Programa del curso
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Programa del curso
Procesamiento de encuestas usando CSPro Duración: 20 horas Fechas: 6 de abril al 10 de abril Horario: 6pm a 10pm Modalidad: Presencial EXPOSITORA Vania Martínez: Bachiller en Sociología con Diplomado en Estadística Aplicada (PUCP). Ha sido especialista del área de metodología, muestreo y procesamiento de encuestas en el Instituto de Opinión Pública de la PUCP, donde actualmente se encarga de la Coordinación Operativa de Proyectos de Investigación. Dirigido a: Estudiantes, profesionales e investigadores de ciencias sociales, economía, psicología, administración, educación y otras disciplinas afines. Sumilla: El taller busca brindar a los alumnos las herramientas necesarias para el procesamiento de encuestas y otros instrumentos diseñados para el recojo de información cuantitativa. Así, los alumnos del taller desarrollarán la capacidad de diseñar estructuras de datos, formular y aplicar reglas de validación, implementar rutinas de consistencia y critica de datos, que garanticen la calidad del registro como etapa previa al análisis. Bloque de contenidos: Sesión 1. Introducción Características y uso. a CSPro: (1a) ¿Qué es y para qué sirve el CSPro? ¿Qué aplicaciones similares existen en el mercado? (1b) ¿Cuáles son las ventajas del CSPro? ¿Qué módulos lo componen? (1c) Primeros pasos en el uso de CSPro: ¿Cómo se genera un archivo? ¿Cómo se organiza? (1d) Estructura de los datos: index, ítems, records, values. (1e) Importancia de los formularios de ingreso para el levantamiento y procesamiento de datos. (2a) Descripción de las partes del diccionario de datos. (2b) Preparación del diccionario de datos. Sesión 2. Diseño de plantillas de ingreso. (2c) Respuestas múltiples. múltiples y unidades (2d) Ejemplos, problemas y soluciones. (3a) Preparación de formularios. (3b) Controles de códigos válidos, filtros y alertas. Sesión 3. Diseño de formularios y controles (3c) Digitación de los datos. para el ingreso de datos. (3d) Concatenación de los registros o casos / Ordenamiento de los registros o casos. (3e) Ejemplos, problemas y soluciones. (4a) Comparación de la doble digitación. Sesión 4. Consistencia de los datos (4b) Batch para consistencia / imputación / recodificación. (4c) Ejemplos, problemas y soluciones. (5a) Exportación de los datos. (5b) Reformateo del diccionario de datos y Sesión 5. Exportar y reformatear los datos. archivo de datos asociado. Aplicaciones adicionales. (5c) Tabulaciones. (5d) El modo CATI.