מבחן 1 pdf | 244893.00 KB

‫המכללה האקדמית אשקלון‬
‫מחלקה‪ :‬כלכלה‬
‫סמסטר‪ :‬ב' מועד‪ :‬ב' שנה"ל‪ :‬תשס"ח‬
‫תאריך הבחינה‪8868.6 :‬‬
‫]‪[Center‬‬
‫שם המרצה‪ :‬ד"ר דיצה בורשטיין‪ ,‬ד"ר לוצי קוזוקרו‪ ,‬ד"ר סיגל לוי‬
‫מספר הקורס‪0.00...09 ,0.00...09 ,0.0....00 ,0.0....0. :‬‬
‫שם הקורס‪ :‬אקונומטריקה ב'‬
‫משך הבחינה‪ :‬שעתיים וחצי‬
‫חומר עזר‪ 0 :‬דפי נוסחאות ( ‪ 4‬עמודים בגודל ‪)A4‬‬
‫מחשבון‬
‫טבלאות סטטיסטיות‬
‫הוראות‪ :‬עליכם לענות על כל השאלות‪ 8‬לכל השאלות משקל זהה‪ 8‬הציון הכולל של המבחן‬
‫הוא ‪ 9..‬נקודות‪.‬‬
‫יש לסמן בטופס המיועד לכך את התשובות הנכונות‪ 8‬שימו לב‪ :‬רק טופס התשובות ייבדק‪8‬‬
‫]‪[Info‬‬
‫בהצלחה!‬
9 ‫מחקר מספר‬
:‫ המשתנים שנמדדו הינם‬8‫לפניכם תוצאות של מבחן טעימה ליינות שנערך בארה"ב‬
‫ איכות היין‬Quality
‫ צלילות היין‬Clarity
‫ ניחוח היין‬Aroma
‫ עפיצות היין‬Body
‫ טעם היין‬Flavor
‫ עכירות היין‬Oakiness
‫ דרום‬- 0 ‫ מרכז‬- 0 ‫ צפון‬-9 ‫ מחוז ממנו בא היין‬Region
‫ אחרת‬. ‫ אם היין יוצר בצפון ו‬9 ‫ משתנה דמי שמקבל את הערך‬D1
‫ אחרת‬. ‫ אם היין יוצר במרכז ו‬9 ‫ משתנה דמי שמקבל את הערך‬D2
‫ אחרת‬. ‫ אם היין יוצר בדרום ו‬9 ‫ משתנה דמי שמקבל את הערך‬D3
D1*Flavor=d1flavor
D2*Flavor=d2flavor
D3*Flavor=d3flavor
:‫הותאמו המודלים הבאים‬
9 ‫מודל‬
Quality   0   1 D1   2 D2  1Clarity   2 Aroma   3 Body   4 Flavor   5 Oakiness 
  6 d1 flavor   7 d 2 flavor  U
0 ‫מודל‬
Quality   0   1 D1   2 D2  1Clarity   2 Aroma   3 Body   4 Flavor   5 Oakiness  U
0 ‫מודל‬
Quality   0   1 D1   2 D2   3 D3  1Clarity   2 Aroma   3 Body   4 Flavor   5 Oakiness  U
4 ‫מודל‬
Quality   0  1 D1   4 Flavor  U
9 ‫מודל‬
Quality   0   1 D1   2 D2   4 Flavor   6 d1 flavor   7 d 2 flavor  U
:‫לפניך הפלטים (של מקדמי הרגרסיה) של חלק מהמודלים הנ"ל‬
Coefficientsa
Unstandardized
Coefficients
Model
1
Standardized
Coefficients
B
8.787
Std. Error
2.191
t
4.011
Sig.
.000
d1
-.973
.510
d2
-2.485
.589
-.240
-1.906
.066
-.524
-4.222
Clarity
.017
.000
1.456
.001
.012
.991
Aroma
Body
.089
.252
.047
.353
.727
.080
.268
.032
.298
.768
Flavor
1.117
.240
.562
4.650
.000
Oakiness
-.346
.233
-.125
-1.487
.148
t
3.809
Sig.
.001
(Constant)
Beta
a. Dependent Variable: Quality
Coefficientsa
Unstandardized
Coefficients
Model
1
Standardized
Coefficients
B
10.830
Std. Error
2.843
Clarity
-.343
1.532
-.021
-.224
.824
Aroma
.187
.253
.099
.739
.466
Body
.132
.276
.053
.478
.636
(Constant)
Flavor
Beta
.705
.372
.354
1.893
.069
-.406
.245
-.146
-1.660
.108
d1
-2.804
2.255
-.691
-1.244
.224
d2
-7.079
2.569
-1.491
-2.755
.010
d1flavor
.349
.429
.389
.814
.422
d2flavor
.976
.529
.916
1.844
.076
Oakiness
a. Dependent Variable: Quality
Coefficientsa
Unstandardized
Coefficients
Model
1
(Constant)
B
10.114
Std. Error
1.669
d1
-3.383
2.015
d2
-6.278
2.449
Standardized
Coefficients
Beta
t
6.060
Sig.
.000
-.834
-1.679
.103
-1.322
-2.563
.015
Flavor
.796
.294
.400
2.710
.011
d1flavor
.403
.388
.449
1.039
.307
d2flavor
.714
.499
.670
1.430
.163
a. Dependent Variable: Quality
‫מחקר מספר ‪0‬‬
‫חוקר מעוניין לנבא את המשתנה ‪ Y‬באמצעות ‪ 0‬משתנים מסבירים‪ ,X1, X2, X3 :‬על סמך‬
‫מדגם של ‪ 96‬תצפיות‪ 8‬הוא חושב שבמודל קיימת הטרוסקדסטיות מהצורה‪8Var(ut)=σ2X1t :‬‬
‫שאלה ‪9‬‬
‫התייחסו למחקר מספר ‪ 89‬באיזה מהמודלים יש משתנה מיותר? (ענו בלי התייחסות לפלטים‪,‬‬
‫אלא להגדרת המודל בלבד‪)8‬‬
‫‪89‬‬
‫‪80‬‬
‫‪80‬‬
‫‪84‬‬
‫מודל ‪0‬‬
‫מודל ‪0‬‬
‫מודל ‪4‬‬
‫מודל ‪9‬‬
‫שאלה ‪0‬‬
‫התייחסו למחקר מספר ‪ 89‬התייחסו למודל מספר ‪ 89‬מהי ההשערה שטוענת שההשפעה‬
‫השולית של טעם היין על איכות היין אינה מושפעת מאזור הייצור?‬
‫‪89‬‬
‫‪80‬‬
‫‪80‬‬
‫‪84‬‬
‫‪H0: β6=0, β7=0‬‬
‫‪H0: β6=0‬‬
‫‪H0: β7=0‬‬
‫‪H0: α1=0, α2=0, β6=0, β7=0‬‬
‫שאלה ‪0‬‬
‫התייחסו למחקר מספר ‪ 89‬התייחסו למודל מספר ‪ 80‬מה המסקנה‪ ,‬ברמת מובהקות ‪ ,9%‬לגבי‬
‫איכותם של יינות המיוצרים בצפון לעומת יינות המיוצרים בדרום?‬
‫‪89‬‬
‫‪80‬‬
‫‪80‬‬
‫‪84‬‬
‫אין הבדל באיכות בין יינות שמיוצרים בצפון ואלו שמיוצרים בדרום‬
‫יינות שמיוצרים בצפון איכותיים יותר מאלו שמיוצרים בדרום‬
‫יינות שמיוצרים בצפון איכותיים פחות מאלו שמיוצרים בדרום‬
‫לא ניתן להסיק מתוך מודל זה איזה מהאזורים מייצר יין איכותי יותר‬
‫שאלה ‪4‬‬
‫איזה תרשים יש להציג‪ ,‬כדי להתרשם האם יש בעיה של הטרוסקדסטיות?‬
‫‪89‬‬
‫‪80‬‬
‫‪80‬‬
‫‪84‬‬
‫תחזיות לאיכות היין כנגד שאריות‬
‫איכות היין כנגד שאריות‬
‫איכות היין כנגד טעם היין‬
‫טעם היין כנגד עפיצות היין‬
‫שאלה ‪9‬‬
‫התייחסו למחקר מספר ‪ 89‬באיזה מהמודלים תשתמשו כדי לבדוק האם ההשפעה השולית‬
‫של טעם היין על איכותו מושפעת מאזור הייצור של היין?‬
‫‪89‬‬
‫‪80‬‬
‫‪80‬‬
‫‪84‬‬
‫מודל ‪ 9‬או מודל ‪9‬‬
‫כל אחד מהמודלים מתאים‬
‫מודל ‪9‬‬
‫מודל ‪ 0‬או מודל ‪0‬‬
‫שאלה‪8‬‬
‫התייחסו למחקר מספר ‪ 89‬אילו משתנים יש לכלול ברגרסית העזר של מבחן ‪ White‬על מנת‬
‫לבדוק קיום של הטרוסקדסטיות במודל ‪?4‬‬
‫‪89‬‬
‫‪80‬‬
‫‪80‬‬
‫‪84‬‬
‫‪Flavor, flavor2, D1, flavor*D1‬‬
‫‪Flavor, flavor2, D1, D12, flavor*D1‬‬
‫‪Flavor, flavor2, D1‬‬
‫‪Flavor, flavor2, D1, D12‬‬
‫שאלה ‪0‬‬
‫התייחסו למחקר מספר ‪ 89‬החוקר יודע בוודאות שהמשתנה ‪ clarity‬מיותר במודל ‪ ,9‬אך בכל‬
‫זאת אומד את המודל כש ‪ clarity‬כלול בו‪ 8‬מה ההשלכות האפשריות של הכללת המשתנה‬
‫במודל?‬
‫‪89‬‬
‫‪80‬‬
‫‪80‬‬
‫‪84‬‬
‫כל התשובות נכונות‬
‫משתנים משפיעים עלולים להתגלות כלא מובהקים במבחן ‪t‬‬
‫האומדים למקדמים יהיו חסרי הטיה‬
‫האומדים למקדמים אינם יעילים‬
‫שאלה ‪6‬‬
‫התייחסו למחקר מספר ‪ 89‬על פי מודל מספר ‪ :9‬מה (בקירוב) האיכות שננבא ליין שיוצר‬
‫בדרום‪ ,‬וקבל ציון טעם )‪ (flavor‬של ‪?4‬‬
‫‪9080 89‬‬
‫‪4.75 80‬‬
‫‪8.1 80‬‬
‫‪ 84‬אף תשובה אינה נכונה‬
‫שאלה ‪0‬‬
‫מתרשים השאריות הבא ניתן ללמוד שיש בעיה של‪:‬‬
‫‪89‬‬
‫‪80‬‬
‫‪80‬‬
‫‪84‬‬
‫מתאם סדרתי‬
‫הטרוסקדסטיות‬
‫מתאם סדרתי והטרוסקדסטיות‬
‫אין הטרוסקדסטיות ולא מתאם סדרתי‬
‫שאלה ‪9.‬‬
‫התייחסו למחקר מספר ‪ 80‬כמה דרגות חופש יש לרגרסית העזר של מבחן ‪? White‬‬
‫‪89‬‬
‫‪80‬‬
‫‪80‬‬
‫‪84‬‬
‫‪9‬‬
‫‪12‬‬
‫‪18‬‬
‫‪3‬‬
‫שאלה ‪99‬‬
‫התייחסו למחקר מספר ‪80‬‬
‫ברגרסית העזר התקבל ‪ 8R2=0.05‬לכן‪:‬‬
‫‪89‬‬
‫‪80‬‬
‫‪80‬‬
‫‪84‬‬
‫‪ LM=0.9‬ולא קיימת בעיה של הטרוסקדסטיות במודל‪ ,‬ברמת מובהקות ‪89%‬‬
‫‪ LM=0.45‬ולא קיימת בעיה של הטרוסקדסיות במודל‪ ,‬ברמת מובהקות ‪89%‬‬
‫‪ LM=0.9‬וקיימת בעיה של הטרוסקדסטיות במודל‪ ,‬ברמת מובהקות ‪89%‬‬
‫‪ LM=0.45‬וקיימת בעיה של הטרוסקדסטיות במודל‪ ,‬ברמת מובהקות ‪89%‬‬
‫שאלה ‪90‬‬
‫התייחסו למחקר ‪80‬‬
‫אילו נדרש החוקר לתקן את בעית ההטרוסקדסטיות במודל‪ ,‬הוא צריך לתת משקלים ( ‪) wt‬‬
‫מהצורה‪:‬‬
‫‪1‬‬
‫‪89‬‬
‫‪X1‬‬
‫‪X 12 80‬‬
‫‪80‬‬
‫‪1‬‬
‫‪X 12‬‬
‫‪X 1 84‬‬
‫שאלה ‪90‬‬
‫במבחן ‪ DW‬למתאם סדרתי התקבל ‪ 8DW=3.2‬מהו האומדן למתאם ( ˆ‪?) ‬‬
‫‪89‬‬
‫‪80‬‬
‫‪80‬‬
‫‪84‬‬
‫‪-0.6‬‬
‫‪0.6‬‬
‫‪3.2‬‬
‫אף תשובה אינה נכונה‪8‬‬
‫שאלה ‪94‬‬
‫במודל בו קיים מתאם סדרתי שלילי‪ ,‬ערכו של סטטיסטי ‪ DW‬יהיה‪:‬‬
‫‪89‬‬
‫‪80‬‬
‫‪80‬‬
‫‪84‬‬
‫בין ‪ 0‬ו‪4 -‬‬
‫בין ‪ .‬ו‪0 -‬‬
‫בין ‪ -1‬ו‪. -‬‬
‫בין ‪ .‬ו‪9 -‬‬
‫שאלה ‪99‬‬
‫במודל בו קיים מתאם סדרתי שלילי‪ ,‬מתקיים‪:‬‬
‫‪89‬‬
‫‪80‬‬
‫‪80‬‬
‫‪84‬‬
‫יש יותר מתשובה אחת נכונה‬
‫האומדים למקדמים הינם חסרי הטיה‬
‫בדיקת ההשערות לגבי המקדמים תקפה‬
‫האומדים למקדמים אינם יעילים‬
‫שאלה ‪98‬‬
‫על סמך טבלת המתאמים הבאה‪ ,‬אילו משתנים כדאי לכלול במודל לניבוי ‪?Y‬‬
‫‪Y X1‬‬
‫‪X2 X3‬‬
‫‪9 -0.1 -0.82 0.53‬‬
‫‪9‬‬
‫‪-0.1‬‬
‫‪0.2 0.7‬‬
‫‪9 0.98‬‬
‫‪-0.82 0.2‬‬
‫‪9‬‬
‫‪0.53 0.7 0.98‬‬
‫‪89‬‬
‫‪80‬‬
‫‪80‬‬
‫‪84‬‬
‫‪Y‬‬
‫‪X1‬‬
‫‪X2‬‬
‫‪X3‬‬
‫‪X2‬‬
‫‪X1, X2, X3‬‬
‫‪X2, X3‬‬
‫‪X3‬‬
‫שאלה ‪90‬‬
‫התייחסו למחקר מספר ‪ 89‬התייחסו למודל מספר ‪ 89‬רוצים לבדוק את הטענה שהחותך של‬
‫אזור המרכז זהה לחותך של אזור הדרום‪ 8‬מהי מובהקות התוצאה )‪?(P-value‬‬
‫‪89‬‬
‫‪80‬‬
‫‪80‬‬
‫‪84‬‬
‫‪.8.99‬‬
‫‪.89.0‬‬
‫‪.8.9‬‬
‫‪.8980‬‬
‫שאלה ‪96‬‬
‫משרד התחבורה רוצה לבדוק מה משפיע על זמן התגובה של נהגים )‪ 8(Y‬המשתנים שנמדדו‬
‫הינם‪ :‬שעות שינה )‪ ,(X‬מגדר (‪ G‬שערכיו ‪ 9‬זכר ו ‪ .‬נקבה)‪ ,‬מצב תאורה (‪ L‬שערכיו ‪ 9‬יום ‪.‬‬
‫לילה)‪8‬‬
‫משרד התחבורה מעוניין לבדוק האם ההבדל בזמן התגובה בין גברים לנשים ביום שונה‬
‫מההבדל בזמן התגובה בין גברים לנשים בלילה‪(8‬עבור כל מספר שעות שינה נתון)‪ 8‬מה‬
‫המודל המתאים לבדיקת ההשערה?‬
‫‪Y   0  1G   2 L   3 (G  L)  X  U‬‬
‫‪89‬‬
‫‪Y   0  1G   2 L  X  U 80‬‬
‫‪Y   0  1G   2 L   3 (G  L)   0 X  1 (G  L  X )  U 80‬‬
‫‪Y   0  1G   2 L   3 (G  L)   0 X  1 (G  X )   2 ( L  X )   3 (G  L  X )  U 84‬‬
‫שאלה ‪90‬‬
‫ניתן לאמוד את המתאם הסדרתי על ידי‪:‬‬
‫‪r(uˆ t , uˆ t-1 ) 89‬‬
‫‪r(yˆ t , yˆ t-1 ) 80‬‬
‫‪r(yˆ t , uˆ t ) 80‬‬
‫‪r(xˆ t , uˆ t-1 ) 84‬‬
‫שאלה ‪0.‬‬
‫נתון המודל‬
‫‪Yt    1 X 1t   2 X 2t  ut‬‬
‫ידוע שקיימת מולטיקולינאריות מלאה בין המשתנים הבלתי תלויים‪ 8‬לפיכך‪:‬‬
‫‪89‬‬
‫‪80‬‬
‫‪80‬‬
‫‪84‬‬
‫יש יותר מתשובה אחת נכונה‪8‬‬
‫לא ניתן לאמוד את הפרמטרים של המודל‪8‬‬
‫מקדם המתאם בין שני המשתנים הבלתי תלויים הוא בהכרח אחד בערכו המוחלט‪8‬‬
‫הקשר בין המשתנה התלוי למשתנים הבלתי תלויים חזק‪8‬‬