Boletin 52 - Dirección General de Epidemiología

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Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (52)
s
Boletín
Epidemiológico
(Lima)
52
(del 22 al 28 de Diciembre de 2013)
Volumen 22 – Semana Epidemiológica Nº 52
ISSN versión impresa: 1563-2709
ISSN versión electrónica: 1816-8655
Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php
|
Contenido
Actualidad
Artículo de actualidad:
Vigilancia epidemiológica en base a registros
poblacionales y hospitalarios de cáncer: una
necesidad del país en el contexto actual. Pág.
1077 – 1078.
Análisis de situación de salud:
Vigilancia epidemiológica perinatal y neonatal.
Perú, 2013. Pág. 1079 – 1083.
Situación epidemiológica de las infecciones
respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB
(asma) en el Perú, hasta la SE 52-2013. Pág.
1084 – 1088.
Situación epidemiológica de la malaria en el
Perú, hasta la SE 52. Pág. 1088 – 1097.
Resumen de las enfermedades o
eventos
sujetos
a
vigilancia
epidemiológica:
Resumen de las enfermedades o eventos
sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana
epidemiológica 52. Pág. 1098 – 1102.
Indicadores de la vigilancia de sarampión
rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 1103 –
1104.
Brotes
y
sanitarias
otras
emergencias
Caso confirmado de malaria por Plasmodium
falciparum en el distrito de Echarate, provincia
de la Convención, departamento del Cusco,
año 2013. Pág. 1105 - 1106.
Indicadores de monitoreo
notificación semanal
de
la
Indicadores de monitoreo de la notificación de
casos, en la semana epidemiológica 52 - 2013.
Pág. 1107.
Los registros de cáncer son parte esencial de cualquier
programa nacional de prevención y control de cáncer. Los
registros de cáncer contribuyen a investigar la efectividad de los
sistemas de salud y de las intervenciones en salud pública, así
como aspectos de supervivencia y del tratamiento. Sus datos
pueden ser utilizados para investigación etiológica así como
para la planificación pasando por la prevención primaria y
secundaria, de modo que se beneficien tanto el individuo y la
sociedad. Los registros de cáncer pueden ser de base
poblacional u hospitalaria.
Los registros de cáncer de base poblacional (RCBP) permiten la
medición de la magnitud del cáncer en una población definida
permitiendo obtener datos de incidencia, mortalidad y
supervivencia. La reducción progresiva de la incidencia de
cáncer aportada por un RCBP es indicador de la efectividad de
las intervenciones en prevención primaria (reducción de la
exposición a factores de riesgo); mientras que, la reducción de la
mortalidad por cáncer aportada por dichos registros permite
evaluar la efectividad de las intervenciones en prevención
secundaria (tamizaje, detección temprana). Actualmente, el
RCBP de Lima Metropolitana está a cargo del Instituto Nacional
de Enfermedades Neoplásicas, el Registro de Cáncer Poblacional
de Arequipa a cargo del Hospital III Goyeneche y el Registro de
Cáncer de Trujillo a cargo del Instituto Regional de
Enfermedades Neoplásicas del Norte.
Los Registros Hospitalarios de Cáncer (RHC) constituyen un
sistema de información para recolectar, registrar, analizar e
interpretar datos sobre cánceres en personas diagnosticadas
y/o tratadas en instituciones hospitalarias. Su principal
objetivo es mejorar la calidad del diagnóstico y tratamiento de
los pacientes con cáncer y constituyen fuente de datos de los
RCBP. Cuando no se cuenta con información de RCBP o ésta no
es reciente, los RHC pueden aportar información para la toma
de decisiones y para los programas/planes de prevención y
control de cáncer. La Vigilancia Epidemiológica de Cáncer (VEC)
a cargo de la Dirección General de Epidemiología, se basa en la
metodología de RHC, las Oficinas de Epidemiología de los
Dirección General de Epidemiología |
1077
hospitales a nivel nacional recogen los datos de los
pacientes con cáncer a través del llenado de la ficha
de vigilancia, luego ingresan los datos al aplicativo de
la vigilancia (Portal de Registros de Cáncer). Los datos
de la VEC a través de los RHC han sido
trascendentales para la elaboración del documento
técnico “Análisis de la Situación del Cáncer en el
Perú, 2013”, publicado a finales del año pasado.
El Estado Peruano ha declarado de interés nacional la
atención integral del cáncer y el mejoramiento del
acceso a los servicios oncológicos poniendo en marcha
desde noviembre del año 2012 el Plan Nacional para
la Atención Integral del Cáncer y Mejoramiento del
Acceso a los Servicios Oncológicos del Perú
denominado PLAN ESPERANZA (D.S. N° 009-2012SA). Se espera que el Plan Esperanza, continúe
implementando estrategias para mejorar el acceso de
la población a los servicios oncológicos, así como
acciones preventivo promocional priorizando la
población más vulnerable. El Plan Esperanza,
constituye el principal usuario de la información
generada por la VEC para la toma de decisiones.
Esperanza). Con ello se contribuirá en la mejora
continua de la calidad y cantidad de registros de
cáncer en el Perú previéndose que para el año 2016 se
pueda contar con la primera estimación nacional de la
incidencia de cáncer representativa en cantidad y
estratos de población.
Con este conjunto de medidas se espera fortalecer la
VEC de modo que brinde información más oportuna y
confiable para sus usuarios y a la vez permita evaluar
la efectividad de las intervenciones de prevención y
control implementadas.
Méd. Willy César Ramos Muñoz
Coordinador del grupo temático de vigilancia de las
enfermedades no transmisibles
Dirección General de Epidemiología
En este contexto, es de necesidad nacional fortalecer
la VEC para que contribuya al monitoreo y análisis
del impacto de las intervenciones contra el cáncer,
principalmente en la medición de los avances del Plan
Esperanza.
Para el año 2014, la Dirección General de
Epidemiología
ha
contemplado
actualizar
el
documento normativo de la Vigilancia Epidemiológica
de Cáncer (D.S 004-2006). Esta directiva incluirá
tanto a los RCBP como a los RHC. Acorde con el
proceso de reforma de la salud en nuestro país, el
registro se fortalecerá con el incremento de la
información disponible del mayor número de
entidades prestadoras de servicios de salud. Para este
proceso, gracias a un memorándum de entendimiento
entre los Ministerios de Salud de Perú y Brasil
firmado en Brasilia en abril de 2013, se contará con la
asistencia técnica del Instituto Nacional del Cáncer
José Alencar Gomes da Silva de Brasil.
El fortalecimiento de la VEC será posible al
implementar nuevos RCBP en otras ciudades del país
que cumplan con determinadas características de
magnitud, representatividad y organización. El
Ministerio de Salud consolidará la normativa para la
constitución de RCBP y se incremente el número de
RHC. Asimismo, se espera estandarizar procesos
entre los RCBP y los RHC de modo que los RHC sean
fuente de información para los RCBP.
Una limitación a lo largo de los años ha sido el déficit
de recursos humanos capacitados existente en los
RCBP y en las oficinas de epidemiología de los
hospitales, así como la multiplicidad de funciones y
rotación de personal al no contarse con personal que
se dedique exclusivamente a los RCBP y RHC
(Registradores de cáncer). Esta situación será
considerada en el Programa Presupuestal de Cáncer
2015, sumada a una propuesta de cursos de
formación de
registradores
de
cáncer (Plan
1078
menor que el subregistro existente en los registros
de defunción (66,6 %). Con la corrección de este
subregistro, del cálculo de estimaciones del número
de defunciones neonatales, que ocurrieron en el país
para este período de tiempo (promedio de 7500
defunciones neonatales por año), la tasa de
mortalidad neonatal y la caracterización de estas
defunciones, se plantea realizar una metodología de
identificación de escenarios para la implementación
de estrategias de reducción de la mortalidad neonatal.
Análisis y situación de salud
Vigilancia epidemiológica perinatal y neonatal.
Perú, 2013
Sugerencia para citar: Ávila J. Vigilancia epidemiológica
perinatal y neonatal, Perú 2013. 2013; 22 (52): 1079 –
.
1083.
Con respecto a la notificación de defunción fetal, es
más difícil identificar el subregistro actual para
realizar estimaciones que nos aproximen a su real
magnitud; esto se debe a que en el país no
disponemos de un registro nominal de defunciones
fetales y la utilización de los certificados de defunción
fetal no son de uso universal. A diferencia de lo
propuesto para la muerte materna o neonatal, la
disminución de la muerte fetal intrauterina no se
menciona entre las prioridades de los Objetivos de
Desarrollo del Milenio, tampoco se considera en los
cálculos de la carga global de morbilidad, ni se
registran como vidas perdidas en los años de vida
ajustados en función de la discapacidad. Además,
para las estadísticas de hechos vitales, no se
contabiliza ni se considera al bebé fallecido por
muerte fetal intrauterina como la muerte de un
individuo. La construcción del denominador que
permita el análisis de la tasa de muerte fetal
intrauterina y la tasa de mortalidad perinatal aún
tiene dificultades al nivel nacional y regional. Cabe
resaltar que la cantidad de defunciones fetales es
similar a la de defunciones neonatales.
I.- Antecedentes
El Perú al igual que otros países necesita tener
información
actualizada
acerca
del
perfil
epidemiológico de la mortalidad a fin de implementar
intervenciones acertadas en salud pública. Las
defunciones fetales y neonatales forman parte del
perfil de mortalidad del país que se requiere conocer.
Disponer de datos confiables de muerte fetal y
neonatal e identificar los denominadores más
apropiados para la construcción y monitoreo de
indicadores como la tasa de mortalidad fetal
intrauterina, la tasa de mortalidad perinatal y la tasa
de mortalidad neonatal son necesarios para medir el
efecto de los programas de salud materna, neonatal y
fetal así como para medir la calidad de la atención
antes y durante el trabajo de parto; y la atención del
neonato.
La ocurrencia de defunciones fetales y neonatales son
eventos de notificación obligatoria en el país desde el
año 2010 [1] y es la Dirección General de
Epidemiología (DGE) la responsable de conducir el
Subsistema de Vigilancia Epidemiológica Perinatal y
Neonatal (SNVPN).
II.- Resultados de la vigilancia epidemiológica
perinatal y neonatal, 2013.
A finales del año 2013 la Dirección General de
Epidemiología elaboró el estudio de “Mortalidad
Neonatal en el Perú y sus departamentos, 2011-2012”
[2] donde evaluó el subregistro de notificación de
muertes neonatales en su sistema de vigilancia
epidemiológica, resultando ser del 52,9 %, siendo este
II.1. Mortalidad fetal
En el año 2013 se notificaron 3420 defunciones
fetales, el 80 % de estas defunciones fueron
captadas por 15 direcciones de salud (Fig. 1).
DEFUNCIONES
% ACUMULADO
100
600
538
500
80
400
60
300
268
223 216
205
40
179
200
156 153 153
71 63 60
20
42 39 36 32
27 24 24 23 23 20 18 18 17
TACNA
CHANKA
MOQUEGUA
CUTERVO
LIMA PROVINCIAS
UCAYALI
APURIMAC
AREQUIPA
MADRE DE DIOS
CHOTA
TUMBES
ICA
PASCO
0
JAEN
ANCASH
AYACUCHO
AMAZONAS
CAJAMARCA
HUANCAVELICA
LIMA SUR
SAN MARTIN
CALLAO
LAMBAYEQUE
LIMA ESTE
LORETO
HUANUCO
JUNIN
PIURA
PUNO
CUSCO
LA LIBERTAD
LIMA CIUDAD
0
LUCIANO…
111 108 108 99
98 95 88
85
100
Fuente: SNVEPN. Dirección General de Epidemiología – MINSA -Perú
Figura 1 Diagrama de Pareto de muertes fetales. Perú 2013
1079
Características:
100%
80%
% Muertes Fetales
El 72,95 % de las defunciones fetales ocurrieron en
el último trimestre (mayor de 28 semanas de
gestación) y el 38,45 % fueron fetos con peso de
2500 a más gramos (g). El 52,3 % de defunciones
ocurridas en el último trimestre tuvieron buen
peso.
El 38 % del total de defunciones fetales notificadas
se consideran defunciones evitables, dado que
tuvieron ambas condiciones de supervivencia; ser
mayor de 28 semanas de gestación y tener buen
peso.
El 85,1 % de las muertes fetales son prenatales
(ocurren antes del parto), mientras que 15 de cada
100 defunciones fetales son intraparto (ocurren
durante el parto). Situación similar se observa en
años anteriores (Fig. 2).
El 30,85 % de las causas de defunción fetal que
aparecen en el sistema de vigilancia son
consignadas como “muerte fetal no especificada”.
La hipoxia intrauterina, las malformaciones
congénitas, la asfixia, las condiciones de la madre
60%
40%
20%
0%
2011
2012
2013
ANTEPARTO
82.9%
83.9%
85.1%
INTRAPARTO
16.7%
16.1%
14.9%
Figura 2. Momento de ocurrencia de la muerte fetal. Perú
2011-2013
Causa de muerte CIE 10
muertes
%
% acumulado
Muerte fetal de causa no especificada
Hipoxia intrauterina
Malformaciones congénitas, deformidades y anomalías
cromosómicas
Asfixia del nacimiento
Feto y recién nacido afectados por condiciones de la madre no
necesariamente relacionadas con el embarazo presente
Feto y recién nacido afectados por complicaciones de la placenta,
del cordón umbilical y de las membranas
Feto y recién nacido afectados por complicaciones maternas del
embarazo
Trastornos relacionados con duración corta de la gestación y con
bajo peso al nacer, no clasificados en otra parte
Sepsis bacteriana del recién nacido
Dificultad respiratoria del recién nacido
Otras afecciones originadas en el período perinatal
Otros problemas respiratorios del recién nacido, originados en el
período perinatal
Feto y recién nacido afectados por otras complicaciones del
trabajo de parto y del parto
Retardo del crecimiento fetal y desnutrición fetal
Síndromes de aspiración neonatal
Hidropesía fetal debida a enfermedad hemolítica
Otras infecciones específicas del período perinatal
Trastornos relacionados con el embarazo
prolongado y con sobrepeso al nacer
Feto y recién nacido afectados por influencias nocivas transmitidas
a través de la placenta o de la leche materna
1055
582
30.85
17.02
30.85
47.87
337
9.85
57.72
318
9.30
67.02
298
8.71
75.73
288
8.42
84.15
167
4.88
89.04
107
3.13
92.16
35
31
29
1.02
0.91
0.85
93.19
94.09
94.94
27
0.79
95.73
25
0.73
96.46
16
16
10
8
0.47
0.47
0.29
0.23
96.93
97.40
97.69
97.92
8
0.23
98.16
7
0.20
98.36
Otras afecciones de la piel específicas del feto y del recién nacido
7
0.20
98.57
5
44
3420
0.15
1.29
100.00
98.71
100.00
Otras alteraciones cerebrales del recién nacido
Otras causas
TOTAL
Fuente: SNVEPN. Dirección General de Epidemiología – MINSA – Perú
1080
No
relacionadas
al
embarazo
presente
(hipertensión, enfermedad renal, etc.) y las
relacionadas a complicaciones de la placenta, del
cordón umbilical y de las membranas son las
primeras causas de mortalidad fetal (Tabla 1).
II.2. Mortalidad neonatal
En el transcurso del año 2013 se notificaron 3229
defunciones neonatales; el 80 % de estas defunciones
fueron captadas por 16 direcciones de salud (Fig. 3).
% ACUMULADO
DEFUNCIONES
100
600
500 476
80
Tasa de mortalidad neonatal
Según el estudio realizado por la DGE, con datos de la
vigilancia epidemiológica, la tasa de mortalidad
neonatal (TMN) para el período 2011-2012 se estima
en 12,8 por mil nacidos vivos, oscilando entre 12,3 y
13,2.
Se estima que habrían fallecido 14,5 neonatos
hombres por cada mil nacidos vivos y 10,9 neonatos
mujeres por cada mil nacidos vivos. Según región
natural, para el período 2011-2012, la selva tiene
como TMN 19,8 muertes neonatales por cada mil
nacidos vivos, seguido de la sierra que se estima en
16,2 por cada mil nacidos vivos, mientras que la
región costa tiene la menor TMN, 9,1 muertes
neonatales por cada mil nacidos vivos.
400
60
300
220 218 214
40
180
200
Características:
161
107 107 100 100 95 95
91 90 89 88 83
74 73
61
100
Ucayali es el departamento que registra la mayor
TMN, 25,8 por mil nacidos vivos (Fig. 4).
20
48 48
34 30 26 24
17 15 11 11 6
Según la edad gestacional el 36,08 % fueron RN de
término, es decir con 37 a más semanas de
gestación y el 34,75 % fueron RN con peso de
2500 g a más. El 81 % de las defunciones en RN de
término tuvieron buen peso.
El 29 % del total de defunciones neonatales
notificadas se consideran defunciones evitables,
dado que tuvieron ambas condiciones de
supervivencia; tener 37 semanas de gestación a
más y tener buen peso.
4
0
CHANKA
MOQUEGUA
APURIMAC
LIMA PROVINCIAS
JAEN
CHOTA
CUTERVO
TACNA
MADRE DE DIOS
TUMBES
AREQUIPA
ICA
PASCO
CALLAO
AYACUCHO
HUANCAVELICA
LUCIANO CASTILLO
ANCASH
LIMA ESTE
LIMA SUR
SAN MARTIN
UCAYALI
AMAZONAS
HUANUCO
LAMBAYEQUE
PIURA
LORETO
CAJAMARCA
PUNO
JUNIN
CUSCO
LA LIBERTAD
LIMA CIUDAD
0
Figura 3. Diagrama de Pareto de muertes neonatales. Perú 2013
Figura 4. Tasa de Mortalidad Neonatal entre Departamentos. Período 2011 - 2012
30.0
3000
Tasa x 1000 n.v.
IC 95% Lim. Inf.
25.0
2571
2500
IC 95% Lim. Sup.
20.0
2000
15.0
1500
1064
929
750
5.0
108
103
756
703
455
494
264
1000
804
687
651
490
171
0.0
1173
983
10.0
343
286
153
310
500
298
224
328
Ucayali
Tumbes
Madre de…
Pasco
Cusco
San martin
Huanuco
Moquegua
Puno
Junin
Lambaye…
Piura
Ayacucho
Amazonas
Loreto
Tacna
PERÚ
Huancave…
La libertad
Cajamarca
Ica
Apurimac
Ancash
Callao
Lima
Arequipa
Tasa x 1000 n.v.
N° Muertes
N° Muertes
233
0
Fuente: Mortalidad Neonatal en el Perú y sus departamentos, 2011-2012. Dirección General de Epidemiología.
1081
De acuerdo al momento de la muerte; el 29,3 % de
las defunciones neonatales ocurrieron en las
primeras 24 horas de vida y un 50 % entre los días
1 y 7, esta proporción se incrementó discretamente
con respecto a los años anteriores (Fig. 5).
Figura 5. Momento de ocurrencia de la muerte neonatal. Perú
2011-2013
Utilizando la propuesta de la DGE para agrupar las
causas de muerte neonatal, la primera causas de
defunción
neonatal
es
la
relacionada
a
prematuridad - inmaturidad (28 %) seguida por las
infecciones (21 %). En el caso de los RN con buen
peso, es decir en un 34,75 % del total de las
defunciones neonatales notificadas en el año, la
mayor
proporción
de
defunciones
están
relacionadas a asfixia y causas relacionadas a la
atención del parto, las cuales pueden ser
prevenidas aplicando medidas de intervención
costo efectivas (Fig. 6).
II.3. Análisis por periodos perinatales de riesgo
(Matriz BABIES)
Cuando se realiza la distribución de las defunciones
en la matriz BABIES, es decir distribuyendo la
mortalidad fetal y neonatal según peso al nacer y
momento de la muerte, observamos que el mayor
porcentaje se concentra en el grupo de menos de
1500 g, celdas azules. Estos casos se asocian con
deficiencias y alteraciones de la salud materna
pregestacional que es el mayor determinante de la
mortalidad perinatal.
En segundo lugar se encuentran las muertes
ocurridas en el período neonatal y con peso de 1500 g
a más, celdas verdes. Estas defunciones se relacionan
con problemas relacionados a la capacidad de
respuesta de los servicios de salud ante condiciones
neonatales específicas que implican mayor riesgo
como la prematurez, la restricción de crecimiento
intrauterino, el bajo peso, la macrosomía, las
infecciones perinatales, y de las facilidades de acceso
a unidades especiales de cuidado neonatal. También
se
encuentran
las
muertes
relacionadas
principalmente con las actividades de cuidado
neonatal dentro de la institución y en el hogar; este
porcentaje es el que tiene más posibilidades de
intervención en la reducción de la mortalidad
neonatal.
En tercer lugar se encuentran las muertes ocurridas
antes del inicio de trabajo de parto, celdas naranjas.
Están relacionadas con problemas de salud materna
que no fueron detectadas y tratadas tempranamente
como las infecciones urinarias, la vaginosis
bacteriana, la diabetes gestacional, los trastornos
hipertensivos, la anemia, las alteraciones del
crecimiento fetal y del líquido amniótico; eventos
susceptibles de intervención a través de actividades
de control prenatal y seguimiento estricto.
En el cuarto lugar se encuentran las muertes fetales
que ocurren durante el trabajo de parto, celdas rojas,
están relacionadas con el acceso a la atención de
parto institucional en condiciones seguras y las
características de calidad de los servicios de
obstetricia, la adherencia a los protocolos de manejo
de las complicaciones obstétricas, el adecuado
cuidado de parto, el acceso a quirófanos cuando es
necesario, así como la posibilidad de referencia ante
complicaciones obstétricas (Fig. 7).
Figura 6. Causas de muerte neonatal según peso. Perú 2013
1082
Fuente: SNVEPN. Dirección General de Epidemiología – MINSA –Perú
Figura 7. Matriz BABIES. Perú 2013
III.- Conclusiones y Recomendaciones
Aproximadamente un tercio de las muertes fetales
y neonatales son prevenibles y dentro de ellas
existe un componente de descuido por parte de la
paciente al no solicitar y acudir a su control
prenatal respectivo y un componente institucional
más importante, representado por insuficiente (en
algunos casos deficiente) control prenatal ya sea
por debilidad en la detección de factores de riesgo o
en la vigilancia del trabajo de parto. Los cuidados
durante el período perinatal permiten identificar
precoz y oportunamente las causas maternas y
fetales que conllevan a una muerte fetal o
neonatal. La vigilancia prenatal tiene gran impacto
en la disminución de la muerte fetal neonatal, el
cumplimiento en la frecuencia y calidad del control
prenatal puede reducir de manera importante este
componente de la mortalidad.
La muerte fetal tiene importancia para las familias,
la sociedad y el Estado. La efectividad de las
políticas y los programas sanitarios depende del
reconocimiento de este problema de salud. El
conocimiento del número real de casos y sus
causas, así como su posible solución, es la clave
para el diseño de políticas sanitarias y programas
efectivos.
Instamos
a
nuestras
unidades
notificantes a continuar difundiendo el carácter de
obligatoriedad de este evento y su notificación
oportuna y con datos válidos. Se requiere reducir
los diagnósticos de causas inespecífica y trabajar
en el tema de la certificación de la muerte fetal y
las necropsias para determinar las causas de
muerte.
Las tres causas principales de las defunciones de
recién nacidos en el país son la prematuridadinmaturidad (28 %); infecciones (21 %) y asfixia
(15 %). En los RN fallecidos con buen peso la
primera causas de muerte es la asfixia. Para evitar
las defunciones por asfixia perinatal se requiere
una mejor atención durante el parto, incluida la
atención obstétrica y por parteras capacitadas para
la reanimación neonatal.
Una elevada proporción de las defunciones de RN
(65 %) tuvieron menos de 2500 g, es decir fueron
de bajo o muy bajo peso, la mayoría de ellos
prematuros. La mayoría de estas defunciones
podría evitarse con sencillas medidas de atención
preventiva como la aplicación de calor y la
lactancia materna, junto con el tratamiento
temprano de las infecciones. Sólo una pequeña
minoría requiere cuidados intensivos costosos.
La mayoría de las muertes de los neonatos se
pueden evitar ya que se cuenta con intervenciones
eficaces bien documentadas en el ámbito científico
internacional reconocido por la OMS. Todas estas
intervenciones son sumamente económicas y su
aplicación conjunta y vinculada con otros
programas del sistema de salud permite una
reducción
adicional
de
los
costos.
Las
intervenciones como iniciar la lactancia materna a
más tardar una hora después del parto, asegurar
una práctica correcta con el cordón umbilical
ligándolo en el momento oportuno, mantener
abrigado al bebé, reconocer señales de peligro y
buscar ayuda, y brindar cuidados especiales a los
bebés con bajo peso al nacer, es un ejemplo de
medidas
costo-efectivas
que
no
incluyen
medicamentos costosos ni tecnología compleja. Se
sugiere continuar y fortalecer la implementación de
la Norma Técnica de Salud 074 [3] que establece el
conjunto de intervenciones articuladas
para a
reducción de la mortalidad neonatal en el primer
nivel de atención de salud en la familia y la
comunidad.
Un 16 % de las defunciones fetales ocurrieron
durante la atención del parto y un 80 % de las
defunciones neonatales ocurrieron en los primeros
siete días de vida. La atención al parto y en los
primeros días de vida no sólo salva las vidas de
parturientas y recién nacidos sino que también
reduce el número de complicaciones graves que
podrían tener efectos a largo plazo. Un parto bien
atendido es una oportunidad para recibir y
proteger vidas y promover una salud duradera.
Referencias bibliográficas:
1.
2.
3.
Norma Técnica Sanitaria 078-MINSA/DGSP “Norma
Técnica de Salud que establece el Subsistema
nacional de Vigilancia Epidemiológica Perinatal y
Neonatal”.
Mortalidad
Neonatal
en
el
Perú
y
sus
departamentos, 2011-2012. Jeannette Avila. Mario
Tavera y Marco Carrasco. Lima: Ministerio de SaludDGE, 2013.
Norma Técnica Sanitaria 074-MINSA/DGSP “Norma
Técnica de Salud que establece el conjunto de
intervenciones articuladas para la reducción de la
mortalidad neonatal en el primer nivel de atención,
en la familia y la comunidad”.
Lic. Enf. Epid. Jeannette Ávila Vargas Machuca
Grupo Temático de la Vigilancia de Salud Materno
Infantil Dirección General de Epidemiología
1083
Situación epidemiológica de las infecciones
respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB
(asma) en el Perú, hasta la SE 52 – 2013
Sugerencia para citar: Yon C. Situación epidemiológica de las
infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma)
en el Perú, hasta la SE 52 – 2013. 2013; 22 (52): 1084 – 1088.
Antecedente
Las enfermedades respiratorias son enfermedades que
afectan las vías aéreas, incluidas las fosas nasales, los
bronquios y los pulmones. Comprenden, entre otras,
las infecciones agudas, como la bronquitis y la
neumonía, a las afecciones crónicas como el asma y la
enfermedad pulmonar obstructiva crónica [1]. Las
infecciones respiratorias pueden ser clasificadas en
infecciones del tracto respiratorio alto (a menudo
producidos por agente viral y algunas veces por
agente bacteriano) y del tracto respiratorio bajo (cerca
de la mitad o más de infecciones producida por
agentes bacterianos y de una cuarta a cerca de la
mitad por agente viral como infección primaria) [2].
En el Perú, durante el año 2011, las infecciones
respiratorias agudas (IRA) fueron el diagnóstico más
frecuente de atención en los consultorios externos de
los establecimientos del Ministerio de Salud (24,9 %) y
las
infecciones
respiratorias
agudas
bajas
constituyeron la principal causa de defunción
(12,1 %) [3].
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE – MINSA
Figura 8. Episodios e incidencias acumuladas de IRA en
menores de 5 años, Perú 2008*-2013* (*SE 52)
Neumonías en menores de 5 años.
Hasta la SE 52, se notificaron 29 994 episodios de
neumonía en menores de 5 años, que representa una
IA de 103,4 episodios de neumonía x 10 000 menores
de 5 años. La TIA ha disminuido en los 5 últimos años
y en el 2013, esta tendencia se mantiene (Fig. 9). El
36,5 % (10 954/29 994) de los casos fueron
hospitalizados.
La Dirección General de Epidemiología (DGE) del
Ministerio
de
Salud,
realiza
la
vigilancia
epidemiológica de la tendencia y el comportamiento de
las IRA, neumonías y defunciones por neumonía, con
prioridad en los grupos de riesgo: menores de 5 años
y de 60 años a más, a nivel nacional y en forma
colectiva, de más de 7000 establecimientos de salud
(públicos y privados) seleccionados como unidades
notificantes de la Red Nacional de Epidemiología
(RENACE).
Situación actual
IRA en menores de 5 años
En el Perú, hasta la SE 52 del 2013, se han notificado
2 903 415 episodios de IRA en menores de 5 años,
con una incidencia acumulada (IA) de 10 004,7
episodios de IRA x 10 000 menores de 5 años,
observándose un incremento de 4,4 % en relación a la
IA reportada para el mismo período del año 2012
(Fig. 8).
Las DISA/DIRESA/GERESA, que presentaron mayor
IA de episodios de IRA x 10 000 menores de 5 años
fueron: Lima Este (26 301,0), Moquegua (21 177,1),
Arequipa (19 096,1), Callao (17 081,6) y Ucayali
(16 859,1).
DGE – MINSA
Figura 9. Episodios e incidencias acumuladas de neumonías en
menores de 5 años, Perú 2008*-2013* (*SE 52)
Las DISA/DIRESA/GERESA, que presentaron mayor
IA de episodios de neumonía x 10 000 menores de 5
años fueron: Lima Este (412,4), Ucayali (296,9),
Loreto (226,9), Moquegua (161,6) y Pasco (157,6).
1084
Canal endémico de IRA y neumonías en menores
de 5 años
La curva epidémica de las IRA en menores de 5 años
del año 2013 desde la SE 18, presenta una tendencia
estacionaria con fluctuaciones, desde la SE 36,
presenta una tendencia descendente, manteniéndose
entre la zona de éxito y seguridad (Fig. 10).
90000
Episodios de IRA en menores de 5 años
Zona Epidemia
80000
Zona Alarma
70000
Zona Seguridad
60000
50000
40000
30000
20000
10000
Zona Éxito
0
1
3
5
7
9
11
13
15
17
19
21
23
25
27
29
31
33
35
37
39
41
43
45
47
49
51
Semanas epidemiologicas
DGE – MINSA
Figura 10. Canal endémico de IRA en menores de 5 años, Perú
SE 51-2013.
La curva epidémica de las neumonías en menores de
5 años presenta una tendencia descendente y se
mantiene en la zona de éxito (Fig. 11).
1600
1200
1000
Zona Alarma
800
Zona Seguridad
Figura 12. Mapa de riesgo en neumonías en menores de 5 años,
Perú SE 52 - 2013
Mortalidad de neumonías en menores de 5 años
A la SE 52-2013, para el país se han notificado 402
defunciones por neumonía en menores de 5 años
siendo el 52,0 % (209/402) intrahospitalarias.
La tasa de letalidad (TL) por neumonía en menores de
5 años a nivel nacional es de 1,3 % y las
DISA/DIRESA/GERESA con mayores tasas de
letalidad son: Huancavelica (4,1 %), Junín (3,9 %),
Puno (3,6 %), Cutervo (3,3 %), y Cusco (3,2 %)
(Fig. 13).
600
Zona Éxito
70
400
4.1%
3.9%
200
60
1
3
5
7
9
11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51
Semanas epidemiologicas
DGE – MINSA
Figura 11. Canal endémico de neumonías en menores de 5
años, Perú SE 51-2013.
Las mayores tasas de incidencia acumulada de
neumonías en menores de 5 años se presentaron en
distritos ubicados en la región de la selva (Fig.12).
4.5%
4.0%
3.6%
3.3%
3.2%
3.5%
50
3.0%
2.7%
2.6%
2.5%
2.4%
40
2.5%
2.0%
2.0%
2.0%
30
20
10
1.5%
1.5%
1.4%
1.3%
1.2%
1.1%
1.0%
0.9%
0.8%
0.6%
0.5%
0.5%
0.4%
0.3%
0.3%
0.3%
0.2%
0.1%
0.0%
0.0%
0.0%
0.0%
1.5%
1.0%
0.5%
0
0.0%
CHANKA
CHOTA
MADRE DE DIOS
MOQUEGUA
LIMA CIUDAD
LUCIANO CASTILLO
LIMA ESTE
AREQUIPA
LAMBAYEQUE
JAEN
LIMA NORTE
PIURA
SAN MARTIN
LA LIBERTAD
ANCASH
APURIMAC
LIMA SUR
CALLAO
CAJAMARCA
UCAYALI
ICA
HUANUCO
AMAZONAS
TUMBES
LORETO
AYACUCHO
PASCO
TACNA
CUSCO
CUTERVO
PUNO
JUNIN
HUANCAVELICA
0
Nº Defunciones por neumonia en < 5
Episodios de Neumonia en menores de 5 años
Zona Epidemia
1400
DGE – MINSA
DIH
DEH
%TL
DGE – MINSA
Figura 13. Defunciones y tasa de letalidad (%) por neumonías
en menores de 5 años. Perú, 2013*(*SE 52)
1085
Los departamentos con mayor número de defunciones
son Loreto (63), Puno (48), Cusco (44), Junín (39) y
Lima (29) (Tabla 2) y (Fig. 14).
n=402
Selva,
116, 29%
Costa,
65, 16%
Sierra,
221, 55%
n=221
n=116
DEH,
47,
41%
DIH,
69,
59%
n=65
DEH,
140,
63%
DIH,
81,
37%
DEH, 6,
9%
DIH, 59,
91%
DGE – MINSA
Figura 16. Defunciones en neumonías en menores de 5 años
por región natural y lugar de defunción, Perú SE 52-2013
DGE – MINSA
Figura 14. Mapa de defunciones en neumonías en menores de 5
años, Perú SE 52-2013
Neumonías en menores de 5 años por regiones
naturales
A la SE 52 del 2013, la IA de neumonías x 10 000
menores de 5 años es mayor en la región de la selva y
se observa una tendencia descendente en las tres
regiones (Fig. 15).
16
2010
IA neumonías x10 000 < 5 años
14
12
TIA x 10 000
Costa 94.6
Sierra 120.4
Selva 240.0
Nacional 121.9
2011
2012
2013
TIA x 10 000
Costa 92.3
Sierra 100.2
Selva 216.7
Nacional 110,2
TIA x 10 000
Costa 90.0
Sierra 91.2
Selva 187.6
Nacional 105.5
TIA x 10 000
Costa 94.6
Sierra 90.9
Selva 182.9
Nacional 102.1
10
8
Para los adultos mayores (de 60 a más años), grupo
considerado de riesgo para neumonía, a la SE 522013, se han notificado 10 154 episodios de
neumonía con una IA a nivel nacional de 36,2 x
10 000 con un incremento de 5,8 % si comparamos el
año anterior para el mismo período que fue de 34,2 x
10 000.
Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan mayores
IA por 10 000 adultos mayores son Arequipa (98,0),
Lima Este (88,8), Pasco (86,5) y Huancavelica (81,7).
Se han notificado 785 defunciones en este grupo de
riesgo y una TL nacional de 7,7 % que disminuyó en
relación al año 2012 (9,0 %). El 77,2 % (606/785) de
las
defunciones
por
neumonías
fueron
intrahospitalarias.
Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan mayor TL
son: Tacna, Lima Sur, Ica y Región Lima. Del total de
neumonías
se han
hospitalizado
el 45,5 %
(4624/10 154).
Síndrome obstructivo bronquial en menores de 5
años
6
4
2
0
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 33 36 39 42 45 48 51 2 5 8 11 14 17 20 23 26 29 32 35 38 41 44 47 50 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52
2010
2011
2012
2013
Semanas epidemiológicas
Temporada de frio
COSTA
SELVA
SIERRA
DGE – MINSA
Figura 15. Incidencia de neumonías en menores de 5 años por
regiones naturales. Perú, 2010*-2013*(*SE 52)
La mortalidad por neumonía en menores de 5 años
presenta una mayor proporción en la región natural
de la sierra, seguida de la selva y costa. La mayor
proporción de defunciones extra hospitalarias ocurre
en la región de la sierra (Fig. 16).
Hasta la SE 52-2013, se han notificado 194 278
episodios
de
síndrome
obstructivo
bronquial
(SOB)/asma en menores de 5 años, con una IA de
66,9 episodios de (SOB)/asma x 1000 en menores de
5 años, menor que en el 2012 que fue de 67,2.
Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan la mayor
IA son Lima Este (444,1), Callao (283,9), Loreto
(143,1), Lima Ciudad (116,4) y Región Lima (107,8).
Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan mayores
IA por 10 000 adultos mayores son Arequipa (97,0),
Lima Este (86,1), Pasco (83,1) y Huancavelica (80,1).
1086
Tabla 2. Episodios de neumonías y defunciones en menores de 5 años por departamentos del Perú, 2009*2013 (* SE 52) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE –MINSA
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA
Se han notificado 773 defunciones en este grupo de
riesgo y una TL nacional de 7,7 % que disminuyó en
14,4 % en relación al año 2012 que fue de 9,0 %.
El 77,2 % (597/773) de las defunciones
neumonías fueron intrahospitalarias.
descenso, asimismo muestran valores de IA
menores que en los años anteriores. Las
defunciones por neumonía en este grupo etario de
acuerdo a regiones naturales muestran que el
55 % de muertes ocurren en la sierra, 29 % en la
selva y el 16 % en la costa.
En el grupo de menores de 5 años, se han
notificado 402 defunciones por neumonía
elevándose esta cifra en relación al año 2012 en
7,5 %. La tasa de letalidad (TL) por neumonías es
de 1,3 % y se mantiene estable durante los
últimos cuatro años, en algunas DIRESA la
tendencia al incremento de defunciones por
neumonía se mantiene en algunos departamentos
como
Cusco,
Junín,
Lima,
Huancavelica,
Cajamarca y Ucayali.
En el grupo de 60 años a más, la IA en neumonías
es de 36,2 x 10 000, mayor que en el 2012. La TL
es de 7,7 %, menor que en el 2012.
La IA de 66,9 episodios de (SOB)/asma x 1000 en
menores de 5 años es menor que en el año 2012.
por
Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan mayor TL
son: Tacna, Lima Sur, Ica y Región Lima. Del total de
neumonías
se
han
hospitalizado
el
45,4 %
(4535/9985).
•
Síndrome obstructivo bronquial en menores de 5
años
Hasta la SE 52-2013, se han notificado 191 302
episodios
de
síndrome
obstructivo
bronquial
(SOB)/asma en menores de 5 años, con una IA de
65,9 episodios de (SOB)/asma x 1000 en menores de
5 años, similar al año 2012.
Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan la mayor
IA son Lima Este (436,6), Callao (276,7), Loreto
(141,4), Lima Ciudad (114,7) y Región Lima (106,2).
•
•
Conclusiones
•
•
•
La IA de IRA en menores de 5 años se incrementó
en 4,4 % comparada con el mismo período del año
anterior y la tendencia de su curva epidémica es
descendente.
La IA de neumonías en menores de 5 años es de
103,4 x 10 000 menores de 5 años, menor al año
2012 y la tendencia de su curva epidémica es
descendente.
La IA de neumonías en menores de 5 años es
mayor en la región de la selva y a la SE 52 la IA en
las tres regiones naturales se encuentra en
Recomendaciones
•
•
Mantener las acciones de prevención de IRA y
neumonías con énfasis en los grupos de mayor
riesgo: menores de 5 años y adultos de 60 años a
más.
Promover en la población el reconocimiento
precoz de las señales de alarma en neumonía,
así como en el personal de salud con la finalidad
de que se detecten y atiendan en forma oportuna
las neumonías y se disminuya el riesgo de
muerte.
1087
•
Fomentar campañas de vacunación contra
influenza, neumococo y H. influenzae con énfasis
en los grupos de mayor riesgo, asimismo hábitos
saludables a fin de evitar la diseminación de
infecciones respiratorias.
de Perú, Colombia, Ecuador y Venezuela durante el
período 2004-2009 [4].
Referencias bibliográficas
1.
2.
3.
OMS-OPS.
Acute
respiratory
infections.
29/05/2009.
Disponible en:
http://www.paho.org/hq/index.php?option=com_content&vie
w=article&id=280&Itemid=374
Bellos A, Mulholland K, O’Brien KL, Shamim A, Gayer M,
Checchi F. The burden of acute respiratory infections in crisisaffected populations: a systematic review. Conflict and Health
2010, 4:3- doi: 10.1186/1752-1505-4-3. Bio Medic Central
Ltd.
Ministerio de Salud del Perú. Dirección General de
Epidemiología - Análisis de Situación de Salud del Perú.
Septiembre 2013. Pág.129-130.
Blga. Carmen Yon Fabián
Grupo temático de infecciones respiratorias
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE – MINSA
Figura 17. Tendencia de casos de malaria en el Perú, 1992 –
2013
Posterior a ello a partir del año 2010, se observa un
incremento sostenido de casos, en 2013 el IPA
nacional fue mayor que en 2012. Asimismo se aprecia
un aumento progresivo de la letalidad desde 0,004 por
cien en 2000 hasta 0,02 en 2013 (Fig. 18).
Situación epidemiológica de la malaria en el
Perú, hasta la SE 52 – 2013
Sugerencia para citar: Mateo S. Situación epidemiológica de la
malaria en el Perú hasta la SE 52 – 2013. 2013; 22 (52): 1088 –
1097.
“La malaria sigue siendo una de las tres
enfermedades de mayor importancia junto al VIH y la
tuberculosis que afecta a los países en desarrollo” [1].
En América Latina, las áreas de alta transmisión
están focalizadas en las zonas adyacentes a los
bosques amazónicos del Brasil (76 %), Colombia
(13 %) y Venezuela (1 %), reportando índices
parasitarios anuales (IPA) de 10 casos por 1000
habitantes. Los Países de Brasil y Colombia reportan
el 78 % de los casos fallecidos en América Latina [2].
1.1.- Situación epidemiológica de la malaria en el
Perú, últimos 20 años
En estos últimos 20 años la tendencia histórica de los
casos ha sido a la disminución hasta el año 2010 (fig.
17). Factores concurrentes fueron el trabajo esforzado
de los órganos del MINSA y las DIRESA, asi como el
seguimiento
operativo
de
resistencia
a
los
medicamentos antimaláricos por
el programa
nacional de control de la malaria - Perú (PNCM) en el
año 1994, al apoyo brindado por el Proyecto VIGIA
entre 1998 y 2007 [3], al cambio de la política
nacional de tratamiento antimalárico desde el año
1999 con la aprobación del mismo en 2001 [2] y a la
intervención del proyecto de control de la malaria en
las zonas fronterizas de la región Andina (PAMAFRO)
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE – MINSA
Figura 18. Índice Parasitario Anual y tasa de letalidad de la
malaria en el Perú, 1992 – 2013
1.2.- Situación epidemiológica actual
Hasta la Semana Epidemiológica (SE) 52-2013, se ha
notificado a nivel nacional 48 382 casos de malaria,
reportándose 16 673 (52,6 %) más casos de malaria,
que el año 2012. El índice parasitario anual (IPA) es
de 1,59 casos por 1000 hab. (Fig. 19).
1088
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica DGE - MINSA
Figura 19. Tendencia de casos de malaria en el Perú, 2012-2013 (SE 52)
El 89,5 % (43 284) de casos se concentran en el
departamentos de Loreto y el 9,3 % (4739) en los
departamentos de Junín, Ayacucho y Cusco (Zona del
Valle de los Ríos Apurimac, Ene y Mantaro “VRAEM”)
y el 0,5 % en Madre de Dios.
Del total de casos a nivel del país el 83,8 % son
malaria por P. vivax y el 16,2 % por malaria P.
falciparum (Tabla 3). Son 16 departamentos que
notificaron casos autóctonos de malaria por P. vivax y
son cuatro departamentos que notifican casos de
malaria por P. falciparum (Loreto, Cusco, San Martín y
Ucayali).
Tabla 3. Distribución semanal de casos de malaria en el Perú, 2013 (SE 52)
Casos
Departamentos
Loreto
Junín
Ayacucho
Cusco
Madre de Dios
San Martín
Ucayali
La Libertad
Pasco
Piura
Cajamarca
Lambayeque
Huanuco
Amazonas
Apurimac
Nº
Forma clínica
IPA
x 1000
%
43,284
2,212
1,584
683
260
99
90
81
39
16
11
7
6
3
2
2
89,5
4,6
3,3
1,4
0,5
0,2
0,2
0,2
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
Lima
2
0,0
caso en investigación
1
0,0
-
48,382
100
Huancavelica
Total General
42,5
1,7
2,4
0,5
2,0
0,1
0,2
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
-
Muertes
Malaria por P. Malaria por P. Malaria por Malaria por Letalidad
%
vivax
falciparum
P. vivax P. falciparum
Nº
(%)
Nº
(%)
Nº
Nº
35458
81,9
4
5
0,02
7826 18,1
2212 100,0
0
0,0
0
0
0,00
1584 100,0
0,0
0
0
0,00
0
10
1,5
0
0
0,00
673
98,5
260 100,0
0,0
0
0
0,00
0
95
96,0
4,0
0
0
0,00
4
88
97,8
2
2,2
0
0
0,00
81 100,0
0,0
0
0
0,00
0
39 100,0
0
0,0
0
0
0,00
16 100,0
0,0
0
0
0,00
0
11 100,0
0
0,0
0
0
0,00
7 100,0
0
0,0
0
0
0,00
6 100,0
0,0
0
0
0,00
0
3 100,0
0
0,0
0
0
0,00
2 100,0
0,0
0
0
0,00
0
0
0
0,00
2 100,0
0
0,0
2 100,0
1 100,0
1,6 40540
83,8
0,0
0
0
0,0
0
0
0,00
7842 16,2
4
5
0,02
0
0
0,00
1089
Son 141 distritos que tienen trasmisión activa de
malaria, de los cuales el 34 % (48) pertenecen al
departamento de Loreto.
El distrito que notifica mayor riesgo a malaria a nivel
nacional es Soplín distrito del departamento de Loreto
con 870 por 1000 hab. (Fig. 20).
A nivel nacional 35 distritos presentan un IPA mayor
a 10 por 1000 hab.: 28 distritos del departamento de
Loreto, 7 de la jurisdicción del VRAEM y 01 distrito
del departamento de Madre de Dios.
Son 34 distritos a nivel nacional que se encuentran en
muy alto riesgo y alto riesgo de malaria por P. vivax
y 13 distritos por malaria P. falciparum.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA
Figura 20 Índice Parasitario Anual de malaria por distrito del Perú 2013 (SE 52)
Figura 21. Índice Parasitario de malaria
Por P. vivax 2013 SE 52
Figura 22. Índice Parasitario de
malaria Por P. falciparum 2013 SE 52
Loreto
Loreto
Piura
Lambayeque
San
Martín
San
Martín
La libertad
Ucayali
Ucayali
Huanuco
C. Pasco
IPA de malaria por P. vivax por
1000
50 a mas Muy alto riesgo
10-49,99 Alto riesgo
1-9,99 Mediano riesgo
Madre de
Dios
Lima
IPA de malaria por P. falciparum
por 1000
Cusco
Ayacucho
Cusco
0,01-0,99 Bajo riesgo
Sin riesgo
Sin riesgo
1090
Figura 23 Distribución de casos de malaria por grupo de edad y sexo, Perú 2013 (SE 52)
El 56,5 % (27 322) de los casos de malaria son
varones. El promedio de edad es 22,2 años, el rango
oscila entre 1 y 96 años con una mediana de 17 años.
Por etapas de vida, se observa que la mayoría de
casos corresponde al grupo de (20 a 29 años) con
26,2 % (12 682), seguido del grupo de (5-9 años) con
17,5 % (8471). El mayor riesgo lo presentan el grupo
de (5-9 años) con un IPA de 2,9 casos por 1000 niños,
seguido del grupo de < 5 años con 2,4 casos por 1000
niños.
Por formas clínicas, el grupo etario de mayor riesgo
por malaria P. falciparum es de 5-9 años con un IPA
de 0,44 por 1000 hab. y el grupo etario de 10-14 años
con un IPA de 0,35 por 1000 hab.; mientras que para
la malaria P. vivax lo conforman el grupo etario de 5-9
años con un IPA de 2,45 por 1000 hab. seguido del
grupo etario > 5 años con un IPA de 2,07 por 1000
hab.
Figura 24. Distribución de casos de malaria en Loreto, 2012 - 2013 (SE 52)
1091
Muertes por Malaria: En el año 2013 se
han
notificado 9 defunciones por malaria, 5 casos
fallecidos de malaria por P. falciparum y 4 de malaria
P. vivax procedentes del departamento de Loreto. La
tasa de letalidad global fue de 0,02 %.
El mayor porcentaje de muertes se dio en el grupo
etario de 40-59 (6), seguido de 20-39 años (2) y < 5
años (1). El género femenino fue el más afectado (6).
1.3.- Situación en el departamento Loreto
Hasta la SE 52-2013, el departamento de Loreto ha
notificado 43 284 casos de malaria, reportando el
72,1 % (18 136) más casos que el año 2012 en el
mismo período. Se ha notificado 9 fallecidos (4 por P.
vivax y 5 por P. falciparum).
Un indicador que se aproxima al tiempo en que
demora el inicio de la atención, es el período que
transcurre entre la fecha de inicio de síntomas y la
fecha de notificación, cuyo rango fue de 5-42 días, con
un promedio de 13 días. Cuatro de los casos son
notificado por distritos limítrofes con Ecuador (2),
Colombia (1) y Brasil (1).
Tabla 4 Casos de malaria por P. vivax y P. falciparum en Loreto, 2013 (SE 52)
Casos
Forma clínica
IPA
x
1 000
Departamentos
Nº
%
Malaria por P. vívax
Nº
SAN J. BAUTISTA
YAVARI
RAMON CASTILLA
TIGRE
PUNCHANA
IQUITOS
PASTAZA
ANDOAS
MAZAN
NAPO
ALTO NANAY
NAUTA
TROMPETEROS
BELEN
PEBAS
YAQUERANA
FERNANDO LORES
SOPLIN
INDIANA
URARINAS
SAN PABLO
MORONA
ALTO TAPICHE
LAS AMAZONAS
LAGUNAS
OTROS**
Total General
7117 16,4
4207 9,7
3975 9,2
3562 8,2
3033 7,0
2510 5,8
2446 5,7
2097 4,8
1962 4,5
1772 4,1
1577 3,6
1355 3,1
1066 2,5
809 1,9
692 1,6
637 1,5
614 1,4
594 1,4
504 1,2
458 1,1
438 1,0
265 0,6
263 0,6
234 0,5
193 0,4
904 2,1
43284
100
50,0
294,3
172,3
429,9
34,1
16,1
379,2
178,1
141,2
109,0
564,6
44,7
106,7
10,7
42,1
221,4
30,1
869,7
42,8
32,5
28,7
23,9
125,4
22,9
13,5
1,2
42,5
(%)
6248 87,8
3170 75,4
3504 88,2
2188 61,4
2679 88,3
2114 84,2
1612 65,9
1898 90,5
1496 76,2
1577 89,0
1135 72,0
1254 92,5
903 84,7
673 83,2
581 84,0
592 92,9
601 97,9
418 70,4
480 95,2
269 58,7
390 89,0
263 99,2
137 52,1
224 95,7
193 100,0
859 95,0
35458
81,9
IPA X
10 00
Muertes
Malaria por P. falcíparum
Nº
(%)
Malaria Malaria por
Letalidad
por P.
P.
%
vívax falcíparum
TIA X
10 00
43,9
221,8
151,9
264,1
30,1
13,5
249,9
161,2
107,6
97,0
406,4
41,3
90,4
8,9
35,4
205,8
29,5
612,0
40,7
19,1
25,6
23,7
65,3
21,9
13,5
1,1
869
1037
471
1374
354
396
834
199
466
195
442
101
163
136
111
45
13
176
24
189
48
2
126
10
0
45
12,2
24,6
11,8
38,6
11,7
15,8
34,1
9,5
23,8
11,0
28,0
7,5
15,3
16,8
16,0
7,1
2,1
29,6
4,8
41,3
11,0
0,8
47,9
4,3
0,0
5,0
6,1
72,6
20,4
165,8
4,0
2,5
129,3
16,9
33,5
12,0
158,3
3,3
16,3
1,8
6,8
15,6
0,6
257,7
2,0
13,4
3,1
0,2
60,1
1,0
0,0
0,1
34,8
7826
18,1
7,7
Nº
Nº
0
0
0
1
0
0
0
1
1
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
5
1
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
1
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
4
0,01
0,00
0,00
0,03
0,03
0,04
0,00
0,00
0,00
0,06
0,06
0,00
0,00
0,00
0,14
0,00
0,00
0,00
0,20
0,00
0,23
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,02
** 23 distritos /* IPA por 1000
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica DGE – MINSA
Por P. vivax en Loreto 2013 (SE 52)
Figura 26. Índice Parasitario de malaria Por P.
falciparum en Loreto 2013 (SE 52)
Tigre
Trompeteros
Tigre
Andoas
Morona
Ramón castilla
Alto Nanay
Pastaza
Pastaza
Yaraví
Yaraví
Yaquerana
1000
por 1000
Soplín
Soplín
Alto Tapiche
Alto Tapiche
Sin riesgo
Sin riesgo
1092
El 92,3 % (48/52) distritos de Loreto reportan casos
de malaria, de los cuales el 75,5 % (32 681/43 284)
son notificados por los distritos de San Juan Bautista,
Yavarí, Ramón Castilla, Tigre, Punchana, Iquitos,
Pastaza, Andoas, Mazán y Napo. Los distritos que
reportan mayor riesgo para malaria son Soplín y Alto
Nanay (Tabla 4).
Malaria P. vivax
Hasta la SE 52-2013, el 81,9 % (35 458/43 284) de los
casos del departamento de Loreto corresponden a
malaria por P. vivax. Son 48 distritos que notifican
este tipo de malaria. Los distritos con mayor riesgo
para la infección por P. vivax son: Soplín con una IPA
de 612 por 1000 hab. y Alto Nanay con 406,4 por
1000 hab. (Tabla 4).
Malaria P. falciparum
Hasta la SE 52-2013, Loreto notificó 18,1 %
(7826/43 284) de casos de malaria por P. falciparum.
Son 34 distritos que notifican este tipo de malaria.
Los distritos de mayor riesgo para la infección por P.
falciparum son: Soplín con una IPA de 257,7 por 1000
hab. y el Tigre con 165,8 por 1000 hab. (Tabla 4).
Malaria en los distritos limítrofes de Loreto con
los Países de Colombia, Brasil y Ecuador
Loreto notifica casos de malaria en 11 de sus 14
distritos limítrofes con Colombia, Brasil y Ecuador.
El 41,8 % (18 119/43 284) de los casos de Loreto son
notificados por los distritos limítrofes con Colombia
Brasil y Ecuador (Tabla 5).
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en salud pública –
DGE – MINSA
Figura 27. Casos de Malaria por P. vivax y P. falciparum del
distritos de Loreto limítrofes con Colombia, Brasil y Ecuador.
2013 (SE 52)
El 45,2 % (8182) de los casos de malaria en la
frontera están concentrados en los distrito de Yavarí
y Ramón castilla, ambos distritos conformar la Triple
frontera Perú, Colombia y Brasil. El distrito limítrofe
que reporta mayor riesgo es el Tigre límite con
Ecuador con un IPA de 429,9 por 1000 hab., seguido
del distrito de Yavarí con un IPA de 294,3 por
1000 hab.
Tabla 5. Casos de Malaria, Índice Parasitario y letalidad por distritos de Loreto limítrofes con Colombia,
Brasil y Ecuador, 2013 (SE 52)
Casos
Distrito
Pais Fronterizo
Ramón Castilla Colombia
Putumayo
Colombia
Yavari
Brasil
Alto Tapiche
Brasil
Yaquerana
Brasil
Tigre
Ecuador
Trompeteros
Ecuador
Napo
Ecuador
Torres Causana Ecuador
Morona
Ecuador
Andoas
Ecuador
Total
Nº
%
IPA
1 000
Forma clínica
Malaria por Malaria por P.
P. vívax
falcíparum
Muertes
Malaria por Malaria por P. Letalidad
%
P. vívax
falcíparum
Nº
(%)
Nº
(%)
Nº
Nº
471
14
1037
126
45
1374
163
195
3
2
199
11,8
8,9
24,6
47,9
7,1
38,6
15,3
11,0
2,5
0,8
9,5
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
1
0
0
0
0,0
0,0
0,0
0,4
0,0
0,0
0,0
0,1
0,0
0,0
0,0
3629 20,0
1
2
0,02
3975
157
4207
263
637
3562
1066
1772
118
265
2097
21,9
0,9
23,2
1,5
3,5
19,7
5,9
9,8
0,7
1,5
11,6
172,3
25,4
294,3
125,4
221,4
429,9
106,7
109,0
22,8
23,9
178,1
3504
143
3170
137
592
2188
903
1577
115
263
1898
88,2
91,1
75,4
52,1
92,9
61,4
84,7
89,0
97,5
99,2
90,5
18119
100
163,1 14490
80
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE – MINSA
1093
12. Distribución de casos de malaria en el VRAEM, 2012 - 2013 (SE 52)
Figura 28.
El 33,3% (3/9) de los casos fallecidos son reportados
por los distritos limítrofes con Ecuador y Brasil.
1.4.- Situación de la malaria en los departamentos
de Junín, Ayacucho, Cusco
y Huancavelica
(VRAEM)
El 44 % (22/50) de los distritos que pertenecen a la
jurisdicción del VRAEM notifican casos de malaria, el
86,4 % (19) pertenecen al ámbito de intervención
directa del Plan Multisectorial del VRAEM y el 13,6 %
(3) al ámbito de influencia (Tabla 6).
Hasta la SE 52 - 2013, son 21 distritos de Junín,
Ayacucho, Cusco y Huancavelica que notifican el
9,1 % (4220/46 160) de casos de malaria a nivel
nacional y que conforman el VRAEM, el 99,8 % (4210)
de los casos son malaria por P. vivax y el 0,2 % (10)
por P. falciparum.
Tabla 6. Distribución de casos de malaria en los distritos del VRAEM, 2013 (SE 52)
Ambitos de
Distritos
Departamento intervención del Plan
Multisectorial
Total de Casos
Malaria
Nº
Río Tambo
Llochegua
Pangoa
Anco
Sivia
Kimbiri
Pichari
Ayna
Santa Rosa
Samugari
Vilcabamba
Mazamari
Echarate
Chungui
San Miguel
Huanta
Huachocolpa
Tambo
Huaccana
Pariahuanca
Santillana
Santo Domingo de A.
Total General
Junín
Ayacucho
Junín
Ayacucho
Ayacucho
Cusco
Cusco
Ayacucho
Ayacucho
Ayacucho
Cusco
Junín
Cusco
Ayacucho
Ayacucho
Ayacucho
Huancavelica
Ayacucho
Apurimac
Junín
Ayacucho
Junín
IPA
x
1 000
(%)
Intervención directa 1394
Intervención directa
74
74
59
33
23
Influencia
20
11
9
5
2
Influencia
2
Influencia
2
1
1
1
33,0
15,5
12,7
8,4
8,1
8,0
6,8
1,8
1,8
1,4
0,8
0,5
0,5
0,3
0,2
0,1
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
27,3
48,0
9,3
21,4
27,9
19,8
14,8
7,1
6,6
7,3
1,6
0,4
0,4
1,6
0,9
0,1
0,7
0,1
0,2
0,2
0,1
0,1
4220
100
9,3
Casos
Malaria por Malaria por P.
P. vivax
falciparum
Nº
(%)
Nº
(%)
1,394 33,1
0,0
0,0
652 15,5
0,0
0,0
535 12,7
0,0
0,0
353 8,4
0,0
0,0
343 8,1
0,0
0,0
339 8,1
0,0
0,0
287 6,8
0,0
0,0
74 1,8
0,0
0,0
74 1,8
0,0
0,0
59 1,4
0,0
0,0
33 0,8
0,0
0,0
23 0,5
0,0
0,0
10 0,2
10,
100
11 0,3
0,0
0,0
9 0,2
0,0
0,0
5 0,1
0,0
0,0
2 0,0
0,0
0,0
2 0,0
0,0
0,0
2 0,0
0,0
0,0
1 0,0
0,0
0,0
1 0,0
0,0
0,0
1 0,0
0,0
0,0
4,210 100
10
100
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud pública – DGE- MINSA
1094
Figura 30. Índice Parasitario de
malaria por P. falciparum en el
VRAEM, 2013 (SE 52)
por P. vivax en el VRAEM, 2013 (SE 52)
Junín
Junín
Huancavelica
Apurímac
Ayacucho
por 1000
Huancavelica
Cusco
Cusco
1000
Apurímac
Ayacucho
Sin riesgo
Sin riesgo
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud pública – DGE- MINSA
un IPA de 0,34 por 1 000 hab., seguido del grupo de
15-19 años con un IPA de 31,2 por 1000 hab.
El índice parasitario anual de malaria que reporta el
VRAEM es de 9,3 por 1000 hab. Los distrito con
mayor riesgo para malaria son: LLochegua y Sivia,
ambos distritos del departamento de Ayacucho.
El 59,3 % (2503) de los casos son varones. El
promedio de edad es 19 años, la mediana 15 años y el
rango de edad oscila entre 1 y 84 años.
1.6.- Situación de la malaria en los departamentos
de la Costa
Por etapas de vida, se observa que la mayoría de
casos corresponde al grupo etario de 20-39 años con
26,4 % (1113), seguido del grupo de 5-9 años con
19,5 % (825). El mayor riesgo lo presentan los niños
de 5-9 años con un IPA de 14,3 por 1000 hab. seguido
del grupo de 10-14 años con un IPA de 12,9 por 1000
hab.
1.6.2 Departamento Tumbes: Para el 2012, la
DIRESA Tumbes notificó 87 casos de malaria por P.
Falciparum y P. Vivax, sin embargo para el año 2013
no se han notificado casos de malaria.
Introducción de la malaria P. falciparum en el
VRAEM
Para este año 2013, en el mes de noviembre, se
notificaron 10 casos confirmados de malaria por P.
falciparum, procedentes de los caseríos: Rosalinas (06
casos) e Ibanki (05 casos), de la microred Palma Real
la Convención, confirmando así la introducción de la
malaria P. falciparum en la zona tropical de la sierra
sur del Perú.
1.5.- Situación en el departamento de
Dios
Madre de
1.6.1 Departamento Piura: La DIRESA Piura notificó
hasta la SE 52-2013 un total de 16 casos de malaria
por P. Vivax, el 56 % (9) de sexo masculino y el 37 %
(6) del grupo etario de 20-39 años.
1.6.3 Departamento Lambayeque: La DIRESA
Lambayeque notificó hasta la SE 52-2013 un total de
7 casos de malaria por P. Vivax, el 57,1 % (4) del sexo
masculino y del grupo etario de 10-14 años.
1.6.4 Departamento Lima:
Para este año en el mes de diciembre se notificaron 02
casos confirmados de malaria por P. vivax, en el
distrito de San Vicente de Cañete confirmando así la
presencia de casos de malaria después de 27 años.
1.7 Actividades Realizadas en al año 2013 contra
la malaria:
-
La DIRESA Madre de Dios ha notificado el 0,5 %
(260/48 382) del total de casos de malaria del país, el
100 % por P. vivax, 63,6 % (7/11) de sus distritos
notifican casos de malaria. La IPA es de 2 casos por
1000 hab. El 57,3 % (149) es notificado por Madre de
Dios con una IPA de 12,8 hab.
El 80 % (208) de sus casos se concentran en dos
distritos (Madre de Dios y Huepetuhe). De los cuales
el 77,3 % (201) son varones. El promedio de la edad
es 27 años, con una mediana de 25 años y un rango
de 1 y 72 años. La mayoría de casos corresponde al
grupo de edad de 20-39 años con 61,9 % (161),
seguido del grupo de 40-59 años con 14,2 % (37). El
mayor riesgo presentan los adultos de 20-39 años con
-
Durante el año 2013 las actividades de las
DIRESA endémicas se han centrado en: Vigilancia
de la malaria a través de la búsqueda activa de
casos, búsqueda activa de febriles, diagnóstico de
laboratorio,
tratamiento,
rociado
residual,
participación multisectorial y de la población en
general sobre las medidas preventivas contra la
malaria y participación activa de los agentes
comunitarios para la vigilancia de febriles y
supervisión de tratamiento.
Este año la DIRESA Loreto realizó actividades de
rociamiento con insecticida residual (Deltametrina
5% EC), en localidades con muy alto y alto riesgo
de transmisión de malaria: Pastaza, Andoas,
Yavarí, Ramón Castilla (Bellavista, Callaru y Santa
1095
-
-
Rosa), Alto Nanay, Iquitos (Medio Nanay), San
Juan Bautista (Carretera Iquitos – Nauta,
Quistococha, Sungarococha, Cahuide y Santo
Tomás).También
distribuyeron
mosquiteros
impregnados con insecticidas entre los meses de
abril y
junio, protegiendo una población de
23 455 habitantes en las
localidades de alto
riesgo.
La DIRESA Junín entre los meses de mayo y junio
ha realizado actividades de rociado residual en
las localidades de la cuenca del Río Ene, logrando
una cobertura de 81,2 % de 4925 viviendas
programadas, protegiendo a una población de
21 642 hab.
Para el 2013 los departamentos endémicos con
malaria contaron con un plan de prevención y
control
de
riesgo
de
las
enfermedades
metaxénicas, pero el limitado presupuesto no ha
permitido
cumplir
con
todas
las
metas
programadas.
•
•
1.8 Conclusiones
•
•
•
•
•
•
La malaria es una enfermedad remergente en el
Perú [5]. En estos últimos 20 años la tendencia
histórica de casos es a la disminución hasta el
año 2010, a partir de este período se observa un
incremento sostenido de la incidencia de casos.
En el período del 2000 al 2013, a solo 2 años
para la evaluación del cumplimiento del Objetivo
del Milenio que contempla “reducir la incidencia
de casos mayor al 75 %, en el período 2000-2015”
[5], el Perú ha alcanzado una reducción del 21 %
de los casos de malaria y un incremento 0,02 %
de letalidad en comparación al año 2000.
Para el año 2013 la trasmisión de malaria P. vivax
se da especialmente en las zonas de la selva Nororiental, Sierra Central, Costa Norte del Perú y
para fines de año re-emerge en la Costa Central,
después de 27 años sin trasmisión (Cañete-Lima).
Así mismo, la malaria P. falciparum se limita en
la selva Nor-oriental y para este año emerge en la
sierra central del Perú (Echarate-Cusco).
El riesgo de trasmisión de malaria está presente
en 70,8 % (17/24) de los departamentos del país,
el 89,5 % del total de casos de malaria se
concentran en el departamentos de Loreto, el 9 %
en los departamentos de Junín, Ayacucho y
Cusco (Zona del Valle del Río Apurimac, Ene y
Mantaro “VRAEM”) y el 0,6 % en Madre de Dios.
Son 141 distritos (84,9 %) a nivel nacional con
trasmisión activa a malaria, 35 de ellos reportan
un IPA mayor a 10 por 1000 hab.
La tasa de letalidad global para este año es de
0,02 %, dato similar se encuentra en la región de
las Américas para el 2012 con una tasa de
letalidad de 0,02 % [6]. El departamento de Loreto
concentran la totalidad de casos fallecidos, el
33,3 % de los fallecidos son notificados por sus
distritos limítrofes con Ecuador y Brasil,
Del total de casos fallecidos 5 son por P.
falciparum y 4 por P. vivax, el grupo etario
afectado es de 40-59 años. El Plasmodium vivax
•
•
•
•
•
puede causar complicaciones poco comunes y
una baja tasa de mortalidad en comparación al P.
falciparum [7,8], por lo tanto es importante
fortalecer el sistema de salud en zonas alejadas y
realizar nuevas estudios de la enfermedad grave
y mortal por malaria P. vivax en el departamento
de Loreto.
El 83,8 % de los casos nacionales son por
malaria por P. vivax y el 16,2 % por malaria P.
falciparum.
La malaria afecta a las poblaciones vulnerables,
como la población indígena que corresponde a
un cuarto de la población fronteriza de Brasil,
Colombia y Perú [9]. Los distritos de Yavarí y
Ramón Castilla, concentran el mayor número de
casos a nivel de la frontera y reportan alto riesgo
para malaria, ambos distritos conforman la Triple
frontera con Colombia (municipios de Leticia y
Puerto Mariños de la región Amazónica) y Brasil
(municipios de Tabatinga, Benjamin Constant y
Atalaia do Norte). Tabatinga y Atalaia del Norte
considerados de alto riesgo de malaria con un IPA
> 50 por 1000 hab. en el período 2003-2010 [9] y
la región amazónica de Colombia, concentra el
10 % del total de casos en el mismo período [10].
A nivel del Perú, la malaria afecta a los varones y
son los niños de 5 a 9 años los que tienen mayor
riesgo de enfermar por ambos tipos de malaria.
Sin embargo, en Madre de Dios el mayor riesgo lo
reportan el grupo etario de 20-39 años,
pudiéndose atribuir a las actividades mineras y
extracción maderera que son determinantes para
elevar el número de susceptibles a la malaria, que
son los migrantes que acuden a trabajar en este
departamento atraídos por la actividad económica
mencionada [11].
Son 44 % (22/50) de los distritos del VRAEM
notifica casos de malaria por P. vivax y solo un
distrito este año notificó casos de malaria por P.
Falciparum.
El VRAEM es un área de alto riesgo para la
transmisión de la malaria,
por la intensa
migración de la población a zonas endémicas,
presencia de poblaciones alejadas de los servicios
de salud, violencia social, y escaso número de
recursos humanos para la población [12].
La malaria en la Costa norte ha presentado un
comportamiento de reducción de sus casos
autóctonos de malaria, es así que para el año
2013 Tumbes no ha notificado ningún casos para
su Región, debido a las actividades de
fortalecimiento
continuo
de
la
vigilancia
epidemiológica y la intensificación de tratamiento
oportuno a los casos confirmados por malaria y a
colaterales
junto
a
las
coordinaciones
multisectoriales e intergubernamentales que han
desarrollado en estos últimos años.
Es de importancia considerar que la Costa norte
aun cuenta con la presencia de vector de la
malaria en sus distritos y existe determinantes
que podrían condicionar la presencia de casos
autóctonos como las actividades agrícolas y la
alta migración poblacional
desde zonas
1096
endémicas con malaria. Es importante continuar
garantizando las actividades de vigilancia
epidemiológica con énfasis en los casos
importados, prevención y tratamiento oportuno
de
la
malaria,
así
como
también,
el
fortalecimiento de la vigilancia entomológica.
Referencias bibliográficas
1- Shetty P. The numbers game maps the challenges in
tackling the malaria epidemic. Nature Outlook. 2012;
484:15.
2- Organización panamericana de la Salud. Reporte de la
malaria en el mundo 2013. Programa regional de la
Malaria de la OPS; 2013.
3- Williams HA, Vincent-Mark A, Herrera Y, Chang DO. A
retrospective analysis of the change in anti-malarial
treatment policy: Perú. Malar J 2009, 8: 85
4- Ministerio de Salud del Perú: Política Nacional de
Medicamentos Para El Control de la malaria al baño al
Perú Lima: MINSA, 1999.
5- Organización Mundial de la Salud. Global Health
Observatory (GHO) Malaria [serie en Internet]. 2012
[citado
2013
Abril
25].
Disponible
en:http://www.who.int/gho/malaria/en/index.html
6- Organización panamericana de la Salud. El Paludismo
en las Américas. [serie en Internet]. 2013 [citado 2013
En
15];
1(1).
Disponible
en:
http://www.paho.org/hq/index.php?option=com_conte
nt&view=article&id=9230%3Acountries-of-the-americashave-reduced-malaria-deaths-by-70-since-2000-but145-million-people-in-the-region-remain-atrisk&catid=740%3Anews-pressreleases&Itemid=1926&lang=es
7- Anstey N., Rusell B., Yeo Tsin, Price R. The
pathophysiology of vivax malaria. Rev. Trends in
Parasitology. 2009 Vol. 25 (5): 200-227.
8- Singh H, Parakh A, Basu S, Bimbadarh R. Plasmodium
vivax malaria: is it actually benign? Journal of Infection
and Public Health. 2011 Vol. 4( 2): 91-95
9- Peiter P. et al. La malaria en la triple frontera entre
Brasil, Colombia y Perú. Cad. Saúde Pública. 2013,
vol.29(12)
10- Arevalo-Herrera M, Quiñones ML, Guerra C, Céspedes
N, Giron S, Ahumada M,
Piñeros JG, Padilla N, Terrientes Z, Rosas A, Padilla JC,
Escalante AA, Beier JC,
Herrera S. Malaria in selected non-Amazonian countries
of Latin America. Acta
Trop. 2012 Mar;121(3):303-14
11- Cotter C, Sturrock HJ, Hsiang MS, Liu J, Phillips AA,
Hwang J, Gueye CS, Fullman N, Gosling RD, Feachem
RG. The changing epidemiology of malaria elimination:
new strategies for new challenges. Lancet. 2013 vol.7;n
382(9895):900-11.
12- Perú, Ministerio de Salud. Análisis de la situación de
Salud del Valle del Río Apurímac, Ene y Mantaro.
Dirección General de Epidemiología, Ministerio de
Salud; 2013.
Lic. Enf. Susan Mateo Lizarbe
Grupo temático de Vigilancia de Enfermedades Transmitidas
por Vectores
1097
Resumen de las enfermedades o
eventos sujetos a notificación
obligatoria
Enfermedades
sujetas
epidemiológica a la SE 52
a
vigilancia
Sugerencia para citar: DGE. Resumen de las enfermedades o
eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 22 al 28 de
diciembre de 2013. Bol Epidemiol (Lima). 2013; 22 (52): 1098 –
1102.
Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 52, años 2012-2013
2012
ENFERM EDADES
2013
Semana 52 Acumulado Defunción
Ántrax (carbunco)
Dengue con señales de alarma
Dengue grave
I.A. (*) Semana 52 Acumulado Defunción
I.A. (*)
0
3
0
0,01
0
1
0
0,00
74
4862
2
16,13
16
3530
1
11,71
3
199
39
0,66
1
73
17
0,24
Dengue sin señales de alarma
381
23444
1
77,79
94
10230
0
33,95
Enfermedad de Carrión aguda
2
349
7
1,16
0
968
2
3,21
Enfermedad de Carrión eruptiva
1
211
0
0,70
0
126
0
0,42
Enfermedad de Chagas
1
45
0
0,15
1
69
1
0,23
Fiebre amarilla selvática
0
9
7
0,03
0
29
8
0,10
Hepatitis B
12
578
4
1,92
4
874
4
2,90
Leishmaniasis cutánea
31
5810
1
19,28
3
6062
0
20,12
Leishmaniasis mucocutánea
3
402
0
1,33
0
388
0
1,29
Leptospirosis
35
1966
19
6,52
18
2688
10
8,92
Loxocelismo
11
715
0
10
725
2
M alaria mixta
M alaria P. Falciparum
M alaria por P. Vivax
0
0
0
0,00
0
0
0
0,00
82
4002
6
13,28
48
7842
5
26,02
378
27702
2
91,92
225
40538
4
134,52
M uerte materna directa
3
M uerte materna incidental
M uerte materna indirecta
M uerte fetal
306
3
257
0
20
1
31
4
134
2
122
58
3857
26
3420
M uerte neonatal
65
3600
20
Ofidismo
34
2375
14
8
2234
12
Peste bubónica
0
7
1
0,02
1
43
1
0,14
Rabia humana silvestre
0
10
10
0,03
0
6
6
0,02
Sífilis congénita
2
334
2
1,11
3
327
7
1,09
Tétanos
1
17
5
0,06
0
30
3
0,10
19
1183
17
3,93
5
1542
9
5,12
Tos ferina
3229
Fuente : Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA
(Enfe rme dade s congénitas) Población me nores de 1 me s
(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.
1098
Casos I.A.(*) Casos Casos Casos
Casos
I.A.(*)
Le ptospirosis
Le ishm ania sis m u cocu táne a
Le ishm ania sis cu táne a
He patitis B
Fiebre am arilla se lvátic a
Enferm edad de c hag as
Total Enferm edad de C arrión
Enfe rm e da d de C a rrión e ruptiva
Enfe rm e da d de C a rrión a gu da
Total De ngu e
Deng u e sin seña les de ala rm a
Deng u e grave
DEPARTAM ENTO DISAS/DIRESAS
Deng u e con seña le s de a larm a
Ántrax (c arbunc o)
Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 52, año 2013
Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos
I.A.(*)
Amazonas
Amazonas
0 0.00
8
1
257
266
63.71
54
10
64
15.33
1 0.24
0 0.00
1
0.24
283
67.78
13
3.11
7
1.68
Áncash
Áncash
0 0.00
23
0
440
463
41.00
43
56
99
8.77
0 0.00
0 0.00
5
0.44
328 29.04
3
0.27
5
0.44
Apurímac
0 0.00
0
0
0
0
0.00
0
0
0
0.00
0 0.00
0 0.00
5
2.06
21
8.64
0
0.00
0
0.00
Chanka
0 0.00
0
0
0
0
0.00
0
0
0
0.00
0 0.00
0 0.00
9
4.31
2
0.96
0
0.00
0
0.00
Arequipa
Arequipa
0 0.00
0
0
0
0
0.00
0
0
0
0.00
50 4.02
0 0.00
180 14.45
0
0.00
0
0.00
0
0.00
Ayacucho
Ayacucho
0 0.00
0
0
0
0
0.00
12
0
12
1.80
2 0.30
2 0.30
101 15.16
84
12.61
5
0.75
31
4.65
Cajamarca
0 0.00
0
0
0
0
0.00
19
6
25
3.51
2 0.28
0 0.00
156 21.89
2
0.28
2
0.28
Apurímac
1
0.14
Chota
0 0.00
0
0
0
0
0.00
0
0
0
0.00
0 0.00
0 0.00
0
0.00
40
12.75
2
0.64
1
0.32
Cutervo
0 0.00
1
0
1
2
1.39
1
2
3
2.09
0 0.00
0 0.00
1
0.70
90
62.64
0
0.00
2
1.39
0 0.00
0 0.00
3
0.87
80 23.27
1
0.29
2
0.58
0.10
Cajamarca
Jaén
0 0.00
44
1
61
106
30.83
26
13
39
11.34
Callao
Callao
0 0.00
0
0
0
0
0.00
0
0
0
0.00
0 0.00
0 0.00
4
0.41
0
0.00
0
0.00
1
Cusco
Cusco
0 0.00
1
0
2
3
0.23
8
0
8
0.62
0 0.00
1 0.08
113
8.74
763
59.05
127
9.83
14
1.08
Huancavelica
Huancavelica
0 0.00
0
0
0
0
0.00
0
0
0
0.00
0 0.00
0 0.00
6
1.24
1
0.21
0
0.00
1
0.21
Huánuco
Huánuco
0 0.00
19
0
67
86
10.23
0
1
1
0.12
0 0.00
0 0.00
13
1.55
195 23.19
Ica
Ica
1 0.13
0
0
0
0
0.00
0
0
0
0.00
0 0.00
0 0.00
4
0.52
Junín
Junín
0 0.00
88
2
727
817
61.83
1
0
1
0.08
0 0.00
6 0.45
27
La Libertad
La Libertad
0 0.00
6
0
16
22
1.23
16
0
16
0.89
0 0.00
0 0.00
4
Lambayeque
Lambayeque
0 0.00
3
0
27
30
2.44
0
0
0
0.00
2
0.16
0 0.00
Lima Ciudad
0 0.00
0
0
3
3
0.08
0
0
0
0.00
0 0.00
0 0.00
22
2.62
7
0.83
0.00
0
0.00
0
0.00
2.04
448 33.90
29
2.19
10
0.76
0.22
236 13.17
0
0.00
37
2.07
4
0.33
145 11.80
0
0.00
14
1.14
60
1.54
0
0.00
7
0.18
0.41
0
0
0.00
0
0.00
0
0.00
10
354 38.74
3
0.33
8
0.88
0.00
0
0.00
3
0.14
206 20.46
54
877 #####
57
44.66
52
40.74
0.57
0
0.00
0
0.00
141 47.38
12
4.03
2
0.67
0
0.00
12
1.51
Lima Este
0 0.00
0
0
0
0
0.00
0
0
0
0.00
0 0.00
0 0.00
36
1.47
Lima
0 0.00
0
0
0
0
0.00
4
32
36
3.94
0 0.00
0 0.00
6
0.66
Lima Sur
0 0.00
19
1
80
100
4.66
0
0
0
0.00
0 0.00
0 0.00
21
0.98
Loreto
Loreto
0 0.00 1981
25
2496
4502
447.09
0
0
0
0.00
2 0.20
4 0.40
M adre de Dios
M adre de Dios
0 0.00
171
9
2056
2236 1751.82
0
0
0
0.00
1 0.78
2
1.57
5
3.92
M oquegua
M oquegua
0 0.00
0
0
0
0
0.00
0
0
0
0.00
0 0.00
0 0.00
5
2.86
Pasco
Pasco
0 0.00
17
1
52
70
23.52
0
0
0
0.00
0 0.00
1 0.34
14
4.70
Luciano Castillo
0 0.00
322
4
1563
1889
237.19
0
0
0
0.00
0 0.00
0 0.00
12
1.51
64
8.04
Piura
0 0.00
31
2
182
215
21.43
780
6
786
78.35
1 0.10
0 0.00
8
0.80
480
47.85
4
0.40
4
0.40
Puno
0 0.00
0
0
5
5
0.36
0
0
0
0.00
1 0.07
2
0.15
9
0.65
219
15.90
22
1.60
1
0.07
Lima
Piura
Puno
175 17.38
0
1
5.36 1886 187.30
San M artín
San M artín
0 0.00
361
10
1145
1516
187.98
4
0
4
0.50
6 0.74
9 1.12
27
3.35
550
68.20
30
3.72
492
61.01
Tacna
Tacna
0 0.00
0
0
0
0
0.00
0
0
0
0.00
1 0.30
0 0.00
10
3.04
0
0.00
0
0.00
0
0.00
Tumbes
Tumbes
0 0.00
21
0
247
268
117.43
0
0
0
0.00
0 0.00
0 0.00
2
0.88
0
24.54
Ucayali
Ucayali
0 0.00
414
17
802
1233
258.16
0
0
0
0.00
0 0.00
2 0.42
2
0.42
Total
1 0.00 3530
73 10230 13833
45.90
968
126 1094
3.63
69 0.23
29 0.10
874
0.00
0
0.00
56
296 61.97
2
0.42
20
4.19
2.90 6062 20.12
388
1.29 2688
8.92
(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes
1099
Pasco
San M artín
Tacna
Tumbes
Ucayali
Tacna
Tumbes
Ucayali
1
1
0
20
5
33
19
0
0
1
12
0
242
0
3
8
82
92
1
55
12
25
18
8
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
10
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,77
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
I.A.(*)
Malaria P. Falciparum
0
1
0
0
7
81
2212
0
6
2
673
0
1
0
0
10
1584
0
2
0
0
3
Casos
0,00
0,11
0,00
0,00
0,57
4,52
167,40
0,00
0,71
0,41
52,08
0,00
0,29
0,00
0,00
1,40
237,83
0,00
0,96
0,00
0,00
0,72
I.A.(*)
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
2
0
0
4
0
0
0
0
0
0
0,42
0,00
0,00
0,50
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
88
0
0
95
0
4
12
39
0
260
18,42
0,00
0,00
11,78
0,00
0,40
1,51
13,11
0,00
203,70
0,00 7826 777,20 35458 3521,32
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
Malaria por P. Vivax
1100
(Enferme dades congé nitas) Población me nore s de 1 mes
Total
725
0 0,00 7842
26,02 40538
134,52
Fue nte: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica e n Salud Pública - DGE - MINSA
Puno
Puno
San M artín
Piura
Luciano Castillo
Pasco
M oquegua
Piura
M adre de Dios
M oquegua
M adre de Dios
Loreto
Lima Sur
Lima
Lima Este
Loreto
Lima
Lima Ciudad
La Libertad
Lambayeque
Junín
La Libertad
Ica
Junín
Ica
Lambayeque
Huancavelica
Huánuco
Huánuco
Cusco
Huancavelica
Callao
Cusco
Callao
Jaén
Cutervo
0
2
Cajamarca
Chota
2
Ayacucho
Ayacucho
0
0
11
51
21
Arequipa
Cajamarca
Malaria mixta
Casos Casos I.A.(*) Casos
Loxocelismo
Arequipa
Chanka
Apurímac
Áncash
Áncash
Apurímac
Amazonas
Amazonas
Rabia humana silvestre
Peste bubónica
Muerte materna indirecta
Muerte materna incidental
Muerte materna directa
257
14
4
3
10
21
9
10
3
2
3
23
4
6
10
5
13
18
14
4
9
2
13
9
7
0
2
10
5
7
1
1
7
7
31
2
0
0
5
2
1
1
0
0
0
1
1
1
0
0
1
0
4
2
3
0
3
1
0
0
0
0
1
0
0
0
1
1
316
7
0
337
3
36
21
74
0
58
668
0
13
0
2
9
25
133
0
134
5
95
0
15
5
5
5
12
0
0
0
1
255
122 2234
0
1
2
6
5
4
4
3
1
4
9
2
3
4
11
1
11
3
2
2
4
7
4
1
1
5
5
3
2
0
0
6
6
0,28
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
39
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
3
4
0
0
0
0
0
0
2
0
0,13
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,24
0,22
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,58
0,00
32 10,20
2
0
0
0
0
0
0
6
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
3
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
1
0
0
0
0
1
0,02
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,30
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,32
0,00
0,15
0,00
0,00
0,00
0,00
0,24
I.A.(*)
Sífilis congénita
97,29
13,55
78,63
51,14
0,00
36,14
7,20
96,65
97,00
0,00
0,00
0,00
0,00
12,44
9,58
20,06
17,93
8,72
0,00
38,18
33,70
84,95
74,13
0,00
23,98
0,00
19,45
0,00
62,58
327
56,18
11 119,37
3
0
4
0
4
0
4
4 147,93
0
9
12
15
92 208,25
58
3
27
15
0
7
1
25
15
0
0
0
0
2
2
1
1
2
10 106,51
De función De función Defunción Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos
Ofidismo
Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 52, año 2013
30
1
0
0
3
2
0
1
1
0
1
2
1
0
0
6
4
3
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
2
2
Casos
Tétanos
Muerte neonatal
Muerte fetal
5,03
0,65
1,64
1,55
1,39
0,41
3,68
1,97
0,79
1,90
1,45
1,24
6,60
2,04
0,00
0,00
4,77
2,70
2,89
0,00
1,65
2,92
25
1
3
16
17
13
1
3
2
0
5,11
5,23
0,44
0,91
1,98
1,23
1,30
0,13
1,01
1,14
0,00
981 97,42
14
15
38
54
5
66
26
6
16
7
16
64
7
0
0
34
18
36
0
4
33
21
3420
24
32
18
99
223
179
63
39
18
24
156
108
20
153
538
108
268
205
42
153
98
216
111
60
23
36
95
85
27
17
23
71
88
3229
100
48
34
91
218
180
83
48
4
26
161
95
11
89
476
100
220
214
61
107
74
233
73
24
15
17
107
88
30
6
11
90
95
Casos I.A.(*) Defunción De función
Tos ferina
0,10 1540
0,21
0,00
0,00
0,37
0,15
0,00
0,13
0,34
0,00
0,78
0,20
0,05
0,00
0,00
0,15
0,33
0,17
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
0,08
0,00
0,00
0,18
0,48
I.A.(*)
66
Chanka
82
81
157
Chota
Cutervo
Jaén
486
285
Huánuco
Huánuco
765
Huancavelica
805
Lima
Lambayeque
181
402
Pasco
Luciano Castillo
Piura
Pasco
6224
24622
0
45
62
168
1118
1451
728
297
843
422
380
10536
759
1129
2817
1061
1435
1213
607
871
1479
3768
937
260
141
106
122
767
1722
2868
104
1164
312
99
98
193
474
458
190
515
233
153
683
163
316
1182
227
345
562
338
316
530
408
368
99
173
34
1
48
92
1513
4
135
433
10863
53
362
1
16
3
1
2
9
2
7
158
10
20
39
14
15
30
5
4
36
61
25
2
0
5
2
19
25
41
5
19
1268
2656
Total
16115 1006237
683
46958
Ucayali
Ucayali
21678
10497
18154
30983
22503
24830
16764
8586
69027
56198
56540
77843
45210
33814
61124
33539
21637
28478
19717
46623
48908
13999
4039
7244
7219
21443
80484
4561
11265
23
39
168
Tumbes
Tumbes
366
151
203
385
32712
39772
120
5
3
0
0
25
6
1
10
2
3
18
1
0
0
2
0
1
6
0
4
2
6
1
1
0
0
0
1
6
0
1
0
15
1053195
28321
6286
21846
11615
19605
31711
22800
25673
17186
8966
79563
56957
57669
80660
46271
35249
62337
34146
22508
29957
23485
47560
49168
14140
4145
7366
7986
23165
83352
4665
12429
42428
33980
Hospitalizados Defunciones Total EDAS
3699
San Martín
Tacna
San Martín
Tacna
Puno
Puno
Piura
366
Moquegua
Moquegua
118
853
Madre de Dios
1048
Lima Sur
Loreto
1064
Lima Este
Madre de Dios
1389
Lima Ciudad
1221
Loreto
Lima
314
La Libertad
Lambayeque
La Libertad
571
Ica
Junín
Ica
Junín
320
Cusco
Huancavelica
Cusco
Callao
Callao
976
139
Cajamarca
Ayacucho
Cajamarca
356
Arequipa
Ayacucho
Arequipa
1167
216
Apurímac
421
746
Amazonas
Áncash
Áncash
Apurímac
2012
Diarreas disentéricas
Semana 52 Acumulado Semana 52 Acumulado
Diarreas acuosas
Amazonas
Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 52, años 2012-2013
2013
Diarreas disentéricas
14704
381
30
341
0
168
309
192
276
357
82
999
895
1004
1247
795
346
976
531
458
445
253
719
870
184
44
23
133
305
1575
23
211
1
531
1023632
29396
5461
22893
14060
16905
31421
22760
24981
16902
8118
60424
55269
56506
79831
44827
40877
65594
35420
22066
28600
18986
45826
46773
15339
4609
4989
8389
23317
80443
3980
11161
41725
35784
530
74
0
0
0
0
42
11
10
4
0
76
5
8
28
16
12
15
6
12
22
38
8
2
1
1
0
7
36
53
3
20
0
20
43311
4058
47
104
1609
1375
661
417
675
472
391
8278
594
1004
2209
845
1040
979
754
761
1436
3199
754
359
159
90
78
632
1846
2953
59
880
3316
1277
Diarreas acuosas
9738
216
162
44
177
391
397
133
419
201
144
547
128
290
1077
157
403
412
240
175
333
281
408
58
161
16
5
50
70
1524
5
62
554
498
87
2
0
0
1
14
0
3
2
1
4
23
0
0
0
0
0
1
5
4
4
5
9
0
0
0
0
0
0
6
0
0
2
1
1066943
33454
5508
22997
15669
18280
32082
23177
25656
17374
8509
68702
55863
57510
82040
45672
41917
66573
36174
22827
30036
22185
46580
47132
15498
4699
5067
9021
25163
83396
4039
12041
45041
37061
Hospitalizados Defunciones Total EDAS
1101
800
237
445
Cutervo
Jaén
1219
1080
Huancavelica
Huánuco
Cusco
Huancavelica
Huánuco
2217
3708
2880
2818
Lambayeque
Lima
Lima Ciudad
Lima Este
Lima Sur
Lambayeque
759
Luciano Castillo
Ucayali
Ucayali
222
1102
63863
20286
36616
46073
103163
85015
64683
48911
31100
16758
137170
149936
172552
237466
132475
121976
155566
84616
83503
76695
63970
120903
119567
37163
15578
29584
48783
63863
184789
4
49
2
1
3
25
19
11
13
7
2
49
20
53
49
24
8
21
14
4
26
1
25
8
6
0
2
6
6
17
2
592
100
104
607
1362
1367
782
640
181
264
3278
1385
2760
2999
1006
687
1054
876
546
1799
439
1375
915
303
110
182
601
441
1669
72
382
763
54
49
44
128
601
250
459
288
115
87
985
574
1480
1197
317
20
456
341
305
1004
175
568
103
94
8
4
214
160
627
14
153
451
11746
Tumbes
Tumbes
611
31474
22040
3
16
43608 2770980
496
30973
Total
Tacna
Tacna
454
1634
1308
497
65128
99715
374
18
1
3
1
59
6
0
12
3
4
68
9
8
8
1
3
14
33
3
25
11
26
3
2
3
1
8
11
12
1
2
4
11
2801953
65195
20386
36720
46680
104525
86382
65465
49551
31281
17022
140448
151321
175312
240465
133481
122663
156620
85492
84049
78494
64409
122278
120482
37466
15688
29766
49384
64304
186458
22112
31856
100478
65720
Hospitalizados Defunciones Total IRAS
421
San Martín
San Martín
2012
1332
Puno
Puno
Piura
Pasco
Pasco
Piura
952
Moquegua
Moquegua
248
Madre de Dios
Madre de Dios
2333
Loreto
2482
Loreto
Lima
1688
La Libertad
La Libertad
1350
Ica
Junín
Ica
Junín
1180
2290
Callao
Cusco
Callao
1970
361
Chota
Cajamarca
789
Cajamarca
Ayacucho
2580
1039
Arequipa
Ayacucho
Arequipa
462
367
Chanka
1526
Apurimac
Áncash
Apurímac
Amazonas
Áncash
Amazonas
Neumonías
DEPARTAM ENTO DISAS/DIRESAS IRAS (no neumonías)
Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 52, años 2012-2013
Neumonías
2013
35350
935
171
471
0
998
645
660
658
466
144
1432
1883
2641
2994
2058
1165
2127
1361
1496
1234
954
1972
2051
412
193
0
847
877
3124
90
410
0
881
2873421
78104
19353
45810
56389
103343
88302
65362
47240
28619
16751
124729
149967
170303
240433
139713
119576
162592
87472
83569
78500
65317
131464
133071
40322
18028
29310
49756
68770
196268
20601
30269
111274
72844
313
7
2
1
1
5
11
1
2
5
1
26
29
27
44
13
6
11
12
7
18
5
12
16
2
0
0
4
7
25
0
7
0
6
29994
1400
152
111
797
1343
1363
566
505
220
161
2666
1314
2713
2946
804
898
1106
1008
549
1440
482
1386
726
259
121
120
745
436
1633
112
300
949
663
IRAS (no neumonías)
10954
359
110
51
165
502
260
293
233
133
46
909
509
1361
1149
253
190
378
507
265
675
184
498
69
54
8
21
292
151
530
27
118
505
149
402
20
3
3
5
48
7
1
13
0
0
63
14
7
4
4
3
9
39
8
22
20
44
9
1
4
0
10
11
5
0
3
9
13
2903415
79504
19505
45921
57186
104686
89665
65928
47745
28839
16912
127395
151281
173016
243379
140517
120474
163698
88480
84118
79940
65799
132850
133797
40581
18149
29430
50501
69206
197901
20713
30569
112223
73507
Hospitalizados Defunciones Total IRAS
1102
El 98,2 % (7290) de las unidades
remitieron información oportuna.
Indicadores de la vigilancia de
Sarampión-Rubéola
En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y
rubéola, la calidad del sistema de vigilancia
epidemiológica se expresa a través de los siguientes
indicadores:
•
Tasa de notificación: 1,48 por cada 100 000
habitantes.
Porcentaje de investigación adecuada: 81 %.
Porcentaje de visita domiciliaria: 92 %.
Porcentaje de muestras de sangre que llegan al
INS antes de los 5 días: 77 %.
Porcentaje de resultados del INS reportados antes
de los 4 días: 45 %.
Hasta la SE 52 - 2013 se notificaron 451 casos
sospechosos; de los cuales, el 88,7 % (400) se
notificaron como casos sospechosos de rubéola y el
11,3 % (51) sospechosos de sarampión. Del total de
casos notificados 394 fueron descartados y 39 casos
están pendientes de clasificación.
•
Indi cadores de vi gil anci a
epi demi ol ógi ca 2013 (1)
19
Confirmados
13
439
99.10
100
100
23
92
3
16
400
100.00
47
79
47
47
100.00
Total de unidades
notificantes
% Visita
domiciliaria en 48
horas
13
1.67
% de casos con
investigación
adecuada (ficha
completa)
3.10
Áncash
%
Amazonas
Áncash
% de casos con
i nvestigación
adecuada (ficha
compl eta)
Descartados
Amazonas
% de l ugares que
notifi can
semanal mente
Indicadores
l aboratorio(2)
Sospechoso
Total casos notificados de la
vigilancia integrada
Tasa ajustada de notificación
x 100,000 hbs
Departamento
Casos
% de resultados del INS
reportados < ó = 4 días
•
•
•
En el año 2012 se notificaron 636 casos sospechosos
de sarampión y rubéola, siendo descartados el 100 %.
% de muestras de sangre que
llegan al INS < ó = 5 días
La Red Nacional de Epidemiología, está conformada
por 7315 unidades notificantes distribuidas a lo largo
del territorio peruano, contenidas en las entidades de
salud del MINSA, EsSalud, FFAA, PNP y sector
privado y, son quienes alimentan la sostenibilidad del
sistema de vigilancia de sarampión y rubéola.
DISAS-DIRESAS
Apurímac
0.00
0
279
Chanka
0.00
0
82
100.00
Arequipa
Arequipa
10.09
127
120
281
100.00
91
98
91
31
Ayacucho
Ayacucho
1.04
7
7
343
94.49
100
100
86
29
Cajamarca
0.00
0
226
99.12
Chota
0.00
0
251
99.60
Cutervo
1.40
2
2
184
100.00
100
100
100
100
Jaén
0.29
1
1
159
100.00
100
100
100
100
Apurímac
Cajamarca
7
0
Callao
Callao
1.63
16
16
74
98.67
60
88
69
20
Cusco
Cusco
0.23
3
3
321
100.00
0
33
0
33
Huancavelica Huancavelica
2.67
13
13
395
100.00
92
100
83
75
Huánuco
0.94
8
8
0
0.00
100
100
100
38
Huánuco
Ica
Ica
0.39
3
Junín
Junín
2.63
35
1
2
La Libertad
La Libertad
0.22
4
Lambayeque
Lambayeque
0.56
7
3
0
0.00
0
33
33
33
34
419
100.00
94
94
44
37
2
315
98.13
100
100
25
25
7
200
100.00
100
100
100
14
Lima
1.08
10
2
8
315
100.00
80
100
90
60
Lima Ciudad
1.50
59
4
55
139
100.00
95
100
89
51
Lima Este
1.00
25
25
114
100.00
52
60
100
61
Lima Sur
1.92
42
42
121
100.00
76
100
90
63
Loreto
0.79
8
8
351
95.12
0
0
13
63
Madre de Dios Madre de Dios
0.00
0
93
100.00
0
0
Moquegua
Moquegua
0.00
0
66
95.65
P asco
P asco
0.00
0
263
100.00
P iura
1.98
20
2
18
122
66.67
80
80
55
50
Luciano Castillo
1.99
16
1
15
169
89.42
63
88
75
69
P uno
0.00
0
139
75.14
Lima
Loreto
P iura
P uno
San Martín
San Martín
0.00
0
T acna
T acna
3.00
10
4
6
T umbes
T umbes
1.30
3
1
2
Ucayali
Ucayali
0.00
0
Total
1.48
451
1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80 %
27
notificantes
424
0
176
73.33
0
0
82
95.35
100
100
100
0
0
100
33
0
43
100.00
205
100.00
6766
91.12
81
92
0
0
77
45
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud P ública - DGE - MINSA
1103
Indicadores de la vigilancia de
Parálisis Flácida Aguda
La Dirección General de Epidemiología recibe la
notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA)
a través del Sistema Nacional de Vigilancia
Epidemiológica que involucra a 7315 unidades
notificantes.
En el año 2012, hasta la SE 52 se notificaron 97
casos sospechosos de PFA con una tasa de 1,53 por
100 000 menores de 15 años. En el presente año, se
han notificado 82 casos de PFA, de los cuales
82,9 % (68) fueron descartados, y el 17,1 % (14) se
encuentran en investigación.
Los casos proceden de 28 GERESA/DIRESA/DISA
(alcanzando el 81,8 % del total que realizaron la
notificación semanal), siendo éstas:
Ancash, Apurímac, Chanka, Arequipa, Ayacucho,
Cajamarca,
Chota,
Cutervo,
Callao,
Cusco,
Huancavelica, Huánuco, Ica, Junín, Jaen, La
Libertad, Lambayeque, Lima región, Lima ciudad,
Lima Sur, Loreto, Moquegua, Pasco, Piura1, Piura 2,
Puno, Tumbes y Ucayali.
El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en
indicadores es:
•
•
•
•
Tasa de notificación nacional: 0,94 casos por
100 000 menores de 15 años.
Notificación semanal oportuna: 91,12 %.
Investigación de casos dentro de las 48 horas:
78 %.
Porcentaje con muestra adecuada: 60 %.
En nuestro país la vigilancia epidemiológica de PFA y
la organización de los servicios se realiza en forma
dinámica y en equipo.
Indicadores 2013
Indicadores vi gi l anci a
ep idemi ol ógi ca(1)
3.70
2
2.48
100.00
100
2
Nº Casos sin
muestra
1
3
% Muestra
Adecuada
0
Apurímac
Apurímac
N° de casos con
muestra adecuada
(14 días)
100.00
N° casos con
muestra
99.10
0.29
L aboratori o
Polio virus derivado
0.00
1
Pendiente
0
0.00
Poliovirus vacunal
Negativo
0.74
0
% de oportunidad
notificación
semanal (incluye
notificación
negativa)
1
Áncash
Casos notificados
Amazonas
Áncash
Casos
notificados
Amazonas
DISASDIRESAS
Otros enterovirus
Cl asi fi caci ón
% Investigación ≤
48 hrs.
Tasa ajustada x
100 000 < 15 años
Tasa de notificación
x 100 000 < 15
Departamento
Año 2012
0
1
2
2
67
75
Chanka
0
0.00
1
1.41
100.00
100
1
1
Arequipa
Arequipa
2
0.63
4
1.27
100.00
50
4
4
3
Ayacucho
Ayacucho
4
1.72
2
0.86
94.49
0
1
1
1
1
0
1
Cajamarca
3
0.46
4
1.84
99.12
50
2
2
2
2
25
2
Chota
1
2.00
1
1.01
99.60
100
1
Cajamarca
Cutervo
1
1.95
1
1.99
100.00
100
1
Jaén
1
2.46
1
0.83
100.00
100
1
Callao
Callao
6
2.53
3
1.26
98.67
99
3
Cusco
Cusco
13
3.33
9
2.32
100.00
89
8
0
1
100
1
100
0
3
2
67
1
9
6
67
Huancavelica
Huancavelica
0
0.00
1
0.52
100.00
0
1
Huánuco
Huánuco
1
0.35
6
2.13
0.00
67
4
2
5
4
67
1
Ica
Ica
0
0.00
2
0.94
0.00
100
1
1
1
1
50
1
Junín
Junín
7
1.63
3
0.70
100.00
100
3
3
3
100
La Libertad
La Libertad
9
1.72
1
0.19
98.13
100
1
Lambayeque
Lambayeque
1
0.29
4
1.15
100.00
50
2
Lima
2
0.76
4
1.53
100.00
50
Lima Ciudad
8
0.98
7
0.77
100.00
71
Lima Este
6
2.62
0
0.00
100.00
0
Lima
Loreto
1
1
0
1
1
100
4
3
75
4
4
3
75
7
6
5
83
2
Lima Sur
7
0.65
2
0.36
100.00
50
1
1
1
1
50
1
Loreto
5
1.40
9
2.52
95.12
78
5
4
3
3
33
6
Madre de Dios
Madre de Dios
0
0.00
0
0.00
100.00
100
Moquegua
Moquegua
0
0.00
1
2.40
95.65
100
1
1
1
100
P asco
P asco
0
0.00
2
2.04
100.00
100
2
2
1
50
P iura
4
1.25
3
0.94
66.67
66
3
2
1
33
Luciano Castillo
4
1.61
3
1.21
89.42
100
3
3
2
66
P uno
P uno
3
0.66
3
0.67
75.14
100
3
2
2
100
San Martín
San Martín
6
2.40
0
0.00
73.33
87
P iura
1
T acna
T acna
0
0.00
0
0.00
95.35
99
T umbes
T umbes
0
0.00
1
1.64
100.00
100
1
1
1
100
Ucayali
Ucayali
0
0.00
1
0.65
100.00
100
1
1
1
100
99
1.13
82
0.94
91.12
78
68
65
49
60
Total
0
14
0
0
1
1
17
1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80 %
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud P ública - DGE - MINSA
1104
Brotes y
sanitarias
otras
emergencias
Caso confirmado de malaria por Plasmodium
falciparum en el distrito de Echarate, provincia de
la Convención y departamento del Cusco, año
2013
Sugerencia para citar: Caso confirmado de malaria por
Plasmodium falciparum en el distrito de Echarate, provincia
de la Convención y departamento del Cusco, año 2013. Bol
Epidemiol (Lima). 2013; 22 (52): 1105 - 1106.
En la SE 51 (16/12/2013), la DIRESA Cusco reportó a
la Dirección General de Epidemiología (DGE), la
confirmación de casos de malaria por Plasmodium
falciparum en dos comunidades del distrito de Echarate,
provincia de la Convención, departamento de Cusco.
campamento en Rosalina. En esta Empresa circulan
de manera temporal personas procedentes de Iquitos
y otras partes del territorio nacional.
Hasta la SE 49-2013, la Dirección Regional de Salud
(DIRESA) Cusco había notificado 608 casos de malaria
por Plamodium vívax, de los cuales el 90,8 % de los
casos fueron notificados por los distritos de Kimbiri
(48,0 %) y Pichari (42, 8 %). El 9,2 % restante fue
reportado por los distritos de Vilcabamba, Echarate,
Santa Ana y Quellouno.
En lo que va del año, a nivel nacional se han
reportado 48 382 casos de malaria, de los cuales el
16,2 % son casos de malaria por P. falciparum; sólo 3
departamentos notificaron casos por P. falciparum:
Loreto, San Martín y Ucayali.
II.- Actividades realizadas
•
I.- Situación actual
•
Entre las SE 45 a la 47, la DIRESA Cusco reportó 11
casos de malaria por P. vivax, en el distrito de
Echarate. Los casos proceden de las comunidades de
Rosalina (06) e Ivanki (05) del centro poblado Palma
Real. El primer índice tuvo como fecha de inicio de
síntomas el 01/11/2013 y el último caso el
20/11/13.
•
Todos los casos recibieron tratamiento por 7 días para
malaria por P. vívax; sin embargo 4 de ellos,
persistieron con síntomas por lo cual recibieron
tratamiento 14 días más. Los pacientes continuaron
presentando síntomas por más de un mes, por lo que
uno de ellos se atendió en un consultorio particular el
12/12/2013, donde en examen de gota gruesa se
identificó P. falciparum.
Ante este hallazgo se realizó la búsqueda casos y de
toma de muestras para examen mediante gota gruesa.
Hasta la fecha se confirmaron 10 casos de malaria por
P. falciparum, cuyas edades oscilan entre los 25 a 30
años, además de una menor de 2 años. Cinco son de
sexo masculino. Tres de los casos fueron
hospitalizados en el Hospital de Quillabamba. Los
casos han sido confirmados por personal de INS que
se encontraban en Cusco.
La comunidad de Rosalina cuenta con 54 viviendas y
70 familias; y la comunidad de Ivanki tiene un total
de 32 viviendas y 92 familias.
Entre el 14 y 15/11/2013 se realizó el estudio
entomológico del Indice Picadura Hombre Noche
(IPHN), obteniéndose 59 especímenes durante toda la
noche, siendo identificados en el 100 % como
Anopheles pseudopunctipennis.
Como antecedente, se tiene referencia que hace 2
meses, dos trabajadores (procedentes de Iquitos) de la
empresa OBRAINSA fueron diagnosticados como
malaria, siendo trasladados a otra ciudad por
encontrarse graves. Esa empresa, viene realizando el
asfaltado de la carretera a Kiteni, y ha instalado un
•
•
•
•
•
•
•
Identificación, investigación y notificación de
casos.
Búsqueda activa de febriles en las localidades de
Rosalina e Ivanki.
El 17/12/2013 se realizó un muestreo hemático
en ambas localidades, colectándose 90 muestras
de gota gruesa, de las cuales hasta el momento se
tienen resultados de 55 como negativas (personal
de la Red), con confirmación de 31 como negativas
por personal del INS.
El 17/12/2013, la DGE envío a un especialista
que, en coordinación con INS y la DIRESA Cusco,
se desplazó a la zona para brindar asistencia
técnica.
La DIRESA Cusco ha recibido y provisto
tratamiento para 03 casos iniciales con
mefloquina y artesunato, según protocolo,
mientras se reciben tratamientos adicionales del
MINSA.
El 17/12/2013 se realizó una reunión entre
DIRESA Cusco, Hospital de Quillabamba y
personal de la DGE, para el análisis de la
situación y replanteamiento del plan de
intervención.
El 18/12/2013 Reunión entre la DIRESA Cusco,
Red de Salud de La Convención y DGE para
revaluación del plan de intervención que incluye
búsqueda activa de casos, diagnóstico y
tratamiento y rociamiento intradomiciliario en las
localidades de Ivanki, Rosalina y Palma Real.
Reunión en Palma Real con participación
intersectorial y de autoridades locales, donde
se dió a conocer la situación epidemiológica
actual de la malaria.
Difusión de mensajes de prevención y control de la
malaria en dos emisoras locales.
El personal del Hospital de Quillabamba, viene
realizando la educación sanitaria para la
prevención y control de la malaria.
1105
III.- Plan de trabajo
•
La DIRESA continuará realizando actividades de
control de malaria, incluyendo el tratamiento
químico de viviendas (rociado con 25 equipos
Hudson y 50 personas)
•
El Instituto Nacional de Salud (INS) el control de
calidad a las muestras de gota gruesa procesadas en
Cusco.
•
Es necesario que el nivel central en coordinación con
la DIRESA Cusco, realicen la capacitación del
personal de salud en todos los niveles de atención
para la identificación oportuna y manejo de casos de
malaria, sobre todo de P. falciparum.
•
El INS en coordinación con la red de laboratorios de
la DIRESA Cusco deberá realizar un reforzamiento
en el diagnóstico y diferenciación de las diferentes
especies de Plasmodium.
•
La DIGEMID y DARES en coordinación con la
DIRESA, deben garantizar el stock adecuado de
medicamentos antimaláricos e insumos para el
tratamiento de todos los casos.
•
La DGE, en coordinación con la Oficina de
Epidemiología de la DIRESA Cusco evalúa en forma
permanente la situación epidemiológica.
1106
Indicadores de monitoreo de la
notificación de casos
Cutervo
San Martín100
IV Lima Este
Ica
V Lima Ciudad
Ancash
80
II Lima Sur
Amazonas
Indicadores de monitoreo de la notificación
en la semana epidemiológica 52, 2013
Sugerencia para citar: DGE. Indicadores de monitoreo de la
notificación en la semana epidemiológica 52 - 2013. Bol
Epidemiol (Lima). 2013; 22 (52): Pág. 1107.
Ucayali
Huancavelica
60
Ayacucho
40
Madre de Dios
Puno
Pasco
Arequipa
20
Chota
Chanka
0
Lima
Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar
la disposición de información oportuna y de calidad
en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica,
que permiten el procesamiento y análisis para la toma
de decisiones en la prevención y control de los daños
sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública.
La ponderación de indicadores equivale al 100 %.
Tabla 1. Ponderación de indicadores de las unidades
notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE).
SE 52, año 2013
Criterio de monitoreo
Ponderación
Oportunidad
Calidad del dato
Cobertura
Retroinformación
Seguimiento
Regularización
0,15
0,30
0,20
0,15
0,10
0,10
DGE - MINSA
Moquegua
Junín
Lambayeque
Loreto
I Callao
Cajamarca
Jaén
Luciano Castillo
Cusco
Tacna
Piura
La Libertad
Huánuco
Apurímac
Tumbes
Figura 2. Indicadores de monitoreo de la información del
Sistema
de
Vigilancia
Epidemiológica
por
regiones,
Perú SE 52 – 2013
En el puntaje final de los indicadores (Figura 2 y 3),
se observa que de todas las DIRESA/GERESA/DISA,
29 de estas obtuvieron el puntaje por encima del
mínimo esperado para esta semana.
Sin embargo 04 DIRESA/DISA: Áncash (19,5 %),
Chanka (19,5 %), Moquegua (72,9 %) e Ica (80,0 %) no
alcanzaron el puntaje mínimo.
Del puntaje total, 24 DIRESA/GERESA/DISA
calificaron como óptimo (mayor de 90 %), 05 como
bueno (de 80 % a 90 %), 02 como regular (de 70 % a
80 %) y 02 como débil (menos de 70 %).
En la SE 52-2013, la Red Nacional de Epidemiología
(RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 91,6
sobre 100 puntos calificado como óptimo.
El indicador más bajo
retroinformación con 89,4
como bueno.
para la SE 52 fue
sobre 100 %, calificado
La RENACE, respecto a la cobertura, alcanzó el
84,2 %, calidad de dato 95,8 %, y oportunidad 93,9 %
calificando como bueno y los indicadores seguimiento
95,8 % y regularización 95,8 %, calificaron como
óptimo, se muestra en la figura 1.
93.9
OPORTUNIDAD
100
80
89.4
RETROINFORMACION
60
84.2
COBERTURA
40
20
0
REGULARIZACION
95.8
CALIDAD93.6
DEL DATO
SEGUIMIENTO 95.8
Figura 1. Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo
de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica,
Perú SE 52 – 2013
Figura 3. Mapa de indicadores de monitoreo de la información
del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú
SE 52 – 2013
1107
Boletín Epidemiológico
Ministerio de Salud
Mg. Midori Musme Cristina de Habich Rospigliosi
Ministra de Salud
Dr. José Carlos Del Carmen Sara
Vice-Ministro de Salud
Méd. Martín Yagui Moscoso
Director General
Staff
Méd. Epid. Juan Carlos Arrasco Alegre
Director Ejecutivo de Vigilancia Epidemiológica
Méd. Margot Haydeé Vidal Anzardo
Directora Ejecutiva de Inteligencia Sanitaria
Méd. Epid. William Valdez Huarcaya
Jefe del equipo de Análisis en Situación de Salud
Lic. Epid. María del Carmen Reyna Maurial
Jefa del equipo de Fortalecimiento Institucional
Méd. César Augusto Bueno Cuadra
Jefe del equipo de Vigilancia Epidemiológica
en Salud Pública
Méd. Epid. Héctor Eduardo Quezada Tirado
Jefe del equipo de Alerta y Respuesta ante Brotes
y Emergencias Sanitarias
Equipo Editor
Méd. César Augusto Bueno Cuadra
Dra. en S.P. - Epid. María Victoria Lizarbe Castro
Lic. Estad. Angelita Cruz Martínez
Lic. Ada Lizy Palpán Guerra
El Boletín Epidemiológico (Lima), es la publicación oficial
de la Dirección General de Epidemiología (DGE), de la Red
Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de
Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen
anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números
consolidan el análisis anual.
El Boletín Epidemiológico, publica la situación o
tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a
notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia
epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes
técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias,
resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por
el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras
informaciones de interés para el personal de salud del país
y de la región.
Títulos anteriores:
Reporte epidemiológico semanal
Boletín epidemiológico semanal
Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú
Nº 2001-2890.
 Copyright 1991-2013 DGE-MINSA-Perú
Calle Daniel Olaechea Nº 199, Lima 11. Lima - Perú.
Teléfono: (511) 631-4500
Correo electrónico y suscripciones:
[email protected]
URL: http://www.dge.gob.pe
La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8146 establecimientos de
salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación
epidemiológica, de estos 7315 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las
respectivas Regiones de Salud del Perú.
La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en sus
diferentes niveles de las 33 Direcciones de Salud que tiene el Perú.
La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y
análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada
semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de
enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día
domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.
Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las
opiniones oficiales de la Dirección General de Epidemiología.
Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus
fuentes.
1108

Boletin 52 - Dirección General de Epidemiología

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