Soccer Analytics - Universität Konstanz
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Soccer Analytics – Seminar zur Datenanalyse im Fußballsport – Ulrik Brandes & Sven Kosub Fachbereich Informatik & Informationswissenschaft Universität Konstanz {Ulrik.Brandes,Sven.Kosub}@uni-konstanz.de Sommersemester 2014 Brandes & Kosub (Informatik) Soccer Analytics 1/9 Ich bin kein Freund dieser ganzen Statistiken.“ ” Brandes & Kosub (Informatik) Soccer Analytics 2/9 Ablauf & Termine Achtung: Mitmach-Seminar! Leistungen (für 4 ECTS): Präsentation und Diskussion (∼ 30 Minuten) der Theorien, Hypothesen, Daten, Methoden Präsentation (∼ 30 Minuten) der Ergebnisse Seminararbeit (10-20 Seiten in LNCS-Format) Versuchsplanung: ← Notenanteil 10% ← Notenanteil 30% ← Notenanteil 60% Termine: 23.04.2014: Vorbesprechung und Themenvergabe wöchentlich 14.05.2014-04.06.2014: Konzeptpräsentationen 07.07.2014-11.07.2014: Mini-Konferenz mit Ergebnispräsentationen Ende August 2014: Seminararbeit Ende September 2014: Seminarband Web: http://www.inf.uni-konstanz.de/algo/lehre/ss14/seminar/ Brandes & Kosub (Informatik) Soccer Analytics 3/9 Allgemeine Literatur Roland Loy: Taktik und Analyse im Fußball. 2 Bände. Czwalina-Verlag, Hamburg, 2006. Christoph Biermann: Die Fußballmatrix. Auf der Suche nach dem perfekten Spiel. Kiepenheuer & Witsch, Köln, 2010. Chris Anderson, David Sally: The Numbers Game. Why Everything You Know About Soccer is Wrong. Penguin Books, New York, NY, 2013. Brandes & Kosub (Informatik) Soccer Analytics 4/9 Themen & Einstieg 1. Wer Erster ist, hat immer Recht.“ – Wie aussagekräftig ist eine Tabelle? ” 2. A gewinnt gegen B, B gewinnt gegen C. Also gewinnt A gegen C.“ – ” Wie vorhersagbar ist ein Spielausgang? J. Quitzau, H. Vöpel (2009): Der Faktor Zufall im Fußball: Eine emprische Untersuchung für die Saison 2007/08. HWWI Research Paper 1-22. G. K. Skinner, G. H. Freeman (2009): Soccer Matches as Experiments: How Often Does the ’Best’ Team Win?. Journal of Applied Statistics, 36(10):1087-1095. 3. Wenn niemand einen Fehler macht, gehen alle Spiele 0:0 aus.“ – ” Sind Fehler notwendig für Tore? M. Lames (1999): Fußball - Ein Chaosspiel?. In: J.-P. Janssen, A. Wilhelm, M. Wegner (Hrsg.), Empirische Forschung im Sportspiel - Methodologie, Fakten und Reflektionen, S. 141-156. M. Lames (2006): Glücksspiel Fußball - Zufallseinflüsse beim Zustandekommen von Toren. In: B. Halberschmidt, B. Strauß (Hrsg.), Elf Freunde sollt ihr sein!? 38. Jahrestagung der Arbeitsgemeinschaft für Sportpsychologie (asp), S. 92. Brandes & Kosub (Informatik) Soccer Analytics 5/9 Themen & Einstieg 4. Der Pokal hat seine eigenen Gesetze.“ – ” Gibt es einen Zusammenhang zwischen Wettbewerbsform und Torhäufigkeit? A. Dilger, H. Geyer (2009): Are Three Points for a Win Really Better Than Two? A Comparison of German Soccer League and Cup Games. Journal of Sports Economics, 10(3):305-318. 5. Große Vereine tun sich im Abstiegskampf schwer.“ – Fakt oder Fiktion? ” R. Thelwell (2009): Team Goal Setting in Professional Football. In: B. Hemming, T. Holder (Hrsg.), Applied Sports Psychology: A Case-Based Approach, S. 161-178. 6. Ein Team ist nur so stark wie sein schwächstes Glied.“ – ” Ist der Weakest Link ein Spieler? E. Franck, S. Nüesch (2012): The effect of talent disparity on team productivity in soccer. Journal of Economic Psychology, 31(2):218-229. Brandes & Kosub (Informatik) Soccer Analytics 6/9 Themen & Einstieg 7. Wir müssen dominanter auftreten.“ – Was bedeutet Ballbesitz? ” C. Lago, R. Martin (2007): Determinants of possession of the ball in soccer. Journal of Sports Sciences, 25(9):969-974. 8. Es geht hoch und runter“ – Wie schnell ist ein Spiel? ” J. Bourbousson, C. Seve, T. McGarry (2010): Space-time coordination dynamics in basketball: Part 2. The interaction between two teams. Journal of Sports Sciences, 28(3):349-358. 9. Entscheidende Akteure, entscheidende Pässe – Was lässt sich aus Passnetzwerken herauslesen? T. Grund (2012): Network structure and team performance: The case of English Premier League soccer teams. Social Networks, 34(4):682-690. R. Loy (2006): Taktik und Analyse im Fußball. Band 1, S. 297-311. Brandes & Kosub (Informatik) Soccer Analytics 7/9 Themen & Einstieg 10. Man muss nicht viel, sondern klug laufen.“ – ” Wie aussagekräftig ist die zurückgelegte Distanz eines Spielers? V. Di Salvo, W. Gregson, G. Atkinson, P. Tordoff, B. Drust (2009): Analysis of High Intensity Activity in Premier League Soccer. International Journal of Sports Medicine, 30:205-220. 11. Wir müssen die wichtigen Zweikämpfe gewinnen.“ – Welche, wo, wann? ” R. Loy: Taktik und Analyse im Fußball. Band 1, S. 356-367, 377-381. 12. Ist das Eckenverhältnis eine sinnlose Fußballstatistik? R. Loy: Taktik und Analyse im Fußball. Band 1, S. 431-436. Brandes & Kosub (Informatik) Soccer Analytics 8/9 Themenübersicht 1 Wer Erster ist, hat immer Recht.“ – Wie aussagekräftig ist eine Tabelle? ” 2 A gewinnt gegen B, B gewinnt gegen C. Also gewinnt A gegen C.“ – Wie vorhersagbar ist ein Spielausgang? ” 3 Wenn niemand einen Fehler macht, gehen alle Spiele 0:0 aus.“ – Sind Fehler notwendig für Tore? ” 4 Der Pokal hat seine eigenen Gesetze.“ – Gibt es einen Zusammenhang zwischen Wettbewerbsform und Torhäufigkeit? ” 5 Große Vereine tun sich im Abstiegskampf schwer.“ – Fakt oder Fiktion? ” 6 Ein Team ist nur so stark wie sein schwächstes Glied.“ – Ist der Weakest Link ein Spieler? ” 7 Wir müssen dominanter auftreten.“ – Was bedeutet Ballbesitz? ” 8 Es geht hoch und runter“ – Wie schnell ist ein Spiel? ” 9 Entscheidende Akteure, entscheidende Pässe – Was lässt sich aus Passnetzwerken herauslesen? 10 Man muss nicht viel, sondern klug laufen.“ – Wie aussagekräftig ist die zurückgelegte Distanz eines Spielers? ” 11 Wir müssen die wichtigen Zweikämpfe gewinnen.“ – Welche, wo, wann? ” 12 Ist das Eckenverhältnis eine sinnlose Fußballstatistik? (Hellgraue Themen sind reserviert/vergeben) Brandes & Kosub (Informatik) Soccer Analytics 9/9