Yritysjohdon opas IoT:n ja teollisen internetin hyödyntämiseen

Transcription

Yritysjohdon opas IoT:n ja teollisen internetin hyödyntämiseen
Yritysjohdon opas IoT:n ja
teollisen internetin hyödyntämiseen
Yritysjohdon opas IoT:n
ja teollisen internetin
hyödyntämiseen
1
Yritysjohdon opas IoT:n ja
teollisen internetin hyödyntämiseen
Sisällysluettelo
Sivut
1. Johdanto
3-4
2. Teollinen Internet
5
2.1
IoT on internetin uudelleentuleminen
3. Teollisen internetin mahdollistamat liiketoimintahyödyt
6
3.1
Kustannussäästöistä kasvua tuoviin innovaatioihin
6-7
3.2
Datan ketterä hyödyntäminen päätöksenteon tueksi
7-9
3.3
Teollisen internetin teknologia
9-10
4. Ennakoivalla analytiikalla katse luodaan tulevaisuuteen
4.1
11
Ennakoiva analytiikka tehostaa toimintaa
11
4.2
Ennakoiva analytiikka auttaa ymmärtämään jo kerättyä dataa
12-13
4.3
Analytiikka tuo selkeyttä monimutkaisessa ympäristössä
13-14
4.4
Analytiikka vähentää tietoähkyä ja ohjaa oikeaan suuntaan
14-15
4.5
Tiedon automatisointi lisää tuottavuutta
15
5. Johda yritystäsi ja asiakkaitasi tiedolla
2
5
16
5.1
Näin lähdet liikkeelle tiedon hyödyntämisessä
16
5.2
Organisaation hiljainen tieto tehdään näkyväksi
17
5.3
Näin hyödynnät ennusteita liiketoiminnan johtamisessa
18
Yritysjohdon opas IoT:n ja
teollisen internetin hyödyntämiseen
1. Johdanto
Oppaan avulla osaat johtaa yrityksen tulevaisuutta älykkään
datan ja siihen pohjautuvan tulkinnan perusteella.
• Ohjataanko yritystäsi menneisyyteen
perustuvien raporttien pohjalta?
• Koetko työlääksi datan käsittelyn,
turvallisen siirron ja hyödyntämisen –
ohjaako se toimintaa ennakoivasti?
• Haluaisitko pystyä tekemään
tärkeitä, liiketoimintaa kehittäviä
päätöksiä yrityksesi eri toiminnoista
aidosti ymmärtävänsä riittävällä tasolla Teollista internetiä
maattisesti hyödyntämään suomalaisessa yritysmaailmas-
ja sen vaikutuksia omalle liiketoiminnalleen lähitulevaisuu-
sa, on ensin ymmärrettävä, mistä tässä kaikessa
dessa. Internet of Things –termistä, Teollisesta internetistä,
on kysymys.
big datasta ja analytiikasta on viime vuosina puhuttu paljon
ja kaikkialla, eikä suotta - tavoitellaanhan tässä globaalisti
1,9 biljoonan dollarin markkinaa vuonna 2020. Samoin on
ennustettu, että jos suomalaiset yritykset lähtevät aktiivi-
Mitä Teollinen internet on?
sesti rakentamaan roolia teollisen internetin alustojen ja
Tämän oppaan tarkoitus onkin riisua Teolliseen internetiin
ekosysteemien avaintoimijoina, voidaan Suomeen saavut-
liittyvä suuri hype ja tuoda sitä konkreettisten esimerk-
taa jopa 12 miljardin euron suuruiset investointien ja 48
kien kautta lähemmäs suomalaisten teollisuusyritysten
000 työpaikan kasvunäkymät.
arkea. Tavoitteena on, että opas auttaa ymmärtämään
toimialarajat ylittävää murrosta tarjoillen ajatuksia sii-
kerättävissä olevan, reaaliaikaisen
hen, kuinka yritys voi hyödyntää Teollista internetiä omi-
tiedon pohjalta?
en liiketoimintaprosessien tehostamiseksi ja kilpailukyvyn
12 miljardin euron suuruiset
investointien ja 48 000 työpaikan
kasvunäkymät.
kasvattamiseksi.
Gartnerin ennusteen mukaan nyt vuonna 2015 noin
4,9 miljardia laitetta on liitettynä verkkoon kun vuonna
2020 vastaava lukumäärä on jopa 25 miljardia laitetta,
mikä tarkoittaa noin viittä laitetta maapallon jokaista asukasta kohden.
Puhutaan digitaalisesta liiketoiminnasta,
Kysyttäessä Suomen yritysjohdolta, mistä Teollisessa in-
Jotta tämä edellä kuvattu ennuste kävisi toteen ja Teolli-
joka tulevaisuudessa yhdistää ihmiset, laitteet ja yritykset
ternetissä on oikein kyse, vastaajista vain murto-osa kertoo
sen internetin tarjoamia mahdollisuuksia päästäisiin syste-
ennennäkemättömällä tavalla.
3
Yritysjohdon opas IoT:n ja
teollisen internetin hyödyntämiseen
Digitaalisen liiketoiminnan puolestaan mahdollistaa juuri laitteiden verkottuminen eli ”Internet of
Things” (IoT). Gartnerin määritelmän mukaan siinä on kyse fyysisistä laitteista, jotka pystyvät ais-
IoT
timaan ympäristöään ja viestimään tai toimimaan
aistimansa perusteella älykkäästi. Tähän tarvitaan
(Internet of Things)
antureita, ohjelmistoja sekä tietoliikenneyhteys,
jolloin sensorit, koneet, prosessit ja palvelut tuottavat jatkuvasti tietoa, jota jalostamalla voidaan mm.
ennakoida ja automatisoida työvaiheita.
Verkottuneita laitteita voivat olla yhtälailla
esimerkiksi lentokoneen moottorit, hitsauslaitteet,
8°C
tuulivoimalan turbiinit tai sataman kontinkuljetusjärjestelmä. Rolls-Royce PLC:tä pidetään yhtenä ensimmäisenä teollisena yrityksenä, joka otti
käyttöön tuotos-pohjaisen liiketoimintamallin, jossa lentoyhtiöitä laskutetaan ”Power by the Hour”
-periaatteen
mukaisesti.
Suomalainen
Kemp-
95%
pi, hitsauslaitteita- ja ohjelmistoja tarjoava yritys
puolestaan hyödyntää Teollista internetiä muun
muassa kytkemällä hitsauslaitteet pilvipalveluun,
jonne välittyy kaikki tieto hitsaustapahtumasta,
kuten kohteen hitsaaja, työssä käytetyt asetukset
ja lisäaineet. Ennen hitsausta pitää vain skannata
hitsarin kortin viivakoodi, jonka jälkeen prosessista
syntyvää dataa saadaan taltioitua yrityksen päätöksenteon tueksi tulevaisuuteen.
Esineiden internet
Älykkäät esineet, jotka kykenevät
kommunikoimaan internet-verkon
välityksellä joko keskenään tai
pilvisovellusten kanssa.
Teollinen internet
Älykkäät laitteet, jotka keräävät ja välittävät sensoreidensa
avulla tietoa laitteen tilasta ja
käyttöolosuhteista, tavoitteena
liiketoiminnan tehostaminen.
Tavaroiden internet
Yksittäisillä tavaroilla on internetissä
oma identiteettinsä, vaikkeivät ne
muuten olisi erityisen älykkäitä.
Tällainen tavara voi olla esimerkiksi
kirja tai lapanen, johon viitataan
yksilöllisen tunnisteen avulla.
Kuva 1: IoT eli Internet of Things on laaja termi, joka kattaa useita toisiinsa liittyviä teknologioita ja käsitteitä, jotka voidaan jaotella esineiden
internetiksi, teolliseksi internetiksi ja asioiden internetiksi. Suomenkielisiä termejä käytetään usein rinnakkain ja niiden merkitykset vaihtelevat.
Termien taustalta löytyvät kategoriat ovat kuitenkin jo melko vakiintuneita tarkasta nimityksestä riippumatta.
4
Yritysjohdon opas IoT:n ja
teollisen internetin hyödyntämiseen
2. Teollinen internet
IoT
(Internet of Things)
2.1 IoT on internetin uudelleentuleminen
Teollisesta internetistä on puhuttu niin Suomessa kuin
Kukapa olisi 15 vuotta sitten osannut arvella, kuinka mer-
maailmallakin jo pitkään ja Teollinen internet käsitteenä
kittävässä roolissa internet tulee olemaan tämän päivän
on ollut käytössä ensimmäisen kerran jo 1990-luvulla. IoT
liiketoiminnassa. Sama ilmiö on todentumassa teollisen
on yksinkertaisuudessaan internetin uudelleentuleminen,
internetin osalta, mutta huomattavasti nopeammissa
mutta esineiden kautta, joita mitataan ja sensoroidaan.
kehityssykleissä.
Kukapa olisi 15 vuotta sitten osannut
arvella, kuinka merkittävässä roolissa
internet tulee olemaan tämän päivän
liiketoiminnassa.
tamaan seuraavien vuosien aikana useimpien toimialojen
paremmin. Analysoitua tietoa voidaan käyttää hyväksi eri
toimintalogiikkaa radikaalisti.
osapuolien tarpeisiin niin laitteen omistajalle, käyttäjälle,
Liiketoiminnan viitekehyksessä ja eritoten suomalaises-
Teollisen internetin tuottama lisäarvo perustuu pitkälti
palveluntarjoajille kuin valmistajallekin.
sen avulla kerättyyn ja tuotettuun tietoon. Todelliset uuden
Etsikkoaika Teollisen internetin hyödyntämiselle on
liiketoiminnan mahdollisuudet piilevät siinä, miten yrityk-
nyt, sillä sen vaatima teknologia on kehittynyt niin pitkäl-
sillä käytettävissä oleva tieto saadaan jalostettua helposti
le, että sen varaan voidaan nyt rakentaa, se on käytettä-
hyödynnettävään muotoon ja kuinka onnistutaan luomaan
vissä ja kohtuuhintaista. Kaikille avoin internet mahdol-
rakentamiseen ei enää riitä yksin ensiluokkainen insinöö-
sellaista automaattista, reaaliaikaista analytiikkaa, joka va-
listaa prosessien ja liiketoiminnan hallinnan ja operoinnin
riosaamisemme, jota usein täydentää aggressiivinen tar-
litsee ja järjestää valtavaa tietomassaa käyttökelpoisiksi
globaalissa mittakaavassa. Lisäksi yrityksissä on viime
jouspyyntöjen odottelun mentaliteetti – asiakas tilaa kyllä
tunnusluvuiksi ja tilannekuvauksiksi, yrityksen päätöksen-
vuosina tehty paljon investointeja erityisesti mittausten
tarpeen tullen. Teollisen internetin voimakas mukaantulo
teon tueksi.
tekemiseen, datan keräämiseen ja toiminnan seurantaan.
sa valmistavan teollisuuden yrityksessä, kilpailukyvyn
muuttaa kilpailuasetelmia ja saatavilla olevan tiedon rä-
Tietoverkkojen avulla tiedot voidaan välittää ana-
Pohja on siis jo valmiiksi rakennettu syvemmälle analytiikal-
jähdysmäinen kasvu pakottaa yritykset tarkastelemaan
lysoitaviksi lähes reaaliajassa. Näin kerättyä tietoa voi-
le ja sen hyödyntämiselle kokonaisvaltaisen liiketoiminnan
toimintatapojaan alati muuttuvassa toimintaympäristössä.
daan käsitellä ja analysoida tehokkaammin, jolloin taas
kehittämiseksi.
Digitaalisuus ja Teollinen internet sen osana tulevat muut-
tuotantoprosesseja ja -välineitä voidaan seurata ja hallita
5
Yritysjohdon opas IoT:n ja
teollisen internetin hyödyntämiseen
3. Teollinen internet tehostaa
nykyistä toimintaa
3.1 Kustannussäästöistä kasvua tuoviin innovaatioihin
Teollisen internetin mahdollisuudet kuulostavat lupaavilta
lyttämällä niihin uusia ominaisuuksia, lisäämällä asiakas-
naan uusien asiakasryhmien haasteet, joita reaaliaikainen
ja monet ovatkin jo hyvässä vauhdissa asioiden toteut-
räätälöintiä ja parantamalla käytettävyyttä. Näin voidaan
valvonta ja aktiivinen reagoiminen voisivat ratkaista. Ne,
tamisessa. Gartnerin toteuttaman tutkimuksen ”Etäval-
nostaa nykyisen liiketoiminnan asiakasarvoa, ja sitä kautta
jotka lähtevät rohkeasti hyödyntämään saatavilla olevaa
vonnan ja ohjauksen näkymät Suomessa” mukaan Suo-
saada aikaan yritykselle liikevaihdon ja kannattavuuden
tietoa liiketoimintansa kehittämiseksi, löytävät täysin uusia
malaisista tai Suomessa toimivista teollisuusyrityksestä
kasvua.
mahdollisuuksia koko arvoketjun muuttamiseksi.
72 % kertoo hyödyntävänsä etävalvontaa tai -ohjausta liiketoiminnassaan. Luku kuulostaa hyvältä, kunnes pureutuu syvemmälle käyttöön. Etädiagnostiikkaa hyödyntää
noin 40 % teollisuusyrityksistä, kun vastaava luku on noin
65 % energia-, vesi- ja jätehuollon tai terveydenhuollon
laitteiden kohdalla. Näyttääkin siltä, että teollisuusyrityksissä suhtaudutaan ohjelmistopohjaiseen tekemiseen vielä
varsin konservatiivisesti.
Verkkoon kytketyt älykkäät tuotteet ja palvelut mahdollistavat yritykselle entistä tehokkaammat toimintatavat, kun reaaliaikainen näkyvyys sisäisiin prosesseihin ja
asiakkaan todelliseen tarpeeseen paranevat. Nykyisen
liiketoiminnan tehostaminen ja pääoman tehokas käyttö
ovatkin ensimmäinen keskeinen tavoite Teollisen internetin soveltamiselle, minkä vaikutukset näkyvät merkittävästi
yrityksen kustannuksissa ja tasearvossa. Toinen merkittävä tapa soveltaa Teollista internetiä on kehittää olemassa
olevia tuotteita ja palveluita entistä älykkäämmiksi sisäl6
Teollisen internetin arvo tulee sen
tarjoamasta mahdollisuudesta
muokata kaikkia liiketoiminnan
arvoketjuja.
Tietoa yrityksen operatiivisesta toiminnasta on siis saatavilla yhä enemmän ja tuon tiedon hyödyntäminen paitsi nykyisen toiminnan ohjaamiseen, myös tiedon keräämiseen
85dB
entistä parempien ja tehokkaampien laitteiden kehittämiseen, on tulevaisuudessa yksi merkittävimmistä kilpailutekijöistä, joita yritykset toimialasta riippumatta kohtaavat.
Yrityksen on tulevaisuudessa pohdittava, pyrkiikö se kasvattamaan nykyisten tuotteiden ansaintapotentiaalia lisäämällä niihin IoT:n ominaisuuksia ja lisäpalveluita, vai kehittämään täysin uusia ratkaisuja. Tulevaisuudessa on myös
tärkeää tunnistaa ne nykyisen tai potentiaalisesti koko-
8,5h
Yritysjohdon opas IoT:n ja
teollisen internetin hyödyntämiseen
Teollinen internet murtaa perinteiset toimintamallit
Perinteinen
toimija
Teollista internetiä
hyödyntävä toimija
3.2 Datan ketterä
hyödyntäminen
päätösten tueksi
Kehittynyt teknologia esimerkiksi antureiden saralla mah-
Hidasta ja kallista
Innovaatiot
Nopeaa ja kustannustehokasta
dollistaa yhä monipuolisemman datan eheän ja turvallisen
ja keräämisen erilaisista tuotantoprosesseista, laitteista
ja kokoonpanoista. Yritysten järjestelmät ja työkalut taipuvat myös reaaliaikaiseen, datan pohjalta tehtävään
Heikkenee ja
investoinnit Suomessa
vähenevät
Kilpailukyky
Pysyy hyvänä ja Suomesta
rakentuu houkutteleva
investointikohde
seurantaan ja parametrien hälytysrajojen automaattiseen
valvontaan. Monessa tehtaassa hyödynnetään lisäksi
työkaluja jälkeenpäin tehtävään, pääasiassa manuaaliseen, kerätyn datan analysointiin, jota tehdään esimer-
Reaktiivinen
Palvelumalli
Proaktiivinen
kiksi tuotantopoikkeamien syiden selvittämisessä. Monet
tehdastoiminnot ovat pitkälle automatisoituja ja tuotantoon liittyvä seurantakin on ainakin osittain automatisoi-
Tarjotaan tuote jota
huolletaan tarvittaessa
Tuotteet ja
palvelut
Tuotetta päivitetään ja
rikastetaan
tua. Tästäkin huolimatta, datan parempi ymmärtäminen
ja toiminnan ohjautuvuus tuon tiedon pohjalta ovat yhä
hyvin vähäisessä roolissa, työ on manuaalista ja näin
ollen ei reaaliaikaista.
Data huollon ja
kunnossapidon tukena
Datan rooli
Hierarkinen ja jäykkä
Johtamiskultuuri
Data on tietoa, josta
voi syntyä uusia
liiketoimintamalleja
Osallistava ja läpinäkyvä
Taulukko: Teollisen internetin hyödyntäminen globaalin kilpailukyvyn kasvattamiseksi edellyttää yritykseltä
rohkeutta luopua perinteisistä toimintamalleista.
7
On parempi tietää ennakkoon, milloin
tuotetaan sekundaa tai joku vahinkoa
aiheuttava poikkeama on tulossa kuin
lukea se raportista jälkikäteen.
Yritysjohdon opas IoT:n ja
teollisen internetin hyödyntämiseen
Viedään edellä kuvattu tilanne vielä teollisuushallien seini-
kuun tuotannon lukuja ja niitä selittäviä tapahtumia. Kun
sessista riippuen sadoista muuttujista kymmeniin tuhansiin
en sisäpuolelle ja havainnoidaan tilannetta arjen esimerkin
tarkastellaan tuotannonohjausjärjestelmiä ja tuotannosta
muuttujiin. Tämän lisäksi dataa kerrytetään muun muassa
kautta. Prosessiteollisuudessa toimiva yritys tarkastelee
saatavaa dataa, jota joka tapauksessa rutiininomaisesti
elektronisiin huoltokirjoihin ja asiakasrekisteriin. Itse raaka-
liiketoimintaansa viikoittain pidetyssä tuotannon kehitys-
kerätään, mutta jonka seuraaminen jää usein vähemmäl-
dataa kuitenkin harvoin käytetään sellaisenaan, vaan asi-
palaverissa tuotanto- ja laaturaporttien muodossa. Paikal-
le, paljon tärkeää tietoa jää kokonaan hyödyntämättä. Niin
oita seurataan pääasiassa perinteisesti laadittujen raport-
la on koko projektitiimi, joka yhdessä analysoi edellisen
kutsuttua raakadataa kerätään tuotannossa jatkuvasti pro-
tien, keskiarvojen ja muiden tunnuslukujen kautta.
2015
Menneisyyden tarkastelusta
tulevaisuuden ennakointiin.
2014
Tiimi tutkii
edellisen kuun lukuja:
Hyödyntää 10-20%
yritykseen kertyvästä
datasta päätöksenteossa
retrospektiivisesti.
Tiedon
automaattinen käsittely:
Hyödyntää 90-100%
yritykseen kertyvästä
datasta päätöksenteossa
proaktiivisesti.
8
2015
2016
2017
Yritysjohdon opas IoT:n ja
teollisen internetin hyödyntämiseen
3.3 Teollisen internetin
teknologia
Aikaisemmin eri teknologiat, kuten prosessointiteho
Tietoa on siis saatavilla ennennäkemättömän paljon,
ja datavarastojen koko eivät edes mahdollistaneet da-
mutta todellisuudessa useimmilla yrityksillä ei ole riittä-
tan automaattista ja reaaliaikaista jalostamista, mutta
viä kyvykkyyksiä kokonaisuuden hallintaan eikä varsin-
nykyisin teknologia tähänkin on jo olemassa. Nyt mer-
kaan valtavien datamäärien ymmärtämiseen liiketoimin-
kityksellisen ja liiketoiminnan kannalta olennaisen tie-
nan kannalta merkityksellisesti. Tätä käsitystä vahvistaa
don saaminen datasta on usein mahdollista ja sen voi
myös Gartnerin tekemä johdon tutkimus, jonka mukaan
Data ja analytiikka ovat strategisia kilpailutekijöitä, ne ei-
myös tehdä sekä ketterästi, kustannustehokkaasti että
jopa 70 % johtajista kertoo kyllä saavansa uusia näke-
vät ole tukifunktioita ja menneisyyteen pohjautuvaa ra-
automaattisesti. Tämä on havaittu käytännössä myös
myksiä datasta, mutta vain 30 % pystyy toimimaan tä-
portointia, vaan läpi organisaation aina ylimpään johtoon
Stora Enson kartonkitehtaalla, joka lähti koeponnista-
män tiedon perusteella.
asti kuuluvaa nykyhetken ymmärtämistä ja tulevaisuuden
maan Teollisen internetin hyödyntämismahdollisuuksia
Kannattavuuden näkökulmasta onkin hyvä yhdis-
ennakointia, joita hyödyntämällä tehdään oikeita, yrityk-
pilottihankkeella syksyllä 2014. Juuri päättyneen pilo-
tää, tulkita, analysoida ja jatkojalostaa jo saatavilla ole-
sen reaaliaikaiseen tilanteeseen pohjautuvia liiketoimin-
tointijakson tavoitteena oli tuoda kartonkilinjan huol-
vaa dataa ja valmiiksi rakennettua systematiikkaa, jolloin
nan päätöksiä. Sen lisäksi että data on johtajalle kriittisen
toon ja ylläpitoon entistä enemmän älyä Teollisen in-
saadaan liiketoiminnan kannalta relevanttia tietoa pää-
tärkeä työkalu, myös datan eheällä ja oikeaoppisella kä-
ternetin menetelmien, ja pilotista saadut tulokset olivat
töksenteon tueksi.
sittelyllä on kauaskantoiset liiketoiminnalliset merkitykset,
erityisen rohkaisevia.
kun uudet teknologiat mahdollistavat sekä reaaliaikaisen
tietoon pohjautuvan tuotekehityksen, ennakoivan huollon, etäylläpidot sekä kokonaisnäkymän asennettuun
laitekantaan.
70%
Johtajista saa
näkemyksiä datasta
Vain
30%
Pystyy toimimaan
tämän perusteella
Kaikki lähtee näkemyksestä
datan hyödyntämiseksi
liiketoiminnan tueksi.
Teollinen internet merkitsee vahvasti myös informaatioteknologia-alan murrosta. Käytettävissä olevat avoimet
kehitysympäristöt madaltavat yritysten innovointikynnystä kehittää riskittömästi uudenlaista palveluliiketoimintaa,
kun yrityksillä on mahdollista joustavasti ja skaalautuvasti
ottaa haltuun erilliset teollisen internetin ratkaisut, kuten
esimerkiksi kosketin- ja reletietojärjestelmät, palo- ja rikosilmoitusjärjestelmät, myyntiautomaatit, kiinteistöautomaatiojärjestelmät sekä erilaiset teollisuuden ja kaupan
Kuva 2: Hyödynnä data päätöksenteon tueksi
9
koneet ja laitteet.
Yritysjohdon opas IoT:n ja
teollisen internetin hyödyntämiseen
Mitä enemmän dataa lukuisista eri prosesseista kerätään,
mykset tiedon omistajuudesta sekä tietoturva-asiat, jonka
vaatimuksista, mutta joitakin yleisiä ohjeita on hyvä pitää
mihin kerätty tieto taltioidaan ja kuinka sitä jatkojalostetaan
johtajat kokevatkin yhdeksi suurimmista haasteista koko
mielessä, kun pohtii Teollisen internetin mahdollisuuksien
turvallisesti, ovat asioita, jotka askarruttavat suomalaista
Teollisen internetin hyödyntämisessä.
hyödyntämistä omassa liiketoiminnassaan.
teollisuusjohtoa yhä kasvavassa määrin. Taustalla on huoli
Oikean teknologian valitseminen riippuukin aina toi-
ja vähäinen ymmärrys tarvittavasta teknologiasta, kysy-
mintojen suuruudesta, toimijoiden määrästä, tavoitteista ja
Ainakin seuraavat kysymykset kannattaa jo varhain
suunnitteluvaiheessa huomioida:
• Onko yrityksesi toiminnassa kyse
• Onko nykyisin käytössä oleva alusta
keskitetysti hallinnoidusta ratkaisusta ja
riittävän joustava, jotta sen päälle voidaan
onko esimerkiksi alihankkijoilla pääsyä
rakentaa jatkossa useita erilaisia, yhteistyötä
samaan dataa? Tämä vaikuttaa siihen,
edistäviä mobiililaitteita ja sovelluksia ja
millaiset tietoturva- ja hallintaominaisuudet
sekä muokata niiden toiminnallisuuksia
ratkaisu edellyttää, jotta dataa voidaan
sitä mukaa kun asiakastietoa saadaan
käsitellä turvallisesti, eheästi ja
kerrytettyä?
reaaliaikaisesti
IoT
Datan analysointi
• Millainen elinkaari toiminnan tuottamalla
• Käytetäänkö toiminnassa olemassa olevaa
ratkaisulla on ja pitääkö teknisen alustan
verkkoinfrastrukstuuria, kuten toimistoissa,
toimittaneen yrityksen vastaavasti tukea
konelinjastoissa ja tehdashalleissa olevia
ratkaisua vielä 5, 10 tai 20 vuoden kuluttua.
Visualisointi (UI)
wifi-verkkoja, vai tarvitaanko tehokkaampaa
operaattoriapua?
• Kerätäänkö laitteiden ja prosessien
tuottama data pilveen vai johonkin muuhun
alustaan ja kuuluuko siihen myös tarvittavat
analysointi ja visualisointityökalut.
App
10
Web
Yritysjohdon opas IoT:n ja
teollisen internetin hyödyntämiseen
4. Teollinen internet luo katseen
tulevaisuuteen
4.1 Ennakoiva analytiikka tehostaa toimintaa
Operatiivisessa toiminnassa asiakkaalla on usein käsitys
gelmatilanteita, joita normaalisti havaitsevat vain yrityk-
siitä, että toiminnan tehostamiseksi jotakin tiettyä muuttu-
sen kokeneimmat työntekijät. Lisäksi, raakadatan analy-
jaa tai asiaa tulisi lähteä tutkimaan. Raaka-dataa tulkitse-
soinnin kautta yrityksellä on mahdollisuus reaaliaikaiseen
malla voidaan tutkia, mikä tämä yksittäinen tutkittava asia
analytiikan ja sen avulla poikkeamien ennakointiin ennen
olisi ja onko se ylipäänsä halutun tuloksen kannalta oikea
taloudellisen vahingon syntymistä. Lähtökohtana ennakoi-
tutkittava. Samalla toimintaperiaatteella voidaan selvittää
van analytiikan hyödyntämiseen on aina asiakkaan tarve
myös se, miten tietyn nimetyn ongelman ratkaiseminen
hahmottaa toteutuneen pohjalta tulevaa. Seuraavaksi tar-
vaikuttaa isossa kuvassa, eli mitä muita toimintaan ja pro-
vitaan tietoa, jolla ilmiötä pystytään selittämään. Analyytti-
sesseihin liittyviä ongelmia voidaan ennustaa, jotta toimin-
sillä menetelmillä voidaan jalostaa tietoa, nähdä vaikutuk-
ta olisi entistä tehokkaampaa.
sia ja luoda ennusteita tulevasta. Kun ilmiöön vaikuttavat
mittarit tunnistetaan, pystytään myös simuloimaan ilmiöitä
Reaaliaikaisen raakadatan
avulla ennakoidaan
poikkeamat.
Raakadatan täysimääräinen ymmärrys auttaa siis havaitsemaan haitallisiin trendeihin johtavia syitä ja optimoimaan
tuotantonopeutta ja laatua. Raakadatan analysoinnin
kautta voidaan myös tehokkaasti havaita yksittäisiä on11
muuttamalla mittareita, eli jos tehdäänkin eri tavalla, miten
lopputulos muuttuu.
Lähtökohtana ennakoivan
analytiikan hyödyntämiseen on
aina tarve hahmottaa tulevaa
toteutuneen pohjalta.
Yritysjohdon opas IoT:n ja
teollisen internetin hyödyntämiseen
4.2 Ennakoiva analytiikka auttaa
ymmärtämään jo kerättyä dataa
Tänä päivänä on jo tunnistettavissa useita sellaisia yrityksiä, jotka ovat pystyneet tehostamaan liiketoimintaansa
ennakoivan analytiikan menetelmiä hyödyntämällä. Verkkokaupassa on saatu ylivoimaista myynnin osuvuutta tarjoamalla asiakkaalle juuri oikeita tuotteita ja palveluita juuri
oikeaan aikaan. Matkailubisneksessä on optimoitu palveluiden hinnoittelu niin, että niistä saadaan korkein mahdollinen hinta, jolla kapasiteetti myydään loppuun. Kauppaketjut pystyvät yhä paremmin ennakoimaan kysyntää ja
optimoimaan tavaran saatavuutta ja varastointi- ja logistiikkakustannuksia. Uudet ratkaisut mahdollistavat uudentyyppiset ansaintamallit ja palvelukeskeisen liiketoiminnan
samalla kun yrityksille syntyy mahdollisuus tarjota lisäpalveluita ja tuotteita kuten huoltopalveluita, tuotteeseen ladattavia ohjelmistoja ja käytössä kuluvia materiaaleja.
Näyttävät esimerkit ovatkin usein isoista globaaleista yrityksistä, mutta aina ei tarvita satoja miljoonia tietorivejä, jotta analytiikka antaisi uutta tietoa liiketoiminnan
ohjaukseen ja optimointiin. Useimmissa organisaatioissa analyyttisempi liiketoimintatiedon hallinta tuottaa hyviä, uusia keinoja suorituskyvyn parantamiseen yrityksen koosta riippumatta. Analytiikkaakin on erilaista, eikä
dataa niin hirveän paljon tarvitse olla, kun metsää on jo
vaikea nähdä puilta.
12
Analyyttisempi liiketoimintatiedon
hallinta tuottaa kilpailukykyä
yrityksen koosta riippumatta.
Ennakoivaa analytiikkaa voidaan siis yrityksessä hyödyntää aina, kun asiakkaalla on olemassa olevaa, prosesseista kertynyttä dataa, riippumatta yrityksen toimialalogiikasta. Kertyneen datan avulla voidaan muun muassa tehdä
vikaennusteita esim. tuotannossa laitevian ennustamiseksi
tai ennusteita tulevista tarpeista arvioiden kulutuksen määrää kerätyn historiadatan pohjalta.
Otetaan esimerkiksi raskaan teollisuuden tuotantolinjastossa tärkeässä roolissa oleva kone, joka tuottaa vaikkapa metallinkappaleita; tuntemattomasta syystä johtuen
kone vikaantuu ja tuottaa rikkinäisiä yksiköitä tai pahimmassa tapauksessa rikkoo koko laitteen tai koko linjaston. Tästä seuraa linjaston työnseisaus, joka puolestaan
aiheuttaa yritykselle taloudellista haittaa. Hyödyntämällä
ennakoivaa analytiikkaa koneen vikaantumisen ennakointiin, yrityksen on mahdollista pienentää todennäköisyyttä
edellä kuvatulle tapahtumaketjulle.
Miten teidän prosesseista
saatavilla oleva data on
nykyisellään hyödynnetty?
1) Haluaisitko pystyä paremmin ennakoimaan
seuraavaa tuotantoseisokkia, syntyvää
laatua tai arvioimaan kulutuksen määrää
tulevaisuudessa?
2) Saatko koneen datan tuottopotentiaalista
kaiken mahdollisen irti?
3) Ymmärrätkö oikein koneen tuottamaa
dataa?
4) Kuka/ketkä yrityksessäsi tällä hetkellä
tulkitsee ja analysoi tuotettua dataa ja
paljonko siihen kuluu aikaa?
5) Haluaisitko nostaa tuotannon käyttöastetta
jopa kymmeniä prosentteja?
Yritysjohdon opas IoT:n ja
teollisen internetin hyödyntämiseen
Yrityksillä on siis kerättyä dataa toiminnan prosesseis-
jonka prosesseja määrittää yli 20 000 muuttujaa, joista ih-
jo kerättyyn dataan, jopa ilman uusia pääomaa vaativia
ta kosolti. Osaa tästä datamäärästä varmasti myös hyö-
minen voi helposti nähdä vain murto-osan. Modernin ana-
laiteinvestointeja. Ennakoivan analytiikan avulla voidaan
dynnetään, mutta useassa yrityksessä tiedon tarjoamaa
lytiikan menetelmiä hyödyntämällä, koneista voidaan kerä-
havaita, jos datamassasta löytyy vastaus siihen, mitä tulee
kehityspotentiaalia jää myös valtavasti käyttämättä. Joko
tä monipuolista dataa lukuisista muuttujista, jonka pohjalta
tapahtumaan ja mitä seuraavaksi pitää tehdä. Lähtökohtai-
tiedon olemassaolosta ei olla täysin tietoisia tai datan tul-
voidaan nähdä ne mahdollisuudet, joita tuon jo olemassa
sesti ei kannata katsoa vain yhtä muuttujaa, vaan keskittyä
kitsemiseen ei ole talossa kenties riittävää osaamista. Täs-
olevan tiedon analysointi ja jatkojalostuminen yritykselle
katsomaan suurempaan kuvaa, johtaa toimintaa tiedolla ja
sä kohdin hyvänä, oikeana esimerkkinä toimii kartonkilinja,
tarjoavat. Tämän kautta yrityksellä on parempi ymmärrys
jalkauttaa sen tarjoamia hyötyjä läpi koko organisaation.
4.3 Analytiikka tuo selkeyttä monimutkaisessa ympäristössä
Mitä monimutkaisempi ympäristö on kyseessä, sitä suu-
taas itse mallien opettaminen tehdään historiadatalle. Mo-
eri muuttujia ja ohjelmistoratkaisut johdattavat automaat-
rempi hyöty modernin ja ennakoivan analytiikan hyödyntä-
derni analytiikka yleisesti voi vastata myös siihen, mitä
tisesti oikeille jäljille vian haussa. Lisäksi, kun uutta dataa
misestä yritykselle on. Ihminen ei voi havainnoida hyvin yli
historiassa on tapahtunut ja automatisoida tämän analy-
saadaan lisää, opetettuja menetelmiä hyödynnetään tun-
viittä muuttujaa, jolloin analytiikka auttaa luoden ymmär-
sointia ja jatkojalostamista liiketoiminnan kehittämisen nä-
nistamaan ongelmat jo ennakoivasti.
rystä siihen, mihin ihmislogiikka ei ylety. Analytiikan avulla
kökulmasta.
valtavat informaatiomäärät voidaan tiivistää ihmisen käsityskyvylle sopivimmiksi paketeiksi, kuten monesta muuttujista koostetuiksi merkitseviksi tunnusluvuiksi.
Analytiikka luo ymmärrystä siihen,
mihin ihmisen käsityskyky ei riitä.
Analytiikka paketoi oleellisen tiedon
liiketoiminnan tueksi.
Automatisoitujen dataprosessien avulla on mahdollisuus
saavuttaa nopeushyötyä, toistovarmuutta ja keinoja muun
muassa rikkoutumisesta, epäoptimaalisesta käytöstä ja
Menetelmänä ennakoivan analyysin hyödyntäminen on
inhimillisistä virheistä aiheutuvien kustannusten alentami-
täysin toimialasta riippumatonta, olipa yrityksesi toimialana
seen. Asiakkaiden itse keräämää historiadataa käytetään
sitten valmistava teollisuus, lääketiede tai vaikkapa maa-
pohjana data-analyysityölle ja sitä käsitellään koneoppi-
talous. Operatiivisesta toiminnasta syntyvän reaaliaikaisen
mismenetelmillä, oppimisen matemaattisilla malleilla, tilas-
datan analysointia ja johtopäätöksiä tuon tiedon pohjalta,
totieteen menetelmillä sekä riippuvuus- ja monimuuttuja-
on mahdollista tehdä ennakoivan analytiikan avulla, kun
analyyseillä. Tyypillisesti prosessissa analysoidaan satoja
13
Mietitkö vielä, voisiko ennustavaa
analytiikkaa hyödyntää myös
yrityksessänne?
Pohditko myös, ovatko ongelmat
ennustettavissa, voidaanko
ennusteita tehdä reaaliaikaisessa
ympäristössä ja minkä tyyppisestä
ennusteesta on kyse?
Yritysjohdon opas IoT:n ja
teollisen internetin hyödyntämiseen
Aina kun prosesseissa on havaittavissa säännönmukai-
on, että kone hajoaa seuraavan 6 tunnin aikana tai sii-
vat vuorovaikutussuhteet ovat paljon monimutkaisempia,
suutta ja toistuvia ilmiöitä, ongelma on jossain määrin
tä seuraavien tuntien aikana. Tai pitääkö koneen pystyä
kuten esimerkiksi kymmenien, jopa satojen muuttujien yh-
myös ennustettavissa ja ennusteen voi aina tehdä reaali-
ennustamaan 1 vai 2 asiaa samaan aikaan, esimerkkinä
teisvaikutus, jonka pohjalta koneen vikaantumista voidaan
aikaisessa ympäristössä, tuotannon rullatessa täydellä te-
tästä vaikkapa vikaantuminen ja jonkin asian lämpötila tu-
ennakoida.
holla. Ennustetta tehdessä hyödynnetään koneoppimisen
levaisuudessa. Kyseiset haasteet toki saattavat olla asiak-
malleja; koneelle annetaan tavoite oppia tietty malli, jonka
kaalle tiedossakin tai niiden selvittämiseksi on jo olemassa
pohjalta ennuste tehdään. Tässä ensiarvoisen tärkeää on
valmiit ratkaisut. Todellisuudessa riippuvuussuhteet ovat
ymmärtää minkä tyyppinen ennuste koneelle opetetaan.
kuitenkin vain harvoin näinkin yksinkertaisia ja suurin hyöty
Halutaanko esimerkiksi selvittää se, miten todennäköistä
ennakoivasta analytiikasta saadaankin silloin, kun tutkitta-
Yksinkertainen ja selkeä tieto
käyttäjälle juuri sinne ja sellaisena,
kuin he tietoa tarvitsevat.
4.4 Analytiikka vähentää tietoähkyä ja
ohjaa oikeaan toimintaan
Ennustavaa menetelmää hyödyntämällä yrityksesi ydintoi-
vaadi erityisiä integrointivaatimuksia, jotta ennustettava
minnoista kerääntyvästä tietomäärästä tehdään tulkintoja,
menetelmä saadaan vietyä tuotantoon, parhaimmillaan
joiden avulla liiketoimintaa voidaan ohjata oikeaan suun-
riittää vain yksi tietokone, luotettava datansiirron kanava
taan. Tämä saattaa kuulostaa monimutkaiselta, mutta on
sekä analytiikkaohjelmisto, joka saa yhteyden asiakkaan
todellisuudessa kaikkea muuta. Käytännössä tämä tarkoit-
relevanttiin dataan.
taa yksinkertaisesti esimerkiksi prosessia, jossa tietokone-
Lähes kaikissa tuotantolinjastoissa on järjestelmiä,
algoritmille annetaan tavoite oppia jokin tietty malli, jonka
jotka ilmoittavat prosessioperaattorin seurantamonitorille
odotetaan yleistyvän tulevaisuudessa ja jonka pohjalta tu-
kaikista koneen havaitsemista poikkeamista. Poikkeamia
levia tapahtumia pystytään tehokkaammin ennustamaan.
voi ruudulle tulla yhden vuoron aikana kymmeniä, jopa
Edellä kuvatun mallin mukaisesti yrityksen monimut-
satoja kappaleita. Tällaiseen vikahälytys- ja varoitusvies-
kainen data saadaan muutettua yksinkertaiseksi tiedoksi,
timäärään turtuu helposti, jolloin hälytykset menettävät
jota voivat hyödyntää useat eri tahot organisaation sisällä.
merkityksensä. Lisäksi hälytysilmoitusdatan pitkäjänteinen
muistiin, josta niitä voi jälkikäteen manuaalisesti etsiä,
Tietoa siis suodatetaan niin, että sen ymmärtäminen ja tul-
hyödyntäminen ilman analytiikkaa on mahdotonta. Kone
mutta syys-seuraussuhteiden määrittäminen moisesta vii-
kinta on helppoa ja yksinkertaista. Menetelmä ei myöskään
saattaa tallentaa kaikki hälytykset ja varoitukset arkistoon
dakosta on lähes mahdotonta.
14
Yritysjohdon opas IoT:n ja
teollisen internetin hyödyntämiseen
Analytiikka poimii massasta oleelliset hälytykset, tuo ne
prosessi-insinöörin tietoisuuteen esimerkiksi liikennevalojen avulla ja tarjoaa reaaliaikaisen työkalun ongelman
korjaamisen. Näin saadaan turhat hälytykset poistettua ja
toimintaa sen kautta merkittävästi tehostettua.
Koneelle voidaan myös rakentaa ennakoivan analytiikan menetelmillä häiriöennustemalli, jonka avulla on
mahdollista ennustaa esimerkiksi tietyllä tuotantolinjan
toimipaikalla häiriötilanne jo ennen kuin se iskee. Valvomo saa tarkat häiriöennusteet kerätyn datan ja sen tarkan
analysoinnin ansioista ja pystyy näin reagoimaan proaktiivisesti tulevaan.
4.5 Tiedon automatisointi
lisää tuottavuutta
Ennakoivan analytiikan suurin hyöty tavoitetaan automaation kautta. Kun datan käsittely on täysin automatisoitua,
reaaliaikaista, turvallista ja eheää, päätelmät liiketoiminnan tueksi saadaan ennakoiden. Yhä kuulee usein yrityksissä kerrottavan, että kaikkein suosituin data-analyysityökalu on Excel, jota ei kuitenkaan ilman raudanlujaa
osaamista pystytä hyödyntämään tehokkaasti. Lisäksi tiedon päivittäminen taulukkoon on työlästä ja sen ylläpito on
liian usein manuaaliseen työhön perustuvaa. Toiminto vie
paljon aikaa ja syö toiminnan tehokkuutta usein ilman, että
yrityksen ylin johto olisi asiasta edes tietoinen.
15
Yritysjohdon opas IoT:n ja
teollisen internetin hyödyntämiseen
5. Johda yritystäsi ja asiakkaitasi
tiedolla
5.1 Näin lähdet liikkeelle datan hyödyntämisessä
Liikkeelle lähteminen raakadatan hyödyntämiseen liiketoi-
akkaan ympäristöön siten, ettei manuaalista välivaihetta
voidaan uuden teknologian menetelmiä hyödyntämällä to-
minnassa on yksinkertaista. Alkuun päästään yksinkertai-
enää tarvitse toistaa.
teuttaa parhaimmillaan jopa muutamassa minuutissa.
sesti keräämällä tietoa yrityksen eri lähteistä ja mittauspisteistä. Kerätty tieto toimitetaan jatkojalostukseen, jonka
pohjalta yritykselle tehdään kartoitus siitä, miten tämän
liiketoimintaa pystytään jatkossa ennustamaan tämän jo
kerätyn tiedon perusteella.
On myös hyvä muistaa, että tiedon jalostaminen on
aina operatiivinen ratkaisu. Testausvaiheessa data siir-
Ennakoivan analytiikan hyödyntäminen ja datan tulkitseminen liiketoiminnan tehostamiseksi, parantavat varmuudella yrityksen kilpailukykyä pitkällä aikavälillä.
Prosessien tehokkuus voi jopa
kymmenkertaistua.
Viisautta on kokeilla pienelläkin!
ja hyvin pienillä investoinneilla, rohkeasti ja riskittömästi
kokeilemalla ja kartoittamalla uusia mahdollisuuksia liiketoiminnalleen.
retään manuaalisesti analysoitavaksi ja sille kehitetään
analytiikkamallit. Kun mallit ovat valmiita, ne voidaan ot-
Prosessien tehokkuus voi jopa kymmenkertaistua, kun esi-
taa käyttöön operatiivisessa toiminnassa integroituna asi-
merkiksi aiemmin useita kuukausia kestänyt tuotekehitys
16
Liikkeelle teollisen internetin hyödyntämiseen yritys
voi siis lähteä ketterästi Lean-menetelmin
Suurin riski on olla tekemättä mitään.
Yritysjohdon opas IoT:n ja
teollisen internetin hyödyntämiseen
5.2 Organisaation hiljainen tieto tehdään näkyväksi
Teollista internetiä hyödyntämällä organisaation hiljainen
vässä määrin tulkitsemaan koneista saatavia hälytyksiä ja/
jöiden osaamista, myyntiä ja palveluhallintaa paremmin
tieto tehdään näkyväksi ja tässä jokaisella yrityksen työn-
tai tuotantoprosesseissa havaittuja ongelmia. Jos konkari
vastaamaan uuden ajan vaatimuksia sekä luomaan liike-
tekijällä on merkittävä rooli oman osaamisen esiintuomi-
on poissa ja hänen asiantuntijuutensa puuttuu, tuotanto
toimintalogiikan sisältävät prosessit, samoin kuin sensorit
sessa ja asiantuntijuuden jakamisessa kollegoiden kes-
pahimmassa tapauksessa seisoo kunnes tuo tarvittava
prosesseihin yhdistävä teknologia. Kilpailukyvyn kasvatta-
ken. Kun koko yrityksen osaamispotentiaali hyödynnetään
osaaminen on jälleen hyödynnettävissä. Ennakoivan ana-
misen kannalta on elintärkeää, että yritys kasvattaa hen-
Teollisen internetin tekniikoiden kautta, yrityksen prosessit
lytiikan avulla varmistetaan se, että toiminnan kannalta tar-
kilöstönsä ymmärrystä ohjelmistoista, huolimatta siitä va-
yksittäisine toimenpiteineen saadaan fokusoitua liiketoi-
peellinen tietämys ei ole tallentuneena vain työntekijöiden
litseeko yritys rakentaa kyvykkyyden organisaation sisältä
mintatavoitteiden kannalta oikeasuuntaisesti. Vielä liian
taskunpohjalle ja aivonystyröihin, vaan prosesseista saa-
vai hankkia IoT-asiantuntijuuden ulkoa.
usein yrityksissä on tunnistettavissa tilanne, jossa vain yri-
tava tieto tuodaan reaaliajassa näkyväksi, niin että kaikilla
tyksen pitkän linjan konkarit tietävät ja tuntevat prosessit
organisaatiossa on sama tieto hyödynnettävänään.
ja yksittäiset toiminnot läpikotaisin niin, että pystyvät riittä-
Yrityksen on tulevaisuudessa myös kehitettävä työnteki-
17
Yritysjohdon opas IoT:n ja
teollisen internetin hyödyntämiseen
5.3 Näin hyödynnät ennusteita liiketoiminnan johtamisessa
Ennakoivan analytiikan menetelmiä hyödyntämällä yrityksen liiketoiminnan prosesseja pystytään tehostamaan
ja sitä kautta yritys pystyy myös optimoimaan investointeja oikean suuntaisesti. Analysoimalla ja hyödyntämällä
toiminnasta saatua dataa, yritys pääsee reaaliaikaisesti
näkemään, mihin suuntaan ollaan menossa ja suunnittele-
Kun datan keräämisestä ja sen tulkinnasta tehdään yrityk-
Paras tapa johtaa yrityksen
menestystarinaa on synnyttää
organisaatioon nopean
testaamisen ympäristö
maan tämän pohjalta tulevaisuuden toimintoja.
sen sisällä jatkuva prosessi, siitä on hyötyä jatkossakin.
Kerätyn historiadatan pohjalta yritys voi tehdä parempia
päätöksiä nyt ja tulevaisuudessa. Samalla kokonaisprosessinäkemys kasvaa kun käsillä on koko ajan totuudenmukaista tietoa siitä, missä liiketoiminnan haasteet ovat ja
kuinka niihin haasteisiin tulee vastata.
Jotta yritys voi mullistaa itse markkinoita sen sijaan, että
joutuu hallitsemattomasti mullistuksen kouriin, sen on
hallittava seuraavat viisi asiaa:
Odottelun aika on lopullisesti ohi, nyt pitää lähteä rohkeasti
ja ketterin kokeiluin etsimään uutta suuntaa ja sitä kautta
rakentamaan paitsi oman yrityksen, myös koko Suomen
tulevaisuutta. Paras neuvo kilpailukyvyn kasvattamiseksi
johtajille uudessa ajassa, on synnyttää nopean testaami-
Uusien mahdollisuuksien
ennakointi markkinoilla
Yksilöllisten kokemusten
mahdollistaminen asiakkaille
Toiminnan läpinäkyvyyden
kasvattaminen
Reaaliaikaisen toiminnan
mahdollistaminen
Ketterä innovointi
sen ympäristö, jossa on kyky tehdä ketteriä strategisia ja
operatiivisia valintoja ja toimeenpanoja saavutettujen tulosten pohjalta.
”Suomesta puuttuu kokeilukulttuuri.
Alustavat neuvottelut saattavat
kestää 3 kuukautta. Yhdysvalloissa
sanotaan ’let’s try this!”.
– Micke Paqvalen / CEO Kiosked
Kuva 3: Eväät kilpailukyvyn kasvattamiseen Teollisen internetin
mullistamassa ajassa.
18
Yritysjohdon opas IoT:n ja
teollisen internetin hyödyntämiseen
Olemme mielellämme johdattamassa yritystänne
maailmaan, jossa tiedolla johdetaan
reaaliaikaisesti ja ennakoiden.
Quva tarjoaa Teollisen internetin skaalautuvia analytiikkaohjelmistoja. Asiakkaamme hyötyvät lisääntyvästä automaatiosta ja toiminnan paremmasta ennakoinnista mm.
ennakoivan kunnossapidon, tuotannon laadun ja prosessien
optimoinnin alueilla. Asiakkaitamme ovat mm. Efora, SSAB,
Outotec, Valmet ja Sandvik.
www.quva.fi
Elisa IoT™ on avoin palvelualusta, joka mahdollistaa helpon ja nopean tavan kehittää verkottuvia laitteita ja palveluita sekä luoda näitä tukevia sovelluksia. Datamassojen
analysoinnin ja visualisoinnin avulla annamme eväät liiketoiminnan johtamiseen reaaliaikaisella tiedolla. Yritykset
kokevat etteivät pärjää yksin digitalisoitumisen haasteissa
ja kaipaavat ulkopuolista asiantuntija-apua. Eniten apua tarvitaan mm. suunnitelmiin, strategian ja liiketoimintahyötyjen
hahmottamiseen sekä konkreettiseen tekemiseen. Jutellaan
lisää, me autamme sinua!
elisa.fi/iot
Taitto, graafinen ulkoasu ja kuvat: pasituomaala.com
19