MS-A0002 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 3 / 2022 Mallit / Alkuviikko

MS-A0002 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 3 / 2022 Mallit / Alkuviikko 1 MS-A0002 Matriisilaskenta, III/2022 Turunen / Bergman MS-A0002 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 3 / 2022 Mallit / Alkuviikko Tehtävä 1 (L): Etsi kaikki yhtälön Ax = b ratkaisut, kun A =   3 5 −4 −3 −2 4 6 1 −8   ja b =   7 −1 −4   . Ratkaisu 1: Koetetaan ratkaista yhtälö Gauss-eliminaatiolla.   3 5 −4 −3 −2 4 6 1 −8 7 −1 −4   +R1 −2R1 ∼   3 5 −4 0 3 0 0 −9 0 7 6 −18   − 5 3R2 +3R2 ∼   3 0 −4 0 3 0 0 0 0 −3 6 0   /3 /3 ∼   1 0 −4/3 0 1 0 0 0 0 −1 2 0   Yhtälöllä on siis äärettömän monta ratkaisua, jotka määräytyvät yhtälöryhmästä ( x1 − 4/3x3 = −1 x2 = 2. Kun merkitään x3 = t, saadaan ratkaisuiksi x =   −1 2 0   + t   4/3 0 1   , t ∈ R. Tehtävä 2 (L): Oletetaan, että p on yhtälön Ax = b eräs ratkaisu, eli että Ap = b. a) Olkoon vh yksi ratkaisu homogeeniselle yhtälölle Ax = 0, ja olkoon w = p + vh. Osoita, että w on ratkaisu yhtälölle Ax = b. b) Olkoon w mikä tahansa ratkaisu yhtälölle Ax = b. Määritellään vh := w − p. Osoita, että vh on ratkaisu yhtälölle Ax = 0. Nämä kohdat yhdessä osoittavat, että yhtälön Ax = b ratkaisuiden joukko on täsmälleen niiden vektoreiden joukko, jotka ovat muotoa vh +p, missä vh on homogeenisen yhtälön Ax = 0 yleinen ratkaisu (tilanteesta riippuen piste, suora, taso, hypertaso, ...) ja p on yhtälön Ax = b eräs (mikä tahansa!) yksittäinen ratkaisu. 2 MS-A0002 Matriisilaskenta, III/2022 Turunen / Bergman Ratkaisu 2: Molemmat kohdat voidaan osoittaa suoralla laskulla. a) Aw = A(p + vh) = Ap + Avh = b b) Avh = A(w − p) = Aw − Ap = b − b = 0 Tehtävä 3 (P): Kirjoita liittomatriisina    x2 + 2x3 = 3 4x1 + 3x2 + 2x3 = 1 4x1 + 4x2 + 4x3 = 4 . ja etsi kaikki kompleksiset ratkaisut Gauss-eliminaatiolla (tai osoita, ettei ratkaisuja ole). Ratkaisu 3: Merkitään x = (x1, x2, x3) T . Tällöin yhtälö voidaa esittää muodossa Ax = b, jossa A =   0 1 2 4 3 2 4 4 4   ja b =   3 1 4   . Koetetaan ratkaista yhtälö Gauss-eliminaatiolla:   0 1 2 4 3 2 4 4 4 3 1 4   R1 ←→ R2 ∼   4 3 2 0 1 2 4 4 4 1 3 4   −R1 ∼   4 3 2 0 1 2 0 1 2 1 3 3   −R2 ∼   4 3 2 0 1 2 0 0 0 1 3 0   −3R2 ∼   4 0 −4 0 1 2 0 0 0 −8 3 0   /4 ∼   1 0 −1 0 1 2 0 0 0 −2 3 0   Saatiin siis kaksi yhtälöä, jotka ovat yhdessä yhtäpitäviä yhtälön Ax = b kanssa: ( x1 − x3 = −2 x2 + 2x3 = 3 =⇒ ( x1 = x3 − 2 x2 = −2x3 + 3 Esitään kaikki ratkaisut parametrin z ∈ C avulla, kun x3 = z. Tällöin kaikki ratkaisut ovat muotoa:    x1 = z − 2 x2 = −2z + 3 x3 = z 3 MS-A0002 Matriisilaskenta, III/2022 Turunen / Bergman Tehtävä 4 (P): Lineaarisesta funktiosta A : R 3 → R 2 tiedetään, että A(7, 4, 1) = (9, 8), A(5, 3, 1) = (7, 6), A(3, 2, 1) = (5, 4). Etsi lineaarikuvausta A vastaava matriisi [A]. Onko ratkaisumatriisi yksikäsitteinen? Miksi? Ratkaisu 4: Minkä tahansa lineaarikuvauksen A : R 3 → R 2 voi esittää muodossa A(x1, x2, x3) = (x1, x2, x3)[A] T Tässä [A] ∈ R 2x3 on matriisi: [A] = A11 A12 A13 A21 A22 A23 ⇐⇒ [A] T =   A11 A21 A12 A22 A13 A23   Saadaan siis kolme yhtälöä: (Huom! Sillä, missä järjestyksessä yhtälöt esittää ei ole minkäänlais ta väliä; Rivijärjestystä voidaan aina Gaussin eliminaatiossa vapaasti permutoida rivioperaatioin. Tässä ne on nyt valmiiksi valittu järjestykseen jota on mukava eliminoida.)    (7, 4, 1)[A] T = (9, 8) (3, 2, 1)[A] T = (5, 4) (5, 3, 1)[A] T = (7, 6) Tämän yhtälöryhmän voi esittää myös yhtenä matriisiyhtälönä:   7 4 1 3 2 1 5 3 1   [A] T =   9 8 5 4 7 6   Yritetään ratkaista [A] T Gauss-eliminaatiolla:   7 4 1 3 2 1 5 3 1 9 8 5 4 7 6   ·2 ∼   7 4 1 6 4 2 5 3 1 9 8 10 8 7 6   −R2 ∼   1 0 −1 6 4 2 5 3 1 −1 0 10 8 7 6   −6R1 −5R1 ∼   1 0 −1 0 4 8 0 3 6 −1 0 16 8 12 6   −R3 − 3 4R2 ∼   1 0 −1 0 1 2 0 0 0 −1 0 4 2 0 0   Yksikäsitteistä ratkaisua ei siis ole, koska alimmalle riville tuli vain nollia. Saadaan yhtälöt:    A11 − A13 = −1 A12 + 2A13 = 4 A21 − A23 = 0 A22 + 2A23 = 2 4 MS-A0002 Matriisilaskenta, III/2022 Turunen / Bergman Parametrisoimalla A13 = t ∈ R ja A23 = u ∈ R, saadaan:    A11 = −1 + t A12 = 4 − 2t A13 = t ja    A21 = u A22 = 2 − 2u A23 = u Siis matriisi [A] on muotoa: [A] = −1 + t 4 − 2t t u 2 − 2u u Ratkaisun ei-yksikäsitteisyyden voi havaita jo ennen Gauss-eliminaatiota tarkastelemalla annet tujen pisteiden lineaarista riippuvuutta. Esimerkiksi kolmannen pisteen voi muodostaa kahdesta ensimmäisestä: 2 ∗ A(5, 3, 1) − A(3, 2, 1) = A(7, 4, 1) ⇔ 2 ∗ (7, 6) − (5, 4) = (9, 8). Muodostuvat yhtälöt ovat siis keskenään lineaarisesti riippuvaisia, eivätkä siten määrittele yksikä sitteistä ratkaisua. 5

More information