SENSORIT JA PILVIPALVELUT
Transcription
SENSORIT JA PILVIPALVELUT
SENSORIT JA PILVIPALVELUT UUSIA MAHDOLLISUUKSIA RAU-JÄRJESTELMIEN LISÄPALVELUILLE Jukka Suhonen Toimitusjohtaja Realin Oy 25.9.2015 Realin Oy 1 Sisältö Realin ja tausta lyhyesti Mikä olisi uusi mahdollinen sensoripalvelu? + esimerkit Sensorit datasta informaatioksi Yhteenveto 25.9.2015 Realin Oy 2 Mikä Realin Oy? Realin tarjoaa sensoridatan konsultointia, pilvipalvelua ja ohjelmistoja. Asiantuntijapalvelut sensoritekniikan mahdollisuuksista Sensorijärjestelmien integrointi Sensoridatan hallinta pilvessä ja yksityisillä palvelimilla Sensoridatan laadunvalvonta Web-sovellukset sensoreille Ylläpito ja käyttäjätuki 25.9.2015 Realin Oy Realin cloud Realin sensor data analytics Realin web app Realin IoT gateway 3 WAPS-hanke (2011-2013) Waps-projekti suoraviivaista WSNteknologioiden hyödyntämisen osana nykyisiä ja uusia tuotteita ja palveluita. WAPS-hankkeessa on kehitettiin monikäyttöinen sovellusalusta sensoripalveluiden toteuttamiseen 25.9.2015 Realin Oy 4 MIKÄ OLISI UUSI MAHDOLLINEN SENSORIPALVELU? 25.9.2015 Realin Oy 5 Uusien sensorijärjestelmien tärkeimmät ominaisuudet (kyselytutkimus) 291 vastaajaa: automaatiota ja automaatiosuunnittelua ja turvajärjestelmiä tarjoavat yritykset, myyntikanavat, maatalous- ja kasvihuoneyrittäjät Asteikko – 1 = ei lainkaan tärkeä … 7 = erittäin tärkeä us, 277 kpl Hälytysmahdollisuus, 277 kpl n Liitettävyys järjestelmiin, 277 järjestelmiin, kpl muihin 277 kpl luettavissa tai kännykän saTulokset netin tai kännykännetin kautta heti, 277kautta kpl heti, 277 kpl Asentamisen nopeus, antureidenlisääminen automaattinen lisääminen ja liikuttelu, 278 kpl eus, antureiden automaattinen ja liikuttelu, 278 kpl ohjata taMahdollisuus laitteita, 276 kpl laitteita, 276 kpl Satoja mittauspisteitä samassa verkossa, 278 kpl eitä samassa verkossa, 278 kpl Esineiden paikannus, 277 kpl us, 277 kpl Onko kaksi vuotta riittävä pariston kesto, 277 kpl riittävä pariston kesto, 277 kpl Paristokäyttöisyys, 277 kpl s, 277 kpl Välitön tarve kuvatulle mittausverkolle, 273 kpl atulle mittausverkolle, 273 kpl 0 0 0 max 7 5,3 5,1 5,0 5,0 4,7 4,5 4,4 4,0 3,6 3,2 max 7 max Lähde: Innolink/tty/2009 25.9.2015 Realin Oy Sovelluskehityksessä yleisesti esille nousevat Sovelluskehityksen nopeus - teknologian suoraviivainen käyttöönotto Liitettävyys ja rajapinnat Järjestelmän nopea asennettavuus ja muunneltavuus, huoltovapaus ja toimintavarmuus Järjestelmän koko elinkaaren hallinta (hinta, tuki, korvattavuus) Saman verkon jakaminen eri sovellusten kesken 25.9.2015 Realin Oy 7 Missä mennään? Kaikki on mahdollista – mutta mikään ei ole valmiina Tarvetta tuotekehitykselle jolla mahdollisuudet muutetaan konkreettisiksi tuotteiksi ja palveluiksi Sensoreita ja muita IoT-laitteita voidaan yhdistää palveluihin ja pilviin - mutta yleisesti ottaen niitä ei ole vielä kytketty päälle. Anturidataa on paljon, mutta sitä voisi hyödyntää paljon laajemmin. Uuden sensoridatan saaminen ei aina vaadi uusia mittauspisteitä ne voidaan johtaa olemassa olevista (virtuaalisensorit) 25.9.2015 Realin Oy 8 Sensoriverkon uudet palvelut ovat ”appseja” Sensoripalvelun pitää ratkaista tietty ongelma; jokaiseen ongelmaan on olemassa oma ratkaisu Analoginen mobiilimaailman appsien kanssa Täsmäpalvelut pitää kehittää nopeasti Sensorit Automaatio “Appsit” Tietokannat 25.9.2015 Pilvipalvelut Realin Oy 9 Palvelut voisivat hyödyntää yhteistä infraa Kiinteistön sisäolosuhteet Laitteiden toiminta Turvallisuus Anturi/mittaus Oikeat lämpötilat (toimisto, kylmävarasto…) Laitteiden oikea toimintalämpötila Jäätymisvahti Lämpötila Työpisteen käyttöasteen seuranta Laitteiden kunto ja toimintasyklit Ovien aukaisu Tärinä Riittävä valaistus Toimiiko valaistuksen ohjaus kuten säädetty Läsnäolo ja ennaltaehkäisy Valoisuus Ilmanlaatu Ilmastoinnin säädöt Läsnäolo Hiilidioksidi Energiansäästö Laitteiden rikkoutumisvaara Laitteiden turvalliset asetukset Energiankulutus Läsnäolo Huollon käynnit Murtohälytys Liike Sisä- ja ulkomelu Laitteiden kunto Läsnäolo, rikkoutumisvaara Melutaso Kiinteistön oikea huolto Ilmastointi Kosteusvahingot Kosteus (ilma, rakenne) 25.9.2015 Realin Oy 10 Toimijat ja lisäarvo Added value Service providers in business domain Service provider takes the whole responsibility Action Refined reports and operational guidelines Advice Information needs enough data, actual data, correct data, and data semantics Raw measurements (best effort data) Sensor service providers System integrators Sensor network products Information Nodes and modules Data Components Clark D. (2004) http://www.nwlink.com/~donclark/performance/understanding.html 25.9.2015 Realin Oy 11 ESIMERKIT: MILLAINEN OLISI KIINTEISTÖN MIKROPALVELU? 25.9.2015 Realin Oy 12 Esimerkki: Twiittaava kukkapurkki? 25.9.2015 Realin Oy 13 Esimerkki: Kotona kaikki kunnossa? Jääkaapin energiankulutus Pakastimen lämpötila Realin IoT gateway (Raspberry Pi) 25.9.2015 Realin Oy 14 Esimerkki: Kotona kaikki kunnossa? Pesuhuoneen käyttö 25.9.2015 Realin Oy 15 Esimerkki: kännykkä anturina? Reaaliaikaiset mittaukset ja etävalvonta - lämpötila, äänen voimakkuus, kiihtyvyys, valoisuus, ilmanpaine, kamera Liikettä havaittu kotona loman aikana Mökillä sähkökatko Mökin sähköt palasivat Auton liikehälytys ja paikannus Tärinä Varaston lämpötila laskee Koira haukkuu kotona Valoisuus Valot päällä autotallissa Kaikki kunnossa Sähkökatko 25.9.2015 Realin Oy Liike GPSsijainti Lämpötila Ääni 16 Esimerkki: Omakotitalon LTO Seuranta Hyötysuhdelaskenta Hälytykset Ohjaukset RS-485 LTO-kone 25.9.2015 Realin IoT gateway LUOTTAMUKSELLINEN 17 Esimerkki: Kiinteistöjen S2-seuranta Palvelussa automatisoidaan S2sisäilmanlaadun varmistaminen Integroitu olemassa olevaan kiinteistöautomaatioon 25.9.2015 Realin Oy 18 Esimerkki: Teollisuuskiinteistön LTO-koneiden hyötysuhteet Jatkuva seuranta ja keskinäinen vertailu Epäoptimaalisten asetusten/koneiden havaitseminen Hälytykset ja raportit Realeco LÄMMÖNTALTEENOTTO KIINTEISTÖ 2– Kaikki koneet Lto-hyötysuhde KONE 3 HYÖTYSUHDE MATALA Realeco KIINTEISTÖ 2 90 Kaikki koneet Kone 1 Lto-hyötysuhde Kuittaa KONE 3 HYÖTYSUHDE MATALA Kone 2 Lto-hyötysuhde Lämmöntalteenotto POIKKEAMA Kone 3 Ilmanvaihto Sisävalaistus Lto-hyötysuhde Kone 4 Lto-hyötysuhde Ulkovalaistus 25.9.2015 % 100 Kone 5 Lto-hyötysuhde Realin Oy 80 78,9% 70 60 80,5% 60,4% 78,9% 50 40 30 20 10 0 Kone 1 Kone 2 Kone 3 Kone 4 Kone 5 77,8% Kone Hyötysuhde Kone 1 78,9% Kone 2 80,5% Kone 3 60,4% 19 Action Advice SENSORIT DATASTA INFORMAATIOKSI Information Data 25.9.2015 Realin Oy 20 Potentiaali: avoimet alustat 25.9.2015 Realin Oy 21 Edellytys: avoimet rajapinnat Cloud Services Private cloud Private Servers Public clouds Madaltaa investointiriskiä yhteen teknologiaan tai tuotteeseen api.realin.fi Sensor data sources 25.9.2015 Realin uskoo avoimiin rajapintoihin, joiden kautta eri toimittajien sensorijärjestelmät, palvelimet, sekä sovellukset liitetään toisiinsa Hyvin suunniteltu ja hyväksi havaittu rajapinta nopeuttaa tuotekehitystä Applications Realin Oy Avoin rajapinta ei tarkoita julkista dataa - avoin rajapinta ja standardit protokollat ovat turvallisia 22 Mahdollisuus: sensoridatan analyysi 2. 1. Realtime stream analysis Batch processing analysis • Detection of specified events according to preset rules • • Automated actions for alarms and controls Anomaly detection by identifying unusual and irregular activity according to flexible criteria • Predictive analytics based on history • Visualizations of big data • Data dashboard for reporting Realin Realin cloud/local cloud Realtime analysis Actions and visualizations Realtime sensor streams Research tools Local and remote data repositories 25.9.2015 Batch analysis Realin Oy (Matlab, Excel, Hive/Hadoop) 23 Esimerkki: kaukolämpö, lämminvesi Vuoden mittaushistoria kahdesta kerrostalokohteesta Yhdistetään analyysiin muista lähteistä saatavaa säätietoa Käytetty SOM-menetelmä on tarkoitettu ihmisen luettavaksi Algoritmi tekee koneellisen luokittelun ja vastaavuuksien hakemisen Mitkä anturiarvot kuuluvat loogisesti yhteen? Redundantin tiedon tunnistaminen Poikkeamien tunnistaminen (virhetilanteet) 25.9.2015 Realin Oy 24 Haaste: sensoridatan laatu ja big data Sensoridatan laatu Big datan arvo • Virheellinen, toisteinen, puutteellinen sensoridata • Inhimilliset virheet asetuksissa • Sensoreiden valinta ja suorituskyky riittämätön halutulle palvelulle, esim. mittaustarkkuus • Metatieto ei riittävää, konteksti puuttuu, esim. paikka, aika, tarkka yksikkö • Tahalliset väärennökset • Tuntemattomat virhelähteet • Informaation määrä ei riittävä halutun palvelun toteuttamiseksi. 25.9.2015 • Mitattavan kohteen toiminta ja tavoiteltavan palvelun vaatimukset ovat epäselviä, lisäinformaatio ei auta • Lisäinformaation tuottaminen on kalliimpaa kuin siitä saatava business-hyöty Realin Oy 25 Esimerkki: Sensoridatan laadunvalvonta 25.9.2015 Realin Oy 26 Yhteenveto Sensoridatan ja pilvipalvelujen mahdollisuudet rakennusautomaatiossa – Potentiaalisia – Todellisia – Täsmä-palveluita Jukka Suhonen Toimitusjohtaja [email protected] +358 40 735 2490 REALIN Oy Yliopistonkatu 60 A 33100 Tampere www.realin.fi 25.9.2015 Realin Oy 27