Effizienter Betrieb von Geodaten-Infrastrukturen auf Basis von

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Effizienter Betrieb von Geodaten-Infrastrukturen
auf Basis von Cloud-Computing
2
Hans Viehmann
Product Manager EMEA
Geodaten-Infrastruktur (SDI)
• Richtlinien zum Austausch geographischer Daten
und deren Metadaten
•
•
•
•
Anwendungen und Werkzeuge, verbunden über Internet
Austausch via Web Services (SOA)
Auffinden über Katalogdienste
vorgegebene Standards
• dezentrale Verantwortung für Datenbereitstellung
und -pflege
3
Ausgangslage
• verteilte Geodaten-Services
• hoher Standardisierungsgrad
• schwer abschätzbare Lastanforderungen
• z.B. für INSPIRE – aktuell 749 Dienste (Stand Mai 2013)
• heterogene, verteilte Quellsysteme
• neue Anforderungen
• fachliche Seite: 3D Daten, Crowd Sourcing, ...
• technische Seite: Datenmengen (Raster), Zugriffsschutz, ...
• knappe Ressourcen
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Lösungsansatz: Cloud Computing für SDIs
• effizientere Verwaltung von Daten und Services in
einer zentralen Plattform
• „economy of scale“
• je nach Form der Cloud Services keine
Investitionskosten
• „Elastizität“ zur Bewältigung variabler Lasten
• schnellere Bereitstellung durch „self-service“ und
höheren Automatisierungsgrad
5
Cloud Computing Infrastruktur – Varianten
Deployment Model
Private
Service Model
Applications
(SaaS)
Public
Platform
(PaaS)
Hybrid
6
Infrastructure
(IaaS)
Operating Model
Kunde besitzt
Kunde betreibt
Kunde besitzt
Provider betreibt
Provider besitzt
Provider betreibt
Private, Public, Hybrid
Exklusiv
Private Cloud
• CapEx & OpEx
• i.a. niedrigere
Gesamtkosten
• vollständige Kontrolle
• gemeinsame Nutzung
durch mehrere Apps
7
Gemeinsame Nutzung
Hybrid Cloud
• Cloudbursting – Einsatz
bei Lastspitzen
• Aufteilung Entwicklung/
Test und Produktion
• B2B Integration
Public Cloud
• OpEx
• schneller, kostengünstiger
Start
• Outsourcing der Services
• Nutzung durch mehrere
Mandanten
IaaS, PaaS, SaaS
Entwickler
Fachanwender
Customizations
Customizations
Customizations
Application
Application
Platform
SaaS Cloud
Service
Provider
PaaS Cloud
IaaS Cloud
8
Service Provider
Kunde
IT Professional
Kunde
Zielgruppe
Kunde besitzt und betreibt / Managed by Oracle / Oracle Operated
9
Private Cloud
Oracle Cloud Services
Oracle Public Cloud
Build
Managed
Subscribe
Kunde besitzt.
Kunde betreibt.
Kunde besitzt.
Provider betreibt.
Provider besitzt.
Provider betreibt.
Nutzung von Private Clouds nimmt zu
2010
Don’t
know/unsure,
8.7%
2011
Yes, in
production at
scale; 11,3%
Yes, in limited
use; 12,8%
No; 47,4%
Under
consideration
; 10,5%
Yes, in pilot
stage; 4,5%
Preliminary
planning;
4,9%
Don’t
know/unsure,
9.5%
Yes, in
production at
scale; 17,7%
Yes, in limited
use; 12,2%
No; 35,4%
Under
consideration
; 10,6%
Yes, in pilot
stage; 7,1%
Preliminary
planning;
7,5%
37% der Befragten nutzen Private Clouds in 2011 (+28% ggü. 2010)
Source: IOUG ResearchWire member studies on Cloud Computing, conducted in Aug-Sept 2010 and Aug-Sept 2011
10
Nutzung von Public Clouds nimmt zu
2010
2011
Yes; 13,8%
Don’t
know/unsure,
20.4%
Under
consideration
; 11,2%
No; 54,6%
Don’t
know/unsure,
12.6%
No; 52,9%
Yes; 20,9%
Under
consideration;
13,6%
21% der Befragten nutzen Public Clouds in 2011 (+50% ggü. 2010)
Source: IOUG ResearchWire member studies on Cloud Computing, conducted in Aug-Sept 2010 and Aug-Sept 2011
11
Private PaaS – Kundenbeispiele
Case
Study
•
Lösung:
– JAP – Java Application Platform
– DHP – Database Hosting Platform
– CHP – Compute Hosting Platform
– Centralized deployment of 200+ apps
– Oracle:
• WebLogic Server 10.3
• Oracle Database 11g
• Solaris
• Sun M-Series/T-Series
•
Lösung:
– “Oracle as a Service” PaaS
– Consolidate 300 small to medium
database environments onto 3 grids
– Advanced chargeback model for cost
recovery
– Oracle:
• Oracle Database 11g
• Exadata
•
Lösung
– Oracle Database as a Service (PaaS)
with eGRID
– Consolidation of >60 applications
until now on a standardised platform
– Standardised environment, process
and pricing
– Attractive price model with very low
time to market
•
Nutzen:
– 35% reduction in operating costs
– 30% reduction in project costs
– 44% power consumption avoided in
4 years, while doubling capacity
– No downtime incidents in 3 years
•
Nutzen:
– 50% operating cost improvement
– P&L breakeven in Year 1
– Server utilization: 15%
80%
– Elasticity – CPU can be taken from
resource pool as needed
•
Nutzen
– Very fast deployment
– Very good performance (> increase
in all areas)
– Cost reduction of > 50%
– GREEN IT: 57% fewer power used
12
Flexible Einführung – Roadmap to Cloud
Konsolidierung
Private Cloud
Virtual
Shared platform
Dynamic
Standardized
platform &
infrastructure
• Integrated Spatial
Data
• Self-service
• Auto-scaling
• Metering &
chargeback
• Capacity planning
herkömmliche Silos
•
•
•
•
•
Physical
Dedicated
Static
Heterogeneous
Disparate
Spatial Data
•
•
•
•
Public Cloud
• Specialized
• Shared
• Standardized
Hybrid Cloud
• Federation across
public & private
clouds
• Interoperability
• Cloudbursting
Start mit Konsolidierung • weiter zu Private Cloud • Public Cloud wo angemessen
13
Konsolidierung mittels PaaS oder IaaS
Konsolidierung auf gemeinsame,
standardisierte, elastisch
skalierbare Plattform (PaaS)
Web
GIS
Srv.
Web
GIS
Srv.
App
PaaS
App
vs.
Web
GIS
Konsolidierung auf gemeinsame
Infrastruktur (IaaS) ohne
Standardisierung
14
Srv.
IaaS
App
• geringere Kosten durch reduzierte
Heterogenität und Komplexität
• schnellere Anwendungsentwicklung
• Einsparung von Hardware, Stromkosten und
Stellfläche
• Heterogenität und Komplexität bleibt erhalten
• geringe Einsparungen bei Administration
• Einsparung von Hardware, Stromkosten und
Stellfläche
Konsolidierung von Daten und Services
Integrierte Geodaten
Datenbankfunktionen, z.B.:
• räumliche Abfragen
WFS
WMS
Web
GIS
Srv.
App
• semantische Abfragen
• Versionierung
CSW
WCS
PaaS
SOA Plattform
• Applikationsserver
• Service Bus/Orchestrierung
OpenLS
0D (Punkte)
15
1D (Linien)
2D (Flächen)
Geo-Raster
Netzwerk
e1
f1
e3
e2 n2
n1 f2
e4
Topologie
3D, LIDAR
16
Server Virtualisierung und Clustering zum
Resource Pooling und für “Elastizität”
Server Virtualisierung
Clustering
Make one physical resource look like many
Make many physical resources look like one
Server Virtualisierung und Clustering sind Schlüsseltechnologien für Clouds
17
Oracle Exadata, Oracle Exalogic
„Engineered Systems“
• vorgefertigte Bausteine
zur Konsolidierung und
für Cloud Computing
• optimiert für den Betrieb
von Datenbanken oder
Applikationsservern
18
Cloud Lifecycle Management
4. Messung, Abrechnung,
Optimierung
• Erfassung von Ressourcenverbrauch
• Abrechnung
• Optimierung von Performance, Kapazität, QoS
3. Verwaltung und
Monitoring
• Auto-scaling
• Management der
gesamten Plattform
• Überwachung von
Anwendern, Funktionen,
Anwendungen
19
1. Planung & Einrichtung
•
•
•
•
Kapazitäts- und Migrationsplanung
Erkennung von Ressourcen
“Bare-metal provisioning”
Einrichtung von Policies
2. Entwicklung, Test, Einsatz von
Anwendungen
• Erstellung von “Assemblies”
• Test von Anwendungen
• Self-service Provisioning
Oracle: Self-Service Private IaaS für Dev/Test
Case
Study
Scope/Scale:
• >2600 Rechner mit über
10,000 VMs
• >4,000 Entwickler, Bearbeitung von >45,000 Jobs
Ergebnis:
• Reduzierung Wartezeit von
Wochen auf <1 Stunde
• Einsparung von Personal im
Verhältnis 12:1
• Server Auslastung – insges.
>80%, in Spitzen >90%
• 75% weniger Strom und
Stellfläche
20
Cloud Integration
Integration auf verschiedenen Ebenen
eigenes Rechenzentrum
oder Private Cloud
Public Cloud
Geschäftsprozess-Management (BPM)
ERP
PLM
SCM
HCM
CRM
Prozess-Integration (SOA)
Daten-Integration /
Replikation
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Kundenprojekt GDMS
Ordnance Survey Great Britain
Real
Application
Clusters
22
Case
Study
Cloud Computing – Sicherheitsaspekte
Risk and Trust Management
Network
Security
Cloud Security Issues
Security Governance
(Virtual) Host
Security
Secure Development
Auditing and Compliance
Measured Service
Application
Security
Physical
Security
Cloud Trust
Models
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Rapid Elasticity
Resource Pooling
Cloud Interaction
Models
Broad Network Access
Cloud Management
Models
On-Demand Self-Service
Cloud Deployment
Models
Identity and Access Management
Data
Security
Cloud Service
Models
Security Engineering
Security Operations
Incident Response
IT Service Mgmt.
Traditional IT Security
Cloud Security – Bestandteile
Sicherheit über alle Software-Schichten hinweg
Applications
• Effizienter Betrieb
durch integrierte
Komponenten
• Zusammenwirken mit
bestehender
Infrastruktur durch
offene Standards
Governance, Risk and Compliance
Fraud Prevention
Platform as a Service
Identity and Access Management
Multi-factor Authorization and Privileged User Management
Data Encryption and Masking
Activity Monitoring
Infrastructure as a Service
Strong Authentication
Server Hard Partitions
Role-based Access Control
Secure Virtualization
Hardware Cryptographic Acceleration
Network, Disk and Tape Encryption
24
Auditing
ITSO – IT Strategies from ORACLE
Mehr Details zum Thema Cloud Computing
25
Zusammenfassung
Effizienter Betrieb von Geodaten-Infrastrukturen
• stufenweise Einführung von Cloud Computing
– Konsolidierung – Private – Public Cloud
– Betrachtung von Integration, Security von Anfang an
• Kostenreduzierung durch höhere Automatisierung,
bessere Auslastung von Ressourcen
– durchgängige Administration birgt weiteres Einsparpotenzial
– Möglichkeit der Einsparung von Investitionskosten
• besserer Service / kürzere Einführungszeiten
– mehr Fokus auf Self-Service
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Aktuelle Veranstaltungen
• Geospatial World Forum, Genf, 5.-9. Mai 2014
• Oracle Spatial and Graph Users Conference 2014
• Washington, DC, 21. Mai 2014
• zusammen mit Location Intelligence 2014, HERE Summit
und Location Tech Summit, 19./20. Mai 2014
• siehe
27
http://www.locationintelligence.net/dc/registration/
oracle.com/cloud
www.facebook.com/OracleCloudComputing
@OracleCloudZone Hashtag: #oraclecloud
28
29
“Oracle continues its remarkably consistent strategy of including spatial
capabilities within its database and application deployment platform. …
Oracle offers a wide range of spatial capabilities across its product line
that provide foundation-level SIM capabilities for enterprise applications –
including industry-specific applications.
Oracle maintains a dominant position as the spatial data repository for
medium-sized and large spatial systems. …”
David Sonnen and Dan Vesset
CUSTOMER LOGO
Source: IDC #224740. Worldwide Spatial Information Management 2010-2014 Forecast and 2009 Vendor Shares
30
Oracle Strategy
Complete Stack
Complete Customer Choice
• Best-of-breed
• On-premise
• Open
• Private Cloud
• Vertical Integration
• Public Cloud
• Extreme Performance
• Hybrid Cloud
• Engineered Systems
31
32

Effizienter Betrieb von Geodaten-Infrastrukturen auf Basis von

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