יום

Transcription

יום
‫נספח למיקודית ‪005‬‬
‫קיץ תשס"ה‬
‫בנושאים‪:‬‬
‫הסתברות‬
‫חשיבה הסתברותית בחיי יום‬
‫יום‬
‫שירה כהן‬
‫ארד טלמון‬
‫ארז כהן‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪97‬‬
‫בנספח זה עידכנו את חלק ב' של שאלון ‪.005‬‬
‫בחלק זה יתכנו שני מצבים בצורת השאלון‪:‬‬
‫א‪ .‬שאלה אחת בגיאומטריה‬
‫‪ 2‬שאלות בהסתברות קלאסית‬
‫‪ 2‬שאלות בחשיבה הסתברותית בחיי יום‪-‬יום‬
‫ב‪ 2 .‬שאלות בגיאומטריה‬
‫שאלה אחת בהסתברות קלאסית‬
‫שאלה אחת בתשובה הסתברותית בחיי יום‪-‬יום‬
‫השלמנו את השאלות החסרות לפי המצב הקיים בספר עצמו‪.‬‬
‫לכן‪ ,‬הוספנו בכל מבחן שבו יש שתי שאלות בגיאומטריה שאלה אחת בהסתברות או בהסתברות‬
‫בחיי יום‪-‬יום‪ ,‬ובכל מבחן שבו יש שאלה אחת בגיאומטריה הוספנו שאלה בהסתברות קלאסית וגם‬
‫שאלה בחשיבה הסתברותית בחיי יום‪-‬יום‪.‬‬
‫בכל מצב על הנבחן לענות רק על שתי שאלות‪ ,‬ובתנאי ששתי השאלות לא יהיו משני הנושאים‬
‫הסתברות קלאסית וגם חשיבה הסתברותית בחיי יום‪-‬יום‪.‬‬
‫טבלת עזר לכל אפשרויות הבחירה בהתאם לצורת השאלון‬
‫אפשרויות בחירה‬
‫צורת שאלות‬
‫גיאומטריה‬
‫קלאסית‬
‫חיי יום‪-‬יום‬
‫‪1‬‬
‫‪2‬‬
‫‪2‬‬
‫‪2‬‬
‫‪1‬‬
‫‪1‬‬
‫גיאומטריה‬
‫קלאסית‬
‫חיי יום‪-‬יום‬
‫‪1‬‬
‫‪1‬‬
‫‪-‬‬
‫‪1‬‬
‫‪-‬‬
‫‪1‬‬
‫‪-‬‬
‫‪2‬‬
‫‪-‬‬
‫‪-‬‬
‫‪-‬‬
‫‪2‬‬
‫‪1‬‬
‫‪1‬‬
‫‪-‬‬
‫‪1‬‬
‫‪-‬‬
‫‪1‬‬
‫‪2‬‬
‫‪-‬‬
‫‪-‬‬
‫בהצלחה‬
‫בבחינות!!!‬
‫מבחן‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪98‬‬
‫מס' ‪1‬‬
‫עדכון לפרק ב'‬
‫חשיבה הסתברותית בחיי יום יום‬
‫‪ 30%‬מתלמידי כיתה מסוימת מצהירים שהם סובלים מפחד גבהים‪ .‬בחורף נערך טיול לחרמון‪.‬‬
‫‪ 70%‬מאלה שלא הצהירו על פחד גבהים נסעו ברכבל ואילו רק ‪ 20%‬מבין הסובלים מפחד גבהים ‪,‬‬
‫נסעו ברכבל‪.‬‬
‫א‪ .‬מהי פרופורציית התלמידים שאינם סובלים מפחד גבהים מבין אלה שנסעו ברכבל?‬
‫ב‪ .‬מהי פרופורציית התלמידים ‪ ,‬שאינם סובלים מפחד גבהים מבין אלה שלא נסעו ברכבל?‬
‫ג‪ .‬מהי פרופורציית התלמידים הסובלים מפחד גבהים מבין אלה שנסעו ברכבל?‬
‫ד‪ .‬מהי פרופורציית התלמידים בכיתה שאינם נסעו ברכבל?‬
‫פתרון מלא‬
‫נגדיר אירועים‪:‬‬
‫‪ - A‬סובל מפחד גבהים‬
‫‪p ( A ) = 0.3‬‬
‫‪ - A‬לא סובל מפחד גבהים‬
‫‪p A = 1 − 0.3 = 0.7‬‬
‫) (‬
‫‪ - B‬נסע ברכבל‬
‫‪ - B‬לא נסע ברכבל‬
‫)‬
‫)‬
‫(‬
‫)‬
‫)‬
‫(‬
‫(‬
‫(‬
‫⎪⎫ ‪p B / A = 1 − p B / A = 0.3 ← p B / A = 0.7‬‬
‫נתון‪⎬ :‬‬
‫⎪ ‪p B / A = 1 − p ( B / A ) = 0.8 ← P ( B / A ) = 0.2‬‬
‫⎭‬
‫) (‬
‫)‪p (B / A) ⋅ p (A‬‬
‫=‬
‫לפי חוק בייס ‪:‬‬
‫יש לחשב ‪p A / B‬‬
‫)‪p ( B‬‬
‫)‬
‫(‬
‫‪p A/B‬‬
‫א‪ .‬נחשב את ) ‪ p ( B‬בעזרת נוסחת ההסתברות השלמה‪:‬‬
‫) ( )‬
‫(‬
‫‪p ( B) = p ( B / A ) ⋅ p ( A ) + p B / A ⋅ p A‬‬
‫‪p ( B ) = 0.2 ⋅ 0.3 + 0.7 ⋅ 0.7 = 0.55‬‬
‫‪0.7 ⋅ 0.7‬‬
‫לכן‪= 0.8909 :‬‬
‫‪0.55‬‬
‫)‬
‫(‬
‫= ‪p A/B‬‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪99‬‬
‫(‬
‫)‬
‫ב‪ .‬יש לחשב את ‪p A / B :‬‬
‫לפי חוק בייס‪:‬‬
‫‪) ( ) = (1 − p ( B / A )) ⋅ p ( A ) = (1 − 0.7 ) ⋅ 0.7 = 0.4667‬‬
‫)‪1 − P ( B‬‬
‫‪1 − 0.55‬‬
‫)‪p ( B‬‬
‫(‬
‫‪p B/ A ⋅p A‬‬
‫)‬
‫(‬
‫= ‪p A/B‬‬
‫ג‪ .‬יש לחשב‪p ( A / B ) :‬‬
‫לפי חוק בייס‪:‬‬
‫‪( 0.2 )( 0.3) = 0.109‬‬
‫‪0.55‬‬
‫=‬
‫)‪p (B / A) ⋅ p (A‬‬
‫)‪p ( B‬‬
‫= )‪p ( A / B‬‬
‫ד‪ .‬יש לחשב את ) ‪. p ( B‬‬
‫) ‪ p ( B‬כבר חושב בסעיף א' ולכן ‪. p ( B ) = 0.55‬‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪100‬‬
‫מבחן מס' ‪2‬‬
‫עדכון לפרק ב'‬
‫הסתברות‬
‫בבי"ס תיכון ‪ 30% ,‬מן התלמידים לומדים במגמת דרמה ‪ 20% ,‬במגמת מתמטיקה ‪35% ,‬‬
‫במגמה לצרפתית ‪ ,‬והיתר במגמות אחרות‪ 4% .‬מכלל תלמידי ביה"ס לומדים בכל שלוש המגמות ‪,‬‬
‫‪ 3%‬לומדים מתמטיקה וצרפתית ‪ ,‬אך לא דרמה‪ 10% .‬לומדים צרפתית ‪ ,‬אך לא לומדים דרמה‬
‫ומתמטיקה‪.‬‬
‫א‪ .‬אם בוחרים באקראי תלמיד מבי"ס ‪ ,‬מה ההסתברות שילמד גם צרפתית וגם דרמה‪ ,‬אבל לא‬
‫מתמטיקה?‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות שתלמיד שנבחר באקראי ילמד מתמטיקה או דרמה?‬
‫ג‪ .‬מה ההסתברות שתלמיד שנבחר באקראי ‪ ,‬ילמד רק מתמטיקה מבין שלוש המגמות הנ"ל?‬
‫חשיבה הסתברותית בחיי יום יום‬
‫מחקר שפורסם בדק את ההשערה שגלישה באינטרנט מגיל צעיר משפרת את יכולת הריכוז‬
‫בלימודים בבי"ס יסודי‪ .‬המחקר הכיל ‪ 2000‬תלמידים מבי"ס היסודי שחולקו לשתי קבוצות –‬
‫בעיות בריכוז או חוסר בעיות בריכוז בלימודים ‪ ,‬ע"פ הערכת המורה‪.‬‬
‫נמצא ש‪ 65% -‬מהתלמידים שאין להם בעיות ריכוז גולשים באינטרנט מגיל חמש ‪80% ,‬‬
‫מהתלמידים עם בעיות ריכוז ‪ ,‬לא גלשו באינטרנט מגיל חמש‪ .‬מסה"כ התלמידים שנבדקו ‪40% ,‬‬
‫גולשים באינטרנט‪.‬‬
‫א‪ .‬מהי פרופורציית התלמידים שאין להם בעיות ריכוז מבין הגולשים באינטרנט?‬
‫ב‪ .‬מהי פרופורציית התלמידים הגולשים באינטרנט מבין אלה עם בעיות הריכוז?‬
‫פתרון מלא‬
‫הסתברות‬
‫נגדיר אירועים‪ - A :‬דרמה‬
‫‪p ( A ) = 0.3‬‬
‫‪ - B‬מתמטיקה‬
‫‪p ( B ) = 0.2‬‬
‫‪ - C‬צרפתית‬
‫‪p ( C ) = 0.35‬‬
‫‪ - D‬אחר‬
‫‪p ( D ) = 1 − p ( A ) − p ( B ) − p ( C ) = 0.15‬‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪101‬‬
‫נבטא את שאר הנתונים בעזרת שלושה מעגלים‪:‬‬
‫דרמה = ‪A‬‬
‫מתמטיקה = ‪B‬‬
‫‪0.08‬‬
‫‪0.04‬‬
‫‪0.18‬‬
‫‪0.03‬‬
‫‪0.1‬‬
‫צרפתית = ‪C‬‬
‫א‪ .‬האיזור במעגל המסומן ב‪ -‬הוא האיזור המבוקש‪ .‬איזור זה מבטא את ההסתברות ללמוד‬
‫צרפתית וגם דרמה ‪ ,‬אך לא מתמטיקה‪ .‬כלומר ההסתברות המבוקשת‪:‬‬
‫‪− 0.1 − 0.03 − 0.04 = 0.18‬‬
‫(‬
‫)‬
‫= ‪p A ∩B∩C‬‬
‫‪0.35‬‬
‫‪N‬‬
‫ההסתברות ללמוד צרפתית‬
‫ב‪ .‬כדי שתלמיד ילמד מתמטיקה או דרמה ‪ ,‬יש לאחד את שני האירועים הללו ‪ ,‬כלומר‪:‬‬
‫= )‪p ( A ∪ B) = p ( A ) + p ( B) − p ( A ∩ B‬‬
‫‪0.3 + 0.2 − ( 0.08 + 0.04 ) = 0.38‬‬
‫‬
‫‬
‫
‬
‫מתוך המעגלים למעלה‬
‫ג‪ .‬כדי שהתלמיד ילמד רק מתמטיקה ‪ ,‬יש לחשב את ההסתברות‪:‬‬
‫(‬
‫)‬
‫‪p A ∩ B ∩ C = 0.2 − 0.08 − 0.04 − 0.03 = 0.05‬‬
‫חשיבה הסתברותית בחיי יום יום‬
‫נגדיר אירועים‪:‬‬
‫‪p ( A ) = 0.4‬‬
‫‪ - A‬גולש באינטרנט‬
‫) (‬
‫‪p A = 0.6‬‬
‫‪ - A‬לא גולש באינטרנט‬
‫‪ - B‬אין בעיות ריכוז‬
‫‪ - B‬יש בעיות ריכוז‬
‫)‬
‫)‬
‫(‬
‫(‬
‫⎪⎫‪p A / B = 1 − p ( A / B ) = 0.35 ← p ( A / B ) = 0.65‬‬
‫נתון‪⎬ :‬‬
‫⎪ ‪p A / B = 1 − p A / B = 0.2 ← P A / B = 0.8‬‬
‫⎭‬
‫)‬
‫(‬
‫)‬
‫(‬
‫א‪ .‬יש לחשב‪p ( B / A ) :‬‬
‫לפי חוק בייס‪:‬‬
‫)‪p ( A / B) ⋅ p ( B‬‬
‫)‪p (A‬‬
‫= )‪p (B / A‬‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪102‬‬
‫יש לחשב לשם כך את ) ‪ . p ( B‬ניעזר בנוסחת ההסתברות השלמה‪:‬‬
‫) ( )‬
‫(‬
‫‪p ( A ) = p ( A / B) ⋅ p ( B) + p A / B ⋅ P B‬‬
‫) ) ‪0.4 = 0.65 ⋅ p ( B ) + 0.2 (1 − p ( B‬‬
‫‪0.4 = 0.45p ( B ) + 0.2‬‬
‫‪4‬‬
‫‪9‬‬
‫‪4‬‬
‫לכן ‪9 = 13‬‬
‫‪0.4‬‬
‫‪18‬‬
‫⋅ ‪0.65‬‬
‫)‬
‫= ‪p ( B ) = 0.444‬‬
‫= )‪p (B / A‬‬
‫(‬
‫ב‪ .‬יש לחשב‪p A / B :‬‬
‫)‬
‫(‬
‫כבר מצאנו שאם נתון ‪ p A / B = 0.8 :‬אזי‬
‫‪1‬‬
‫‪5‬‬
‫)‬
‫(‬
‫)‬
‫(‬
‫= ‪p A / B = 1 − p A / B = 1 − 0.8 = 0.2‬‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪103‬‬
‫מבחן מס' ‪3‬‬
‫עדכון לפרק ב'‬
‫הסתברות‬
‫‪ 85%‬מהתלמידים המסיימים תיכון בבי"ס דתי מתנדבים לשירות לאומי‪ 70% .‬מכלל המסיימים‬
‫תיכון ‪ ,‬זכאים לתעודת בגרות ‪ 68% ,‬מהבוגרים מתנדבים לשירות לאומי וגם זכאים לתעודת‬
‫בגרות‪.‬‬
‫מהו אחוז הבוגרים שאינם מתנדבים לשירות לאומי ואינם זכאים לתעודת בגרות?‬
‫פתרון מלא‪:‬‬
‫נבנה דיאגרמת עץ לתיאור הנתונים‪:‬‬
‫מסיימים תיכון‬
‫‪0.85‬‬
‫‪0.15‬‬
‫מתנדב‬
‫לא מתנדב‬
‫‪1− p‬‬
‫‪p‬‬
‫) ‪0.85 (1 − p‬‬
‫לא זכאי‬
‫‪0.85p‬‬
‫זכאי‬
‫‪p1‬‬
‫‪1 − p1‬‬
‫‪0.15p1‬‬
‫זכאי‬
‫) ‪0.15 (1 − p1‬‬
‫לא זכאי‬
‫נתון‪ 70% :‬מהמסיימים זכאים לבגרות‪:‬‬
‫‪0.85p + 0.15p1 = 0.7 . I‬‬
‫‪ 68%‬מתנדבים וגם זכאים לבגרות‪:‬‬
‫‪0.85p = 0.68 ⇒ p = 0.8 . II‬‬
‫נציב את ‪ p‬ב‪: I -‬‬
‫‪0.85 ( 0.8 ) + 0.15p1 = 0.7‬‬
‫‪p1 = 0.133‬‬
‫מכאן שאחוז הבוגרים שאינם מתנדבים ואינם זכאים לבגרות‪:‬‬
‫‪0.15 (1 − p1 ) = 0.15 (1 − 0.133) = 0.13 = 13%‬‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪104‬‬
‫מבחן מס' ‪4‬‬
‫עדכון לפרק ב'‬
‫הסתברות‬
‫‪ 60‬תלמידי שכבת י"א מעוניינים להשתתף בטקס סיום השנה‪ 35 .‬תלמידים יודעים לנגן‬
‫ו‪ 30 -‬תלמידים יודעים לרקוד‪ 25 .‬תלמידים יודעים לנגן אך אינם יודעים לרקוד‪.‬‬
‫א‪ .‬מהו מספר התלמידים שיודעים לרקוד ‪ ,‬אך לא לנגן?‬
‫ב‪ .‬מהו אחוז התלמידים היודעים לפחות אחד משני התפקידים ) לרקוד או לנגן (?‬
‫חשיבה הסתברותית בחיי יום יום‬
‫בסקר שנערך בקרב תלמידי י"ב השתתפו ‪ 500‬איש‪.‬‬
‫‪3‬‬
‫‪ 350‬מתוכם הם "צברים"‪ 100 .‬הצברים רצו לשרת בחיל הצנחנים‪" .‬הצברים" מהווים‬
‫‪4‬‬
‫מהרוצים לשרת בצנחנים‪.‬‬
‫נסמן ‪ - A -‬קבוצת הצברים‬
‫‪ - B‬קבוצת הרוצים לשרת בחיל הצנחנים‪.‬‬
‫א‪ .‬מה ההסתברות של תלמיד שהשתתף בסקר ‪ ,‬לרצות לשרת בחיל הצנחנים אם ידוע שהוא לא‬
‫"צבר"?‬
‫ב‪ .‬מה ההסתברות של תלמיד שהשתתף בסקר לשרת בחיל הצנחנים אם ידוע שהוא "צבר"?‬
‫פתרון מלא‬
‫הסתברות‬
‫נבטא את הנתונים במעגלים‪:‬‬
‫יודע לנגן‬
‫יודע לרקוד‬
‫‪20‬‬
‫‪10‬‬
‫‪25‬‬
‫מתוך הנתונים‪ 25 :‬יודעים לנגן ‪ ,‬אך לא לרקוד‪.‬‬
‫סה"כ ‪ 35‬יודעים לנגן ‪ ,‬ולכן ‪ 10‬יודעים גם לרקוד וגם לנגן‪.‬‬
‫מכיוון שבסה"כ ‪ 30‬יודעים לרקוד ‪ ,‬מתקבל ש‪ 20 -‬יודעים לרקוד אך לא לנגן‪ .‬לכן‪:‬‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪105‬‬
‫א‪ 20 .‬תלמידים יודעים לרקוד ‪ ,‬אך לא לנגן‪.‬‬
‫ב‪ .‬ההסתברות המבוקשת שווה ל‪-‬‬
‫⎞ לדעת לרקוד ⎛‬
‫⎜ ‪ ) + p‬לדעת לנגן ( ‪ ) + p‬לדעת לרקוד ( ‪p‬‬
‫=⎟‬
‫ולנגן‬
‫⎝‬
‫⎠‬
‫‪20 25 10‬‬
‫‪+ +‬‬
‫‪= 0.9167 = 91.67%‬‬
‫‪60 60 60‬‬
‫חשיבה הסתברותית בחיי יום יום‬
‫נגדיר אירועים‪:‬‬
‫‪" - A‬צבר"‬
‫‪350 7‬‬
‫=‬
‫‪500 10‬‬
‫‪ - A‬לא "צבר"‬
‫‪7‬‬
‫‪3‬‬
‫=‬
‫‪10 10‬‬
‫= )‪p (A‬‬
‫) (‬
‫‪p A = 1−‬‬
‫‪ - B‬רוצה לשרת בצנחנים‬
‫‪ - B‬לא רוצה לשרת בצנחנים‬
‫⎫‪2‬‬
‫⎪⎪ ‪7‬‬
‫נתון‪⎬ :‬‬
‫⎪‬
‫⎭⎪‬
‫)‬
‫(‬
‫)‬
‫(‬
‫‪5‬‬
‫‪100‬‬
‫= )‪← p (B / A‬‬
‫=‬
‫‪7‬‬
‫‪350‬‬
‫‪1‬‬
‫‪3‬‬
‫= )‪p A / B = 1 − p ( A / B) = ← P ( A / B‬‬
‫‪4‬‬
‫‪4‬‬
‫= )‪p B / A = 1− p (B / A‬‬
‫)‬
‫(‬
‫א‪ .‬יש לחשב‪p B / A :‬‬
‫לפי חוק בייס‪:‬‬
‫(‬
‫)‬
‫)‪p A / B ⋅ p ( B‬‬
‫) (‬
‫‪p A‬‬
‫(‬
‫)‬
‫= ‪p B/ A‬‬
‫ניעזר בנוסחת ההסתברות השלמה לחישוב ) ‪: p ( B‬‬
‫) ( )‬
‫(‬
‫‪p ( B) = p ( B / A ) ⋅ p ( A ) + p B / A ⋅ P A‬‬
‫(‬
‫)‬
‫‪2 7‬‬
‫‪3‬‬
‫⋅ ‪⋅ + P B/A‬‬
‫‪7 10‬‬
‫‪10‬‬
‫‪1‬‬
‫‪3‬‬
‫⋅ ‪p ( B) = + p B / A‬‬
‫‪5‬‬
‫‪10‬‬
‫נציב כרגע את הידוע בחוק בייס הנ"ל‬
‫)‬
‫= )‪p ( B‬‬
‫(‬
‫ונקבל ‪:‬‬
‫)‬
‫(‬
‫‪1 ⎡1‬‬
‫⎤‪3‬‬
‫‪1‬‬
‫‪3‬‬
‫⎥ ⋅ ‪⋅⎢ + P B/ A‬‬
‫⋅ ‪+ P B/A‬‬
‫‪4 5‬‬
‫‪10 ⎦ 20‬‬
‫‪40‬‬
‫⎣ = ‪p B/A‬‬
‫=‬
‫‪3‬‬
‫‪3‬‬
‫‪10‬‬
‫‪10‬‬
‫)‬
‫(‬
‫)‬
‫(‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪106‬‬
‫)‬
‫)‬
‫(‬
‫(‬
‫)‬
‫(‬
‫‪3‬‬
‫‪1‬‬
‫‪3‬‬
‫= ‪p B/ A‬‬
‫‪+ p B/ A‬‬
‫‪10‬‬
‫‪20 40‬‬
‫‪9‬‬
‫‪1‬‬
‫= ‪p B/ A‬‬
‫‪40‬‬
‫‪20‬‬
‫‪2‬‬
‫= ‪p B/A‬‬
‫‪9‬‬
‫)‬
‫(‬
‫ב‪ .‬יש לחשב ) ‪p ( B / A‬‬
‫נתון ש‪ 100 -‬מתוך הדברים ) יש בסה"כ ‪ 350‬צברים( רצו לשרת בחיל הצנחנים ולכן ‪,‬‬
‫‪100 2‬‬
‫=‬
‫‪350 7‬‬
‫= )‪p (B / A‬‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪107‬‬
‫מבחן מס' ‪5‬‬
‫עדכון לפרק ב'‬
‫הסתברות‬
‫‪ 500‬תלמידים נגשו לבחינת בגרות באנגלית ‪ ,‬גם למועד א' וגם למועד ב' ) הציון הגבוה קובע(‪.‬‬
‫במועד א' עברו ‪ 250‬תלמידים ואילו במועד ב' עברו ‪ 410‬תלמידים‪ 200 .‬תלמידים הצליחו בשני‬
‫המועדים‪.‬‬
‫מצא את מספר התלמידים שנכשלו גם במועד א' וגם במועד ב'‪.‬‬
‫חשיבה הסתברותית בחיי יום – יום‬
‫על מנת לטוס עם משלחת בי"ס לארה"ב יש לשלוט בשפה האנגלית‪ .‬לשם כך נערכו מבחנים באנגלית‬
‫‪1‬‬
‫בביה"ס‪ .‬לבחינה נגשו ‪ 100‬תלמידים ‪ 25 ,‬מתוכם דוברי אנגלית ‪,‬‬
‫‪3‬‬
‫מהדוברים עברו את הבחינה‪.‬‬
‫‪ 80‬מהנרשמים לנסיעה עברו את הבחינה‪.‬‬
‫נגדיר‪ - A :‬מועמד דובר אנגלית‬
‫‪ - B‬מועמד שעבר את הבחינה באנגלית‬
‫א‪ .‬רשום את הנתונים בעזרת פרופורציות מתאימות‪.‬‬
‫ב‪ .‬ערן עבר את הבחינה ‪ ,‬מה ההסתברות שהוא דובר אנגלית?‬
‫ג‪ .‬ההסתברות לעבור את הבחינה באנגלית גדולה יותר כאשר המועמד אינו דובר אנגלית‪ .‬כיצד ניתן‬
‫להסביר זאת ‪ ,‬נמק בעזרת חישובים מתאימים‪.‬‬
‫פתרון מלא‪:‬‬
‫הסתברות‬
‫נבנה דאגרמת עץ עבור נתוני השאלה‪:‬‬
‫‪500‬‬
‫‪250‬‬
‫‪250‬‬
‫עבר מועד א‬
‫‪x‬‬
‫עבר מועד ב‬
‫לא עבר מועד א‬
‫‪250 − x‬‬
‫לא עבר מועד ב‬
‫‪y‬‬
‫עבר מועד ב‬
‫‪250 − y‬‬
‫לא עבר מועד ב‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪108‬‬
‫נתון‪ :‬במועד ב' עברו ‪ 410‬תלמידים‪x + y = 410 :‬‬
‫כמו כן‪ 200 ,‬תלמידים עברו גם מועד א' וגם מועד ב' ‪ ,‬כלומר‪x = 200 :‬‬
‫נציב במשווה הקודמת‪:‬‬
‫‪200 + y = 410‬‬
‫‪y = 210‬‬
‫מספר הנכשלים גם במועד א' וגם במועד ב' הוא ‪. 250 − y‬‬
‫נציב ‪ y = 210‬ונקבל ש‪ 40 -‬תלמידים נכשלו בשני המועדים‪.‬‬
‫חשיבה הסתברותית בחיי יום – יום‬
‫א‪.‬‬
‫‪ - A‬מועמד דובר אנגלית‬
‫‪25 1‬‬
‫=‬
‫‪100 4‬‬
‫‪ - A‬מועמד לא דובר אנגלית‬
‫‪1 3‬‬
‫=‬
‫‪4 4‬‬
‫‪ - B‬מועמד עבר בחינה‬
‫‪80‬‬
‫‪= 0.8‬‬
‫‪100‬‬
‫‪ - B‬מועמד לא עבר בחינה‬
‫‪p B = 1 − 0.8 = 0.2‬‬
‫= )‪p (A‬‬
‫) (‬
‫‪p A = 1−‬‬
‫= )‪p ( B‬‬
‫) (‬
‫(‬
‫)‬
‫‪1 2‬‬
‫‪1‬‬
‫נתון גם‪ p ( B/A ) = :‬לכן ‪p B / A = 1 − P ( B / A ) = 1 − = ,‬‬
‫‪3 3‬‬
‫‪3‬‬
‫ב‪ .‬יש לחשב את ) ‪: p ( A / B‬‬
‫‪1 1‬‬
‫⋅‬
‫‪5‬‬
‫=‪=3 4‬‬
‫לפי חוק בייס‪:‬‬
‫‪0.8 48‬‬
‫)‪p (B / A) ⋅ P (A‬‬
‫)‪P ( B‬‬
‫)‬
‫= )‪p ( A / B‬‬
‫(‬
‫ג‪ .‬צריך להראות ש‪p B / A > P ( B / A ) :‬‬
‫‪1‬‬
‫נתון ש‪:‬‬
‫‪3‬‬
‫= )‪p (B / A‬‬
‫⎞ ‪5‬‬
‫⎛‬
‫‪⎜1 − ⎟ ⋅ 0.8 43‬‬
‫⎠ ‪48‬‬
‫⎝=‬
‫=‬
‫לפי חוק בייס‪= 0.955 :‬‬
‫‪3‬‬
‫‪45‬‬
‫‪4‬‬
‫)‬
‫(‬
‫)‪P A / B ⋅ p ( B‬‬
‫) (‬
‫‪p A‬‬
‫)‬
‫(‬
‫= ‪p B/A‬‬
‫‪1‬‬
‫כלומר‪= 0.33 :‬‬
‫‪3‬‬
‫ולכן הטענה נכונה!!!‬
‫> ‪0.955‬‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪109‬‬
‫מבחן מס' ‪6‬‬
‫עדכון לפרק ב'‬
‫הסתברות‬
‫מתוך ‪ 240‬תלמידי שכבת י"ב ‪ 150 ,‬אוהבים מוסיקת רוק‪ 100 .‬מתלמידי השכבה אוהבים מוסיקת‬
‫פופ‪ .‬רבע מהתלמידים שאוהבים פופ אוהבים גם רוק‪.‬‬
‫א‪ .‬מהו אחוז תלמידי השכבה האוהבים רוק או אוהבים פופ‪.‬‬
‫ב‪ .‬מהו אחוז התלמידים שאינם אוהבים מוסיקת רוק ואינם אוהבים מוסיקת‬
‫פתרון מלא‪:‬‬
‫נבטא את הנתונים דרך דיאגרמת עץ‪:‬‬
‫‪150‬‬
‫‪240‬‬
‫אוהבים רוק‬
‫‪p‬‬
‫אוהבים פופ‬
‫‪15‬‬
‫‪⋅p‬‬
‫‪24‬‬
‫‪1− p‬‬
‫לא אוהבים‬
‫פופ‬
‫‪15‬‬
‫) ‪⋅ (1 − p‬‬
‫‪24‬‬
‫‪240 − 150 90‬‬
‫=‬
‫‪240‬‬
‫‪240‬‬
‫לא אוהבים רוק‬
‫‪p1‬‬
‫אוהבים פופ‬
‫‪9‬‬
‫‪⋅ p1‬‬
‫‪24‬‬
‫‪1 − p1‬‬
‫לא אוהבים‬
‫פופ‬
‫‪9‬‬
‫) ‪⋅ (1 − p1‬‬
‫‪24‬‬
‫נתון‪ 100 :‬מתלמידי השכבה ) = ‪ ( 240‬אוהבים מוסיקת פופ‪.‬‬
‫‪100 15‬‬
‫‪9‬‬
‫=‬
‫‪p + p1 . I‬‬
‫‪240 24‬‬
‫‪24‬‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪110‬‬
‫נתון גם שרבע מהתלמידים האוהבים פופ ‪ ,‬אוהבים גם רוק ‪ ,‬ולכן‪:‬‬
‫הסתברות לאהוב‬
‫‪15‬‬
‫‪p‬‬
‫גם רוק וגם פופ‬
‫‪1‬‬
‫‪24‬‬
‫=‬
‫=‬
‫‪15‬‬
‫‪9‬‬
‫‪4‬‬
‫ההסתברות‬
‫‪p + p1‬‬
‫‪24‬‬
‫‪24‬‬
‫לאהוב פופ‬
‫⇓‬
‫‪15p‬‬
‫‪1‬‬
‫‪= . II‬‬
‫‪15p + 9p1 4‬‬
‫⎞ לאהוב רוק ⎛‬
‫‪9‬‬
‫⎜‪p‬‬
‫א‪ ) = 1 − (1 − p1 ) .‬לא לאהוב רוק ולא פופ ( ‪⎟ = 1 − p‬‬
‫‪24‬‬
‫⎠ או פופ ⎝‬
‫נציב את משוואה ‪ I‬ב‪: II -‬‬
‫‪15‬‬
‫‪p‬‬
‫‪24 = 1 → p = 1‬‬
‫‪100 4‬‬
‫‪6‬‬
‫‪240‬‬
‫נציב ערך זה במשוואה ‪: I‬‬
‫‪100 15 1 9‬‬
‫‪5‬‬
‫=‬
‫= ‪⋅ + p1 → p1‬‬
‫‪240 24 6 24‬‬
‫‪6‬‬
‫נציב את ‪ p1‬עבור סעיף א'‬
‫⎞ לאהוב רוק ⎛‬
‫‪9 ⎛ 5 ⎞ 15‬‬
‫⎜‪p‬‬
‫‪= 93.75%‬‬
‫= ⎟ ‪⎟ = 1 − ⎜1 −‬‬
‫‪24 ⎝ 6 ⎠ 16‬‬
‫⎠ או פופ ⎝‬
‫‪ ⎞ 9‬לא לאהוב רוק ⎛‬
‫‪9‬‬
‫‪5‬‬
‫‪1‬‬
‫⎜‪p‬‬
‫ב‪(1 − p1 ) = ⎛⎜1 − ⎞⎟ = = 6.25% .‬‬
‫=⎟‬
‫‪24 ⎝ 6 ⎠ 16‬‬
‫ולא פופ ⎝‬
‫‪⎠ 24‬‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪111‬‬
‫מבחן מס' ‪7‬‬
‫עדכון לפרק ב'‬
‫חשיבה הסתברותית בחיי יום – יום‬
‫ועד עובדים החליט להעניק מענקים לעובדים חרוצים בחברה כלשהי‪ .‬בחברה יש פי ‪ 2‬נשים‬
‫מגברים‪.‬‬
‫‪ 55%‬מכלל העובדים מקבלים מענקים‪ 40% .‬מהנשים מקבלות מענקים‪.‬‬
‫נגדיר‪ - S :‬מקבל מענק‬
‫‪ - K‬אישה‬
‫א‪ .‬מהי פרופורציית הנשים בחברה?‬
‫ב‪ .‬מהי פרופורציית הגברים מבין העובדים שלא מקבלים מענק?‬
‫ג‪ .‬למי יש סיכוי יותר לקבל מענק ‪ ,‬לגבר או לאישה? הסבר בעזרת חישובים‪.‬‬
‫פתרון מלא‪:‬‬
‫‪ - S‬מקבל מענק‬
‫‪ - S‬לא מקבל מענק‬
‫‪p ( S) = 0.55‬‬
‫)(‬
‫‪p S = 0.45‬‬
‫‪ - K‬אישה‬
‫‪ - K‬גבר‬
‫)‬
‫(‬
‫נתון‪p S / K = 1 − p ( S / K ) = 1 − 0.4 = 0.6 ⇐ p ( S / K ) = 0.4 :‬‬
‫) (‬
‫בחברה יש פי ‪ 2‬נשים מגברים ‪ ,‬לכן אם נניח שההסתברות להיות גבר ‪ , p K = x‬אז ההסתברות‬
‫לאישה היא ‪ p ( K ) = 2x‬ומכיוון שאלו הם אירועים משלימים אז סכומם שווה ל‪, 1 -‬‬
‫) (‬
‫‪p (K) + p K = 1‬‬
‫כלומר ‪1 :‬‬
‫‪3‬‬
‫= ‪2x + x = 1 ⇒ x‬‬
‫‪1‬‬
‫כלומר‪ :‬ההסתברות לגבר בחברה‪:‬‬
‫‪3‬‬
‫) (‬
‫= ‪p K‬‬
‫‪2‬‬
‫ההסתברות לאישה בחברה ‪:‬‬
‫‪3‬‬
‫= )‪p (K‬‬
‫‪1‬‬
‫מכאן שפרופורציית הנשים בחברה היא‬
‫‪3‬‬
‫‪.‬‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪112‬‬
‫(‬
‫)‬
‫ב‪ .‬יש לחשב‪p K / S :‬‬
‫(‬
‫) ( )‬
‫לפי חוק בייס‪:‬‬
‫)‪p ( S‬‬
‫כדי לחשב את )‪ p ( S‬נשתמש בנוסחת ההסתברות השלמה‪:‬‬
‫) ‪p (S) = p (S / K ) ⋅ p ( K ) + p (S / K ) ⋅ p ( K‬‬
‫‪2‬‬
‫‪1‬‬
‫‪0.45 = 0.6 ⋅ + p ( S / K ) ⋅ → p ( S / K ) = 0.15‬‬
‫‪3‬‬
‫‪3‬‬
‫‪p S/ K ⋅p K‬‬
‫(‬
‫)‬
‫= ‪p K /S‬‬
‫‪1‬‬
‫‪3 = 0.111 = 1‬‬
‫= ‪p K /S‬‬
‫לכן‪:‬‬
‫‪0.45‬‬
‫‪9‬‬
‫⋅ ‪0.15‬‬
‫)‬
‫(‬
‫ג‪ .‬לאישה ‪ ,‬הסיכוי לקבל מענק = ) ‪p ( S / K‬‬
‫‪2‬‬
‫לפי הנתון‪= 0.4 :‬‬
‫‪5‬‬
‫= ) ‪p (S / K‬‬
‫(‬
‫)‬
‫לפי נוסחת ההסתברות השלמה ) ‪p ( S) = p ( S / K ) ⋅ p ( K ) + p ( S / K ) ⋅ p ( K‬‬
‫‪2‬‬
‫‪1‬‬
‫‪17‬‬
‫= ) ‪0.55 = 0.4 ⋅ + p ( S / K ) ⋅ → p ( S / K‬‬
‫‪3‬‬
‫‪3‬‬
‫‪20‬‬
‫לגבר ‪ ,‬הסיכוי לקבל מענק = ‪p S / K‬‬
‫‪17‬‬
‫‪20‬‬
‫לכן ‪ ,‬לגבר יש סיכוי גדול יותר לקבל מענק!!!‬
‫)‬
‫(‬
‫= ‪p ( S / K ) = 0.4 < p S / K‬‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪113‬‬
‫מבחן מס' ‪8‬‬
‫עדכון לפרק ב'‬
‫הסתברות‬
‫קלע יורה ‪ 3‬יריות למטרה‪ .‬ההסתברות שיפגע בירייה הראשונה היא ‪ . 0.6‬ההסתברות שיפגע‬
‫בירייה השנייה היא ‪ 0.3‬אם פגע בירייה הראשונה ו‪ 0.5 -‬אם לא פגע בירייה הראשונה‪ .‬ההסתברות‬
‫שיפגע בירייה שלישית היא ‪ ) 0.2‬בלי קשר ליריות הקודמות (‪.‬‬
‫א‪ .‬מהי ההסתברות שיפגע פעם אחת בלבד?‬
‫ב‪ .‬מהי ההסתברות שיפגע לפחות פעם אחת?‬
‫ג‪ .‬מהי ההסתברות שיפגע לכל היותר פעם אחת?‬
‫חשיבה הסתברותית בחיי יום – יום‬
‫בשכבת י"ב בבי"ס תיכון ‪ 80% ,‬מהתלמידים יוצאים לטיול השנתי‪ 25% .‬מתלמידי השכבה הינם‬
‫עולים חדשים‪ 10% .‬מתלמידי השכבה הם עולים חדשים שיוצאים לטיול השנתי‪ .‬חשב‪:‬‬
‫א‪ .‬את פרופורציית התלמידים בשכבה שאינם עולים חדשים וגם אינם יוצאים לטיול השנתי‪.‬‬
‫ב‪ .‬פרופורציית התלמידים שאינם יוצאים לטיול השנתי מבין העולים החדשים‪.‬‬
‫ג‪ .‬מהי פרופורציית התלמידים בשכבה שהם עולים חדשים או כאלה שאינם יוצאים לטיול השנתי או‬
‫שניהם‪.‬‬
‫פתרון מלא‪:‬‬
‫הסתברות‬
‫נשרטט את הנתונים בדיאגרמת עץ‪:‬‬
‫‪0.4‬‬
‫‪0.6‬‬
‫יחטיא‬
‫יפגע‬
‫‪0.3‬‬
‫יפגע‬
‫‪0.2‬‬
‫‪0.7‬‬
‫‪0.5‬‬
‫יחטיא‬
‫יפגע‬
‫‪0.2 0.8‬‬
‫יפגע יחטיא‬
‫יפגע‬
‫‪0.2 0.8‬‬
‫‪0.5‬‬
‫יחטיא‬
‫‪0.2 0.8‬‬
‫יחטיא יפגע יחטיא יפגע‬
‫‪0.8‬‬
‫יחטיא‬
‫הסבר לדיאגרמה‪ :‬הירייה השנייה תלויה בתוצאות הירייה הראשונה ‪ ,‬ולכן ההסתברויות‬
‫משתנות‪ .‬הירייה השלישית אינה תלויה בירייה שלפניה ‪ ,‬ולכן ההסתברויות לא משתנות‪.‬‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪114‬‬
‫א‪ .‬כדי שהקלע יפגע פעם אחת בלבד ‪ ,‬עליו להחטיא פעמיים ‪ ,‬ולכן יש שלוש אפשרויות‪:‬‬
‫‪ ) = 0.6 ⋅ 0.7 ⋅ 0.8 = 0.336‬יפגע רק בירייה הראשונה ( ‪p‬‬
‫‪ ) = 0.4 ⋅ 0.5 ⋅ 0.8 = 0.16‬יפגע רק בירייה השנייה ( ‪p‬‬
‫‪ ) = 0.4 ⋅ 0.5 ⋅ 0.2 = 0.04‬יפגע רק בירייה השלישית ( ‪p‬‬
‫כעת נחבר את שלוש האפשרויות‪:‬‬
‫‪0.336 + 0.16 + 0.04 ⇒ p = 0.536‬‬
‫=)‬
‫יפגע פעם אחת בלבד ( ‪p‬‬
‫ב‪ .‬נשתמש במאורע משלים‪:‬‬
‫‪ ) = 0.4 ⋅ 0.5 ⋅ 0.8 = 0.16‬יחטיא את כל יריותיו ( ‪p‬‬
‫ההסתברות שיפגע לפחות פעם אחת תהיה‪:‬‬
‫‪p = 1 − 0.16 ⇒ p = 0.84‬‬
‫ג‪ .‬מסעיף א'‪ ) = 0.536 :‬יפגע פעם אחת בלבד ( ‪p‬‬
‫מסעיף ב'‪ ) = 0.16 :‬יחטיא את כל יריותיו ( ‪p‬‬
‫ולכן ‪ ) = 0.536 + 0.16 ⇒ p = 0.696 ,‬יפגע לכל היותר פעם אחת ( ‪p‬‬
‫חשיבה הסתברותית בחיי יום – יום‬
‫נגדיר אירועים‪:‬‬
‫‪ - A‬תלמיד יוצא לטיול השנתי‬
‫‪p ( A ) = 0.8‬‬
‫‪ - A‬תלמיד לא יוצא לטיול השנתי‪.‬‬
‫‪p A = 1 − 0.8 = 0.2‬‬
‫‪ - B‬תלמיד עולה חדש‬
‫‪p ( B ) = 0.25‬‬
‫‪ - B‬תלמיד לא עולה חדש‬
‫‪p B = 1 − 0.25 = 0.75‬‬
‫) (‬
‫) (‬
‫נבנה עץ אירועים‪:‬‬
‫) (‬
‫‪p ( A ) = 0.8‬‬
‫‪p A = 0.2‬‬
‫לא יוצא לטיול השנתי‬
‫)‬
‫(‬
‫‪p B/ A‬‬
‫עולה חדש‬
‫)‬
‫יוצא לטיול השנתי‬
‫(‬
‫‪p(B / A) p B / A‬‬
‫לא עולה חדש‬
‫עולה חדש‬
‫)‬
‫(‬
‫‪p B/ A‬‬
‫לא עולה חדש‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪115‬‬
‫נתון‪p ( B ) = 0.25 :‬‬
‫(‬
‫) ( )‬
‫‪p ( B ) = 0.25 = p ( B / A ) ⋅ p ( A ) + p B / A ⋅ p A‬‬
‫ע"פ נוסחת ההסתברות השלמה‪:‬‬
‫נתון גם ש‪p ( A ∩ B ) = 0.1 = p ( B / A ) ⋅ p ( A ) :‬‬
‫לפי חוק בייס‬
‫⇓‬
‫כלומר‪:‬‬
‫‪p ( A ∩ B ) = 0.1 = p ( B / A ) ⋅ 0.8‬‬
‫‪p ( B / A ) = 0.125‬‬
‫(‬
‫)‬
‫‪p B / A = 1 − p ( B / A ) = 1 − 0.125 = 0.875‬‬
‫כאמור‪:‬‬
‫(‬
‫) ( )‬
‫‪p ( B ) = 0.25 = p ( B / A ) ⋅ p ( A ) + p B / A ⋅ p A‬‬
‫(‬
‫)‬
‫‪0.25 = 0.125 ⋅ 0.8 + p B / A ⋅ 0.2‬‬
‫)‬
‫(‬
‫‪p B / A = 0.75‬‬
‫)‬
‫⇓‬
‫)‬
‫(‬
‫(‬
‫‪p B / A = 1 − p B / A = 1 − 0.75 = 0.25‬‬
‫)‬
‫(‬
‫א‪ .‬יש לחשב את ‪: p A ∩ B‬‬
‫(‬
‫לפי חוק בייס ‪) ( ) ( ) :‬‬
‫‪1‬‬
‫= ‪p ( A ∩ B ) = 0.25 ⋅ 0.2 = 0.05‬‬
‫‪20‬‬
‫‪p A ∩B = p B/ A ⋅p A‬‬
‫) (‬
‫)‪p (B / A) ⋅ P (A‬‬
‫=‬
‫ב‪ .‬יש לחשב את ‪: p A / B‬‬
‫לפי חוק בייס ‪:‬‬
‫)‪p ( B‬‬
‫‪0.75 ⋅ 0.2‬‬
‫‪3‬‬
‫= ‪= 0.6‬‬
‫‪0.25‬‬
‫‪5‬‬
‫)‬
‫(‬
‫)‬
‫(‬
‫‪p A/B‬‬
‫= ‪p A/B‬‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪116‬‬
‫ג‪ .‬ההסתברות המשלימה להסתברות המבוקשת ‪ ,‬לא עולה חדש וכן יוצא לטיול השנתי כלומר‬
‫)‬
‫(‬
‫ההסתברות המשלימה שווה ל‪. 1 − p A ∩ B -‬‬
‫(‬
‫) ( )‬
‫‪3‬‬
‫= ‪1 − p ( A ∩ B ) = 1 − 0.7 = 0.3‬‬
‫‪10‬‬
‫לפי חוק בייס‪p A ∩ B = P B / A ⋅ p ( A ) = 0.875 ⋅ 0.8 = 0.7 :‬‬
‫ולכן‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪117‬‬
‫מבחן מס' ‪9‬‬
‫עדכון לפרק ב'‬
‫חשיבה הסתברותית בחיי יום – יום‬
‫ע"פ סקר שפורסם בעיתון ‪ 72% ,‬מהציבור תומך במאבק הסטודנטים בשכר הלימוד‪ .‬ע"פ אותו‬
‫סקר ‪ 60% ,‬מהציבור חושד שלפחות שליש ממקבלי המלגות ‪ ,‬מקבלים אותן שלא כדין‪.‬‬
‫‪ 45%‬מבין אלה שחושדים במקבלי המלגות ‪ ,‬אינם תומכים במאבק הסטודנטים‪.‬‬
‫א‪ .‬מהי פרופורציית התומכים במאבק הסטודנטים ‪ ,‬מבין אלה החושדים במקבלי המלגות?‬
‫ב‪ .‬מהי הפרופורצייה של אלה שלא תומכים במאבק הסטודנטים מבין אלה שלא חושדים במקבלי‬
‫המלגות?‬
‫ג‪ .‬מהי פרופורציית הציבור שלא תומך במאבק הסטודנטים ואינו חושד שזכאי המלגות מקבלים‬
‫אותן שלא כדין?‬
‫פתרון מלא‪:‬‬
‫נגדיר אירועים‪:‬‬
‫‪ - A‬תומך במאבק‬
‫‪p ( A ) = 0.72‬‬
‫‪ - A‬לא תומך במאבק‪.‬‬
‫‪p A = 1 − 0.72 = 0.28‬‬
‫‪ - B‬חושד‬
‫‪p ( B ) = 0.6‬‬
‫‪ - B‬לא חושד‬
‫‪p B = 1 − 0.6 = 0.4‬‬
‫)‬
‫) (‬
‫) (‬
‫(‬
‫נתון גם‪p A / B = 0.45 :‬‬
‫‪11‬‬
‫א‪ .‬יש לחשב את‪← p ( A / B ) :‬‬
‫‪20‬‬
‫)‬
‫)‬
‫(‬
‫= ‪p ( A / B ) = 1 − p A / B = 1 − 0.45 = 0.55‬‬
‫(‬
‫ב‪ .‬יש לחשב את ‪: p A / B‬‬
‫) ( )‬
‫(‬
‫)‬
‫( ) (‬
‫לפי נוסחת ההסתברות השלמה‪p A = p A / B ⋅ p ( B ) + p A / B ⋅ p B :‬‬
‫)‬
‫(‬
‫‪0.28 = 0.45 ⋅ 0.6 + p A / B ⋅ 0.4‬‬
‫כלומר‪:‬‬
‫)‬
‫(‬
‫‪1‬‬
‫= ‪p A / B = 0.025‬‬
‫‪40‬‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪118‬‬
‫)‬
‫(‬
‫ג‪ .‬יש לחשב את ‪p A ∩ B :‬‬
‫(‬
‫) ( ) ( )‬
‫‪1‬‬
‫= ‪p ( A ∩ B ) = ( 0.025 ) ⋅ ( 0.4 ) = 0.01‬‬
‫‪100‬‬
‫לפי חוק בייס ‪p A ∩ B = p A / B p B :‬‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪119‬‬
‫מבחן מס' ‪10‬‬
‫עדכון לפרק ב'‬
‫חשיבה הסתברותית בחיי יום – יום‬
‫בסקר "משאל המרצה" באוניברסיטה כלשהי ‪ ,‬התבקשו הסטודנטים לסווג את המרצים שלהם‬
‫כ"מעניינים" או כ"לא מעניינים"‪ .‬לפי הסקר‪ 58% :‬מהמרצים באוניברסיטה הם "מעניינים"‪.‬חלק‬
‫מהמרצים באוניברסיטה אוהבים מוסיקה קלאסית ‪ ,‬התברר ש‪ 65% -‬מהמרצים שאוהבים‬
‫מוסיקה קלאסית סווגו כ"מעניינים"‪ 65% .‬מאלה שלא אוהבים מוסיקה קלאסית סווגו כ‪" -‬לא‬
‫מעניינים"‪.‬מצא‪:‬‬
‫א‪ .‬פרופורציית המרצים באוניברסיטה שאוהבים מוסיקה קלאסית ו"מעניינים"‪.‬‬
‫ב‪ .‬פרופורציית האוהבים מוסיקה קלאסית מבין המרצים המעניינים‪.‬‬
‫ג‪ .‬פרופורציית המרצים שאינם אוהבים מוסיקה קלאסית מבין המרצים ה‪"-‬לא מעניינים"‪.‬‬
‫פתרון מלא‪:‬‬
‫נגדיר אירועים‪:‬‬
‫‪ - A‬מרצה מעניין‬
‫‪p ( A ) = 0.58‬‬
‫‪ - A‬מרצה לא מעניין‪.‬‬
‫‪p A = 1 − 0.58 = 0.42‬‬
‫) (‬
‫‪ - B‬אוהב מוסיקה קלאסית‬
‫‪ - B‬לא אוהב מוסיקה קלאסית‬
‫)‬
‫)‬
‫(‬
‫(‬
‫⎪⎫ ‪ p ( A / B ) =0.65‬לכן‪p A / B = 1 − p ( A / B ) = 1 − 0.65 = 0.35 :‬‬
‫נתון‪⎬ :‬‬
‫⎪ ‪ p A / B =0.65‬לכן‪p A / B = 1 − p A / B = 1 − 0.65 = 0.35 :‬‬
‫⎭‬
‫)‬
‫)‬
‫(‬
‫(‬
‫א‪ .‬יש לחשב‪p ( A ∩ B ) :‬‬
‫לפי חוק בייס‪p ( A ∩ B ) = p ( A / B ) ⋅ p ( B ) :‬‬
‫לפי נוסחת ההסתברות השלמה ‪:‬‬
‫) ( )‬
‫(‬
‫‪p ( A ) = p ( A / B) ⋅ p ( B) + p A / B ⋅ p B‬‬
‫‪0.58 = 0.65 ⋅ p ( B ) + 0.35 (1 − p ( B ) ) = 0.3p ( B ) + 0.35‬‬
‫‪23‬‬
‫‪= 0.766‬‬
‫‪30‬‬
‫‪23 299‬‬
‫לכן‪:‬‬
‫=‬
‫‪30 600‬‬
‫= ) ‪0.3p ( B ) = 0.23 → p ( B‬‬
‫⋅ ‪p ( A ∩ B ) = 0.65‬‬
‫ב‪ .‬יש לחשב‪p ( B / A ) :‬‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪120‬‬
‫‪23‬‬
‫לפי חוק ביס‪30 = 299 :‬‬
‫‪0.58‬‬
‫‪348‬‬
‫⋅ )‪( 0.65‬‬
‫)‬
‫=‬
‫)‪p ( A / B) ⋅ p ( B‬‬
‫)‪p (A‬‬
‫= )‪p (B / A‬‬
‫(‬
‫ג‪ .‬יש לחשב ‪p B / A :‬‬
‫‪481‬‬
‫לפי חוק בייס‪:‬‬
‫‪504‬‬
‫=‬
‫⎞ ‪23‬‬
‫⎟‬
‫⎠ ‪60‬‬
‫‪( 0.65) ⋅ ⎛⎜1 −‬‬
‫⎝‬
‫‪0.42‬‬
‫=) ( )‬
‫)‪p (A‬‬
‫(‬
‫‪p A / B ⋅p B‬‬
‫)‬
‫(‬
‫= ‪p B/A‬‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪121‬‬
‫מבחן מס' ‪11‬‬
‫עדכון לפרק ב'‬
‫הסתברות‬
‫בעיר מסוימת חלק מהתושבים ‪ ,‬צעירים ומבוגרים תומכים בבניית גורדי שחקים והשאר מתנגדים‬
‫לבנייתם‪ .‬אם בוחרים באקראי תושב מהעיר ‪ ,‬ההסתברות שהוא מתנגד לבנייה היא ‪20% . 0.6‬‬
‫מבין התומכים בבנייה הם צעירים‪.‬‬
‫ההסתברות לבחור באקראי תומך בבנייה שהוא גם מבוגר גדולה פי ‪ 4‬מההסתברות לבחור באקראי‬
‫מתנגד לבנייה שהוא גם צעיר‪.‬‬
‫א‪.‬מהי ההסתברות לבחור באקראי תושב צעיר מבין תושבי העיר?‬
‫ב‪.‬בוחרים באקראי תושב מבין הצעירים בעיר‪ .‬מהי ההסתברות שהוא תומך בבנייה?‬
‫ג‪.‬בוחרים באקראי תושב מהעיר‪ .‬מהי ההסתברות שהוא תושב מבוגר או תושב‬
‫) מבוגר או צעיר ( המתנגד לבנייה?‬
‫פתרון סופי‪:‬‬
‫א‪0.16 .‬‬
‫ב‪0.5 .‬‬
‫ג‪0.92 .‬‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪122‬‬
‫מבחן מס' ‪12‬‬
‫עדכון לפרק ב'‬
‫חשיבה הסתברותית בחיי יום – יום‬
‫באחד מבתי הספר נערך משאל בעניין "שעת האפס"‪.‬‬
‫מחצית מכלל העונים לשאלון היו מורים‪ ,‬ומחצית מכלל העונים לשאלון היו תלמידים‪.‬‬
‫‪ 60%‬מכלל עונים לשאלון תמכו בהנהגת " שעת האפס " בבית הספר‬
‫ו‪ 20% -‬מהתלמידים שענו לשאלון תמכו בהנהגת " שעת האפס "‪.‬‬
‫נסמן‪ - A :‬קבוצת התומכים ב"שעת האפס" שענו לשאלון‪.‬‬
‫‪ - B‬קבוצת התלמידים שענו לשאלון‪.‬‬
‫א‪.‬מבין התומכים ב"שעת האפס" ‪ ,‬מהי פרופורציית התלמידים?‬
‫ב‪.‬בעיתון בית הספר הופיעה הכותרת‪ :‬במשאל נמצא כי כל המורים שענו לשאלון תומכים בהנהגת‬
‫"שעת האפס" בבית הספר‪ .‬הראה בעזרת חישובים שהכותרת נכונה‪.‬‬
‫פתרון סופי‪:‬‬
‫‪1‬‬
‫א‪.‬‬
‫‪6‬‬
‫ב‪ .‬הוכחה‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪123‬‬
‫מבחן מס' ‪13‬‬
‫עדכון לפרק ב'‬
‫הסתברות‬
‫בקופסה ‪ 10‬כדורים‪ ,‬חלקם שחורים והשאר לבנים‪.‬‬
‫מוציאים באקראי כדור אחד‪ .‬אם הכדור לבן‪ ,‬משאירים אותו מחוץ לקופסה‪ .‬אם הוא שחור‪,‬‬
‫מחזירים אותו לקופסה‪ .‬לאחר מכן מוציאים באקראי כדור שני‪.‬‬
‫א‪ .‬כמה כדורים שחורים וכמה כדורים לבנים היו בקופסה בתחילה‪ ,‬אם ההסתברות ששני הכדורים‬
‫‪1‬‬
‫שמוציאים הם לבנים היא‬
‫‪3‬‬
‫ב‪ .‬מהי ההסתברות שמבין שני הכדורים שמוציאים לפחות כדור אחד הוא לבן?‬
‫?‬
‫חשיבה הסתברותית בחיי יום – יום‬
‫בבאסטה יש אבטיחים ומלונים‪.‬‬
‫מספר הפירות הבשלים גדול פי ‪ 4‬ממספר הפירות הלא בשלים‪.‬‬
‫מספר האבטיחים הבשלים גדול ב‪ 20% -‬ממספר המלונים הבשלים‪ 75% .‬מבין המלונים הם‬
‫בשלים‪.‬‬
‫א‪ .‬בנה טבלה דו ממדית לתיאור הנתונים באחוזים‪.‬‬
‫ב‪ .‬בוחרים פרי באקראי‪ .‬מה ההסתברות שהוא אבטיח בשל?‬
‫ג‪ .‬האם יש קשר סטטיסטי בין סוג הפרי לבין מידת היותו בשל?‬
‫פתרון סופי‪:‬‬
‫הסתברות‬
‫א‪ 6 .‬לבנים‪ 4 ,‬שחורים‬
‫ב‪0.84 .‬‬
‫חשיבה הסתברותית בחיי יום – יום‬
‫א‪.‬‬
‫בשל‬
‫לא בשל‬
‫סה"כ‬
‫‪50%‬‬
‫‪10%‬‬
‫‪60%‬‬
‫מלון‬
‫‪30%‬‬
‫‪10%‬‬
‫‪40%‬‬
‫סה"כ‬
‫‪80%‬‬
‫‪20%‬‬
‫‪100%‬‬
‫מידת בשלות‬
‫סוג פרי‬
‫אבטיח‬
‫ב‪0.5 .‬‬
‫ג‪ .‬כן‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪124‬‬
‫מבחן מס' ‪14‬‬
‫עדכון לפרק ב'‬
‫הסתברות‬
‫בכד יש ‪ n‬כדורים‪ 3 .‬כדורים הם אדומים‪ ,‬כדור אחד הוא שחור‪ ,‬וכל שאר הכדורים הם צהובים‪.‬‬
‫אם מוציאים באקראי מהכד כדור אדום‪ ,‬זוכים ב‪ 100 -‬שקל‪.‬‬
‫אם מוציאים באקראי מהכד כדור צהוב‪ ,‬זוכים ב‪ 50-‬שקל‪.‬‬
‫אם מוציאים באקראי מהכד את הכדור השחור‪ ,‬לא זוכים בכלל‪.‬‬
‫א‪ .‬מוציאים באקראי כדור אחד מהכד‪ .‬הבע באמצעות ‪ n‬את ההסתברות לזכות ב‪ 50-‬שקל בדיוק‪.‬‬
‫ב‪ .‬כאשר מוציאים באקראי כדור אחד מהכד‪ ,‬מחזירים אותו לכד ושוב מוציאים באקראי כדור‬
‫אחד‪ ,‬ההסתברות לזכות ב‪ 50-‬שקל בדיוק היא ‪. 0.12‬‬
‫חשב את ‪. n‬‬
‫פתרון סופי‪:‬‬
‫‪n−4‬‬
‫א‪.‬‬
‫‪n‬‬
‫= ‪ p‬ב‪n = 10 .‬‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪125‬‬
‫מבחן מס' ‪15‬‬
‫עדכון לפרק ב'‬
‫הסתברות‬
‫בעיר מסוימת יש שני בתי ספר ‪,‬בית ספר א' ובית ספר ב'‪.‬‬
‫‪ 55%‬מהתלמידים בשכבת י"ב בעיר למדו בשנת תשס"ג בבית ספר א'‪.‬‬
‫‪ 75%‬מהתלמידים בשכבת י"ב בעיר היו זכאים לתעודת בגרות בשנה זו‪.‬‬
‫‪ 12%‬מהתלמידים בשכבת י"ב בעיר גם לא היו זכאים לתעודת בגרות בשנה זו‬
‫וגם למדו בבית ספר א'‪.‬‬
‫א‪.‬בוחרים באקראי תלמיד מבין תלמידי שכבת י"ב בבית ספר א'‪.‬‬
‫מהי ההסתברות שהוא זכאי לתעודת בגרות?‬
‫ב‪ .‬בוחרים באקראי תלמיד מבין שכבת י"ב בעיר שאינם זכאים לתעודת בגרות‪.‬‬
‫מהי ההסתברות שהוא לומד בבית ספר ב'?‬
‫פתרון סופי‪:‬‬
‫א‪0.782 .‬‬
‫ב‪0.52 .‬‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪126‬‬
‫מבחן מס' ‪16‬‬
‫עדכון לפרק ב'‬
‫הסתברות‬
‫נתונים שני כדים‪ .‬בכד יש ‪ 6‬כדורים כחולים ו‪ 4-‬לבנים‪.‬‬
‫בכד השני יש ‪ 8‬כדורים כחולים ו‪ 6-‬לבנים‪.‬‬
‫בוחרים כד אחד באקראי ומוציאים ממנו כדור אחד‪.‬‬
‫ידוע כי הוצא כדור כחול‪.‬‬
‫מהי ההסתברות שהכד הנבחר היה כד ב'?‬
‫חשיבה הסתברותית בחיי יום – יום‬
‫בבית ספר מסוים נערך מבחן מסכם בחשיבה הסתברותית לשכבת תלמידי י"א‪.‬‬
‫בשכבה יש ‪ 200‬תלמידים ‪ ,‬ומהם ‪ 144‬תלמידים הצליחו במבחן‪.‬‬
‫‪3‬‬
‫‪10‬‬
‫מבין התלמידים שלא למדו למבחן ‪ ,‬הצליחו בו‪.‬‬
‫‪ 75%‬מבין התלמידים שלא הצליחו במבחן ‪ ,‬לא למדו למבחן‪.‬‬
‫נסמן‪ - A :‬קבוצת התלמידים שלמדו למבחן‪.‬‬
‫‪ - B‬קבוצת התלמידים שהצליחו במבחן‪.‬‬
‫א‪ (1 .‬מבין התלמידים שלא למדו למבחן ‪ ,‬מהי פרופורציית התלמידים שלא הצליחו בו?‬
‫‪ (2‬מבין תלמידי השכבה ‪ ,‬מהי פרופורציית התלמידים שלא למדו למבחן?‬
‫ב‪ .‬מבין התלמידים שהצליחו במבחן ‪ ,‬מהי פרופורציית התלמידים שלמדו למבחן?‬
‫פתרון סופי‪:‬‬
‫הסתברות‬
‫‪20‬‬
‫‪41‬‬
‫חשיבה הסתברותית בחיי יום – יום‬
‫א‪0.7 (1 .‬‬
‫‪0.3 (2‬‬
‫ב‪0.875 .‬‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪127‬‬
‫מבחן מס' ‪17‬‬
‫עדכון לפרק ב'‬
‫חשיבה הסתברותית בחיי יום – יום‬
‫באוניברסיטה מסוימת נערך סקר ע"י מפעל לייצור מחברות‪.‬‬
‫בסקר השתתפו ‪ 4000‬סטודנטים ‪ ,‬מהם ‪ 1200‬נשים ‪ ,‬והשאר גברים‪.‬‬
‫‪ 2500‬מהסטודנטים העדיפו מחברת שורות ‪ ,‬והשאר העדיפו מחברת משבצות‪.‬‬
‫התברר שלא קיים קשר סטטיסטי בין מין הסטודנט לבין העדפת המחברות‪.‬‬
‫נסמן‪ - A :‬מין הסטודנט הוא אישה‪.‬‬
‫‪ - B‬העדפת הסטודנט היא מחברת שורות‪.‬‬
‫א‪ .‬הצג את הנתונים בטבלת פרופורציות דו ממדית‪.‬‬
‫ב‪ .‬חשב את ) ‪p ( A ∩ B‬‬
‫‪p ( A ∪ B) ,‬‬
‫ג‪ .‬חשב את ) ‪p ( B / A ∪ B‬‬
‫פתרון סופי‪:‬‬
‫א‪.‬‬
‫מין‬
‫‪A‬‬
‫‪A‬‬
‫סה"כ‬
‫‪B‬‬
‫‪750‬‬
‫‪1750‬‬
‫‪2500‬‬
‫‪B‬‬
‫סה"כ‬
‫‪450‬‬
‫‪1050‬‬
‫‪1500‬‬
‫‪1200‬‬
‫‪2800‬‬
‫‪4000‬‬
‫העדפת‬
‫מחברת‬
‫ב‪p ( A ∩ B ) = 0.1875 .‬‬
‫‪p ( A ∪ B ) = 0.7375‬‬
‫ג‪p ( B / A ∪ B ) = 0.8474 .‬‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪128‬‬
‫מבחן מס' ‪18‬‬
‫עדכון לפרק ב'‬
‫הסתברות‬
‫שחקן זורק כדור לסל‪ .‬ההסתברות שהשחקן יקלע לסל היא‪:‬‬
‫‪ 0.7‬אם קלע בזריקה הקודמת ‪,‬‬
‫ו‪ 0.6 -‬אם לא קלע בזריקה הקודמת‪.‬‬
‫השחקן זורק כדור לסל ‪ 3‬פעמים‪.‬‬
‫מהי ההסתברות שהשחקן יקלע בזריקה השלישית ‪ ,‬אם קלע בזריקה הראשונה?‬
‫פתרון סופי‪:‬‬
‫‪0.67‬‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪129‬‬
‫מבחן מס' ‪19‬‬
‫עדכון לפרק ב'‬
‫חשיבה הסתברותית בחיי יום – יום‬
‫באחד מבתי הספר נערך משאל בעניין תלבושת אחידה בבית הספר‪.‬‬
‫לפניך תוצאות המשאל‪:‬‬
‫‪1‬‬
‫‪2‬‬
‫מהתלמידים ) בנות ‪ +‬בנים ( תומכים בתלבושת אחידה‪.‬‬
‫‪1‬‬
‫‪4‬‬
‫מתנגדים לתלבושת אחידה‪.‬‬
‫‪1‬‬
‫‪5‬‬
‫מהתלמידים הם בנים‪.‬‬
‫נגדיר‪ - A :‬קבוצת בנים‪.‬‬
‫‪ - B‬קבוצת התלמידים ) בנות ‪ +‬בנים ( התומכים בתלבושת אחידה‪.‬‬
‫א‪ .‬מהי פרופורציית הבנים מבין התלמידים ) בנים ‪ +‬בנות ( המתנגדים לתלבושת אחידה?‬
‫ב‪ .‬מהי פרופורציית התומכות בתלבושת אחידה ‪ ,‬מבין הבנות בבית הספר?‬
‫פתרון סופי‪:‬‬
‫א‪0.1 .‬‬
‫‪7‬‬
‫ב‪.‬‬
‫‪16‬‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪130‬‬
‫מבחן מס' ‪20‬‬
‫עדכון לפרק ב'‬
‫הסתברות‬
‫אם בוחרים באקראי תושב מעיר מסוימת ‪ ,‬ההסתברות שעיניו כחולות היא ‪. 0.3‬‬
‫אם בוחרים באקראי תושב מבין בעלי העינים הכחולות באותה עיר ‪ ,‬ההסתברות ששערו שחור היא‬
‫‪. 0.6‬ידוע כי ל‪ 0.65 -‬מתושבי העיר יש לפחות אחת משתי תכונות אלה‪.‬‬
‫א‪ .‬בוחרים באקראי תושב מהעיר‬
‫‪ (1‬מהי ההסתברות שעיניו כחולות וגם שערו שחור?‬
‫‪ (2‬מהי ההסתברות ששערו שחור?‬
‫ב‪.‬בוחרים באקראי תושב מבין בעלי השיער השחור בעיר‪.‬‬
‫מהי ההסתברות שעיניו אינן כחולות?‬
‫חשיבה הסתברותית בחיי יום – יום‬
‫בסקר שנערך השתתפו ‪ 800‬אנשים ‪ ,‬מתוכם ‪ 500‬נשים ‪ 100 .‬נשים‬
‫‪1‬‬
‫תמכו ביום לימודים ארוך‪.‬‬
‫‪3‬‬
‫א‪ .‬אם בוחרים באקראי אחד מהמשתתפים בסקר ומתברר שזה גבר‪ ,‬מה ההסתברות‬
‫שהוא תומך ביום לימודים ארוך?‬
‫ב‪ .‬אם בוחרים באקראי אחד מהמשתתפים בסקר ומתברר שהוא בעד יום לימודים ארוך ‪,‬‬
‫מה ההסתברות שזה גבר?‬
‫מהתומכים היו נשים‪.‬‬
‫פתרון סופי‪:‬‬
‫הסתברות‬
‫א‪0.18 (1 .‬‬
‫‪0.53 (2‬‬
‫‪2‬‬
‫ב‪.‬‬
‫‪3‬‬
‫חשיבה הסתברותית בחיי יום – יום‬
‫‪2‬‬
‫א‪.‬‬
‫‪3‬‬
‫‪2‬‬
‫ב‪.‬‬
‫‪3‬‬
‫©כל הזכויות שמורות – לשירה כהן‪ ,‬ארד טלמון‪ ,‬ארז כהן )הוצאת אנקורי( – אין לצלם או להעתיק‬
‫‪131‬‬