Luentomoniste
Transcription
Luentomoniste
Analyysin perusteet kauppatieteilijöille 800118P Luentomoniste Kari Myllylä Niina Korteslahti Topi Törmä Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos Kevät 2015 Sisältö 1 Derivaatta 1.1 Määritelmä . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Derivaatan geometrinen tulkinta . . . . . . . . . . . . . 1.3 Derivoimissääntöjä . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4 Eksponentti- ja logaritmifunktion derivaatta . . . . . . 1.5 Yhdistetyn funktion derivaatta . . . . . . . . . . . . . 1.6 Käänteisfunktion derivaatta . . . . . . . . . . . . . . . 1.7 Jatkuvuus ja derivoituvuus . . . . . . . . . . . . . . . . 1.8 Logaritminen derivointi . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.9 Korkeammat derivaatat . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.10 L’Hospitalin sääntö . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.11 Implisiittinen derivointi . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.12 Differentiaali . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.13 Differentiaalilaskennan väliarvolause . . . . . . . . . . . 1.14 Taylorin sarjakehitelmä . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.15 Ensimmäisen derivaatan taloustieteellisiä sovellutuksia 1.15.1 Kustannusfunktio . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.15.2 Tulofunktio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.15.3 Jousto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.15.4 Kansantulo, kulutus ja säästäminen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 3 4 6 6 7 7 8 9 9 10 10 11 13 14 16 16 17 18 19 2 Trigonometriset funktiot 21 3 Usean muuttujan funktiot 3.1 Yleistä . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2 Osittaisderivaatat . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2.1 Osittaisderivaattojen määrääminen . . . 3.3 Kokonaisdifferentiaali . . . . . . . . . . . . . . . 3.4 Yhdistetyn funktion derivointi . . . . . . . . . . 3.5 Osittaisderivaatan taloustieteellisiä sovellutuksia 3.5.1 Rajakustannusfunktiot . . . . . . . . . . 3.5.2 Kysyntäfunktiot . . . . . . . . . . . . . . 3.5.3 Tuotantofunktiot . . . . . . . . . . . . . 3.6 Korkeammista osittaisderivaatoista . . . . . . . 3.7 Implisiittinen derivointi . . . . . . . . . . . . . . 28 28 30 31 32 33 34 34 35 36 37 37 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 4 Integraalilaskenta 4.1 Johdanto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.2 Integraalifunktio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.3 Integrointi osamurtokehitelmän avulla . . . . . . . . . . . . . . . . 4.4 Integrointi sijoitusmenetelmää käyttäen . . . . . . . . . . . . . . . 4.5 Määräämätön integraali taloustieteessä . . . . . . . . . . . . . . . 4.5.1 Kustannusfunktiot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.5.2 Tulofunktiot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.5.3 Kansantulo, kulutus ja säästäminen . . . . . . . . . . . . . 4.5.4 Pääoman muodostus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.6 Määrätty integraali . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.6.1 Määrätty integraali ja pinta-ala . . . . . . . . . . . . . . . 4.7 Määrätyn integraalin ominaisuuksista . . . . . . . . . . . . . . . . 4.8 Pinta-alan määritys integraalin avulla . . . . . . . . . . . . . . . . 4.9 Osittaisintegrointi, osamurtokehitelmä ja sijoitus määrätyssä integraalissa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.10 Määrätyn integraalin taloustieteellisiä sovelluksia . . . . . . . . . 4.10.1 Kuluttajan ylijäämä . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.10.2 Tuottajan ylijäämä . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.10.3 Kokonaisvoitto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 38 38 44 45 47 47 48 49 50 51 51 53 58 5 Kompleksiluvut 69 6 Differentiaaliyhtälöt 6.1 Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö . . . . . . . . . . 6.1.1 Separoituvat differentiaaliyhtälöt . . . . . . . . . . . . 6.1.2 Ensimmäisen kertaluvun lineaarinen differentiaaliyhtälö 6.1.3 Lineaarisen differentiaaliyhtälön erikoistapaus . . . . . 6.1.4 Homogeeniset differentiaaliyhtälöt . . . . . . . . . . . . 6.1.5 Eksaktit differentiaaliyhtälöt . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 71 71 72 75 75 76 . . . . . . 78 78 78 79 79 79 80 7 Differenssiyhtälöt 7.1 Ensimmäisen kertaluvun differenssiyhtälöt . . 7.1.1 Homogeenisen muodon ratkaiseminen: 7.1.2 Täydellisen muodon ratkaiseminen: . . 7.2 Toisen kertaluvun differenssiyhtälöt . . . . . . 7.2.1 Homogeenisen muodon ratkaiseminen: 7.2.2 Täydellisen muodon ratkaiseminen: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 63 63 64 66 2 1 Derivaatta 1.1 Määritelmä Olkoon funktio f (x) määritelty välillä ]a, b[ ja x0 ∈]a, b[. Lauseketta f (x) − f (x0 ) x − x0 sanotaan funktion f (x) erotusosamääräksi kohdassa x0 ja se ilmoittaa funktion arvon muutoksen suhteessa muuttujan muutokseen eli funktion f muutosnopeuden välillä [x0 , x]. Näin ollen erotusosamäärä kuvaa keskimääräistä muutosnopeutta välillä [x0 , x]. Jos raja-arvo f (x) − f (x0 ) x→x0 x − x0 on olemassa äärellisenä, sanotaan, että funktio f (x) on derivoituva kohdassa x0 . lim Raja-arvo f (x) − f (x0 ) x→x0 x − x0 on funktion f (x) derivaatta kohdassa x0 . Derivaatta merkitsee funktion f (x) muutosnopeuden raja-arvoa, kun muuttujan x muutos lähenee nollaa. f 0 (x0 ) = lim Derivaatta kuvaa siis funktion hetkellistä muutosnopeutta kohdassa x0 . Esimerkki 1.1. Määritä funktion f (x) derivaatta pisteessä x0 = 0, kun a) f (x) = c b) f (x) = x c) f (x) = |x|. Funktio f on derivoituva välillä ]a, b[, jos sen derivaatta on olemassa välin jokaisessa pisteessä. Lisäksi f on derivoituva funktio, jos sillä on derivaatta olemassa jokaisessa määrittelyjoukkonsa pisteessä. Derivaattafunktio: Olkoon f (x) derivoituva välillä ]a, b[ eli f 0 (x0 ) = lim x→x0 f (x) − f (x0 ) x − x0 3 on olemassa kaikilla x0 ∈]a, b[. Korvaamalla saadussa derivaatassa f 0 (x0 ) muuttuja x0 muuttujalla x (x0 ∈]a, b[ on mielivaltainen), saadaan funktio f 0 (x), joka on funktion f derivaattafunktio. Funktion y = f (x) derivaattaa merkitään: f 0 (x), Df (x), df (x) , dx y0, dy . dx Esimerkki 1.2. Määrää funktion f (x) = 2x2 + 3x − 1 derivaattafunktio f 0 (x). Olkoot funktiot f ja g derivoituvia pistessä x. Tällöin myös funktiot f + g, f − g, cf (c vakio), f · g ja fg (g(x) 6= 0) ovat derivoituvia pisteessä x. Funktiot, joille esitetään derivoimissäännöt, ovat derivoituvia määrittelyalueessaan ilman eri tutkimista. 1.2 Derivaatan geometrinen tulkinta Suoraa, joka sivuaa käyrää y = f (x) pisteessä x0 , kutsutaan käyrälle y = f (x) pisteeseen x0 piirretyksi tangenttisuoraksi. Erotusosamäärä f (x) − f (x0 ) x − x0 on pisteiden P = (x0 , f (x0 )) ja Q = (x, f (x)) kautta kulkevan suoran L kulmakerroin. Kun x → x0 , niin piste Q liikkuu pitkin käyrää y = f (x) kohti pistettä P . Samalla pisteiden P ja Q kautta kulkeva suora L lähenee käyrän y = f (x) pisteeseen P piirrettyä tangenttisuoraa T . Vastaavasti pisteiden P ja Q kautta kulkevan suoran L kulmakerroin lähenee pisteeseen P asetetun tangentin T kulmakerrointa. Siis f 0 (x0 ) = lim x→x0 f (x) − f (x0 ) x − x0 on käyrän y = f (x) pisteeseen (x0 , f (x0 )) piirretyn tangentin T kulmakerroin. 4 Koska derivaatta on raja-arvona yksikäsitteinen, niin funktiolla voi olla kohdassa x0 vain yksi derivaatan arvo f 0 (x0 ). Siten geometrisesti derivaatan olemassaolo edellyttää, että käyrän pisteeseen (x0 , f (x0 )) voidaan piirtää täsmälleen yksi tangentti. Näin ollen jos funktio on derivoituva välillä ]a, b[, sen kuvaajassa ei saa olla tällä välillä kulmia (vrt. funktio f (x) = |x|). 5 1.3 Derivoimissääntöjä D1) Dc = 0, kun c on vakio D2) Dxn = nxn−1 , kun n ∈ R ja n 6= 0 D3) D(f (x))n = n(f (x))n−1 · f 0 (x), kun n ∈ R ja n 6= 0 D4) D(f (x) ± g(x)) = Df (x) ± Dg(x) D5) D(cf (x)) = cDf (x) D6) D(f (x) · g(x)) = f 0 (x) · g(x) + f (x) · g 0 (x) f (x) f 0 (x) · g(x) − f (x) · g 0 (x) D7) D = , kun g(x) 6= 0 g(x) (g(x))2 Esimerkki 1.3. a) D(4x7 + 5) d) D 1.4 b) D(2x2 + 5x) √ e) D x x2 + 2 2x − 1 c) D[(x2 + 2)(2x + 5)] Eksponentti- ja logaritmifunktion derivaatta Eksponenttifunktion derivaatta: D8) D ex = ex D9) D ef (x) = ef (x) · f 0 (x) D10) D ax = ax · ln a D11) D af (x) = af (x) · ln a · f 0 (x) Logaritmifunktion derivaatta: D12) D ln x = 1 x 1 x · ln a 1 f 0 (x) D14) D ln f (x) = · f 0 (x) = f (x) f (x) D13) D(loga x) = D15) D loga f (x) = 1 f 0 (x) · f 0 (x) = f (x) · ln a f (x) · ln a 6 Esimerkki 1.4. √ a) D ln x + x2 + 2 1.5 b) D 3 √ 5 x−1 c) D √ 3 1 x3 + 2 Yhdistetyn funktion derivaatta Oletetaan, että funktio g(x) on derivoituva kohdassa x0 ja funktio f (x) on derivoituva kohdassa g(x0 ) ja lisäksi Rg ⊂ Df . Tällöin yhdistetty funktio f ◦ g on derivoituva kohdassa x0 ja D16) (f ◦ g)0 (x) = [f (g(x))]0 = f 0 (g(x)) · g 0 (x). Tähän perustuen voidaan johtaa derivoimissäännöt D3, D9, D11, D14 ja D15. 1.6 Käänteisfunktion derivaatta Olkoon f (x) reaalifunktio, jolla on olemassa käänteisfunktio f −1 . Jos f (x) on aidosti kasvava (aidosti vähenevä), niin myös f −1 on aidosti kasvava (aidosti vähenevä). Lisäksi, jos f (x) on jatkuva, niin myös f −1 on jatkuva. Samoin, jos f (x) on derivoituva, niin f −1 on derivoituva. Käänteisfunktion f −1 derivaattafunktio voidaan määrätä seuraavasti ilman käänteisfunktion määräämistä: f −1 (y) = x f (f −1 (y)) = f (x) ⇒ −1 ⇒ f (f ⇒ f 0 (f −1 (y)) · (f −1 )0 (y) = 1 Siis D17) (f −1 )0 (y) = (y)) = y (f −1 )0 (y) = ⇒ 1 f 0 (x) d dy 0 −1 : f (f (y)) 1 f 0 (f −1 (y)) , missä x = f −1 (y) eli f (x) = y ja f 0 (x) 6= 0. √ Esimerkki 1.5. Määrää funktion f (x) = 2x + 1 käänteisfunktion derivaatta pisteessä y = 2. 7 1.7 Jatkuvuus ja derivoituvuus Lause 1.1. Jos funktio f (x) on derivoituva kohdassa x0 , niin f (x) on myös jatkuva kohdassa x0 . Perustelu: Mikäli funktio f (x) ei olisi jatkuva kohdassa x0 eli lim f (x) 6= f (x0 ), x→x0 niin erotusosamäärän f (x) − f (x0 ) x − x0 raja-arvoa ei olisi olemassa kohdassa x0 . Tällöin funktio f (x) ei olisi myöskään derivoituva kohdassa x0 . Lause 1.2. Oletetaan, että funktio f (x) on jatkuva kohdassa x0 ja derivoituva kohdan x0 ympäristössä. Jos lim f 0 (x) on olemassa eli lim− f 0 (x) = lim+ f 0 (x), x→x0 x→x0 x→x0 niin f (x) on derivoituva kohdassa x0 Huomautus. Jos funktio f (x) on jatkuva kohdassa x0 , niin f (x) ei välttämättä ole derivoituva kohdassa x0 . Jos f (x) ei ole jatkuva kohdassa x0 , ei se ole derivoituvakaan kohdassa x0 . Funktion f (x) derivoituvuuden tutkiminen kohdassa x0 : 1. Onko f (x) jatkuva kohdassa x0 ? 2. Onko lim f 0 (x) olemassa? x→x0 Esimerkki 1.6. Tutki funktion f (x) jatkuvuutta ja derivoituvuutta, kun ( x, x≥0 f (x) = |x| = −x, x < 0 8 1.8 Logaritminen derivointi Kun derivoitava funktio on muotoa h(x)g(x) , missä h(x) ja g(x) eivät ole vakiofunktioita, voidaan käyttää logaritmista derivointia. Koska D ln f (x) = 1 · Df (x), f (x) niin Df (x) = f (x) · D ln f (x). Näin ollen jos f (x) = h(x)g(x) , niin D(h(x)g(x) ) = h(x)g(x) · D ln h(x)g(x) = h(x)g(x) · D(g(x) ln h(x)). Esimerkki 1.7. Derivoi funktio xx . 1.9 Korkeammat derivaatat Olkoon f : X → Y derivoituva funktio. Tällöin funktion f (x) derivaattafunktio on f 0 (x). Jos f 0 (x) on edelleen derivoituva, sen derivaattaa (f 0 )0 (x) sanotaan funktion f (x) toiseksi derivaataksi ja merkitään f 00 (x). Siten f 00 (x) = lim x→x0 f 0 (x) − f 0 (x0 ) . x − x0 Käytetään myös merkintöjä y 00 , D2 f (x), d2 f (x) d2 y ja . dx2 dx2 Esimerkki 1.8. Olkoon f (x) = 2ex + ln x2 . Määrää f 00 (1). 2 Funktion f (x) n. derivaatta saadaan samoin derivoimalla funktio f (x) n kertaa. Sitä merkitään f (n) (x). Siis f (1) (x) = f 0 (x), f (2) (x) = f 00 (x), f (3) (x) = f 000 (x) jne. Pilkkumerkintää käytetään yleensä, kun n ≤ 2. Lisäksi sovitaan, että f (0) (x) = f (x). Muut merkintätavat vastaavasti kuin f 00 (x):llä. Esimerkki 1.9. Olkoon f (x) = xm , m ∈ Z+ . Määrää f (k) (x) kaikilla k ∈ Z+ 9 1.10 L’Hospitalin sääntö f (x) . x→a g(x) Tarkastellaan raja-arvoa lim Olkoon tai lim f (x) = 0 ja lim f (x) = ±∞ ja x→a x→a lim g(x) = 0 x→a lim g(x) = ±∞. x→a 0 f (x) ∞ f (x) = tai lim = ± , jotka eivät ole määriteltyjä. x→a g(x) x→a g(x) 0 ∞ Tällöin lim f 0 (x) = A on olemassa, niin x→a g 0 (x) Jos nyt lim f (x) f 0 (x) = lim 0 = A. x→a g(x) x→a g (x) lim Esimerkki 1.10. x3 − 27 a) lim 2 x→3 x − 9 x 1 b) lim 1 + x→∞ x 1.11 Implisiittinen derivointi Edellä on käsitelty muodossa y = f (x) annetun funktion derivointia. Joskus funktio y = y(x) voidaan kuitenkin esittää ns. implisiittimuodossa F (x, y) = 0 eli muodossa, jossa y ei ole muuttujan x suhteen ratkaistuna. On mahdollista, että muuttujaa y ei edes kyetä ratkaisemaan muuttujan x funktiona, mutta kuitenkin dy y riippuu muuttujasta x. Derivaatta dx voidaan silti usein määrätä implisiittinen derivoinnin avulla. Edellytyksenä on, että y on muuttujan x suhteen derivoituva. dy Tällöin derivaatta dx sisältää yleensä sekä muuttujaa x että funktion arvon y. Implisiittisessä derivoinnissa lauseke F (x, y) = 0 derivoidaan puolittain muuttujan x suhteen ja muuttujaa y käsitellään muuttujan x funktiona. Saadusta dy lausekkeesta ratkaistaan dx tai y 0 . dy Esimerkki 1.11. Määrää dx eli tutki y:n muutosnopeutta x:n suhteen pisteessä 9 3 3 x = 1, kun x + y − 2 xy = 0 ja y = f (x). Esimerkki 1.12. Määrää dy d2 y ja 2 , kun ey − xex = 0 ja y = f (x). dx dx 10 1.12 Differentiaali Olkoon f (x) derivoituva funktio kohdassa x0 . Asetetaan u(x) = f (x) − f (x0 ) − f 0 (x0 ), x − x0 kun x ∈ Df ja x 6= x0 . (1) Tällöin lim u(x) = lim x→x0 x→x0 f (x) − f (x0 ) 0 − f (x0 ) = f 0 (x0 ) − f 0 (x0 ) = 0. x − x0 Kun kerrotaan yhtälö (1) puolittain lausekkeella x − x0 , saadaan funktion f (x) differentiaalikehitelmä. Differentiaalikehitelmä: ∆f (x) = f (x) − f (x0 ) = f 0 (x0 )(x − x0 ) + u(x)(x − x0 ), (2) missä, u(x) → 0, kun x → x0 . Kun merkitään ∆x = x − x0 ja ∆y = f (x) − f (x0 ), saadaan yhtälö (2) muotoon ∆y = ∆f (x) = f 0 (x0 )∆x + u(x)∆x, (3) missä u(x) → 0, kun ∆x → 0. Differentiaalikehitelmä (3) kuvaa muuttujan x muutosta ∆x vastaavaa todellista funktion f arvon muutosta ∆f . Nyt termi f 0 (x0 )∆x on funktion y = f (x) muuttujan lisäystä ∆x vastaava differentiaali kohdassa x0 ja sitä merkitään dy = df (x0 ) = f 0 (x0 )∆x. (4) Koska u(x) → 0, kun ∆x → 0, niin differentiaali df arvioi hyvin funktion f (x) arvon muutosta ∆f (= f (x) − f (x0 )) kohdan x0 läheisyydessä. 11 Geometrisesti funktion arvon todellisen muutoksen ∆f (x) korvaamista differentiaalilla df (x) vastaa käyrän y = f (x) korvaaminen sen pisteeseen (x0 , f (x0 )) piirretyllä tangentilla. Huomautus. Mitä voimakkaammin funktio y = f (x) muuttuu kohdan x0 ympäristössä, sitä huonommin differentiaali df kuvaa funktion todellista muutosta ∆f . Jos f (x) = x, niin f 0 (x) = 1 aina, kun x ∈ R. Täten dx = df = f 0 (x)·∆x = 1·∆x eli dx = ∆x. Näin saadaan differentiaalille lauseke dy = df (x) = f 0 (x)dx. (5) 1 Esimerkki 1.13. Mikä on funktion f (x) = x2 muuttujan lisäystä 10 vastaava differentiaali df kohdassa x0 = 2. Mikä on tällöin ∆f ? √ Esimerkki 1.14. Olkoon kulutusfunktio C(x) = 5 + 0.6x + 0.2 x, missä x on kokonaistulo. Jos x = 25 ja muuttujan x maksimaalinen virhemahdollisuus 0.3, niin arvioi kulutuksen maksimaalista ja suhteellista virhettä. Ratkaisu: Kulutuksen maksimaalista virhettä voidaan arvioida kulutusfunktion 0.1 C(x) differentiaalilla dC = C 0 (x)dx = (0.6 + √ )dx. Kun x = 25 ja dx = 0.3, x saadaan kulutuksen maksimaaliseksi virheeksi 0.1 dC = (0.6 + √ ) · 0.3 = 0.62 · 0.3 = 0.186. 25 12 Suhteellinen virhe on tällöin dC 0.186 0.186 0.186 √ = = = = 0.008857 ≈ 0, 9%. C(25) 5 + 15 + 1 21 5 + 0.6 · 25 + 0.2 · 25 1.13 Differentiaalilaskennan väliarvolause Tarkastellaan aluksi seuraavaa kuviota: Pisteiden A = (a, f (a)) ja B = (b, f (b)) kautta kulkevan suoran kulmakerroin on f (b) − f (a) . b−a Kuvion mukaan käyrällä y = f (x) on olemassa piste C, johon asetettu tangenttisuora on pisteiden A ja B kautta kulkevan suoran suuntainen. Tangentin kulmakerroin pisteessä C on f 0 (c). Siten f 0 (c) = f (b) − f (a) . b−a 13 Lause 1.3 (Differentiaalilaskennan väliarvolause). Olkoon funktio f jatkuva välillä [a, b] ja derivoituva välillä ]a, b[. Silloin on olemassa ainakin yksi sellainen piste c ∈]a, b[, että f (b) − f (a) f 0 (c) = . b−a Esimerkki 1.15. Olkoon f (x) = x3 − 1. Määrää c ∈] − 2, 2[ se. f 0 (c) = f (2) − f (−2) . 2 − (−2) Seuraus 1.4. Olkoon y = f (x) derivoituva funktio ja olkoot x1 ja x2 (x1 < x2 ) funktion f nollakohtia. Tällöin väliarvolauseen nojalla on olemassa sellainen x0 ∈]x1 , x2 [, jolle f 0 (x0 ) = 0−0 f (x2 ) − f (x1 ) = = 0. x2 − x1 x2 − x1 Siis jatkuvan ja derivoituvan funktion f (x) kahden nollakohdan välillä on funktion derivaatalla nollakohta. 1.14 Taylorin sarjakehitelmä Olkoon n ∈ Z+ . Lukua n! = 1 · 2 · 3 · . . . · n sanotaan n-kertomaksi. Lisäksi asetetaan, että 0! = 1. Olkoon f (k) (a) funktion f (x) k. derivaatta kohdassa x = a. Lause 1.5 (Taylorin lause). Oletetaan, että funktiolla f (x) on kaikkien kertalukujen derivaatat määrittelyjoukossaan ja a ∈ Df . Tällöin f (x) = ∞ X f (k) (a) k=0 k! (x − a)k f 00 (a) f (3) (a) (x − a)2 + (x − a)3 + . . . 2! 3! f 00 (a) f (n−1) (a) = f (a) + f 0 (a)(x − a) + (x − a)2 + . . . + (x − a)n−1 2! (n − 1)! = f (a) + f 0 (a)(x − a) + + Rn (x), missä Rn (x) → 0, kun n → ∞. Yo. sarjaa kutsutaan funktion f (x) Taylorin sarjakehitelmäksi kohdassa x = a. 14 Kun funktion f (x) Taylorin sarjakehitelmä katkaistaan sopivan termin kohdalta, saadaan polynomi, joka approksimoi funktiota f (x). Huomautus. Rn (x) = ∞ X f (k) (a) k=n Esimerkki 1.16. Laske funktion k = 4. x2 x+1 k! (x − a)k Taylorin sarjakehitelmä tarkkuudella Ratkaisu: Valitaan a = 14 . Tällöin x2 f (x) = x+1 f 0 (x) = f 00 (x) = = f (3) (x) = f (4) (x) = 2x(x + 1) − x2 x2 + 2x = (x + 1)2 (x + 1)2 (2x + 2)(x + 1)2 − (x2 + 2x)2(x + 1) (x + 1)4 2x + 2 2(x + 1) 2 = = 4 4 (x + 1) (x + 1) (x + 1)3 −6 −2 · 3(x + 1)2 = 6 (x + 1) (x + 1)4 (−6) · (−4) · (x + 1)3 24 = 8 (x + 1) (x + 1)5 1 1 1 f = 16 5 = 4 20 41 +1 9 1 f0 = 16 5 2 2 = 4 25 (4) 128 1 2 f = 5 3 = 4 125 ( ) 4 1 1536 −6 f (3) = 5 4 =− 4 625 (4) 24576 24 1 f (4) = 5 5 = 4 3125 (4) 00 ··· f (n) (−1)n · n! (x) = (x + 1)n+1 f (n) 1 (−1)n · n! = 4 ( 54 )n+1 Siten 2 x2 1 9 1 128 1 x− + ≈ + · x− x+1 20 25 · 1! 4 125 · 2! 4 3 4 1536 1 24576 1 − · x− + · x− 625 · 3! 4 3125 · 4! 4 15 1.15 Ensimmäisen derivaatan taloustieteellisiä sovellutuksia Keskimääräinenmuutos(-nopeus) ilmaisee funktion y = f (x) muutoksen suhteessa muuttujan x muutokseen, kun x muuttuu jonkin välin verran. Rajamuutos merkitsee funktion y = f (x) muutosnopeuden raja-arvoa, kun muuttujan x muutos lähenee nollaa eli rajamuutos on funktion f (x) muutosnopeus jollain hetkellä ts. funktion f (x) derivaatta f 0 (x). 1.15.1 Kustannusfunktio Oletetaan, että tavaramäärän x tuottamisesta ja markkinoinnista aiheutuvat kokonaiskustannukset C(x) voidaan ilmaista funktiona C = C(x). Tällöin keskimääräiset yksikkökustannukset AC(x) (ts. kustannukset/tuote) ovat AC(x) = C(x) . x Rajakustannusfunktio M C(x) on kokonaiskustannusfunktion C(x) derivaatta C 0 (x) ja se ilmaisee kokonaiskustannusten hetkellisen muutosnopeuden suhteessa tuotantomäärän x muutokseen. Keskimääräiset kustannukset ja rajakustannukset riippuvat yleensä aina tuotannon tasosta jolla ollaan. Keskimääräiset kustannukset ovat minimissään, kun funktion AC(x) derivaatta on nolla (ks. ääriarvot). Tällöin C(x) C 0 (x) · x − C(x) 0 (AC) (x) = D =0 = x x2 ⇔ ⇔ ⇔ ⇔ C 0 (x) · x − C(x) = 0 C 0 (x) · x = C(x) |:x C(x) C 0 (x) = x M C(x) = AC(x). Keskimääräiset kustannukset AC(x) ovat siis minimissään, kun ne ovat yhtäsuuret kuin rajakustannukset M C(x). Esimerkki 1.17. Olkoot kokonaiskustannukset C(x) = 2x2 + 3x + 1, missä x on tuotannon määrä yksikkönä miljoonaa kappaletta. Määrää keskimääräiset kustannukset ja rajakustannukset. Milloin keskimääräiset kustannukset ovat minimissään? 16 Ratkaisu: Nyt AC(x) = C(x) 2x2 + 3x + 1 1 = = 2x + 3 + x x x ja M C(x) = C 0 (x) = 4x + 3. Keskimääräiset kustannukset ovat minimissään, kun AC(x) = M C(x) eli 1 · x 6= 0 2x + 3 + = 4x + 3 x ⇔ ⇔ ⇔ 2x2 + 3x + 1 = 4x2 + 3x 2x2 = 1 1 x = ± √ ≈ ±0, 707. 2 Koska x > 0, ratkaisu on x = √12 ≈ 0, 707. Siispä keskimääräiset kustannukset ovat minimissään, kun tuotannon määrä on 707 000 kappaletta. 1.15.2 Tulofunktio Olkoon kysyntäfunktio y = f (x), missä y on tavaran yksikköhinta ja x on kysynnän suuruus (tavaramäärä). Kokonaistulo R(x) on tällöin R(x) = xy = x · f (x). Rajatulo on dR(x) = R0 (x), dx joka on siis kokonaistulon muutosnopeus kysynnänmäärän x suhteen. M R(x) = Huomautus. Keskimääräinen tulo kysyntäfunktio. R(x) x = f (x), joten se on sama funktio kuin Funktion R(x) arvo on aina positiivinen, sillä x ja f (x) = y ovat positiivisia. Rajatulo M R(x) voi olla myös negatiivinen, sillä kokonaistulo voi sekä lisääntyä että vähentyä kysynnän kasvaessa. Kokonaistulofunktio on suurimmillaan kohdassa, jossa rajatulofunktio saa arvon 0 (ks. ääriarvot). 17 Esimerkki 1.18. Olkoon kysyntäfunktio y = −x + 3 , missä y on yksikköhinta ja x on kysynnän määrä. Määrää kokonaistulo, rajatulo ja keskimääräinen tulo. Milloin kokonaistulo on suurimmillaan? Ratkaisu: Nyt kokonaistulo on R(x) = x · y = x(−x + 3) = −x2 + 3x, rajatulo M R(x) = R0 (x) = −2x + 3 ja keskimääräinen tulo R(x) = y = −x + 3. x Kokonaistulo on suurimmillaan, kun M R(x) = −2x + 3 = 0 eli x = 32 . 1.15.3 Jousto Funktion y = f (x) jousto Ef (x) kohdassa x on Ef (x) = ∆f (x) f (x) ∆x x = x ∆f (x) x · = · f 0 (x) f (x) ∆x f (x) Jousto on funktion f (x) suhteellisen muutoksen muutosnopeus muuttujan x suhteellisen muutoksen suhteen. Jousto mittaa, kuinka herkästi funkto f (x) reagoi muuttujan x muutoksiin. Jousto kertoo, kuinka monta prosenttia funktion arvo muuttuu, kun muuttujan arvo muuttuu yhden prosentin verran. Funktion arvo muuttuu suhteessa hitaammin, kun |Ef (x)| < 1. Joustoa käytetään tutkittaessa kysyntää, tarjontaa, kustannuksia ja tuottavuutta. 18 Huomautus. Joustolla ei ole yksikköä! Esimerkki 1.19. Tarkastellaan kustannusfunktiota C(x) = 2x2 + 3x + 1. Laske funktion C(x) jousto EC(x). Ratkaisu: Nyt EC(x) = x x 4x2 + 3x · C 0 (x) = 2 · (4x + 3) = 2 . C(x) 2x + 3x + 1 2x + 3x + 1 1.15.4 Kansantulo, kulutus ja säästäminen Kulutusfunktio C(x) ilmaisee käytettävissä olevan (kokonais)kansantulon x ja kansallisen (kokonais)kulutuksen välisen suhteen. Yksinkertaisissa malleissa kulutusfunktion C(x) oletetaan kasvavan, kun kansantulo kasvaa, ja vähenevän , kun kansantulo vähenee, kuitenkin siten, että kansantulon muuttuessa kulutus ei muutu yhtä paljon. Rajakulutusalttius tarkoittaa kulutusfunktion muutosnopeutta, kun kansantulo muuttuu. Rajakulutusalttius on suurempi kuin nolla, mutta pienempi kuin yksi. Olkoon kulutusfunktio C = C(x), missä C(x) on kansallinen kulutus, x on kansantulo sekä C ja x samaa yksikköä. Rajakulutusalttius on dC(x) = C 0 (x). dx Yksinkertaisissa malleissa käytettävissä oleva tulo = kulutus + säästäminen. Siis x = C(x) + S(x), missä S(x) on säästöt, kun kansantulo on x. Siten säästämisfunktio S(x) = x − C(x) ja rajasäästämisalttius S 0 (x) = dS(x) dC(x) = 1 − C 0 (x) = 1 − . dx dx 19 Kansantuloanalyysissä investoinnit käsitetään pääoman muodostukseksi, eli I = I(x) = S(x) = x − C(x), ja ne edustavat lisäystä reaalipääomaan. Investoinnin ja kulutuksen oletetaan olevan suhteessa toisiinsa siten, että tietty (rahamääräinen) lisäys investointeihin voi tuottaa rahamäärältään moninkertaisen lisäyksen kansantuloon. Täsmällinen ilmaisu tälle riippuvuudelle annetaan kertoimen k avulla. Tämä kerroin kuvaa suurimman mahdollisen tulonlisäyksen suhdetta sen aiheuttaneeseen investointilisäykseen. Merkitään k · ∆I = ∆x. Siis k= ∆x 1 dx 1 1 1 = = = = = dI d(x − C(x)) ∆I dI 1 − C 0 (x) S 0 (x) dx dx √ Esimerkki 1.20. Olkoon kulutusfunktio C(x) = 10 + 0, 8x + 0, 5 x, missä x on ja dS sekä kerroin k. kansantulo. Määrää S(x), dC dx dx Ratkaisu: Nyt säästämisfunktio on √ √ S(x) = x − C(x) = x − (10 + 0, 8x + 0, 5 x) = −10 + 0, 2x − 0, 5 x, rajakulutusalttius dC 1 0, 25 = C 0 (x) = 0, 8 + 0, 5 · √ = 0, 8 + √ , dx 2 x x rajasäästämisalttius dS 0.25 0, 25 = S 0 (x) = 1 − C 0 (x) = 1 − (0, 8 + √ ) = 0, 2 − √ dx x x ja kerroin k k= 1 S 0 (x) = 1 0, 2 − . 0,25 √ x 20 2 Trigonometriset funktiot Huomautus. Asteiden sijasta käytetään yleensä radiaaneja: 360o = 2π (rad) 2π 1o = (rad) 360 αo = α · 2π (rad), 360 eli π = 180o , 180o = π (rad) 360o 1 (rad) = 2π π = 90o , 2 2π = 360o jne. Yksikköympyrä: Kulman α = ∠AOB suuruus radiaaneissa on kulmaa vastaavan yksikköympyrän kaaren AB pituus. Kulma lasketaan positiiviseksi x-akselista vastapäivään eli positiiviseen kiertosuuntaan ja negatiiviseksi myötäpäivään eli negatiiviseen kiertosuuntaan. Yksikköympyrässä ei tarvitse rajoittaa kulman α suuruutta, vaan se voi olla mikä tahansa reaaliluku, myös negatiivinen. Olkoon piste (x, y) kulmaa α vastaava yksikköympyrän kehäpiste. Tällöin trigonometriset funktiot määritellään seuraavasti: 21 Trigonometriset funktiot sin α = y (−1 ≤ sin α ≤ 1), cos α = x (−1 ≤ cos α ≤ 1), tan α = sin α y = , x cos α cot α = x cos α 1 = = , y sin α tan α α 6= π + nπ, missä n ∈ Z, 2 α 6= nπ, missä n ∈ Z. Siten cos 0 = 3π = 2 sin 0 = cos sin 3π = 2 , cos π = 2 , cos 2π = π , sin = 2 , cos π = , , sin π = , , sin 2π = 22 Suorakulmainen kolmio: a b b sin α = , cos α = , tan α = , c c a b a α = sin−1 = cos−1 c c a2 + b2 = c2 (Pythagoraan lause) Muistikolmiot: Huomautus. Trigonometristen funktioiden potensseille käytetään merkintöjä: (sin x)n = sinn x, (cos x)n = cosn x, (tan x)n = tann x. 23 Kaavoja: sin2 x + cos2 x = 1 (Pythagoraan lauseesta) ( sin (π − x) = sin x cos (π − x) = − cos x ( sin ( π2 − x) = cos x cos ( π2 − x) = sin x ( cos x = cos (x + n · 2π), n ∈ Z sin x = sin (x + n · 2π), n ∈ Z ( cos (−x) = cos x sin (−x) = − sin x sin (x ± y) = sin x · cos y ± cos x · sin y cos (x ± y) = cos x · cos y ∓ sin x · sin y sin 2x = 2 · sin x · cos x cos 2x = cos2 x − sin2 x = 1 − 2 sin2 x = 2 cos2 x − 1 sin x =1 lim x→0 x 24 Trigonometristen funktioiden kuvaajat: Kuvaajista nähdään, että • • • • sin x on bijektio [− π2 , π2 ] → [−1, 1], cos x on bijektio [0, π] → [−1, 1], tan x on bijektio [− π2 , π2 ] → R, cot x on bijektio [0, π] → R. Trigonometristen funktioiden käänteisfunktiot: π π arcsin : [−1, 1] → [− , ], y = sin x 2 2 arccos : [−1, 1] → [0, π], y = cos x π π arctan : R → [− , ], y = tan x 2 2 arccot : R → [0, π], y = cot x Esimerkki 2.1. Määritä arctan 1 ja arcsin ⇔ x = arcsin y = sin−1 y ⇔ x = arccos y = cos−1 y, ⇔ x = arctan y = tan−1 y ⇔ x = arccot y = cot−1 y √ 3 . 2 Koska tan π4 = √1, niin arctan 1√= π4 . Koska sin π3 = 23 , niin arcsin 23 = π3 . Esimerkki 2.2. Ratkaise yhtälö sin 2x = cos x. 25 Derivoimiskaavat: D sin x = cos x D sin f (x) = cos f (x) · f 0 (x) D cos x = − sin x D cos f (x) = − sin f (x) · f 0 (x) 1 = 1 + tan2 x 2 cos x 1 · f 0 (x) = [1 + tan2 f (x)] · f 0 (x) D tan f (x) = cos2 f (x) D tan x = −1 = −(1 + cot2 x) sin2 x −1 D cot f (x) = · f 0 (x) = −[1 + cot2 f (x)] · f 0 (x) 2 sin f (x) D cot x = 1 , x 6= ±1 1 − x2 1 D arcsin f (x) = p · f 0 (x) , 1 − f (x)2 D arcsin x = √ 1 , x 6= ±1 1 − x2 1 D arccos f (x) = − p · f 0 (x) , 2 1 − f (x) f (x) 6= ±1 D arccos x = − √ D arctan x = 1 1 + x2 D arctan f (x) = Darccot x = f (x) 6= ±1 1 · f 0 (x) 1 + f (x)2 −1 1 + x2 Darccot f (x) = −1 · f 0 (x) 1 + f (x)2 26 Esimerkki 2.3. Määrää seuraavat derivaatat a) b) c) d) e) D sin (2x2 ) D arctan (2x2 ) D arcsin (2x2 ) D tan (x2 ) D tan2 x 27 3 Usean muuttujan funktiot 3.1 Yleistä Joukko Rn , missä n ∈ N, määritellään seuraavasti: R1 = R, R2 = {(x1 , x2 ) | x1 , x2 ∈ R}, . . . , Rn = {(x1 , . . . , xn ) | x1 , . . . , xn ∈ R}, kun n ≥ 2. Siis esimerkiksi R2 = {(x, y) | x, y ∈ R} ja R3 = {(x, y, z) | x, y, z ∈ R} R4 = {(x1 , x2 , x3 , x4 ) | x1 , x2 , x3 , x4 ∈ R}. Olkoon Df ⊂ Rn ja f : Df → R funktio. Funktio f on n muuttujan reaaliarvoinen funktio. Merkintä y = f (x1 , . . . , xn ) tarkoittaa, että y on funktion f arvo pisteessä (x1 , . . . , xn ) ∈ Df . Esimerkki 3.1. a) z = f (x, y) = x2 + y 2 b) f (x, y, z) = x + y − z Kahden muuttujan reaaliarvoista funktiota f : Df → R, Df ⊂ R2 , voidaan havainnollistaa pinnan z = f (x, y) avulla xyz–koordinaatistossa. Tämä pinta on funktion f kuvaaja. Esimerkki 3.2. Olkoon f : X → R funktio, missä määrittelyjoukko X = {(x, y) ∈ R2 | x2 + y 2 ≤ 1}, ja f (x, y) = 3 kaikilla (x, y) ∈ X. Tällöin määrittelyehto x2 + y 2 ≤ 1 antaa 1– säteisen ympyrän sisältämän alueen. Koska f (x, y) = 3 kaikilla (x, y) ∈ X, niin funktion kuvaaja xyz-koordinaatistossa on xy-tason suuntainen ympyrä, jonka säde on 1 ja keskipiste (0, 0, 3). 28 Huomautus. Joskus funktion y = f (x1 , . . . , xn ) kukin muuttuja xi saa arvoja jollakin välillä Ii . Esimerkki 3.3. f (x, y, z) = x2 − 2y + z, 0 ≤ x ≤ 1, 1 ≤ y < 2, 0 ≤ z < 3. Siis Df = {(x, y, z) ∈ R3 | x ∈ [0, 1], y ∈ [1, 2[, z ∈ [0, 3[}. Jos funktion määrittelyjoukkoa ei ole annettu, määrittelyjoukoksi ajatellaan kaikki ne pisteet, joissa funktion arvo voidaan määritellä. Raja-arvo Funktion f : Rn → R raja-arvolla pisteessä (a1 , a2 , . . . , an ) tarkoitetaan sitä lukua b, jota funktion f arvot f (x1 , x2 , . . . , xn ) lähestyvät, kun piste (x1 , x2 , . . . , xn ) lähestyy pistettä (a1 , a2 , . . . , an ). Tällöin merkitään lim (x1 ,...,xn )→(a1 ,...,an ) f (x1 , . . . , xn ) = b, mikäli tämä raja-arvo on olemassa. Raja-arvo voi olla myös ∞, mikä tarkoittaa sitä, että funktion f arvot kasvavat rajatta, kun piste (x1 , x2 , . . . , xn ) lähestyy pistettä (a1 , a2 , . . . , an ). Vastaavasti rajaarvo on −∞, jos funktion f arvot pienenevät rajatta, kun piste (x1 , x2 , . . . , xn ) 29 lähestyy pistettä (a1 , a2 , . . . , an ). Tällöin käytetään merkintöjä lim (x1 ,...,xn )→(a1 ,...,an ) f (x1 , . . . , xn ) = ∞ ja lim (x1 ,...,xn )→(a1 ,...,an ) f (x1 , . . . , xn ) = −∞. Raja-arvossa lähestyttävä piste (a1 , a2 , . . . , an ) on yleensä sellainen, että funktion f arvoa ei voida määrittää pisteessä (a1 , a2 , . . . , an ). On myös mahdollista, että jotkin muuttujista xi lähestyvät ääretöntä tai miinus ääretöntä. Jatkuvuus Funktio f (x1 , . . . , xn ) on jatkuva pisteessä (a1 , . . . , an ), jos lim (x1 ,...,xn )→(a1 ,...,an ) f (x1 , . . . , xn ) = f (a1 , . . . , an ). Kaksiulotteisessa tapauksessa funktion f (x, y) jatkuvuus pisteessä (a, b) merkitsee geometrisesti sitä, että pinta z = f (x, y) on jatkuva eikä sisällä hyppäystä pisteessä (a, b). Esimerkki 3.4. a) Määrää y (x,y)→(0,1) x2 lim b) Onko funktio f (x, y) = x2 + y 2 jatkuva pisteessä (1, 1)? c) Onko funktio f (x, y) = |x| + y 2 jatkuva? 3.2 Osittaisderivaatat Olkoon y = f (x1 , . . . , xn ) n muuttujan funktio. Tutkitaan funktion f derivaattaa muuttujan xi suhteen pisteessä (a1 , a2 , . . . , an ). Asettamalla x1 = a1 , x2 = a2 , . . . , xi−1 = ai−1 , xi+1 = ai+1 , . . . , xn = an saadaan yhden muuttujan xi funktio y = f (a1 , a2 , . . . , ai−1 , xi , ai+1 , . . . , an ). Jos tämä funktio f (a1 , a2 , . . . , ai−1 , xi , ai+1 , . . . , an ) on derivoituva kohdassa xi = ai , eli raja-arvo lim xi →ai f (a1 , a2 , . . . , ai−1 , xi , ai+1 , . . . , an ) − f (a1 , a2 , . . . , ai−1 , ai , ai+1 , . . . , an ) x i − ai 30 on olemassa ja äärellinen, niin sitä sanotaan funktion y = f (x1 , . . . , xn ) osittaisderivaataksi muuttujan xi suhteen pisteessä (a1 , . . . , an ). Tällöin merkitään ∂f f (a1 , . . . , xi , . . . , an ) − f (a1 , . . . , ai , . . . , an ) (a1 , . . . , an ) = lim . xi →ai ∂xi x i − ai Joskus käytetään myös merkintää f1 (a1 , . . . , an ). Huomautus. Funktion osittaisderivaatta muuttujan xi suhteen kuvaa funktion hetkellistä muutosnopeutta muuttujan xi suhteen. Esimerkki 3.5. Määrää funktion f (x, y) = x2 + xy + 1 osittaisderivaatat muuttujien x ja y suhteen pisteessä (1, 3). Osittaisderivaattafunktio: Olkoon f (x1 , . . . , xn ) derivoituva muuttujan xi suhteen mielivaltaisessa pisteessä ∂f (a1 , . . . , an ) on olemassa. Korvaamalla saadussa derivaatassa (a1 , . . . , an ) eli ∂x i ∂f (a1 , . . . , an ) mielivaltainen piste (a1 , . . . , an ) muuttujalla (x1 , . . . , xn ) saadaan ∂xi ∂f funktio ∂x (x1 , . . . , xn ), joka on funktion f osittaisderivaattafunktio muuttujan i xi suhteen. Funktion f (x1 , . . . , xn ) osittaisderivaattafunktiota muuttujan xi suhteen merkitään: ∂f , fxi , fi . ∂xi 3.2.1 Osittaisderivaattojen määrääminen Jos funktion y = f (x1 , . . . , xn ) osittaisderivaatta muuttujan xi suhteen on olemassa funktion määrittelyjoukon jokaisessa pisteessä, funktion kyseinen osittaisderivaattafunktio saadaan derivoimalla funktiota y = f (x1 , . . . , xn ) muuttujan xi suhteen ja pitämällä muut muuttujat vakiona. Huomautus. Funktiot, joille on annettu derivoimissäännöt, ovat derivoituvia määrittelyjoukossaan Df . Jos funktio ei ole jatkuva, ei se ole derivoituvakaan. 31 Lause 3.1. Olkoon funktio f jatkuva pisteessä (a1 , . . . , an ). Tällöin funktio f ∂f on derivoituva muuttujan xi suhteen pisteessä (a1 , . . . , an ) eli ∂x (a1 , . . . , an ) on i olemassa, jos ∂f lim (x1 , x2 , . . . , xn ) (x1 ,...,xn )→(a1 ,...,an ) ∂xi on olemassa. Esimerkki 3.6. Onko funktio f (x, y) = |x| + y 2 derivoituva? Funktion y = f (x1 , . . . , xn ) osittaisderivaatta muuttujan xi suhteen pisteessä ∂f (a1 , . . . , an ) saadaan sijoittamalla funktion f osittaisderivaattafunktioon ∂x i piste (a1 , . . . , an ). Esimerkki 3.7. Määrää funtion f (x, y, z) = xex+y + z 2 x + xyz osittaisderivaattafunktiot muuttujien x, y ja z suhteen. Laske näiden arvo pisteessä (1, 0, 2). 3.3 Kokonaisdifferentiaali Olkoon funktion z = f (x, y) osittaisderivaatat Df . ∂f ∂x ja ∂f ∂y jatkuvia ja olkoon (a, b) ∈ Tällöin ∆f = f (x, y) − f (a, b) (6) ∂f ∂f = (a, b) · (x − a) + (a, b) · (y − b) + u1 (x, y)(x − a) + u2 (x, y)(y − b), ∂x ∂y missä u1 → 0 ja u2 → 0, kun x → a ja y → b. Tämä on funktion f differentiaalikehitelmä. Funktion f (x, y) differentiaali kohdassa (a, b) on dz = df (a, b) = ∂f ∂f (a, b) · dx + (a, b) · dy, ∂x ∂y missä dx = ∆x ja dy = ∆y. Differentiaali dz = df (a, b) arvioi funktion z = f (x, y) todellista muutosta ∆z = ∆f = f (x, y) − f (a, b) hyvin pisteen (a, b) läheisyydessä. 32 Geometrisesti suureen ∆z korvaaminen suureella dz vastaa pinnan z = f (x, y) korvaamista pisteeseen (a, b, f (a, b)) piirretyllä tangenttitasolla zt (x, y), joka saadaan yhtälöstä zt − f (a, b) = ∂f ∂f (a, b) · (x − a) + (a, b) · (y − b). ∂x ∂y Huomautus. Jokainen muotoa ax + by + cz + d = 0, missä a, b, c, d ∈ R, oleva yhtälö on avaruuden R3 jonkin tason yhtälö. Jos d = 0, niin taso kulkee origon kautta. Lause 3.2. Kokonaisdiffentiaali n muuttujan funktiolle y = f (x1 , . . . , xn ) on df = ∂f ∂f ∂f · dx1 + · dx2 + . . . + · dxn . ∂x1 ∂x2 ∂xn Esimerkki 3.8. Olkoon f (x, y) = x3 + 3y 2 . Määrää funktion f muuttujan x muutosta 21 ja muuttujan y muutosta 31 vastaava kokonaisdifferentiaali ja todellinen muutos kohdassa (2, 3). 3.4 Yhdistetyn funktion derivointi ∂f ∂f ovat Oletetaan, että funktion y = f (x1 , . . . , xn ) osittaisderivaatat ∂x , . . . , ∂x n 1 olemassa eli funktio on derivoituva muuttujien suhteen. Oletetaan lisäksi, että kukin x1 , x2 , . . . , xn on edelleen muuttujan t funktio, ts. x1 = x1 (t), . . . , xn = xn (t). Tällöin myös funktio f on muuttujan t funktio ja funktion f (kokonais)derivaatta muuttujan t suhteen saadaan lausekkeesta ∂f dx1 ∂f dxn df = · + ... + · , dt ∂x1 dt ∂xn dt kun muuttujat xi ovat derivoituvia muuttujansa t suhteen. Funktion f (kokonais)derivaatta voidaan laskea myös sijoittamalla muuttujien xi lausekkeet muuttujan t suhteen funktion f lausekkeeseen ja derivoimalla saatu lauseke muuttujan t suhteen. Esimerkki 3.9. f (x, y) = x2 − 3xy 2 , missä x = 2t ja y = t2 . Määrää df . dt 33 Jos funktio y = f (x1 , . . . , xn ) on derivoituva muuttujien xi suhteen ja kukin muuttuja xi on muuttujien t1 , . . . , tm funktio (ts. x1 = x1 (t1 , . . . , tm ), . . . , xn = xn (t1 , . . . , tm )) ja lisäksi kukin xi on derivoituva muuttujiensa tj suhteen, siis osittaisderivaatat ∂x1 ∂xn ∂x1 ∂xn ,..., ,..., ,..., ∂t1 ∂t1 ∂tm ∂tm ovat olemassa. Tällöin saadaan ∂f ∂f ∂x1 ∂f ∂xn = · + ... + · ∂t1 ∂x1 ∂t1 ∂xn ∂t1 .. . ∂f ∂f ∂x1 ∂f ∂xn = · + ... + · ∂tm ∂x1 ∂tm ∂xn ∂tm Myös nämä osittaisderivaatat voidaan laskea suoraan sijoittamalla ensin muuttujien xi lausekkeet muuttujien tj suhteen funktion lausekkeeseen ja sen jälkeen derivoimalla funktion lauseke muuttujien tj suhteen. Esimerkki 3.10. Olkoon f (x, y) = x2 − 3xy 2 , missä x = u · v ja y = u2 + v 2 . Määrää ∂f ja ∂f . ∂u ∂v 3.5 Osittaisderivaatan taloustieteellisiä sovellutuksia 3.5.1 Rajakustannusfunktiot Oletetaan, että kahden hyödykkeen A ja B tuottamisesta koituvia kokonaiskustannuksia kuvaa funktio C = C(x, y), missä x = hyödykkeen A tuotantomäärä, y = hyödykkeen B tuotantomäärä. Tällöin rajakustannusfunktiot ovat ∂C = rajakustannus tuotantomäärän x suhteen, ∂x ∂C = rajakustannus tuotantomäärän y suhteen. ∂y 34 Esimerkki 3.11. Olkoon kustannusfunktio C(x, y) = x · ln (5 + y). Tällöin rajax kustannukset ovat ∂C = ln (5 + y) ja ∂C = 5+y . ∂x ∂y 3.5.2 Kysyntäfunktiot Oletetaan, että kahden hyödykkeen kysynnän määrät ovat x ja y ja vastaavat hinnat p ja q ja että x = f (p, q) ja y = g(p, q). (Siis kysynnät x ja y riippuvat vain hinnoista p ja q.) Saadut funktiot x = f (p, q) ja y = g(p, q) ovat kysyntäfunktioita. Kysyntäfunktioilla x = f (p, q) ja y = g(p, q) on seuraavat ominaisuudet 1. x, y, p, q, ≥ 0 2. Jos hinta q on vakio, niin kysyntä x on hinnan p suhteen vähenevä funktio. Samoin, jos p on vakio, kysyntä y on hinnan q suhteen vähenevä funktio. ( x = f (p, q) 3. Yhtälöryhmä voidaan yksikäsitteisesti ratkaista hintojen y = g(p, q) p ja q suhteen eli on mahdollista määrätä käänteisfunktiot p = F (x, y) ja q = G(x, y). Kun kysyntäfunktiot ovat x = f (p, q) ja y = g(p, q), niin ∂x ∂p ∂x ∂q ∂y ∂p ∂y ∂q on kysynnän x rajakysyntä hinnan p suhteen on kysynnän x rajakysyntä hinnan q suhteen on kysynnän y rajakysyntä hinnan p suhteen on kysynnän y rajakysyntä hinnan q suhteen Esimerkki 3.12. Olkoon kysyntäfunktiot x = 2eq−p ja y = 3ep−q . Tällöin rajakysyntäfunktiot ovat ∂x = −2eq−p , ∂p ∂x = 2eq−p , ∂q ∂y = 3ep−q , ∂p ∂y = −3ep−q . ∂q 35 Määritellään nyt kysyntäfunktioiden x = f (p, q) ja y = g(p, q) osittaisjoustot: p ∂x · x ∂p q ∂x Eq x(p=c2 ) = · x ∂q p ∂y Ep y(q=c3 ) = · y ∂p q ∂y Eq y(p=c4 ) = · y ∂q Kysynnän x osittaisjousto hinnan p suhteen, kun q = c1 Ep x(q=c1 ) = Kysynnän x osittaisjousto hinnan q suhteen, kun p = c2 Kysynnän y osittaisjousto hinnan p suhteen, kun q = c3 Kysynnän y osittaisjousto hinnan q suhteen, kun p = c4 3.5.3 Tuotantofunktiot Olkoon hyödykkeen tuotantofunktio z = f (x, y), missä z = hyödykkeen tuotantomäärä x ja y = kahden tuotannontekijän käyttömäärät (työ, maa, pääoma, materiaali, koneet). Tällöin ∂z ∂x ∂z ∂y on tuotannontekijän x rajatuottavuus on tuotannontekijän y rajatuottavuus. 3 1 Esimerkki 3.13. Olkoon tuotantofunktio z = 4x 4 y 4 , missä x on työ ja y on pääoma. Tällöin 1 1 1 1 ∂z 3 = 4 · · x− 4 y 4 = 3x− 4 y 4 ∂x 4 3 3 3 3 ∂z 1 = 4x 4 · · y − 4 = x 4 y − 4 ∂y 4 (työn rajatuottavuus) (po:n rajatuottavuus) 36 3.6 Korkeammista osittaisderivaatoista ∂f ∂f , . . . , ∂x ovat edelleen deriJos funktion y = f (x1 , . . . , xn ) osittaisderivaatat ∂x n 1 voituvia, saadaan funktion f toisen kertaluvun osittaisderivaatat: ∂ ∂f ∂ 2f f x1 x1 = = , ∂x1 ∂x1 ∂x21 ∂ ∂f ∂ 2f f x1 x2 = = , ∂x1 ∂x2 ∂x1 ∂x2 ..., f xi xj ∂ = ∂xi ∂f ∂xj = ∂ 2f . ∂xi ∂xj Vastaavasti määritellään vielä korkeammatkin osittaisderivaatat. Esimerkki 3.14. Määrää funktion f (x, y) = x3 e3y toisen kertaluvun osittaisderivaatat. 3.7 Implisiittinen derivointi Vastaavasti kuin yhden muuttujan tapauksessa funktio y = f (x1 , . . . , xn ) saatetaan joskus esittää ns. implisiittimuodossa F (x1 , . . . , xn , y) = 0 eli muodossa, jossa y ei ole muuttujien x1 , . . . , xn suhteen ratkaistuna. On mahdollista, että muuttujaa y ei edes kyetä ratkaisemaan muuttujien x1 , . . . , xn funktiona, mutta ∂y voidaan silkuitenkin y riippuu muuttujista x1 , . . . , xn . Osittaisderivaatat ∂x i ti usein määrätä implisiittinen derivoinnin avulla. Edellytyksenä on, että y on ∂y muuttujan xi suhteen derivoituva. Tällöin osittaisderivaatta ∂x sisältää yleensä i sekä muuttujia x1 , . . . , xn että funktion arvon y. Implisiittisessä derivoinnissa lauseke F (x1 , . . . , xn , y) = 0 derivoidaan puolittain muuttujan xi suhteen ja muuttujaa y käsitellään muuttujien x1 , . . . , xn funktiona. ∂y . Saadusta lausekkeesta ratkaistaan ∂x i Esimerkki 3.15. Olkoon z 2 x − 2xyz + y = 0, missä z = f (x, y). Määrää ∂z ja ∂y (1, 1). ∂z (1, 1) ∂x 37 4 Integraalilaskenta 4.1 Johdanto Integrointi on derivoimisen käänteistoimitus. Siis Z f (x) dx = F (x) ⇔ D F (x) = f (x). On siis määritettävä funktio F (x), kun sen derivaattafunktio f (x) tiedetään. Taloustieteessä integrointia voidaan käyttää esimerkiksi seuraavissa tapauksissa: • Hyötyfunktion selvittäminen, kun rajahyötyfunktio tunnetaan. • Kustannusfunktion selvittäminen, kun rajakustannusfunktio tunnetaan. • Tulofunktion selvittäminen, kun rajatulofunktio tunnetaan. Määrätty integraali tarkoittaa integrointia yli jonkin välin ja sitä merkitään Z b f (x) dx. a Määrätyn integraalin avulla voidaan laskea käyrän rajoittaman pinnan ala. Taloustieteessä määrättyä integraalia voidaan käyttää esimerkiksi seuraavissa tapauksissa: • Kokonaistulo on rajatulofunktion rajoittaman pinnan ala. • Kuluttajan ylijäämä on kysyntäkäyrän alapuolella jäävä pinta-ala. • Tuottajan ylijäämä on tarjontakäyrän alapuolella jäävä pinta-ala. 4.2 Integraalifunktio Pyritään määräämään funktio F (x), kun sen derivaattafunktio f (x) on annettu. Funktio F on funktion f integraalifunktio, jos F 0 (x) = f (x) ∀ x ∈ Df . Merkitään Z f (x) dx = F (x). 38 Koska funktio F (x) on derivoituva on se myös jatkuva. Olkoon F (x) funktion f (x) eräs integraalifunktio. Siis F 0 (x) = f (x). Toisaalta kun c on vakio, niin D(F (x) + c) = DF (x) + Dc = F 0 (x) + 0 = F 0 (x) = f (x). Siis jokainen funktio F (x) + c, missä c on vakio, on myös funktion f (x) integraalifunktio. Lause 4.1. (Integraalilaskennan peruslause). Olkoon funktio f (x) jatkuva ja derivoituva välillä ]a, b[. Jos lisäksi f 0 (x) = 0 ∀ x ∈]a, b[, niin f (x) on vakiofunktio tällä välillä. Todistus. Vertaa f (x):n kasvunopeus. Olkoon Df =]a, b[ ja olkoot F (x) ja G(x) molemmat funktion f (x) integraalifunktioita, eli F 0 (x) = f (x) ja G0 (x) = f (x). Tällöin D(G(x) − F (x)) = DG(x) − DF (x) = G0 (x) − F 0 (x) = f (x) − f (x) = 0. Integraalilaskennan peruslauseen nojalla G(x) − F (x) on vakiofunktio, eli on olemassa c ∈ R siten, että G(x) − F (x) = c ∀x ∈]a, b[ ⇔ G(x) = F (x) + c. 39 Lause 4.2. Olkoon f (x) funktio, jolle Df =]a, b[ ja F (x) on eräs funktion f (x) integraalifunktio. Tällöin {F (x) + c | c ∈ R} on funktion f (x) kaikkien integraalifunktioiden joukko. Kun annetaan yksi piste (x0 , y0 ), jonka kautta integraalifunktio kulkee, niin integraalifunktio saadaan täysin määrättyä: F (x0 ) + c = y0 ⇔ c = y0 − F (x0 ). Lause 4.3. Olkoot f (x) ja g(x) funktioita, joilla Df = Dg =]a, b[. Oletetaan, että F (x) on eräs funktion f(x) ja G(x) eräs funktion g(x) integraalifunktio. Tällöin (i ) F (x) + G(x) on funktion f (x) + g(x) integraalifunktio (ii ) aF (x) on funktion af (x) integraalifunktio (a ∈ R vakio) Todistus. (i) D(F (x) + G(x)) = F 0 (x) + G0 (x) = f (x) + g(x) (ii) D(aF (x)) = aD(F (x)) = aF 0 (x) = af (x). Funktion f (x) integraalifunktiota merkitään: Z f (x) dx = F (x) + c, missä F (x) on funktion f (x) eräs integraalifunktio ja c on integroimisvakio. Lause 4.3 saadaan nyt muotoon Z Z Z (i) (f (x) + g(x)) dx = f (x) dx + g(x) dx Z Z (ii) af (x) dx = a f (x) dx. Derivoimiskaavoista saadaan seuraavat integroimiskaavat: Z (1) a dx = ax + c, missä a ∈ R on vakio. (2) Z xa dx = xa+1 + c, a+1 a 6= −1, a ∈ R, sillä D xa+1 (a + 1)xa = = xa . a+1 a+1 Jos a 6∈ Z, niin oltava x ≥ 0. (juuren alla posit.) 40 Z 1 dx = ln |x| + c, x 6= 0, x 1 D ln x = , x sillä D ln |x| = 1 1 D ln (−x) = · (−1) = , −x x Z (4) ex dx = ex + c, sillä Dex = ex . (3) (5) Z ax dx = ax + c, ln a sillä D kun x > 0 kun x < 0. ax ax · ln a = = ax . ln a ln a Olkoot funktiot g(x), f (x) ja f 0 (x) jatkuvia ja G(x) eräs funktion g(x) integraalifunktio. Tällöin D G(f (x)) = G0 (f (x)) · f 0 (x) = g(f (x)) · f 0 (x). Siis (6) Z g(f (x)) · f 0 (x) dx = G(f (x)) + c. Tämän avulla saadaan seuraavat integroimiskaavat: Z (f (x))a+1 (7) (f (x))a · f 0 (x) dx = + c, a 6= −1, a+1 sillä D (f (x))a+1 (a + 1)(f (x))a 0 = · f (x) = f (x)a f 0 (x). a+1 a+1 Olkoon nyt a 6= −1 ja f (x) 6= 0. Tällöin Z 0 f (x) dx = ln |f (x)| + c, f (x) 6= 0, sillä (8) f (x) f 0 (x) 1 · f 0 (x) = , D ln f (x) = f (x) f (x) D ln |f (x)| = 1 f 0 (x) · −f 0 (x) = , D ln (−f (x)) = −f (x) f (x) Z (9) ef (x) · f 0 (x) dx = ef (x) + c, sillä Def (x) = ef (x) · f 0 (x) kun f (x) > 0 kun f (x) < 0. 41 (10) Z af (x) f 0 (x) dx = sillä D af (x) + c, ln a af (x) ln a · af (x) · f 0 (x) = = af (x) · f 0 (x) ln a ln a Funktiota f (x) sanotaan integroituvaksi, jos sillä on olemassa integraalifunktio. Jokainen jatkuva funktio on integroituva. Tällöin f derivoituva ⇒ f jatkuva ⇒ f integroituva. Huomaa, että päättelyketju ei päde toiseen suuntaan. Olkoot funktiot f ja g derivaattoineen jatkuvia. Tällöin D(f (x) · g(x)) = f 0 (x) · g(x) + f (x) · g 0 (x) Z ⇒ (f 0 (x) · g(x) + f (x) · g 0 (x)) dx = f (x) · g(x) + c Z Z 0 ⇔ f (x) · g(x) dx + f (x) · g 0 (x) dx = f (x) · g(x) + c Tästä saadaan ns. osittaisintegroinnin kaava: (11) Z Z 0 f (x) · g(x) dx = f (x) · g(x) − f (x) · g 0 (x) dx + c. Valitaan: f 0 : voidaan (osataan) integroida g : yksinkertaistuu enemmän derivoimalla Esimerkki 4.1. Z 1 x + 3 x 4 dx Esimerkki 4.2. Määritä funktion f (x) = 8x3 − 2x a) Kaikki integraalifunktiot b) Se integraalifunktio F (x), jolle F (1) = 9. Esimerkki 4.3. √ Z √ x+ 3x+1 dx x 42 Esimerkki 4.4. Z Esimerkki 4.5. Z Esimerkki 4.6. 23x + 22x dx 2x √ 3x dx x2 + 1 Z e−x x dx Esimerkki 4.7. Z x2 dx x3 + 1 Esimerkki 4.8. Z 2 x ln x dx Trigonometristen funktioiden integroimiskaavat: Z sin x dx = − cos x + C Z sin f (x) · f 0 (x) dx = − cos f (x) + C Z cos x dx = sin x + C Z cos f (x) · f 0 (x) dx = sin f (x) + C Z 1 √ dx = arcsin x + C 2 1 − x Z 1 p · f 0 (x) dx = arcsin f (x) + C 2 1 − f (x) Z 1 dx = arctan x + C 1 + x2 Z 1 · f 0 (x) dx = arctan f (x) + C 1 + f (x)2 43 Esimerkki 4.9. Määrää seuraavat integraalit Z a) cos (5x) dx Z 1 √ b) dx 2 − x2 Z 1 c) dx 2 + x2 4.3 Integrointi osamurtokehitelmän avulla R P (x) , missä P (x) ja Q(x) ovat polynomeja. On määrättävä Q(x) Jos polynomi P (x) on jaollinen polynomilla Q(x), niin tehtävä palautuu polynomin integrointiin. Jos polynomi P (x) = Q0 (x), niin tehtävä palautuu integroimiskaavaan (7). Oletetaan nyt, että P (x) ei ole jaollinen polynomilla Q(x) eikä se ole sen derivaattafunktio. Olkoon lisäksi polynomi P (x) alempaa astetta kuin Q(x), muutoin suoritetaan ensin jakaminen (katso esim. 4.10 jälkeinen teksti). P (x) Tällöin rationaalifunktio Q(x) voidaan esittää osamurtolausekkeiden summana, jotka kyetään integroimaan. Menetelmä on seuraava: 1) Jaetaan nimittäjä Q(x) jaottomiin tekijöihin ratkaisemalla sen nollakohdat. Tekijät ovat muotoa ax + b (vastaa polynomin Q(x) reaalista nollakohtaa) tai ax2 + bx + c (tapaus, jossa nollakohta ei ole reaaliluku eli 2. asteen tekijä ei jakaannu). 2) Kutakin polynomin Q(x) tekijää vastaa osamurtolauseke seuraavasti: a) yksinkertainen lineaarinen tekijä ax + b → A ax + b b) n–kertainen lineaarinen tekijä (ax + b)n → A1 A2 An + + ··· + 2 ax + b (ax + b) (ax + b)n c) yksinkertainen toisen asteen jaoton tekijä ax2 + bx + c → Ax + B ax2 + bx + c 44 d) n–kertainen toisen asteen jaoton tekijä (ax2 + bx + c)n → A2 x + B2 A1 x + B1 An x + Bn + + · · · + ax2 + bx + c (ax2 + bx + c)2 (ax2 + bx + c)n missä A, B, A1 , . . . , An , B1 , . . . , Bn ovat vakioita, jotka pitää määrätä. 3) Vakiot määrätään seuraavasti: P (x) Lauseke Q(x) esitetään osamurtolausekkeiden summana. Kerrotaan puolittain nimittäjällä Q(x), jolloin vasemmalle puolelle jää P (x) ja oikealle puolelle osamurtolausekkeiden vakioita sisältävä polynomi. Vertaamalla kyseisen polynomin ja polynomin P (x) termien kertoimia, saadaan vakiot määrättyä. R P (x) 4) Integraali Q(x) saadaan osamurtolausekkeiden integraalien summana. Esimerkki 4.10. Z x+3 dx + 3x + 2 Jos P (x) on korkeampaa tai yhtä suurta astetta kuin Q(x), niin jaetaan: x2 P (x) P1 (x) = R(x) + , Q(x) Q(x) missä jakojäännös P1 (x) on alempaa astetta kuin Q(x). Siten Z P (x) dx = Q(x) Esimerkki 4.11. Z Esimerkki 4.12. Z Z Z R(x) dx + P1 (x) dx. Q(x) x3 − 2x − 6 dx x2 − 2x + 1 x4 x dx + 6x2 + 5 4.4 Integrointi sijoitusmenetelmää käyttäen R Integraali f (x) dx voidaan muuttaa yksinkertaisempaan muotoon sopivalla sijoituksella x = g(t), missä t on apumuuttuja ja funktio g(t) on derivoituva bijektio (muuttujan t suhteen). Derivoimalla lauseke x = g(t) puolittain muuttujan t suhteen saadaan dx = g 0 (t) eli dx = g 0 (t)dt. dt 45 Täten saadaan sijoitusmenetelmän sääntö: Z Z f (x) dx = f (g(t)) · g 0 (t) dt = F (t) + C Siis sijoituksessa x = g(t) integraalissa korvataan x lausekkeella g(t) ja dx lausekkeella g 0 (t)dt. Integroinnin jälkeen palataan alkuperäiseen muuttujaan x sijoituksella t = g −1 (x). Huomautus. Sijoitusmenetelmästä on hyötyä vain, jos se johtaa yksinkertaisempaan integraaliin! Yleensä korvataan jokin muuttujaa x sisältävä termi apumuuttujalla t. Käyttökelpoisia sijoituksia: 1) Jos integroitavan funktion osana esiintyy termi ax + b tai sijoittaa t = ax + b tai t = ax+b . cx+d Esimerkki 4.13. Z √ ax+b , cx+d voidaan x dx 2x + 1 2) Jos integroitavan funktion osana esiintyy termi r n √ ax + b n n ax + b n ax + b, (ax + b) , tai , cx + d cx + d voidaan sijoittaa t= √ n r ax + b, Esimerkki 4.14. n t = (ax + b) , Z n t= ax + b tai t = cx + d ax + b cx + d n . x2 √ dx 3 1 − 2x 3) Jos integroitava funktio f on rationaalinen muuttujan x murtolukupotenssien suhteen, saadaan integroitavasta rationaalinen muuttujan t suhteen sijoituksella x = td , missä d on muuttujan x murtopotenssien nimittäjien pienin yhteinen jaettava. Esimerkki 4.15. Z 1 x2 3 1 + x4 dx 46 4) Jos integroitava on rationaalinen termin (ax + b) murtolukupotenssien suhteen, käytetään sijoitusta ax + b = td , missä d on termin (ax + b) murtolukupotenssien nimittäjien pienin yhteinen jaettava. Esimerkki 4.16. Z x 3 (1 + 2x) 2 dx Huomautus. Pienin yhteinen jaettava tarkoittaa pienintä sellaista lukua, jonka jotkut tietyt luvut jakavat tasan. Esimerkiksi lukujen 2 ja 3 pienin yhteinen jaettava on luku 6. 5) Jos integroitavassa funktiossa f esiintyy ex tai ax voidaan sijoittaa t = ex ⇒ x = ln t tai t = ax 6) Tietyissä erikoistapauksissa sijoitus x = Esimerkki 4.17. 4.5 Z 1 t ⇒ x = loga t. on tehokas. 1 (x − x3 ) 3 dx x4 Määräämätön integraali taloustieteessä Taloustieteessä kuvataan jonkin muuttujan y vaihtelua toisen muuttujan x suhteen käyttäen keskimääräisen muutoksen ja rajamuutoksen käsitteitä. Rajamuutosfunktio saadaan alkuperäisestä funktiosta derivoimalla, joten alkuperäinen funktio saadaan rajafunktiosta (vakiota vaille) integroimalla. 4.5.1 Kustannusfunktiot Olkoon C = C(x) kokonaiskustannusfunktio, missä x on tuotannon määrä. Tällöin AC(x) = C(x) on keskimääräisten kustannusten funktio ja M C(x) = C 0 (x) x on rajakustannusfunktio. Kokonaiskustannusfunktio C(x) saadaan siten integroimalla rajakustannusfunktio M C(x) eli Z C(x) = M C(x) dx. 47 Integroimisvakio c saadaan määrättyä jonkin alkuehdon avulla. Usein annetaan kiinteät kustannukset, eli kustannukset tuotannon määrän x ollessa nolla. Esimerkki 4.18. Olkoon rajakustannusfunktio M C(x) = 2 + 60x − 5x2 . Määrää kokonaiskustannusfunktio C(x) ja keskimääräiskustannusfunktio AC(x), kun kiinteät kustannukset ovat 65. Ratkaisu: Z Z 5 2 + 60x − 5x2 dx = 2x + 30x2 − x3 + c 3 5 C(0) = 65 ⇒ 2 · 0 + 30 · 02 − · 03 + c = 65 ⇒ c = 65 3 5 ⇒ C(x) = 2x + 30x2 − x3 + 65 3 2 2x + 30x − 35 x3 + 65 5 65 C(x) = = 2 + 30x − x2 + . AC(x) = x x 3 x C(x) = M C(x) dx = 4.5.2 Tulofunktiot Kun y = f (x) on kysyntäfunktio, missä y on tavaran yksikköhinta ja x kysynnän suuruus (määrä), niin kokonaistulofunktio R(x) = xy = x · f (x) dR(x) ja rajatulofunktio M R(x) = = f (x) + x · f 0 (x). dx Siten kokonaistulofunktio on rajatulon integraalifunktio, eli Z R(x) = M R(x) dx. Integroimisvakio c määräytyy usein ehdosta, että kokonaistulo on nolla, kun kysyntä x on nolla eli R(0) = 0. Keskimääräisten tulojen funktio AR(x) = R(x) xf (x) = = f (x) = kysyntäfunktio. x x 48 Esimerkki 4.19. Olkoon rajatulofunktio M R(x) = 8 − 6x − 2x2 . Määrää kokonaistulofunktio R(x) ja kysyntäfunktio f (x), kun kysynnän määrällä nolla kokonaistulo on nolla. Ratkaisu: Z Z 2 8 − 6x − 2x2 dx = 8x − 3x2 − x3 + c 3 2 R(0) = 0 ⇒ 8 · 0 − 3 · 02 − · 03 + c = 0 ⇒ c = 0 3 2 3 2 ⇒ R(x) = 8x − 3x − x 3 8x − 3x2 − 32 x3 R(x) 2 f (x) = = = 8 − 3x − x2 . x x 3 R(x) = M R(x) dx = 4.5.3 Kansantulo, kulutus ja säästäminen Olkoon C = C(x) kulutusfunktio, missä C on kansallinen kokonaiskulutus ja x kokonaiskansantulo. Rajakulutusalttius saadaan seuraavasti: dC = C 0 (x). dx Olettamalla, että x = C(x) + S(x), missä S(x) on säästöfunktio, saadaan rajasäästämisalttius seuraavasti: dS(x) dC(x) S(x) = x − C(x) ⇒ =1− dx dx Koska kansallinen kokonaiskulutus on rajakulutusalttiuden integraalifunktio, niin C(x) on muotoa Z C(x) = C 0 (x) dx. Esimerkki 4.20. Olkoon rajakulutusalttius dC = 56 + √16x (milj. euroa). Kun kandx santulo on nolla, on kulutus 640 milj. euroa. Määrää kokonaiskulutusfunktio. Ratkaisu: √ 16 56 + √ dx = 56x + 32 x + c x √ C(0) = 640 ⇒ 56 · 0 + 32 0 + c = 640 ⇒ √ ⇒ C(x) = 56x + 32 x + 640 Z 0 Z C (x) dx = c = 640 49 4.5.4 Pääoman muodostus Olkoon K(t) pääoman kokonaismäärä ajan hetkellä t ja K(t) on derivoituva muuttujan t suhteen. Pääoman muodostuksen aste (nopeus) on tällöin dK = K 0 (t). dt Nyt pääoman muodostuksen aste K 0 (t) on yhtä suuri nettoinvestointivirran I(t) kanssa. Saadaan yhtälöt K 0 (t) = I(t) Z Z 0 ⇒ K (t) dt = I(t) dt Z ⇒K(t) = I(t) dt Siten pääoman kokonaismäärä on pääoman muodostuksen asteen tai nettoinvestointivirran integraalifunktio. K(t) saadaan, kun em. integraaleissa määrätään integroitumisvakio. 3 Esimerkki 4.21. Nettoinvestointivirta I(t) = 5t 7 . Määritä pääoman kokonaismäärä ajanhetkellä t, kun pääoman kokonaismäärä ajanhetkellä t = 0 on 30. Ratkaisu: Z K(t) = 10 Z I(t) dt = 3 7 5t dt = 5t 7 10 7 10 7t 7 +c= +c 2 10 K(0) = 30 ⇒ ⇒ 7·07 + c = 30 2 ⇒ c = 30 7 10 K(t) = t 7 + 30 2 50 4.6 Määrätty integraali Olkoon y = f (x) välillä [a, b] jatkuva funktio ja F (x) sen jokin integraalifunktio. Luku F (b) − F (a) on funktion f (x) määrätty integraali yli välin [a,b]. Merkitään: Zb f (x) dx = F (x) = F (b) − F (a). a a Esimerkki 4.22. b . Z2 (2x3 + 5x) dx 0 4.6.1 Määrätty integraali ja pinta-ala Oletetaan, että f (x) on jatkuva funktio ja f (x) ≥ 0 ∀ x ∈ Df . Tehtävänä on määrittää käyrän y = f (x), x–akselin, y–akselin ja suoran x = x0 rajoittaman alueen pinta-ala A(x0 ). 51 Alueen B2 B1 B6 B5 pinta-ala on ∆A = A(x) − A(x0 ). Suorakulmion B2 B1 B4 B5 pinta-ala on (x − x0 ) · f (x). Suorakulmion B2 B3 B6 B5 pinta-ala on (x − x0 ) · f (x0 ). Vertaamalla alueen B2 B1 B6 B5 pinta-alaa suorakulmioiden B2 B1 B4 B5 ja B2 B3 B6 B5 pinta-aloihin saadaan (x − x0 ) · f (x0 ) ≤ ∆A ≤ (x − x0 ) · f (x) A(x) − A(x0 ) ⇔ f (x0 ) ≤ ≤ f (x). x − x0 | : (x − x0 ) (7) Kun x → x0 , saadaan lim f (x0 ) = f (x0 ) ja x→x0 lim f (x) = f (x0 ). x→x0 Siten ottamalla raja-arvo puolittain yhtälöstä (7) saadaan: f (x0 ) ≤ lim x→x0 A(x) − A(x0 ) ≤ f (x0 ) x − x0 ⇔ A0 (x0 ) = f (x0 ). Koska x0 on mielivaltainen, saadaan A0 (x) = f (x). Siten A(x) on funktion f (x) eräs integraalifunktio. 52 Lasketaan seuraavaksi yllä olevan kuvan pinta-ala A = A(b) − A(a). Olkoon F (x) mielivaltainen funktion f (x) integraalifunktio. Tällöin F (x) = A(x) + c, c vakio. Siis F (b) − F (a) = (A(b) + c) − (A(a) + c) = A(b) − A(a) = A. Lause 4.4. Jos funktio f (x) on välillä [a, b] jatkuva ja f (x) ≥ 0 ∀ x ∈ [a, b], niin Rb määrätty integraali a f (x) dx on käyrän y = f (x), x–akselin sekä suorien x = a ja x = b rajoittaman alueen pinta-ala. 4.7 Määrätyn integraalin ominaisuuksista Lause 4.5. Olkoot funktiot f (x) ja g(x) jatkuvia välillä [a, b] ja olkoon c ∈ R vakio. Tällöin Rb Rb (i ) cf (x) dx = c f (x) dx a (ii ) Rb a a (f (x) + g(x)) dx = Rb a f (x) dx + Rb g(x) dx a Todistus. Olkoot F (x) ja G(x) funktioiden f (x) ja g(x) eräät integraalifunktiot. 53 (i) Zb cf (x) dx = b . cF (x) = cF (b) − cF (a) = c(F (b) − F (a)) a a =c b . Zb F (x) = c a f (x) dx a (ii) Zb (f (x) + g(x)) dx = b . (F (x) + G(x)) = (F (b) + G(b)) − (F (a) + G(a)) a a = F (b) − F (a) + G(b) − G(a) = b . F (x) + a Zb = (G(x) a Zb f (x) dx + a Esimerkki 4.23. b . Z2 g(x) dx a (x3 + 3x2 + 2) dx −1 Lause 4.6. Jos funktio f (x) on jatkuva välillä [a, b] ja a < c < b, niin Zb Zc f (x) dx = a Zb f (x) dx + a f (x) dx. c Todistus. Olkoon F (x) eräs funktion f (x) integraalifunktio. Zb f (x) dx = F (b) − F (a) = (F (b) − F (c)) + (F (c) − F (a)) a = b . c F (x) + c . a Zb F (x) = Zc f (x) dx + c f (x) dx. a 54 ( Esimerkki 4.24. Olkoon f (x) = x2 − 1, x ≤ 0 x3 − x − 1, x > 0 . Määrää R2 f (x) dx −2 Lause 4.7. Myös tilanteessa a ≥ b Zb f (x) dx = b . F (x) = F (b) − F (a). a a Nyt Za f (x) dx = a a . F (x) = F (a) − F (a) = 0 a ja Zb Za f (x) dx = F (b) − F (a) = −(F (a) − F (b)) = − a f (x) dx. b Lause 4.8. Olkoot f (x) ja g(x) jatkuvia funktioita välillä [a, b]. Rb (i ) Jos f (x) ≥ 0 välillä [a, b], niin f (x) dx ≥ 0. a (ii ) Jos f (x) ≤ g(x) välillä [a, b], niin Rb f (x) dx ≤ a (iii ) Jos f (x) ≤ 0 välillä [a, b], niin Rb Rb g(x) dx. a f (x) dx ≤ 0. a Todistus. Olkoon F (x) funktion f (x) integraalifunktio ja G(x) funktion g(x) integraalifunktio. (i) F 0 (x) = f (x) ≥ 0 välillä [a, b] ⇔ F (x) on kasvava välillä [a, b] ⇔ F (b) ≥ F (a). Rb Näin ollen f (x) dx = F (b) − F (a) ≥ 0. a (ii) Koska f (x) ≤ g(x) välillä [a, b], niin g(x) − f (x) ≥ 0 välillä [a, b] ja kohdan 55 (i) nojalla Zb Zb (g(x) − f (x)) dx ≥ 0 ⇔ a Zb g(x) dx − f (x) dx ≥ 0 a a Zb Zb ⇔ f (x) dx ≤ a g(x) dx. a (iii) F 0 (x) = f (x) ≤ 0 välillä [a, b] ⇔ F (x) on vähenevä välillä [a, b] ⇔ F (b) ≤ F (a). Rb Näin ollen f (x) dx = F (b) − F (a) ≤ 0. a Lause 4.9 (Integraalilaskennan väliarvolause). Olkoon f (x) suljetulla välillä [a, b] jatkuva funktio. Tällöin on olemassa ainakin yksi x0 ∈]a, b[, jolle Zb f (x) dx = f (x0 )(b − a). a Todistus. Olkoon f (x) suljetulla välillä [a, b] jatkuva funktio. Siten f (x) saavuttaa tällä välillä suurimman arvon (= M ) ja pienimmän arvon (= m). Siis välillä [a, b] on voimassa m ≤ f (x) ≤ M . Lauseen 4.8 kohdan (ii) nojalla Zb Zb m dx ≤ f (x) dx ≤ a ⇔ b . Zb a a Zb mx ≤ a M dx f (x) dx ≤ b . Mx a a Zb ⇔ m(b − a) ≤ f (x) dx ≤ M (b − a) | : (b − a) (b > a) a ⇔m≤ 1 b−a Zb f (x) dx ≤ M. a 56 Jatkuva funktio saa arvokseen jokaisen arvon minimin ja maksimin väliltä, joten Rb 1 on olemassa sellainen x0 ∈]a, b[, että f (x0 ) = b−a f (x) dx. a Geometrisesti: Välillä ]a, b[ on sellainen kohta x0 , että pisteiden (a, 0), (a, f (x0 )), (b, f (x0 )) ja (b, 0) määräämän suorakulmion pinta-ala on yhtä suuri kuin käyrän y = f (x), x–akselin sekä suorien x = a ja x = b rajoittaman alueen A pinta-ala. 57 4.8 Pinta-alan määritys integraalin avulla 1o f (x) ≥ 0 välillä [a, b] ja jatkuva tällä välillä. Nyt käyrän y = f (x), x–akselin sekä suorien x = a ja x = b rajoittaman alueen pinta-ala Zb A = f (x) dx a Esimerkki 4.25. Määritä sen alueen pinta-ala, jota rajoittavat käyrä y = x–akseli sekä suorat x = 1 ja x = 3. 1 , x2 2o f (x) ≤ 0 välillä [a, b] ja jatkuva tällä välillä. Määritetään käyrän y = f (x), x–akselin sekä suorien x = a ja x = b väliin jäävän alueen pinta-ala A. Käyrät y = f (x) ja y = −f (x) ovat symmetriset x–akselin suhteen. 58 Nyt −f (x) ≥ 0 ja siten käyrän −f (x), x–akselin sekä suorien x = a ja x = b väliin jäävä pinta-ala Zb A1 = −f (x) dx. a Symmetrian perusteella tämä on myös x–akselin, käyrän y = f (x) sekä suorien x = a ja x = b väliin jäävän alueen pinta-ala. Siten kun f (x) ≤ 0 välillä [a, b], niin käyrän y = f (x), x–akselin sekä suorien x = a ja x = b väliin jäävän alueen pinta-ala Zb −f (x) dx. A= a Esimerkki 4.26. a) Määrää välillä [0, 1] käyrän f (x) = x3 − x ja x–akselin väliin jäävän alueen pinta-ala. b) Määrää käyrän f (x) = x3 − x ja x–akselin rajoittaman alueen pinta-ala. 59 3o Kahden käyrän väliin jäävä pinta-ala. Oletetaan, että f (x) ≥ g(x) välillä [a, b] . On määritettävä sen alueen pinta-ala, jota rajoittavat käyrät y = f (x) ja y = g(x) sekä suorat x = a ja x = b. Nyt funktiot f (x) ja g(x) voivat saada myös negatiivisia arvoja välillä [a, b]. Olkoon c niin suuri vakio, että g(x)+c ≥ 0 välillä [a, b]. Tällöin myös f (x)+c ≥ 0. 60 On selvä, että käyrien y = g(x) + c ja y = f (x) + c väliin jäävä alue on yhtä suuri kuin käyrien f (x) ja g(x) väliin jäävä alue. Käyrien y = f (x) + c ja y = g(x) + c väliin jäävän alueen pinta-ala on Zb Zb (f (x) + c) dx − A= a Zb (f (x) − g(x)) dx. (g(x) + c) dx = a a Siispä käyrien y = f (x) ja y = g(x) sekä suorien x = a ja x = b rajoittaman alueen pinta-ala on Zb A = (f (x) − g(x)) dx. a Esimerkki 4.27. Määritä sen alueen pinta-ala, jota rajoittavat suorat x = 0 ja x = 2 sekä käyrät f (x) = ex ja g(x) = 2x − x2 . Esimerkki 4.28. Määritä sen alueen pinta-ala, jota rajoittavat käyrä y 2 = 4x, y–akseli ja suora y = 2. √ √ Esimerkki 4.29. Laske käyrien y = 1 − x ja y = x − 2 sekä suorien y = 1 ja y = 2 väliin jäävän alueen pinta-ala. 4.9 Osittaisintegrointi, osamurtokehitelmä ja sijoitus määrätyssä integraalissa Lause 4.10. Olkoot f 0 (x) ja g 0 (x) jatkuvia funktioita välillä [a, b]. Tällöin Zb f 0 (x) · g(x) dx = a b . a Zb f (x) · g(x) − f (x) · g 0 (x) dx a Todistus. Merkitään h(x) = f (x)g(x) ⇒ h0 (x) = f 0 (x)g(x) + f (x)g 0 (x) ⇒ f 0 (x)g(x) = h0 (x) − f (x)g 0 (x). 61 Tällöin Zb Zb Zb Zb b . 0 0 0 f (x)g(x) dx = h (x) dx − f (x)g (x) dx = h(x) − f (x)g 0 (x), dx a = a a a b . Zb f (x)g(x) − a a f (x)g 0 (x) dx. a Esimerkki 4.30. Ze ln x dx 1 Lause 4.11. Osamurtokehitelmä pätee myös määrätylle integraalille. Esimerkki 4.31 (vrt. esim. 4.10). Z2 x2 x+3 dx + 3x + 2 1 Lause 4.12. Olkoon f (x) jatkuva välillä [a, b] ja g(t) sellainen välillä [α, β] määritelty bijektio, että (i ) g 0 (t) jatkuva välillä [α, β] (ii ) g(t) ∈ [a, b] aina, kun t ∈ [α, β] (iii ) g(α) = a ja g(β) = b Tällöin Zβ Zb f (x) dx = a f (g(t)) · g 0 (t) dt. α Todistus. Olkoon F (x) jokin funktion f (x) integraalifunktio (f jatkuva). Tällöin Zb f (x) dx = F (b) − F (a) ja a D(F (g(t))) = F 0 (g(t)) · g 0 (t) = f (g(t)) · g 0 (t) Z eli f (g(t)) · g 0 (t) dt = F (g(t)). 62 Siis Zβ Zb f (x) dx = F (b) − F (a) = F (g(β)) − F (g(α)) = a f (g(t)) · g 0 (t) dt. α Menettely: Kun halutaan laskea Rb f (x) dx käyttämällä sijoitusta x = g(t), missä g täyttää a vaaditut ehdot, niin korvataan funktio f (x) lausekkeella f (g(t)) ja dx lausekkeella g 0 (t) dt. Uudet integroimisrajat α ja β on myös määritettävä eli x=a ⇒ α = g −1 (a) ja x = b ⇒ β = g −1 (b). Menetelmä ei vaadi takaisin sijoitusta niin kuin määräämättömässä integraalissa. Esimerkki 4.32. Z4 1 √ dx 1+ x 1 4.10 Määrätyn integraalin taloustieteellisiä sovelluksia 4.10.1 Kuluttajan ylijäämä Kysyntäfunktio y = f (x) kuvaa hyödykkeen hinnan y riippuvuutta kaupaksi käyvään määrään x. Kysyntäfunktiosta saadaan siis selville tuotteen kysynnän määrä eri hinnoilla. Jos markkinahinta on y0 ja vastaava kysyntämäärä x0 , niin ne kuluttajat, jotka ovat valmiita maksamaan hyödykkeestä enemmän kuin markkinahinnan, hyötyvät siitä, että hinta on vain y0 ⇒ kuluttajan ylijäämä. 63 Kuluttajan ylijäämä on kysyntäkäyrän y = f (x) ja suoran y = y0 väliin jäävä pinta-ala: Kuluttajan ylijäämä = Zx0 0 Zm0 f (x) dx − x0 y0 = g(y) dy, y0 missä jälkimmäisessä kaavassa kysyntäfunktio on muodossa x = g(y) = f −1 (y) ja m0 hinta, jolla ei kysyntää ole eli m0 = f (0). Huomautus. Kuluttajan ylijäämän yksikkö on rahayksikkö. Esimerkki 4.33. Olkoon kysyntäfunktio y = 32 − 4x − x2 . Määrää kuluttajan ylijäämä kun a) x0 = 2 b) y0 = 27. Esimerkki 4.34. Monopolin haltija pyrkii määrittämään tuotteen hinnan ja myytävän määrän siten, että voitto maksimoituu. Määritä vastaava kuluttajan ylijäämä, kun kysyntäfunktio on y = 16 − x2 ja rajakustannusfunktio M C(x) = 6 + x. 4.10.2 Tuottajan ylijäämä Tarjontafunktio y = f (x) kuvaa hyödykkeen hinnan y riippuvuutta tarjottuun määrään x. Tarjontafunktiosta saadaan selville tuotteen tarjonnan määrä eri hinnoilla. 64 Jos tuotteen hinta on y0 ja vastaava tarjonnan määrä x0 , niin ne tuottajat, jotka myisivät tuotteensa alle hinnan y0 hyötyvät siitä, että hinta on y0 . Tuottajan ylijäämää on pinta-ala, joka jää tarjontakäyrän y = f (x) ja suoran y = y0 väliin: Tuottajan ylijäämä = x0 y0 − Zy0 Zx0 f (x) dx = 0 g(y) dy, M0 missä jälkimmäisessä kaavassa tarjontafunktio on muodossa x = g(y) = f −1 (y) ja M0 on hinta, jolla tarjontaa ei ole eli M0 = f (0). Huomautus. Tuottajan ylijäämän yksikkö on rahayksikkö. Huomautus. Yleisesti markkinahinta määräytyy kysynnän ja tarjonnan tasapainosta (kysyntä=tarjonta). Esimerkki 4.35. Määrää markkinahinta, kun kysyntäfunktio on y = 16 − x2 ja tarjousfunktio y = 4 + x. Ratkaisu: Lasketaan millä hinnan y ja määrän x arvolla toteutuu kysyntä=tarjonta. 65 Siis 16 − x2 = 4 + x ⇔ x2 + x − 12 = 0 ( p √ 3 −1 ± 1 − 4 · 1 · (−12) −1 ± 49 −1 ± 7 ⇒ x= = = = 2·1 2 2 −4 ei käy ⇒ x=3 ⇒ y =4+3=7 Tuottajan ylijäämä = 3 · 7 − 3 Z (4 + x) dx = 21 − 0 3 . x2 4x + 2 0 2 3 9 9 = 21 − 4 · 3 + − 0 = 21 − 12 − = 2 2 2 Z 3 3 . x3 (16 − x2 ) dx − 3 · 7 = 16x − Kuluttajan ylijäämä = − 21 3 0 0 3 = 16 · 3 − 3 − 21 = 48 − 9 − 21 = 18 3 4.10.3 Kokonaisvoitto Funktiota Π(x) = R(x) − C(x), missä R(x) on kokonaistulofunktio ja C(x) on kokonaiskustannusfunktio, kutsutaan voittofunktioksi. Yleisesti voitto maksimoituu (vapaan kilpailun olosuhteissa), kun rajatulo=rajakustannus. Tämä seuraa siitä, että voittofunktio saa maksimiarvonsa derivaatan Π0 (x) = R0 (x) − C 0 (x) = M R(x) − M C(x) nollakohdassa eli kun M R(x) = M C(x). Integrointia voidaan useissa tapauksissa käyttää kokonaisvoiton tai kokonaisnettoansioiden määräämiseen, kun ei tiedetä voittofunktiota. (Tiedetään esimerkiksi rajatulofunktio ja rajakustannusfunktio.) Kokonaisvoitto saadaan rajatulofunktion M R(x) ja rajakustannusfunktion M C(x), missä x tuotannon määrä, erotuksen integraalina yli välin [0, a], missä a on tuotantomäärä, jolla voitto maksimoituu. 66 Esimerkki 4.36. Etsi tuotannon määrä, jolla voitto maksimoituu, ja kokonaisvoitto, kun rajatulo- ja rajakustannusfunktio ovat M R(x) = 25 − 5x − 2x2 ja M C(x) = 15 − 2x − x2 . Ratkaisu: Nyt Π(x) = R(x) − C(x). Voiton maksimointi: dΠ = M R(x) − M C(x) = 0 dx ⇔ M R(x) = M C(x) ⇔ 25 − 5x − 2x2 − 15 + 2x + x2 = 0 ⇔ 10 − 3x − x2 = 0 | · (−1) ⇔ x2 + 3x − 10 = 0 ( p −5 −3 ± 9 − 4 · 1 · (−10) −3 ± 7 ⇔ x= = = 2 2 2 Nyt lausekkeen (M R(x) − M C(x)) derivaatta on voittofunktion Π(x) 2. derivaatta, eli sen merkki ilmaisee saadaanko kohdassa x = 2 voiton maksimi vai minimi. d2 Π d = (M R(x) − M C(x)) = −3 − 2x 2 dx dx 67 Nyt d2 Π (2) = −7 < 0 dx2 ⇒ maksimi Siis voitto maksimoituu, kun x = 2. Kokonaisvoitto = Z2 [(25 − 5x − 2x2 ) − (15 − 2x − x2 )] dx 0 Z2 2 (10 − 3x − x ) dx = = 0 = 20 − 6 − 2 . 0 1 3 (10x − x2 − x3 ) 2 3 8 8 42 − 8 34 = 14 − = = . 3 3 3 3 68 5 Kompleksiluvut Kompleksiluku z on muotoa z = a + bi, missä a, b ∈ R. • reaaliosa Re z = a, imaginaariosa Im z = b • i on imaginaariyksikkö, jolle i2 = −1 eli i = √ −1 • C = {a + bi | a, b ∈ R}, kompleksilukujen joukko • R = {a + bi | a ∈ R ja b = 0} • R⊂C • itseisarvo |z| = √ a2 + b 2 • liittoluku z̄ = a − bi Olkoon z1 = a + bi ja z2 = c + di. Tällöin • z1 = z2 a = c ja b = d ⇔ • z1 + z2 = (a + c) + (b + d)i • z1 · z2 = (a + bi) · (c + di) = ac + adi + bci + bdi2 = (ac − bd) + (ad + bc)i • (a + bi) (a + bi)(c − di) (a + bi)(c − di) z1 z̄2 z1 = = = = 2 2 z2 (c + di) (c + di)(c − di) c +d |z2 |2 Huomautus. Olkoon z = a + bi. Tällöin • |z| = |z̄| • z · z̄ = |z|2 = a2 + b2 Toisen asteen yhtälön ratkaiseminen: 2 ax + bx + c = 0 ⇔ x= −b ± √ b2 − 4ac 2a Tapaus, jossa b2 − 4ac < 0 : • ei reaalista ratkaisua • ratkaisu kompleksilukujen joukossa C Esimerkki 5.1. 9x2 − 12x + 5 = 0 69 Lause 5.1. Jokaisella n:nnen asteen yhtälöllä an xn + an−1 xn−1 + . . . + a1 x + a0 = 0 on joukossa C täsmälleen n juurta eli ratkaisua eli nollakohtaa. Olkoon Pn (x) = an xn + an−1 xn−1 + . . . + a1 x + a0 ja z1 , z2 , . . . , zn yhtälön Pn (x) = 0 juuret eli nollakohdat, missä zi ∈ C. Tällöin Pn (x) = an (x − z1 )(x − z2 ) · . . . · (x − zn ). 70 6 Differentiaaliyhtälöt Differentiaaliyhtälö: yhtälö, jossa esiintyy tuntematon funktio derivaattoineen. Differentiaaliyhtälön kertaluku: yhtälössä esiintyvän tuntemattoman funktion derivaattojen korkein kertaluku. Differentiaaliyhtälö: F (x, y, y 0 , . . . , y (n) ) = 0, 6.1 y = y(x) ja y =? Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö F (x, y, y 0 ) = 0, y = y(x) ja y =? Normaalimuoto: y 0 = f (x, y) Huomautus. Kaikki 1. kertaluvun differentiaaliyhtälöt eivät ole saatettavissa normaalimuotoon. Differentiaaliyhtälön y 0 = f (x, y) ratkaisu välillä I = [a, b] on funktio y = y(x), jolle y 0 (x) = f (x, y(x)) ∀ x ∈ I. Yhtälön y 0 = f (x, y) yleinen ratkaisu on funktio y = y(x, c), joka jokaisella vakion c arvolla on ko. yhtälön ratkaisu, ns. yksityisratkaisu. Jos vaaditaan lisäksi jokin alkuehto y(x0 ) = y0 , niin c tulee täysin määrättyä ja saadaan tietty yksityisratkaisu. Seuraavaksi tarkastellaan erilaisia normaalimuotoisia differentiaaliyhtälöitä. Normaalimuotoiset differentiaaliyhtälöt y 0 = f (x, y) (8) Yhtälöllä on aina alkuehdon toteuttava ratkaisu. 6.1.1 Separoituvat differentiaaliyhtälöt Separoituvassa differentiaaliyhtälössä muuttujat voidaan erottaa, ts. yhtälö on muotoa dy = f (x) · g(y) = F (x, y). dx 71 Ratkaisumenettely: Erotetaan muuttujat: dy = f (x) dx g(y) Integroidaan: Z 1 dy = g(y) (g(y) 6= 0) Z f (x) dx + c, josta y = y(x) voidaan ratkaista. Huomioi erikseen tilanne g(y) = 0 Esimerkki 6.1. (y 0 )2 + y = 0 Esimerkki 6.2. y 0 = −y 2 Etsi yleinen ratkaisu sekä sellainen yksityisratkaisu, joka toteuttaa ehdon y(0) = 1. Huomautus. Myös y(x) = 0 on yhtälön y 0 = −y 2 eräs ratkaisu. Tätä ns. erikoisratkaisua ei saada yleensä yleisestä ratkaisusta millään vakion c arvolla vaan se on huomioitava erikseen. Esimerkki 6.3. (1 + x2 ) · dy + x(1 + y) = 0 dx 6.1.2 Ensimmäisen kertaluvun lineaarinen differentiaaliyhtälö dy + p(x)y = q(x), dx missä p(x) ja q(x) jatkuvia. (9) Homogeeninen tapaus 1. kertaluvun lineaarinen differentiaaliyhtälö on homogeeninen, jos q(x) = 0. Siis dy + p(x)y = 0. dx (10) 72 Tämä on separoituva ja ratkaistaan kuten edellä: ⇔ ⇔ ⇔ dy = −p(x) · y dx dy = −p(x)dx (y 6= 0) y Z Z 1 dy = − p(x) dx y Z ln |y| = − p(x) dx + c0 ⇔ eln |y| = e− R p(x) dx+c0 ⇔ |y| = e− R p(x) dx ⇔ y(x) = Ce− R · ec 0 p(x) dx yleinen ratkaisu Esimerkki 6.4. y 0 − 2y = 0 Täydellinen 1. kertaluvun lineaarinen differentiaaliyhtälö dy + p(x)y = q(x) dx (11) Lause 6.1. Jos y1 = y1 (x) on differentiaaliyhtälön (11) jokin ratkaisu (saatu kokeilemalla) ja y0 = y0 (x) on yhtälöä (11) vastaavan homogeenisen tapauksen (q(x) = 0) yleinen ratkaisu, niin yhtälön (11) yleinen ratkaisu on y(x) = y0 (x) + y1 (x). Ratkaisu y1 (x) löydetään kokeilemalla, kun q(x) on polynomi, emx , sin kx, cos kx tai näiden tulo tai lineaarinen yhdiste. Kokeilun/yritteen y1 (x) muodostaminen 1) q(x) on muuttujan x polynomi Yrite: y1 (x) = muuttujan x polynomi (samaa astetta kuin q(x), kertoimet tuntemattomat). 73 2) q(x) = ekx f (x), missä f on muuttujan x polynomi. Yrite: y1 (x) = ekx Q(x), missä Q(x) on muuttujan x polynomi (samaa astetta kuin f (x), kertoimet tuntemattomat). 3) q(x) = T sin kx + V cos kx Yrite: y1 (x) = A sin kx + B cos kx Huomautus. Jos q(x) = sin kx, niin y1 (x) = A sin kx + B cos kx. Jos q(x) = cos kx, niin y1 (x) = A sin kx + B cos kx. 4) q(x) on edellisten yhdiste tai tulo. 2. tapa lineaarisen differentiaaliyhtälön (11) ratkaisemiseksi: y 0 (x) + p(x)y(x) = q(x) Kerrotaan puolittain lausekkeella e R e p(x) dx Saadaan: ⇔ R p(x) dx R · y 0 (x) + p(x) · e : p(x) dx · y(x) = q(x) · e R p(x) dx R d R p(x) dx · y(x) = q(x) · e p(x) dx e dx Integroidaan molemmat puolet x:n suhteen: Z R R p(x) dx e · y(x) = q(x) · e p(x) dx dx ⇒ Tästä saadaan y(x) ratkaistua. Esimerkki 6.5. y 0 − 2y = x2 − 2x − 3 Esimerkki 6.6. 2 dy − · y = x2 · ex dx x Esimerkki 6.7. y 0 + y = e2x 74 6.1.3 Lineaarisen differentiaaliyhtälön erikoistapaus Differentiaaliyhtälö muotoa d f (y) + p(x)f (y) = q(x), dx (12) y(x) =? missä f (y), p(x) ja q(x) ovat jatkuvia funktioita. Eli muotoa f 0 (y) · dy + p(x)f (y) = q(x) dx Ratkaistaan ensin f (y) kertomalla puolittain termillä e R R e p(x) dx . Saadaan R R dy · f 0 (x) · + p(x) · e p(x) dx · f (y) = q(x) · e p(x) dx dx R d R p(x) dx e · f (y) = q(x) · e p(x) dx dx p(x) dx ⇔ (13) Tästä f (y) ratkaistaan integroimalla yhtälö (13) muuttujan x suhteen ja saadusta funktiosta f (y) ratkaistaan puolestaan funktio y(x). Esimerkki 6.8. dy 2 + xy ln y = xye−x , dx alkuehto y(0) = 1 6.1.4 Homogeeniset differentiaaliyhtälöt Differentiaaliyhtälö on homogeeninen, jos sen normaalimuoto säilyy muuttumattomana, kun x ja y korvataan λx:llä ja λy:llä (λ 6= 0 vakio). Siis dy = f (x, y) dx (14) on homogeeninen, jos f (λx, λy) = f (x, y). Homogeeninen differentiaaliyhtälö (14) on nyt muotoa y y dy =g = f 1, dx x x (15) 75 Homogeenista differentiaaliyhtälöä ratkaistaessa sijoitetaan (tuntemattoman funktion vaihto) y y(x) =u u= = u(x) on muuttujan x funktio x x dy du dy du =u+x· y = xu ⇒ =1·u+x· ja dx dx dx dx yhtälöön (15) y dy =g , dx x (22) jolloin saadaan u+x· du = g(u) dx ⇔ du g(u) − u = = h(x, u). dx x Tämä on separoituva differentiaaliyhtälö uuden tuntemattoman funktion u(x) suhteen. Tästä voidaan ratkaista normaalisti u(x) ja sen avulla saadaan y(x) = x · u(x). Esimerkki 6.9. y 2 + 2xy y = , x2 x 6= 0 dy = x + y, dx x > 0. 0 Esimerkki 6.10. x 6.1.5 Eksaktit differentiaaliyhtälöt Differentiaaliyhtälö M (x, y)dx + N (x, y)dy = 0 (16) on eksakti, jos on olemassa sellainen funktio g(x, y), että ∂g(x, y) = M (x, y) ja ∂x ∂g(x, y) = N (x, y) ∂y Tästä saadaan, että differentiaaliyhtälö (16) on eksakti, jos ja vain jos ∂M (x, y) ∂N (x, y) = . ∂y ∂x 76 Eksaktin differentiaaliyhtälön ratkaiseminen: Etsitään funktio g(x, y), jolla ∂g ∂g = M ja = N. ∂x ∂y Siis Z g(x) = M dx Z g(y) = N dy ja (muuttujaa x sisältävä g(x, y) : n osa) (muuttujaa y sisältävä g(x, y) : n osa) Nämä yhdistämällä saadaan funktio g(x, y) määrättyä vakiotermiä vaille. Eksaktin differentiaaliyhtälön ratkaisut saadaan ratkaisemalla y yhtälöstä g(x, y) = 0. Esimerkki 6.11. (x2 + y 2 )dx + 2xy dy = 0 alkuehto y(1) = 1. 77 7 Differenssiyhtälöt Funktion yt = f (t) arvoja tarkastellaan ajanhetkenä t (y0 , y1 , . . .). Funktion f (t) ei tarvitse olla jatkuva funktio. Aikaa tarkastellaan diskreettinä, mieluummin periodina kuin pisteenä. Differenssioperaattori ∆ kuvaa funktion yt muutosta ajan suhteen: (1. differenssi) ∆yt = yt+1 − yt 2 ∆ yt = ∆(∆yt ) = ∆(yt+1 − yt ) = (yt+2 − yt+1 ) − (yt+1 − yt ) ··· ∆n yt = ∆(∆n−1 yt ) Esimerkki 7.1. ∆yt = 2, 7.1 ∆yt = −0, 1yt Ensimmäisen kertaluvun differenssiyhtälöt Tarkoituksena löytää jokin yt = f (t) siten, että differenssiyhtälö toteutuu. Yhtälö sisältää vain ensimmäisiä differenssejä. Täydellinen muoto: a1 yt+1 − a0 yt = c, ai ja c vakioita. Homogeeninen muoto: a1 yt+1 − a0 yt = 0, ai vakioita. 7.1.1 Homogeenisen muodon ratkaiseminen: a1 yt+1 − a0 yt = 0 Yritetään ratkaisua yt = A(bt ) sijoittamalla se differenssiyhtälöön. Saadaan a1 Abt+1 − a0 Abt = 0 | : (Abt ) karakteristinen yhtälö: a1 b − a0 = 0 Tästä saadaan yleinen ratkaisu yt = Abt , kun b on ratkaistu. Yksityisratkaisu saadaan alkuehdolla y0 = . . ., jolloin A ratkeaa. Esimerkki 7.2. Ratkaise yt+1 − 5yt = 0 alkuehdolla y0 = 5. 78 7.1.2 Täydellisen muodon ratkaiseminen: a1 yt+1 − a0 yt = c Yleinen ratkaisu yt = yh + yp , missä yh on vastaavan homogeenisen muodon yleinen ratkaisu ja yp kokeilemalla saatu jokin ratkaisu täydelliselle muodolle. Kokeilu: Yritetään ensin yp = k (vakio), jos tämä ei toimi yritetään yp = kt, sitten yp = kt2 jne (kokeilusta pyritään ratkaisemaan vakio k). Esimerkki 7.3. Ratkaise yt+1 − 5yt = 1 alkuehdolla y0 = 47 . 7.2 Toisen kertaluvun differenssiyhtälöt Yhtälöt, joissa esiintyy toista differenssiä ∆2 . Yksityisratkaisuun tarvitaan kaksi alkuehtoa y0 = . . . ja y1 = . . .. Täydellinen muoto: a2 yt+2 + a1 yt+1 + a0 yt = c, ai ja c vakioita. Homogeeninen muoto: a2 yt+2 + a1 yt+1 + a0 yt = 0, ai vakioita. 7.2.1 Homogeenisen muodon ratkaiseminen: a2 yt+2 + a1 yt+1 + a0 yt = 0 Yritetään ratkaisua yt = A(bt ) sijoittamalla se differenssiyhtälöön. Saadaan a2 Abt+2 + a1 Abt+1 + a0 Abt = 0 | : Abt Karakteristinen yhtälö: a2 b2 + a1 b + a0 = 0, josta ratkaistaan b. 79 Eri tapauksia: 1. Karakteristisen yhtälön juuret ovat reaaliset ja erisuuret. ( b1 a2 b 2 + a1 b + a0 = 0 ⇔ b = b2 Tällöin homogeenisen muodon yleinen ratkaisu on yt = A1 bt1 + A2 bt2 Esimerkki 7.4. Ratkaise yt+2 +yt+1 −2yt = 0 alkuehdoilla y0 = 4 ja y1 = 5. 2. Karakteristisella yhtälöllä kaksinkertainen reaalijuuri. a2 b2 + a1 b + a0 = 0 ⇔ b = b1 = b2 Tällöin homogeenisen muodon yleinen ratkaisu on yt = A1 bt + A2 bt t 3. Karakteristisen yhtälön juuret eivät ole reaalisia. a2 b 2 + a1 b + a0 = 0 ⇔ b = α ± iβ Tällöin homogeenisen muodon yleinen ratkaisu on yt = A1 (α + iβ)t + A2 (α − iβ)t Yksityisratkaisut saadaan, kun alkuehtojen perusteella ratkaistaan vakiot A1 ja A2 . 7.2.2 Täydellisen muodon ratkaiseminen: a2 yt+2 + a1 yt+1 + a0 yt = c Yleinen ratkaisu yt = yh + yp , missä yh on vastaavan homogeenisen muodon yleinen ratkaisu ja yp kokeilemalla saatu jokin ratkaisu täydelliselle muodolle. Kokeilu: Yritetään ensin yp = k (vakio), jos tämä ei toimi yritetään yp = kt, sitten yp = kt2 jne (kokeilusta pyritään ratkaisemaan vakio k). Yksityisratkaisu saadaan, kun alkuehtojen perusteella ratkaistaan vakiot A1 ja A2 . Esimerkki 7.5. Ratkaise yt+2 + yt+1 − 2yt = 12 alkuehdoilla y0 = 4 ja y1 = 5. 80