Report aus dem Jahr 2015
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Report aus dem Jahr 2015
Trends & Benchmarks Report Schweiz Wo stehen wir – wohin geht es? Software Development 2015 in Zusammenarbeit mit Prof. Dr. Martin Glinz, Institut für Informatik der Universität Zürich Agile Requirements Testing 2 How SwissQ Works Mehr über den SwissQ Culture Desk unter: www.SwissQ.it/CultureDesk Inhaltsverzeichnis Inhalt Editorial4 Geleitwort5 How SwissQ Works 6 Executive Summary 7 8 Schlüsselergebnisse & Empfehlungen Empfehlungen9 Schlüsselergebnisse10 Projekte14 Projektvorgehen15 Projekterfolg16 18 Software Entwicklung Erhebungsgrundlagen19 20 How SwissQ Works Agile21. Requirements 31. Einführung von Agilität 22 Erfolgsfaktoren23 Organisation24 Agilität im Unternehmen 25 Agile Praktiken 26 How SwissQ Works 28 Werkzeuge29 30 How SwissQ Works Zufriedenheit32 Erfolgsfaktoren und Prioritäten 33 Aufwand 34 Erhebung von Anforderungen 35 Techniken zur Spezifikation 36 Spezifikation und Prüfung 37 Rückverfolgbarkeit (Traceability) 38 Mitarbeiter39 Werkzeuge40 Testing 41. Zufriedenheit42 Erfolgsfaktoren und Prioritäten 43 Aufwand44 Testverfahren45 Mitarbeiter46 Testmanagement-Tools47 Testautomatisierung48 Automatisierungsgrad49 50 Last- & Performance-Test How SwissQ Works 51 3 4 Editorial Silvio Moser CTO SwissQ Zum siebten Mal in Folge veröffentlicht SwissQ die jährliche Trends und Benchmarks Studie mit Zahlen und Fakten zum Stand des SW Developments in der Schweiz. Der Fokus liegt weiterhin auf den Themenbereichen Agile, Requirements und Testing. Dabei zeigt sich einmal mehr, wie eng diese Themen miteinander verzahnt sind. Grundlage für die Studie bildet wie bis anhin eine Online-Umfrage, an der 450 Personen von unterschiedlichen Unternehmungen, Branchen und Regionen der Schweiz teilnahmen. Ein herzliches Dankeschön an alle, die ihre Erfahrungen und ihr Wissen geteilt haben und an unseren Kooperationspartner, das Institut für Informatik der Universität Zürich. Agile dominiert. So lautet eines der Schlüsselergebnisse der Studie. Zwar haben Wasserfall und Iterative Vorgehen mit zusammen 52% Anteil, weiterhin einen festen Platz in der SW-Entwicklung, es findet jedoch eine starke Vermischung mit Agil statt. Dies gilt übrigens in beide Richtungen. Agile Entwicklungen werden vermehrt mit traditionellen Vorgehen kombiniert und finden als sogenannte hybride Modelle ihren Einsatz. Dies geschieht aus der Erkenntnis heraus, dass die weitverbreitetste agile Methode Scrum, wenn «bythe-Book» angewandt, sich vor allem für Teams eignet, welche relativ isoliert ein Produkt entwickeln können. In der Realität befasst sich jedoch ein Grossteil der Projekte mit Entwicklungen, welche starke Abhängigkeiten untereinander haben und vielfach auch Schnittstellen zu Legacy, ERP oder externen Systemen beinhalten. Es besteht daher ein grosser Bedarf an Aktivitäten wie die Releaseplanung, die Anforderungserhebung und die schnittstellen-übergreifenden Tests der verschiedenen Projekte, Produkte und Komponenten zu koordinieren. Dabei wird auf die bekannten Wasserfall-orientierten Vorgehen zurückgegriffen. Leider werden dabei oft die Nachteile statt die Vorteile kombiniert. Die Skalierung der Agilität ist denn auch eines der grossen Themen in der IT und die Unternehmen müssen lernen, wie sie auch ausserhalb der reinen SW-Entwicklung agiler werden können. Dies geht nur mit entsprechender Unterstützung seitens des Managements, damit der notwendige und teilweise schmerzhafte Kulturwandel stattfinden kann. Diese beiden Punkte werden denn auch als die grössten Erfolgsfaktoren für die Einführung von Agil angesehen. Im Umkehrschluss muss man sich daher auch fragen, ob der agile Ansatz auf die jetzige Unternehmenskultur und Mitarbeitenden passt, und die agile Transformation entsprechend angegangen und begleitet wird. Dabei steht man oft im Clinch zwischen dem Halten der langjährigen Mitarbeitenden, welche über grosses Wissen und Erfahrung verfügen aber Veränderungen naturgemäss skeptisch gegenüberstehen, und dem Wunsch vieler Jobsuchenden, in einem agilen Umfeld zu arbeiten. Eine Tatsache die angesichts des weiterhin anhaltenden Fachkräftemangels nicht einfach ignoriert werden kann. Das Know-How der Mitarbeitenden wird auch im Requirements Engineering/Business Analyse und im Testing als einer der wichtigsten Erfolgsfaktoren angesehen. Insbesondere Methoden- und Fachwissen werden hoch gewertet und durch gute Soft Skills ergänzt. Es ist selbstsprechend, dass es nicht unendlich viele Fachkräfte gibt, die diese Fähigkeiten in sich vereinen. Wenig überraschend werden als wichtigster Erfolgsfaktor im Testen gute Anforderungen angesehen. Diese erleichtern das Erreichen einer hohen Testabdeckung und verringern den Testaufwand, da schlechte Anforderungen sowohl die Qualität der Software wie auch die Fehleranalyse negativ beeinflussen. Somit wächst die Erkenntnis, dass die beiden Disziplinen enger zusammenarbeiten müssen. Dazu ist eine frühe Involvierung der Tester angebracht, sowohl beim Review der Anforderungen wie auch beim Erstellen der Abnahmekriterien. Damit dieser Aufwand nicht vergebens war, sprich: die Anforderungen zum Zeitpunkt der Implementierung weiterhin valide sind und den Wünschen der Kunden entsprechen, ist eine zeitnahe Umsetzung vonnöten. Das Stichwort lautet Just-in-Time Specification. Werden Anforderungen über Monate und Jahre, eventuell auf verschiedene Arten - von Geschäftsprozessen, über Use Cases zu User Stories – und verschiedenen Personen erarbeitet, ist die Chance sehr gross, dass das ursprüngliche Ziel aus den Augen verloren wird. Wir hoffen, dass die vorliegenden Trends und Benchmarks Sie dazu inspirieren, sich mit den Veränderungen in der SW Entwicklung zu befassen und die daraus entstehenden Herausforderungen aktiv anzugehen. Geleitwort Professor Dr. Martin Glinz Institut für Informatik der Universität Zürich In früheren Zeiten hatten manche Leute einen Wetterfrosch. Das war ein Laubfrosch, welcher in einem grossen Einmachglas mit einer Leiter darin gehalten wurde. Man glaubte, aus der Beobachtung, ob der Frosch auf die Leiter stieg oder nicht, eine Wetterprognose ableiten zu können. Auch im Software Engineering gibt es viele Regeln und Glaubenssätze, die mangels überprüfbarer Daten den Status von Tatsachen haben – unabhängig von ihrem tatsächlichen Wahrheitsgehalt. Die jährliche Umfrage von SwissQ trägt dazu bei, hier Abhilfe zu schaffen: sie liefert Daten über das, was tatsächlich in der IT Praxis geschieht. Der vorliegende Bericht zeichnet ein aktuelles Bild des Stands von drei Kernelementen der Softwareentwicklung: Requirements Engineering, Testen und agile Entwicklung. Man mag sich fragen, warum SwissQ gerade diese drei Themen ausgewählt hat. Dies hat natürlich etwas damit zu tun, dass die Kernkompetenzen von SwissQ genau auf diesen drei Gebieten liegen. Wichtiger jedoch ist, dass zwischen diesen Themen ein starker Zusammenhang besteht. Insbesondere wenn wir «agil» zur Frage nach dem Software-Entwicklungsprozess verallgemeinern, so haben wir es mit drei Schlüsselbereichen für den Projekterfolg zu tun: Requirements Engineering ist eine unabdingbare Voraussetzung für erfolgreiche Projekte. Wer nicht weiss, was seine Interesseneigner wollen bzw. brauchen, kann keine erfolgreichen Systeme entwickeln. Dies gilt notabene auch bei agiler Entwicklung: ohne Ermittlung, Validierung und Verwaltung von Anforderungen sind weder die Erstellung noch eine systematische Evo- lution des Produkt-Backlogs möglich. Testen ist nach wie vor die Schlüsselaktivität zur Sicherung der Qualität von Software. Dabei hängen Testen und Requirements Engineering eng zusammen: Wir testen mit dem Ziel, Fehler zu finden, d.h. Abweichungen des tatsächlichen Systemverhaltens vom in den Anforderungen spezifizierten Verhalten. Auf der anderen Seite dienen Testfälle dazu, Anforderungen, welche nur grob spezifiziert sind, präzise und eindeutig zu machen. Der Entwicklungsprozess schliesslich hat entscheidenden Einfluss auf den Projekterfolg. Mit der zunehmenden Verbreitung von agiler Softwareentwicklung ist es daher mehr als sinnvoll, auch auf diesem Gebiet Daten zu erheben. Schaut man sich die Ergebnisse der diesjährigen Umfrage von SwissQ an, so finden sich neben in dieser Form erwarteten Resultaten auch unerwartete und neue Befunde. Teilweise lässt sich aus den Zahlen auch konkreter Handlungsbedarf ableiten. Erwartete Resultate sind wertvoll, weil sie Erfahrungswissen, welches aus punktuellen Beobachtungen, Lehrbüchern, Faustregeln, etc. stammt, empirisch belegen und die Gültigkeit solchen Wissens damit bestätigen. Unerwartete Resultate sind wertvoll, weil sie einerseits Trends aufzeigen und andererseits dazu beitragen, dass wir ungeprüft Geglaubtes in Frage stellen und kritisch reflektieren. Die Nützlichkeit von Zahlen, welche Handlungsbedarf aufzeigen, liegt auf der Hand. Zu den erwarteten Resultaten gehört für mich beispielsweise die Tatsache, dass der Anteil der Neuentwicklungen am gesamten Projektportfolio nur bei ca. 30 bis 40 Prozent liegt, wenn man die Zahlen der letzten fünf Jahre betrachtet – in der aktuellen Erhebung sind es nur noch rund 30 Prozent. Überraschend ist auf der anderen Seite, dass die Zahl der Migrationsprojekte sich gegenüber den Vorjahren mehr als verdoppelt hat. Es bleibt abzuwarten, ob dies einen Trend signalisiert oder ob es sich um einen statistischen Ausreisser handelt – auf jeden Fall sollte man diese Entwicklung auf dem Radar behalten. Für mich ebenfalls überraschend, aber sehr erfreulich ist der kontinuierliche Anstieg der Projekte, welche von den Befragten als erfolgreich angesehen werden. Handlungsbedarf zeigt sich beispielsweise bei der Testautomatisierung: Während über 60 Prozent der Befragten Kosteneinsparungen zwischen 10 und 50 Prozent erwarten, liegt der tatsächliche Automatisierungsgrad bei der Mehrheit aller untersuchten Projekte nur im Bereich von 0 bis 20 Prozent. In diesem Sinne wünsche ich Ihnen, den Leserinnen und Lesern dieses Berichts, dass die Lektüre auch für Sie wertvolle Erkenntnisse bringt, sowohl in der Bestätigung von Erwartetem, wie auch in der Entdeckung von Unerwartetem und Neuem. Martin Glinz ist Professor und Direktor des Instituts für Informatik an der Universität Zürich. Seine Forschungsinteressen umfassen insbesondere Requirements Engineering, Modellierung und Qualität. 5 6 How SwissQ Works Mehr über den SwissQ Culture Desk unter: www.SwissQ.it/CultureDesk Executive Summary Schlüsselergebnisse 8 1 Agil dominiert Die agilen Vorgehensmodelle wie Scrum, Kanban, SAFe und Co sind nicht nur die gängigsten, sondern werden auch in 41% der Projekte als vorwiegendes Modell eingesetzt. Die Wasserfall- und iterativen Modelle sind mit je 26% erheblich abgeschlagen. Entsprechend ist Agilität das Hauptthema in vielen IT-Organsiationen und hat erheblichen Einfluss auf die einzelnen Disziplinen. Nach und nach machen sich dabei auch die Auswirkungen auf die Organisationsformen und Führungskultur bemerkbar. Gerade Führungskräfte haben öfters Mühe, ihre Rolle in der agilen Welt zu finden, respektive alte Gewohnheiten abzulegen und sich einen neuen Führungsstil anzueignen. Agilität hat erhebliche Auswirkungen auf alle IT-Disziplinen. Viele Spezialisten realisieren langsam, wie stark sich ihr Berufsbild verändert, dass neue Fähigkeiten gefragt sind und sie ihre Prozesse und Vorgehen der Veränderung anpassen müssen. Agile Projekte sind erfolgreicher. Siehe dazu auch die Detailzahlen im Report. Vorwiegende Vorgehensart Agile Wasserfall Iterativ Keine 41% 26% 26% 7% Führungskräfte haben oft Mühe, ihre Rolle in einer agilen Organisation zu finden und sperren sich entsprechend gegen die Veränderung. Wird in der Praxis vielmals zusammen mit Wasserfall eingesetzt. Dabei werden nicht immer die Vorteile der Vorgehen kombiniert. Empfehlungen In vielen Unternehmen wird Agilität halbherzig gelebt. Wo Agil drauf steht, ist oft nicht Agil drin, obwohl die interne Wahrnehmung anders ist. Die Skalierung von Agilität ist eine der grössten Herausforderungen. Empfehlungen ▶ Keine Agilität ohne Disziplin. Lassen Sie Agilität nicht als Deckmantel für Chaos zu. ▶ Agilität skaliert nicht von alleine. Schaffen Sie aktiv die Rahmenbedingungen. ▶ Agil ist nicht gleich agil. «Scrum by ▶ «Culture eats strategy for breakfast». Beachten Sie Unternehmens- und Teamkultur sowie Ihre Mitarbeiter. ▶ Agilität muss auf verschiedenen ▶ Agilität löst keine Probleme, fördert diese jedoch zu Tage. Gehen Sie diese an. the book» funktioniert selten. Agilität im einzelnen Team ist oft nicht die grosse Sache. 74.2% erhöhen Ihre Investitionen in Agilität. Ebenen des Unternehmens stattfinden. Nur 1% möchte ihre Ausgaben reduzieren. ▶ Führungskräfte: Werden Sie vom Manager zum Leader. Der Einfluss der Agilität auf die Organisation als Ganzes wird unterschätzt. Der notwendige Paradigmen- und Kulturwandel findet nicht statt. http://www.scaledagileframework.com 9 10 Schlüsselergebnisse 2 Komplexität reduziert Erfolg Projekterfolg nach Komplexität 80.0% 80% 60.3% 60% 48.8% 44.7% 40% Je grösser die Komplexität eines Projektes ist, desto geringer sind seine Erfolgsaussichten. (Unnötige) Komplexität entsteht dabei nicht nur auf technischer Ebene, sondern auch aus komplizierten Organisationsformen, Outsourcing, verteilte Teams, Kultur- und Sprachunterschiede etc. 20% Statt die Komplexität proaktiv anzugehen, wird die Auseinandersetzung mit dieser in die Integrations- und Testphase verschoben. «Überraschenderweise» tauchen dann in technischen und organisationsbezogenen Schnittstellen Probleme auf, die für Rot-Meldungen im Projektstatus sorgen. 0% Geringe Komplexität Mittlere Komplexität Grosse Komplexität Sehr grosse Komplexität Anteil erfolgreicher Projekte (in Zeit, in Budget und in Scope) Grosse Vorhaben sind oft auch Status-Symbole der Führungskräfte. Fragt sich zu welchem Preis? Empfehlungen Eine Führungsfrage Lieber kleine Vorhaben Wenn gross, dann agil Es ist Aufgabe der Führungskräfte die Komplexität in ihren Projekten bewusst zu reduzieren, und ihre Mitarbeiter aufzufordern, täglich Komplexität zu mindern, statt diese noch zu erhöhen. Beliebte Beispiele sind neue Tools, neue Prozesse, Outsoucing / Offshoring etc. Während es verlockend ist, Projekte zu bündeln, mindert dies die Erfolgsaussichten erheblich. Lieber nicht alles auf ein Mal, sondern Stein um Stein abtragen. Dafür muss jedoch ein Umdenken in den Organisationen stattfinden. Können Projekte nicht verkleinert werden, kann Agilität durch kurze Inkremente helfen auf neue Erkenntnisse zu reagieren, Unnötiges zu entfernen und geänderte Businessanforderungen zu berücksichtigen. Schlüsselergebnisse 3 RE sucht seinen Platz 60% Investitionen im RE ● ● 2015 2014 40% 34.0% 20% RE war auf einem guten Weg sich mittels Rollen, Methoden und Prozesse zu etablieren. Heute verändert die Agilität disruptiv den Kontext und fordert ein erhebliches Umdenken. Nicht Wenige sehen bei agilen Vorgehen kein Platz für dedizierte RE/BA-Rollen. Der Product Owner kann das ja alles im Alleingang erledigen. Die Suche nach einem Platz in der IT-Organisation geht für RE von Vorne los. Der Schlüssel liegt neu mehr in Themen wie Kommmunikation, StakeholderAnalyse etc., und weniger auf Prozess- und tiefem Methodenwissen (wobei Letzteres durchaus mitgenommen werden dürfte). 53.5% 9.0% 3.5% 0% Reduzieren Im gleichen Umfang lassen Leicht erhöhen Signifikant erhöhen RE wird zwar als wichtige Disziplin anerkannt, doch Wenige geben ihr die Zeit, ihren Wert zu entfalten. Empfehlungen Less is more Soft Skills, bitte Just in Time RE-Aktivitäten sterben oft in Schönheit. Mal ein Modell oder eine Methode weniger, oder weniger perfekt verwenden, geht auch. Das Methoden-Wissen hat sich dank Fachhochschulen und IREB gut etabliert. Doch bei vielen Spezialisten mangelt es an der weichen Seite: Kommunikation, Moderationsfähigkeiten, Verhandlungsgeschick, Einfühlungsvermögen etc. Zur rechten Zeit die Analysen und Spezifikationen in der jeweils notwendigen Informationstiefe zur Hand haben. Alles über eine Stange zu brechen ist vorbei. Vertraut dem Können und dem gesunden Menschenverstand der Spezialisten (so fern sie die beiden vorhergehenden Punkte einhalten). 11 Schlüsselergebnisse 12 4 Testen löst sich vom traditionellen Ansatz Nach Jahren des Aufbaus von zentralen Testorganisationen und der damit einhergehenden Professionalisierung kommt nun die Gegenbewegung. Nicht nur die Agilität fordert wieder eine engere Zusammenarbeit mit der Entwicklung und ein Ende des reinen Meilenstein- / Teststufen-Denkens, sondern auch Wasserfall-orientierte wünschen dies. Testabteilungen sind auf dem Weg, sich wieder enger zu integrieren. Dies mit dem Ziel, Fehler endlich so früh wie möglich zu finden und späte Teststufen für ihren wirklichen Zweck nutzen zu können. Testautomatisierung verbessert sich langsam, aber stetig. Der durchschnittliche Anteil von automatisierten Tests steigt auf 31.3% (Systemtest) . Fehler werden immer noch zu spät gefunden. End-2-End Tests werden als wirkungsvollste Tests angesehen. Empfehlungen T-Shaped Tester Projekte suchen sogenannte «T-Shaped Tester»: Tiefgehendes Testwissen, gepaart mit der Fähigkeit über viele Disziplinen hinweg zusammenzuarbeiten (= auf horizontaler Ebene breit aufgestellt zu sein). Entsprechend müssen Testorganisationen ihr Skill-Portfolio erheblich überabreiten und ergänzen. Mensch vor Prozessen und Tools Durch die stärkere Integration des Testings steigt die Wichtigkeit des Faktor «Mensch». Nicht alles kann und soll durch Prozesse und Tools definiert sein. Vertrauen in die Fähigkeiten des Spezialisten resultiert oft in besseren Ergebnissen, im Fall von Testing, in höherem Projekterfolg. Wertbeitrag erhöhen Später Fehlerfindung kann nur durch Integration in RE und SW-Entwicklung begegnet werden. Früh dabei sein, «Shift Left» im Team leben. Entsprechend steigt auch der Wertbeitrag. Widerspricht jedoch der oft propagierten Separation und Industrialisierung der IT. Schlüsselergebnisse 5 Leichtgewichtige Tools Die leichtgewichtigen Werkzeuge sind stark im Kommen, oder haben wie im Fall von Jira bereits die Marktführerschaft übernommen. Getrieben durch die Spezialisierung der IT-Rollen, kamen in der Vergangenheit Spezialwerkzeuge wie HP QC / ALM oder IBM Rational zum Einsatz. Diese waren sehr mächtig und entsprechend schwer Hand zu haben. Die Wende zur Agilität und die damit einhergehende starke Integration der Disziplinen fordert nun einfachere, leichtere Werkzeuge, die durch Alle eingesetzt werden können. Dies auf Kosten der fachlichen Tiefe. Jira ist neu in allen 3 Bereichen das führende Tool. Agile: 65% RE: 44% Testing: 45% HP QC / ALM kann Marktanteile halten. Einzig im agilen Bereich verlieren sie etwas. Ihre Antwort mit dem Agile Manager steht jedoch bereit. Empfehlungen Abstriche in Kauf nehmen Neue übergreifende Tool-Strategie Die leichtgewichtigen Werkzeuge bieten oft einen Grundbaustein für die Zusammenarbeit über die verschiedenen Rollen hinweg. Dies auf Kosten der fachlichen Tiefe. Soll integriert gearbeitet werden, so muss man Abstriche in der fachlichen Tiefe der Werkzeuge in Kauf nehmen. Entweder horizontal im Team integriert oder fachlich tief isoliert. Leichgewichtige Werkzeuge kommen oft auf Teamebene vor. Sollen diese dann übergreifend eingesetzt werden, so fehlen oft die Sichten auf Grossprojekte, Programme, Portfolios oder ganze Entwicklungseinheiten. Eine neue, teamübergreifende Toolstrategie kann helfen, die Organisationsbedürfnisse zu erkennen und einzubringen. Viele einfache Werkzeuge haben dann oft Mühe, diese Anforderungen abzudecken. Ziel sollten Werkzeuge sein, die den einzelnen Teams ihre Flexibilität und Leichtigkeit lassen, übergreifend aber trotzdem Organisationen abbilden können. 13 14 Projekte Projektart Projektkomplexität Während der Anteil der Neuentwicklungen seit 2014 leicht zurückgegangen ist, sind die Migrationsprojekte von 7.4% auf 23.1% explodiert. In mehr als der Hälfte der Projekte wird die Komplexität als gross oder sehr gross angesehen. Komplexität ergibt sich aus der Anzahl Anforderungen, technischer und/oder organisatorischer Schnittstellen, anhand des Prozesses, der Technologie, etc. 2.6% 1.6% 4.7% 20% 1.6% 2.4% 36.7% 30.4% 23.1% ● ● ● ● ● ● ● Neu-Entwicklung Erweiterung einer bestehenden Lösung ● ● ● ● Geringe Komplexität Mittlere Komplexität Grosse Komplexität Sehr grosse Komplexität 38.6% Migration Proof of Concept, Prototyp Betrieb, Support, Wartung Einführung Standard-Software Andere 38.4% Projektgrösse (in CHF) Fast 80% der Projekte sind in der Grössenordnung bis zu 5 Mio. CHF angesiedelt. 28.0% 30% 24.0% 17.9% 20% Keep it SMALL Auch kleine Projekte können komplex sein, grosse Projekte sind aber nahezu immer komplex. Die Projektart scheint dabei übrigens keine grosse Rolle zu spielen. 11.5% 10% 0% 10.4% 8.2% bis 100’000 bis 500'000 bis 1 Mio. bis 5 Mio. bis 20 Mio. über 20 Mio. Projektvorgehen Vorwiegendes Vorgehen im Projekt 26% Iterativ Agil Das weitaus am meisten verwendete agile Vorgehensmodell ist Scrum. Erst mit grossem Abstand folgt Kanban. Scrum wird teilweise mit Wasserfall oder Hermes kombiniert. 41% Agile 26% Wasserfall 7% Unklar 48.1% 39.3% Scrum Wasserfall 48.6% 31.5% Wasserfall 80.1% ● ● ● Alleinig in Kombination Total Wasserfall 16.6% Hermes 5 10.3% SAFe 6.3% Andere 12.6% 9.9% 22.5% Hermes 5 9.1% 9.8% 18.9% Kanban Die meisten Wasserfall-Projekte folgen keinem Standard-Vorgehen, meist handelt es sich um um firmen- oder projektspezifische Phasenmodelle. Sowohl Wasserfall- wie auch Hermes-Projekte werden teilweise mit Scrum kombiniert. 5.7% 1.1% 4.0% 5.1% Agile UP Scrum 19.8% ScrumBan 0.9% 6.3% 7.2% RUP 87.4% 5.1% XP 5.1% Kanban 4.5% Andere RUP DSDM 5.3% 0% 20% 3.4% 40% 60% 80% 100% 1.1% 0% 20% 40% 60% 80% 100% ● ● ● Alleinig in Kombination Total 15 16 Projekterfolg Projekterfolg über die Jahre Projekterfolg nach Vorgehen Über die letzten 5 Jahre hinweg hat sich der Anteil der Projekte, die als erfolgreich abgeschlossen angesehen werden, stetig erhöht. Ein agiles Vorgehen erhöht die Chancen auf ein erfolgreiches Projekt. ● Projekt erfolgreich ● Projekt challenged ● Projekt abgebrochen/gestoppt 60% 53.6% Agil 58.9% Iterativ 38.8% 40% 35.1% 55.6% Wasserfall 36.3% 40.0% 51.4% 0% 20% 40% 60% 1.1% 40.7% 3.7% 46.9% 1.8% 80% 100% Anteil erfolgreicher Projekte (in Zeit, in Budget und in Scope) 23.7% 20% 0% 2011 2012 2013 2014 2015 Anteil erfolgreicher Projekte (in Zeit, in Budget und in Scope) Wer AGIL ist hat mehr ERFOLG Projekte sind erfolgreicher, wenn sie agil durchgeführt werden. Projekterfolg Projekterfolg nach Branche Projekterfolg nach Grösse (in CHF) Gemäss der Umfrage sind Projekte in staatlichen und staatsnahen Betrieben erheblich erfolgreicher als der Durchschnitt. Projekte in der Industrie schneiden dagegen unterdurchschnittlich ab. Bei Projekten über 1 Mio. CHF sinkt die Chance es erfolgreich abzuschliessen auf unter 50%, bei Projekten über 20 Mio. CHF beträgt sie sogar nur etwa ein Drittel. ● Projekt erfolgreich ● Projekt challenged ● Projekt abgebrochen/gestoppt 77.1% 80% 64.5% Finanzen, Versicherungen 53.0% IT / ICT / Hardware / Software 51.1% Industrie 45.5% Staatliche und staatsnahe Betriebe 0% 45.3% 45.9% 3.0% 54.5% 0.0% 70.3% 20% 40% 1.7% 29.7% 60% 80% 100% Projekterfolg nach Komplexität 56.9% 60% 48.7% 42.9% 34.1% 40% 0.0% 20% 0% bis 100’000 bis 500'000 bis 1 Mio. bis 5 Mio. bis 20 Mio. über 20 Mio. Anteil erfolgreicher Projekte (in Zeit, in Budget und in Scope) Je komplexer ein Projekt desto kleiner die Chance auf Erfolg. 80.0% 80% 60.3% 60% 48.8% 44.7% Keep it SMALL and SIMPLE Projekte bis 1 Mio. CHF und nicht zu grosser Komplexität haben die grössten Erfolgschancen. 40% 20% Wenn GROSS dann AGIL 0% Geringe Komplexität Mittlere Komplexität Grosse Komplexität Anteil erfolgreicher Projekte (in Zeit, in Budget und in Scope) Sehr grosse Komplexität Aber: Projekte sind erfolgreicher, wenn sie agil durchgeführt werden, insbesondere die Grossen. 17 Software Entwicklung Verwendete Programmiersprachen Outsourcing Java ist die dominierende Programmiersprache, gefolgt von .NET und Javascript mit grossem Abstand. Knapp die Hälfte der Unternehmen lagern keine Tätigkeiten an Tochtergesellschaften oder Drittfirmen aus. Teile der Entwicklung und - mit grossem Abstand - des Testings werden am meisten ausgelagert. 50% 48.5% 40% 38.1% 30% Java 61.9% 18.8% 20% 9.6% 10% 7.8% 7.5% 3.5% C++ 15.1% C 7.0% Cobol 6.5% PHP 5.4% tig es So ns En gi ne er in g In fra st ru kt ur Pr oz es sa na ly se Be tri eb Te st in g en ts PL/SQL 12.7% 3.5% 0% Re qu ire m C# 23.8% Javascript 27.6% ic kl un g .NET 28.4% Ke in e Andere 29.4% En tw 18 Erhebungsgrundlagen Wirtschaftssektor Aufgabenbereich Wie bereits in den Vorjahren stellen IT Unternehmen sowie Finanzen und Versicherungen die meisten Teilnehmenden. Etliche Teilnehmende umschreiben ihre Tätigkeit mit mehr als einer Rolle. Das Spektrum der Befragten ist wie in den Vorjahren sehr breit. IT / ICT / Hardware / Software / Consulting 32.1% Test Manager 29.2% Finanzen, Versicherungen 27.2% Test Engineer / Test Analyst / Tester 22.9% Staatliche und staatsnahe Betriebe 8.5% Projektleiter 21.4% Industrie 8.0% Abteilungsleiter / Bereichsleiter 19.6% Transport und Verkehr 6.5% Requirements Engineer 17.4% MedTech 4.0% Teamleiter 16.7% Telekom 2.5% Berater / Consultant 15.1% Gesundheitswesen 2.5% Business Analyst 14.7% Andere 8.9% Scrum Master 8.9% Product Owner 8.9% Quality Manager / QS-Verantwortlicher 7.8% SW Engineer in Test / Testautomatisierer 7.6% C-Level (CEO / CIO / ...) 6.9% Solution/ Software Architekt 4.7% Softwareentwickler / Developer 4.2% Solution Designer 2.9% Product Manager 2.5% Andere 4.9% IT-Mitarbeitende über 2001 28.3% 501 - 2000 19.4% 251 - 500 15.1% 51 - 250 19.2% 11 - 50 14.9% 1 - 10 3.1% 19 20 How SwissQ Works Mehr über den SwissQ Culture Desk unter: www.SwissQ.it/CultureDesk Agile Requirements Testing 22 Einführung von Agilität Zufriedenheit 0.9% Gründe für Agilität Entwicklung in den Unternehmen 5.3% (+3.9%) ● 10.5% (+2.6%) 15.8% 39.7% (-4.1%) Erwarteter Nutzen erfüllt Dauert länger als erwartet Ist kompliziert Erfüllt die Erwartungen nicht Übung abgebrochen 40.7% Zusammenarbeit zwischen Business und IT verbessern 31.6% Entwicklungsprozesse vereinfachen 29.2% Risiken minimieren 27.8% (-2.3%) 60% 40% 25.8% 21.5% 20% 1% 0% Reduzieren Im gleichen Umfang lassen Leicht erhöhen Signifikant erhöhen Wartbarkeit und Erweiterbarkeit von Software erhöhen Management von verteilten Teams 13.9% ↗ 13.4% 10.5% ↑ ● ● 2015 2014 17.7% ↑ 51.7% ↗ ↑ Agile Entwicklungs-Disziplinen verbessern ↑ 25.3% Sichtbarkeit von Projekten erhöhen Kosten reduzieren ↗ 28.2% Team-Moral verbessern Investition in Agile ↑ 37.8% Produktivität erhöhen ↗ ↑ ( ) = Veränderung zur Umfrage 2014 49.8% Beschleunigung der Time-to-Market ↑ ↑ (+1.3%) ● ● ● ● ● Läuft alles super keine Probleme 51.7% Fähigkeit erhöhen, mit sich ändernden Prioritäten umzugehen ● ● 2015 2014 Erfolgsfaktoren 23 Erfolgsfaktoren Team Know-how der Mitarbeiter Kulturwandel Disziplin geeignete Tools Priorisierung Ausbildung Management-Unterstützung Einbindung des Business Agile Schriftgrösse = Verhältnis Anzahl Nennungen Organisation 24 Besetzung der Rollen Erfahrung der Mitarbeiter mit Agilität Scrum Master und Tester sind die beiden Rollen, welche in über 80% der Fälle dediziert oder für mehrere Teams besetzt sind. Leicht abgeschlagen folgt der PO. ● nicht besetzt ● dediziert im Team ● ● für mehrere Teams ausserhalb Team 60% 50.2% ● ● 2015 2014 40% 22.8% Scrum Master 61.4% 10.2% Tester 9.8% Product Owner 54.9% Agile 12.1% 28.4% Projektleiter Test Master/ Test Manager 21.4% 16.7% IT Architekt 0% 20% 13.0% 16.7% 12.1% 22.3% 40% 60% 14.4% 17.7% 19.5% 23.3% 42.8% 27.9% 80% 15.8% 2.8% 23.7% 31.2% 34.0% 26.0% 37.7% Release Manager 27.0% 35.8% 27.9% 27.4% Produkt Manager 25.6% 34.4% 20.9% 20% 25.6% 49.8% 10.2% Business Analyst / Requirements Engineer 24.7% 100% 0% Wird bisher nicht angewandt 8.4% Weniger als 1 Jahr 1-2 Jahre 2-5 Jahre Mehr als 5 Jahre Agilität im Unternehmen Anteil agiler Projekte Verankerung der Agilität im Unternehmen Im Vergleich zu 2014 hat sich der Anteil der agil durchgeführten Projekte innerhalb der Unternehmen merklich vergrössert. Nur wenige setzen aber darauf alle ihre Projekte agil durchzuführen – deren Zahl hat sogar leicht abgenommen. Agilität scheint nur in der IT ein Thema zu sein. Für die anderen Bereiche ist es nur bedingt relevant. Entsprechend tun sich viele IT-Organisationen in Zusammenarbeit mit der Fachseite oder den Kunden schwer. ● ● 28.4% 30% 26.9% 26.5% 20% 8.8% 10% 7.4% In der Softwareentwicklung Im Projektmanagement 1-20% 21-50% 51-80% 81-99% Anteil agiler Projekte in Unternehmen. 100% Teilweise 27.9% 23.3% Im Release Management 11.4% 40.0% 0% 4.8% 23.1% 26.5% 18.1% 45.7% 42.9% 70.2% 4.3% 26.5% 5.7% 65.9% 60.5% 32.4% 20% Gar nicht 52.9% 35.1% Im Portfolio Management ● 43.7% 13.9% Im Management 0% ● Im Product Management Im Betrieb 1.8% 0% 2015 2014 Grösstenteils 40% 60% 80% 100% Agile ● Vollständig ● 40% 25 26 Agile Praktiken Management Practices 88.6% Product Backlog 83.9% Daily Standup 74.9% Sprint Review / Product Demo 70.6% Retrospektiven 64.4% Burndown Chart 59.2% Release Planning 56.9% Story Points 54.0% Agile Taskboard 46.5% Iterative Planung 35.1% Product Roadmap 28.0% Velocity Chart 15.2% Work in Progress (WiP) Limits 0% 20% 40% 60% 80% 100% ● ● 2015 2014 Agile Praktiken Testing im Kontext von Agilität Produkt Backlog 82.9% Unit Testing 79.7% User Stories 80.0% Automatisierung der funktionalen Tests 63.5% Epics/Features 58.1% Continuous Integration 62.2% Regelmässige Priorisierung des Backlogs 54.3% Akzeptanzkriterien pro User Story 59.5% Regelmässiges Backlog Grooming 45.2% Embedded Testing (Tester im Team) 58.1% Release Backlog 39.0% Definition of Done 52.7% Iteration Backlog 32.9% Abnahmetest im Sprint 44.6% Definition of Ready 25.7% Test Master (agiler Test Manager) 39.2% Vision 22.4% Test Driven Development (TDD) 27.0% Story Mapping 18.1% Continuous Delivery 23.0% Personas 15.7% Pair Programming 17.6% BA/RE im Team 14.8% Hardening/Release Sprint 10.8% On-Site Customer 5.7% Acceptance Test Driven Development (ATDD) 9.5% Just-in-time Design 4.8% Behavior Driven Development (BDD) 4.1% Andere 7.1% Andere 2.7% Agile Requirements Engineering im Kontext von Agilität 27 28 SwissQ Info Agile Mehr über den SwissQ Culture Desk unter: www.SwissQ.it/CultureDesk Werkzeuge Verwendete Tools im agilen Umfeld 29 Die grössten Veränderungen zu den Vorjahren Jira bleibt das weitverbreiteste Werkzeug und hat seinen Marktanteil nochmals massiv erhöht. Post-it's oder Kärtchen MS Office (Word, Excel) 67.0% 55.5% 43.3% Confluence 33.2% HP QC / ALM 24.2% MS Team Foundation Server 19.1% Bugzilla 7.6% IBM Rational Team Concert 6.6% Polarion 6.2% Trello 6.2% Andere 22.8% 80% 67.0% ● ● ● 60% 43.3% 2015 2014 2013 40% 24.2% 19.1% 20% 0% MS Office Jira HP QC / ALM MS Team Foundation Server Agile Jira 30 SwissQ Info Agile Mehr über den SwissQ Culture Desk unter: www.SwissQ.it/CultureDesk Agile Requirements Testing 32 Zufriedenheit Zufriedenheit mit RE-Prozessen Ansehen von RE-Tätigkeiten Die Zufriedenheit ist allgemein nicht sehr hoch und immer unter 50%. Am besten schneidet die Analyse ab, am schlechtesten die Prüfung. 14.0% Es ist für den Erfolg der Organisation strategisch ● Sehr Zufrieden ● Zufrieden ● Mittelmässig ● Unzufrieden 100% 18.3% 14.4% 13.0% 17.3% 19.7% Es ist ein wichtiger Faktor, um verlässliche Software zu produzieren 28.4% 80% 60% 42.8% 43.5% 42.3% 46.2% 51.0% 41.8% Requirements 0% 14.0% Die Kosten für Requirements Engineering könnten wir uns sparen 36.1% 33.7% 35.6% 5.3% 6.7% 8.7% 2.6% 2.4% 4.8% RE Prozess Allgemein Erheben von Anforderungen Analysieren von Anforderungen Dokumentieren von Anforderungen Prüfen von Anforderungen Verwalten von Anforderungen 33.7% 19.5% Es ist ein notwendiges Übel Es hat tiefe Priorität 40% 20% 50.0% 0% 26.9% ● ● 2.5% 20% 40% 25.0% Investitionen im RE 60% 53.5% ● ● 2015 2014 40% 34.0% 20% 9.0% 3.5% 0% Reduzieren Im gleichen Umfang lassen Leicht erhöhen Signifikant erhöhen 2015 2014 60% Erfolgsfaktoren und Prioritäten 33 Erfolgsfaktoren Know-how der RE/BA Abnahmekriterien Einsatz von Templates Kommunikation frühzeitiges Review Traceability saubere Stakeholderanalyse Modellierung Ausbildung definierter Prozess Prioritäten Die Korrektheit der Anforderungen steht im Vordergrund, während die formalen Aspekte, mit Ausnahme der Einhaltung der Meilensteine, zweitrangig sind. 1. Korrektheit der Anforderungen 3. Vollständigkeit der Anforderungen 2. Meilensteine erreichen 4. Abnahme der Anforderungen 5. Kosten einhalten 6. Vorgaben einhalten 7. Traceability konsistent halten Requirements Schriftgrösse = Verhältnis Anzahl Nennungen 34 Aufwand Aufwand RE im Verhältnis zum Gesamtaufwand 30% 24.1% Aufwand RE im Verhältnis zum Entwicklungsaufwand 30% 24.6% ● ● 21.0% 20% 2015 2014 17.3% 20% 18.4% 17.9% 14.9% ● ● 16.3% 2015 2014 16.3% 10.8% 9.2% 10% 10% 3.6% 4.6% 1.0% 0% bis 5% 6 - 10% 11 - 15% 16 - 20% 21 - 30% 31 - 50% darüber Aufwand RE im Verhältnis zum Gesamtprojektaufwand 0% bis 5% 6 - 10% 11 - 15% 16 - 20% 21 - 30% 31 - 50% darüber Aufwand RE im Verhältnis zum Entwicklungsaufwand Requirements Der durchschnittliche RE-Aufwand im Verhältnis zum Gesamtprojektaufwand wird auf 11–15% geschätzt. REAufwand 11-15% Gesamtprojektaufwand Der RE-Aufwand im Verhältnis zum Entwicklungsaufwand wird im Durchschnitt auf 16-20% geschätzt. RE-Aufwand 16-20% Entwicklungsaufwand Erhebung von Anforderungen Die grössten Veränderungen zu den Vorjahren Erfahrungswissen nutzen 60.7% 80% User Stories 55.4% 60% Analyse bestehender Systeme (System-Archäologie) 50.0% 40% Interview 46.4% 20% Workshop-Techniken 35.7% 0% Brainstorming (-Paradox) 26.8% Prototyping 26.8% Feld-Beobachtung 19.6% Storyboard 17.9% Wiederverwendung von Anforderungen 16.1% Szenario 16.1% On-Site Customer 7.1% User Walkthrough 7.1% Design Workshops (JAD) 7.1% Umfrage / Fragebogen 3.6% 53.7% Interview 52.2% Anayse bestehender Systeme 54.1% ● ● ● 2015 2014 2013 User Story Requirements Techniken zur Erhebung von Anforderungen 35 36 Techniken zur Spezifikation Techniken zur Erhebung von Anforderungen Natürliche Sprache (Prosa) 49.5% Die grössten Veränderungen zu den Vorjahren 60% 43.6% Mockups / Prototypen / Screens / UI-Design / Storyboards (Screenabläufe) 47.5% User Stories 43.6% 41.7% 47.5% 40% 20.6% ● ● ● 2015 2014 2013 20% Requirements Use Case Spezifikationen 41.7% Handskzizzen / Flipcharts 34.8% Use Case Diagramme 28.4% BPMN Diagramme 20.6% Aktivitätsdiagramme 19.1% Kontextdiagramme 16.2% Datenflussdiagramme 15.2% Glossar 15.2% Klassendiagramme 14.2% Sprachschablonen 14.2% Szenarien beschreiben 12.7% Sequenzdiagramme Andere 0% User Story Use Case Mockups / Spezifikation Prototypen / Screens / UI-Design / Storyboards BPMN Modellierung von Geschäftsprozessen In knapp 40% der Fälle ist die Modellierung vorgeschrieben, ein Grossteil wendet diese jedoch nur situativ an. Code-Generierung und Round-TripEngineering sind die grosse Ausnahme. Adhoc, für einzelne Projekte / Aspekte 56.7% 11.3% Ist vorgeschrieben 38.3% 21.5% Gar nicht 9.5% Für Code-Generierung 1.0% Für Round-Trip Engineering 0.5% Spezifikationstechniken in agilen Vorhaben Techniken zur Prüfung von Anforderungen User Story und Mockups / Prototypen sind die führenden Spezifikationstechniken in Vorhaben, welche vorwiegend ein agiles Vorgehensmodell einsetzen. Review und die (frühzeitige) Ableitung von Testfällen sind die meistgebrauchten Techniken. User Stories 64.2% Mockups / Prototypen / Screens UI-Design / Storyboards (Screenabläufe) 58.0% Natürliche Sprache (Prosa) 50.6% Handskzizzen / Flipcharts 38.3% Use Case Spezifikationen 34.6% Use Case Diagramme 16.1% Spezifikationstechniken in Wasserfall-Vorhaben Prosa und die Use Case Spezifikation sind führend bei Vorhaben, welche vorwiegend Wasserfall-orientiert sind. Natürliche Sprache (Prosa) 49.1% Use Case Spezifikationen 47.2% Mockups / Prototypen / Screens UI-Design / Storyboards (Screenabläufe) 35.9% Use Case Diagramme 34.0% User Stories 32.1% Handskizzen / Flipcharts 30.2% BPMN Diagaramme 24.5% Reviewtechniken (Inspektionen, Peer-Reviews, ...) 58.0% Ableiten von Testfällen 43.9% Prototypen erstellen 22.9% Checklisten 17.6% Modellierung 15.6% Backlog Grooming 11.7% Definition of Ready (DoR) 10.7% Konsultationen 9.3% Keine 8.3% Andere 6.4% 37 Requirements Spezifikation und Prüfung 38 Rückverfolgbarkeit (Traceability) Welche Beziehungen werden definiert? Wozu werden Beziehungen verwendet? Anforderungen - Test 71.2% Anforderungsabdeckung auf der Testebene 62.9% Geschäftsanforderungen Systemanforderungen 46.2% Anforderungsvalidierung 57.3% Anforderungen Interesseneigner (Stakeholder) 39.1% Überwachung des Projektfortschritts 36.5% Anforderungen Architektur 26.1% Auswirkungsanalyse bei Änderungsanträgen 28.7% Anforderungen Quellcode Konformitätsnachweis 19.7% 14.1% Programmverständnis 11.8% Anforderungsabdeckung auf der Architekturebene 11.8% Änderungspropagierung 10.7% Anforderungsabdeckung auf der Quellcode-Ebene 6.2% Anforderungen Commits im Quellcode (bei Änderungen) 14.1% Requirements Mitarbeiter Ausbildung Methoden- und Fachwissen werden als wichtigste Fähigkeiten der RE‘s und BA‘s genannt. Soft Skills und kommunikative Fähigkeiten kommen auf der Wunschliste erst gegen Ende vor. Wohl ein Grund, wieso sich diese Diszplin oft schwer tut. ● Hab ich schon ● Ist geplant IREB CPRE FL 55.9% ISTQB Foundation Level Sprachliche Kommunikation Formulierung verständlicher Anforderungen Methodenwissen Soft Skills Erfahrung Workshop-Moderation Technische Kenntnisse Analytische Fähigkeiten Fachwissen 38.5% Certified Scrum Master 34.1% ITIL 34.1% Projektmanagement (IPMA, PMI, ...) 30.7% Certified Product Owner 25.0% CAS Requirements Engineering 16.3% 21.0% Hermes 5 15.5% Agile Requirements 14.3% IREB CPRE AL Elicitation & Consolidation Requirements Fähigkeiten RE-Mitarbeiter 39 19.8% DAS/CAS Business Analysis MAS Business Analysis Dokumentation von Anforderungs-Spezifikationen OMG Certified Expert in BPM (OCEB) Fundamental Schriftgrösse = Verhältnis Anzahl Nennungen IIBA CBAP (Certified Business Analysis Professional) iSQI Certified Agile Business Analysis IREB CPRE AL Requirements Modeling 23.81% 0% 20% 40% 60% 80% 40 Werkzeuge Tools im RE Die grössten Veränderungen zu den Vorjahren Requirements Microsoft Office (Word, Excel) 69.4% 80% Paper & Pencil 52.4% 60% Microsoft Visio 39.3% Atlassian Jira 32.0% Balsamic Mockups 32.0% Atlassian Confluence 26.2% Sparx Enterprise Architect 23.3% HP QC / ALM 19.9% Microsoft Team Foundation Server (TFS) 15.5% Wiki 11.7% Polarion Requirements 7.8% IBM Rational DOORS 4.9% Andere 29.7% 40% 69.4% ● ● ● 32.0% 23.3% 20% 0% MS Office Atlassian JIRA (Word, Excel) Sparx 11.7% Wiki 2015 2014 2013 Agile Requirements Testing Zufriedenheit 42 Zufriedenheit mit Testaktivitäten Ansehen des Testens Mit der Testfallermittlung sind weniger als 50% zufrieden. Die Testdurchführung hingegen schneidet eindeutig am besten ab. ● Sehr zufrieden ● Zufrieden ● 100 6.7% 6.7% 80 28.7% 30.6% 10.0% Mittelmässig ● 8.7% Es ist ein wichtiger Faktor, um verlässliche Software zu produzieren Unzufrieden 5.1% 9.0% 49.0% 25.0% Es ist ein notwendiges Übel 21.8% 30.6% 20.7% Es ist für den Erfolg der Organisation strategisch Es hat tiefe Priorität 4.4% 31.7% 42.7% Die Kosten für Tests könnten wir uns sparen 60 0.7% 0% 40 48.8% 46.1% 46.6% 0 Testing 16.5% Allgemein Testmanagement 40% 44.9% 38.2% 20 15.7% 20% 57.2% 11.3% 10.4% Testplanung Testfallermittlung 15.8% 14.2% Testdurchführung Testauswertung Investitionen ins Testing 60% ● ● 53.5% 2015 2014 40% 34.0% 20% 9.0% 3.5% 0% Reduzieren Im gleichen Umfang lassen Leicht erhöhen Signifikant erhöhen 60% ● ● 2015 2014 Erfolgsfaktoren und Prioritäten 43 Erfolgsfaktoren Qualität stabile Testumgebung Know-how der Tester Zeit und Budget Gute Anforderungen Tool Methodik frühe Involvierung Planung Testdaten Schriftgrösse = Verhältnis Anzahl Nennungen Testing Prioritäten Im Vordergrund stehen die klassischen Ziele des Testens: Testabdeckung, Abnahme erzielen und Fehler finden. 1. Hohe Testabdeckung 2. Abnahme des Kunden erhalten 3. Möglichst viele Fehler finden 4. Aufwand reduzieren / Effizienz erhöhen 5. Vorgaben einhalten 7. Hoher Automatisierungsgrad 6. Reproduzierbarkeit der Tests Aufwand 44 Testaufwand im Verhältnis zum Gesamtaufwand ● 2012 ● 2013 ● 2014 ● Testaufwand im Verhältnis zum Entwicklungsaufwand ● 2015 40% 2012 ● 2013 ● 2014 30% ● 2015 25.5% 32.0% 23.8% 22.4% 30% 23.8% 20% 14.3% 15.3% 18.0% 20% 6.1% 5.4% 10% 5.1% 10% 5.8% 1.0% 1.4% Testing 0% 0% bis 5% 6-10% 11-15% 16-20& 21-30% 31-50% darüber Testaufwand im Verhältnis zum Gesamtprojektaufwand Der durchschnittliche Testaufwand im Verhältnis zum Gesamtprojektaufwand wird über die Jahre konstant auf 16–20% geschätzt. Testaufwand 16-20% Gesamtprojektaufwand bis 5% 6-10% 11-15% 16-20& 21-30% 31-50% darüber Testaufwand im Verhältnis zum Entwicklungsaufwand Analog wird der Testaufwand im Verhältnis zum Entwicklungsaufwand im Durchschnitt stabil auf 21–30% geschätzt. Testaufwand 21-30% Entwicklungsaufwand Testverfahren 45 Geschätzte Effektivität der Verfahren Berücksichtigung Nicht-Funktionaler Testaspekte Konträr zum allgemeinen Trend zum «Shift Left» - der frühen Fehlerfindung durch Verfahren, welche auf der linken Seite des V-Modells zu finden sind – werden Verfahren als effektiv angesehen, welche rechts zu finden sind. Allgemein werden die nicht-funktionalen bzw. qualitativen Aspekte in den Projekten nicht übermässig gewichtet. Insbesondere die Browser- und Gerätekompatibilität findet wenig Beachtung, obwohl die Zeiten des Standardclients – auch innerhalb eines Unternehmens – langsam aber sicher der Vergangenheit angehören. Mittel Gross Sehr Gross Keine Angabe Klein End-2-End Test 8.5% 31.7% 48.7% 1% Testautomatisierung 10.1% 20.5% 30.2% Strukturierte Testfälle User Acceptance Test Unit Tests Continuous Integration 2.6% 1.6% 4.2% 2.3% 4.3% TDD 6.2% 18.0% 40.5% Gross Sehr Gross 13.7% 33.6% 45.3% 21.5% 31.5% 42.0% 18.6% 43.1% 34.6% 24.1% 43.0% 30.3% 25.0% 47.1% 22.4% 7.5% 40.6% 2.6% Regressionstests Einhaltung regulatorischer Anforderungen Mittel Sicherheit 34.6% 4.9% 4.3% 17.1% 45.7% 31.3% 18.6% 34.2% 36.8% 18.0% 43.9% 27.9% 4.3% Robustheit 6.2% Last & Performance 7.9% Benutzerfreundlichkeit (Usability) 3.6% 2.6% 5.5% 18.5% 33.8% 28.5% 21.8% 24.4% 24.7% 26.% Browserkompabilität 24.9% 23.3% 32.2% 19.6% 26.2% 34.8% 26.9% 8.9% Gerätekompabilität (zb Smartphones) 29.0% 25.7% 25.4% 19.8% 27.3% 41.1% 23.7% 19.7% 24.3% 13.5% 40.0% 18.0% 14.9% 3.3% Exploratives Testen 3.3% Review 4.0% 4.0% ATTD 37.9% 4.6% Statische Code Analyse 17.7% 18.7% 5.6% Testing Klein 46 Mitarbeiter Fähigkeiten Ausbildung Als wichtigste Skills eines Testmitarbeiters werden eindeutig Fach- und Methodenwissen angesehen, gefolgt von der Fähigkeit Fehler zu finden und mit diversen Stakeholdern stufengerecht zu kommunizieren. ● Hab ich schon ● Ist geplant ISTQB Foundation Level 84.3% ISTQB Advanced Level (TM, TA u/o TTA) Methodenwissen Testfalldokumentation Fachwissen Soft Skills Testplanung Testing Finden von Fehlern Toolerfahrung Technische Kenntnisse Kommunikation Schriftgrösse = Verhältnis Anzahl Nennungen 59.4% ITIL 40.6% IREB CPRE FL 32.1% Projektmanagement (IPMA, PMI, ...) 28.0% Certified Scrum Master 26.8% Agile Testing (ATMS, CAT, ...) 26.3% Hermes 5 Qualitätsmanagement (dipl. Quality Manager, ...) Certified Product Owner Prozessmanager ISTQB Expert Level Agile Requirements 0% 20% 40% 60% 80% 100% Testmanagement-Tools 47 Die grössten Veränderungen zu den Vorjahren Testmanagement Tools Jira konnte sich weiter durchsetzen, was angesichts der starken Verbreitung in der Entwicklung nicht weiter überraschend ist – obwohl Jira nicht über die gleichen Features wie dedizierte Testmanagement und ALM-Tools verfügt. Andererseits kommt von Jahr zu Jahr eine grössere Vielfalt von Tools zum Einsatz. 50.4% HP QC / ALM 48.6% MS Office Jira 51.4% HP QC / ALM 50.5% ● ● ● ● 2015 2014 2013 2012 51.4% Jira 14.8% 48.6% Tricentis Tosca 14.8% MS TFS Test Manager 11.6% Eigene Entwicklung 10.3% HP Sprinter 7.1% Bugzilla Testopia 5.8% IBM Rational Quality Manager 5.5% Inflectra Spira 4.2% Polarion QA / ALM 3.5% Andere 26.1% Tricentis Tosca 10.3% Eigenentwicklung 11.6% MS TFS Test Manager 0% 20% 40% 60% Testing MS Office (Excel, Word, Access) 48 Testautomatisierung Die grösste Veränderung zum Vorjahr Testautomatisierungs-Tools Der Markt ist und bleibt recht stark fragmentiert. Es kommt eine grosse Zahl verschiedener Tools zum Einsatz, darunter viele Eigenentwicklungen. Testing HP QTP / UFT 25.7% Selenium (RC/WebDriver) 24.9% xUnit (z.B. jUnit, TestNG, ...) 23.3% Eigenentwicklung 22.9% Tricentis Tosca 19.3% soapUI 18.1% MS TFS / Visualstudio 11.7% Ranorex 9.2% QF Test 7.2% FitNesse 5.2% CA Lisa 4.4% IBM Rational Functional Tester (RFT) 4.0% Andere 18.1% 25.7% HP QTP / UFT 24.9% ● ● ● ● 2015 2014 2013 2012 Selenium (RV/WebDriver) 19.3% Tricentis Tosca 4% IMB Rational Tester (RFT) 0% 10% 20% 30% 40% Kosteneinsparung bei Testautomatisierung Die Mehrheit geht von Kosteneinsparungen bis 20% aus – oder kann keine Aussagen dazu machen. Im Bereich über 20% gab es einen leichten Anstieg. 26.6% 27.4% 30% 16.5% 20% 10% 0% 17.7% 6.5% Kosten gestiegen bis 10 % bis 20 % bis 50 % ● ● ● 5.2% bis 80 % Keine Aussage möglich 2015 2014 2013 Automatisierungsgrad Automatisierungsgrad Die grösste Veränderung zum Vorjahr Der Anteil an automatisierten Systemtests hat sich in den letzten Jahren kontinuierlich gesteigert. Zum Beispiel konnten viele Projekte ihre Abdeckung von 1 - 10% in den Bereich 11 - 20% oder gar 21 - 50% erhöhen. Der Anteil an automatisierten Systemtests hat sich in den letzten Jahrn kontinuierlich gesteigert. Zum Beispiel konnten viele Projekte ihre Abdeckung von 1 - 10% in den Bereich 11 - 20% oder gar 21 - 50% erhöhen. 49 40% ● ● 30% 33.2% 41.5% 11.2% 8.7% 5.4% Abnahmetest 2015 2014 20% 10% 0% 0% 1 - 10% 11 - 20% 21 - 50% 51 - 80% über 80% 4.5% 46.3% 25.4% 14.8 9.0% Systemtest 8.5% 32.6% 18.6% 17.8% 22.5% Unit-Test 0% 1%-20% 21%-50% 51%-80% über 80% Testing Teststufe Anteil der automatisierten Systemtests Abdeckung durch die Testautomatisierung 50 Last- & Performance-Test Last- & Performance-Test-Tools Zufriedenheit mit Last- & Performance Tests LoadRunner von HP ist das meist genutzte verbreitete Performance-TestWerkzeug. Andererseits arbeiten jedoch auch viele Unternehmen mit Eigenentwicklungen. Fast 60% sind insgesamt zufrieden oder sogar sehr zufrieden mit den Last- & Performance-Tests. Dies ist ein leichter Anstieg gegenüber dem Vorjahr. Eigenentwicklung 35.9% HP LoadRunner / Performance Center 31.5% Jmeter 17.9% Dyna Trace 15.8% Proxy Sniffer 7.6% Visual Studio Ultimate Edition (Micrososoft) 6.0% LoadUI 3.8% NeoLoad 3.3% Andere 25.5% 4.7% 16.8% 35.9% Testing 42.4% ● ● ● ● Sehr zufrieden Zufrieden Mittelmässig Unzufrieden How SwissQ Works Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit By the way – we‘re hiring www.swissq.it/karriere Gerne stehen wir für Fragen und Präsentationen zu Ihrer Verfügung. 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