Prof. Dr. Pascal Gantenbein, MRICS - WWZ
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Real Estate Investments Universität Basel Frühjahrssemester 2014 Modul 1: Immobilienanlagen und Immobilienmärkte Prof. Dr. Pascal Gantenbein, MRICS Abteilung Finanzmanagement WWZ, Universität Basel www.wwz.unibas.ch/fmgt [email protected] Zielsetzung Aktuelle Trends im Real Estate Finance beinhalten die Ausweitung des Anlageuniversums, die Einbettung von Immobilien in die Portfolio-Theorie, die Internationalisierung von Immobilienmärkten und neue Bewertungsmodelle. Immobilienmärkte zeichnen sich generell durch zyklische Preisbewegungen aus. Die Vorteilhaftigkeit von Immobilienanlagen ergibt sich aus der periodischen Rendite (Mieten, Ausschüttungsrendite) und der Wertveränderung einerseits und den Diversifikationseigenschaften andererseits. Im Durchschnitt schlagen Immobilienanlagen die Inflation, aber es gibt sehr grosse regionale und sektorale Unterschiede. Zudem wirkt der Schutz nur langfristig. Ein Grundkonzept der Immobilienwirtschaft ist das 4-Quadranten-Modell. Es gibt verschiedene Formen von Immobilienpreisindices. Seit einigen Jahren gibt es eine Verlagerung in indirekte Immobilienanlagen (REITs, Immobiliengesellschaften, geschlossene Immobilienfonds). © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 2 I. Real Estate Research II. Immobilienmärkte und Preisdeterminanten III. Entwicklung am US‐Immobilienmarkt IV. Immobilienindices V. Immobilienbewertung und Bilanzierung VII. Conclusions © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 3 Markt / Regulierung Forschung: Meilensteine des Real Estate Finance 1880: erste Immobiliengesellschaft in den USA (Old Dominion Land Corporation, New Jersey 1899: Alliance Realty, New York). 1954-1963: mehrere Gründungen von Immobilienfonds in der Schweiz 1960 2001: Revision der Anlagevorschriften führt zu Fusionen von Immobilienfonds IPD Swaps (e.g. DB / Eurohypo); Goldman Sachs UK IPD Tracker 1986: REIT Tax Reform Act 1938: Société de Placements (SIP): erster Immobilienfonds der Schweiz 1930 2000: Börsengänge und nachfolgend Fusionen von Immobiliengesellschaften, 1960: Real Estate Investment Trust Act (REIT) 1929: New York Real Estate Securities Exchange (bis 1941) 1900 1997: Immobiliengesellschaften Schweiz 1980 2006: CME Property Futures & Options 2000 Forschung 1980er: Immobilienbewertung (v.a. USA und UK), erste Indices 1982: Erste Ansätze zur IntraImmobilien-Diversifikation 1993: erster Real Estate Swap: US pension fund – M. Stanley 1995: Mortgage Backed Securities 1995: Diversifikation im gemischten Portfolio (basierend auf indirekten Preisen) 1995: Internationale Diversifikation 1995: Geographische Diversifikation Erste Immobilienderivate in UK: Abbey: Halifax Structured Products; Barclays: IPD Structured Products (PIFs, PICs) © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 2000: Intra-Immobilien-Diversifikation REIT-Performance Preisbewegung, Zyklizität, MomentumEffekte, Prognostizierbarkeit 2004: Strategie-Diversifikation, Fokussierung versus Diversifikation der Immobilien Demographie Real Estate Derivatives (property derivatives) and index-linked mortgages 4 Praxis: Professionalisierung der Immobilienanlage Objektbezogene Sicht Bestandesorientiert, naive Diversifikation Best-Deal-Methode, Home Bias Geringe geographische Diversifikation Kleine Investitionslosgrössen Objektclusterung und Wettbewerb zwischen Anlageklassen (Investorsicht) Immobilienpreise und -renditen Immobilienresearch und -bewertung Benchmarking Internationalisierung der Anlagetätigkeit Objektauslagerung und indirekte Anlagen (Eigentümersicht) Konzentration auf Kernkompetenzen Verbriefung von Immobilieneigentum Dynamisierung der Standorte und Flächenbelegung Professionalisierung des Immobilien(Portfolio-) Managements © Prof. Dr. Pascal Gantenbein Planung und Steuerung auf Portfolioebene Immobilien-Portfolio-Management Immobilien Asset Management: CREM/PREM Facility Management 5 Pfeiler des heutigen «Real Estate Finance» Information und Erweiterung des Anlageuniversums Daten: Preise, Ratings, Bewertungstools Indirekte Anlageformen: Immobilien-AGs, REITs, REPE, Spezialfonds, ... Indices, Zertifikate und Derivate Internationale Immobilienmärkte Daten: Vergleichbarkeit, direkte und indirekte Immobilienanlagen Informationskosten und Organisation Rechnungslegung / IFRS © Prof. Dr. Pascal Gantenbein Modern Portfolio Theory Immobilien im Portfolio (Mixed Asset Portfolios) Management von Immobilienportfolios Performance Measurement Pricing von Immobilien-Assets Zyklizität und Konjunktursensitivität Stadt vs. Land / Urban Economics Demographie 6 Wissenschaftliche Grundlagen Portfoliotheorie Transaktionskosten Agency-Theorie Performance Information Management Life-Cycle Markteffizienz Incentives Makro-Einflüsse Vertikale Integration Diversifikation Steuern Institutionen Performance Immobilie als Anlage Corporate Finance Rechnungswesen Immobilienökonomie Corporate Portfolio Bewertungen Standortanalyse Finanzierung Bilanzstruktur Nutzeranalyse Riskmanagement Indexkonstruktion Tenure Choice Strategie IFRS Optimierung © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 7 Das Vier-Quadranten-Modell der Immobilien Börsengehandelt (public) Eigenkapital Fremdkapital (Equity) (Debt, Borrowings) Immobilienfonds CH MBS / CMBS Immobilienaktiengesellschaften, REOCs Von REITs und REOCs emittierte Anleihen REITs Nicht börsengehandelt (private) © Prof. Dr. Pascal Gantenbein Direkte Immobilienanlagen Traditionelle langfristige Darlehen (Hypotheken) Offene Immobilienfonds Projektentwicklungskredite Geschlossene Immobilienfonds (Bau-)Zwischenkredite Mezzanine Finanzierung, Participating Mortgage, JointVenture Finanzierungen 8 Das Vier-Quadranten-Modell für den US-Markt Börsengehandelt (public) Nicht börsengehandelt (private) Eigenkapital Fremdkapital (Equity) (Debt, Borrowings) $ 282 (9%) $ 548 (17%) $ 763 (24%) $ 1.581 (50%) Volumen und Anteil der vier Quadranten auf dem US-Immobilienmarkt 2004, Q4 Quelle: Susan Hudson-Wilson, Jacques N. Gordon, Frank F. Fabozzi, Mark J.P. Anson, S. Michael Giliberto: Why Real Estate?, Journal of Portfolio Management, Special Issue 2005 © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 9 I. Real Estate Research II. Immobilienmärkte und Preisdeterminanten III. Entwicklung am US‐Immobilienmarkt IV. Immobilienindices V. Immobilienbewertung und Bilanzierung VII. Conclusions © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 10 Immobilienpreise Schweiz 1970 – 2013 Nominal 1970-2013 Real 1970-2013 BF 9 ? Quelle: SNB, Wüest & Partner, 2014 © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 11 Wertänderungsrenditen Quelle: Credit Suisse Global Research: Immobilienmarkt 2013 – Strukturen und Perspektiven, März 2013 © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 12 Aktueller Preisatlas (2013) Preis für das Musterhaus Ganze Schweiz > 180000 1'500'000 1'200'000 1'000'000 900'000 800'000 750'000 650'000 < 650'000 1'800'000 1'500'000 1'200'000 1'000'000 900'000 800'000 750'000 Quelle: IAZI AG, Zürich © Prof. Dr. Pascal Gantenbein Preisentwicklung über 25 Jahre Kumulierte Preisentwicklung 1988 - 2013 SWX IAZI Private Real Estate Price Index > 125% 100% - 125% 90% - 100% 80% - 90% 70% - 80% 60% - 70% 50% - 60% 25% - 50% 10% - 25% 0% - 10% < 0% Quelle: IAZI AG, Zürich © Prof. Dr. Pascal Gantenbein Preisentwicklung über 5 Jahre Kumulierte Preisentwicklung über 5 Jahre Tiefe Preisentwicklung (Min: -2.5%) Hohe Preisentwicklung (Max: 82%) Quelle: IAZI AG, Zürich © Prof. Dr. Pascal Gantenbein ANHANG: MUSTER-EINFAMILIENHAUS Kriterium Baujahr Bauqualität Letzte Renovation Zustand des Gebäudes Lage im Ort Ausprägung 2005 Gut Keine Sehr gut Gut Grundstücksfläche 600 m2 Nettowohnfläche 143 m2 Anzahl Zimmer Raumvolumen SIA 5.5 673 m3 Anzahl Badezimmer 2 Abstellplatz/Garage Je 1 Quelle: IAZI AG, Zürich © Prof. Dr. Pascal Gantenbein Inflationsschutz? – Preise für Wohneigentum Schweiz Inflation und EFH Preise Schweiz (Basis 1985) Inflation und EFH Preise Genève (Basis 1985) 150.0 LIK 130.0 120.0 Preisentwicklung EFH Schweiz 110.0 Preisentwicklung ETW Schweiz 100.0 Indexwert Preisindex ETW Genève Inflation und EFH Preise Zürich Stadt (Basis 1985) Inflation und EFH Preise Basel Stadt (Basis 1985) 150.0 170.0 160.0 150.0 140.0 130.0 120.0 110.0 100.0 90.0 140.0 LIK Preisentwicklung EFH Basel Stadt Preisentwicklung ETW Basel Stadt Indexwert LIK 130.0 120.0 Preisentwicklung EFH Zürich Stadt 110.0 Preisentwicklung ETW Zürich Stadt 100.0 2006 2004 2002 2000 1998 1996 1994 1992 1990 1988 2006 2004 2002 2000 1998 1996 1994 1992 1990 1988 90.0 1986 Indexwert Preisindex EFH Genève 2006 2004 2002 2000 1998 1996 1994 1992 1990 1988 1986 90.0 LIK 1986 Indexwert 140.0 170.0 160.0 150.0 140.0 130.0 120.0 110.0 100.0 90.0 Quelle: Urs Andrea Gammeter: Konjunktursensitivität verschiedener regionaler Immobilienmärkte – Eine empirische Untersuchung am Beispiel der Schweiz. Masterarbeit Universität St. Gallen, 2007. © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 17 Zyklen – Beispiel Europäische Büroliegenschaften 2. Quartal 2005 2. Quartal 2007 Quelle: Jones Lang LaSalle 3. Quartal 2013 3. Quartal 2009 © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 18 Zyklen – Beispiel Herengracht Index 1628 – 1973 400 1636 Tulip Mania 350 300 1672 English Financial Crisis 1719 Mississippi Bubble, South Sea Bubble 1789 French Revolution 1929 World Economic Crisis 1918 End WW 1 1945 End WW 2 250 200 150 100 50 0 1628 1648 1668 1688 1708 1728 1748 1768 1788 1808 1828 1848 1868 1888 1908 1928 1948 1968 Reale Immobilienpreise in der Herengracht, Amsterdam Source of Index Data: Piet M.A. Eichholtz: A Long Run House Price Index: The Herengracht Index, 1628-1973, Working Paper, University of Limburg and University of Amsterdam, 1996 © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 19 Immobilienzyklen und Externalitäten Real House Price Index and Real Price Indices for Aesthestic Externalities, Auckland, 1986 1996 (1986 = 1) Source: Steven C. Bourassa, Martin Hoesli and Jian Sun: The Price of Aesthetic Externalities, Journal of Real Estate Literature, Vol. 13, No. 2, 2005, pp. 167-187. © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 20 Lags und Prognoseunsicherheit Neubauten Erstellungsmarkt Raumangebot Bestandesmarkt Immobilienpreise Bodenpreise Zinssätze Baukosten Löhne, Maschinen Technologie Alternativanlagen Neubaunachfrage Alternativnutzungen Betriebskosten Künftige Performance Leerstandsrisiko Wertrendite © Prof. Dr. Pascal Gantenbein Nutzungsmarkt Mietpreise Nutzungsnachfrage Raumbedarf Wirtschaftliche Entwicklung Einkommensentwicklung Kostenmieten: Zinsen, Kosten, Teuerung Periodische Rendite 21 Angebotsausweitung und Leerstandsrisiko Ausweitung / Absorption – Stand April 2011 Erwartete Ausweitung, mittlere vergangene Absorption, in % des Wohnungsbestands 2.5% Absorption 2.0% FR NW 1.5% BL 1.0% NE GE GR TI UR CH BE SO GL 0.5% JU AI ZG AG LU ZH TG OW VS SG VD SH AR BS 0.0% 0.0% Ausweitung 0.5% 1.0% 1.5% 2.0% 2.5% Quelle: Credit Suisse Economic Research, Bundesamt für Statistik, Schweizer Baublatt © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 22 Immobilienmarkt und Hypothekenmarkt Schweiz © Prof. Dr. Pascal Gantenbein Quelle: SNB: Quartalsheft 2/2013 und 4/2013 23 Immobilienpreise und Kreditzyklus Immobilienpreise 1970 – 2013 Kreditzyklus Massive Kreditverluste Sinkende Standards bei der Kreditvergabe Erhöhter Risikoappetit „Nie wieder“Syndrom 4 1 Konservative Kreditvergabe 3 2 Sinkende Risikoprämen Verlängerte Kreditlaufzeiten Quelle: In Anlehnung an Gähwiler, Lukas und Jochen Kaduff: Steigender «Risikoappetit» im Kreditgeschäft. NZZ, 19. Dezember 2006, Nr. 295, S. 29. Quelle: SNB, Wüest & Partner, 2014 © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 24 Determinanten von Immobilienpreisen Lokale Nachfrage und Angebot Pro-Kopf-Einkommen (positive Einkommenselastizität der Nachfrage) Nutzungskosten (Zinssätze, Steuern, Unterhalt) und erwarteter Nutzen (erwarteter Preisanstieg, Attraktivität) Preiselastizität des Angebots (Malpezzi, Wachter, 2005) und Anpassungslags Lokale Rahmenbedingungen (Zoning, ...) Opportunitätskosten Alternative Anlagemöglichkeiten Kapitalisierungszinssätze (Case and Shiller, 2003; Chen, Hudson-Wilson, Nordby, 2004): Nach Cap rates war der US-Immobilienmarkt bis 2004 nicht überbewertet. Relative Preise verschiedener Eigentums-, Nutzungs- und Anlageformen (Price-Rent Ratio) Konjunktur und Inflation Strukturelle Faktoren Business Cycle (Konjunkturbeta), gemäss Wernecke, Rottke, Holzmann (2004) wichtigster Faktor. Die industrielle Produktion ist für Büro- und Industrieliegenschaften wichtig. Kreditzyklus und Implikationen auf Märkte Entwicklung der Geldmenge Regulatorische Änderungen (Einführung von Anlagelimiten, Entscheide der Aufsicht, ...) Demographie: Veränderung Wohnbevölkerung oder Anzahl Erwerbstätiger; z.B. Nachfrage nach kommerziellen Immobilien (Brounen and Eichholtz, 2004) Institutionelle Spar- und Entsparvorgänge Veränderung der Wohnbedürfnisse (Alter) Professionalität der Marktteilnehmer © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 25 Charakteristika der Immobilie als Anlage Gibt es bei Immobilien einen Inflationsschutz? Über 40 Jahre betrachtet sind die Angebotspreise von Wohnliegenschaften im Durchschnitt real erhalten geblieben — jedoch bei grossen Schwankungen. Transaktionspreise dagegen sind seit 1985 real um total knapp 10% (Einfamilienhäuser) gesunken. Die Transaktionspreise von Eigentumswohnungen weisen starke Schwankungen auf. Bei kommerziell genutzten Liegenschaften sind jedoch auch die Angebotspreise deutlich zurückgegangen, rund 20% bei Gewerbe- und rund 40% bei Verkaufsflächen. Spezifische Immobilienrisiken: Zähigkeit der Preisbewegung: Zyklen, «Immobilienuhr», Illiquidität Individuelle Faktoren: Nettoerträge und Immobilienwert, Finanzierungsrisiko Leerstands- und Wiedervermietungsrisiko, Bonitätsrisiko der Mieter Rahmenbedingungen, Standortgebundenheit Transaktionskosten: Finanzierung, Grundbuch, Steuern © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 26 Entwicklung auf dem Schweizer Immobilienmarkt Periode 1990 – 2000: Dominanz des Direktbesitzes, fragmentierter Markt Frühe 1990er: Preiszerfall als Folge der Zinsbelastung (Geldpolitik der SNB), Veräusserungszwang für Pensionskassen (dringliche Bundesbeschlüsse 1989), Rezession, Leerstände, Illiquidität Verzerrungen durch staatliche Wohneigentumsförderung (WEG) Folge: Segmentierung des Marktes, Eingeschränkte Bautätigkeit 1999: tiefe Preise und Zinsen, abgebaute Leerstände, konjunkturelle Erholung, ausgewählte Immobilieninvestitionen sind wieder interessant. Erwartete Nettorenditen 4.5% – 5.5% Angebotsseitig: tiefe Preise für Bauleistungen Seit 2000: Preisanstiege vor allem in Zentren Institutionelle Investoren stocken ihre Immobilienanteile wieder auf, primär indirekt Bessere Preisinformationen verfügbar Erweiterung des Spektrums indirekter Anlageformen (Immobilien-AGs, neue Fondstypen, Derivate). © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 27 Risikobeurteilung Determinanten: Immobilienbestand, real verfügbares Einkommen, realer Zinssatz (Girouard et.al., 2006) Zudem Bevölkerungswachstum, Kreditwachstum, Aktienkurse (Terrones/Otrok, 2004) Hypothekarbereich: Überdurchschnittliches Wachstum Trotz hohem Anteil Festhypotheken relativ kurzfristige Zinsbindung! Immobilienpreise: Überdurchschnittliches Wachstum (jedoch regionen- und segmentspezifisch), vgl. ETW Immobilienpreise zuweilen über den fundamental gerechtfertigten Werten © Prof. Dr. Pascal Gantenbein Zinssituation (Hypozins, Cap Rate) und Inflation (langfristig) BIP-Wachstum (kurz-mittelfristig) Bautätigkeit, Spekulation Wettbewerb Hypothekarmarkt Anlagedruck (Liquidität, Flight to Quality, Währungsstärke) Demographische Entwicklung (Migrationssaldo) 28 Reale Preise Wohnimmobilien international 200 200 CH: 114 160 ES: 186 160 Germany 120 120 Canada France Spain Italy 2006 2004 2002 2000 1998 1996 1994 1992 1990 200 1988 2006 2004 2002 2000 1998 1996 1994 1992 1990 0 1988 0 1986 40 1984 40 200 Belgium 80 1986 Sw itzerland 1984 80 USA: 140 160 UK: 179 160 USA 120 Japan UK 120 Australia Netherlands Denmark 80 Sw eden Norw ay 80 Finland 2006 2004 2002 2000 1998 1996 1994 1992 1990 1988 1986 2006 2004 2002 2000 1998 1996 1994 1992 1990 0 1988 0 1986 40 1984 40 1984 Ireland Data: BIS, Annual Report 2008, Chapter 7. Reale Preise auf Basis 100 im Jahr 2000. © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 29 Quelle: Martin Lanz: Die Schweiz ist reif für eine Immobilienkrise. NZZ, 16.1.2013, 27 Situation im Jahre 2013 (1/2) © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 30 Quelle: Martin Lanz: Die Schweiz ist reif für eine Immobilienkrise. NZZ, 16.1.2013, 27 Situation im Jahre 2013 (2/2) © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 31 Immobilienpreise — Emerging Markets Quelle: BIS Annual Report 2012, 11 © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 32 Fazit ― Direkte Immobilienanlage und –märkte BF 3 Vorteilhaftigkeit der Immobilieninvestition bemisst sich nach Total Return = Cash Flow Rendite + Wertrendite Risiko + Diversifikationsbeitrag (Korrelation) Direktanlagen: Diversifikation, aber beschränkter Inflationsschutz Spezifische Immobilienrisiken: Zähigkeit der Preisbewegung: Zyklen, «Immobilienuhr», Illiquidität Individuelle Faktoren: Nettoerträge und Immobilienwert, Finanzierungsrisiko Leerstands- und Wiedervermietungsrisiko, Bonitätsrisiko der Mieter Rahmenbedingungen, Standortgebundenheit, Transaktionskosten, Finanzierung, Steuern, ... Wichtig: Adjustierung der Renditen aufgrund von serieller Autokorrelation Die Zeitreihen haben einen starken Bias zu Immobilien in den Schweizer Agglomerationen Aktuelle Risiken: Überbelehnung führt zu starkem Exposure sowohl der Bankbilanzen als auch der Immobilienwirtschaft gegenüber Zinsrisiken. © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 33 I. Real Estate Research II. Immobilienmärkte und Preisdeterminanten III. Entwicklung am US‐Immobilienmarkt IV. Immobilienindices V. Immobilienbewertung und Bilanzierung VII. Conclusions © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 34 Source: BIS, Annual Report 2005, p. 28 Immobilienpreise und Konsumneigung © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 35 US-Immobilienmarkt Source: BIS, Annual Report 2008, p. 15 © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 36 Segmentierung des US-Immobilienmarktes Source: OFHEO, 1Q 2008 House Price Index Report, p. 21 © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 37 Regionale Bubbles – Beispiel USA Miami Los Angeles San Diego Washington DC Las Vegas Tampa Charlotte Cleveland Dallas Atlanta Data: S&P/Case-Shiller Home Price Indices, 2014 © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 38 Rückblick: US-Hypothekenmarkt Source: BIS, Annual Report 2008, p. 18 © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 39 US-Subprime-Hypothekenmarkt © Prof. Dr. Pascal Gantenbein Source: BIS, Annual Report 2008, p. 98 40 Source: BIS, Annual Report 2007, p. 126 Subprime und Alt-A Hypotheken © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 41 Source: BIS, Annual Report 2008, p. 125 Default rates © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 42 Kommerzielle Immobilienpreise Nominal change 2005 Nominal change 2007 Avg. nominal change 1998-2006 25 Nominal change 2006 Vacancy rate 2007 05-07: 13.4% % 20 15 10 Ø: 3.2% 5 0 -5 Ireland Finland Denmark Norway Sweden Switzerland Australia Netherlands Spain Canada Italy France United Kingdom Germany Japan United States -10 Data: BIS, Annual Report 2008, Chapter 7 © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 43 Implikationen auf die Finanzmärkte Absatzvolumen US-MBS in Mrd. USD Spreads auf ABX-Tranchen (in BP) 3'000 18'000 16'000 2'500 14'000 Subprime 2'000 12'000 BBB 10'000 A 1'500 8'000 AA 1'000 6'000 AAA Alt-A Sonstige Agency 500 4'000 Spreads auf AAA-Tranchen (in BP) 1'000 250 900 800 200 700 600 © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 2008 Q1 2007 Q4 2007 Q3 2007 Q1 2006 2005 2004 2007 Q2 2007 3Q 2007 1Q 05/08 03/08 01/08 11/07 09/07 07/07 05/07 03/07 01/07 Data: BIS, Annual Report 2008, Chapter 6 2006 3Q 100 0 2006 1Q 50 Index-Tranchen 2005 3Q 100 300 200 2005 1Q Kreditkarten Synthetische CDO 500 400 2004 3Q Studiendarlehen Funded CDO 2004 1Q CMBX-Index 0 2003 Absatzvolumen US-MBS in Mrd. USD 300 150 2002 2000 05/08 03/08 01/08 11/07 09/07 07/07 05/07 03/07 01/07 0 2001 0 2'000 44 Hypothekarkredite in % des Kreditvolumens Source: BIS, Annual Report 2007, p. 126 © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 45 Rückblick auf 2004 BIS zur "Lending activity" im Jahr 2004: Intensified investors’ interest in commercial property due to low interest rates stock market returns greater accessibility of commercial real estate markets due to the further deepening of publicly tradable instruments lower amplitude of recent commercial property cycles very low delinquency rates on commercial property loans. In the United States commercial real estate lending has increased by about 70% over the past five years and now accounts for about one eighth of commercial banks’ total assets; for medium-sized banks, the share is 30%. Similarly, in the United Kingdom one third of banks’ lending to non-financial firms goes to real estate companies, up from about 20% four years ago. Source: BIS, Annual Report 2005, p. 130 © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 46 US Kommerzielle Immobilien Source: BIS, Annual Report 2008, p. 127 © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 47 Rückblick: Risikoeinschätzung der BIZ 2005 Commercial properties: potential vulnerability in the longer term. Historically, commercial real estate loans have been one of the most volatile components of bank portfolios. In addition, given that recent activity has been largely driven by investment interest, rather than business demand, there are some concerns about the sustainability of the high investment returns. Persistently high vacancy rates suggest that market fundamentals may be vulnerable, and prime office yields have already shown signs of weakness. Residential properties: rapid growth of bank exposure to housing markets has been one of the main drivers of bank profits in recent years. Mortgage lending has surged in the last five years in most economies, including the United Kingdom (a cumulative increase of 160%), Australia (100%), the United States (75%), the euro area (50%) and Japan (30%). However, uncertainties concerning the housing market could also imply some direct and indirect risks to the financial system. In many countries, including the United Kingdom, the United States, Australia, Norway and Spain, house prices have risen much faster than rents, and rental yields are historically low. This might signal either a downward correction in house prices or an upward movement of rents, which tend to be rather sticky. In addition, losses on property-related loans could increase, especially in those markets with high household indebtedness and high loan-to-value ratios. More broadly, a fall in household wealth could presage a more general economic downturn reflecting consumer retrenchment. Were these risks to materialise, the challenges to the banking sector from this indirect, but broader and more persistent, macro effect could be significant. 48 Source: BIS, Annual Report 2005, p. 130/131 © Prof. Dr. Pascal Gantenbein Verbriefung von Hypothekarkrediten Hypothekarschuldner A Bank Hypothekarkredit Mortgages SPV Hypothekarkredit Mortgages Bond © Prof. Dr. Pascal Gantenbein Anlage Kredit MBS Senior MBS Subord MBS ... * MBS CRE debt HY bonds CDS CDS CDS CDS CDS CDS Anlagen Anlagen CDO BBB Anlagen CLO or CBO CLO or CBO Investment Bank A CDO AAA CDO AA Synthetic CDO (unfunded) Anlage Kredit ev. Synthetic CDO Cash CDO (funded) Kommerzielle Schuldner Kommerzielle Schuldner Einlagen Anleger in Land X ev. Hypothekarschuldner B Kredit Anleger Einlagen / Anleihen Versicherung Anlagen Anwartschaften Monoline Anlage Eventualverpflichtung Investment Bank B Einlagen / Anlagen Anleihen Anlagen EventualAnlagen verpflichtung * i.d.R. auch via Verbriefung 49 Pro Memoria: Merkmale der Subprime-Krise Originate-to-distribute-Modell (OTD) Wachstum der Märkte für verbriefte Kredite: US-Subprime und AltA-Hypotheken, CMBS, Leveraged Corporate Loans, CDOs, ... Komplexität der Strukturen, daher Bedeutung von Ratings Ausserbilanzielle Engagements der Finanzintermediäre Bei Illiquidität der Papiere am Ende doch bilanzielle Verpflichtungen (notwendig gewordene Absorption der SPC durch Banken) Verschärfung durch knappe Eigenmittel (Berechnung nach Rating) Neue Elemente der Krise Vorangehende Phase des Kreditwachstums Realwirtschaftliches Wachstum und starkes Geldmengenwachstum Niedrig bewertete Kreditrisiken + generell tiefe Zinsen Starker Anstieg der US-Immobilienpreise Anstieg des Housing Equity Withdrawal seit 2001 zwecks Konsum Alte Elemente der Krise Ein auslösendes Element: Subprime-Krise © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 50 Fazit ― US-Immobilienmarkt und Subprime-Krise Ursache 1: Immobilienbubbles in den USA Wie erkennt man eine Bubble? Pro-Kopf-Einkommen und Kosten (sowie für kommerzielle Liegenschaften der Business Cycle) sind gute Indikatoren zum Erkennen einer Bubble. Insgesamt liegt USA im Mittelfeld. Auf nationalem Level lassen sich Häuserpreise gut mit makroökonomischen Fundamentalfaktoren erklären. Jedoch Bubbles in den Regionen sowie bei einzelnen Qualitätssegmenten. Hauptfaktor: über viele Jahre sehr tiefe Kreditkosten Ursache 2: Intransparenz und Anreizproblematik im OTD-Modell Starke Interdependenz von Kreditmärkten und Finanzintermediären. Unsicherheit über Höhe und Verteilung der Verluste Misstrauen gegenüber dem Finanzsystem steigt mit der Wahrscheinlichkeit, dass Finanzintermediäre die Verluste nicht mehr absorbieren können. Nicht die schlechte Qualität ist das Problem, sondern die Intransparenz der Strukturen und der Underlyings! Strukturierung führte zu Verschiebung der Relation zwischen Rating und Verlusthöhe. Denn Ratings spiegeln primär die Ausfallwahrscheinlichkeit. Früher: Kreditzyklus. Heute: Transmission von Immobilienmarktrisiken auf die Finanzmärkte © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 51 I. Real Estate Research II. Immobilienmärkte und Preisdeterminanten III. Entwicklung am US‐Immobilienmarkt IV. Immobilienindices V. Immobilienbewertung und Bilanzierung VII. Conclusions © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 52 Immobilienindices Angebotspreisindices Zeitreihe aus Preisen in Immobilienangeboten (= verlangte Preise) Beispiel: Angebotspreisindices Wüest & Partner / SNB Schätzpreisindices (appraisal based indices) Preise aus Immobilienschätzungen: reine Indices versus entglättete Immobilienindices Beispiele: NCREIF (USA), KGAST (CH), IPD (Europa) Transaktionspreisindices Preise basierend auf Transaktionspreisen. Formen: Hedonistische Indices (ZKB, IAZI), Repeat Sales Methoden (Vergleichswertmethoden), IRR Indices Indirekte Immobilienanlagen Preisinformationen aus gelisteten Immobilienvehikeln Immobilienfondsindex (Rüd Blass, SWX), Immobilienaktien-Indices, NAREIT (USA) © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 53 Immobilienindices ― Probleme Transaktionspreisindices Basieren auf empirischen Beobachtungen der innerhalb eines Zeitraums realisierten Preise Problem: Heterogenität der Immobilien und Seltenheit der Transaktionen bedingt unterschiedliche Anzahl an Objekten mit unterschiedlichen Qualitäten in jeder Indexperiode Vergleichbarkeit nicht gewährleistet Mögliche Lösung: hedonischer Index Qualität der Indexbestandteile wird konstant gehalten Berücksichtigt Eigenschaften der Immobilie (Lage, Alter…) hedonischer Index spiegelt effektive Marktentwicklung wider, so dass sich Risiken und Renditen korrekt bestimmen lassen Bewertungsbasierte Indices Zusammenfassung zeitlich auseinanderliegender Daten, verschiedener Regionen und Objektgrössen führt zu einem Verzögerungseffekt auf der Indexebene. Dadurch entstehen geglättete Durchschnittswerte, die eine korrekte Erfassung des Risikos erschweren. bewertungsbasierte Indices tendieren zu einer Unterschätzung des Risikos Mögliche Lösung: Entglättung der Renditen (Geltner 1993) © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 54 Angebotspreis- und Transaktionspreisindices Quelle: Fahrländer Partner, Wüest & Partner, 2014 © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 55 Schätzpreis- versus Transaktionspreisindices Source: Jeff Fisher, David Geltner, Henry Pollakowski: A Quarterly Transactions-based Index of Institutional Real Estate Investment Performance and Movements in Supply and Demand. Journal of Real Estate Finance and Economics, Vol. 34, 2007, pp. 5-33, Chart from page 23. © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 56 I. Real Estate Research II. Immobilienmärkte und Preisdeterminanten III. Entwicklung am US‐Immobilienmarkt IV. Immobilienindices V. Immobilienbewertung und Bilanzierung VII. Conclusions © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 57 Ertragswertverfahren Asset Market BF 10 Objektqualitäten Bodenwert Liegenschaftszins Gebäuderestnutzungsdauer Bodenwertverzinsungsbetrag Multiplikator Bewirtschaftungskosten: Space Market Nachhaltiger Rohertrag Mietausfallwagnis • Verwaltungskosten • Eigentümerseitige Betriebskosten • Instandhaltungskosten Reinertrag des Grundstücks Reinertrag der baulichen Anlage Ertragswert der baulichen Anlage Ertragswert © Prof. Dr. Pascal Gantenbein Wertbeeinflussende Umstände Quelle: Jan Bärthel: Vergleichende Untersuchung von Bewertungsmethoden für Anlageliegenschaften in Deutschland und der Schweiz. Curem Masterthesis, Zürich, 2007 58 DCF-Bewertung Bewertungsstichtag Periode 1 Periode 2 Periode n (vor Mietvertragsende) (vor Mietvertragsende) (nach Mietvertragsende) Asset Market Diskontierungssatz Space Market Vertragsmiete Periode 1 Leerstand Periode 1 Vertragsmiete Periode 2 Leerstand Periode 2 Marktmiete Struktureller Leerstand Bruttoertrag Periode 1 Betriebskosten P. 1 Bruttoertrag Periode 2 Betriebskosten P. 2 Bruttoertrag Periode n Betriebskosten P. n Nettoertrag Periode 1 Unterhaltskosten P. 1 Unterhaltskosten P. 2 Unterhaltskosten P. n Kosten Periode 1 Kosten Periode 2 Kosten Periode n Nettoertrag Periode 2 Nettoertrag Periode n DCF-Wert © Prof. Dr. Pascal Gantenbein Quelle: Jan Bärthel: Vergleichende Untersuchung von Bewertungsmethoden für Anlageliegenschaften in Deutschland und der Schweiz. Curem Masterthesis, Zürich, 2007 59 Bilanzierung von Immobilien nach IAS (1/4) Anlageimmobilien: Nach IAS 40 gibt es ein Wahlrecht, die Anlageimmobilien nach Fair Value oder nach Anschaffungskosten (Cost Model) zu bilanzieren. Fair Value = Verbuchung zum Zeitwert, wobei Wertänderungen über die Erfolgsrechnung erfasst werden Cost Model = Verbuchung zu Anschaffungs- oder Herstellkosten abzüglich kumulierte Abschreibungen (Accumulated Depreciations) und Wertminderungsaufwendungen (Impairment Losses). IAS 16 behandelt die Bilanzierung von Immobilien nach Anschaffungswert. Selbst genutzte Immobilien: Grundsatz: Bilanzierung zu Anschaffungskosten nach IAS 16 Spezialfall "unbedeutende teilweise Eigennutzung": Bilanzierung der gesamten Immobilie zu Fair Value. Vorratsimmobilien und Veräusserungsimmobilien: Vorratsimmobilien (zum Weiterverkauf erworbene Immobilien, IAS 2): Bilanzierung zu niedrigerem Wert aus Anschaffungs- / Herstellkosten und Nettoveräusserungswert (Net Realisable Value) Zur Veräusserung gehaltene Anlageimmobilien (IFRS 5): Bilanzierung zu niedrigerem Wert aus Buchwert (Carrying Amount) und Fair Value abzüglich Veräusserungskosten. (Ausnahme: Bisher schon nach IAS 40 bilanzierte Immobilien bleiben trotz Veräusserungsabsicht zu Fair Value bilanziert). © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 60 Bilanzierung von Immobilien nach IAS (2/4) Welcher "Fair Value"? Net Fair Value: Abzug von bei Verkauf anfallenden Transaktionskosten (z.B. UK) Gross Fair Value: Ohne Abzug von Transaktionskosten (z.B. CH) Bilanzierung von latenten Steuern (IAS 12): Bilanzorienterte Verbindlichkeiten-Methode: zukünftig wahrscheinlich eintretende Steuer-Entlastung oder – Belastung. Beispiel: Latente Grundstückgewinnsteuern, je nach Objekt für unterschiedliche Haltedauern (Praxis bei Schweizer Immobiliengesellschaften) Bilanzierung von Finanzinstrumenten und Finanzverbindlichkeiten (IAS 39): Finanzverbindlichkeiten (Bankkredite): Bilanzierung zu amortisierten Kosten Anleihen: zu Beginn: Gegenwert minus Transaktionskosten später: zu amortisierten Kosten, wobei die Differenz zwischen Gegenwert und Rückzahlungsbetrag über die Laufzeit über die ER amortisiert wird. Bilanzierung zu fortgeführten Anschaffungskosten, wobei nachhaltige Wertminderungen zu prüfen sind (Impairment Test). Steigende Zinsen führen zu stillen Reserven © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 61 Bilanzierung von Immobilien nach IAS (3/4) Börsenkotierte Gesellschaften: Für börsenkotierte Gesellschaften gelten jedoch zusätzlich die Kotierungsreglemente der jeweiligen Börsen, und diese sind zumeist restriktiver. Für börsenkotierte Immobiliengesellschaften gilt dieses Wahlrecht daher oftmals nicht. Immobilien in Erstellung/Entwicklung werden häufig nach IAS 16 zum Anschaffungswert bilanziert (z.B. in D und CH), seltener nach IAS 40 zu Fair Value (z.B. UK). Bestrebungen des IASB: Bewertung und erfolgswirksame Bilanzierung auch von Immobilien in Erstellung/Entwicklung nach IAS 40. Regelung in der Schweiz: In der Schweiz sind börsenkotierte Immobiliengesellschaften seit 2005 durch die SWX / SIX verpflichtet, Anlageimmobilien nach Fair Value zu bilanzieren. Dabei dürfen (im Unterschied zu anderen Ländern) Wertsteigerungspotenziale nicht berücksichtigt werden. Die Cost Method findet bei diesen Unternehmen nur Anwendung für Immobilien in der Erstellungsphase (IAS 16). Nach Beendigung der Erstellung werden sie entweder verkauft oder zu Anlageimmobilien -- und müssen damit zu Fair Value bilanziert werden. © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 62 Bilanzierung von Immobilien nach IAS (4/4) Die Empfehlungen der EPRA im Abschnitt 6.3 resultieren in folgendem NAVBerechnungsschema: Buchwerte der Immobilien + Wertdifferenz zwischen Markt- und Buchwerten der Immobilien inkl. Immobilien in Erstellung/Entwicklung (IAS 16), selbst genutzten Immobilien (IAS 16), Vorratsimmobilien (IAS 2) und zur Veräußerung gehaltene Anlageimmobilien (IFRS 5) + Marktwerte der Beteiligungen – Buchwert des Fremdkapitals +/– Sonstige Aktiven und Passiven = NAV = Net Asset Value – Latente Steuern für stille Reserven zwischen Markt- und Buchwerten = NNAV = Net Net Asset Value + Wertdifferenz zwischen Markt- und Buchwert des Fremdkapitals = NNNAV = Net Net Net Asset Value = Triple Net Asset Value © Prof. Dr. Pascal Gantenbein Jan Bärthel und Marco Feusi: Gestaltungsspielraum bei der NetAsset-Value-Berechnung, in: Institutional Investment Real Estate Magazin, 5/2008, pp. 22-25 63 NAV Bilanzierung Jan Bärthel und Marco Feusi: Gestaltungsspielraum bei der NetAsset-Value-Berechnung, in: Institutional Investment Real Estate Magazin, 5/2008, pp. 22-25 © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 64 I. Real Estate Research II. Immobilienmärkte und Preisdeterminanten III. Entwicklung am US‐Immobilienmarkt IV. Immobilienindices V. Immobilienbewertung und Bilanzierung VII. Conclusions © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 65 Schlussfolgerungen Immobilienmärkte zeichnen sich generell durch zyklische Preisbewegungen aus. Die Vorteilhaftigkeit von Immobilienanlagen ergibt sich aus der periodischen Rendite (Mieten, Ausschüttungsrendite) und der Wertveränderung einerseits und den Diversifikationseigenschaften andererseits. Im Durchschnitt schlagen Immobilienanlagen die Inflation, aber es gibt sehr grosse regionale und sektorale Unterschiede. Zudem wirkt der Schutz nur langfristig. Immobilien-Teilmärkte: Bestandesmarkt, Nutzungsmarkt, Erstellungsmarkt Charakteristika von Immobilien-Direktanlagen: Zähigkeit der Preisbewegung: Zyklen, «Immobilienuhr», Illiquidität Individuelle Faktoren: Nettoerträge und Immobilienwert, Finanzierungsrisiko Leerstands- und Wiedervermietungsrisiko, Bonitätsrisiko der Mieter Rahmenbedingungen, Standortgebundenheit Transaktionskosten: Finanzierung, Grundbuch, Steuern Indices: Angebotspreis-, Schätzpreis-, Transaktionspreisindices, Indirekte Immobilienanlagen © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 66 Eigene Publikationen zum Thema Immobilienmärkte – Gantenbein, Pascal: Bieten Immobilien Inflationsschutz?, in: Basler Zeitung, Dienstag, 28. Februar 2012, 23. – Gantenbein, Pascal: Preisblase im Immobilienmarkt?, in: Basler Zeitung, Dienstag, 28. Juni 2011, 9. – Gantenbein, Pascal: Transparenz und Intransparenz am Immobilienmarkt: eine Analyse aus ökonomischer Sicht. Swiss Real Estate Journal, No 3, November 2011, 8–14. – Gantenbein, Pascal & Valérie Herleth: Wie der Immobilienmarkt auf demografische Veränderungen reagiert, in: Neue Zürcher Zeitung, Sonderbeilage Immobilien, 3. November 2010, 11. – Gantenbein, Pascal: Wie künftige Immobilienkrisen begrenzt werden können, in: IO new management, Nr. 4, 2010, 40–42. – Gammeter, Urs & Pascal Gantenbein: Konjunkturelle Risikofaktoren am Schweizer Immobilienmarkt, in: Die Volkswirtschaft, Februar 2010, 54–55. – Gammeter, Urs & Pascal Gantenbein: Les facteurs de risques conjoncturels sur le marché suisse de l’immobilier, en: La Vie économique, février 2010, 54–55. – Gantenbein, Pascal: Der US-Immobilienmarkt und die Entstehung der Kreditkrise, in: WWZ-News, Zeitschrift des Wirtschaftswissenschaftlichen Zentrums der Universität Basel, Nr. 32, Januar 2010, 8–12. – Gantenbein, Pascal: US-Immobilienkrise und globale Finanzkrise: warum?, in: Derinews, Januar 2010, 16. – Gantenbein, Pascal: Von Immobilien- und Finanzkrisen, in: Universität Basel: "Wirtschaftskrise". Uni Nova, Wissenschaftsmagazin der Universität Basel, Nr. 113, November 2009, 13–15. – Gantenbein, Pascal, Urs Gammeter, Urs Hausmann: Immobilienmärkte sind konjunkturabhängig, in: Finanz und Wirtschaft, Mittwoch, 9. September 2009, Nr. 70, 21. – Gantenbein, P.: Die Preise steigen nur noch an guten Lagen. Finanz und Wirtschaft, Nr. 84, Mittwoch, 25. Oktober 2006, p. 28. – Gantenbein, P.: Die Institutionen des schweizerischen Immobilienmarktes — Eine Analyse unter dem Transaktionskostenaspekt mit Vorschlägen zur Steigerung der Markteffizienz. Dissertation. Bern, Stuttgart, Wien: Verlag Paul Haupt, 1999. © Prof. Dr. Pascal Gantenbein 67 Literaturhinweise (1) Aktuelles Research zu Immobilienpreisen, Cap-Rates und Zyklen: Steven C. Bourassa, Martin Hoesli and Jian Sun: The Price of Aesthetic Externalities, in: Journal of Real Estate Literature, Vol. 13, No. 2, 2005, pp. 167-187. 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Schwartz, Jr.: Real Estate Cycles in Germany—Causes, Empirical Analysis and Recommendations for the Management Decision Process, in: Journal of Real Estate Literature, Vol. 11, No. 3, 2003, pp. 327-345 Aktuelles Research zu Immobilien im Portfolio-Kontext: Bahram Adrangi, Arjun Chatrath, Kambiz Raffiee: REIT Investments and Hedging Against Inflation, in: Journal of Real Estate Portfolio Management, Vol. 10, No. 2, 2004, pp. 97-112. Philip M. Booth: Real Estate Investment in an Asset/Liability Modeling Context, in: Journal of Real Estate Portfolio Management, Vol. 8, No. 3, 2002, pp. 183198. Timothy M. Craft: How Funding Ratios Affect Pension Plan Portfolio Allocations, in: Journal of Real Estate Portfolio Management, Vol. 11, No. 1, 2005, pp. 29-35. Martin Hoesli, Jon Lekander and Witold Witkiewicz: International Evidence on Real Estate as a Portfolio Diversifier, in: Journal of Real Estate Research, Vol. 26, No. 2, 2004, pp. 161-206. Stephen L. 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Conlin: The Performance of REIT-owned Properties and the Impact of REIT Market Power, in: Journal of Real Estate Finance and Economics, Vol. 28, No. 1, 2004, pp. 81-95. Ernst & Young / Altraprima [2004]: Immo-Survey 2004 Gantenbein, Pascal: Performance von Immobiliengesellschaften. Marktbasierte Ansätze zum effizienten Corporate Portfolio Management. Schweizer Schriften zur Immobilienwirtschaft. Schulthess, 2004. Gantenbein, Pascal: Die Institutionen des schweizerischen Immobilienmarktes – Eine Analyse unter dem Transaktionskostenaspekt mit Vorschlägen zur Steigerung der Markteffizienz. Bern, Stuttgart, Wien: Haupt, 1999. Gantenbein, Pascal: Immobilienfonds oder Immobilienaktie? Beteiligungsgesellschaften erweitern Möglichkeiten für Anlagen in Liegenschaften – Unterschiede in der Strategie. Finanz und Wirtschaft, Zürich. Nr 39, Mittwoch, 17. Mai 2000, S. 21. Gantenbein, Pascal / Laternser, Stefan / Spremann, Klaus [2000]: Anlageberatung und Portfoliomanagement – Was Banker und Privatinvestoren wissen müssen. Zürich: NZZ Verlag, 2000, Kapitel 2. Crystal Y. Lin and Kenneth Yung: Real Estate Mutual Funds: Performance and Persistence, in: Journal of Real Estate Research, Vol. 26, No. 1, 2004, pp. 69-93. Gianluca Marcato: Style Analysis in Real Estate Markets and the Construction of Value and Growth Indexes, in: Journal of Real Estate Portfolio Management, Vol. 10, No. 3, 2004, pp. 203-215. Otruba, Susanne: Integration von Immobilien in ein Asset-Liability-Modell. Bern, Stuttgart, Wien: Haupt, 1998. Rudolf, Markus: Algorithms for Portfolio Optimization and Portfolio Insurance. Bern, Stuttgart, Wien: Haupt, 1994. Rudolf, Markus: Einperiodisches und intertemporales Surplus Management. Diskussionspapier Nr. 9607, Volkswirtschaftliche Abteilung, Universität St. Gallen, März 1996. 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