Wasserverlustmonitoring 4.0

Transcription

Wasserverlustmonitoring 4.0
Quelle: Stefan Dürr - Fotolia.com
TECHNIK
Wasserverlustmonitoring 4.0
– softwaregestützte Leckerkennung
Mit der Anpassung des Ansatzes von „Industrie 4.0“ auf die Methodik „Wasserverlustmonitoring 4.0“
sind die Zusammenführung aller vorhandenen Informationsquellen in einem Versorgungssystem sowie die
permanente Auswertung und zeitnahe Verfügbarkeit der Bewertung gemeint. Anhand des Fallbeispiels
der Stadtwerke Fellbach wird die Vernetzung der einzelnen Informationsquellen, wie die permanenten
Zustandsdaten (Durchflussdaten) und die Daten zum Versorgungsnetz (hydraulisches Rechennetzmodell),
aufgezeigt. Entsprechend der „4.0“-Methodik erfolgt die Integration der Information und die Anwendung
von Cloud-Technologie zur zeitnahen Auswertung und Präsentation der Ergebnisse.
von: Dr.-Ing. Gerald Gangl, Erwin Kober (beide: RBS wave GmbH) & Ralf Siegle (SWF Stadtwerke Fellbach GmbH)
Im Vergleich mit anderen Industrieländern hat
die deutsche Infrastruktur einen hohen Qualitätsstandard und bildet ein wesentliches Rückgrat der Industriegesellschaft [1]. Ein Ziel der
Bundesregierung ist es, Deutschland zum weltweit führenden Innovationstreiber zu machen.
Mithilfe der Hightech-Strategie [2] und unter
dem Schlagwort „Industrie 4.0“ soll dieses Ziel,
auch in Bezug auf die Infrastruktur, erreicht
werden.
28
Industrie 4.0
Gemäß der Hightech-Strategie der Bundesregierung steht die Wirtschaft an der Schwelle zur
vierten industriellen Revolution. Durch das Internet getrieben, wachsen die reale und die virtuelle
Welt immer weiter zu einem „Internet der Dinge“
zusammen. Die technologischen Treiber von „Industrie 4.0“ lassen sich dabei u. a. den folgenden
Kategorien zuordnen, wobei Beispiele der Wasserversorgung von den Autoren ergänzt wurden:
energie | wasser-praxis
6/7 2016
• Cyber-physische (Produktions-)Systeme, also Systeme aus miteinander vernetzten Geräten, Maschinen und beweglichen Gegenständen, die mittels
IT und kontinuierlichen Datenaustauschs – z. B. über das Internet – gesteuert werden. Geräte und Objekte
sind umfassend mit Sensoren ausgestattet, die fortwährend Daten über
den Zustand (z. B. erhöhte Wasserabnahme), den Standort (z. B. Ort der
Leckage), Prozessfortschritte (z. B. Leckage erkannt, geortet, repariert), aber
auch das Nutzungsverhalten (z. B. erhöhte Wasserabnahme nicht aufgrund
einer Kundenabnahme, sondern durch
eine Leckage) produzieren. Durch die
Vernetzung können Planung und Steuerung von Fertigungs- und Logistikprozessen (z. B. Bereitstellung von
Wasser) automatisiert und autonomisiert werden. Robotik und Automatisierung wirken dabei zusammen.
• Integrierte Daten, Datenströme und
Big Data entstehen durch die Vernetzung von Maschinen und Objekten,
beispielweise während der Produktion (z. B. Netzplanung und -berechnung) oder während der Nutzung
eines Produkts (z. B. Verbrauchsdaten, Durchflussdaten) und allgemein
durch die große Anzahl an Transaktionen, die in einem nie dagewesenen Ausmaß permanent über das
Internet laufen. Zum Erfolgsfaktor
wird künftig, dass im Sinne einer
horizontalen und vertikalen Integration alle verfügbaren Daten miteinander verknüpft werden. Die Kombination und die Auswertung dieser
Daten durch innovative Analysetools sind die Basis für ein optimales
und ganzheitliches Management.
• C loud-Technologien erlauben es,
über das Internet von jedem Ort auf
zentral gespeicherte Daten eines Prozesses zuzugreifen und diese Daten
mittels Verarbeitungs- und Analysesoftware zu bearbeiten. Erst durch
Cloud-Technologien ist es möglich,
die Menge an Daten, die von Cyberphysischen Systemen permanent
produziert wird, optimal zu bewältigen und produktiv zu nutzen.
energie | wasser-praxis
6/7 2016
Digitalisierung in der
Wasserbranche
Schon jetzt zeigt sich auch in Deutschland eine digitale Zweiklassengesellschaft: Unternehmen mit hoher „digitaler Reife“ stehen solche gegenüber,
die den Prozess der digitalen Transformation noch kaum erfasst oder durchdrungen haben.
Gemäß des Monitoringreports Wirtschaft DIGITAL [3] wird unter Digitalisierung die Nutzungsintensität
von digitalen Technologien und
Diensten verstanden sowie die Ausrichtung der Unternehmen auf die
Digitalisierung und den Einfluss der
Digitalisierung auf den Geschäftserfolg. Im Jahr 2015 ist der Bereich
Energie- und Wasserversorgung demnach durchschnittlich digitalisiert.
Bis 2020 wird die Branche jedoch weiterhin durchschnittlich digitalisiert
sein, wobei sich der Digitalisierungsgrad steigert. Die Unternehmen der
Energie- und Wasserversorgung haben 2015 ihre unternehmensinternen
Prozesse weniger umfänglich auf die
Digitalisierung ausgerichtet, als dies
2020 sein wird. Die Nutzung digitaler
Dienste ist deutlich ausbaufähig, die
Nutzungsintensität digitaler Geräte
und Infrastrukturen ist verbesserungsfähig.
Wasserverlustmonitoring 4.0
Wird der Ansatz von „Industrie 4.0“
betrachtet und wird dieser auf die
Wasserversorgung und im speziellen
auf das Wasserverlustmonitoring angelegt, so können beispielsweise folgenden Informationsquellen verfügbar sein:
•Information zum Nutzungsverhalten: Mit Smart Metern sind Verbrauchsdaten aktuell verfügbar, mit
der normalen Abrechnungsmethodik einmal pro Jahr.
•Produktionsdaten: Zuflussmessungen in Versorgungsgebiete sind in
der Regel messtechnisch überwacht,
großteils sind diese Daten auch über
ein Leitsystem aktuell verfügbar.
29
TECHNIK
•Zustandsdaten: Eine Wasserbilanz nach
DVGW-Arbeitsblatt W 392 [6] wird zumindest einmal pro Jahr erstellt, bei größeren
Auffälligkeiten erfolgt anlassbezogen auch
unterjährig eine Überprüfung.
Füllstandsmessung
Durchflussmessung
Kundenabnahme
Quelle: RBS wave (2016)
Verfolgt am Ansatz von „Industrie 4.0“ sollten
nun diese unterschiedlichen Datenquellen
miteinander vernetzt und die Vielzahl der
verfügbaren Daten mit innovativen Analysetools ausgewertet werden. Diese Auswertung
sollte möglichst über Cloud-Technologien erfolgen, um die Menge an Daten, die permanent produziert werden, auch verarbeiten zu
können.
Am Beispiel der Stadtwerke Fellbach wird im
Folgenden ein Lösungsansatz für den Bereich
der Wasserverlustüberwachung dargestellt.
Um Wasserverluste in einem Versorgungssystem erkennen zu können, müssen Parameter
gemessen werden, die den Zustand eines Versorgungssystems beschreiben und anhand
deren Veränderung auf Leckagen geschlossen
werden kann. Hier eignen sich in der Regel die
Parameter Durchfluss, Druck und Geräusch.
Aus Sicht der Autoren wird der Durchfluss aus
zwei Gründen favorisiert: Einerseits wird die
austretende Leckmenge bewertet, nach der
Reparaturmaßnahmen im Netz priorisiert werHartwald 2
den können,
Hartwald 1 und der Einsatz bei Kunststoffnetzen ist eingeschränkt. Andererseits gibt es
einen mathematischen Zusammenhang zwischen Druck und Durchfluss und den Hinweis
nach Herstellerangaben, dass Druckmessgeräte eine ähnliche theoretische Messbereichsschwelle haben, um Änderungen wie Durchflussmessgeräte zu erkennen. In der Praxis hat
hier die Messgenauigkeit von Durchflussmessgeräten, v. a. im unteren Messbereich, die Autoren überzeugt.
•Produktionsdaten: Die Bewertung der Leistungsfähigkeit des Netzes kann mit einem
kalibrierten Rechennetzmodell nach
DVGW-Arbeitsblatt GW 303-1 [4] erfolgen.
•Zustandsdaten: Eine Schadensstatistik nach
DVGW-Arbeitsblatt W 402 [5] wird laufend
mitgeführt, Schäden werden in der Regel
lagemäßig im Planwerk zugeordnet.
Abb. 1: Schematische
Übersicht der Funktionsweise
Abb. 2: Versorgungsnetz
Schmiden-Oeffingen im
kalibrierten Rechennetzmodell
x
9
0
4 2
3
.
8
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Parameter Klassifizierung
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Hartwald 1
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C
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x
D
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C
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C
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..2
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- D
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x
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A
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.
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x0
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.
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0
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0
5
.0
5
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3 /7
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x 8
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A
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- 9
x0
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0
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4 .4
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0. 1
0 0
x
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3 0
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1
x0 A
1
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.
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7
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Eine weitere Voraussetzung für den Ansatz von
„Wasserverlustmonitoring 4.0“ bildet ein hydraulisches Rechennetzmodell – also eine Abbildung des Versorgungsnetzes mit VerbrauchsKlosterplatz
daten der Abnehmer, Zufluss- und Druckdaten
an den Übergabestellen (Behälterstände,
Druckerhöhungsanlagen …) sowie der Rohrleitungen
Hauptstraße
62 mit Nennweiten, eingebauten Armaturen, Hydranten etc. Hier sei der Hinweis erErbastraße
laubt, dass nur ein kalibriertes – also ein entsprechend DVGW-Arbeitsblatt GW 303-1 mit
Entnahmemessung und Druckmessung angepasstes – Modell eine belastbare Grundlage für
weitere Analysen darstellt.
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/0
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1. 0
1
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1 0.650 0./
1
Tournonstraße
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0 /0. 0./62
1 1.09
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0
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2
6
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Das Kernstück im Ansatz „Wasserverlustmonitoring 4.0“ bildet jedoch die Integration der
Daten auf der Produktionsseite (abgebildetes
Rechennetzmodell) mit permanent zur Verfügung gestellten Messdaten aus den optimal
im Netz installierten Messgeräten. Ziel ist es,
die permanent verfügbaren Durchflussdaten
mit dem hydraulischen Rechennetzmodell zu
verlinken, um somit den gemessenen Zustand
abzubilden. Eine Veränderung im Abnahmeverhalten, z. B. durch eine aufgetretene Leckage, verursacht eine Fließänderung im Versorgungsnetz. Die Abbildung dieser Fließveränderung im Rechennetzmodell kann in weiterer Folge Lage und Größe einer Leckage
bestimmen und erleichtert somit den Aufwand in der Lecksuche.
Da es hier um eine Vielzahl an permanent zur
Verfügung stehenden Messdaten einerseits
und eine entsprechende Vielzahl an möglichen Berechnungsfällen andererseits gibt,
nutzt der hier vorgestellte Ansatz Cloud-Technologien, um Berechnungsergebnisse zeitnah
zur Verfügung zu stellen.
In Abbildung 1 ist beispielhaft dargestellt,
welche Grundlagen für den Ansatz „Wasserverlustmonitoring 4.0“ erforderlich sind.
Dabei ist auf der einen Seite das Netz mit
installierten Messgeräten und den digital
verfügbaren Messdaten vorhanden und andererseits die Abbildung des Netzes als kalibriertes hydraulisches Rechennetzmodell.
Diese Daten werden in weiterer Folge über
Cloud-Technologien ausgewertet und dem
Anwender als Cloud-Lösung in der Software
BuntBrain LeakFinder zur Verfügung gestellt.
energie | wasser-praxis
6/7 2016
Quelle: BuntPlanet (2015)
Auf Basis eines kalibrierten Rechennetzmodells können nun die optimalen Stellen für
eine messtechnische Überwachung errechnet werden. Ein mögliches Verfahren der
Platzierung wurde bereits veröffentlicht [7]
und wird hier nicht näher beschrieben.
Durch eine intelligente Platzierung von
Messgeräten in einem Versorgungsnetz können somit Zustandsänderungen – in dem Fall
Durchflussänderungen – erkannt und räumlich zugeordnet werden. Diese Messstellen
liefern in weiterer Folge permanent Informationen über den Zustand des Versorgungsnetzes. Diese Fülle an Information gilt es
daher mit einem Big-Data-Ansatz intelligent
zu verarbeiten und zu bewerten.
Praxisbeispiel Stadtwerke Fellbach
Abb. 3: Auswertung einer
Leckage (Google Maps)
Die Stadtwerke Fellbach sind ein Mehrspartenunternehmen und versorgen in den Sparten Strom, Erdgas, Trinkwasser und Fernwärme die rund 45.000 Einwohner der Stadt Fellbach. Zusätzlich sind die Stadtwerke Fellbach
auch für die Straßenbeleuchtung zuständig.
Das nördliche Versorgungsgebiet hat eine
Netzlänge von ca. 60 Kilometern und wird
über den Hochbehälter Hartwald versorgt.
Abbildung 2 zeigt den Screenshot aus dem
kalibrierten hydraulischen Rechennetzmodell. Die farbige Darstellung zeigt dabei die
optimalen Leitungsabschnitte, an denen eine
Messstelle zur Überwachung installiert werden sollte. Das beschriebene Netz ist dabei
für eine reine Überwachung nicht in kleine
Zuflussmessbereiche (district metered areas)
untergliedert, die mit Schiebern hydraulisch
voneinander abgetrennt sind. Hier wurde
eine Überwachung mit virtuellen Zonen umgesetzt.
Bei den Stadtwerken Fellbach werden die
Durchflussdaten der installierten Ultraschallsysteme vor Ort ausgewertet und per GPRS auf
einen Webserver geschickt. Dort stehen sie zur
Weiterverarbeitung mit der Cloud-Software
zur Verfügung.
31
TECHNIK
Auf der „theoretischen“ Ebene verfügen die Stadtwerke Fellbach über
ein kalibriertes Rechennetzmodell
mit Zuflussdaten und Verbrauchszuordnung je Netzknoten. Somit ist es
möglich, eine Vielzahl an Durchflussszenarien in Bezug auf mögliche
Leckagen zu berechnen. Mit einem
Big-Data-Ansatz und der Nutzung
von Cloud-Technologie werden in
weiterer Folge die gemessenen
Durchflussdaten mit dem Rechennetzmodell verschnitten, um Lage
und Größe der Leckage zu bestimmen.
ob auch andere Sensoren davon betroffen sind. Ist dies nicht der Fall,
so wird es sich nicht um eine Leckage handeln, da zumindest die in Verbindung zum Hochbehälter gelegenen Sensoren eine Veränderung aufzeigen würden. In diesem Fall gibt
die Software keine Warnmeldung,
sondern nur einen Hinweis mit der
Aufforderung aus, diesen speziellen
Lastfall zu bewerten und eine entsprechende Information im System
zu hinterlegen.
In der Praxis erfolgt der Datentransfer
täglich um fünf Uhr morgens, wobei
die Nachtminimumdurchflüsse von
zwei bis vier Uhr ausgewertet werden.
Die Ergebnisse stehen dem Betriebspersonal ab sieben Uhr morgens zu
Verfügung.
Mit der Anwendung des Ansatzes
von „Industrie 4.0“ auf die Methodik
„Wasserverlustmonitoring 4.0“ ist
die Zusammenführung aller vorhandenen Informationsquellen in einem
Versorgungsystem sowie die permanente Auswertung und zeitnahe Verfügbarkeit der Bewertung gemeint.
Die bisherige Erfahrung in der Anwendung hat gezeigt, dass bei den
Stadtwerken Fellbach das Erkennen
und die Eingrenzung der Lage von
Leckagen wesentlich vereinfacht
wurde und so Leckagen bereits innerhalb von ein bis zwei Tagen erkannt, gefunden und repariert werden konnten. Damit ergibt sich ein
hohes Einsparpotenzial an Fremdleistungskosten zur Ortung sowie
von Wasserverlustkosten. Im Projektbeispiel konnten alle aufgetretenen
Leckagen ab einer Größenordnung
von 0,1 l/s zuverlässig detektiert werden. Die bisherigen Auswertungen
haben gezeigt, dass diese Methodik
bei Strukturen bis 100.000 Einwohnern auf jeden Fall angewendet werden kann, bei größeren Versorgungsnetzen erfolgt aktuell die Praxiserprobung. W
In Abbildung 3 sind beispielhaft
zwei Leckagen im Netz der Stadtwerke Fellbach dargestellt. Die rot hinterlegten Leitungsabschnitte sind
dabei jene Bereiche, in denen die Leckage mit höchster Wahrscheinlichkeit auftritt. Die Punktmarkierung
stellt dabei die vermutete Lage dar.
Die Größe der Leckage sowie die
Lecklaufzeit werden ebenfalls berechnet. Es zeigt sich dabei, dass
auch Leckagen mit einer Leckmenge
von 0,1 l/s erkannt werden, die mögliche Region einer Leckage jedoch
mit zunehmender Leckmenge kleiner wird.
Durch die Verlinkung von Rechennetzmodell und Durchflussdaten
können nicht nur Leckagen erkannt,
sondern generell Zustände im Netz
beschrieben werden. Ändern sich
beispielsweise aufgrund von Baumaßnahmen temporär Fließbedingungen, wird dieser geänderte Zustand ebenfalls durch das System
aufgezeigt. Ändert sich durch Abschiebern von Leitungen durch eine
Baumaßnahme der Fließweg und
kommt es dadurch zu einer veränderten Fließgeschwindigkeit an einem
Sensor, so wird automatisch geprüft,
32
test.com/Wissensforum/studien/pdf/bmwi/tns-infratest-wirtschaft-digital-energieversorgung.pdf
[4] DVGW-Arbeitsblatt GW 303-1 (2006): Berechnung von
Gas- und Wasserrohrnetzen – Teil 1: Hydraulische
Grundlagen, Netzmodellierung und Berechnung.
[5] DVGW-Arbeitsblatt W 402 (2010): Netz- und Schadenstatistik – Erfassung und Auswertung von Daten zur
Instandhaltung von Wasserrohrnetzen.
[6] DVGW-Arbeitsblatt W 392 (Entwurf 2015) Wasserverluste in Rohrnetzen – Ermittlung, Wasserbilanz, Kennzahlen, Überwachung.
[7] Gangl, G (2015) Verbesserte Wasserverlusterfassung
und -bewertung, wwt wasserwirtschaft-wassertechnik
7-8/2015.
Zusammenfassung
Quellen
[1] Schwab, K. (2012): the global competitive report, www3.
weforum.org/docs/WEF_GlobalCompetitivenessReport_2012-13.pdf
[2] BMWI - Bundesministerium für Wirtschaft und Energie,
Öffentlichkeitsarbeit (2015-1), Industrie 4.0 und Digitale Wirtschaft Impulse für Wachstum, Beschäftigung und
Innovation.
[3] BMWI - Bundesministerium für Wirtschaft und Energie,
Öffentlichkeitsarbeit (2015-2), Monitoring-Report Wirtschaft DIGITAL; TNS Infratest, Business Intelligence
Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung, ZEW
München/Mannheim, November 2015, www.tns-infra-
Die Autoren
Dr.-Ing. Gerald Gangl ist Bereichsleiter
Consulting bei der RBS wave GmbH,
einem Ingenieurunternehmen in den
Sparten Energie, Wasser und Infrastruktur, und zuständig für die Themen
Netzmanagement Wasser/Gas/
Fernwärme sowie Erschließungsträgerschaft und Vertrieb.
Dipl.-Ing. Erwin Kober ist Geschäftsführer der RBS wave GmbH.
Ralf Siegle ist Rohrnetzmeister bei den
Stadtwerken Fellbach.
Kontakt:
Dr. Gerald Gangl
Erwin Kober
RBS wave GmbH
Kronenstr. 24
70173 Stuttgart
Tel.: 0711 128-48414, -46165
E-Mail: [email protected],
[email protected]
Internet: www.rbs-wave.de
Ralf Siegle
SWF Stadtwerke Fellbach GmbH
Ringstr. 5
70736 Fellbach
Tel.: 0711 57543-41
E-Mail: [email protected]
Internet: www.stadtwerke-fellbach.de
energie | wasser-praxis
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