Harjoitus 3
Transcription
Harjoitus 3
30.9.2015 klo 12:15/RL [MTTTP1] TILASTOTIETEEN JOH DAN TOKURSSI, Syksy 2015 http:/ / w w w .uta.fi/ sis/ m tt/ m tttp1/ syksy_2015.htm l H ARJOITUS 3 viikko 40 Ryhm ät: ke ke ke ke ke to 08.30–10.00 10.15–11.45 12.15–13.45 12.15–13.45 14.15–15.45 08.30–10.00 ls. C6 ls. C8 ls. C6 ls. A2b ls. C8 ls. C6 H akanen H akanen H akanen Mahosenaho Mahosenaho Koivu salo to to to pe pe 12.15–13.45 12.15–13.45 14.15–15.45 08.30–10.00 10.15–11.45 ls. C6 ls. A2b ls. C6 ls. C6 ls. C6 Mahosenaho Vanham äki Lep p älä Pu kkila Pu kkila Aiheet: tunnusluvut, ehdolliset tunnusluvut, riippuvuus. 1. Tarkastellaan harjoitusten 1 tehtävän 4 a) aineistoa, josta tehd yn analyysin tuloksia on ohessa. Aineistossa on nainen, joka on osallistu nut tavalliseen luento-opetukseen ja jonka testipisteid en erotus on -9,4. Aineistossa on m iesopiskelija, joka on osallistunut TV:n kautta tapahtuvaan opetukseen ja hänen testipisteid en erotus on -7,8. Kum pi opiskelija on m enestynyt suhteellisesti huonom m in ryhm äläisiinsä verrattuna? Descriptive Statistics Dependent Variable: Piste-erotus Opetustapa Tav allinen TV Total Sukupuoli Nainen Mies Total Nainen Mies Total Nainen Mies Total Mean 14,4583 13,2471 13,7483 17,0583 17,1000 17,0898 15,7583 15,8870 15,8474 Std. Dev iat ion 11,82505 15,20671 13,69094 8,44915 11,66660 10,88311 10,13813 12,86560 12,02649 N 12 17 29 12 37 49 24 54 78 2. Viid en kynttilän palam isajat tunteina ovat 8, 9, 6, 7, 10. Stand ard oi palam isajat. Monenko hajonnan päässä suurin palam isaika on keskiarvosta? Entä pienin? Laske stand ard oid un m uuttujan keskiarvo ja keskihajonta. Onko tu los teorian m ukainen? Voit halutessasi käyttää laskennassa esim . taulukkolaskentaa, SPSS-ohjelm aa tai sivulta http:/ / vassarstats.net löytyviä laskureita (stand ard ointi sivulla http:/ / vassarstats.net/ stand ard .htm l, keskiarvon ja keskihajonnan laskem inen sivulla http:/ / vassarstats.net/ vsm isc.htm l). 3. H arjoitusten 2 tehtävässä 5 on hirm um yrskyjen lukum äärän jakaum a. Kuinka m onta prosenttia havainnoista on korkeintaan yhd en hajonnan päässä keskiarvosta? 30.9.2015 klo 12:15/ RL 4. Ohessa on analysointituloksia liittyen Tam pereelle 2010 m yytyjen kolm ioid en neliöhintoihin. Tulkitse tulokset ja tee johtopäätelm ät. Neliöhinnan tunnuslukuja sijainnin mukaan. Keskiarvo n Hajonta Mediaani Keskusta 2599 30 517,6 2624 Kaleva, Amuri, Pyynikki 2353 37 368,5 2368 Hatanpää, Nekala, Epilä, Kissanmaa 1963 33 538,4 1852 Lentävänniemi 1630 38 429,2 1518 Hervanta 1371 36 136,5 1374 Aineisto sivulla http://www.uta.fi/sis/mtt/mtttp1/aineistoja.htm kohdasta Tre_myydyt_kolmiot_2010.sav tai Tre_myydyt_kolmiot_2010.xls . 30.9.2015 klo 12:15/ RL 5. Tutkitaan kolm en autotyypin polttoaineen kulutusta (kulutus=m ailit/ gallona) huom ioid en kuljettajan ikä (ikäryhm iä 5) ja saad aan oheiset kulutuksen keskiarvot. Piirrä tuloksia havainnollistava graafinen esitys ja tee johtopäätelm ät sen perusteella. Sopivan graafisen esityksen voit m iettiä itse tai soveltaa luentom onisteen esim erkin 5.1.22 kuviota (ks. m yös http:/ / d avid m lane.com / hyperstat/ B111146.htm l ). Ikäryhm ä 1 2 3 4 5 Auto A 25,2 24,7 26,2 24,3 23,9 B 24,1 23,7 24,8 23,9 24,3 C 25,7 25,2 25,7 23,7 25,2 Aineisto http://www.sis.uta.fi/tilasto/tiltp3/kevat2004/Aineistoja/autotNB2va.sav 6. Järjestettiin koetilanne, jossa professori halusi tutkia sitä, m iten voisi saad a selville onko opiskelija kirjoittanut tehtävänsä ratkaisun itse. Käytettiin kahta ryhm ää, joissa toinen ryhm ä suoritti tehtävän kirjoittam isen itse ja toinen ryhm ä sai kopioid a ratkaisujaan toiselta opiskelijalta. Tehtävien palautuksen jälkeen järjestettiin viikon kuluttua koetilanne, jossa jokaisen opiskelijan tuli täyttää om asta tehtävästään professorin peittäm ät kohd at. Täm än jälkeen kirjattiin jokaisesta vastauksesta virheid en lukum äärät, jotka olivat ryhm ittäin: ei käytetty kopiointi 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 9, 9, 10, 10, 10 käytetty kopiointia 1, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 10, 11, 12, 13, 13, 13, 13, 14, 14, 15, 17, 17, 18, 19, 19. Aineistosta on m uod ostettu laatikko-jana-kuvio: 30 20 10 VIRHEET 0 -10 N = 37 39 Ei Kyllä Kopiointi? a) Määritä virheid en lukum äärän ehd olliset keskiarvot ja m ed iaanit. b) Tee johtopäätelm ät tulosten perusteella. . Aineisto osoitteessa http://www.sis.uta.fi/tilasto/tiltp7/harj_3_t1.xls . Lähde: Devore, J., Peck, R., Statistics, The Exploration and Analysis of Data., 1986, Exercise 9.58 30.9.2015 klo 12:15/ RL 7. Tutkittiin erään aineiston (n = 315) perusteella m iesten ja naisten tupakointia ja saatiin oheinen ristiintaulukko, jossa on selitettävän m uuttuja ehd olliset prosenttijakaum at. Tulkitse tulokset. Laske lisäksi frekvenssit ristiintaulukkoon. 8. Tutkitaan nuorten keskuud essa sitä, onko vanhem pien tupakoinn illa vaikutusta lastensa tupakointiin . Saad aan oheinen ristiintaulukko. Molem m at vanhem m at p olttavat Toinen vanhem m ista p olttaa Vanhem m at eivät p olta Yhteensä N u ori p olttaa 400 416 188 1004 N u ori ei p olta 1380 1823 1168 4371 Yhteensä 1780 2239 1356 5375 Määritä selitettävän m uuttujan ehd olliset prosenttijakaum at. Tee johtopäätelm ät. Lähde: M oore (1997), The active practice of statistics, aineisto kerätty 8 aritzonalaisesta koulusta. 9. Tallenna harjoitustyöaineistosi havaintom atriisi (m uokkaa aineistosi tarvittaessa ennen tallennusta havaintom atriisim uotoon). Tallenna analyyseissä käyttäm älläsi ohjelm istolla tai sellaisessa m uod ossa, että ohjelm istosi pystyy lukem aan sen. 10. Muod osta harjoitustyöaineistostasi m uuttujien jakau m at. Käytä tilanteeseen sopivasti joko taulukoita tai graafisia esityksiä. H uom aa m ahd olliset tallennusvirheet ja korjaa ne. Laske tarpeelliset tunnusluvut. Kirjoita harjoitustyösi liitteeksi vaad ittava m uuttujaluettelo (ks. harjoitustyön teko-ohjeet http:/ / w w w .uta.fi/ sis/ m tt/ m tttp1/ syksy_2015/ harjoitustyo/ ohjeet.htm l , raportin laad inta, kohta 7. Voit m yös kirjoittaa alustavasti aineiston esittelyosuud en. 11. Pohd i om aa oppim istasi esim erkiksi seuraavien kysym ysten avulla. Osaatko keskihajonnan? Entä osaatko m uuttujan stand ard oinnin? Osaatko tehd ä riippuvuustarkasteluja ehd ollisten keskiarvojen avulla? Entä Box-plot -kuvioid en perusteella? Osaatko ristiintaulukon käytön riippuvuustarkasteluissa?