Geometriske vektorer

Transcription

1
eNote 6
eNote 6
Geometriske vektorer
Formålet med denne note er at give en introduktion til geometriske vektorer i planen og
rummet, som sigter mod at introducere en række af de metoder, der gør sig gældende i den
generelle vektorrumsteori. Nøglebegreberne er her lineær uafhængighed og lineær afhængighed,
samt basis og koordinater. eNoten forudsætter kendskab til elementær plan- og rumgeometri, til
lineære ligningssystemer som beskrevet i eNote ?? og til matrixalgebra som beskrevet i eNote ??.
Version 21.08.15.
6.1 En geometrisk vektor
Ved en geometrisk vektor i planen eller rummet forstås et sammenhørende par af en længde og en retning. Geometriske vektorer skriver vi med små fede bogstaver, for eksempel
v.
En vektor kan repræsenteres af et orienteret linjestykke med et givet begyndelsespunkt og
endepunkt. Hvis vektoren v er repræsenteret af det orienterede linjestykke fra begyn→
delsespunktet A til endepunktet B, benytter vi skrivemåden v = AB. Alle andre orienterede linjestykker med samme længde og retning er også repræsentanter for v, selvom
de måske er placeret et andet sted i planen eller rummet.
Eksempel 6.1
Parallelforskydninger ved hjælp af vektorer
Geometriske vektorer kan benyttes til at angive parallelforskydninger i planen eller rummet.
På figur 6.1 er linjestykket CD fremkommet af linjestykket AB ved, at alle punkterne på AB
er blevet forskudt med vektoren u. På samme måde er linjestykket EF fremkommet af AB
ved parallelforskydning med vektoren v.
eNote 6
2
6.1 EN GEOMETRISK VEKTOR
D
B
u
F
C
A
v
E
Figur 6.1: Parallelforskydning ved hjælp af vektorer
→
→
→
→
→
Der gælder, at AB = CD = EF, men bemærk for eksempel også, at AB 6= FE.
I det følgende forudsætter vi, at der er valgt et enhedslinjestykke, hvilket vil sige et linjestykke, der tillægges længden 1. Ved |v| forstås længden af vektoren v set i forhold til længden af enhedslinjestykket. |v| er dermed et reelt tal. Alle vektorer med samme længde
som enhedslinjestykket kaldes enhedsvektorer.
Af praktiske grunde indføres en særlig vektor, som har længden 0 , og som ikke tillægges en retning. Den kaldes nulvektoren og skrives 0. For ethvert punkt A sætter vi
→
AA = 0. En vektor, som ikke er nulvektoren, kaldes en egentlig vektor.
For enhver egentlig vektor v defineres den modsatte vektor −v som den vektor, der har
→
→
samme længde som v men modsat retning. Hvis v = AB, gælder dermed, at BA = −v .
For nulvektoren sættes −0 = 0 .
Det er ofte praktisk at benytte et fælles begyndelsespunkt, når forskellige vektorer skal
repræsenteres af orienterede linjestykker. Man vælger derfor et fast punkt O, kaldet
origo, og betragter vektorer ved de repræsentanter, der har O som begyndelsespunkt.
Vektorer repræsenteret på denne måde kaldes stedvektorer, fordi der til enhver given
→
vektor v hører ét unikt punkt (eller sted) P, der opfylder, at v =OP. Tilsvarende hører
→
der til ethvert punkt Q én unik vektor u således, at OQ = u.
Ved vinklen mellem to egentlige vektorer i planen forstår man den entydigt bestemte vinkel mellem deres stedvektorer (deres repræsentanter med samme startpunkt, nemlig
udgående fra O ), som ligger i intervallet [ 0 ; π ] . Hvis en vektor v i planen drejes vink-
eNote 6
3
6.2 ADDITION OG MULTIPLIKATION MED SKALAR
len π/2 mod uret, fremkommer en ny vektor, der kaldes v’s tværvektor og betegnes v
b.
Ved vinklen mellem to egentlige vektorer i rummet forstås vinklen mellem deres stedvektorer i den plan i rummet, som indeholder begge stedvektorer.
Det giver god og brugbar mening at lægge vektorer sammen“, idet man både tager
”
højde for vektorernes længde og deres retning. Vi vil derfor i det følgende indføre nogle regneoperationer for geometriske vektorer. I første omgang drejer det sig om de to
lineære regneoperationer:
• addition af vektorer og
• multiplikation af vektor med en skalar (et reelt tal).
Senere skal vi se på tre forskellige måder at multiplicere vektorer med hinanden på,
nemlig prikprodukt og for rumvektorer krydsprodukt og rumprodukt.
6.2 Addition og multiplikation med skalar
Definition 6.2
Addition
Der er givet to vektorer i planen eller rummet, u og v. Summen u + v fastlægges ved
følgende metode:
→
→
• Vi vælger origo O og afsætter stedvektorerne u =OQ og v =OR.
• Ved parallelforskydning af linjestykket OR med u fremkommer
linjestykket QP.
→
→
• OP er da stedvektor for summen af u og v. Kort sagt: u + v = OP.
P
R
v
u+v
u
O
Q
eNote 6
4
I fysik taler man om kræfternes parallelogram“: Hvis et objekt er påvirket
”
af kræfterne u og v, kan den resulterende kraft bestemmes som sumvektoren
u + v, hvis retning angiver den resulterende krafts retning, og hvis længde
angiver kraftens størrelse. Hvis specielt u og v har samme længde, men modsat
retning, er den resulterende kraft lig med 0-vektoren, da de to kræfter derved
netop modvirker hinanden.
Vi indfører nu multiplikation af vektor med skalar.
Definition 6.3
Multiplikation med skalar
Der er givet en vektor v i planen eller rummet og en skalar k. Hvis v = 0, sætter vi
kv = vk = 0. I modsat fald forstås der ved produktet kv følgende:
• Hvis k > 0 , så er kv = vk den vektor, der har samme retning som v, men som
er k gange så lang som v .
• Hvis k = 0 , så er kv = 0 .
• Hvis k < 0 , så er kv = vk den vektor, der har modsat retning af v, og som er
−k = | k | gange så lang som v .
Eksempel 6.4
Multiplikation med skalar
En given vektor v ganges med henholdsvis −1 og 2 :
v
(-1)v
2v
Figur 6.2: Multiplikation af en vektor med −1 og 2
Det følger umiddelbart af definition 6.3, at multiplikation af en vektor med −1
giver vektorens modsatte vektor,
(−1)u = −u .
I forlængelse heraf bruger vi skrivemåder som
(−5)v = −(5v) = −5v .
eNote 6
5
Af definition 6.3 følger umiddelbart nulreglen for geometriske vektorer:
kv = 0 ⇔ k = 0 eller v = 0 .
I det følgende eksempel vises, at multiplikation af en vilkårlig vektor med en vilkårlig
skalar kan udføres ved ren passer/lineal-konstruktion.
Eksempel 6.5
Geometrisk multiplikation
Givet en vektor a og et linjestykke med længden k. Konstruer vektoren ka.
P
Q
ka
a
O
1
k
Figur 6.3: Konstruktion af multiplikation af vektor med vilkårlig skalar
→
Først afsættes OQ= a, og linjen OQ forlænges. Derefter indlægges der med O som begyndelsespunkt en målelinje (lineal), som ikke er parallel med a, og hvor tallene 1 og k afsættes.
Trekanten 4OkP tegnes, så den er ensvinklet med trekanten 4O1Q. Da de to trekanter er
→
ensvinklede, må der gælde, at ka =OP.
Opgave 6.6
Der er givet to parallelle vektorer a og b samt en målelinje. Hvordan kan man med en passer
og målelinjen konstruere et linjestykke, som har længden k, og som opfylder, at b = ka?
Opgave 6.7
Der er givet en egentlig vektor v, og der er givet en målelinje (lineal). Tegn vektoren
1
|v|
v.
Parameterfremstillinger for rette linjer i planen eller rummet opstilles ved hjælp af egentlige vektorer. Nedenfor giver vi først et eksempel på en linje, der går gennem origo, og
eNote 6
6
dernæst et eksempel på en linje, der ikke gør.
Eksempel 6.8
Parameterfremstilling for ret linje
Der er givet en ret linje l , som går gennem origo. Beskriv punkterne på linjen ved
hjælp af en parameterfremstilling.
l
tr
r
P
R
O
Figur 6.4: Parameterfremstilling for linje gennem origo
→
Der vælges et punkt R på l, der ikke er det samme som origo. Vektoren r =OR kaldes en
retningsvektor for l . Til ethvert punkt P på l svarer der netop ét reelt tal t, der opfylder,
→
→
at OP= tr. Omvendt svarer der til ethvert tal t netop ét punkt P på l, så OP= tr . Når t
gennemløber de reelle tal fra −∞ til +∞, vil P gennemløbe hele l i den retning, som er
bestemt ved r. Man siger, at
→
{ P | OP= tr hvor t ∈ R }
er en parameterfremstilling for l .
Eksempel 6.9
Givet linjen m , der ikke går gennem origo. Beskriv punkterne på m ved hjælp af en
parameterfremstilling.
tr
R
m
B
r
P
b
O
Figur 6.5: Parameterfremstilling for linje
→
Først vælges et begyndelsespunkt B på m, og vi sætter b =OB. Dernæst vælges et punkt R ∈ m ,
→
som ikke er det samme som B. Vektoren r = BR er da en retningsvektor for m . Til ethvert
→
punkt P på m svarer der netop ét reelt tal t, der opfylder, at OP= b + tr. Omvendt svarer der
eNote 6
7
→
til ethvert tal t netop ét punkt P på l, så OP= b + tr. Når t gennemløber de reelle tal fra −∞
til +∞, vil P gennemløbe hele m i den retning, som er bestemt ved r. Man siger, at
→
{ P | OP= b + tr hvor t ∈ R }
er en parameterfremstilling for m .
Bemærk, at også den omvendte vektor −r er en gyldig retningsvektor i
ovenstående eksempler.
Parameterfremstillinger som ovenfor beskriver rette linjer, der er uendeligt lange i hver
retning. Men parameterfremstillinger kan afgrænses og derved også bruges til at beskrive linjestykker, hvilket er emnet for de følgende to opgaver.
Opgave 6.10
Betragt situationen i eksempel 6.9. Indtegn det orienterede linjestykke, som har parameterfremstillingen
→
{ P | OP= b + tr hvor t ∈ [ −1; 2 ] } .
Opgave 6.11
Givet to (ikke ens) punkter A og B . Beskriv med en parameterfremstilling det orienterede
linjestykke fra A til B .
Efter disse betragtninger opstiller vi en generel sætning for en parameterfremstilling for
en ret linje på et vilkårligt interval I.
Metode 6.12
Givet en ret linje l og to forskellige punkter R og B på l samt origo O, hvor R 6= O.
→
Vektoren r = BR kaldes en retningsvektor for l . En parameterfremstilling for l er da
→
l = { P | OP= b + tr hvor t ∈ I } ,
→
hvor b =OB, og I er et givent interval.
Vi får snart brug for mere avancerede regneregler for addition af geometriske vektorer
og multiplikation af geometriske vektorer med skalarer end dem, vi har givet eksempler
eNote 6
8
på ovenfor. Vi ridser derfor generelle regneregler op i følgende sætning og diskuterer
bagefter eksempler på, hvordan regnereglerne kan begrundes ud fra de allerede definerede regneoperationer og sætninger kendt fra elementær geometri.
Sætning 6.13
Regneregler
For vilkårlige geometriske vektorer u, v og w og for vilkårlige reelle tal k1 og k2
gælder følgende regneregler:
1.
u+v = v+u
2.
(u + v) + w = u + (v + w)
u+0 = u
u + (−u) = 0
k 1 ( k 2 u) = ( k 1 k 2 )u
( k 1 + k 2 )u = k 1 u + k 2 u
k 1 (u + v) = k 1 u + k 1 v
1u = u
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Addition er kommutativ
Addition er associativ
Nulvektoren er neutral ved addition
Summen af en vektor og dens modsatte er 0
Multiplikation af vektor med skalar er associativ
De distributive regler gælder
Skalaren 1 er neutral i produkt med vektorer
Bevis
Regnereglerne i sætning 6.13 kan illustreres og eftervises ved hjælp af geometriske konstruktioner. Lad os som eksempel tage den første regel, den kommutative lov.
Her behøver vi blot igen at rette blikket mod figuren i definition 6.2, hvor u + v er konstrueret. Hvis vi nu konstruerer v + u, skal vi parallelforskyde linjestykket OQ med v og betragte
det fremkomne linjestykke RP2 . Der må gælde, at parallelogrammet OQPR er identisk med
parallelogrammet OQP2 R, hvorfor P2 = P, og dermed u + v = v + u.
I de følgende to opgaver opfordres læseren til selv at redegøre for to af de andre regneregler.
eNote 6
9
Opgave 6.14
Gør ved hjælp af figur 6.6 rede for regnereglen k (u + v) = ku + kv.
ka
kb
b
a
a+b
O
k(a+b)
Figur 6.6: Regnereglen k (u + v) = ku + kv
Opgave 6.15
Tegn en figur, som illustrerer regnereglen (u + v) + w = u + (v + w).
For en given vektor u er det klart, at den modsatte vektor −u er den eneste vektor, som
opfylder ligningen u + x = 0 . For to vilkårlige vektorer u og v er det også klart, at
der findes netop én vektor, der opfylder ligningen u + x = v , nemlig vektoren x =
v + (−u) , hvilket illustreres på figur 6.7.
x
v
-u
u
Figur 6.7: Løsningen til u + x = v er x = v + (−u)
Vi kan derfor indføre subtraktion af vektorer som en variant af addition.
Definition 6.16
Subtraktion
Ved differensen af to vektorer v og u forstås vektoren
v − u = v + (−u) .
(6-1)
eNote 6
10
6.3 LINEARKOMBINATIONER
Det er ikke nødvendigt at indføre en højtidelig definition for division af vektor
med skalar. Vi betragter den blot som en omskrivning af multiplikation med
skalar:
1
v
= · v , k 6= 0
k
k
6.3 Linearkombinationer
En pointe ved regnereglen (u + v) + w = u + (v + w) fra sætning 6.13 er, at man kan
udelade parenteser, når man skal addere en række vektorer, da det ingen betydning
har for den resulterende vektor, i hvilken rækkefølge man har lagt vektorerne sammen.
Dette er baggrunden for linearkombinationer, hvor et sæt af vektorer er multipliceret med
skalarer og derefter er opskrevet som en sum.
Definition 6.17
Linearkombination
Når der er givet reelle tal k1 , k2 , . . . , k n og i planen eller rummet vektorerne
v1 , v2 , . . . , vn , så kaldes summen
k1 v1 + k2 v2 + . . . + k n vn
en linearkombination af de n givne vektorer.
Hvis alle koefficienterne k1 , · · · , k n er lig med 0, kaldes linearkombinationen uegentlig. Men hvis blot én af dem er forskellig fra 0, er den egentlig.
Eksempel 6.18
Konstruktion af en linearkombination
d
3c
c
b
O
a
O
2a
-b
Figur 6.9: Konstruktion af linearkombination
På figur 6.9 til venstre er vektorerne a, b og c indtegnet. På figuren til højre har vi konstrueret
linearkombinationen d = 2a − b + 3c.
eNote 6
6.4 LINEÆR AFHÆNGIGHED OG LINEÆR UAFHÆNGIGHED
11
Som eksempel 6.18 viser, beskriver en linearkombination netop blot den nye
vektor, man får ved at forlænge andre vektorer og lægge dem sammen.
Opgave 6.19
Der er i planen givet vektorerne u, v, s og t samt parallelogrammet A, se figur 6.10.
A
t
s
v
O
u
Figur 6.10: Linearkombinationer
1. Opskriv s som en linearkombination af u og v.
2. Vis, at v kan udtrykkes ved linearkombinationen v =
1
3
s + 16 t.
3. Indtegn linearkombinationen s + 3u − v.
4. Bestem reelle tal a, b, c og d således, at A kan beskrives ved parameterfremstillingen
→
A = { P OP= xu + yv hvor x ∈ [ a; b ] og y ∈ [ c; d ]} .
6.4 Lineær afhængighed og lineær uafhængighed
Hvis to vektorer har repræsentanter på den samme rette linje, siger man, at de er lineært
afhængige. Det er klart, at to egentlige vektorer er lineært afhængige, hvis de er parallelle.
I modsat fald er de lineært uafhængige. Vi kan formulere det således, at to vektorer u og
v er lineært afhængige, hvis den ene kan fremkomme af den anden ved multiplikation
med en skalar forskellig fra 0, dvs. hvis der findes et tal k 6= 0 således, at
v = ku .
eNote 6
12
Kort sagt, to vektorer er lineært afhængige, hvis den ene kan beskrive den anden“.
”
To parallelle vektorer kan beskrive hinanden ved, at den ene kopieres og lægges til (eller trækkes fra) sig selv et vist antal gange; altså, ved at den forlænges
eller forkortes.
To vinkelrette eller blot ikke-parallelle vektorer kan derimod aldrig beskrive
hinanden, uanset hvor meget vi forlænger eller forkorter dem, da vi er nødt til
at dreje den ene, før det bliver muligt. Disse er derfor lineært uafhængige.
Denne oprindelige betydning af begreberne lineær afhængighed og uafhængighed ønsker
vi at generalisere sådan, at begreberne kan bruges om et vilkårligt sæt af vektorer.
Definition 6.20
Lineær afhængighed og uafhængighed
Et sæt af vektorer (v1 , v2 , . . . , vn ), hvor n ≥ 2 , kaldes lineært afhængigt, hvis mindst
én af vektorerne kan skrives som en linearkombination af de øvrige.
Hvis ingen af vektorerne kan skrives som en linearkombination af de øvrige, kaldes
sættet for lineært uafhængigt.
Et sæt, som kun består af én vektor, kaldes lineært afhængigt, hvis vektoren er 0vektoren, og ellers lineært uafhængigt.
Eksempel 6.21
Lineært afhængige og lineært uafhængige vektorsæt
I planen er givet tre vektorsæt (u, v), (r, s) og (a, b, c) , se figur 6.11.
c
u
v
b
a
r
s
Figur 6.11: Tre vektorsæt
Sættet (u, v) er lineært afhængigt, idet der for eksempel gælder:
u = −2v .
eNote 6
13
Også sættet (a, b, c) er lineært afhængigt, da for eksempel
b = a−c.
Kun sættet (r, s) er lineært uafhængigt, da der ikke findes måder, hvorpå de kan beskrive
hinanden.
Opgave 6.22
Gør rede for, at tre vektorer i rummet er lineært afhængige, hvis og kun hvis de har repræsentanter, som ligger i samme plan. Hvilke betingelser må tre vektorer i rummet opfylde, for
at de er lineært uafhængige?
Opgave 6.23
Overvej (intuitivt), hvad der er det maksimale antal vektorer, som et vektorsæt i planen kan
rumme, hvis sættet skal være lineært uafhængigt. Samme spørgsmål for rummet.
Når man skal undersøge, om et sæt af vektorer er lineært uafhængigt eller lineært afhængigt, giver definition 6.20 ikke umiddelbart en praktisk fremgangsmåde. Det kan
være nemmere at bruge sætningen, der følger nedenfor. Den bygger på, at et vektorsæt
er lineært afhængigt, hvis og kun hvis 0-vektoren kan opskrives som en egentlig linearkombination af vektorerne. Antag som en opvarmning til sætningen, at sættet (a, b, c)
er lineært afhængigt, fordi
c = 2a − 3b.
Så kan 0-vektoren fremstilles ved den egentlige linearkombination
2a − 3b − c = 0 .
Antag omvendt, at 0-vektoren er en egentlig linearkombination af vektorerne u, v og w
således:
2u − 2v + 3w = 0 .
Så har vi for eksempel, at
2
2
w = − u+ v
3
3
og dermed, at vektorerne er lineært afhængige.
eNote 6
Sætning 6.24
14
Lineær uafhængighed
Lad k1 , k2 , . . . , k n være reelle tal. At vektorsættet (v1 , v2 , . . . , vn ) er lineært uafhængigt, er ensbetydende med, at ligningen
k1 v1 + k2 v2 + · · · + k n vn = 0
(6-2)
kun er opfyldt, når alle koefficienterne k1 , k2 , . . . , k n er lig med 0 .
Bevis
Antag, at sættet (v1 , v2 , . . . , vn ) er lineært afhængigt, og lad vi være en vektor, som kan skrives som en linearkombination af de øvrige. Vi nyordner (om nødvendigt) sættet, så i = 1,
hvorefter v1 kan skrives på formen
v1 = k2 v2 + · · · + k n vn ⇔ v1 − k2 v2 − · · · − k n vn = 0 .
(6-3)
0-vektoren er hermed opskrevet på formen (6-2), hvor ikke alle koefficienter er 0 , idet koefficienten til v1 er 1 .
Antag omvendt, at sættet er skrevet på formen (6-2), og lad k i 6= 0 . Vi nyordner (om
nødvendigt) sættet, så i = 1, hvorefter vi har
k1 v1 = −k2 v2 − · · · − k n vn ⇔ v1 = −
k2
kn
v2 − · · · − vn .
k1
k1
(6-4)
Heraf ses det, at sættet er lineært afhængigt.
Eksempel 6.25
Lineært afhængigt sæt
Ethvert vektorsæt, som indeholder nul-vektoren, er lineært afhængigt. Betragt for eksempel
sættet (u, v, 0, w). Det er oplagt, at nul-vektoren kan skrives som linearkombination af de
øvrige tre vektorer:
0 = 0u + 0v + 0w .
Parameterfremstillinger for planer i rummet opstilles ved hjælp af to lineært uafhængige vektorer. Nedenfor giver vi først et eksempel på en plan, der indeholder origo, og
dernæst et eksempel på en plan, der ikke indeholder origo.
eNote 6
Eksempel 6.26
15
Parameterfremstilling for en plan
Der er givet en plan i rummet, som går gennem origo. Beskriv punkterne i planen
ved hjælp af en parameterfremstilling.
R
v
O
P
u
Q
Figur 6.12: En plan i rummet gennem origo
På den givne plan vælges to punkter Q og R, som ikke er origo, og som ikke ligger på en
→
→
fælles linje gennem origo. Vektorerne u =OQ og v =OR vil da være lineært uafhængige, og
kaldes planens retningsvektorer. Til ethvert punkt P i planen findes der netop ét reelt talpar
→
(s, t) således, at OP= su + tv . Omvendt findes der også til ethvert reelt talpar (s, t) netop ét
→
punkt P i planen, som opfylder OP= su + tv . Man siger, at
→
{ P | OP= su + tv , (s, t) ∈ R2 }
er en parameterfremstilling for den givne plan.
eNote 6
Eksempel 6.27
16
En plan i rummet går ikke gennem origo. Beskriv den ved hjælp af en parameterfremstilling.
R
P
v
B
u
Q
b
O
Figur 6.13: En plan i rummet
→
Først vælges der et begyndelsespunkt B i planen, og vi sætter b =OB. Dernæst vælges der
→
→
to lineært uafhængige retningsvektorer u = BQ og v = BR, hvor Q og R ligger i planen. Til
ethvert punkt P i planen findes der så netop ét reelt talpar (s, t) således, at
→
→
→
OP=OB + BP= b + su + tv .
Omvendt findes der ligeledes til ethvert reelt talpar (s, t) netop ét punkt P i planen, som
→
opfylder OP= b + su + tv . Man siger, at
→
{ P | OP= b + su + tv , (s, t) ∈ R2 }
er en parameterfremstilling for den givne plan.
Vi anfører nu en generel metode til at opstille en parameterfremstilling for en plan.
Bemærk at intervallerne, her kaldt I1 og I2 , kan vælges frit med det formål at afgrænse
planen fremfor at lade den strække sig uendeligt i hver retning.
eNote 6
6.5 DE SÆDVANLIGE BASER I PLANEN OG RUMMET
Metode 6.28
17
Givet en plan m og tre forskellige punkter R, B og Q på m samt origo O. Vektorerne
→
→
v = BR og u = BQ kaldes retningsvektorer for m . En parameterfremstilling for m er da
→
m = { P | OP= b + su + tv hvor s ∈ I1 og t ∈ I2 } ,
→
hvor b =OB, og I1 såvel som I2 er givne intervaller.
Opgave 6.29
Giv en parameterfremstilling for det i planen liggende parallelogram A, som vist i figur 6.14.
v
B
A
u
b
O
Figur 6.14: Et parallellogram i planen
6.5 De sædvanlige baser i planen og rummet
I den analytiske geometri viser man, hvordan tal og ligninger kan beskrive geometriske
objekter og fænomener herunder vektorer. Her er begrebet koordinater afgørende. Det
handler nemlig om, hvordan vi kan fastlægge de geometriske objekters placering i rummet og i forhold til hinanden ved hjælp af tal og talsæt.
For at få grundlaget i orden skal vi vælge et vist antal vektorer, som vi udnævner til
basisvektorer. Basisvektorer er vektorer, der ved hinandens hjælp udspænder et rum fuldstændigt (fx et 2D- eller 3D-rum), forstået på den måde at de kan beskrive alle andre
vektorer i dette rum. Basisvektorerne ordnes — dvs. arrangeres i en bestemt rækkefølge
— og udgør herefter en basis for det pågældende rum. Når en basis er givet, kan samtlige
vektorer, der overhovedet er mulige at lave i det pågældende rum, beskrives ved hjælp
eNote 6
18
af koordinater, som er basisvektorernes koefficienter, og koordinaterne samler vi som
regel i såkaldte koordinatvektorer.
Hvordan hele denne procedure foregår, udfolder vi først gennem standardbaserne i planen og rummet. Senere kommer vi ind på, at det ofte kan være hensigtsmæssigt at
benytte andre baser end de sædvanlige, og på hvordan relationen mellem en vektors
koordinater er i forskellige baser.
Definition 6.30
Standardbasis i planen
Ved en standardbasis eller sædvanlig basis for de geometriske vektorer i planen forstås
et ordnet sæt af to vektorer (i, j), som opfylder:
• i har længden 1 , og
• j = bi (det vil sige, j er tværvektor for i ).
Ved et sædvanligt koordinatsystem i planen forstås en standardbasis (i, j) sammen med
et valgt origo O . Koordinatsystemet skrives (O, i, j) . Ved x-aksen og y-aksen forstås
orienterede tallinjer gennem O, som er parallelle med henholdsvis i og j .
Y
1
j
O
i
1
X
Figur 6.15: Sædvanligt koordinatsystem i planen
eNote 6
Sætning 6.31
19
En vektors koordinater
Hvis e = (i, j) er en standardbasis, kan enhver vektor v i planen på netop én måde
skrives som en linearkombination af i og j:
v = xi + yj.
Koefficienterne x og y i linearkombinationen kaldes v’s koordinater med hensyn til
basen e, eller kortere: v’s e-koordinater, og de samles i en koordinatvektor med følgende
skrivemåde:
x
.
ev =
y
Bemærk at den basis som v’s koordinater er udtrykt i, er angivet sænket på
venstre side af vektornavnet: e v.
Man giver normalt standardbasen navnet e.
Bevis
Medtages i næste opdatering af eNoten.
eNote 6
Definition 6.32
20
Et punkts koordinater
Lad P være et vilkårligt punkt i planen, og lad (O, i, j) være et sædvanligt koordinatsystem i planen. Ved koordinaterne for P med hensyn til koordinatsystemet
→
forstås koordinaterne for stedvektoren OP med hensyn til standardbasen (i, j) .
Y
P(x,y)
y
a
yj
j
x
xi
O
i
X
Figur 6.16: Et punkts koordinater
Indføringen af sædvanlig basis og koordinater for vektorer i rummet er en simpel udvidelse af den i planen.
eNote 6
Definition 6.33
21
Standardbasis i rummet
Ved en standardbasis eller sædvanlig basis for de geometriske vektorer i rummet
forstås et ordnet sæt af tre vektorer (i, j, k), som opfylder:
• i, j og k har alle længden 1,
• i, j og k er parvist ortogonale, og
• når i, j og k afsættes ud fra et valgt punkt, og når vi betragter i og j fra endepunktet af k, så overgår i i j, når i drejes omkring det valgte punkt med vinklen
π
2 mod uret.
Ved et sædvanligt koordinatsystem i rummet forstås en standardbasis (i, j, k) sammen
med et valgt origo O . Koordinatsystemet skrives (O, i, j, k) . Ved x-aksen, y-aksen
og z-aksen forstås orienterede tallinjer gennem origo O, som er parallelle med henholdsvis i , j og k .
Z
1
k
i O
1
j
1
Y
X
Figur 6.17: Sædvanligt koordinatsystem i rummet
eNote 6
22
Sætning 6.34
En vektors koordinater
Hvis e = (i, j, k) er en standardbasis, kan enhver vektor v i rummet på netop én
måde skrives som en linearkombination af i, j og k:
v = xi + yj + zk.
Koefficienterne x, y og z i linearkombinationen kaldes v’s koordinater med hensyn til
e-basis, eller kortere: v’s e-koordinater, og de samles i en koordinatvektor med følgende
skrivemåde:
 
x

ev = y  .
z
Definition 6.35
Et punkts koordinater
Lad P være et vilkårligt punkt i rummet, og lad (O, i, j, k) være et sædvanligt koordinatsystem i rummet. Ved koordinaterne for P med hensyn til koordinatsystemet
→
forstås koordinaterne for stedvektoren OP med hensyn til standardbasen (i, j, k) .
Z
z
a
k
i
O
j
P
y
zk
Y
xi+yj
x
Q
X
Figur 6.18: Et punkts koordinator i rummet
eNote 6
6.6 VILKÅRLIGE BASER I PLANEN OG I RUMMET
23
6.6 Vilkårlige baser i planen og i rummet
Hvis der i planen er givet to lineært uafhængige vektorer, er det muligt at skrive enhver
anden vektor i planen som en linearkombination af de to givne vektorer. På figur 6.19
betragter vi som eksempel de to lineært uafhængige vektorer a1 og a2 samt to andre
vektorer u og v.
u
v
a2
a1
O
Figur 6.19: Koordinatsystem i planen med basis (a1 , a2 )
Vi ser, at
u = 1a1 + 2a2
og
v = −2a1 + 2a2 .
(6-5)
Disse linearkombinationer er entydige, idet u og v ikke kan skrives som linearkombination af a1 og a2 ved at benytte andre koefficienter end dem, der her indgår. Enhver
anden vektor i planen kan på tilsvarende vis skrives som en entydig linearkombination
af a1 og a2 . Man siger, at de to vektorer a1 og a2 udspænder hele planen.
Dette gør det muligt at generalisere begrebet basis. I stedet for en standardbasis e = (i, j)
kan vi lige såvel vælge at benytte vektorsættet (a1 , a2 ) som en basis for vektorerne i
planen, netop fordi sættet af a1 og a2 udspænder samme plan som e. Hvis vi kalder
basen a, så a = (a1 , a2 ), siger man, at koefficienterne, der ses i linearkombinationerne
ovenfor, er koordinaterne til u henholdsvis v med hensyn til basen a, eller kortere: u og v’s
a-koordinater, hvilket skrives således:
1
−2
og a v =
.
(6-6)
au =
2
2
For mængden af geometriske vektorer i rummet går vi frem på tilsvarende måde. Er
der givet tre lineært uafhængige vektorer, kan enhver vektor i rummet på entydig vis
skrives som en linearkombination af de tre givne vektorer. De udspænder hele rummet.
Vi kan derfor i samme stil vælge de tre vektorer som en basis for alle rumvektorer og
udtrykke en vilkårlig rumvektor ved hjælp af koordinater med hensyn til denne basis.
En fremgangsmåde til at bestemme koordinaterne er vist på figur 6.20, hvor der er givet
en a-basis (a1 , a2 , a3 ) samt en vilkårlig vektor u.
eNote 6
24
P
u
a3
a2
O
Q
a1
Figur 6.20: Koordinatsystem med basis (a1 , a2 , a3 )
Husk på, at vektorerne i en basis ikke behøver at være vinkelrette på hinanden
(ortogonale), som vi ellers er vant til med den sædvanlige standardbasis både
i planen og i rummet. De skal blot være lineært uafhængige.
Gennem u’s endepunkt P trækkes en linje, som er parallel med a3 . Det punkt,
hvor denne linje skærer den plan, der indeholder a1 og a2 , betegnes Q. Der
→
findes da to tal k1 og k2 , så OQ= k1 a1 + k2 a2 , fordi (a1 , a2 ) udgør en basis i den
→
plan, som indeholder a1 og a2 . Endvidere findes der et tal k3 , så QP= k3 a3 , da
→
QP og a3 er parallelle. Så har vi:
→
→
u =OQ + QP= k1 a1 + k2 a2 + k3 a3 .
u har dermed koordinatsættet (k1 , k2 , k3 ) med hensyn til basis a.
eNote 6
25
Eksempel 6.36
Koordinater med hensyn til en vilkårlig basis
I rummet er der givet tre lineært uafhængige vektorer a1 , a2 og a3 som vist på figur 6.21.
u
a1
a3
O
a2
Figur 6.21: Koordinatsystem med basis (a1 , a2 , a3 )
Da u kan skrives som en linearkombination af a1 , a2 og a3 ved
u = 3a1 + a2 + 2a3 ,
(6-7)
så har u koordinaterne (3, 1, 2) med hensyn til basen a givet ved a = (a1 , a2 , a3 ), hvilket kort
skrives som en koordinatvektor således:
 
3

(6-8)
au = 1  .
2
Vi samler overvejelserne om vilkårlige baser ovenfor i den følgende mere formelle definition.
eNote 6
Definition 6.37
26
Vektorers koordinater med hensyn til en basis
• Ved en basis a for de geometriske vektorer i planen forstås et vilkårligt ordnet
sæt af to lineært uafhængige vektorer (a1 , a2 ). Lad en vilkårlig vektor u være
bestemt ved linearkombinationen u = xa1 + ya2 . Koefficienterne x og y kaldes
u’s koordinater med hensyn til basis a, eller kortere: u’s a-koordinater, og de samles
i en koordinatvektor med følgende skrivemåde:
x
.
(6-9)
au =
y
• Ved en basis b for de geometriske vektorer i rummet forstås et vilkårligt ordnet
sæt af tre lineært uafhængige vektorer (b1 , b2 , b3 ). Lad en vilkårlig vektor v
være bestemt ved linearkombinationen v = xb1 + yb2 + zb3 . Koefficienterne
x, y og z kaldes for v’s koordinater med hensyn til basis b, eller kortere: v’s bkoordinater, og de samles i en koordinatvektor med følgende skrivemåde:
 
x


bv = y .
z
(6-10)
En given vektors koordinatsæt ændres, når man skifter basis. Denne afgørende pointe
tager vi hul på i den følgende opgave.
Opgave 6.38
a2
j
O
i
a1
eNote 6
27
Figur 6.22: Basisskifte
På figur 6.22 er der i planen givet standardbasis e = (i, j) samt en anden basis a = (a1 , a2 ).
1. En vektor u har koordinaterne (5, −1) med hensyn til basis e. Bestem u’s
a-koordinater.
2. En vektor v har koordinaterne (−1, −2) med hensyn til basis a. Bestem v’s
e-koordinater.
Bemærk hvor vigtigt det er at man er klar over, hvilken basis koordinaterne er
givet i!
Opgave 6.39
b
c
O
d
a
Figur 6.23
1. Det fremgår af figur 6.23, at a, b og c er lineært uafhængige. En basis m kan derfor
defineres ved (a, b, c). Bestem koordinatvektoren m d.
2. Det fremgår også af figuren, at (a, b, d) er en basis. Lad os kalde denne basis n. Bestem
koordinatvektoren n c.
3. Indtegn med origo som begyndelsespunkt den vektor u, som har m-koordinaterne
 
2

mu = 1  .
1
eNote 6
6.7 VEKTORREGNING VED HJÆLP AF KOORDINATER
28
6.7 Vektorregning ved hjælp af koordinater
Når man har valgt en basis for de geometriske vektorer i planen (eller i rummet), så
kan alle vektorer beskrives og fastlægges ved hjælp af deres koordinater med hensyn til
den valgte basis. Til de to regneoperationer addition og multiplikation med skalar, som
tidligere er indført i denne eNote ved geometrisk konstruktion, får vi hermed et særdeles praktisk alternativ. I stedet for at udføre de geometriske regne-konstruktioner kan vi
blot gennemføre taludregninger med de koordinater, der svarer til den valgte basis.
Vi illustrerer dette med et eksempel fra planen, hvor der er givet en basis a ved a =
(a1 , a2 ) samt to vektorer u og v afsat ud fra O, se figur 6.24. Opgaven består i at bestemme vektoren b = 2u − v, og vi vil gøre det på to forskellige måder.
v
a2 u
b
O
(4,2)
a1
Figur 6.24: Linearkombination bestemt vha. koordinater
Metode 1 (geometrisk): Vi udfører regneoperationerne som defineret i definition 6.2 og definition 6.3 ud fra de grå hjælpevektorer i figur 6.24.
Metode 2 (algebraisk): Vi aflæser koordinaterne for u og v og udfører regneoperationerne direkte på koordinaterne:
1
−2
4
−
=
.
(6-11)
a b = 2 a u −a v = 2
2
2
2
Herefter kan b tegnes direkte ud fra dens koordinater (4, 2) med hensyn til
basen a.
At vi har ret til at følge denne fremgangsmåde, fremgår af den følgende sætning.
eNote 6
Sætning 6.40
29
Grundlæggende koordinat-regneregler
I planen eller rummet er der givet to vektorer u og v samt et reelt tal k . Der er
endvidere valgt en vilkårlig basis a. De to regneoperationer u + v og k u kan da
udføres ved hjælp af koordinater således:
1. a (u + v) = a u + a v
2. a (ku) = k a u
Sagt med ord: Koordinaterne for en vektorsum fås ved at lægge koordinaterne for
addenderne sammen. Og koordinaterne for en vektor ganget med et tal er vektorens
koordinater ganget med tallet.
Bevis
Vi gennemfører beviset for mængden af de geometriske rumvektorer. Antag, at koordinaterne for u og v med hensyn til den valgte basis a er givet ved
 
 
v1
u1



(6-12)
og a v = v2  .
a u = u2
v3
u3
Vi har da:
u = u1 a1 + u2 a2 + u3 a3
og
v = v1 a1 + v2 a2 + v3 a3
(6-13)
og dermed ifølge den kommutative, associative og distributive regel fra sætning 6.13:
u + v = (u1 a1 + u2 a2 + u3 a3 ) + (v1 a1 + v2 a2 + v3 a3 )
= (u1 + v1 )a1 + (u2 + v2 )a2 + (u3 + v3 )a3 ,
(6-14)
    
v1
u1
u1 + v1





a (u + v) = u2 + v2 = u2 + v2  = a u + a v ,
v3
u3
u3 + v3
(6-15)
hvilket medfører, at

hvorefter første del af beviset er fuldført. Ved anden del af beviset benytter vi igen en distributiv regneregel fra sætning 6.13:
ku = k (u1 a1 + u2 a2 + u3 a3 ) = (k · u1 )a1 + (k · u2 )a2 + (k · u3 )a3 ,
(6-16)
hvilket medfører, at

 
k · u1
u1



(
ku
)
=
=
k
k
·
u
u2  = k a u ,
a
2
k · u3
u3

(6-17)
hvorefter anden del af beviset er fuldført.
eNote 6
30
Sætning 6.40 gør det muligt at gennemføre mere komplicerede regneopgaver ved hjælp
af koordinater, som de følgende eksempler viser.
Eksempel 6.41
Koordinatvektor for en linearkombination
De tre plane vektorer a, b og c har følgende koordinatvektorer med hensyn til en
valgt basis v:
1
0
5
, vb =
og v c =
.
(6-18)
va =
2
1
−1
Bestem koordinatvektoren for d = a − 2b + 3c med hensyn til basis v.
Vi går frem sådan:
vd
= v (a − 2b + 3c)
= v (a + (−2)b + 3c)
= v a + v (−2b) + v (3c)
= va − 2 vb + 3 vc
1
0
5
16
=
−2
+3
=
.
2
1
−1
−3
Her opnås det tredje lighedstegn ved første del af sætning 6.40 og det fjerde lighedstegn ved
anden del af sætning 6.40.
Eksempel 6.42
En plans parameterfremstilling i koordinater
R
v
O
P
u
Q
Planen gennem origo, som er vist på figur 6.25, har ifølge eksempel 6.26 parameterfremstillingen
→
{ P | OP= su + tv , (s, t) ∈ R2 }.
Antag, at der i rummet er givet en basis a, og at
 
 
u1
v1



u
=
og
v
=
u
v2  .
a
a
2
u3
v3
(6-19)
eNote 6
31
Parameterfremstillingen (6-19) kan da skrives på koordinatform således:
   
 
u1
v1
x
 y  = s u2 + t v2  ,
u3
v3
z
(6-20)
→
hvor a OP= ( x, y, z) og (s, t) ∈ R2 .
Eksempel 6.43
En plans parameterfremstilling i koordinater
R
P
v
B
u
Q
b
O
Planen i figur 6.26 har ifølge eksempel 6.27 parameterfremstillingen
→
{ P | OP= b + su + tv ; (s, t) ∈ R2 }.
(6-21)
Antag, at der i rummet er givet en basis a, og at

 
 
b1
u1
v1





og
v
=
,
u
=
b
=
v2  .
u
b
a
a
a
2
2
b3
u3
v3

Parameterfremstillingen (6-21) kan da skrives på koordinatform således:
       
x
b1
u1
v1
 y  =  b2 + s u2 + t v2  ,
z
b3
u3
v3
→
hvor a OP= ( x, y, z) og (s, t) ∈ R2
(6-22)
eNote 6
6.8 VEKTORLIGNINGER OG MATRIXALGEBRA
32
6.8 Vektorligninger og matrixalgebra
En lang række problemer vedrørende vektorer fører til vektorligninger. Hvis vi ønsker
at løse ligningerne ved hjælp af vektorernes koordinater med hensyn til en given basis,
opstår der lineære ligningssystemer. Problemerne kan da løses ved hjælp af matrixmetoder, der ligger i forlængelse af eNote ??. Det viser vi eksempler på i dette afsnit,
som opsummeres ved hjælp af begrebet koordinatmatricer (se særligt den afsluttende
opgave 6.47).
Eksempel 6.44
Om en vektor er en linearkombination af andre vektorer
Der er i rummet givet en basis a og tre vektorer u, v og p, som med hensyn til basis
a har koordinaterne
 
 
 
0
1
2





og
p
=
,
v
=
u
=
7 .
4
1
a
a
a
1
3
5
Undersøg, om p er en linearkombination af u og v.
Vi skal undersøge, om der findes koefficienter k1 , k2 således, at
k1 u + k2 v = p .
Vi opstiller den tilsvarende koordinatvektorligning
   
 
0
1
2
k 1  1 + k 2  4  =  7  ,
1
3
5
som er ækvivalent med det lineære ligningssystem
2k1 + k2 = 0
(6-23)
k1 + 4k2 = 7
5k1 + 3k2 = 1 .
Vi ser på ligningssystemets totalmatrix T og angiver (uden mellemregninger) matricens trappeform:




2 1 0
1 0 −1
T =  1 4 7  → trap(T) =  0 1
(6-24)
2 ,
5 3 1
0 0
0
hvor trappeformen er ækvivalent med det reducerede lineære ligningssystem
1k1 + 0k2 = −1
0k1 + 1k2 = 2
0k1 + 0k2 = 0
⇔
k 1 = −1
k2 = 2 .
(6-25)
eNote 6
33
Ligningssystemet har altså netop én løsning for de to ubekendte: k1 = −1 og k2 = 2, hvorfor
der åbenbart gælder:
−1u + 2v = p .
Eksempel 6.45
Om et vektorsæt er lineært afhængigt
Der er i rummet givet en basis v og tre vektorer a, b og c, som med hensyn til denne
basis har koordinaterne
 
 
 
2
1
5





og
c
=
,
b
=
a
=
3 .
0
1
v
v
v
1
4
3
Undersøg, om vektorsættet (a, b, c) er lineært afhængigt.
Vi vil undersøge, om der findes en egentlig linearkombination
k1 a + k2 b + k3 c = 0 ,
da sætning 6.24 fortæller, at vektorerne er lineært afhængige, hvis der findes andre løsninger
til denne ligning end nulløsningen (k1 , k2 , k3 ) = 0. Vi ser på den tilsvarende koordinatvektorligning,
 
 
   
0
5
1
2







k1 1 + k2 0 + k3 3 = 0  ,
0
3
4
1
som er ækvivalent med det homogene lineære ligningssystem
5k1 + k2 + 2k3 = 0
k1 + 3k3 = 0
(6-26)
3k1 + 4k2 + k3 = 0 .
Vi opstiller ligningssystemets
trappeform:

5

T= 1
3
totalmatrix T og angiver (uden mellemregninger) matricens



1 2 0
1 0 0 0
0 3 0  → trap(T) =  0 1 0 0 
4 1 0
0 0 1 0
(6-27)
Vi ser, at ligningssystemet kun har nulløsningen k1 = 0, k2 = 0 og k3 = 0. Det undersøgte
vektorsæt (a, b, c) er derfor lineært uafhængigt. Man ville derfor kunne vælge (a, b, c) som
en ny basis for mængden af rumvektorer.
I det følgende eksempel genoptager vi diskussionen om forholdet mellem koordinater
og basisskifte fra opgave 6.38.
eNote 6
Eksempel 6.46
34
Nye koordinater når der skiftes basis
a2
j
O
i
a1
Figur 6.27: Basisskifte
På figur 6.27 er der i planen givet en standardbasis e = (i, j) og en anden basis a = (a1 , a2 ).
Når der skiftes basis, ændres givne vektorers koordinater. Her opstiller vi en systematisk
metode til at udtrykke ændringen i koordinater ved hjælp af et matrixvektorprodukt. Først
aflæser vi a-basisvektorernes e-koordinater:
1
1
.
(6-28)
og e a2 =
e a1 =
1
−2
v1
. Bestem e-koordinaterne for v.
Antag, at en vektor v har koordinatsættet a v =
v2
Vi har, at v = v1 a1 + v2 a2 , og dermed ifølge sætning 6.40:
1 1
1
1 1 v1
1
=
v.
=
+ v2
e v = v1
−2 1 a
−2 1 v2
−2
1
1 1
Hvis vi sætter M =
, udtrykkes v’s e-koordinater ved matrixvektorproduktet
−2 1
ev
= M · av .
(6-29)
Det ses, at matricen M skifter basis“ på vektoren i denne operation. Vi kan med
”
fordel tilføje en synlig markering af, at den skifter fra a-koordinater til e-koordinater,
ved at skrive e Ma . Denne notation vil blive brugt flittigt senere hen i eNote ?? og
fremefter.
v1
Antag, at en vektor v har koordinatsættet e v =
. Bestem a-koordinaterne for v.
v2
eNote 6
35
Vi benytter den allerede fundne sammenhæng (6-29) og ganger fra venstre på begge sider af
ligmedtegnet med den inverse matrix til M. Vi får herved a v isoleret som ønsket:
M−1 · e v = M−1 · M · a v
⇔
av
= M−1 · e v .
(6-30)
Mens M skiftede basis“ på vektoren før, er det nu M−1 der har denne rolle. Det
”
tyder på at hvis en matrix skifter koordinater én vej, så skifter dens inverse matrix
koordinater den anden vej. Dette undersøges nærmere i eNote 7 hvor vi viser:
e Ma
⇔
a (M
−1
)e .
Opgave 6.47
Ved en koordinatmatrix med hensyn til en given basis a for et sæt af vektorer forstår man
den matrix, der opstår, når man sætter vektorernes a-koordinatvektorer sammen til en matrix.
Beskriv matricen T i eksempel 6.44 og eksempel 6.45 og matricen M i eksempel 6.46 som
koordinatmatricer.
eNote 6
6.9 SÆTNINGER OM VEKTORER I EN STANDARD E-BASIS
36
6.9 Sætninger om vektorer i en standard e-basis
I dette afsnit arbejder vi med standard-koordinatsystemer både i planen og rummet.
Vi indfører to forskellige multiplikationer mellem vektorer: prikproduktet, der både defineres i planen og rummet, og krydsproduktet, der kun defineres i rummet. Vi ser på
geometriske anvendelser af disse multiplikationsformer og på geometriske fortolkninger af determinanter.
6.9.1 Prikproduktet af to vektorer
Definition 6.48
Prikprodukt i planen
a1
b
I planen er der givet to vektorer e a =
og e b = 1 . Ved prikproduktet (eller
a2
b2
skalarproduktet) af a og b forstås tallet
a · b = a1 · b1 + a2 · b2 .
(6-31)
Definition 6.49
Prikprodukt i rummet
 
 
a1
b1
I rummet er der givet to vektorer e a =  a2  og e b =  b2 . Ved prikproduktet (eller
a3
b3
skalarproduktet) af a og b forstås tallet
a · b = a1 · b1 + a2 · b2 + a3 · b3 .
For prikproduktet mellem to vektorer gælder de følgende regneregler.
(6-32)
eNote 6
Sætning 6.50
37
Regneregler for prikprodukt
Givet tre vektorer a, b og c i planen eller rummet samt tallet k. Der gælder:
1. a · b = b · a (kommutativ regel)
2. a · (b + c) = a · b + a · c (distributiv regel)
3. (ka) · b = a · (kb) = k (a · b)
4. a · a = |a|2
5. |a + b|2 = |a|2 + |b|2 + 2a · b.
Bevis
Reglerne 1, 2 og 3 følger af simpel koordinatudregning. Regel 4 følger af Pythagoras’ sætning,
og regel 5 er en direkte følge af reglerne 1, 2 og 4.
I de efterfølgende tre sætninger ser vi på geometriske anvendelser af prikproduktet.
Sætning 6.51
Længde af en vektor
Lad v være en vilkårlig vektor i planen eller rummet. Længden af v opfylder:
√
|v| = v · v .
(6-33)
Bevis
Sætningen følger umiddelbart af regneregel 4 i sætning 6.50.
Eksempel 6.52
Længde af en vektor
Givet vektoren v i rummet og, at e v = (1, 2, 3). Vi har da
p
√
|v| = 12 + 22 + 32 = 14 .
eNote 6
38
Den efterfølgende sætning handler om vinklen mellem to vektorer, se figur 6.28.
b
v
O
a
Figur 6.28: Vinklen mellem to vektorer
Sætning 6.53
Vinkel mellem vektorer
I planen eller rummet er der givet to egentlige vektorer a og b. Vinklen v mellem a
og b opfylder:
a·b
cos(v) =
(6-34)
|a||b|
Bevis
Sætningen kan vises ud fra cosinus-relationen. Undervejs får man også brug for regel 5 i
sætning 6.50. Detaljerne overlades til læseren.
Af sætningen ovenfor følger umiddelbart følgende sætning.
Følgesætning 6.54
Vinklers størrelsesforhold
Betragt situationen i figur 6.28. Der gælder:
1. a · b = 0 ⇔ vinkel(a, b) =
π
2
2. a · b > 0 ⇔ vinkel(a, b) <
π
2
3. a · b < 0 ⇔ vinkel(a, b) >
π
2
De to følgende sætninger er tilegnet ortogonale projektioner. På figur 6.29 er der i planen
eller rummet afsat to vektorer a og b ud fra origo.
eNote 6
39
b
O
v
P
a
proj(b,a)
Figur 6.29: To vektorer afsat i planen
Betragt det vinkelrette nedfældningspunkt P af b’s endepunkt på den linje, som inde→
holder a. Ved den ortogonale projektion af b på a forstås vektoren proj(b, a) =OP.
Sætning 6.55
Længden af en projektion
Givet to egentlige vektorer a og b i planen eller rummet. Om længden af den ortogonale projektion af b på a gælder:
|proj(b, a)| =
|a · b|
.
|a|
(6-35)
Hvis du siger projektionen af b på a“, så er det nemt at huske rækkefølgen af
”
vektorerne i udtrykket proj(b, a) ..
Bevis
Ved brug af kendt sætning vedrørende retvinklede trekanter samt sætning (6.53) fås
|proj(b, a)| = | cos(v)| |b| =
|a · b|
.
|a|
Sætning 6.56
Formel for projektionsvektor
Givet to egentlige vektorer a og b i planen eller rummet. Om den ortogonale projektion af b på a gælder:
a·b
proj(b, a) =
a.
(6-36)
|a|2
eNote 6
40
Bevis
Hvis a og b er ortogonale, er sætningen klart opfyldt, da projektionen i så fald er nulvektoren. I modsat fald lad sign(a · b) betegne fortegnet for a · b. Der gælder, at sign er
positiv netop, når a og proj(b, a) er ensrettede, og negativ netop, når de er modsatrettede.
Vi får derfor:
a
a·b
proj(b, a) = sign(a · b) · |proj(b, a)|
=
a,
|a|
|a|2
hvor vi undervejs har benyttet sætning 6.55 samt, at
retning.
a
|a|
er en enhedsvektor pegende i a’s
Bemærk i beviset, at en enhedsvektor altid kan skaffes i en bestemt retning ved
at dividere en vilkårlig vektor i den retning med sin egen længde.
6.9.2 Geometrisk tolkning af determinant af (2 × 2)-matrix
En trekant 4( p, a, b) er bestemt ved to vektorer afsat ud fra et fælles begyndelsespunkt
p, se figur 6.30. Sætningen herunder viser, hvordan en sådan trekants areal kan udregnes vha. determinanten.
Figur 6.30: En trekant udspændt af to vektorer i planen
eNote 6
Sætning 6.57
41
Areal af trekant ved determinant
Arealet af trekant 4( p, a, b), hvor a og b er vektorer afsat ud fra et fælles begyndelsespunkt p, er den numeriske værdi af den halve determinant af den (2 × 2)-matrix,
der fås ved at sætte a og b ind som søjler i matricen:
Areal(4( p, a, b)) =
1
| det ( [a b] ) |
2
Bevis
Arealet af en trekant er som bekendt halvdelen af grundlinjen gange højden, Areal(4) = 12 gh.
Vi kan vælge længden |a| af a som grundlinje, g = |a|. Højden i trekanten er længden af b’s
projektion ind på en linje vinkelret på a, dvs. a’s tværvektor b
a:
|b · b
a|
(6-37)
|b
a|
− a2
jævnfør sætning 6.55. Tværvektoren er givet ved b
a=
. Derfor er arealet:
a1
1
Areal(4( p, a, b)) = hg
2
1 |b · b
a|
= |a|
2
|b
a|
1
= |b · b
a|
2
(6-38)
1
= | a1 b2 − a2 b1 |
2
1 a1 b1
= det
a2 b2
2
1
= | det ( [a b] ) | .
2
Vi har benyttet ved tredje ligmedtegn, at |a| = |b
a|, og har ved femte ligmedtegn brugt formlen
for determinanten af en (2 × 2)-matrix baglæns. Sætningen er hermed blevet bevist.
h = |proj(b, b
a)| =
Af sætning 6.57 følger umiddelbart følgende.
eNote 6
Følgesætning 6.58
42
Areal af parallelogram ved determinant
Arealet af det af vektorerne a og b udspændte parallelogram er lig med den numeriske værdi af determinanten af den (2 × 2)-matrix, der fås ved at sætte a og b ind
som søjler i matricen.
6.9.3 Krydsprodukt og rumprodukt
Krydsproduktet af to vektorer og rumproduktet af tre vektorer indføres ved hjælp af determinanter.
Definition 6.59
Krydsprodukt


 
a1
b1



I rummet er der givet to vektorer e a = a2 og e b = b2 .
a3
b3
Ved krydsproduktet (eller vektorproduktet) a × b af a og b forstås vektoren v givet ved


a2 b2
 det a3 b3 



a3 b3 

.
(6-39)
e v =  det

a
b
1
1



a b 
det 1 1
a2 b2
Krydsproduktet har en markant geometrisk betydning. Sammenhold figur 6.31 og den
efterfølgende sætning.
axb
b
p
v
a
Figur 6.31: Krydsprodukt vist geometrisk
eNote 6
Sætning 6.60
43
Areal af trekant ved krydsprodukt
For to lineært uafhængige vektorer a og b, som har den mellemliggende vinkel v,
opfylder krydsproduktet a × b følgende:
1. a × b er ortogonal på både a og b .
2. |a × b| = 2 · Areal(4( p, a, b)) .
3. Vektorsættet (a, b, a × b) er i højrestilling: Set fra spidsen af a × b er retningen
fra a til b mod uret.
Som det sidste punkt i sætningen antyder, er faktorernes orden ikke ligegyldig
i krydsprodukter.
Højrehåndsreglen er god til at huske højrestillinger: Grib fat med din højre hånd
om vektor a × b, så tommelfingeren peger langs med vektoren i positiv retning.
Dine andre fingre, der kurver omkring vektoren, peger da i retningen fra a
imod b.
Omvendt, hvis du tager krydsproduktet af to vektorer a og b, så kurv dine
fingre i retningen fra a imod b, og du ved straks, hvilken vej den resulterende
vektor a × b peger, nemlig langs med tommelfingeren.
Af sætning 6.60 følger umiddelbart følgende.
Følgesætning 6.61
Areal af parallelogram ved krydsprodukt
Arealet af det parallelogram, der udspændes af vektorerne a og b, er lig med |a × b|.
eNote 6
Definition 6.62
44
Rumprodukt
 

 
c1
b1
a1





Rumproduktet Rum(a, b, c) af tre vektorer e a = a2 , e b = b2 og e c = c2 
c3
b3
a3
defineres ved
Rum(a, b, c) = (a × b) · c ,

hvilket videre kan udtrykkes ved
Rum(a, b, c) = (a × b) · c
= (c1 ( a2 b3 − a3 b2 ) + c2 ( a3 b1 − a1 b3 ) + c3 ( a1 b2 − a2 b1 )


a1 b1 c1
= det  a2 b2 c2 
a3 b3 c3
(6-40)
= det ([e a e b e c]) .
6.9.4 Geometrisk tolkning af determinant af (3 × 3)-matrix
Et tetraeder ( p, a, b, c) (en trekantet pyramide“) er udspændt af vektorerne a, b og c
”
afsat ud fra punktet p som vist i figur 6.32. Herunder gives en sætning til udregning af
rumfanget af et sådant tetraeder vha. determinanten.
Figur 6.32: Et tetraeder udspændt af tre vektorer i rummet
eNote 6
45
Trekanter symboliseres sædvanligvis ved 4, tetraedre ved og firkanter ved
.
Sætning 6.63
Rumfang af tetraeder
Rumfanget af tetraederet ( p, a, b, c) er
Vol(( p, a, b, c)) =
1
| det ([a b c]) | .
6
(6-41)
Bevis
Fra elementær rumgeometri vides, at rumfanget Vol(( p, a, b, c)) af et tetraeder ( p, a, b, c),
der er udspændt af vektorerne a, b og c afsat ud fra punktet p, er en tredjedel af grundfladens
areal gange højden, Vol() = 31 Ah.
Vi vælger en vilkårlig af fladerne som grundflade. Arealet A af den trekantede grundflade
4( p, a, b) kan bestemmes vha. sætning 6.60:
A = Areal(4( p, a, b)) =
1
|a × b| .
2
Den tilhørende højde h er den vinkelrette afstand fra grundfladen til modstående spids, hvilket er lig med længden af projektionen af c på en vektor, der står lodret på grundfladen.
Jævnfør definitionen af krydsprodukt ved vi, at a × b netop står vinkelret på grundtrekanten. Denne kan derfor bruges, så højden er
h = |proj(c, a × b)| =
|(a × b) · c|
.
|a × b|
(6-42)
Volumet bestemmes:
1
Ah
3
1 1
|(a × b) · c|
= · |a × b|
3 2
|a × b|
1
= |(a × b) · c| .
6
Vol(( p, a, b, c)) =
(6-43)
Sammenholdes dette med definition på rumprodukt fra sætning 6.62, (a × b) · c =
det ([a b c]), fås udtrykket på determinantform, og sætningen er bevist.
eNote 6
46
Et tetraeder har rumfanget 0 og er kollapset, når determinanten i (6-41) er 0. Det sker
netop, når en af vektorerne kan skrives som en linearkombination af de to andre, hvilket
undersøges i de følgende opgaver.
Definition 6.64
Regulært tetraeder
Et regulært tetraeder er et tetraeder, der har et egentligt rumfang; altså et rumfang,
der er skarpt større end 0.
Opgave 6.65
Lad A betegne en (2 × 2)-matrix med søjlevektorerne a og b:
A = [a b].
(6-44)
Vis, at determinanten af A er 0, hvis og kun hvis a og b er lineært afhængige i R2 .
Et parallelepipidum udspændt af vektorerne a, b, og c kan sammensættes af de seks tetraeder:
( p1 , a, b, c),
( p2 , −a, b, c),
( p3 , a, −b, c),
( p4 , −a, −b, c), ( p5 , −a, b, −c) og ( p6 , −a, −b, −c).
(6-45)
Derfor følger udmiddelbart af sætning 6.63 følgende.
Følgesætning 6.66
Rumgang af parallelepipedum ved determinant
Rumfanget af et parallelepipedum, som er udspændt af vektorerne a, b, og c, er
| det ([a b c]) |.
Opgave 6.67
Lad A betegne en (3 × 3)-matrix med søjlevektorerne a, b, og c:
A = [a b c].
(6-46)
Vis, at determinanten af A er 0, hvis og kun hvis a, b og c udgør et lineært afhængigt system
af vektorer i R3 .
eNote 6
47
Opgave 6.68
Benyt de geometriske tolkninger af determinanten ovenfor til at vise, at Hadamards ulighed
herunder gælder for (2 × 2)-matricer og for (3 × 3)-matricer (faktisk er uligheden gældende
for alle kvadratiske matricer):
!
det(A)2 ≤
Hvornår gælder der lighedstegn i (6-47)?
n
n
j
i
∏ ∑ a2ij
.
(6-47)

Geometriske vektorer

Transcription

Similar documents

Skanska Asfalt A/S søger Salgs- og projektleder til Aalborg afdelingen

Vektorer i planen

Julehilsen fra Helle Martensen

Oprettelse af hjortelaug på Ø JKF-Nyborg telse af

12 skarpe! - T3 Danmark

Vektorrum

INTRODUKTION TIL VEKTORER

Lineære Modeller

Vektorer og koordinatgeometri for gymnasiet

Lineære 1. ordens differentialligningssystemer