
C
Residual herbicide application on the planting bedded row
Contact herbicide application on the planting bedded row
2 Contact herbicide application between planting rows
60
1.6 E. dunnii Stand
Eucalyptus. dunnii has a higher tolerance to frost and was the preferred planted species at the
beginning of the project in lowlands with higher incidence of cold conditions. This species has
performed better than E. grandis in response to frosts during the first year of planting. However, the
sawmill market rejects its wood because it has larger mechanical defects than E. grandis and wood is
being commercialized for pulpwood. Forestal Argentina is replacing this species for grandis or pine
according to site conditions..
20
10
Age: 14 years
Density: 639 tree/ha (261 tpa)
DBH: 24 cm (9.44")
HT 28 m (91 ft)
BA 25 m2/ha (100 ft2/ac))
Volume 350 m3/ha (5000 ft3/ac)
ay
1.7 Pine Stands
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A second thinning is performed to a final stocking of 300 trees/ha (123 tpa). 140 m3/ha
(2000ft3/ac) are extracted with 60% sawntimber with > 18 cm (7") diameters. .
Age
P. taeda
P. elliottii
Stocking
(tpa)
200
220
14
15
BA
(ft2/ac)
126
153
DBH
(in)
10.6
11.1
HT
(ft)
54.7
59.4
Volume
(ft3/acre)
3500
4500
2. PASO DE LOS LIBRES ZONE
2.1 Soils
Alfisols predominate in the area.
- Yapeyú Soil Series. Rodic Paleudalf. Present on hills and slopes, well drained, low fertility and
without flooding.
A1
A2
BAt
0 - 5.5’’
5.5’’- 12.2’’
12.2’’ – 20’’
20’’- 41’’
Clay %
6,9
12,5
21
24,2
Silt %
7,1
8
9
8,4
Sand %
86
79,4
69,8
67,1
OM%
1,4
1,2
1,1
0,7
pH (ClK)
4,9
5,1
4,8
4,4
C
Depth
61
Bt2
Bt1
41’’27,3
10
62,5
0,4
4,6
-
Guaviraví Series Rodic Paleudalf (Alfisols). Present on hills and slopes, well drained.
Susceptible to erosion, not flooding.
A1
A2
BAt
Bt2
Bt1
0-5’’
5’’- 11’’
11’’- 20’’
20’’- 36’’
36’’-
Clay %
14,1
11
19,4
23,4
24,6
Silt %
7,5
7,5
7,1
8,8
8,3
Sand %
78,4
81,4
73,4
67,7
67,1
OM%
2,8
1,6
1,2
0,8
0,3
pH (ClK)
6,8
6,6
6,1
5
4,3
Zugasti Series: Aeric Epiaqualfs (Alfisols). Subnormal relief, Very poorly drained, slow
runoff and infiltration and percolation. Frequent floodings. Malezales highly saturated and
highly acid soils.
A
E
BE
Bt1
ay
-
20
10
Depth
Bt2
0 - 8’’
8’’- 16.5’’
16.5’’- 27’’
27’’- 34’’
34’’- 40’’
Clay %
13,3
13,8
13,3
23,2
21,6
Silt %
40,8
45,6
52
49,6
46,4
Sand %
45,8
40,6
34,6
27,2
31,8
OM%
2
1,1
0,7
0,5
0,2
pH (ClK)
4
4
4,4
4,7
4,9
Fo ont
re ac
st t M
Pr e
od eti
ut ng
iv A
ity rg
C en
oo ti
pe na
ra Ur
tiv ug
e u
Depth
- San Jose, Quiyatí Soil Series: Typic Albaqualfs (Alfisols). Very poorly drained, very slow
runoff and slow infiltration and percolation. Frequent floodings
A
E
BAt
Bt2
Bt1
Depth
0 - 7.5’’
7.5’’ – 16’’
16’’- 26.4’’
26.4’’ – 34’’
34’’-
Clay %
10,5
9,6
24,1
33,8
30,7
Silt %
39,5
43,2
34,7
40,9
38,4
Sand %
50
47,1
41,1
35,2
30,7
OM%
1,4
1
0,7
0,6
0,4
pH (ClK)
4,6
4,4
4,3
4,3
4,7
C
2.2 Climate
Data from Paso de los Libres
Temp. Anual average: 20°C
Temp. Median in january Enero: 26.4°C
62
Temp. Median in july: 13,5°C
Frost days: 3
Average rainfall: 1375 mm (54")
Potential evapotranspiration: 995 mm
2.1 SAN JOAQUIN Forest Farm (zona P. Libres- Corrientes)
This field is an ex-pasture without the presence of native forests.
Total area:
2499 ha (6172 ac)
Pine plantations:
298 ha (736 ac)
Eucalyptus plantations: 1.806 ha (4460 ac)
Sequence of silvicultural operations - E. grandis
20
10
Eucalyptus stands were classified mostly as sites II (32-40 m3/ha/yr) (457-571 ft3/ac/yr).
Stocking (tpa)
Aug 98
500
1st Prunning
Aug 2000
240
1st Thinning
Aug 2002
240
2nd/3rd Prunning (6 m)
Dec 2002
120
nd
Oct 2005
120
785 ft3
rd
2009
80
1140 ft3
Fo ont
re ac
st t M
Pr e
od eti
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iv A
ity rg
C en
oo ti
pe na
ra Ur
tiv ug
e u
Plantation
2 Thinning
3 Thinning
Volume
ay
Date
285 ft3
2.2 BUENA VISTA II FOREST FARM
This field was an ex-pasture site and a rice area project of approximatelly 2000 hectares (4940 ac)
with 2 artificial dams.
Total area:
9.473 ha (23,398 ac)
Pine plantations:
3.766 ha (9302 ac)
Eucalyptus plantations: 3.808 ha (9405 ac)
The soils of this area were classified mostly as sites III (Eucalyptus 24-32 m3/ha/yr, 342-457 ft3/ac/yr
& Pine 22-26 m3/ha/yr, 314-371 ft3/ac/yr).
2.2.1 Fertilization Trial
Evaluate the response of pine thinned stands to fertilization with N, P and micronutrients.
C
Treatments: (kg/ha ~ lbs/ac)
- Control
- Fertilized with 300 kg/ha (267 lb/acre) N y 50 kg/ha P (45 lb/acre)
63
-
Fertilized with 300 kg/ha N(267 lb/acre), 50 kg/ha P (45 lb/acre), 3 kg/ha Zn (2.7
lb/acre)y 2 kg/ha B (1.8 lb/acre)
Species.
3 blocks of P. taeda 10 years
1 blocks of P. taeda 9 years (pilot plot)
1 blocks of P. elliottii 10 years (pilot plot)
Plot measurement area: 840 m2 (9042 ft2)
Plot treatment area: 1376 m2 (14 810 ft2)
ay
20
10
Plots stand mean values:
Stocking: 550 trees/ha (227 tpa)
BA: 19 m2/ha (76ft2/ac)
MAI: 14 m3/ha/year (200 ft3/ac/yr)
Fo ont
re ac
st t M
Pr e
od eti
ut ng
iv A
ity rg
C en
oo ti
pe na
ra Ur
tiv ug
e u
2.2.2 Clonal Test Trials
"Evaluation of 30 clones of Eucalyptus grandis for growth rate and stem straightness"
Genetic analysis of the evolution of growth in volume from the 2nd to 9th year and other
characteristics associated with suitability for solid applications of the first selected
materials by the company in commercial plantations. Productivity of the best clones.
(Director: Juan Adolfo López)
2.2.3. Soils vs. Eucalyptus growth
"Physical and chemical soil properties related volumetric response of Eucalyptus grandis".
This research examine the relationship between physical and chemical soil properties
with volume production at different forested sites by the company in southeast Corrientes.
(Head: Augusto Javier López)
2.2.4 Silvicultural management from Pine hybrid
Pinus elliottii var. elliottii x P. caribaea var. hondurensis
Age 10 years
Stocking 510 trees/ha (206 tpa)
BA 24 m2/ha (96 ft2/ac)
DBH 25,3 cm (9.9")
HT 14 m (46 ft)
C
Vol. 165 m3/ha (2357 ft3/ac)
64
ENSAYOS DE RALEO DE E. grandis EN EL PREDIO LOS YUQUERÍES.
Federico Larocca, Fernando Dalla Tea
INTENSIDAD DEL PRIMER RALEO A LOS 2,8 AÑOS
Plantación
er
1996. Distanciamiento 4 x 2 m = 1250 pl/ha. Con subsolado
1999. 2,8 años de edad.
Tratamientos
Raleo selectivo a: 450 - 590 - 716 arb/ha y Sin raleo (980 arb/ha)
Parcelas
De medición cuadradas de 576 m2.. Área de amortiguación mismo tratam.
Diseño ensayo
Bloques completos al Azar. 4 repeticiones
Sitio
1 rep en inceptisoles y 3 en molisoles vérticos. IMA10 medio: 32m3/ha.año
20
10
1 Raleo
Ensayo de intensidad de primer raleo.
Predio Los Yuqueríes
Fo ont
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Pr e
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C en
oo ti
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ra Ur
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e u
Analizando la evolución del
área basal, aún el tratamiento
más raleado, en el que se
redujo de 10,8 a 6,6 m2/ha no
disminuyó significativamente
su producción total, lo que
indica que sólo 450 arb/ha a
los 2,8 años aprovecharon
todo el potencial productivo
del sitio.
ay
Resultados:
30
Área Basal en m2/ha
25
20
15
sin (980)
716 arb/ha
Si se analiza el volumen
590 arb/ha
10
comercial, se encuentra que
450 arb/ha
el raleo temprano a 450
arb/ha produjo alrededor del
5
5 % menos que el sin raleo o
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
el raleo leve, (sumando el
Edad (años
volumen raleado) pero logró
más del 20% de su producción con rollos mayores a 25 cm, mientras que los otros apenas
superaron el 10%.
Producción a los 12,7 años según diámetro en punta fina (m3 con corteza/ha)
> 30 cm
30-25 cm
25-18 cm)
18-14 cm
8-14 cm
Total
980 arb/ha
716 arb/ha
590 arb/ha
450 arb/ha
0,0
0,0
7,9
12,5
42,6
42,6
39,8
53,5
154,5
178,4
164,1
144,6
98,4
94,9
78,0
65,4
74,8
60,7
53,9
38,0
370,3
376,6
343,7
314,0
C
Tratamiento
65
PARCELAS APAREADAS CON TERCER RALEO A LOS 10 AÑOS
Plantación
1996. Distanciamiento 4 x 2 m = 1250 pl/ha. Con subsolado
er
Año 2000. A 650 pl/ha.
2do Raleo
Año 2003. A 336 pl/ha.
3er Raleo
Noviembre de 2006. Sólo en 1 tratamiento. A 193 pl/ha.
Volumen raleado 80 m3/ha
Diseño del ensayo
6 pares Parcelas gemelas o apareadas. 2 tratamientos (2 y 3
raleos). Se eliminó un par por ser muy disímil inicialmente.
Parcela medición
5 filas x 16 espacios. 20 x 32 m = 640 m2
20
10
1 Raleo
ay
Resultados:
Fo ont
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C en
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1.- ¿se pierde crecimiento total por aplicar un tercer raleo de esta intensidad?
Evolución del Área Basal en m2/ha.
Trat
2006
(10 años)
2006
raleado
2007
(11 años)
3 raleos
193 pl/ha
19,2
14,4
15,7
16,2
16,8
17,7
2 raleos
336 pl/ha
20,9
20,9
22,4
22,5
23,1
24,6
Evolución del Area Basal en parcelas
apareadas de 3er raleo "Los Yuqueríes"
2 raleos (336 arb/ha)
24
3 raleos (193 arb/ha)
G (m2/ha)
22
20
18
16
14
12
10
6,0
8,0
10,0
Edad (años)
C
La evolución del Área Basal después
de la aplicación del raleo fue similar en
ambos tratamientos, mientras que las
parcelas con dos raleos crecieron 3,71
m2/ha, las que tuvieron tres crecieron
3,34 m2/ha, un crecimiento de
alrededor del 10 % menor. Es notorio
que toda esta diferencia, se produjo
sólo en un año, el período de
crecimiento: primavera 2009 a invierno
2010, coincidiendo con la época de
mayores precipitaciones, mientras que
entre primavera de 2006 e invierno de
2009 (un período con precipitaciones
2008
2009
2010
(11,7 años) (12,75 años) (13,5 años)
66
12,0
14,0
marcadamente por debajo de lo normal), el crecimiento había sido prácticamente el mismo en
ambos y muy bajo. Esto podría ser un indicio de que si hay recursos suficientes, la mayor
densidad puede aprovecharlos produciendo más, pero con recursos escasos el crecimiento es
muy bajo en ambas y no se notan diferencias.
10
20
ay
220
170
Fo ont
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C en
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ra Ur
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e u
Es notorio que entre los
inviernos de 2007 y 2008 las
parcelas crecieron muy poco o
casi no crecieron mientras que
entre 2009 y 2010 las menos
raleadas crecieron más de 35
m3/ha.año.
Vol tot (m3/ha)
En volumen ocurre algo similar al Área Basal aunque las diferencias son algo mayores, las
parcelas con 2 raleos crecieron
Crecimiento en parcelas apareadas con
76 m3/ha en el período
analizado, mientras que las de
3er raleo Los Yuqueríes (plant 1996)
tres raleos sólo 60 m3/ha pero
de los 16 m3/ha de diferencia
320
(22 % menos en 3 raleos que
en 2), 12 m3/ha (dos tercios) se
270
dieron el último año, el que tuvo
precipitaciones abundantes.
120
9
10
11
Edad
12
13
3 raleos
2 raleos
14
2.- ¿hay mayor crecimiento en diámetro en las parcelas raleadas?
Evolución del DAP medio en cm. de todos los árboles de las parcelas
2006
2007
raleado
(11 años)
3 raleos
30,5
32,0
32,3
32,9
33,8
3,3
2 raleos
28,1
29,0
29,1
29,4
30,4
2,3
Trat
2008
2009
2010
(11,7 años) (12,7 años) (13,5 años)
2010 - ´06
C
Considerando todos los árboles de las parcelas: mientras que el DAP medio de 3 raleos creció
3,3 cm el de 2 raleos sólo 2,3 cm en el total de los 4 años analizados, pero puede ser
consecuencia de que el DAP medio es mayor en un tratamiento que en otro y que los árboles
mayores crezcan más, para evitar esta interferencia se comparan a continuación sólo los
árboles que hubieran sido seleccionados en el caso de que se aplicara el tercer raleo en las
parcelas que no lo tuvieron.
67
DAP medio (cm) de 193 árb/ha selectos suponiendo raleo en ambos tratamientos
2006
2007
raleado
(11 años)
3 raleos
30,5
32,0
32,3
32,9
33,8
3,3
2 raleos
30,2
31,3
31,4
31,9
32,8
2,6
Trat
2008
2009
2010
2010 - ´06
(11,7 años) (12,7 años) (13,5 años)
10
Aún tomando sólo los 193 arb/ha que hubieran sido seleccionados, crecen más los que tienen
tercer raleo, esto conlleva a otra pregunta:
3.- ¿compiten los árboles entre si aún a densidades cercanas a 330 arb/ha?
20
Evidentemente a esta edad y con este desarrollo, SI. De no hacerlo los selectos de ambos
tratamientos hubieran tenido el mismo crecimiento.
Fo ont
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C en
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ay
Mientras que los 193 árboles/ha “selectos” del tratamiento 2 raleos aportan en 2010 223 m3/ha,
todos los árboles de 3 raleos (193 arb/ha) suman 239 m3/ha, siendo su volumen inicial similar,
se puede decir que los árboles selectos crecieron 17 m3/ha más cuando se raleó que cuando no
se lo hizo, como producto de su mayor crecimiento en diámetro, ya que su altura media resultó
similar.
Inventario Abril 2010 (13,5 años).
Densidad
AB
2
DAP
Desv est
Alt. Total
Alt. dom.
Vol total
fustes/ha
(m /ha)
(cm)
DAP
(m)
(m)
(m3/ha)
3 raleos 193
17,7
33,1
4,45
32,3
34,29
239
2 raleos 336
24,6
30
6,09
32,1
34,96
335
2 raleos 193
selectos
16,3
32,8
4,8
32,4
34,96
223
4.- ¿se justifica económicamente este tercer raleo?
Esta respuesta depende del valor que se le asigne a cada clase comercial según diámetros de
rollos, del turno de tala final y de algunos supuestos de mercado y tasas utilizadas.
C
Se produjeron 16 m3/ha aprovechables totales más en el tratamiento que sólo tuvo dos raleos,
pero el tercer raleo constituyó la cosecha adelantada de 80 m3/ha, de madera aserrable, de
buena calidad y diámetro de rollos, con un costo de aprovechamiento que no fue
sustancialmente superior al de tala rasa. Si se capitaliza ese ingreso en unos años fácilmente
68
supera la merma de producción total (p.e: 80m3 x 1,14 – 80 = 37m3 en 4 años más que duplica la
merma en crecimiento total).
Para una industria que pueda capturar para sí el mayor rendimiento en tablas por incremento en
el diámetro de rollos así como la mayor proporción de madera sin defectos será más fácil la
decisión. En nuestra zona, si bien en los últimos años se han ido diferenciando en precio los
diámetros de rollos y también hay mayor disposición a pagar por madera de más calidad, aún
no están nítidamente tipificadas las clases comerciales y sus precios.
10
Siendo conocido el mayor rendimiento en tablas de rollos de mayores diámetros, es claro que a
medida que se desarrolle el mercado y los precios se discriminen más definidamente por
calidad, pérdidas en volumen total serán fácilmente compensadas por los mayores precios,
quedando así el análisis de producción total subordinado al análisis económico.
ay
350
20
Ensayo 3er raleo parcelas apareadas
Producción a los 13,5 años
Vol . avprov. en m3 sol c/c
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C en
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300
3er raleo
250
8 a 15 cm
200
15-20 cm
150
20-25 cm
100
> 25 cm
50
0
2 raleos - 336 arb/ha
3 raleos - 193 arb/ha
Consideraciones finales:
• El diámetro medio de los árboles remanentes del tratamiento con tres raleos fue mayor que
el que tiene el mismo número de árboles selectos en el tratamiento con dos raleos, lo que
indica que se logró incrementar la producción en los árboles superiores y a su vez
incrementar la proporción de madera de mayor calidad y valor.
• La evolución de las industrias y la madurez del mercado en relación a sus requerimientos en
diámetro medio de rollos definirá la conveniencia de aplicar esta práctica. Para lograr
algunos productos de alta calidad y valor agregado en una proporción conveniente será
requisito indispensable podar y ralear intensivamente, soslayando pequeñas pérdidas en
crecimiento total.
C
• Probablemente con turnos de corta más largos resulten más ventajosos los tratamientos más
raleados.
69
ANÁLISIS COMPARATIVO DE ESTE CON OTROS ENSAYOS
¿Es el área basal un buen índice para definir momento e intensidad de raleos?
Probablemente requeriría otro complementario además del sitio, por ejemplo el número de árboles y/o la
edad. En tal sentido se han propuesto índices de densidad de rodal que combinan el número de árboles
con el diámetro cuadrático medio de los mismos, pero algunos autores han interpretado que no aplican al
E. grandis en todas las condiciones.
A continuación se presenta una recopilación de los resultados de ensayos de empresas del Consorcio
Forestal Río Uruguay que muestran raleos a distintas edades e intensidades, identificando las situaciones
que llegaron a mermar el crecimiento posterior.
Edad raleo
(años)
Dens. pre-post
raleo (arb/ha)
AB pre-post
(m2/ha)
Disminución
en prod. total
Mte. Caseros
2
1170-700
5,1-3,6
SI
Mte. Caseros
2
1170-500
5,1-2,7
Mte. Caseros
2
1170-300
5,3-1,8
SI
Yuquerí
2,8
980-590
10,6 – 7,7
NO
Yuquerí
2,8
980-450
10,8 – 6,6
5%
Nva. Escocia
3
950-300
10,9- 3,9
15 %
Nva. Escocia
3
950-500
11- 6,5
7%
Nva. Escocia
4
850-300
10,5- 4,8
10 %
Nva. Escocia
4
850-500
10,5- 7,4
NO
Isthilart
4,5
1200-657
24 – 16
NO
Ayui
5
1042-567
19 – 11,1
NO
Ubajay
5,5
714-500
15,2 – 12,1
NO
Nva. Escocia
8
700-300
27,5 – 14,1
NO
Nva. Escocia
8
700-300
23,1 - 13
NO
Nva. Escocia
8
500-300
19,9- 13,9
NO
Ubajay
8,8
500-300
18,8 – 14,6
NO
Yuquerí
10
334-193
20 – 14,4
5%
20
10
Localización
Fo ont
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ay
SI
Es indiscutible que para producir madera de alta calidad para usos sólidos es necesario podar y ralear.
Se ha comprobado que ciertas intensidades de raleo no conllevan mermas en la producción total.
C
Siendo conocido que sólo una pequeña proporción del total de rollos tendrá las calidades más altas, el
incrementar esta cantidad puede justificar pérdidas en la producción total. La cantidad de crecimiento
“sacrificable” dependerá de la relación de precios de los productos de diferentes calidades, pero
seguramente pequeñas mermas serán ampliamente compensadas.
70
PROPIEDADES FISICAS Y QUIMICAS DEL SUELO RELACIONADAS CON LA
PRODUCCION VOLUMETRICA DE Eucalyptus grandis
Augusto Javier López
[email protected]
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ay
20
10
ANTECEDENTES
El Sudeste de Corrientes actualmente concentra unas 62.000 hectáreas forestadas (83%
eucalipto y 17% pino). Esta superficie representa el 16,5% del patrimonio total existente en la
Provincia de Corrientes (ELIZONDO, 2009)
En dicha región la mayoría de la información existente respecto de la capacidad productiva
de los suelos predominantes fue evaluada en base a forestaciones comerciales con distinto
manejo silvicultural (preparación del terreno, control de malezas, densidades de plantación) y
diversos materiales genéticos (en algunos casos de procedencia desconocida) tal como se
muestra en la Tabla 1.
En general cuando los factores climáticos y fisiográficos de una determinada zona se
mantienen relativamente constantes, el potencial productivo se corresponde directamente con
las propiedades edáficas.
El objetivo de esta presentación es analizar la relación entre propiedades físicas y
químicas del suelo con la producción volumétrica de Eucalyptus grandis en base a
forestaciones manejadas con esquemas muy similares y material genético homogéneo.
Tabla 1. Propiedades del suelo más relacionadas positiva o negativamente con el
crecimiento de Eucalyptus grandis.
Properties of the soil more related (positive or negatively) to de growth of E. grandis
+
P disponible
-
Zona
Material
Referencia
pH
SE de
Corrientes
Comercial
Local
APARICIO y LOPEZ
(1995)
NE de
Entre Ríos
Comercial
Sudáfrica
DALLA TEA
(1995)
limo horizonte B
P disponible
Prof. horizonte
arcilloso
Prof. Efectiva
M.O.
M.O.
Clase de drenaje
Clase de drenaje
NE de
Zomerkomst
Corrientes
Sudáfrica
SE, NE y N de Variadas
Corrientes
proced.
FERNANDEZ et al.
(1996)
LIGIER et al.
(2000)
METODOLOGÍA UTILIZADA
C
En forestaciones comerciales de la procedencia SAFCOL (South African Forestry
Company) pertenecientes a Forestal Argentina S.A. realizadas con esquemas similares de
preparación del terreno, control inicial de malezas, podas y raleos se identificaron 12 sitios
que “a priori” presentaban Indices de Sitio diferentes. La distancia de plantación original fue
de 4 m x 2,5 m (1000 árboles/ha) y al momento de las evaluaciones dichos rodales tenían 9,
10, 11 y 12 años de edad, dos raleos y aproximadamente 500 árboles/hectárea.
Los sitios se encuentran entre 20 km al Norte ciudad de Paso de los Libres (Ctes.) y 43 km
al Sur de dicha localidad y entre 1,3 Km a 11 km del Río Uruguay (Tabla 2 y Figura 1).
FOREST NUTRITION COOPERATIVE MEETING 17 de Noviembre de 2010. Predio Buena Vista. Argentina
71
1
En cada sitio se seleccionó una parcela temporaria 960 m2 de superficie conteniendo 45 ± 3
árboles, lo cual representó una densidad actual de 437 a 500 árboles por hectárea. En cada una
de ellas se midió DAP y Altura y se extrajeron muestras de suelo a intervalos constantes de 20
centímetros (0-20, 20-40 y 40-60 centímetros de profundidad) que fueron sometidas a análisis
químicos, texturales y de densidad aparente.
S1
S2
S3
Predios
Buena
Vista
S4
S5
Isondú
S6
San
Joaquín
Longitud
Altitud
(Sur)
(Oeste)
(msnm)
29º 32,530
57º 02,923
80
29º 32,876
57º 02,664
77
2000
29º 33,698
57º 03,806
81
29º 45,391
57º 20,264
75
29º 44,404
57º 22,396
100
29º 45,528
57º 22,365
83
29º 46,647
57º 15,863
87
Fo ont
re ac
st t M
Pr e
od eti
ut ng
iv A
ity rg
C en
oo ti
pe na
ra Ur
tiv ug
e u
S7
Latitud
S8
29º 44,632
57º 14,133
110
S9
30º 00,152
57º 22,982
59
S10
29º 58,466
57º 26,077
93
29º 57,695
57º 25,799
83
29º 58,697
57º25,926
59
S11
1999
1998
1997
C
S12
Tres
Cerros
Año de
plantación
ay
Sitios
20
10
Tabla 2. Sitios analizados
Analyzed Sites
Figura 1. Ubicación de la zona de estudio
Figura 1. Location zone of study
72
2
20
10
RESULTADOS
Entre los sitios analizados se pudo constatar una importante variación en volumen. La
diferencia entre sitios extremos fue de 213,5 m3/ha, lo cual equivale a 150,6% de superioridad
del S9 sobre el S6 (Figura 3).
Los sitios de menor productividad volumétrica estuvieron ubicados en planicies de
escurrimiento lento y drenaje imperfecto (S2, S6 y S11). En estos sitios los volúmenes al 10º
año y con una base de 500 árboles/ha no superaron los 175 m3/ha. Por su parte, las lomas
arenosas coloradas sin problemas de anegamiento, como las de los sitios S9 y S12 existentes
en el Predio Tres Cerros, fueron las que presentaron mayor productividad. Las mismas
superaron los 300 m3/ha a 10 años con un remanente de 500 árboles/hectárea.
Estos resultados confirman la gran aptitud de las lomas arenosas coloradas y los serios
inconvenientes que presentan los planos con problemas de anegamiento para el crecimiento
de la especie.
400
355,4
267,7
3
Volumen (m /ha)
300
249,3
237,4
231.0
Fo ont
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C en
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250
ay
333,6
350
209,7
208,2
207,4
200
174,7
171,2
141,8
150
100
S9
S12
S10
S7
S1
S3
S8
S4
S5
S2
S11
S6
Sitios
C
Figura 2. Volumen de los sitios analizados (10º año, 500 árboles/ha y 2 raleos)
Volume the analyzed sites (10º year, 500 trees/ha and 2 thinning)
Figura 3. A la izquierda “malezal” (S6). A la derecha “Terrazas del Río Uruguay” (S9)
To the left “malezal” (S6). To the right “Terraces of the River Uruguay” (S9)
73
3
3
R2 = 0,65**
50
400
350
300
60
70
80
A re na (%)
400
350
300
250
200
150
100
0
90
10
R2 = 0,61*
20
30
L imo (%)
R2 = 0,50*
3
3
Volumen (m/ha)
Volumen (m/ha)
400
350
300
250
200
150
100
400
350
300
Volumen (m/ha)
3
Volumen (m/ha)
Fo ont
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20
10
Dado que la mayoría de las variables edáficas evaluadas se correlacionaron en profundidad
y considerando que los primeros centímetros del suelo son los que presentan características
físicas y químicas más relacionadas con la calidad de sitio (GONÇALVES et al., 1990) para
el análisis de asociación entre volumen y propiedades del suelo se consideró solo el intervalo
de profundidad de 0-20 centímetros.
De todas las propiedades analizadas la textura del suelo fue la más importante. Las
facciones de limo y arena fueron las que más se relacionaron con la productividad
volumétrica de E. grandis.
Dado que ambas fracciones se encuentran altamente correlacionadas (r = -0,91**) el
porcentaje de arena explicó el 65% de la variación del volumen y el porcentaje de limo
(relacionado negativamente con el volumen) el 61% (Figura 2).
Esta influencia negativa del limo es coincidente con lo obtenido por APARICIO y LOPEZ
(1995) para sitios ubicados en la misma zona de estudio que el presente trabajo. El efecto
positivo de las fracciones texturales más gruesas podría ser explicado por un mejor régimen
de aireación a consecuencia de mayores volúmenes de macroporosidad y mejores condiciones
de drenaje (GONÇALVES et al., 1990).
Por su parte el contenido de Calcio y el pH también estuvieron relacionados. Si bien la
relación no fue tan estrecha entre ambas variables, en general, los sitios con pH más altos
fueron más ricos en Calcio. Ambas variables mostraron un efecto negativo sobre le desarrollo
en volumen (r = -0,70) probablemente asociado a sitios con drenaje deficiente (Figura 2 ).
250
200
150
100
R2 = 0,49*
250
200
150
100
2.0
4.0
Ca (me q/100 g)
6.0
3.90
4.40
pH
4.90
C
0.0
Figura 2. Propiedades del suelo más relacionadas con el crecimiento volumétrico
Properties of the soil more related to volumetric growth
74
4
En cuanto a las restantes variables químicas (N, P, K y Mg) no se observaron influencias
importantes de las mismas. No obstante, a pesar de la baja variación en el contenido de
fósforo de los sitios analizados (< 1 ppm entre extremos) se observó mayor crecimiento en la
mayoría de los sitios donde el contenido de fósforo fue más alto, coincidiendo con lo
detectado por APARICIO y LOPEZ (1995) y DALLA TEA (1995).
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20
10
CONSERACIONES GENERALES
Los resultados presentados permiten inferir que, en suelos de baja fertilidad natural como
los analizados, la productividad de E. grandis es mayormente influenciada por propiedades
físicas del suelo, siendo los sitios de mayor aptitud aquellos ubicados en lomas sin problemas
de anegamiento. Estos suelos y otros muy similares ocupan una superficie aproximada de
213.500 hectáreas en el Sudeste de Corrientes.
Por el contrario, las lomas aplanadas (malezales) y los sitios ubicados en posición de bajos,
ambos con drenaje imperfecto y escurrimiento restringido, son los de menor aptitud para E.
grandis, de hecho este tipo de sitios son mayormente destinados a forestaciones de Pinus. No
obstante, el desarrollo de esquemas de preparación del terreno más intensivos permitiría
incrementar su productividad, más aun tendiendo presente que estos suelos y otros similares
representan más de 500.000 hectáreas en el Sudeste.
Los sitios de productividad media (considerados así por presentar volúmenes entre los
extremos antes descriptos) representan aproximadamente 302.000 hectáreas en el Sudeste de
Corrientes. Estos son, seguramente, los sitios donde el desarrollo de nuevas tecnologías
podría generar incrementos más significativo en la productividad (materiales genéticos de
mayor velocidad de crecimiento y adaptabilidad, esquemas de preparación del terreno y de
nutrición sitio-específicas con macro y micronutrientes).
BIBLIOGRAFIA CITADA
APARICIO, J. L. y J.A. LOPEZ. 1995. Potencial de Eucalyptus grandis en los suelos del sudeste de la provincia
de Corrientes y algunos factores edáficos relacionados con la producción de madera. Bosque 16(2): 81-98.
Disponible en http://mingaonline.uach.cl/pdf/bosque/v16n2/art07.pdf
DALLA TEA F. 1995. Factores del suelo que afectan la productividad del Eucalypus grandis. Disponible en
http://www.inta.gov.ar/concordia/info/indices/tematica/cd-informacion-forestal/C9.pdf
ESCOBAR, E. H.; LIGIER, D. L.; MELGAR, R.; METTEIO, H. y VALLEJOS, O. 1996. Mapa de Suelos de la
Provincia de Corrientes 1:500.000. Área de Producción Vegetal y Recursos Naturales E.E.A. INTACorrientes. 432 p.
ELIZONDO, M. H. 2009. Primer Inventario Forestal de la Provincia de Corrientes: Metodología, trabajo de
campo y resultados. Informe Final. CFI. Provincia de Corrientes. 66 p. Disponible en
http://www.corrientes.gov.ar/portal/files/informe%20final%201%CD2%BA%20inventario%20forestal.pdf
FERNÁNDEZ, R. A.; PAHR, N. M.; LUPI, A. M. Y FASSOLA, H. E. 1996. Evaluación del crecimiento de
Eucalyptus grandis Hill. Ex Maiden en diferentes condiciones de sitio en el nordeste argentino. ProFoMe
(Proyecto Integrado Forestal Mesopotámico). EEA Montecarlo. Centro Regional Misiones.
ISSN-0327-926X.
6p.
Disponible
en
http://www.inta.gov.ar/montecarlo/INFO/documentos
/forestales/3_Evaluacion_crecimiento_Eucalyptus_grandis.pdf
C
GONÇALVES J. L.M.; DEMATTÊ J. L. I.; COUTO H. T. Z. 1990. Relações entre a productividade de sítios
florestais de Eucalyptus grandis e Eucalyptus saligna com as propiedades de alguns solos de textura arenosa
e media no estado de Sao Paulo. IPEF, n.43/44, pp.24-39, jan./dez.1990. Disponible en
httpwww.ipef.brpublicacoesscientianr43-44cap04.pdf.
LIGIER, H. D.; L. GIMENEZ; D. KURTZ ; J. LOPEZ y R. PERUCCA. 2000. Relaciones entre Indice de
75
5
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10
Crecimiento Medio Anual y propiedades de los suelos en montes forestales de Eucalyptus grandis y Pinus
elliottii en la cuenca del Río Uruguay. Corrientes. Argentina. UNNE. Comunicaciones Científicas y
Tecnológicas: 4 p. Disponible en http://www1.unne.edu.ar/cyt/2000/5_agrarias/a_pdf/ a_069.pdf
76
6
COMPORTAMIENTO DE 30 CLONES DE Eucalyptus grandis SELECCIONADOS
POR VELOCIDAD DE CRECIMIENTO Y RECTITUD DEL FUSTE
Juan Adolfo López
[email protected]
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10
ANTECEDENTES
Entre 1997-1999 Forestal Argentina S. A. inició la selección de individuos sobresalientes
en plantaciones comerciales de su propiedad (material de procedencia local y de Sudáfrica) a
efectos de contar con un primer set de ejemplares sobresalientes para alimentar las primeras
etapas de un Programa de Propagación Clonal.
La población de selección estuvo constituida por una superficie de 662 hectáreas ubicadas
en diferentes puntos de la Provincia de Corrientes (Saladas: Predio La Florida, Tapebicuá:
Predio Santo Domingo y Bompland: Predio Bompland).
La búsqueda e identificación de los árboles superiores se realizó a través de un rastreo
sistemático completo del área objetivo, considerando sólo ejemplares que respondían a las
características de la especie.
Los árboles candidatos fueron evaluados con un criterio de estratificación (método de
árboles de comparación).
Para la sanción de los árboles superiores se utilizó el método de niveles independientes de
selección donde, para cada característica considerada, se estableció a priori un valor umbral
de aceptación o rechazo. Por tanto, el idiotipo del selecto debió reunir las siguientes
características fenotípicas:
 Diámetro y Altura superior al promedio de los vecinos dominantes.
 Rectitud del fuste Muy Buena
 Aptitud de desrame superior al 50% de la altura total del individuo.
Figura 1. Selección y propagación de candidatos (1997-2000)
Selection and candidates propagation (1997-200)
C
Como resultado de las primeras selecciones se identificaron 128 árboles candidatos de los
que definitivamente se seleccionaron 81 individuos (44 árboles de procedencia local y 37 de
procedencia Sudafricana).
La proporción de individuos seleccionados en relación al número inicial de árboles de la
población de selección fue de 1:8300.
El objetivo de esta presentación es analizar los resultados obtenidos en dos ensayos
clonales instalados en Octubre de 2001 en el Predio Buena Vista.
77
1
CARACTERISTICAS DE LOS ENSAYOS
Tabla 1. Detalle de los ensayos y manejo silvicultural
Detail of the tests and silvicultural management
Ensayo 2
Ensayo 1
30 clones FA + 1 Testigo Semilla*
Materiales
Fecha de plantación
19/10/2001
22/10/2001
-3
Calidad de Sitio
25 m ha-3
35 m ha
Preparación terreno
Fertilización inicial
Densidad de plantación
camellones, herbicida preemergente
140 g/pl de 15-37-11 + Br y Zn
833 árboles/ha
833
Densidad posraleo desde el 6º año (árb/ha)
457
833
455
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C en
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Densidad inicial (árb/ha)
20
10
DBCA con 5 repeticiones incompletas
7 árboles en fila
5 árboles centrales
ay
Diseño experimental
Unidad experimental
Unidad de medición
* Huerto Semillero Sudáfrica 2.0
CARACTERES EVALUADOS
C
DAP, Altura y Volumen (2º, 6º y 9º año)
A efectos de evitar posibles efectos de competencia de los dos clones vecinos presentes en
la misma fila sólo se midieron los 5 individuos centrales de cada parcela. Las mediciones de
diámetro (DAP con corteza a 1,30 m de altura) se realizaron con forcípula en el sentido de la
competencia monoclonal y las alturas (ALT) fueron medidas con un Vertex III de 10 cm de
precisión. Para la estimación de los volúmenes individuales con corteza se utilizó la ecuación
propuesta por GLADE y FRIELD (1988).
Rectitud del Fuste (6º año)
Para las evaluaciones de Rectitud del Fuste (RF) se proyectó una línea imaginaria desde la
posición del observador (≈1,70 m) hasta el ápice del árbol y se ponderó a través de una
apreciación subjetiva de cuatro clases donde: RF1: Mala; RF2: Regular; RF3: Buena y
RF4: Muy Buena.
Densidad Básica de la madera (6º año)
Para determinar la Densidad Básica de la madera (expresada en Kg m -3) se muestrearon 3
individuos centrales de cada parcela a los que se les extrajo solo una muestra radial (tarugos
de 5 mm de ∅) en el sentido de la competencia monoclonal desde corteza hasta médula. El
análisis de dichas muestras fue realizado en el Laboratorio del INTA Bella Vista utilizando el
método de SMITH (1954).
Indice de Rajado en rollizos (6º año)
Para evaluar indirectamente la intensidad de las tensiones de crecimiento (IRr) en cada
parcela fueron apeados 2 individuos elaborándose en cada uno de ellos, a partir de 1,30 m de
altura, 2 rollizos consecutivos de 2,40 m de longitud. Siguiendo la metodología propuesta por
78
2
ay
20
10
SCHACHT y GARCIA (1997a) ambos rollizos, inmediatamente después del corte, fueron
cubiertos con bolsas plásticas en sus dos extremidades a efectos de mantener la humedad
natural y retardar el proceso de secado, retracción y colapso.
Luego de transcurridas 72 horas, las 2 caras de ambos rollizos fueron fotografiadas y
posteriormente evaluadas en gabinete utilizando el Indice de Rajado (IR) propuesto por
BARISKA, 1990 (citado por SANTOS, 2002) que relaciona la sumatoria de la longitud de las
rajaduras presentes en la cara del rollizo y el diámetro de dicha cara de medición.
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C en
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Figura 2. Evaluación IRr (6º año)
IRr evaluation (6º year)
RESULTADOS
Una forma de estimar la importancia práctica del componente de interacción es utilizando
las correlaciones genéticas tipo B (rGB) es decir, correlaciones calculadas para la misma
característica medida en sitios diferentes utilizando los componentes de varianza genético y
de la interacción. Si la rGB entre sitios es alta indica que el orden jerárquico de los genotipos
no se altera a través de los sitios, en cambio, si la misma es baja indica que la interacción
compleja es importante. En este sentido, para todos los caracteres evaluados, la correlación
genética entre ambos Ensayos fue alta (baja interacción genotipo-ambiente) indicando que el
comportamiento de los 30 clones fue prácticamente el mismo en ambos sitios (Tabla 2)
Tabla 2. Correlación genética entre sitios (rGB) y Heredabilidad clonal (H2) de 30 clones
comunes existentes en los Ensayos 1 y 2
Genetic correlation between sites (rGB) and clonal heritability (H2) of 30 common clones
existing in the Tests 1 and 2
2º año
C
DAP
ALT
VOL
RF
DB
IRr
6º año
2
9º año
rGB
H2
0,54
0,51
0,57
0,88
0,88
0,89
0,61
0,53
0,64
0,52
0,75
0,74
-------
-------
rGB
H
rGB
H
0,98
0,86
0,97
0,55
0,47
0,33
0,86
0,92
0,90
-------
-------
0,84
0,97
0,99
2
79
3
Como se observa en la Tabla 2 la heredabilidad clonal (H2) también denominada
repetibilidad clonal, en general, fue de moderada a alta (0,33-0,64) para DAP, ALT y VOL,
manifestándose una tendencia de mayor control genético con el incremento de la edad de
evaluación.
En coincidencia con la literatura (SCHACHT y GARCIA, 1997b; OSORIO et al. 2001;
SANTOS et al. 2004) se destacan los altos valores de heredabilidad de la densidad de la
madera (DB) y de las tensiones de crecimiento (IRr) reafirmando el alto control genético que
exhiben algunas características de gran interés para usos sólidos (Tabla 2).
700
FA79
FA58
FA13
FA76
FA50
FA80
FA60
FA81 FA56
FA71
20
10
600
500
HSSA 2.0
ay
400
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dm3
300
200
100
0
2º
5º
9º
Edades de evaluación (años)
Figura 1. Evolución del volumen medio individual de 30 clones de Eucalyptus grandis en
el Ensayo 2
Evolution of the average individual volume of 30 clones of Eucalyptus grandis in the Test 2
C
En la Figura 1 se puede observar que el material mejorado de semilla (HSSA 2.0) tuvo en
las tres edades de evaluación una producción intermedia con respecto a los clones bajo
evaluación. Por otro lado, de manera consistente, un grupo de 8-12 clones se mantuvieron a
través de las edades de evaluación con crecimientos en VOL superiores al material testigo. En
este sentido al 9º año de edad los 10 primeros clones superaron al Testigo de semilla mejorada
entre 4,1% y 38,4%. La superioridad del promedio de los 5 mejores fue de 30,9%.
En la Tabla 3 además de los caracteres clásicos que habitualmente son tomados para
establecer la productividad de un determinado material (DAP, ALT y VOL) se adiciona, para
80
4
los 10 clones de mayor VOL, la información de otras propiedades evaluadas y de gran
importancia para usos sólidos.
En ese sentido, la Rectitud del Fuste (RF), característica ésta incluida en el idiotipo de
selección, evidenció gran superioridad respecto al Testigo de Semilla. En cambio, al
considerar la densidad de la madera (DB) sólo 5 clones superaron al Testigo; la mayoría de
los restantes materiales tuvieron menor densidad. En cuanto a las tensiones de crecimiento 9
de los 10 clones de mayor VOL acusaron IRr superiores (aspecto negativo) al Testigo de
Semilla. Cabe destacar que la DB y el IRr no fueron incluidos en el idiotipo de selección.
20
10
Tabla 3. Propiedades de los 10 clones de mayor crecimiento y del Testigo de semilla en el
Ensayo 2 (1: al 9º año y 2: al 6º año).
Properties of 10 clones of major growth and the seed Witness in the Test 2 (1: to 9 º year and
2
: to 6 º year).
ALT 1
(m)
VOL 1
(dm3)
RF 2
DB 2
(Kg m-3)
IRr 2
FA79
FA58
FA13
FA76
FA50
FA80
FA60
FA81
FA56
FA71
27,2
27,1
26,5
26,1
25,8
24,7
24,9
24,5
24,7
23,6
27,0
26,9
26,8
26,6
26,5
27,4
26,2
26,2
25,7
26,4
665,1
660,5
624,6
607,4
587,7
566,6
543,1
529,7
525,8
500,3
3,96
3,80
3,92
3,87
3,79
3,60
3,07
3,38
3,87
4,00
414
412
413
386
402
397
459
394
391
389
0,63
0,64
0,64
0,78
0,61
0,76
0,34
0,68
0,48
0,55
HSSA 2.0
23,9
24,8
480,4
2,36
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ay
DAP 1
(cm)
Materiales
0,37
C
397
81
5
20
10
REFLEXIONES
El despliegue operacional de los mejores clones permitirá aumentar significativamente la
productividad volumétrica y la calidad del fuste de las nuevas plantaciones y replantaciones
que la Empresa ejecute en la región. Mejores resultados deben esperarse si las ganancias
genéticas obtenidas son acompañadas con i) el desarrollo de tecnologías locales
sitio-específicas de preparación del terreno y nutrición y ii) de esquemas de raleo y
aprovechamiento ajustados a modelos productivos clonales para usos sólidos de alto valor.
Los resultados obtenidos en esta primera etapa ratifican la importancia del emprendimiento
de estrategias selectivas. No obstante, con una visión de mediano y largo plazo, resulta
imprescindible la continua incorporación y evaluación de nuevos materiales (generados a
partir de Programas de Mejoramiento Genéticos propios o desarrollados en conjunto con
otras Empresas u Organismos) a efectos de identificar progresivamente genotipos
sobresalientes no solo en velocidad de crecimiento y forma, sino también en la aptitud de su
madera. En este sentido, cabe destacar que el desarrollo de una silvicultura clonal sustentable
requiere disponer de grupos de clones genéticamente diversos, fenotípicamente homogéneos y
con propiedades acordes al destino industrial perseguido.
ay
LITERATURA CITADA
Fo ont
re ac
st t M
Pr e
od eti
ut ng
iv A
ity rg
C en
oo ti
pe na
ra Ur
tiv ug
e u
GLADE, J. E. y R. A. FRIEDL. 1988. Ecuaciones de volumen para Eucalyptus grandis Hill ex Maiden en el
Noreste de Entre Ríos. VI Congreso Forestal Argentino. Santiago del Estero. Tomo II, pp: 416-420
OSORIO, L. F. ; T. L. White and D. A. Huber. 2001. Age trends of heritabilities and genotype by environment
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Silvae Genetica 50 (3-4): 108-117
SANTOS, P. E. T. 2002. Avaliação de características tecnológicas de madeira para serraria em progênies de
polinização aberta de Eucalipto e implicações para o melhoramento genético. Tese (Doutorado). Escola
Superior de Agricultura Luiz de Queiroz. Universidad de São Paulo. Piracicaba. 153 p.
SANTOS, P. E. T., I. O. GERALDI and J. N. GARCIA. 2004. Estimates of genetic parameters of wood traits for
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SCHACHT, L. y GARCIA, J. N. 1997b. Variacão genética de indicadores de tensões de crescimento em clones
de Eucalyptus urophilla. En: IUFRO Conference on Siviculture and Improvement of Eucalypts. Salvador,
Brazil. V3: 405-410
C
SMITH, D. M. 1954. Maximum moisture content method for determining specific gravity of small wood
samples. Rep. US. Forest Prod. Lab. Rep. 2054. 8 p.
82
6
Pruning and thinning trial - Pinus taeda in a red clay soil
Results DAP, height, total volume and IMA of treatments with different intensities
of pruning and thinning of loblolly pine plantation at 16 years of age.
Total volume
(ft3/acre)
83
C
MAI
(ft3/acre)
20
10
Measurement: August
2009
DBH (in)
HT (ft)
10.1
81.7
9.8
81.4
9.8
80.1
9.5
82.0
9.7
78.7
9.4
77.8
10.4
77.4
10.5
77.1
9.8
75.8
11.7
81.0
11.5
82.4
11.0
81.0
11.2
79.7
11.4
79.7
11.4
80.1
10.8
77.4
14.3
80.4
13.7
81.7
13.6
82.0
12.5
80.7
13.5
80.7
13.2
80.7
12.7
79.7
17.0
79.1
16.9
80.1
16.1
80.4
15.8
81.0
16.6
77.1
16.0
79.1
14.7
80.7
16.3
79.7
14.1
81.0
9818.7
8887.0
8595.4
8851.2
8253.9
8053.8
9181.3
8125.3
6616.3
8116.7
8676.9
7810.9
7435.1
6953.5
8191.0
6890.6
7202.2
7096.4
6610.6
5608.8
6600.6
6167.6
5661.7
4735.7
4922.9
4597.1
4442.8
4688.5
4459.9
3994.1
4768.6
3576.8
Fo ont
re ac
st t M
Pr e
od eti
ut ng
iv A
ity rg
C en
oo ti
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ra Ur
tiv ug
e u
675
675
675
675
675
675
675
675
675
340
340
340
340
340
340
340
170
170
170
170
170
170
170
85
85
85
85
85
85
85
85
85
Final stocking
t + % of Prunned
Crown + Nº lifts
400 - 0 – 0
400 - 30 – 2
400 - 30 – 3
400 - 30 – 4
400 - 50 – 2
400 - 50 – 3
400 - 50 – 4
400 - 70 – 2
400 - 70 – 3
280 - 0 – 0
280 - 30 – 2
280 - 30 – 3
280 - 30 – 4
280 - 50 – 2
280 - 50 – 3
280 - 50 – 4
160 - 0 – 0
160 - 30 – 2
160 - 30 – 3
160 - 30 – 4
160 - 50 – 2
160 - 50 – 3
160 - 50 – 4
80 - 0 – 0
80 - 30 – 2
80 - 30 – 3
80 - 30 - 4
80 - 50 - 2
80 - 50 - 3
80 - 50 - 4
80 - 70 - 2
80 - 70 - 3
ay
Initial stocking
(tree/acre)
613.0
555.9
537.3
553.0
515.9
503.0
574.5
507.3
413.0
507.3
543.0
488.7
464.4
434.4
511.6
430.1
450.1
443.0
413.0
350.1
413.0
385.8
354.4
295.8
307.2
287.2
277.2
292.9
278.7
250.1
298.7
222.9
Stop 2
MAIN MANAGEMENT REGIMES
1) REGIME 1: P3R7R11. Regime 1 – Sites Lomas – initial stocking: 580 trees/acre.
Thinning
Age
(years)
280
140
Minimum Age
20
10
7
11
RemainingTrees
/ha
ay
Intensity and Frequency of Pruning and Thinning
Pruning
Minimum
Prunned
Minimum
Age
tree height
Trees
pruning height
(years)
(ft)
/acre
(ft)**
16
3
320
6.5
23
4
160
12
of Harvesting (TR) = 18 years
5
140
18
Fo ont
re ac
st t M
Pr e
od eti
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C en
oo ti
pe na
ra Ur
tiv ug
e u
30
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------2) REGIME2: P3R3R11. CURRENT – Sites Lomas – initial stocking: 1111 trees/ha.
Pruning
Thinning
Minimum
Minimum
Prunned
tree
Age
pruning
RemainingTrees
Trees
Age (years)
height
(years)
height
/ha
/acre
(ft)
(ft)**
16
3
320
6.5
3
220
23
4
160
12
11
140
30
Minimum Age
5
140
18
of Harvesting (TR) = 19
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
C
3) REGIME 3: PMR9R13. Initial stocking: 1111 trees/ha. Productive sites.
PODA
RALEO*
Minimum
Minimum
Prunned
tree
Age
pruning
RemainingTrees
Trees
Age (years)
height
(years)
height
/acre
/acre
(m)
(ft)**
24
4a5
140
12
9
220
13
140
Minimum Age
of Harvesting (TR) = 17
84
Stop 3
A) ESTABLISHMENT OF PLANTATIONS
1) Site Preparation.
2) Soil Preparation: High elevation areas- Well to Moderatelly well drained Red clay
20
10
soils "Lomas" (subsoiling to 15.7’’ + disc). Low elevation areas - Poorly drained clayey
soils (23.6’’ height mounding, 6 ft wide).
ay
3) Weed control: Banded weed control during the first year (until March the following
Fo ont
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C en
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year). Herbicides: Glyphosate and Metsulfuron. If shrubs or woody vegetation is present
mechanical weed control is applied during the second year. .
4) Stocking: 450 trees/acre.
5) Planting Window: From April to August.
6) Genetic Material: Pinus taeda (well drained red clay hills and moderately to poorly
drained high elevetaion clayey soils); hybrid pine Pinus caribaea x ellliottii hondurensis
(poorly drained low lands).
Cuttings: Controlled crosses from BDP program. Seedlings: BDP orchards. Annual
increaseses in the number of cuttings incorporated into the production process
C
with the objective to reach a 100% of cuttings used for new plantings.
B) MONITORING AND INDICATORS FOR DECISION-MAKING:
EPE 0 = survival and causes of mortality by polygon.
EPE 1 = survival and development per year 1 per polygon.
EPE 3 = stocking, growth and proportion of trees that qualify for value (prunning or final
merchantable trees).
85
Stop 4
" LONG-TERM RESPONSES IN GROWTH OF Pinus taeda TO CULTURAL
TREATMENTS AT WELL DRAIN RED CLAY SOILS (LOMA COLORADA)" - RW74909
Results at age 7 - 2010
Soil
Prep.
Fertil.
Weed
Control
HT (ft)
DBH
(in)
Survival
%
Volume
3
(ft /ac)
MAI
3
(ft /ac/y)
BA
2
(ft /ac)
340.5
123.6
407.1
143.4
20
10
Treatment
0
Harrowing
No
No
41.2
7.0
80
2383.6
T3
1
Harrowing
No
Yes
42.5
7.1
91
2850.3
T2
10
Harrowing
Yes
No
41.3
7.2
76
2355.8
336.5
121.5
T4
11
Harrowing
Yes
Yes
43.2
7.0
92
2893.6
413.4
143.0
100
Subsoiling
No
No
41.6
6.8
89
2537.0
362.4
130.4
101
Subsoiling
No
Yes
43.1
7.1
92
2946.0
420.8
146.1
110
Subsoiling
Yes
No
41.8
6.9
91
2619.8
374.3
133.9
111
Subsoiling
Yes
Yes
43.5
7.1
92
2947.2
421.0
144.8
Yes
43.2
7.1
93
2960.5
423.0
146.5
T7
T6
T8
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ay
T1
Yes
T9
121
Subsoiling
(every 3
years)
Growth of different variables for the main factors. The increases followed by the same letter do not differ by
test of Tukey (α = 5%).
Main Factor
HT
(ft)
DBH
(in)
Volume
(ft3/ac)
S%
Subsoiling
Harrowing
42.7 a
42.0 b
7.0 a
7.1 a
2802 a
2621 b
91 a
85 b
Weed control
Yes
No
43.0 a
41.3 b
7.0 a
7.0 a
2919 a
2474 b
92 a
84 b
Yes
No
42.7 a
42.0 b
7.0 a
7.0 a
2755 a
2679 a
89 a
88 a
C
Soil preparation
Fertilization
86
Stop 5
"" LONG-TERM RESPONSES IN GROWTH OF Pinus taeda TO CULTURAL
TREATMENTS AT POORLY DRAINED LOW LAND SEDIMENTARY SOILS " - RW
74910
Results after 7 years of planting
Soil
Prep.
Fertil.
Weed
Control
HT
(ft)
DBH
(in)
Survive
%
Volume
3
(ft /ac)
0
Harrowing
No
No
35.4
7.8
52
1628.5
T3
1
Harrowing
No
Yes
41.0
7.7
80
2896.6
T2
10
Harrowing
Yes
No
33.8
8.8
23
866.4
T5
T7
T6
T8
T9
Fo ont
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C en
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T4
11
100
101
110
111
121
Harrowing
Subsoil +
beeding
Subsoil +
beeding
Subsoil +
beeding
Subsoil +
beeding
BA
2
(ft /ac)
232.6
93.5
413.8
150.9
ay
T1
IMA
3
(ft /ac/y)
20
10
Treatment
123.8
51.8
Yes
Yes
42.3
7.8
81
3047.1
435.3
152.7
No
No
42.3
7.6
82
2901.6
414.6
145.7
No
Yes
44.6
7.5
96
3576.9
511.0
171.4
Yes
No
41.3
7.8
81
2965.7
423.7
153.1
Yes
Yes
44.3
7.6
93
3497.5
499.6
169.2
Yes
44.6
7.6
96
3602.7
514.7
172.3
Subsoil +
(every 3
beeding
years)
Growth of different variables for the main factors. The increases followed by the same letter do not differ by
test of Tukey (α = 5%).
Main Factor
HT
(m)
DBH
(cm)
Volume
(m3/ha))
Survive
%
Subs.+Bed
Harrowing
43.5 a
38.2 b
8a
7.6 b
3309 a
2110 b
90 a
59 b
Weed control
Yes
No
43.4 a
38.3 b
7.6 a
8.0 b
3324 a
2091 b
89 a
59 b
Fertilization
Yes
No
41.3 a
40.9 a
7.9 a
7.6 a
2796 a
2751 a
69 a
77 a
C
Soil preparation
87
Stop 6
Mid-rotation fertilization trial- RW184901 - Timbauva Forest Farm
Results after 10 years , currently 13-year-old plantation
000
106
206
212
218
246
0
53
53
107
160
53..x3
412
418
424
624
107
160
214
214
Description
CONTROL
53 N per year
53 N every 2 years
107 N every 2 years
160 N every 2 years
53 N year 1, 106 N year 3, 159 N year 5 (Ramp)
ay
Dosis (Kg/ha)
Fo ont
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C en
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ra Ur
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Treatments
20
10
TABLE 1: Description of the treatments. N= nitrogen
107 N every 4 years
160 N every 4 years
214 N every 4 years
214 N every 6 years
TABLE 2: Mean values for diameter (DBH), height (HT), volume, mean annual
increment (MAI), height of live crown (HTLV = live crown height), basal area
(BA), current annual increment (CAI), survival and stocking (trees ha-1) at 13
years of age and since 10 years of establishment .
DBH
(in)
HT
(ft)
000
106
206
212
218
246
412
418
424
624
9.4
9.8
9.5
9.9
9.8
9.9
9.8
9.8
9.9
9.8
70.9
70.2
70.2
71.9
69.6
70.9
71.5
71.5
70.2
70.5
C
Treatment
Volume MAIDBH
3
(ft /ac)
(in)
7360.8
0.7
7783.8
0.8
7943.8
0.7
8369.7
0.8
7896.7
0.8
7933.8
0.8
7995.3
0.8
8088.1
0.8
7908.1
0.8
8058.1
0.8
MAI
HT
(ft)
5.4
5.4
5.4
5.5
5.3
5.4
5.5
5.5
5.4
5.4
88
MAI
Vol
3
(ft /ac)
566.2
598.8
611.0
643.8
607.5
610.2
615.0
622.2
608.3
619.9
BA
CAI Surv. Stocking
HTLV (ft2/ac) (ft3/ac) (%) (tres/ac)
(ft)
42.9 211.8 543.0
76
543
42.8 227.5 714.5
75
715
42.8 231.4 786.0
81
786
44.0 237.9 757.4
77
757
41.8 232.7 757.4
77
757
43.0 229.2 600.2
75
600
43.4 228.4 685.9
75
686
43.5 231.0 814.5
76
815
43.7 231.9 628.8
75
629
43.7 234.5 771.7
78
772
Stop 7
HEDGES FIELD FOR CUTTINGS PRODUCTION
HEDGES AREA - Timbauva Farm 2010 season
NUMBERS
160.000 plants
24000 plants
9.1 acre
Used area
Planting subareas
4.2 acre
2
Spacing plants (ft)
0.8 – 1.1
MANAGEMENT
Fertigation (2 weeks delivery x
subarea)
Conductivity (1,5 microsiemens)
pH ( 5,6)
Maintenance pruning ( 3 times/year)
Prunnings for cuttings production (2
times per (year)
Harvesting (2 times yearduring /fall
and spring)
Fo ont
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AREA
Total area
ay
SPECIES
P.taeda
P.elliottii x P.caribaea var.
hondurensis
20
10
Location: Timbauva Forest
Farm
Objective: Regimes for cuttings production .
Spacing lines (ft)
1.0
N° plants per 10ft2
N° cuttings useful for final plant
production
9
15
328
3.04
345
N° blocks at sector A
N° tracks per block
N° plants per block
8
22
24,600
Plants replacement 2010
Total plantation projected
49,200
450,000
C
Length of tracks (ft)
Width of the tracks (ft)
Area of tracks m2
IRRIGATION
N° irrigation tapesper track
Distance of drip (ft)
Flow/drip (liters/hour)
Flow (m3/hour)
Rainfall (liters/m2/hour)
Frequency (day) depending on
weather conditions.
2
0.7
0.5
23.8 (23,800
lts/hr)
7
1
89
Stop 8
A) SOMATIC EMBRYOGENESIS CLONAL TEST Pinus taeda
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B) TEST OF PINE TROPICAL HYBRIDS
ay
20
10
Planting year: 2007
Soil type: Well drained red clay soils
spacing 10 ft x 10 ft.
Treatments: 70
Design: Alpha Lattice with sub=blocks of 10 plants and 8 replicates.
Plots: 1 plant.
Demonstrational block 5 plants.
Planting year: 2007
Soil type Well drained red clay soils
Spacing 10 ft x 10 ft.
Treatments: 10
Design: Randomized complete block with 6 replications.
Plots: 16 plants (4x4).
C
Treatments:
Código
Hibrido
1-2
P.elliottii x P.tecunumani high
1-3
P.elliottii x P.caribaea hond
4-1
P.patula x P.elliottii
4-5
P.patula x P.greggii
4-6
P.patula x P.pringlei
3-7
P.caribaea hon x P.oocarpa
3-8
P.caribaea hon x P.tecunumani low
999
P.taeda
998
P.oocarpa
997
P.tecunumami
90
20
10
Stop 9
ay
SEED PROCESSING AREA
Fo ont
re ac
st t M
Pr e
od eti
ut ng
iv A
ity rg
C en
oo ti
pe na
ra Ur
tiv ug
e u
A) Stages in the process
Pre-drying and drying of cones
Beaters
Seed dewing
Meshing
Empty seeds removal
Final purity analyses, energy and germination capacity.
C
1)
2)
3)
4)
5)
6)
91
Huerto
Lugar
Sup.(Ha)
Año
Establ.
Kgr.
Producción
Promedio
Pinus elliottii
Timbauva
6.12
1998-2001
100
Pinus taeda
Livingston
Timbauva
9.95
1997-1999
500
Pinus taeda
Florida
Timbauva
7.45
2001-2002
150
Pinus taeda
Marion 1.5 G.
Timbauva
4.00
2007-2008
-
TOTAL
750
ay
27.52
20
10
B) Production of seed for orchards BDP
Fo ont
re ac
st t M
Pr e
od eti
ut ng
iv A
ity rg
C en
oo ti
pe na
ra Ur
tiv ug
e u
C) Genetic gain comparison for orchards of Pinus taeda BDP.
0.350
0.300
0.30
0.28
0.25
m3/árbol
0.250
0.22
0.22
0.22
0.21
0.200
0.20
0.19
0.16
0.150
0.100
C
Orígenes/Huertos
92
Georgia
Mississippi
Locales
Desconocidos
Zimbabwe
Louisiana
Livingston
Florida otros
HSC 1.0
Marion USA
HSC BDP
LIVINGSTON
1.0
HSC BDP
MARION 1.0
Florida Marion
0.000
HSC BDP
MARION 1.5
0.050
Stop 10
TECHNICAL SPECIFICATIONS OF THE NURSERY EL PINDÓ
Location: Nursery El Pindó, Bosques del Plata, Posadas, Argentina.
Activity: Production of seedlings of Pinus taeda, Pinus elliottii, Pinus elliottii x Pinus
caribaea var hondurensis.
20
10
Area:
Fo ont
re ac
st t M
Pr e
od eti
ut ng
iv A
ity rg
C en
oo ti
pe na
ra Ur
tiv ug
e u
ay
Property: 47 acres.
Under shelter: 8 acres.
Hedges: 2.7 acres.
Current Annual Production Capacity:
Seedlings: 3,7 millions (styrofoam trays of 40 cavities of 93 cm3)
Cuttings:
2,4 millions (Trays of 88 containers of 120 cm3)
P. mothers: 26.000 + 190.000
Conversion of seedlings to cuttings Goal: 100% cuttings to 2012.
Morphological standards of production:
Plant type
Seedlings
Cuttings
Collar diameter (mm)
3
4
HT (cm)
30
25
Roots
4 Quads; firm substrate.
4 Quads; firm substrate
Genetics Quality: Gains from 23% to 40% in volume by Provenance: P. taeda Marion,
Florida, USA. Local program selections BDP.
Outsourcing of production. Contractor Ricardo Ibarrola, SRL.
C
Quality: Monitoring of production quality.
Number of workers per year: 34 (10 permanent – 24 temporary).
Machinery: Seeding machine, tray washer, tractor + carts. Container filling machine,
belts. cuttings harvester.
Freight Service: Trucks equipped with special structure for good seedling
transportation (Capacity of 75,000 seedlings/truck).
93
Regionwide 7: Long term effects of soil preparation, weed control and
fertilization on loblolly pine growth in Argentina
Survival
Weed control significantly increased seedling
survival at both sites (p<0.001) (Figure 1). A
significant interaction for survival was
observed between weed control and tillage
(p=0.007) suggesting that tillage improved
90
80
70
60
50
Control
Weed control
Fertilization
Fert+weed control
C
Percent survival at 7 years
100
40
Growth Response
Fo ont
re ac
st t M
Pr e
od eti
ut ng
iv A
ity rg
C en
oo ti
pe na
ra Ur
tiv ug
e u
Two studies were established on a red clay
well drained soil (RW74909) and a very poorly
drained clay soil (RW74910) ex-pasture sites in
the area of Misiones Argentina. The
experiment considered a split-plot design
with tillage as the main plots and a factorial
combination of weed control and fertilization
as subplots replicated 4 times. Treatments
considered tillage (none, double bedding or
bed and subsoil), weed control (none vs. two
year banded) and fertilization (none vs. 23 Kg
P ha-1 + 19 Kg Ca ha-1 + 1 Kg S ha-1). A ninth
treatment considered bedding and subsoil,
weed control, and repeated fertilization
every 3 years.
Average survival rate on plots that were
fertilized only (no weed control) was 76% for
well and 23% for the poorly drained site. At
both sites fertilization, in conjunction with
either tillage or weed control, increased
survival to 86 percent or more. These results
strongly indicate that controlling competing
vegetation is key at these sites and result in
high rates of seedling mortality.
20
10
To quantify the long term effects of soil tillage,
weed control and fertilization on Pinus taeda
plantations in Argentina at two contrasting
sites.
seedling survival to greater than 86 percent
even when weed control was not applied
suggesting a competing vegetation control
effect for this treatment.
ay
No tillage
Tillage
Figure 1. Mean loblolly pine seedling survival
seventh years after planting on two regionwide 7
Seven year height response was significantly
greater for plots receiving weed control on
both well drained and poorly drained soils
(Figure 3). There was also a significant
interaction between tillage and weed
control, tillage and fertilizer, and fertilizer and
weed control only at the poorly drained site
for height. Height increased 1.3 m for weed
control and 1.7 m for till plots. However,
weed control and tillage increased height by
2.4 m suggesting a less than additive effect of
both treatments (Figure 2). Tillage (mounding)
improved soil aeration at the poorly drained
site increasing tree growth but also reduced
competing vegetation. Maximum height
response peaked at 5 years for both stands. A
drop in height response at year 7 suggest a
type C response for weed control and tillage
at these sites (Figure 2). A similar response has
been found in diameter at both sites.
Average diameter at breast height growth
rate showed a decreasing pattern after year
3 for RW74909 and after year 4 for RW74910
for all treatments. This response in diameter
has been driven by stocking and individual
tree growth suggesting that diameter growth
rate is being limited by competition at this
early age and opportunities for early thinning
may maximize individual tree diameter.
94
well drained Control
well drained tillage+fert+wc
poorly drained control
poorly drained tillage+fert+wc
Cumulative volume (m3 ha-1)
250
200
150
100
50
0
3
4
5
Year
7
20
10
Figure 3. Accumulated volume of the best treatment
and control of each of the sites evaluated.
74909 wc only
74909 fert. only
74909 fert.+wc
74909 Tillage only
74910 wc only
74910 fert. only
74910 fert.+wc
74910 Tillage only
ay
80
Fo ont
re ac
st t M
Pr e
od eti
ut ng
iv A
ity rg
C en
oo ti
pe na
ra Ur
tiv ug
e u
Cumulative volume response (m3 ha-1)
100
60
40
20
0
-20
-40
-60
3
C
Volume at year 7 at the poorly drained site
reached 217 m3 ha-1 for the best treatment
(weed control + tillage) and 99 m3 ha-1 for the
control (a 118 m3 ha-1 gain). At the well
drained site volume reached 179 m3 ha-1 for
the best treatment and 145 m3 ha-1 for the
control (a 34 m3 ha-1 gain) (Figure 3). This site
responses have been changed previous site
quality classification of poorly drained sites
from the lowest to top sites. Volume responses
to
weed
control
and
tillage
have
continuously diverged from the control
treatment until year 7 (Figure 4) increased
expanded over time suggesting a type A
response for both sites.
4
Year
5
7
Figure 4. Cumulative volume response over
control of loblolly pine on two regionwide 7
Future direction
Thinning and pruning has been planned for
these sites consider a linear reduction in basal
area but allowing future evaluations. Volume
responses at these sites suggest that resource
availability has been increased by tillage,
weed control and fertilization. Assessments of
belowground root growth and distribution will
be carried to understand tillage effects at
both sites.
95
RW 74909
Fo ont
re ac
st t M
Pr e
od eti
ut ng
iv A
ity rg
C en
oo ti
pe na
ra Ur
tiv ug
e u
ay
20
10
Análisis de Suelo al establecimiento
C
Línea central de la caja corresponde a Mediana , Caja comprende Q2 y Q3
96
RW 74909
Fo ont
re ac
st t M
Pr e
od eti
ut ng
iv A
ity rg
C en
oo ti
pe na
ra Ur
tiv ug
e u
ay
20
10
C
97
RW 74909
2,5
0,3
Evolución de la Concentración Foliar de N
Evolución de la Concentración Foliar de P
20
10
Concentraciones Foliares
0,25
2
1
0,5
0
Fósforo
Fo ont
re ac
st t M
Pr e
od eti
ut ng
iv A
ity rg
C en
oo ti
pe na
ra Ur
tiv ug
e u
ay
Nitrogeno
0,2
1,5
0,15
0,1
0,05
0
1
2
3
1
4
2
Año
1,4
1,2
0,8
0,6
0,4
0,2
0
4
Año
Evolución de la Concentración Foliar de Ca
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0
1
2
Año
000
001
010
011
101
110
111
121
3
1
4
100
C
Potasio
1
0,8
Evolución de la Concentración Foliar de K
Calcio
1,6
3
98
2
3
Año
4
RW 74909
Evolución de la Concentración Foliar de B
25
100
20
80
10
5
0
Zinc
15
60
40
20
0
1
0,2
2
3
Año
4
1
2
0,18
1800
0,16
1600
0,14
1400
0,12
0,1
Año
3
4
Evolución de la Concentración Foliar de Mn
2000
Evolución de la Concentración Foliar de Mg
Manganeso
Magnesio
Evolución de la Concentración Foliar de Zn
120
Fo ont
re ac
st t M
Pr e
od eti
ut ng
iv A
ity rg
C en
oo ti
pe na
ra Ur
tiv ug
e u
ay
Boro
30
20
10
1200
1000
0,08
800
0,06
600
0,04
400
0,02
200
0
0
1
2
3
1
4
Año
001
010
011
101
110
111
121
100
C
000
99
2
Año
3
4
RW 74909
Fo ont
re ac
st t M
Pr e
od eti
ut ng
iv A
ity rg
C en
oo ti
pe na
ra Ur
tiv ug
e u
ay
Evolución de la Concentración Foliar de Cu
8
7
Evolución de la Concentración Foliar de S
0,16
0,14
0,12
Azufre
6
5
4
0,1
0,08
3
0,06
2
0,04
1
0,02
0
0
1
000
101
2
001
110
010
111
3
Año
011
121
4
1
100
C
Cobre
20
10
100
2
Año
3
4
RW 74910
Fo ont
re ac
st t M
Pr e
od eti
ut ng
iv A
ity rg
C en
oo ti
pe na
ra Ur
tiv ug
e u
ay
20
10
C
101
RW 74910
Fo ont
re ac
st t M
Pr e
od eti
ut ng
iv A
ity rg
C en
oo ti
pe na
ra Ur
tiv ug
e u
ay
20
10
C
102
RW 74910
Evolución de la Concentración Foliar de N
2,5
0,2
Evolución de la Concentración Foliar de P
20
10
0,18
2
0,16
Fósforo
1
0,12
Fo ont
re ac
st t M
Pr e
od eti
ut ng
iv A
ity rg
C en
oo ti
pe na
ra Ur
tiv ug
e u
ay
Nitrogeno
0,14
1,5
0,1
0,08
0,06
0,5
0,04
0,02
0
0
1
2
3
4
1
2
3
Año
Evolución de la Concentración Foliar de K
0,8
0,7
0,6
4
Año
Evolución de la Concentración Foliar de Ca
0,5
0,6
0,4
Calcio
0,4
0,3
0,2
0,3
0,2
0,1
0,1
0
1
0
1
000
101
001
110
2
010
111
3
Año
011
121
4
100
C
Potasio
0,5
103
2
Año
3
4
RW 74910
Evolución de la Concentración Foliar de Mn
20
10
0,16
2500
Evolución de la Concentración Foliar de Mg
0,14
2000
Manganeso
0,1
1500
Fo ont
re ac
st t M
Pr e
od eti
ut ng
iv A
ity rg
C en
oo ti
pe na
ra Ur
tiv ug
e u
ay
Magnesio
0,12
0,08
1000
0,06
0,04
500
0,02
0
0
1
90
80
70
50
40
30
20
10
0
4
1
Evolución de la Concentración Foliar de Zn
2
3
Año
4
Evolución de la Concentración Foliar de B
30
25
20
15
10
5
0
1
000
101
3
001
110
2
010
111
3
Año
011
121
4
1
100
C
Zinc
60
Año
Boro
100
2
104
2
Año
3
4
RW 74910
Fo ont
re ac
st t M
Pr e
od eti
ut ng
iv A
ity rg
C en
oo ti
pe na
ra Ur
tiv ug
e u
ay
Evolución de la Concentración Foliar de Cu
7
Evolución de la Concentración Foliar de S
0,16
0,14
6
0,12
Azufre
5
4
3
0,1
0,08
0,06
2
0,04
1
0,02
0
0
1
000
011
110
2
001
100
111
Año
010
101
121
3
1
4
C
Cobre
20
10
105
2
3
Año
4
Regionwide 18: Response to repeated nutrient additions at different
rates in young loblolly pine stands in Argentina
and
0
experimental
1
2
3
4
5
Year
Fo ont
re ac
st t M
Pr e
od eti
ut ng
iv A
ity rg
C en
oo ti
pe na
ra Ur
tiv ug
e u
Treatments
design
Clay
20
10
The RW 18 was designed to investigate the
effects of rate and frequency of N fertilization
application in juvenile pine stands until
rotation age. The main objectives were to: 1)
determine the growth response to increasing
amounts of N availability in young pine
stands, and 2) determine how maximum
growth response may be obtained by rate
and frequency of application.
1 year 60N*
2 year 60N*
2 year 120N*
2 year 180N*
4 year 120N*
4 year 180N*
4 year 240N*
6 year 240N*
) 60
a
h
3 50
(m
e
s 40
n
o
p
s
e
r 30
h
t
w
o
r 20
g e
m
u
lo10
V
‐1
ay
Two studies were established on 3 year old
stands located in a well drained clay soil
(RW184901) and a poorly drained silt loam
soil (RW184902) in the area of Misiones
Argentina. The experiment was established
as a complete randomized block design with
four replicates. Treatments considered rates
of 0, 60, 120, 180 and 240 kg N ha-1 applied
at frequencies of 0, 1, 2, 4 and 6 years for a
total of 10 treatments (similar combinations
were not tested). Other nutrients were added
proportionally to N rate for each application.
Treatment
combinations
(rates
and
frequencies) resulted in some plots having
similar cumulative amounts of N added over
time.
Stand growth responses after ten and seventh
years of evaluation suggest:
C
Cummulative volume response at year 10
indicated a slow developing response to
fertilization at RW184901 red clay site (p=0.08).
Response to fertilization at year 10 did not
showed
differences
among
fertilization
treatments (Figure 1). However, the maximum
response at the red clay site reached 51.2 m3 ha1 for the best treatments (120 Kg N ha applied
every 2 years) and the minimum 25 m3 ha-1.
Surprisingly the red clay site even for the control
7
8
9
10
Silt loam
2 year 60N*
2 year 120N*
2 year 180N*
4 year 120N*
4 year 180N*
4 year 240N*
40
)
‐1
ah
30
3
m
( 20
e
sn
o
p
se 10
r h
t 0
w
o
r
ge‐10
m
u
l‐20
o
V
Growth Response
6
‐30
1
2
3
4
5
Year
6
7
8
9
10
Figure 1.Volume growth response over control in time for sites.
*kg ha-1
plots have accumulated 505 m3 ha-1 suggesting
that this represent one of the most productive
sites in the area with an average mean annual
increment of for the control 38.5 m3 ha-1yr-1. These
results suggest that nutrient limitations develop
over time even at high fertile sites and responses
may reach from 5-10% increment on cumulative
showing a Type A response that developed after
year 4 since establishment. Only at year 9 the
incremental response for fertilized trees at this site
reported non-significant (p=0.196) suggesting a
large effect of drought conditions reducing
annual fertilization observed response.
106
Cummulative response at year 7 at RW184902,
silty loam site suggested an early response to
fertilization treatments from year 4 to 6 (p<0.05),
but fertilization response drop at year 7 (p=0.95).
The pattern of response suggested a small
response to nutrient limitations at this site but with
a Type C response over time (Figure 1). The silt
loam site have accumulated 310 m3 ha-1 at this
10 year old stand with an average mean annual
increment of 31.0 m3 ha-1yr-1.
Silt loam site shows increasing rates until 5 to 6
years, the earnings decline compared with the
control back to those years, there are even lower
growth treatment maintained the witness. This
site is noted for treatments that have less growth
than the control, have acumulative rate of
fertilizer has less than 360 ka-1, while treatments
that show a positive result fertilization to 7 years
with a cumulative rate nitrogen increased to 480
kg ha-1. According to the responses obtained by
the fertilization treatment with accumulated
rates greater than 480 kg ha-1, the estimated
response would be of Type B.
20
10
Figure 2. Cumulative volumen growth response over
control by nitrogen cummulative dose at year 10 for
RW184901 and year 7 for 184902.
Fo ont
re ac
st t M
Pr e
od eti
ut ng
iv A
ity rg
C en
oo ti
pe na
ra Ur
tiv ug
e u
ay
fertilization. An asymptotic pattern of response
was observed for the clay site, suggesting that a
maximum response may be obtained at 540 kg N
ha-1.
The cumulative dose effect of nitrogen at 10 for
184901 and at age 7 for 184902 (Figure 2)
suggest that cumulative doses above 350 Kg N
ha are needed to sustain responses to
Future direction
Our current analyses, together with inventory
information from Bosques del Plata, suggest that
both sites are in the upper end class of
productivity for this area. Operational stands with
lower growth rates will be selected for future
assessments at early and mid-rotation fertilization.
Modeling tree growth has been planned at these
highly productive sites. Future assessments will
evaluate forest floor and mineral soil nutrient
accumulations comparing the Control and the
Highest Cumulative N treatment at 184901. Both
treatments will be monitored for tree growth
responses after planting of the second rotation.
C
Figure 3. RW18 fertilized plots with full canopy closure
but low leaf area levels at this 13 year old stand .
______________________________________________________________________________________________________
More information about the this research can be found on the Forest Nutrition Cooperative website
www.forestnutrition.org
107

CONTACT MEETING ARGENTINA – URUGUAY 2010

Transcription

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